欢迎来到优发表网,发表咨询:400-888-9411 订阅咨询:400-888-1571股权代码(211862)

购物车(0)

期刊大全 杂志订阅 SCI期刊 期刊投稿 出版社 公文范文 精品范文

快递行业前景分析(合集7篇)

时间:2023-09-06 16:54:05
快递行业前景分析

快递行业前景分析第1篇

>> 大数据背景下电子商务与快递业联动发展策略探析 专业市场、电子商务与快递业联动发展研究 互联网+背景下农村电子商务与快递业协同发展路径研究 电子商务环境下快递业的发展研究 大数据背景下我国电子商务企业营销策略研究 大数据背景下农产品电子商务发展新趋势及对策研究 “大数据”背景下青岛市发展跨境电子商务的对策研究 电子商务背景下快递物流业问题研究 电子商务环境下快递业的发展 电子商务视角下的快递业的发展研究 大数据背景下电子商务专业的教学改革研究 大数据背景下电子商务专业教学改革研究 探讨大数据时代下电子商务的发展 浅析大数据下的电子商务发展 物流快递业与电子商务协同发展研究分析 电子商务与物流业联动发展的框架研究 传统制造业与电子商务产业集群联动发展机理研究 大数据时代下的电子商务研究 大数据时代下电子商务税收征管研究 大数据时代基于物联网和云计算的电子商务发展策略研究 常见问题解答 当前所在位置:l.

[6] 中华人民共和国国家邮政局. 国家邮政局公布2013年邮政行业运行情况[EB/OL]. (2014-01-15)[2014-03-24]. .

[7] 安辉. 快递服务与电子商务融合发展研究[C] // 2012中国快递论坛论文集,2012.

快递行业前景分析第2篇

关键词:大数据背景;电子商务;快递业;联动发展

前言

在互联网的快速发展过程当中,网络支付的安全性正在不断的提高,另外加上在目前的大数据时代,处理信息的速度在不断的加快,在这种情况下,电子商务行业正在不断的兴起,人们通过网络进行购物已经渐渐成为目前的一种潮流,在这种潮流下,快递业也在不断的发展过程中,但是在目前电子商务与快递业的联动发展中,仍旧存在有许多问题,人们需要对这些问题加以重视,并采取相关策略对其进行解决。

1 大数据背景下电子商务与快递业联动发展的现状和必要性

1.1 电子商务与快递业联动发展的现状

在目前的大数据时代,电子商务和快递业都在不断的发展当中,根据相关统计,我国电子商务的交易额在2013年的时候已经突破了10万亿元,各种电子商务软件也被普遍应用在人们的生活中,随着电子商务的发展,作为扶持电子商务的快递业也在不断的发展当中,在2013年的时候,全国的快递业务量已经达到了91.9亿件,由此可见,电子商务的崛起带动了快递业的快速发展,另外,快递业也能够保证电子商务能够正常进行,但是由于目前电子商务的交易量过于庞大,快递业不能够及时保证快递的速度和质量,这在一定程度上也限制了电子商务的发展,这样的情况可以通过这样的例子得以体现,在每年的“双11”和“双12”中,电子商务的交易量就会相当庞大,在这样的情况下,快递业常常会出现爆仓的情况,从而不能保证快递能够及时的送到人们的手中,根据这样的情况可以看出,快递业在一定的情况下,也会成为电子商务发展的瓶颈。

1.2 大数据背景下电子商务与快递业联动发展的必要性

1.2.1 目前两者之间的发展速度不一致

在目前的大数据时代,电子商务在发展运行的过程中,主要是以来相关的互联网技术来进行的,在这样的情况下,计算机互联网技术的快速发展带动了电子商务的快速发展,而电子商务的发展又带动了快递业的发展,但是从所统计的数据上可以明显的看出,电子商务的发展速度要远远超过快递业的发展速度,在这样的情况下,由于两者之间发展速度的不平衡,在一定程度上限制了电子商务的发展速度,从这样的方面来看,电子商务与快递业联动发展具有较大的必要性。

1.2.2 电子商务和快递业跨界发展

从上述可知,快递业在一定情况下影响了电子商务的发展,在这样的情况下,亚马逊和京东等电子商务企业为了提高其物流速度,发展各自的业务,各自组建了属于自己的物流快递服务,另外,在快递业当中,由于目前电子商务的利润较大,部分实力较强的快递业也组建了相应的电子商务平台,比如顺丰快递,作为快递行业中的龙头企业,为了提升企业的经济效益,建立买了“顺丰优选”的电商平台,在此平台购买商品的用户,会得到送货的优先权。通过这样的情况可以看出,电子商务和快递行业觊觎对方的利益,进行跨界发展,而没有重视通过与对方的合作,来达到共赢的局面,在这样的情况下,需要进行电子商务与快递业的联动发展。

2 大数据背景下电子商务与快递业联动发展的策略

为了保证电子商务和快递业的正常发展,提高相应的经济效益,需要根据目前大数据时代的特点和优势,采取相应的措施,来使电子商务和快递业进行联合发展,其策略途径具体体现在以下几个方面:

2.1 实现信息共享

在目前的电子商务和快递行业当中,所具有的共同特点是有较多的数据产生,在企业的运行过程中,需要对这些数据信息进行分析并且处理,由于快递业是电子商务行业的下游,对于信息的接收速度往往不能跟上电子商务的速度,另外,由于部分快递业缺少相应的信息技术,在这样的情况下,由于电子商务企业与快递企业之间不能进行有效的信息的沟通,会在一定程度上影响两者之间的发展,在这样的情况下,需要引进新型的信息技术,来使电子商务与快递业之间实现信息共享,从而满足顾客的个性化要求,为用户提供更好的服务,这样的情况主要体现在电子商务中顾客订单的退订和快递业中货物的运输过程中。

2.2 保证电子商务和快递业的利润

为了使电子商务和快递业能够联合发展,其中最重要的部分是均衡分配两者之间的利益,在这样的情况下,才能使电子商务和快递业不在觊觎对方的利益,从而实现共赢的局面,实现这种局面的主要方法包括这样几个方面:首先可以在电子商务企业的聚集地周围建立相应的仓库,并且政府应该针对目前的这种局面,给予其税收和政策方面的支持,来降低快递业中货物运输环节的成本,以此来提高快递业的经济效益;另外,由于目前电子商务的利润较大,在快递业与电子商务的合作当中,电子商务会以数量上的优势来进行价格压榨,这在一定程度上影响了快递业的经济效益,针对这种现象,有能力的电子商务企业应该和相关快递行业进行合作,利用云计算和物联网的运行方式,来提高服务质量,另外,电子商务行业应该在信息技术上给予快递业以支持,以此来达到联合发展的目的。

2.3 建立并完善相关的行业规定,提高服务质量

电子商务和快递业是近些年来兴起的行业,在这样的情况下,其市场交易较为混乱,缺少相应的行业制度。在电子商务行业当中,会出现虚报货物质量,欺骗消费者的情况,针对这种情况,政府应该出台相应的制度来规范其行为,对出现欺骗消费者的现象进行严格处罚;另外,在我国的快递业中,由于快递物件的繁多,工作人员在整理快递件的时候,会由于烦躁出现乱扔快递的现象出现,更为严重的是,在物流将快递运送到快递公司的时候,没有根据快递的分类,直接将众多的快递直接倾倒在地下,严重损害了消费者的利益,针对这种情况,政府应该加大管理力度,加强对快递行业的监察,建立相应的法律法规来规范其行为,另外也需要快递行业遵守其行业准则,保证消费者的利益,从而赢得较好的口碑。

3 结束语

在目前的大数据时代,由于计算机互联网的快速发展,电子商务和快递业正在快速的崛起,电子商务的发展带动了快递业的发展,另外快递业也在一定程度上影响了电子商务的发展,这就需要人们利用大数据时代的特点和优势,采取相关的措施,来保证大数据背景下电子商务与快递业联动发展。

参考文献

[1]飞,张攀.大数据背景下电子商务与快递业联动发展策略研究[J].物流科技,2014,37(6):25-28.

快递行业前景分析第3篇

关键词:大数据;资源观;快递业;生态系统;文献研究

大数据技术领域已经进入到应用创新阶段,并正在形成一种普惠式社会化创新模式。2015年9月,我国了《促进大数据发展行动纲要》,提出要加快数据开放共享、推动资源整合,深化大数据应用和大数据战略。地方政府也开始大力发展云计算、大数据产业。大数据对创新生态系统的影响涉及创新资源的来源、创新模式、创新产出等每一个环节,改变了常规的创新生态范式。在此背景下,创新生态系统将被作为一种新的创新范式被深入研究,而探究大数据背景下的创新资源共享机制问题也成了当前大力推进创新驱动战略实施的一个重要课题。

1大数据相关研究现状及评述

综观国内外相关的理论研究与实践应用,大数据研究成果多侧重于大数据的获取、存储、处理、挖掘和信息安全等信息科学方面。随着大数据的日益兴起和全方位的应用实践,从企业管理的角度探讨大数据的应用,特别是基于我国国情的实践应用引起了学术界的重视。(1)大数据在管理学领域的未来发展方向研究:冯芷艳等(2013)抛出大数据背景下的三个重要研究方向,即社会化的价值创造、网络化的企业运作、实时化的市场洞察;随后徐宗本等(2014)结合大数据环境下管理与决策研究与实践所呈现出的新特征,指出理论与实践范式、产业与生态系统治理方面都面临重大挑战;党倩娜(2014)、何军(2014)等阐述了大数据对企业管理决策的影响,为大数据领域的创新发展提供了更为清晰的认识;杨善林,周开乐(2015)指出大数据是一类重要的战略性信息资源,提炼了大数据资源中存在的诸多关键管理问题,为未来研究方向提供了很好的借鉴。李涛,高良谋(2016)深入探索了“大数据”时代下开放式创新发展趋势,从研究方法、过程、层次三方面总结了未来的研究建议。(2)大数据在管理学领域的实践应用研究:王举颖,赵全超(2014)构建了大数据环境下商业生态系统协同演化的理论分析框架;王长峰(2016)建立了基于大数据生态系统的多元开放式企业创新平台,充分利用各种大数据资源为企业创新研发服务。余义勇,段云龙(2016)构建了基于大数据的企业管理创新模型,并据此提出大数据下的企业管理变革模式。杜元伟(2016)、计国君(2016)等学者分别构建了大数据环境下双层分布式融合决策的方法步骤及基于大数据驱动下供应链服务创新的决策框架。刘婵,谭章禄(2016)结合企业大数据特性,提出大数据条件下企业数据共享方式的选择准则。张影等(2016)针对大数据背景下的云联盟数据资源多服务问题,构建了云联盟数据资源服务组合模型。这些学者的宝贵建议有效地指明了大数据在管理领域的发展和研究方向,也很好地从管理领域不同视角论证了大数据资源的巨大潜在价值,但关于对大数据环境下具体的管理与决策问题研究尚处于站在不同角度或环节的探索阶段,未形成系统研究体系。

2创新生态系统有关资源问题的研究现状及评述

2004年“创新生态系统”概念被正式提出,创新生态系统研究的理论源起生态系统理论,研究的核心基础理论包括:演化经济学,战略管理理论中的产业竞争理论、资源基础观、动态能力理论和关系视角理论,创新管理理论中的开放式创新。基于战略管理理论的创新生态系统研究强调资源对于创新生态系统中企业获取竞争优势的影响。国内外学者也从不同视角研究了创新生态系统中有关资源的问题:(1)资源的定义:JorgMusiolik(2012)对创新系统资源进行了定义,认为系统资源是技术创新系统中成员间的交互产生的;(2)基于资源的系统构成:李恒毅,宋娟(2014)通过分析各类资源的形成机理、相互关系及其在系统构建过程中的作用,研究新技术创新生态系统的形成;姚铮等(2016)研究了新产品开发中不同程度网络-技术资源组合对新产品开发市场绩效与风险的作用机理,为提高产品创新中的资源配置效率提供了决策支持与理论依据;(3)资源的共享机制:戚湧(2013)等提出通过搭建高效资源共享服务平台提高协同创新主体资源共享;张亚明,刘海鸥(2014)从共享理念、共享机制以及共享环境多个维度提出促进资源共享的对策建议。目前,对于大数据环境下创新生态系统的边界确定、大数据资源在创新生态系统中的作用机理缺乏深入研究。未来,创新生态系统的研究需要进一步关注如下方面:首先,理论方面,亟待从理论与多理论的逻辑出发寻找解释创新生态系统各层次不同主体与创新资源的关系、资源共享机制,各类资源的逻辑关系,基于资源的利益分配对策;其次,研究方法上,既能精确地分析创新生态系统内创新资源的变化,又能讨论外部环境大数据资源的变化,并可分析各利益主体资源共享过程中的行为演变。

3快递业研究现状及评述

国外对快递业发展的研究重点集中在:网络设计和优化问题、技术市场监管和行业的回顾及展望。全球快递协会(GEA)迄今为止已经对包括中国、美国、荷兰、英国等在内137个国家的快递市场容量、市场准入政策和关税壁垒进行了分析。在快递业总体发展研究中,2005年5月牛津经济预测团队的《TheImpactofTheExpressDeliveryIndustryonTheGlobalEconomy》提出了很多有价值的观点,并被众多快递领域的研究者不断应用。该研究报告以多个国家的真实案例和调查问卷数据为分析基础,核心内容如下:对全球快递业经营规模的现状和未来发展进行了估计;对快递业在促进贸易以及强化贸易优势方面的作用进行了分析;对快递业在促进企业生产效率提高和吸引投资方面的作用进行了分析;对快递业对全球经济增长的影响(直接影响)及其发展前景进行了预测;对于那些对快递业发展有限制作用的政策进行了分析。国内对快递业发展的研究重点与国外相比,大量研究集中在对快递产业的竞争力战略、发展趋势及产业链方面。对中国快递业发展的研究国内较具代表性的是由中国快递市场研究课题组2006年著写的《中国快递市场研究报告》,该报告主要分了三个研究板块:对快递业的整体研究、专题研究和快递业相关政策法规研究。匡旭娟(2008)从动态演化视角研究快递业,运用运输经济学和演化经济学的相关理论,分析并解释了快递业资源、产品、网络经济与快递网络形态互动反馈的内在机理。苑春荟(2011)基于产业链视角,从宏观层面、中观层面、微观层面提出了相应的发展策略。昝兴勇(2011)建立了快递企业的价值链模型,设计了5种快递价值链类型,详细分析了快递企业价值链对商业模式创新研究的适用性和科学性,并对快递企业商业模型创新的机制进行了分析。季彤(2012)运用SCP范式理论归纳出了影响快递业发展的微观因素;运用产业关联度理论确定了影响快递业发展的宏观因素;再者,运用灰色关联度方法定量分析了相关产业与快递业的关联度,提出了与相关产业协同发展的建议和措施。杜艳(2013)对中国快递产业链进行了全面分析,绘制了中国快递产业链结构模型,并对快递产业链的形成机理、存在问题和发展趋势进行了深入分析,同时也提出了若干促进中国快递业发展的政策措施建议。倪明,孙潜(2013)在回顾与总结当前快递业运营模式的基础上,结合SDN理论,提出快递业新运营模式,并对其优势进行分析。无论国际还是国内,关于快递业发展的研究存在以下不足:一是对以产业链理论专门分析快递产业发展的研究甚少;二是缺乏对互动环境下快递业发展的动态分析。

4结语

基于前述文献研究,基于大数据资源观的快递业创新生态系统构建必须紧扣创新系统理论强调的“主体之间相互依赖”和生态学强调的“主体与环境的相互作用”,审视“大数据”时代快递业创新生态系统的运行环境、运营模式、合作方式、客户市场等特征,剖析“大数据”时代创新生态系统演化的内在机理和外部机制,优化以“大数据”资源为基础的快递业关键创新业务和活动流程,分层次分体系构建一个良好的快递业创新生态系统。

参考文献

[1]冯芷艳,郭迅华,曾大军,等.大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[J].管理科学学报,2013(01).

[2]陈劲,金鑫,张奇.企业分布式创新知识共享机制研究[J].科研管理,2012(06).

[3]党倩娜,罗天雨,曹磊.多维视角下大数据领域技术创新演进、前沿与特性[J].科学学与科学技术管理,2015(08).

[4]徐宗本,冯芷艳,郭迅华,等.大数据驱动的管理与决策前沿课题[J].管理世界,2014(11).

[5]王举颖,赵全超.大数据环境下商业生态系统协同演化研究[J].山东大学学报(哲学社会科学版),2014(05).

[6]资武成.“大数据”时代企业生态系统的演化与建构[J].社会科学,2013(12).

[7]杨善林,周开乐.大数据中的管理问题:基于大数据的资源观[J].管理科学学报,2015(05).

[8]符栋良,杨忠直,乔军华.利益分配机制对研发网络合作均衡的影响[J].工业工程与管理,2014(05).

[9]张廷海,韩玮.产业集群协同创新的博弈均衡研究[J].科学管理研究,2014(03).

[10]李春发,李建建,李井锋,等.基于委托关系的生态产业链均衡研究[J].管理科学,2011(03).

[11]胡园园,顾新.创新环境和开放程度对区域科技创新产出的调节效应研究[J].统计与决策,2015(02).

[12]蒋石梅,吕平,陈劲.企业创新生态系统研究综述——基于核心企业的视角[J].技术经济,2015(07).

[13]赵放,曾国屏.多重视角下的创新生态系统[J].科学学研究,2014(12).

[14]季彤.快递业发展影响因素分析[D].南京邮电大学,2012.

[15]倪明,孙潜.快递业运营模式研究[J].北京交通大学学报,2013,12(1).

[16]张敏,刘玉佩,朱明星.国际大数据领域研究热点及其演化路径分析[J].情报科学,2016(04).

快递行业前景分析第4篇

关键词:校企合作 快递业务 实施 可行性分析

中图分类号:G647 文献标识码:A

文章编号:1004-4914(2013)01-147-03

一、引言

我国快递业发展迅速,成为全球快递业发展最快的地区之一,尤其以珠三角地区快递发展最为显著。随着经济技术的发展、生活节奏的加快,个性化的需求提高,寄件货物到达的速度与安全是人们高度关注的问题。高校师生是独特的消费群体,快递成为其生活中必不可少的消费,而现今各快递公司提供的服务质量、服务效率等不能有效地满足高校快递消费市场的需求。面对市场现状,中小型快递企业如果能抓住高校师生这一消费群体,与学校进行合作,无疑成为中小企业发展的新契机。据国家邮政部门测算,2010年快递业务量已达到35亿件,产值为780亿元,但四大巨头和大型民营企业几乎垄断了中国的快递市场,其高端客户基本上被包揽了。面对市场现状,中小型民营快递企业,如果能抓住高校师生这一消费群体,与学校进行合作,无疑成为中小企业发展的新契机。

二、项目背景

1.现实背景。

(1)快递行业发展状况。

随着我国电子商务业的迅猛发展,快递行业作为一个新兴产业迎来了新一轮的发展机遇。人们的生活越来越离不开快递了,越来越依赖速递提供的个性化、商业化的寄件消费服务。但该行业快速的发展中也暴露出种种的问题,快递的投诉逐年上升、投诉集中在晚点延误、服务态度、快件丢失、物件损坏、代收货款、投诉不到位等。同时,缺少人才是我国快递的普遍状况,技术含量低和管理水平低,是人才难求的主要原因。人员素质低,诚信度较低,服务欠文明,操作不规范,也是制约快递企业的主要因素之一。人们呼吁快递业提供规范、优质的服务日益强烈。

(2)广东高校快递需求调查。为了了解广东高校快递需求状况,项目组进行了网上问卷调查。通过问卷调查的数据分析得出,广东高校校园快递市场需求非常大,而且明确地显示出高校师生消费快递服务时受重视的一些因素。

通过对广东60所不同高校的1000位同学的调查,显示出每位同学平均每月使用快递次数的频率,从图1可以看出,每月使用快递业务次数超过了1次的同学占了64.8%,其中3次以上的占了7%;虽然在0次的比例为35.2%,但随着电子商务的不断发展,这些潜在客户,在快递业务提供的快捷性、个性化服务潜移默化的影响下,激发他们的快递消费需求,也将成为校园快递的客户。

关于对开展高校校园快递的支持度,由图2可以看出,有52.8%的同学支持在校园内开展快递业务服务,方便师生的寄、收件;而且校园快递做得好,还将有37%的同学加入高校校园快递消费行列中。由此可以得出,在广东高校内开展校园快递,为广大师生提供快递服务,市场巨大,而且能为企业带来高效益。

(3)W学院校园背景。W学院是一所公办的全日制普通高校,是一所高等职业院校。学院校园占地面积为200多亩,建筑面约12万平方米;现有教师310多人,在校学生5600多人。并且,获中央财政支持的物流管理实训基地,于2007年10月开始筹建,历经一年半,共投入400多万元,是集物流知识,仓储配送、商业物流和国际物流于一体的综合性、开放式专业教育实训基地。实训基地使用面积1500平方米,实训基地可对内实训,对外培训,并可同时供500人进行仿真实训和生产实训。

2009年6月,W学院与GM物流公司以校企合作模式建立了仓储配送合作关系。其主要在物流实训基地仓储实训室108进行储存、配送赛诺菲—安万特集团(以下简称赛诺菲,是世界三大制药公司之一,欧洲排名第一)的会议资料、礼品。由两名物流专业学生担任仓库管理员,保证仓库每天的正常运转。为了有更多的同学参与实践学习,仓库管理员每三个月换一批;并且还有一些不定时的同学在仓库间断实践。自2009年6月以来,W学院的物流仓库,在轮换制下,已经培养了11批正式学生员工,以及大批间断学习的学员。而且随着仓库存放货品的增多,派送订单的增大,从2010年4月起仓管员由原来的2名增至3名。

2.理论背景。

(1)博弈论。博弈活动在生活中随处可见,在合作伙伴关系中更是如此。在传统的企业合作关系中,上游企业与下游企业之间的关系是零和博弈的关系(零和博弈即是蛋糕大小一定,如果甲企业分的蛋糕多,则乙企业分的蛋糕就少),而在长期的合作伙伴之间则是非零和博弈关系(非零和博弈即是合作伙伴共同把蛋糕做大,合作伙伴都能够分得比过去更多的蛋糕)。为了获得长期的利益,合作伙伴之间必须进行长期的合作。因此,长期合作伙伴的合作是一种重复的博弈。

(2)制度论。对于校企合作伙伴来说,制定健全的制度与有效的制度执行是校企合作的保证。因此,校企合作伙伴间的信任就能建立起来。另外,校企合作伙伴履行合约,伙伴之间的合作就会继续,校企合作伙伴就可以获得长期的收益。如果制度制定后不执行,制度就像一纸空文。由此可见,来源于制度的信任是包括制度的健全与制度的良好执行。良好的制度环境能保证校企合作伙伴合约的履行,并有利于防止产生机会主义。在整个校园快递运作过程中,必须建立健全管理制度、奖惩制度、责任制度才能够保证其正常的运行。

三、校企快递项目实施流程

四、项目的创新点与适用性

1.项目的创新点。

(1)开拓新场所。传统的高校主要以理论教授为主,学生毕业后到企业工作,没有实践的经验,无法快速进入企业状态,企业必须对新员工进行培训,请资深员工指导其工作。W学院的快递业务从无到有,弥补了已有实训基地的不足,开拓了新的生产型实训场所,使学生毕业后在快递企业无需再培训,做到学校与企业无缝连接。

(2)采用新数据。本项目采用的数据,是在两次大量问卷调查的基础上收集的数据。第一次是对广东高校快递需求状况进行分析,发现高校快递业务有很大的市场;第二次是对W学院快递需求进行问卷调查,发现本学院快递需求大有市场潜力。

2.项目的实用性。

(1)适用于高职院校。校园快递项目适用于高职院校,为高校建立生产型实训基地提供新的思路,并给予了实施方案的指导,以及对实施后的评估和改进对策提供参考。对学校来说,可解决学校招生、学生就业两大难题,能够培养学生的实际操作能力。对于学校可构建“双师型”师资队伍,提高执教能力;对教师来说,一个电话,一条短信即可享受快递人员上门收件的便捷、优质服务。

(2)适用于学生与物流企业合作。校园快递项目适用于物流管理专业的学生、企业管理以及其他的对快递业务有兴趣的同学。对实践学生来说,加强校企合作的实践,学生能够受到企业环境熏陶,获得锻炼的机会,能够从理论——实践——理论循环,加深对理论的理解,增强应用知识和解决实际问题的能力,激发学生的创造热情和创新精神。使学生的技能更符合岗位实际,从而完成从学校到企业的无缝对接。对在校的学生来说,足不出户即可享受方便的、快捷的、高质量的快递服务。

五、目标市场分析

1.市场调查分析。

(1)前期市场调查。为了了解到快递业务项目在W学院占据多大的市场,物流协会会长、理事们通过走访宿舍进行了问卷调查。

(2)目标市场调查结果分析。{1}W学院快递业务市场较大。从调查数据可知,比例中约60%的学生寄件的次数多集中在1~5次,8%的学生均一学期寄件在6~10次,3%的学生寄件在10次以上。从数学角度分析,一学期大约5个月,共计150多天,除周六、日外,大约有110天,按调查的1000个学生所得的数据看(575*2.5+78*8+29*10)/110=21,平均一天大概21单的业务,这个数据尚未包括其他未参加调查的学生以及老师。因此说明W学院快递业务有较大的市场。{2}快键、安全等是重要因素。客户在消费快递服务时主要注重寄件的快捷、安全、服务质量。从相关数据可知,41.68%学生选择快递公司的首要因素是速度,33.92%的学生考虑的是货物安全,而25.13%的学生注重服务质量。W学院物流协会与GM物流公司联手合作,如果做到在速度、安全上有保证,以一流的服务质量为目标,联手打造一流的校园快递,这样不仅增强了物流协会在W学院的名气,而且提升了GM物流公司的在W学院的知名度。因而物流协会应更加注重在服务上的培训,在货物上提供双保(双保是指货物双重保障:如果客户在寄件时有向物流公司买保险,万一货物由于物流公司的原因出现问题,需要赔偿,客户不仅可以得到物流公司相应的赔偿,而且可以得到物流协会赔偿货物价值的10%),进一步提高货物安全性;速度上与GM物流公司合作,实现广东省内次日达、隔日达,省外3日达。{3}特色服务取胜。校园快递业务应合理利用资源,打造特色服务。由调查数据可知,约48.6%人选择物流快递企业为申通快递和顺丰快递(数据由调查问卷收集的资料),虽然很少人知道GM物流公司,但是W学院的物流协会快递业务,进驻到了校园,享有得天独厚地理位置,更加接近消费群体,充分利用实训基地设施资源,通过提供一系列特色服务,如上门服务、预付账款等特色业务,不仅方便同学寄件,还能够让W学院的同学们感受到良好的专业素质和优质的服务精神,让更多的师生成为顾客,打开GM物流公司在W学院的市场。

2.校园快递预期收益分析。对于GM物流公司,在原合作基础上,再达成一条校园快递业务项目合作协议,不会增加更多的成本,反而可以增加企业的业务量,提升在W学院的知名度,为企业培养专业对口的人才。预期的营业额:在W学院有97%的同学为广东省人,3%为外省人。以广东省省内件珠三角地区首重8元/kg,续重1元/kg,其他省内地区首重10元/kg,续重1.5元/kg。省外件(除港澳台)首重12~15元/kg,续重4.5~10元/kg为例。除了行李托运之外,每票的件数和重量分别不超过2件、2kg。计算出预期每年营业额如下:

附注:天数:一个月有四个星期,除去周六、日,大约每月有22天为上班时间。

票数=21(票/天)*22(天数)*60%(由于GM物流公司送的网点不全,二、三级城市的小乡镇是到达不了,21票货物预计中有60%送达)

件数=票数(除行李托运,一般是一件)重量=1.5kg*21(票/天)*22(天数)*60%

营业额=277*0.97*(9+1.25)(广东省以1.5kg为基点计价)+277*0.03*(13.5+7)(省外以1.5kg计件,7元为续重平均价格)

此外,在W学院内,物流实训基地有完备的各种设施、办公地点、人员齐全。GM物流公司在W学院设点收取快件,不需要额外支付快递业务人员的工资(GM物流公司每月需要支付仓库管理员工资),而且周一到周五都有固定班车和固定的时间来W学院取件,也不需要额外派车。增加的成本只包括了物料、电话费补助费的支出、营业额小部分的提成,占总业务量营业额的10%~15%之间,开展校园快递年成本计算如下:

月均物料费、通信费100元;

月提成为4618.17*10%=416元;

总计(100+416.82)*12=6202元;

GM物流公司网点派送成(本277*0.97*5+277*0.03*8)*12=16919元;

总成本为23121元; 预期年利润额为32027元。

六、结论

第一,快递行业发展状况支持校园快递业务的诞生。第二,广东省高校需要快递业务,通过对广东60所不同高校的1000位同学的问卷调查,显示出每位同学平均每月使用快递次数的频率,近65%的同学邮寄过快递物件,因此,还有很大的市场潜力。第三,W学院校园项目和理论背景均支持本项目的开展,学院与企业,合作有了一定的基础和经验,有利于快递项目的开展。理论背景即对博弈论、制度论等进行探讨,也认为支持本快递业务的开展。第四,对快递业务在W学院开展进行问卷调查,从寄快递的次数、安全、快键、特色服务等因素,在W学院开展快递业务前景可观。第五,从项目的创新点和实用性可证明本项目是有价值的,不仅学生能够得到锻炼,还有一定的经济收入,能提高学生参与项目的积极性。

七、结语

在W学院的快递项目的实施,从以上的理论研究、问卷调查、行业现状等进行分析,得出了结论,在W校园快递项目实施是可行的。在项目实施过程可能会遇到一些困难,但相信这个校园快递项目能够为学校师生带来方便、快捷、满意的服务。在实施过程中,将进行项目后期的效果跟踪。从这个分析中,推断出在其他校园也可以进行校企合作开展快递业务活动。

[本文为广东省高等职业技术教育研究会课题资助(课题编号:GDGZ11YO54)]

快递行业前景分析第5篇

关键词:快递业务量;DGM(2,1)模型;预测分析及比较

一、引言

当下是一个电商时代,电商行业的迅猛发展,带动了相关服务业的发展,例如快递行业今年的发展可谓蒸蒸日上,发展前景一片向好,为国家带来新一轮的经济增长点,2015年12月《国务院关于促进快递行业发展的若干意见》中强调快递行业的重要性,并要求未来五年内实现各种指标翻一番的目标。

由于快递行业本身的特殊性,导致各年各月的数据呈现不同的波动,但具体分析来看,都呈单调递增趋势,快递业务量摆动发展序列为饱和的S形序列,因此可用DGM(2,1)模型进行预测和分析。

1.数据来源

根据云南省邮政管理局公布统计信息可得到云南省快递季度业务量数据,见表1

2.数据分析

数据量较少,不适用统计方法,但分析来看,快递业务量增长趋势又是有规律的,符合预测模型分析的要求,因此,可用预测模型对其进行分析和预测,本文主要采用DGM(2,1)模型对云南省各季度的快递业务量进行预测分析。

3.云南省快递季度业务量走势分析

从图可知,2012年-2016年第一季度至第四季度快递业务量均成递增的趋势,且2014年以后发展陡增,第四季度从2013年后增长较快,业务量发展迅速,显而易见,第四季是快递业发展的大好时机。

二、DGM(2,1)预测模型的建立

2.模型的检验

任何预测模型都需经过检验才能判定其是否科学可行,只有检验合理的模型才能用来进行相应的预测研究。

一般来说,我们可以用平均相对误差来刻画模型的精度:平均相对误差小于等于1%、5%、10%、20%的精度等级分别为一、二、三、四级。等级越小,精度越高。

三、模型的求解与检验

从以上结果可以看出,两个模型的模拟精度都在三级之内,DGM(2,1)模型对于第四季度的模拟精度达到二级。总体看来,DGM(2,1)模型比GM(1,1)模型的精度略高,且渐进性能较好,比较适合用于此类问题的预测。但是,对于第二季度模拟结果,DGM(2,1)模型的精度反而不如GM(1,1)模型。这是因为相对来说,第二季度的数据变化比较平缓的缘故。DGM(2,1)模型特别适合模拟数据随时间变化比较剧烈的情况。对于数据严格按照指数规律平缓增长的情形,DGM(2,1)模型并不比GM(1,1)模型更优。因此,在实际应用中,因优先使用GM(1,1)模型进行模拟预测,对GM(1,1)模型表现不好的数据再用DGM(2,1)模型进行模拟和预测。

运用DGM(2,1)模型,我们通过计算可得到2017-2021年的快递业务量的预测值,见下表:

四、结果比较及分析

由表6可知,GM(1,1)及DGM(2,1)模型的预测值可以看到,两个预测值非常接近,可见这样的预测有一定的可行性及科学性合理性;其中,2017年第一季度的业务量达到4187.88万件,已超过了2012年全年总业务量,特别是在第四季度业务量出现猛增的趋势依然存在。

⒖嘉南祝

[1]刘思峰,党耀国.灰色系统理论及其应用[M].北京:科学出版社,2005.

[2]刘琳.新能源风电发展预测与评价模型研究[D].华北电力大学,2013.

[3]谢建华,崔新维,等.运用灰色理论预测我国风电装机容量.新疆农机化,2005(03):28-29.

[4]路正南,张志娟.我国风电产业装机容量预测分析[J].科技与管理,2011(01):77-80.

[5]余晓钟,高庆欣,等.丝绸之路经济带建设背景下的中国--中亚能源合作战略研究[J].经济问题探索,2016(01):149-154.

快递行业前景分析第6篇

背景介绍

作为中国一家精酿啤酒厂的投资者,作为致力于考察和学习中国经济发展经验的学生,笔者对中国品牌消费产品的未来发展这个问题格外关注。中国是否会追随日本和韩国,制造出创新的品牌机动车、消费类电子商品等产品,还是会继续维持世界工厂的角色?中国是否会继续保持为世界上最大的奢侈品、制成品等商品进口国,还是会创造出中国的世界品牌?我们如何得知这些问题的答案,企业又该如何在这样的高度不确定性下合理制定战略计划呢?

企业需要根据各种可能的情况制定相适应的策略,以便应对未来会遇到的任何商业环境。尤其重要的是,企业应当掌握一套科学的方法,以便确定哪些是值得他们关注的关键性问题,进而针对这些问题制定创新性的策略。

制定创新性的企业战略,与其它任何行业中的创新过程相类似,都需要在忘却和记取既往经验之间把握平衡,在打破常规和遵循经验之间把握平衡。

在企业战略制定过程中,把握忘却和记取既往经验之间的平衡是非常重要的。IBM公司就曾因为拘泥于客户需求大型计算机的历史经验,错过了针对企业级用户使用的中小型计算机革命。而这个新领域的第一大赢家DEC(数字设备公司),后来也同样因为拘泥于历史经验,认为客户需求的是中小型而非微型计算机,在针对个人用户的微型计算机革命中损失惨重,由此可见忘却既往经验的重要性。记取历史经验同样非常重要,笔者在9/11恐怖袭击之后给客户做咨询时,分析了世界各国武装暴乱的历史:武装暴乱不能靠征税而支付士兵,也不能通过合法手段征兵,所以这些武装组织或者向意识形态方面转变,或者就此解散。笔者当时就给客户预测到,如果美国入侵伊拉克,很有可能会带来一场旷日持久的战争。

把握打破常规和遵循经验之间的平衡同样至关重要。贝多芬C大调第一交响曲第一乐章的第一个和弦是一个C大七和弦。这个和弦听起来是不稳定、令人不安的,而这恰恰是乐曲设计的独特用心。贝多芬随即转向F和弦,结束了前一个让听众不安的和弦。这样的设计是前所未有的,从未有过任何一位作曲家以和弦和键的转换开始自己的乐曲。贝多芬在他的第一交响曲第一乐章的第一个和弦做出这样的设计,借此宣布他敢于打破一切既往规则。当然,第一乐章仍然遵照了标准的奏鸣曲快板部分形式。

在企业战略方面,遵循经验往往看起来是更安全的选择,事实上,当未来的市场状况与最近一段历史时期的状况相一致时,遵循经验确实是可行的选择。然而当商业环境发生了变化时,打破常规有可能带来更大的成功。数字设备公司(DEC)推出针对企业级客户的中小型计算机,就是这样突破常规的例子。一些时候,突破常规甚至是企业持续发展的必要条件,正如上文提到的,数字设备公司后来因为拒绝打破规则,未能实现从中小型计算机到个人计算机的转变,几年之后导致了公司的巨额损失。企业很难预知什么时候商业环境的显著变化使得打破常规成为必要的选择。数字设备公司的经验也正好说明了,即使一些企业曾经适时地进行了转变,并不保证下一次也能够正确地掌握时机进行调整。

情景分析法,正是解决上述问题的一个很好方法。

应对不确定性的情景分析法

壳牌石油公司率先使用情景分析法来应对战略不确定问题。以前企业普遍采用敏感度分析法,用于考察参数发生变化时的情况,例如:如果中东石油的价格上涨或者下降5%,对于公司的盈利能力会有什么影响?情景分析法则是为了处理市场环境中突发的、不连续的变化而设计的,例如:如果阿拉伯国家实行石油禁运,会产生什么影响?

情景分析法已经在许多学科领域中取得了广泛应用。笔者就曾使用情景分析法考察了下列不同领域中的问题:

分析品牌商品的生产商和负责分销这些产品的零售行业之间,市场力量的相对变化

探讨传统销售模式和电子商务模式之间的变动与关联

分析交通运输行业的未来发展,探究未来的消费模式

探讨互联网和社交网络对中东各国政府稳定的影响

一个优秀的情景分析团队不应当被常规思维所约束。我们在研究未来旅游业发展时,就考虑到了借助民用飞机,涉及到空气传播疾病实施恐怖袭击的可能性。因此,我们的客户在非典型性肺炎(SARS)以及9/11恐怖袭击事件后,都能够迅速采取措施应对客户需求的变化。

概括而言,情景分析法是解决下列问题的一项最快捷的手段:

获得数据以便从中识别出模式:了解哪些历史经验应当被记取;

判断哪些信息已经不准确或不适用:甄别出哪些既往经验应当被忘却;

建立起不同的相关情景:这项任务实现之后,企业就可以针对每一个情景相关的业务环境,采用既定的应对措施。

运用情景分析法时,很重要的一点是,我们应当分析未来可能的各种情况组合,而不是假定唯一一种未来市场状态。这要求我们具备这样的一项基本技能:既相信一件事情,又相信与之相反的另一件事情。我们需要承认并不掌握全部的信息,甚至并不具备很多的关键数据。再次声明,这个过程需要及时地忘却和抛弃已经过时的知识、专长和常规。

事实上,情景分析法的一个关键的假设就是,我们无法预知未来。我们不能知道关键事件将发挥什么作用,关键趋势将如何展开。事实上,我们也不需要预知这些,而只需要确定哪些趋势是最重要的,然后把这些趋势的每一种可能情况,都作为关键性因素应用于分析之中。

经理人应当努力摆脱“确定性的陷阱”。几乎所有的管理者都对他们的知识过度自信,在他们的判断中加入了过多的确定性。通常情况下,更高级的经理人有着更高程度的确定性和信心。在显然清楚无误的数据强化之下,“确定性的陷阱”和“数据外推的陷阱”双重融合,经理人的过度确定性和过度自信就变得格外危险。下面这个例子足以说明这个问题。

在20世纪80年代中期,联邦快递(Fed Ex)开始担心电子通信(即我们现在所称的电子邮件)将会消除客户对快速的文件传输的需求。他们决定采取先发制人的策略,推出了“专递邮件”(Zapmail)服务。专递邮件是在大多数家庭或办公室还没有传真机时的一种传真服务。它的工作方式是:

用户给联邦快递打电话,联邦快递将派出卡车前往用户处取文件

联邦快递将该文件发传真给距离收件人最近的联邦快递办公室

该办公室派出另一辆卡车,将传真副本交付给用户制定的收件人

这项服务就好比是门对门的传真送递服务,只间隔几个小时的时间。“专递邮件”一经推出,深受消费者的欢迎,取得了迅猛的增长。联邦快递由此认为,“专递邮件”是一个消费热点服务项目(“killer app”)。因此还专门推出了一个专有的卫星网络为未来的增长服务。图1展示了以指数速度增长的历史需求,以及对未来需求的三种预测(高需求增长预测、中需求增长预测以及低需求增长预测)。而事实上,如图1所示,实际的需求增长速度暴跌。究竟是什么原因导致了需求的滑坡,联邦快递为什么又对这样的需求滑坡的结果如此诧异呢?

事实上,正是“专递邮件”的成功普及,最终导致了自身的崩溃。虽然传真技术已经存在了几十年,但是市场对传真机的需求一直很有限。当其他人都没有传真机时,发传真仍然是不可能的,所以没有人会去买传真机。这个道理类似于:当其他人都没有电子邮箱时,自己拥有电子邮箱就毫无意义;当其他人都没有电话时,自己安装电话就毫无意义。当联邦快递推出了“专递邮件”服务后,收件人不需要有传真就可以接收到转真件。客户把文件通过“专递邮件”发送到联邦快递,联邦快递随后将文件送递给收件人,无论收件人有没有传真机都可以送达。当然,如果发传真的客户自己有传真机,把文件传真给联邦快递,可以节省上门收取文件的几个小时时间,这构成了人们购买传真机的一个理由。一旦足够多的公司为发送“专递邮件”而购买了传真机,他们之间就可以直接互相传递文件。这就是导致对“专递邮件”的需求后来锐减的原因。

专递邮件提供了“确定性的陷阱”和“数据外推的陷阱”的一个典型案例。对传真机的需求在很长一段时间内保持低迷,使得联邦快递忽略了客户之间直接进行文件传真的可能性。对“专递邮件”的需求一直如此迅速增长,以至于联邦快递没有考虑到需求急速滑坡的可能性。传统的敏感度分析会使用三个参数估计:分别适用于高速、平均速度增长,以及低速或水平增长情况。这个方法让企业估计出期望的收益值、方差甚至置信区间,而这样不完全适用的统计外推方法就会制造出确定性的假象。

情景分析让我们不去调整参数,而去调整整体的框架。一种框架可能是“快递邮件”需求持续增长的情形,而另一个完全不同的框架,针对与之相竞争的技术取得成果,或者传真机被公司广泛采用等情形下,对“快递邮件”的需求锐减的情形。

对不同的可能情景进行描述

当然,任何人都可以描述可能的情景,但是,只有满足下列条件的情景描述才对企业战略的制定有指导意义:该情景描述是可信的,描述的状况并不是显然的,并且有清晰原因导致这个情景,也有清晰的结果和影响。例如笔者在80年代末做的互联网的广泛传播带来消费者行为的改变的分析,可以算是笔者在该时期所做的最有实践借鉴意义的情景分析之一。与此相反,如果企业做的情景分析就好比是“饼干怪物”(芝麻街动画片中的反派人物)的到来对消费的影响,这样子虚乌有的情景就没有意义了。讲到这里,读者可能会关心,有影响力的情景描述是怎样产生和设计出来的呢?

设计各种可能的情景描述时,最重要一个问题就是识别出关键性因素。关键性因素是指这样的一些因素:当前无法获知,然而一旦获知之后,就可以明确判断出下一步决策还需要哪些信息的因素。例如,笔者在1992年为沃尔玛就传统购物形式对大众商品零售店未来的影响,考察了以下两个问题:

1.假如中产阶级消费者转而从网上购买他们需要的所有易储存的商品,包括罐头食品、皮划艇、书籍、浴巾等商品,会对实体商店产生什么影响?如果消费者只需要从实体商店购买易消耗产品,会带来什么影响?

2.如果消费者希望零售商店提供尽可能多的产品选择,会带来什么影响?如果沃尔玛只提供大品牌的商品以及沃尔玛企业商标“山姆推荐”的商品已经不能满足消费者的需求,或者消费者希望商店可以提供二十种以上不同的咖啡或瓶装水的选择,又会发生什么情况?

情景分析法所关注的不是寻找合理的估计值,比如“在未来12年时间内上海、北京这样的大城市中,会有25%以上的消费者不再去实体商店购物”。为了充分了解关键性因素的影响,在情景分析法中,我假定这些因素能预见的最极端的情形发生。

我们不必明确知道究竟哪一种情景会发生,才能进行情景描述。事实上,只需要假定我们需要了解这些问题的答案,但现在还不知晓这些答案就足够了。在情景分析中,我们承认不具备全部信息,而不去假装自己知道,或者可以知道答案。如果假定了消费者还会继续在传统实体商店购物,并且还满足于有限的商品选择,寻求尽可能低的价格时,合理的策略就是建立“山姆推荐”这样的大型超级市场。当我们作出相反的假设,即假定消费者会选择网上购物,会要求更广泛的产品选择时,将会意识到将来亚马逊、1号店这样的网上商家都会成为沃尔玛的潜在对手。我们不需要过分关注于上述四个情景哪一个会实际发生,只需要假定每一个情景都有可能实现。我们需要逐一了解可能的情景,并且分析在任一情景发生时,如何迅速做出应对。我们应当了解有哪些主要的指标可以帮助我们判断哪一种情形是正在变成事实。此外,有可能还需要针对上述每一种可能的情景进行一定的投资,以便在关键时刻做出迅速反应。

情景分析中最重要的内容就是识别出关键性因素。关键性因素是指需要获得答案的最重要的问题,也通常是最难回答的问题。识别这些关键性因素因素不仅需要我们承认并不知道全部信息,并且需要接受战略信息不充分的理念。

中国消费产品未来发展的

不同情景分析

笔者从旁观者的视角,考察中国消费商品市场未来的发展时,格外关注以下两个问题的答案:

1.公众场合消费还是普遍的私人消费:目前,中国消费者在餐厅等公众场合,比之于在他们自己家中消费奢侈品时,表现出很不相同的消费行为。大多数美国消费者在自己家中和在公共场合饮用的红酒、啤酒品牌基本是一致的。而我们在焦点小组采访中发现,大多数中国消费者在公众场合会选择更高档的啤酒。仅在公众场合消费奢侈品,比之于在私人场合也消费,是两种不同的市场情景。明显地,后者将会给奢侈品牌带来更大的发展空间。

2.以本国品牌为荣还是信任外国品牌?中国消费者是否还会把外国品牌看做更知名的品牌?中国消费者是否还会认为外国品牌拥有更高的品质、更加安全、更不容易发生原料不合格和违规加入添加剂等质量问题?或者中国消费者也会开始信任本国公司和本国产品,甚至更倾向于选择国内企业和国内的产品?

针对以上两个问题,分别两种可能的答案组合成为四种不同的情景,如图2所示:

下图中四个象限分别代表了4种不同的情景描述,并且对企业的战略制定有着不同的影响:

1.外国品牌的极好机会:这个情景描述了公众场合的奢侈品消费和私人奢侈品消费都非常普及,中国消费者仍然对国外产品更有信心的情况。这也是很多国外制造商都以这个情景作为“官方预期”情形,包括宝马、通用等汽车制造商,尊尼获加(Johnny Walker)、人头马(Remy Martin)等葡萄酒和烈酒公司,以及古驰(Gucci)、和路易威登(Louis Vuitton)等服装类奢侈品公司等。在这个情景下,中国对国外品牌奢侈品的需求将有显著的增长。

2.维持类似于当前的市场环境:这个情景描述的是公众场合奢侈品消费占主导地位,私人奢侈品消费较为有限,中国消费者仍然对国外产品更有信心的情况。这是许多外国制造商目前面临的市场环境。在这个情景下,随着中国中产阶级规模的逐步扩大,中国对外国品牌奢侈品的需求也将稳步增加。

3.有限的国内奢侈品市场:这个情景描述的是公众场合奢侈品消费为主,私人奢侈品消费较为有限,并且中国消费者开始对本国企业及其产品树立起更高的信心的情况。在这个情景下,需求将从美国、德国、法国、日本、韩国等国家的产品,向中国国内的服装、饮料、红酒、白兰地,家用电子产品等方向转移。这个变化将带来中国国内消费的奢侈品来源地的变化,但是不会带来市场份额的迅猛增加。

4.世界上规模最大的国内奢侈品市场:这个情景描述了公众场合的奢侈品消费和私人奢侈品消费都非常普及,并且中国消费者开始对本国企业及其产品建立起更高的信心的情况。这是对于中国以及中国品牌而言最理想的情形。充足的国内需求以及发达的国内市场是美国和英国经济力量的基础,并构成了两国作为世界主要出口国的市场力量。发达的国内市场也将为中国经济增长奠定雄厚的根基。当中国建立起知名的自主品牌时,就可以从出口中获得更高的利润,而不仅仅作为原材料、初加工商品的出口商,或者为其它品牌公司进行代加工的世界工厂。

情景分析对企业战略的影响

当战略情景分析完成之后,最困难的一部分工作也就完成了。如果笔者在为一家美国啤机生产商工作,例如胜利啤酒(Victory) 或者布鲁克林啤酒(Brooklyn),或者中国的大跃啤酒(Great Leap)、拳击猫酒吧(Boxing Cat) 等做战略咨询,或者笔者在给中国大众市场的啤酒生产商,例如百威啤酒或青岛啤酒等做咨询,就会基于上面论述的每一个可能的情景分析,进一步制定出不同的企业战略计划。如果笔者在给依文服装等中国奢侈品牌生产商、奇瑞等中国汽车制造商、海尔等家用电器制造商等提供咨询,那么不同的情景分析就会给企业战略带来很不相同的影响。类似地,如果笔者在给中国的零售商店,如一号店或者家乐福做咨询,也会在情景分析的基础上再制定很不相同的战略计划。每一种情景分别描述了不同的故事,并且具有不同的战略意义。

针对不同的情景制定战略计划相比之下是比较简单的任务。我们只需要分别假定每一种情景实际发生了。再此之后,我们只需要做出四套不同的战略计划,采取必要的准备措施,然后观察哪一种情景实际发生了。

快递行业前景分析第7篇

关键词:快递爆仓 频发 物流技术 现状及对策

一、物流技术的运用现状分析

要了解快递爆仓现象频发背景下的物流技术运用现状,首先要对物流技术有一个基本的了解,因此,本部分先对物流技术进行简要的介绍,然后对快递爆仓情况下的物流技术运用现状进行分析,并找出其中存在的主要问题,为下一部分对策的提出做好准备。

(一)物流技术的定义

物流技术主要可以分为硬件物流技术和软件物流技术两大类别,其中,硬件物流技术是指借助各类机械设备、运输工具、物流站点设施等进行基础物流服务的一种技术,软件物流技术则是指通过计算机系统、网络物流跟踪、配送技术、人员管理等方法,以提高物资流通效率的技术。

(二)物流技术的运用情况

目前,在快递行业中,自动化系统、机械化设备、条形码、RFID、地理信息定位和呼叫中心软物流技术都得到了比较普遍的应用,其中:

运输技术,即通过铁路车厢运输、高速公路货车运输、航空运输、水路集装箱运输等多元化方式,将快递运送到某一快递中转站,使用各类信息化机械设备进行快递的快速装卸,即库存中心。

库存技术,库存中心也是物流中心,在这里需要完成对各类快件的分拣、中转和配送工作。库存,由分拣中心的工作人员和快递公司的工作人员进行分拣管理工作,将到达收货地点的快递送到购买者手中,对于未到达收货地区的快递则运送到下一个中转站,如此循环。目前,库存中心主要运用了由计算机系统控制主导的高度自动化技术。

信息技术,物流信息技术是物流现代化极为重要的领域之一,计算机网络技术的应用使物流信息技术达到新的水平。从数据采集的条码系统、仓储管理系统、到办公自动化系统中的微机,各种终端设备等硬件、软件等都体现了对物流信息技术的广泛应用。

(三)快递爆仓贫乏背景下物流技术运用存在的问题

尽管各种物流技术的运用对推动快递行业的发展起到了一定的作用,但没有形成一个系统的物流体系,尤其是在快递爆仓贫乏的背景下,使物流技术运用的不良问题就更加明显。

1、条形码技术运用率低的问题

条形码技术是提高物流效率的一个重要技术,但这种技术在快递行业,尤其是在网络购物这种零售行业中的运用并没有得到普及,这在一定程度上导致了快递分拣效率的低下,家具了快递爆仓压力。

2、物流信息共享系统落后

物流信息共享系统的建立和良好运行是保证物流信息管理水平和优化物流环节的关键环节,但我国目前物流信息共享系统还不够完善,使用范围也有一定的局限性,尤其是在海外代购迅速发展的今天,越来越多的人选择通过网络购物、快递运输的方式从海外购进心仪的产品,但由于信息共享系统的不完善,导致产品海关检查方面存在滞后性,致使许多物品在经过一段时间检查后才能进入国内,由此出现了大批商品的一次性入库,阻碍了物流技术的发展,也给物流库存带来了压力。

3、自动化物流设备运用分散化

为了节省购买自动化设备的经济成本,获取更高的利润,许多中小型的快递仓储中心没有使用新型的自动分拣机械和信息控制系统,而且由于人手不足等原因,致使库存中的快递无法被及时的进行分拣和调配,同时又有大量的快递投入到库存村中心,如此往复,便引发了快递爆仓现象的频发发生。

二、快递爆仓频发背景下的物流技术对策

首先,要普及条形码的使用,从省市做起,逐渐实现全国性的条形码统一使用,通过条形码扫描来提高快件分理的效率,但是目前吴国对于快递行业条形码的使用并没有统一的标准,因此,需要有关物流主管部门和相关企业应该做好几下几方面的工作:

(1)物流业是一个跨行业、涉及诸多专业技术领域的生产行业,国家物流业的发展就要打破部门界限、条块分割界限。

(2)加大物流标准化的宣贯力度,通过宣传使企业、行业能够看到实施物流标准化后带来的巨大经济效益和社会效益,为产业和企业的长远发展而积极主动参与物流标准化的建设。

(3)物流企业建设信息化系统时必须首先采用国家有关标准,按照相关的国家标准进行合理的编码。

(4)物流主管部门应将采用物流信息标准化作为物流企业的规范管理内容之一,积极引导企业采用物流标准化。

其次,在物流信息共享系统完善方面。商家、物流公司和快递公司需要加强合作,共同致力于物流信息共享系统的完善或重新构建,聘请专业的信息共享系统技术人员负责系统的设计,利用互联网实现物流信息和供需信息的互通共享,积极整合仓储、运输线路和供需信息,实现交通货运信息、物流供需信息、网上物流在线跟踪等信息互通共享。

最后,在自动化物流设备的运用方面,大型和中型物流库存中心都需要配备最新的自动化智能分拣设备和系统,通过机械的智能分拣和快件整理来减轻大量快件涌入带来的仓储压力,做好各个仓储中心的接力工作,实现及时分拣、及时配送的物流运转目标,小型物流中心和快递公司则可以在双十一等快件配送压力较大的季节聘请短期的物流人员,以对店内的快件进行及时的送达,完成退换货的及时处理。

三、结束语

快递爆仓问题频繁发生的根源在于各级库存中心和物流、快递公司相关物流技术的应用不当,要解决这一现状必须从长远发展的角度出发,完成物流技术的合理运用,通过多主体、多方面的共通作用,来突破现有物流技术运用的局限。

参考文献:

[1]李婧,孙会良.快递爆仓频发背景下物流技术运用现状及对策研究[J].物流技术,2014,(8):127-129