关键词：大数据;云南农产品;精准营销;模型构建;营销模式
中图分类号：F762.7文献标志码：A文章编号：1671-1254（2016）01-0065-07
Research on Precision Marketing Pattern of Agricultural Products in
Yunnan Province in the Big Data Environment
GONG Yingmei， CAO Xinbo
（Faculty of Management and Economics， Kunming University of Science and Technology， Kunming 650093， Yunnan， China）
Abstract：
Under the influence of big data environment， the agricultural products marketing pattern becomes more complicated and marketing method more precise. By analyzing the related literature， the paper summarized the conception and types of precision marketing pattern of agricultural products as well as domestic and overseas marketing patterns. Combined with the characteristics of agricultural product and precise marketing situation in Yunnan province， it analyses the influence of big data on customer characteristics， marketing information， method and cost. Based on the analysis of relationship among big data environment， agricultural product of Yunnan province and precise marketing， it constructed precise marketing pattern of agricultural product of Yunnan province， which is constituted of the data acquisition， analysis mining， precision marketing model， marketing implementation and feedback evaluation， discussing the key elements of model building subject， data collection and processing， target market strategy and tactics implementation as well.
Keywords：big data; agricultural products of Yunnan province; precision marketing; model construction; marketing pattern
“大数据”是继物联网、云计算之后信息技术产业又一次重要的技术变革，这一变革也加速了传统农业向现代农业、数字农业与信息农业转换的进程，而农产品网络营销是这一进程中的关键环节。美国国家科学基金会（NSF）将大数据界定为由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、音视频软件、网络点击流等多种数据源生成的大规模、多元化、复杂、长期的分布式数据集。大数据的特点可以总结为4V，即Volume（体量浩大）、Variety（模态繁多）、Velocity（生成快速）、Value（价值巨大但密度稀疏）[1]，这些特点为农产品网络营销企业和消费者带来了丰富的信息资源，但与此同时，“信息过载”“信息迷航”等问题也日益严重，造成企业和消费者在迅速准确寻找所需信息方面困难重重。
在大数据环境下，农产品消费者消费心理和行为模式发生了很大变化，其在购物过程中更加个性化、主动化、社交化和移动化。农产品营销者一方面要面对顾客知识增加、差异性增大、信息价值日益稀疏化，以及顾客关系管理成本的不断提高;另一方面，要面对农产品生产加工的季节性强、地域差别大、地区消费特征各异、时效性强、物流成本高等特点，这就要求营销者必须进行营销理念的革新，由传统的消费者被动接受营销手段转变到让消费者全程参与整个营销过程，以海量数据库和大数据平台为基础和支撑，从营销战略、营销组合及营销效果评估等方面创新传统营销模式，构建大数据环境下的农产品精准营销模式。
云南是农业大省，地理位置偏僻，经济发展水平较低，传统的农业发展模式严重阻碍了农业经济的快速发展，农产品销售难问题尤为突出。面对大数据环境下营销环境发生的深刻变化，如何针对云南农产品属性特征以及营销现状，利用大数据技术，构建云南省农产品精准营销的有效模式，具有强烈的必要性与紧迫性。
一、关于农产品精准营销模式的文献评述
（一）精准营销模式界定评述
早在1999年，美国的著名营销学家、直效营销之父莱斯特・伟门，就描述了一种崭新的营销模式。他指出将生产商家和销售商家作为中心，改变传统的营销渠道和方法，借助电子媒介、邮寄、电话访问以及互联网等方式构建客户资料库，通过科学的分析，定位可能购买的潜在客户，引导厂商变革推广策略，同时为厂商构建起针对性和操作性较强的营销传播方案，为其提供详细、全面的有关客户和销售商的追踪资料[2]。相关学者认为此描述是关于精准营销模式的最早、最权威的描述。此后，美国的另一位营销大师菲利普・科特勒，在更深层次上阐述了精准营销模式的本质，提出当公司进行更精准、可衡量、高投资回报的营销沟通，以及注重营销结果和行为的传播计划的同时，还要加强对直接营销沟通的投资[3]。
我国学者贺海涛指出精准营销模式主要是指在客户价值生命周期的基础上，以客户为中心，利用可利用的方式，在适当的时间、地点，以适当的价格，借助恰当的营销渠道，向恰当的客户推荐产品，有针对性地放置沟通内容，修正大众营销的不足[4]。王波等将精准营销模式定义为“5W”分析框架，即以客户为中心，在恰当的时机（When）、将恰当的业务（Which）、借助恰当的渠道（Where）、组织恰当的行动（What）、向恰当的客户（Who）营销，进而推进营销管理的持续改进[5]。
由以上国内外对精准营销模式的界定可看出，精准营销模式构建理念逐渐由以生产商和营销者为中心转变为以顾客为中心，模式的构建以客户关系管理为基本思想，依托现代信息技术，在数据库营销的基础上进一步发展，是基于目标市场营销战略和营销组合框架上的营销创新，体现出精密、准确和可衡量等特性。
（二）农产品精准营销模式研究评述
国外农产品精准营销模式主要是在莱斯特・伟门精准营销模式理论基础上，结合菲利普・科特勒的精准营销理念，融入农产品营销领域的特殊情境构建而成。模式主要包括五个环节：客户信息收集与处理、客户细分与精准定位、精准营销战略制定、精准营销方案设计、营销效果反馈。美国学者Kimberley提出可以根据农产品网站上的客户资料和 IP 资讯筛选，实现对目标消费群体的精准定位，农产品企业可以依据自身的营销需求，以低成本和高效率为标准定位自己的目标顾客，进而通过精准营销模式中的定向投放环节开展农产品精准营销[6]。美国学者Jeff Zabin等提出构建农产品精准营销模式，首先必须保证目标客户群体的针对性，打破传统营销在市场细分方法和技术上的局限性，以及目标客户针对性不强的问题，依托当今强大的数据库资源，运用大数据分析技术，对消费者行为进行精准衡量和判断，选择得当的途径向恰当的目标消费群体发送合适的信息，实现农产品精准营销模式的正确实施[7]。国外已经将农产品精准营销模式大量运用于实践之中。目前，美国盛行依托政府构建农产品网站，进行农产品订单式精准生产，依托facebook、twitter等第三方平台开展农产品广告精准推送和农产品个性化推荐等活动。
国内针对农产品的精准营销模式研究成果较少，实践应用中，大多是将传统的精准营销模式向农产品领域直接延伸。张青[8]构建了由业务场景定义、数据采集、数据处理、驱动引擎、营销执行、效果评估六大环节组成的大数据时代数据驱动型精准营销模式。卢秋萍[9]基于LBS，构建了由客户数据库系统、个性化定价系统、网络推广工具和移动促销模型组成的精准营销模式。周希僖[10]等基于SNS，构建了由数据库、分享信息、内容库以及匹配触发器组成的精准营销模式。精准营销模式在我国烟草、果品、牛奶、种子、生鲜农产品、生态农庄以及有机农产品领域已经得到初步应用。刘智[11]等构建了依托现代终端由精确信息、精准定位、精敏投放、精彩形象、精细管理、精诚服务以及精干团队七要素组成的烟草精准营销模式。赵业旺[12]基于精准营销理论，构建了由品牌定位、识别、品牌与消费者沟通系统，以及品牌传播管理系统构成的，新疆南疆果品品牌精准传播模式。蒙牛公司基于信息名址和网络平台，以白领为目标客户构建了蒙牛冠益乳精准营销模式[13]。杨广[14]依托网络、邮件、电话、广告等精准营销工具，构建了由市场定位、个性化沟通、忠实的顾客群以及个性化关怀等核心思想构成的，杂交水稻精准营销模式。秦树新[15]构建了由集中化品牌传播管理、品牌识别体系、精准化品牌定位和整合式品牌传播策略组成的，中国生鲜农产品品牌精准传播模式。周永刚[16]构建了以生态品牌为核心，以各层次产业整合运作模式为依托的“互联网+”，时代生态农庄精准营销模式。林小兰[17]等基于O2O模式，构建了电子商务时代农产品精准营销模式，以及有机农产品精准营销模式。其他，如依托阿里巴巴平台构建的“地方农产品特色馆”和部分B2C生态、有机农产品营销网站等，在运行中也体现出了一定的精准营销思想。
由此可见，农产品精准营销模式在国内外学术界受重视程度不断提高，在农产品营销领域已经得到逐步应用与推广。但是，对于如何适应大数据环境和有效利用大数据技术，将区域农产品特征与精准营销模式构建相结合方面的研究和应用，成果较少。本文结合云南省农产品特征，充分考虑大数据环境对云南农产品精准营销模式构建的影响，基于大数据平台对精准营销模式的具体构建进行重点研究。
二、大数据环境对云南农产品精准营销模式构建的影响
（一）云南农产品特征
云南得天独厚的自然生态环境不仅为云南争得了动植物王国的美誉，而且孕育了多样的高原特色农产品，如滇中、滇东北的烟草、花卉、中药材以及畜牧产品;滇南、滇西南的稻米、甘蔗、茶叶、橡胶和咖啡;滇西、滇西北的畜牧以及滇东的热果。云南农业为全省贡献了国民收入的75%、财政收入的70%、外汇收入的60%以及80%的轻工业原料。
1.品种丰富，品质上乘。云南地处西南边陲，热带、亚热带、温带甚至寒带各类气候优势突出，加上占全省95%以上的山地，使得物种资源十分丰富，自然优势明显，一年四季都可以种植不同的农作物，品种丰富;同时，由于长期以来交通不便，开发较晚，森林植被覆盖率高，加上云南夏无酷暑，冬无严寒，干湿季明显等气候条件，使得云南农产品的质量明显优于其他很多地区。
2.地方特色明显。首先，云南独特的自然资源，造就了丰富多样的具有云南地方特色的农产品品种，并且在生态、健康、美味等许多现代消费理念上优势明显;其次，云南是多民族的聚集地，少数民族人口更是占到了全省人口的33.41%。少数民族在农产品生产上的独特方式，加上各民族自身独特的民族文化和生活习惯，使得云南农产品在文化内涵、生产方式、制作方法上特色明显;最后，云南旅游业发达，一方面赋予了云南农产品“土特产”的标签，另一方面通过旅游纪念品、礼物的形式放大了其地方特色的影响。
3.省外知名度和竞争力有待进一步提高。由于近年旅游业、国际贸易、农产品电子商务以及国内外生态环保理念的盛行，少数民族文化资源的开发和云南省政府的大力支持，历史上优质农产品的传承，再加上近几年多发的恶性食品安全问题，使得云南绿色、有机、生态、健康的农产品优势明显，日益受到消费者的喜爱。目前，在内陆地区以及东南亚等国有一定的竞争优势，但在品牌知名度和竞争力上仍需大幅度提升。
（二）云南农产品精准营销开展现状
云南省由于地理环境的限制以及传统的农业发展模式，经济发展水平较低，尤其是信息技术水平与我国中东部相比差距明显，使得云南省农产品精准营销起步较晚，但发展势头良好。
自2006年起，在云南省政府的支持下，在全省建立了覆盖16个市州，囊括昆明鲜花、蒙自石榴和元谋葡萄等多种地方特色农产品的新农村网，为云南农产品面对东盟市场开展精准营销，提供了电商平台。2008和2011年，在云南省商务厅和各商务协会的努力下，云南商汇网、东盟资源网、东盟商汇以及东盟商务港等一批覆盖云南特色农产品，面向东盟市场的电商平台逐步涌现。2013年，由云南农业大学与阿里巴巴合作建立的“美丽中国特色云南馆”，借助双方优势资源开展农产品精准营销，自2013年11月上线以来，先后开展了花卉、松茸、石榴、茶叶等多次专题营销活动。宣威火腿、罗平小黄姜、迪庆松茸等特色农产品也纷纷上线交易。通过“双十二”活动，凭借342万销售额的普洱茶，更是排在了云南馆内品类销售额的第一位[18]。以上网络平台也成了企业农产品信息和政府商务信息和法规的重要渠道。目前，云南省商务厅确定了农产品电商发展方向，打造面向东南亚、南亚、日韩等地有国际影响力的电商跨境交易平台，促进云南农产品精准营销的对外扩张。2015年7月3日试运营的元谋县电商运营中心，不但实现了80天农产品销量达442吨和累计销售额达515万元，实现农民增收3%，更是开启了“互联网+”农业的新时代;同时，通过与顺丰速递合作，实现24小时到一线城市、48小时到2线城市、72小时到全国其他城市的物流配送能力，为开展云南农产品精准营销奠定了基础[19]。
（三）大数据对云南省农产品营销环境的影响
大数据使得云南省农产品营销环境发生了巨大变化，消费者不再像过去那样信息闭塞，从各个渠道获取的广泛及时的信息使其变得更加主动、对云南省农产品的了解更加充分、选择也更加多样化和具有针对性。营销者同样通过大数据技术能够更加全面、低成本采集信息，实时分析消费者的兴趣和偏好，进而开展云南省农产品精准营销。
1.消费者更加个性化和主动化。大数据时代，由于信息传播的快速性、广泛性，加上便捷的通信系统，消费者变得更具创新性和主动性，消费行为日益受到社交媒体、聊天工具、售后评论以及朋友圈的影响。农产品消费者不再仅仅关注产品的实用价值，而是更加追求其绿色生态、地方特色及文化内涵，更加主动地深入田间地头采摘喜爱的农产品。云南省各地兴起的生态农庄和采摘园，便是很好的证明，而这恰好是云南省农产品的竞争优势之所在。
2.营销信息、营销手段更加精准化。云南省由于受地理位置及经济发展水平限制，农产品营销信息一直处于相对封闭状态，营销手段相对落后。大数据环境下数据分析处理技术的进步以及电商平台的快速发展，使得云南省农产品营销者能够及时从国内外电商平台、社交媒体获取大量农产品购买信息、消费者网页浏览记录和意见反馈。利用大数据技术，快速分析处理，识别消费者特征、偏好和潜在消费需求，对消费者进行精确化细分、目标市场选择和精准定位，进而利用购物账号、手机、邮箱、微博、微信等渠道实现对国内外目标市场的农产品精准营销。
3.营销成本更加低廉。营销成本一直是限制经济欠发达地区，如云南省农产品营销发展的一大瓶颈。传统的营销模式花费大量的人力、物力和财力，而且取得的营销效果十分有限。如同广告大师约翰・沃约梅克所说：“我知道我的广告费用有一半是在浪费，但我不知道是哪一半。”[3]在大数据时代，由于网络信息技术与电子商务的高度发展，网络社交平台与交易平台的不断完善，营销者获取顾客信息十分便捷、低廉;同时，由于大数据相关分析、处理技术的快速进步，使得对顾客属性、行为、位置、评价等数据的分析处理成本大幅降低。就零售行业来说，据有关研究显示，由于大数据的运用使得其营销成本平均下降50%，利润提升60%[20]。能有效降低营销成本对于量大利薄的云南省农产品而言至关重要。
（四） 大数据环境、云南省农产品与精准营销模式的关系分析
由上述对云南农产品特征的分析可知，云南农产品在品种、品质、特色等方面优势明显，十分符合当前的消费理念和发展趋势。但是，目前国内外知名度较高的云南农产品品牌却很少，农产品滞销、压价、农户收入低等情况较为普遍，如何将云南农产品优势准确传递给具有特定需求的消费者，就成为关键之所在，而精准营销模式就是搭建在供与需之间的一座精准的桥梁。从大数据对云南省营销环境的影响可见，大数据技术带来了传统精准营销的理念变革、技术变革和模式变革，可以结合云南农产品地域特色元素、产品特征、顾客特征、营销情境等因素，对传统精准营销模式在模式框架、构成元素、运作平台和营销方法等方面进行大胆创新和突破，实时提供更加精准的服务和个性化产品、提高广告投放精准度、极大降低交易成本并提高营销效率;同时，通过对消费者大数据分析和精准营销模式应用结果评估，可以立足于消费者需求，为云南农产品生产、加工、包装、质量标准设置等各环节的改进提供科学决策依据。
三、大数据环境下云南农产品精准营销模式构建
大数据环境为云南省农产品精准营销所需的市场、消费者和产品信息的获取、大规模分析处理及利用提供了可能;同时，也为云南特色农产品文化内涵、生态、健康、环保优势的挖掘和精准推送，提供了强大的技术支撑和个性化的营销方法。
（一） 大数据环境下云南农产品精准营销模式
本文精准营销模式的构建以莱斯特・伟门的精准营销理论为基础，结合顾客价值、CRM和数据库营销相关理论，以大数据平台作为技术支撑，利用平台所具有的海量数据采集、存储、数据挖掘、统计分析处理、推送等相关技术，针对云南省农产品特征和顾客特征与偏好构建而成。整个营销模式根据营销效果评价不断完善提升，形成一个持续循环的闭环模式。具体营销模式详见图1所示：
1.原始数据信息的实时生成、采集、存储与数据预处理。此环节的核心任务是依托大数据平台，在五种主要信息生成源的基础上，通过SNS、微博、微信、论坛、贴吧、电商平台、粉丝群、网页、数据终端，以及传统农产品网络平台等各种渠道，进行有关消费者、价格、渠道、物流配送以及云南农产品属性等方面的信息、数据的收集。依赖大数据平台高性能的数据存储技术和数据库技术，如GFS分布式文件系统、联动式数据库、Hbase、BigSQL、MongoDB等非关系时空数据库存储技术，进行原始数据存储，以及对已有数据和实时数据进行初步预处理工作，形成下一阶段全面的初级数据库。
2.根据初级数据库和大数据平台从各种渠道实时抓取的相关数据信息，进行初级数据、实时数据的统计分析和深度挖掘工作。借助MapReduce、OLAP联机分析等技术，通过第三方大数据分析处理平台，如阿里巴巴的“数据魔方”平台，百度、华为等公司的大数据平台以及为Twitter、Facebook、YouTube、新浪微博等网站挖掘数据的GNIP提供的社交网络API聚合，实现多个API数据格式的聚合，对消费者、市场、农产品相关的实时原始数据、初级数据进行多样性的统计分析和深度挖掘，在此基础上构建顾客特征、偏好模型和云南农产品特征模型。
3.依据顾客特征、偏好和云南农产品特征模型，对农产品市场进行精确细分、准确选择、精准定位，构建云南农产品精准营销模型。依托大数据平台建立精准营销业务场景，结合营销情境制定精准营销方案，实现内容库与营销方案的相互匹配。通过个性化定制和多渠道接入，借助SNS、网络账号、Email、DSP等，采用个性化推送技术，可以是基于内容的、基于平台的、基于方法的个性化推送技术，进行农产品精细化分类、品牌针对性设计、个性化包装、满意性定价、渠道多样化、广告个性化推送以及产品的个性化推荐等，有效利用大数据技术开展云南农产品精准营销。
4.依据大数据平台对云南农产品精准营销实施过程监测数据，并对实施效果指标数据进行实时记录与分析处理，对精准营销模式应用效果进行全方位评估。依据评估结果对数据分析挖掘、特征与偏好模型、营销情境构建、精准营销模型以及精准营销执行环节中存在的主要问题，与形成原因进行定性与定量分析，准确找出解决方案，为下一阶段精准营销模式的改进优化提供科学决策依据。
（二）关键环节中的注意事项
1.在模式的构建主体方面，由于精准营销模式依赖于大数据平台对大规模、多类型、快速化、价值化数据的实时、高效的抓取、存储、分析和挖掘，要求主体有强大的资金、技术、人才、市场等方面的支持，适合云南省资金实力雄厚的农产品龙头企业。而小型农产品企业更适合借助发展成熟的第三方大数据平台和精准营销模式开展精准营销。其中，云南省政府相关部门可以发挥积极的引导与推动作用，一方面有效引导农产品企业根据自身需求进行模式的选择规划;另一方面，积极推进产学研联合，对农产品精准营销模式的构建，开展系统研究与企业应用，实现云南省精准营销模式构建与大数据平台建设的同步推进。
2.进行云南农产品和消费者数据的采集和分析处理工作时，一方面要注意数据质量，对收集渠道要进行有效选择，为提高后续大数据分析、挖掘、推送工作的精准性奠定基础;另一方面数据收集要有侧重点，要紧扣农产品消费者、云南农产品这条主线，防止收集大量无用、无效、无价值的数据，造成人力、物力、财力浪费。同时，在对数据挖掘、分析处理时，要注意对第三方大数据平台的开发利用和数据分析处理方法、技术选择上的合理性，不能一味追求自有平台的优势和分析处理技术的先进性，而忽视了自有平台建设和分析处理技术的可行性、有效性、经济性以及分析结果的可表示性和可读性。
3.在进行云南农产品精准营销市场细分、选择、定位时，要注意到目前农产品消费市场个性化、多样化、注重食品质量安全等消费趋势，突出云南农产品在多样性、生态、健康、安全、绿色、有机以及富含地域、民族特色等优势。立足于自有优势进行品牌定位和品牌建设，进一步提高云南农产品品牌知名度和市场竞争力;同时，要注意消费者消费层次上的差异、农产品在存储、物流运输等方面的特殊性，以及云南在地理位置、经济水平、运输成本上与东中部地区的差异，尽量在农产品目标市场选择和定位上选择一、二线城市的中高收入人群，走中高端路线。
4.对大数据环境下云南农产品精准营销实施过程和效果评估时，要注意营销效果影响因素和影响程度的复杂性。在影响农产品精准营销效果的诸多因素中，不仅有消费者属性、行为、消费能力以及农产品品质、特色等方面的显性因素，而且还有许多如消费者心理、性格、消费预期等隐性因素，影响着精准营销的实施效果，而大数据平台大多是针对显性因素进行数据处理和量化分析。因此，在进行精准营销效果评估时，营销者要兼顾这两种因素，应注意评估方法上定性与定量的有效结合，提高评估结果的精度，据此，不断对精准营销模式进行优化提升。
四、结语
本文突破了传统营销模式框架，将精准营销理论运用于大数据环境定区域与特定产品的营销模式构建之中，通过分析大数据对云南省农产品精准营销环境带来的影响，对大数据环境、云南省农产品与精准营销模式的关系进行梳理，结合云南农产品特征、消费者特征和行为偏好，融合特定营销情境，构建了云南农产品精准营销模式。该模式为大数据营销在农产品领域的拓展和应用提供了参考，为云南省在大数据环境下开展农产品精准营销提供了可行的实践模式。而大数据环境下云南农产品精准营销形成机制、效果评估以及大数据平台的整合开发利用等重要内容，将是下一步研究探讨的方向。
参考文献：
[1]
GANTZJ， REINSELD.Extracting Value from Chaos[EB/OL].（2013-03-25）[2015-10-27].http：///collateral/analyst-reports/idc-extracting-value-from-chaos-ar.pdf.
[2]邓光宏，翁佳妮.基于社交网络的精准营销模式研究[J].中国市场，2014（26）：8-29.
[3]刘若飞. 基于客户生命周期的精准营销策略探析[J].科技促进发展，2011（1）：38-45.
[4]贺海涛. 以精准营销挖掘移动通信市场[J].经济师，2007（10）：220-221.
[5]王波，吴子玉. 大数据时代精准营销模式研究[J].经济师，2013（5）：14-16.
[6]KIMBERLEY SARA. Online health check to build prospectdata for AlproSoy a [ J] . Precision Marketing，2006，18 （29）：113-118
[7]JEFF Z， GRESH B. Precision Marketing： The New Rules For Attracting， Retaining， And Leveraging Profitable Customers [M]. Wiley：John Wiley & Sons Inc，2004.
[8]张青，黄平. 电信行业基于数据驱动的精准营销模式研究[J]. 电信科学，2014（7）：143-148.
[9]卢秋萍. 基于LBS的移动电子商务精准化营销模型及策略[J]. 电子商务，2014（4）：20-21.
[10]周希僖，胡峰，徐斌. 基于SNS的社区网站精准营销模式研究[C]//Wuhan University，Scientific Research Publishing，Engineering Information Institute：2011：4.
[11]刘智，廖文，汤苇苇.县域卷烟重点市场的“1+7”精准营销模式创新研究[J]. 当代经济，2015（3）：30-32.
[12]赵业旺. 基于精准营销的新疆南疆果品品牌传播体系研究[D].阿拉尔：塔里木大学，2014.
[13]信息名址服务管理中心.信息名址行业应用――蒙牛冠益乳精准营销解决方案[J].电信网技术，2011（3）：83-85.
[14]杨广. 杂交水稻种子企业精准营销的思路及方法[J].种子世界，2008（1）：19-20.
[15]秦树新. 基于精准营销的中国市场生鲜农产品品牌传播研究[D].兰州：兰州大学，2012.
[16]周永刚. “互联网+”背景下生态农庄的精准营销模式探析[J]. 农业经济，2015（10）：128-129.
[17]林小兰. 我国农产品电子商务精准营销研究[J].农业经济，2014（12）：137-138.
[18]宋洁，起建凌.云南农产品电子商务发展研究[J].农业网络信息，2014（9）：54-58.
关键词：大数据 农业现代化 信息化 互联网
中图分类号：F320 文献标识码：A
文章编号：1004-4914（2016）08-081-02
一、农业大数据的内涵
（一）农业大数据的概念
大数据最早于1997年由Michael和David Ellsworth提出，他们指出不能在内存处理的数据集问题为大数据问题。农业大数据概念则是由山东农业大学温孚江教授在2013年提出的，他认为农业大数据是指大数据理论、技术和方法在农业或涉农领域的应用实践。农业数据涉及的领域广、环节多，是跨行业、跨专业的数据集合。从农业专业性讲，应对农业数据进行专门的整理归类，如有序地针对粮食安全的耕地保有量、土壤环境保护、市场供求信息等动态监测数据，指导育种、农业水利、农业病虫害及自然灾害的预警、农产品的流通、销售等方面的数据资源。从农业主体角度讲，农业数据不仅应包括国家及地方统计数据，还应包括涉农经济主体的供应信息、科技成果信息、股东信息、人才引进信息及GIS坐标信息等。
（二）农业大数据的应用
随着物联网、云计算、精准农业和智慧农业的发展，农业数据以前所未有的速度增加，农业大数据的应用也越来越广。当前农业领域存在的如粮食安全、食品安全、土壤治理、病虫害防治、动植物育种、农业结构调整、农产品价格、农副产品消费等诸多问题，都可以通过大数据的应用研究进行预测和干预。农业大数据可服务于农业的各个环节和领域：一是指导生产和经营，利用大数据资源为农业的生产过程提供服务，同时指导农业或涉农企业的经营；二是服务决策，为政府的决策咨询提供有价值的数据参考，为企业生产、转型、市场营销提供咨询、指导；三是预测未来，如未来人口变化趋势和粮食供给能力、未来气候变化趋势对粮食生产的影响，市场对某产品需求变化趋势等。
二、国内外农业大数据的发展现状
农业大数据主要是在收集和存储大规模数据资源基础上，利用数据分析技术为农业发展和经济效益增加提供服务的产业。
（一）国外农业大数据发展情况
国外农业大数据的发展相对比较早，2009年，美国的土壤抽样分析服务商Solum，利用No Wait Nitrate分析系统对耕地的土壤情况进行精确和科学的抽样分析，农民利用分析得到的数据，可以在合适的时间进行精准施肥；2011年，创建于克罗地亚农村的云端管理服务商Farmeron，在14个国家建立了农业管理平台，为农民提供农业数据跟踪和分析服务，该软件可以帮农场主将农场零碎的信息进行整理，用分析工具监测分析农场及生产情况，有利于农场主做出科学的农业生产计划。近几年，国外很多传统的IT供应商开始重视农业设施和技术的开发，如世界500强企业甲骨文，十分重视和关注全球农业大数据产业的发展，开始和出售针对农业大数据的软件和硬件系统。国外农业大数据产业已经处于蓬勃的发展阶段。
（二）我国农业大数据发展情况
我国农业大数据产业的发展还处于起步阶段，农业大数据的应用和研究正向农业产业链渗透，基于物联网技术的农业大数据采集初具雏形。在农业数据收集和传输的基础上，利用数据挖掘技术的分析及可视化的数据展示技术体系也开始起步，大数据的思维、研究、分析和应用开始影响着整个农业的生产过程。农业大数据产业技术创新战略联盟成为了我国农业大数据应用的先行者，如山东农业大学的农业大数据战略联盟，通过对农业相关信息和数据的分析研究，为政府决策和产业发展提供了服务和支持。
三、农业大数据的战略意义
当前，物联网、云计算等新的信息技术不断地被应用于现代农业，农业管理、科研、生产、流通等各个环节的数据在源源不断地产生，传统的数据处理模式不能及时有效地获取和处理海量的农业信息资源，农业大数据对于农业现代化发展具有重要的战略意义。
（一）农业大数据提高农业顶层设计能力
现代农业可持续发展的实现离不开农业发展的顶层设计。农业政策如何制定、农业产业如何布局、农业市场如何发展，都要依赖政府管理部门科学有效的管理。大数据为政府的顶层设计提供了有力的数据支撑，提高了政府决策的科学性和准确性，提升了政府的预测预警能力和应急响应能力。同时，利用农业大数据技术，可以跨越农业管理部门内部和外部的条块分割限制，有利于政令更加畅通，执行更加有力，配合更加高效。
（二）农业大数据规范农业产业市场发展
农业产业市场布局需要政府管理部门的宏观调控，保证战略方向的正确性，同时需要充分发挥市场调节机制。由于我国农业产业市场还不够完善，农产品经常出现较大的价格波动，大数据有助于及时披露农产品的价格，有效解决农产品流通和市场交易中的信息透明度。如期货市场的价格发现功能将有效平抑农产品的剧烈波动，规避风险，减少滞销和脱销现象的频繁发生。同时，大数据还有助于对大宗农产品的价格预测，稳定市场预期，维护农业可持续发展。
（三）农业大数据为农业大国提供战略决策支撑
近几年来，大数据已经从最先涉足的信息领域、经济领域逐步进军到农业生产等多个领域，农业大数据的应用，为我国农业现代化发展提供了重要的战略决策支撑。农业大数据从海量的数据中，快速获得有价值的信息，通过对数据的处理分析和构建模型，从而指导农业生产，为涉农企业服务和协助政府决策。完善我国农业生产的精准管理，推动政府部门农业管理方式变革，规范农业市场的发展，保障我国粮食和食品安全。
四、农业数据资源存在的问题
（一）数据质量参差不齐
我国大多数涉农信息网站和农业数据库信息量大，种类繁多，数据质量却参差不齐。数据来源及表现形式多样，缺乏系统性，数据存储格式目前还没有一套统一的规范的标准，数据的获取具有一定的难度，给农业数据查询带来了很多不便。
（二）数据获取难
由于农业领域的数据不能通过互联网自然形成，需要在生产经营过程中获取，数据获取来之不易，需要专业人员和仪器设备进行专门的观测、实验和挖掘，由于数据采集和分析技术手段滞后，在获取和挖掘数据上面临技术和管理的难题，缺乏深厚的数据分析手段支撑应用需求。
（三）数据分布分散
农业数据资源大部分都分散在中小规模的种植农户，这部分数据资源信息化程度低，收集难度大。同时，政府相关部门虽然掌握着大量的农业数据资源，但目前我国还没有出台专门针对数据共享的国家法律，大多数数据还处于信息孤岛，没有进行有效的整合，缺乏标准化的信息共享平台，严重影响了农业大数据的使用及功能的发挥。
五、大数据推动农业现代化的路径选择
（一）大数据推动农业规模化
1.大数据推动农业生产规模化。农业大数据将对农业产业带来颠覆性的变革，给农业产业在各个环节提供强有力的技术、营销和管理方面的支撑。通过农业大数据信息技术管理系统的传感器和监测技术，可以准确、科学地获取实时的土地数据，实现对农作物的精确投入和作业，实现农业的高效优质生产；同时农业信息化管理平台所提供的农产品生产溯源系统，对农产品产业链质量安全进行全程的信息化管理，并对过程中出现的质量安全问题进行及时的追踪处理，在源头上确保了农产品质量安全。
2.大数据推动农业经营管理规模化。农业经营管理规模化主要指土地规模的扩大和集中管理，使得土地利用效率得以提高，农业生产取得最佳的经济效益。经营管理的规模化需要配套的技术管理体系，否则，由于土地面积的扩大，农户将难以实现土地的有效管理。基于农业大数据的监测系统将成为农业经营管理规模化的重要技术。农业环境信息监测系统，对规模化生产农田的作物生长的空间气象信息、土壤环境信息及地下水等相关信息进行实时监测有助于农田的田间管理；无人机技术对旱涝排查、灾害定损的应用推动了农业经营管理规模化。
3.大数据推动农产品市场交易规模化。农产品市场交易规模化是指在农产品交易过程中采取集体的营销方案，对农产品市场做出统一的价格和销售策略，形成大规模的交易群体。物联网、电子交易等公开透明的信息平台，大大提高了市场交易的信息化程度，推动市场交易规模化发展。
（二）大数据推动农业标准化
1.大数据技术推动农业标准的制定。由于农业标准的制定过程需要复杂的统计及实验分析，需要通过检查、分析、抽样、统计等各种方法确定相应的标准，而原有的技术难以进行大规模的检测和全面分析，农业大数据应用领域的精准农业是依靠信息技术的农业管理系统，利用传感器及监测技术对农业海量的、复杂的信息进行记录，再根据农业信息间的相互关系作出科学判断，具有一定的权威性，推动了农业标准的制定。
2.大数据技术推动农业标准化的应用与推广。农业标准化管理集中体现在农业生产过程中标准实施情况的统一及其监管，由于农业标准项目繁多复杂，在农业标准实施和管理过程中，依靠传统的人力物力难以实现具体的标准，而农业大数据所应用的物联网控制系统和遥感技术对农业标准的实施起到了重要作用。物联网控制系统充分利用现代智能传感技术、计算机智能控制及物联网和大数据先进信息技术，实现对生产环境和生产过程的实时监控，实现田间的统一管理；遥感技术可以提供作物生态环境和生长的各种信息，根据时空动态信息变化，精确判断作物田间生长发育情况，实现对作物生长过程的统计和测定，为生产标准的制定提供全面的数据支撑。
3.大数据技术推动农业溯源系统的建立。农产品质量安全追溯体系与农产品质量安全密切相关，它是一个通过相应的技术方法，对农产品产地、运输情况等各环节进行跟踪、溯源的制度和手段交互作用的动态体系。农产品质量安全追溯体系有助于农产品质量的控制，通过溯源体系，可以对农产品的生产到终端消费的整个产业链过程进行监控，消费者可以在溯源系统上了解所购买的农产品的信息，一旦出现食品安全问题，政府部门很容易就可以查到产生问题的环节，及时召回有问题的产品。
（三）大数据推动农业机械智能化
农业机械智能化是农业机械化的重要一环。智能化农业机械使用农用智能仪器和传感器武装农业机械。在农业机械装备中应用计算机技术和电子技术，促进了我国农业机械智能化的发展。随着农业生产规模化、信息化的发展，对动植物育种以及栽培技术也提出了新的要求，农业大数据思维是农业组织协同性的创新，是在全程机械化的背景下设计农业规格和农机装备规格，把现代工程技术和现代农艺技术有效融合，统筹和优化了农业生产的各个环节，促进了农机与农艺的结合。
（四）大数据推动农业市场化
我国现行农产品和涉农产品的交易大多数是场外交易，这种交易存在着行为不规范和交易风险的弊端，缺少权威的、并具有信用约束功能的供需信息平台，因而农产品价格的波动厉害，对国家的粮食安全和食品安全带来严重影响。借助大数据技术，互联网电子商务及现代物流使得农业整个产业链各个要素进行重组，线上线下的耦合度提高，大大拓展了农业经营模式。O2O电子商务模式就是在大数据背景下的农产品场外交易模式的一种创新，它将线上订单和线下消费相结合，具有获取信息及时、购买方便、无缝对接等优势，减少流通环节，降低流通成本，缓解了信息不对称等问题。我国现在有很多电商企业已经加入到了O2O的模式，如沃尔玛、阿里巴巴、顺丰优选、沱沱工社、优菜网、菜管家等。除了农产品的场外交易，大数据也促进了农产品场内交易――农产品期货市场的发展。在播种期间，期货市场就通过自身价格发现的功能推算出粮食收获时的价格，到成熟期以后，期货市场最终与现货市场价格达成一致。农民可以在期货市场获得自己农产品未来的价格信息，有效避免了“谷贱伤农”这种现象的发生。
（五）大数据推动农业信息化
农业信息化是改造传统农业，发展现代农业的必然选择。近年来，移动互联网、物联网、云计算、3S等信息技术及职能农业装备在农业领域的应用逐渐增多，产生了来源多样、类型不一、用途各异的海量数据，用大数据技术可以对农业生产、农产品流通、农业管理过程的相关数据进行有效的采集、整理和开发利用，对数据进行统一标准进行存储，建立庞大的数据库，进一步推动农业信息化进程。
参考文献：
[1] 温孚江.大数据农业[M].北京：中国农业出版社，2016
[2] 王超.农业大数据文献综述[J].信息传媒，2015（5）
[3] 郭建华.我国农业机械的现状及发展趋势[J].南方农机，2013（6）
[4] 任明杰.生鲜电商引PE掘金万亿元市场[N].中国证券报，2014.10.11
[5] 祝睿.用Access制作高校教材信息管理系统[J].信息传媒（武汉科技学院学报），2013（3）
（作者单位：中共漳州市委党校 福建漳州 363000）
关键词：精准营销；品牌市场
何谓“精准营销”？“精准营销”概念，由菲利普?科特勒于2005年在一次世界级营销会议上正式提出。较为权威的定义为“以科学管理为基础，以消费者洞察为手段，以精细操作为特征，对目标市场实行精准有效的出击，从而达到整体性、结构性地解决市场问题。???
精准营销的主要特征包括：目标对象的选择性；通行为的经济性；沟通结果的可衡量性。精准营销的三大要素是“精准的市场定位”、“巧妙的推广策略”和“更高的客户体验”。
我们学习认识了精准营销，也要把精准营销与市场有效地结合起来，更要对农村市场的现状深入调查和了解。
一、目前铜川地区农村市场的现状
铜川地区现有83万人口，其中，城市人口30万人，农村人口53万人，由此可以看到农村卷烟销售市场巨大，比城市烟草消费者多一倍的农村卷烟销售市场潜力巨大，缺乏消费引导，品牌结构提升指导还不到位，服务理念有待提升等等，都对开发农村卷烟销售市场有不同程度的影响。主要呈现以下特点：
1、农村卷烟销售市场地区差异大，我们铜川地区的地域经济以矿区乡镇穿插布局为主，导致了农村卷烟销售的购买力呈现出多层次性。也就是说城市消费者吸食卷烟以每包五5——10多元之类卷烟为平均水平，农村消费者的平均消费水平则主要集中在每包3——5元的卷烟品牌上，消费相对比较滞后，对品牌的认知与选择比较保守，一旦选择了某种品牌不轻易改变。
2、农村缺乏专门经营卷烟的成规模的店面，农村客户观念陈旧，多数农村卷烟零售户都是不太重视卷烟的陈列，以杂货店的形式存在，规模小，卷烟的摆放也是杂乱无章。店面形象差，不能有效招揽消费者。
3、农村卷烟销售市场环境不断完善，但农村市场终端建设体系、服务体系还不到位。相对城市的卷烟销售市场来讲，随着我国新农村建设步伐的迅速加快，国家出台了亘古未有的取消农业税的利好政策，农村的市场环境会逐渐好转，尤其是山区农村市场条件的好转。但部分农村客户的文化水平、思想观念落后，在新的营销模式上还不能跟上时代步伐，行业的一些硬件设施不到位，对农村的服务与宣传也比较滞后。
二、铜川地区农村卷烟市场实施精准营销的优势
1、农村市场的精准度高、命中率大。精准营销非常突出的特点就是针对性强，消费者躯体固定，能够为企业带来目标非常明确的用户群体。这大大节省了公司的推广费用，使公司能够集中优势兵力、集中资金、集中精力进行操作，把有限的资源得到充分利用，获取高投资回报率。这正是农村市场的部分优势特点，对产品的特点、销量比较好精准的把握，订单需求误差较小，精准度高。
2、从农村消费者的因素来看，比较突出的是农村卷烟消费者节日消费突出，由于农村人均收入与城市的情况不同，所以农村广大消费者必须有计划地、节俭地利用有限的资金。这部分消费者在日常消费中不太注重细节，经常精打细算，讲求实用，不大考虑品种和质量等细节问题；但是，与此形成鲜明对照的是，在一些重大事情上、重大节日、红白喜事等，一部分农村消费者往往一改平日的节俭，拿出平时省吃俭用积攒下来的钱，尽情消费，购买较平时较少购买价格较高的卷烟。
3、地区经济增长加快，消费结构不断提升。随着新农村建设的不断加快，农民税收不但减免了，并给农民进行各种补贴，增加农民生产收入，提高了农民生活质量。由此，农村和农民得到了前所未有的实惠，其消费结构发生了悄然变化，过去百分之八十吸食的是2——3元低档烟的消费者，现在提高到3——5元或更高价位的卷烟产品，也给烟草企业提高消费结构提供了契机。
三、铜川烟草农村市场实施精准营销的几点建议
结合对铜川农村市场的现状的分析以及农市场实施精准营销的优势，实施农村市场精准营销，就得有有效的措施和方法。下面就农村市场精准营销提几点实施步骤建议。
1、深入实际加强市场调研，精准市场定位。加强市场调查研究，是精准市场定位的前提和保证，制定出切合实际的市场调研策略，这是搞好农村卷烟市场营销的重要手段。大凡是新开拓的，或者偏远的烟草区域市场，其产品市场占有率相对较低。再加上农村市场的品牌传播信息接收面窄，使得很多知名品牌到了农村市场却知之甚少，这给农村卷烟市场营销增加了许多难度。对此，我们营销人员首先就应该做好充分的市场调研。市场调研的切入角度和方法有很多，一定要全面考察地区人口规模、整体消费水平和消费结构、消费习惯、信息接收广阔度等，使卷烟产品贴近市场，贴近广大消费者，从而增加烟草品牌的综合竞争力和整体活力。
2、精确的信息，科学合理的价格，适应大市场的大品牌。在销售信息方面，要重点挖掘和集成零售订单信息；在市场信息方面，要重点建立针对零售终端的零售价格、零售库存、零售动销的信息采集、分析和反馈共享体系；在农村零售客户信息方面，要重点梳理和创新零售户的货源投放与需求，实现业务信息与业态分类的有机统一。
（一）农业大数据的概念
大数据最早于1997年由Michael和DavidEllsworth提出，他们指出不能在内存处理的数据集问题为大数据问题。农业大数据概念则是由山东农业大学温孚江教授在2013年提出的，他认为农业大数据是指大数据理论、技术和方法在农业或涉农领域的应用实践。农业数据涉及的领域广、环节多，是跨行业、跨专业的数据集合。从农业专业性讲，应对农业数据进行专门的整理归类，如有序地针对粮食安全的耕地保有量、土壤环境保护、市场供求信息等动态监测数据，指导育种、农业水利、农业病虫害及自然灾害的预警、农产品的流通、销售等方面的数据资源。从农业主体角度讲，农业数据不仅应包括国家及地方统计数据，还应包括涉农经济主体的供应信息、科技成果信息、股东信息、人才引进信息及GIS坐标信息等。
（二）农业大数据的应用
随着物联网、云计算、精准农业和智慧农业的发展，农业数据以前所未有的速度增加，农业大数据的应用也越来越广。当前农业领域存在的如粮食安全、食品安全、土壤治理、病虫害防治、动植物育种、农业结构调整、农产品价格、农副产品消费等诸多问题，都可以通过大数据的应用研究进行预测和干预。农业大数据可服务于农业的各个环节和领域：一是指导生产和经营，利用大数据资源为农业的生产过程提供服务，同时指导农业或涉农企业的经营；二是服务决策，为政府的决策咨询提供有价值的数据参考，为企业生产、转型、市场营销提供咨询、指导；三是预测未来，如未来人口变化趋势和粮食供给能力、未来气候变化趋势对粮食生产的影响，市场对某产品需求变化趋势等。
二、国内外农业大数据的发展现状
农业大数据主要是在收集和存储大规模数据资源基础上，利用数据分析技术为农业发展和经济效益增加提供服务的产业。
（一）国外农业大数据发展情况
国外农业大数据的发展相对比较早，2009年，美国的土壤抽样分析服务商Solum，利用NoWaitNitrate分析系统对耕地的土壤情况进行精确和科学的抽样分析，农民利用分析得到的数据，可以在合适的时间进行精准施肥；2011年，创建于克罗地亚农村的云端管理服务商Farmeron，在14个国家建立了农业管理平台，为农民提供农业数据跟踪和分析服务，该软件可以帮农场主将农场零碎的信息进行整理，用分析工具监测分析农场及生产情况，有利于农场主做出科学的农业生产计划。近几年，国外很多传统的IT供应商开始重视农业设施和技术的开发，如世界500强企业甲骨文，十分重视和关注全球农业大数据产业的发展，开始和出售针对农业大数据的软件和硬件系统。国外农业大数据产业已经处于蓬勃的发展阶段。
（二）我国农业大数据发展情况
我国农业大数据产业的发展还处于起步阶段，农业大数据的应用和研究正向农业产业链渗透，基于物联网技术的农业大数据采集初具雏形。在农业数据收集和传输的基础上，利用数据挖掘技术的分析及可视化的数据展示技术体系也开始起步，大数据的思维、研究、分析和应用开始影响着整个农业的生产过程。农业大数据产业技术创新战略联盟成为了我国农业大数据应用的先行者，如山东农业大学的农业大数据战略联盟，通过对农业相关信息和数据的分析研究，为政府决策和产业发展提供了服务和支持。
三、农业大数据的战略意义
当前，物联网、云计算等新的信息技术不断地被应用于现代农业，农业管理、科研、生产、流通等各个环节的数据在源源不断地产生，传统的数据处理模式不能及时有效地获取和处理海量的农业信息资源，农业大数据对于农业现代化发展具有重要的战略意义。
（一）农业大数据提高农业顶层设计能力
现代农业可持续发展的实现离不开农业发展的顶层设计。农业政策如何制定、农业产业如何布局、农业市场如何发展，都要依赖政府管理部门科学有效的管理。大数据为政府的顶层设计提供了有力的数据支撑，提高了政府决策的科学性和准确性，提升了政府的预测预警能力和应急响应能力。同时，利用农业大数据技术，可以跨越农业管理部门内部和外部的条块分割限制，有利于政令更加畅通，执行更加有力，配合更加高效。
（二）农业大数据规范农业产业市场发展
农业产业市场布局需要政府管理部门的宏观调控，保证战略方向的正确性，同时需要充分发挥市场调节机制。由于我国农业产业市场还不够完善，农产品经常出现较大的价格波动，大数据有助于及时披露农产品的价格，有效解决农产品流通和市场交易中的信息透明度。如期货市场的价格发现功能将有效平抑农产品的剧烈波动，规避风险，减少滞销和脱销现象的频繁发生。同时，大数据还有助于对大宗农产品的价格预测，稳定市场预期，维护农业可持续发展。
（三）农业大数据为农业大国提供战略决策支撑
近几年来，大数据已经从最先涉足的信息领域、经济领域逐步进军到农业生产等多个领域，农业大数据的应用，为我国农业现代化发展提供了重要的战略决策支撑。农业大数据从海量的数据中，快速获得有价值的信息，通过对数据的处理分析和构建模型，从而指导农业生产，为涉农企业服务和协助政府决策。完善我国农业生产的精准管理，推动政府部门农业管理方式变革，规范农业市场的发展，保障我国粮食和食品安全。
四、农业数据资源存在的问题
（一）数据质量参差不齐
我国大多数涉农信息网站和农业数据库信息量大，种类繁多，数据质量却参差不齐。数据来源及表现形式多样，缺乏系统性，数据存储格式目前还没有一套统一的规范的标准，数据的获取具有一定的难度，给农业数据查询带来了很多不便。
（二）数据获取难
由于农业领域的数据不能通过互联网自然形成，需要在生产经营过程中获取，数据获取来之不易，需要专业人员和仪器设备进行专门的观测、实验和挖掘，由于数据采集和分析技术手段滞后，在获取和挖掘数据上面临技术和管理的难题，缺乏深厚的数据分析手段支撑应用需求。
（三）数据分布分散
农业数据资源大部分都分散在中小规模的种植农户，这部分数据资源信息化程度低，收集难度大。同时，政府相关部门虽然掌握着大量的农业数据资源，但目前我国还没有出台专门针对数据共享的国家法律，大多数数据还处于信息孤岛，没有进行有效的整合，缺乏标准化的信息共享平台，严重影响了农业大数据的使用及功能的发挥。
五、大数据推动农业现代化的路径选择
（一）大数据推动农业规模化
1.大数据推动农业生产规模化。农业大数据将对农业产业带来颠覆性的变革，给农业产业在各个环节提供强有力的技术、营销和管理方面的支撑。通过农业大数据信息技术管理系统的传感器和监测技术，可以准确、科学地获取实时的土地数据，实现对农作物的精确投入和作业，实现农业的高效优质生产；同时农业信息化管理平台所提供的农产品生产溯源系统，对农产品产业链质量安全进行全程的信息化管理，并对过程中出现的质量安全问题进行及时的追踪处理，在源头上确保了农产品质量安全。
2.大数据推动农业经营管理规模化。农业经营管理规模化主要指土地规模的扩大和集中管理，使得土地利用效率得以提高，农业生产取得最佳的经济效益。经营管理的规模化需要配套的技术管理体系，否则，由于土地面积的扩大，农户将难以实现土地的有效管理。基于农业大数据的监测系统将成为农业经营管理规模化的重要技术。农业环境信息监测系统，对规模化生产农田的作物生长的空间气象信息、土壤环境信息及地下水等相关信息进行实时监测有助于农田的田间管理；无人机技术对旱涝排查、灾害定损的应用推动了农业经营管理规模化。
3.大数据推动农产品市场交易规模化。农产品市场交易规模化是指在农产品交易过程中采取集体的营销方案，对农产品市场做出统一的价格和销售策略，形成大规模的交易群体。物联网、电子交易等公开透明的信息平台，大大提高了市场交易的信息化程度，推动市场交易规模化发展。
（二）大数据推动农业标准化
1.大数据技术推动农业标准的制定。由于农业标准的制定过程需要复杂的统计及实验分析，需要通过检查、分析、抽样、统计等各种方法确定相应的标准，而原有的技术难以进行大规模的检测和全面分析，农业大数据应用领域的精准农业是依靠信息技术的农业管理系统，利用传感器及监测技术对农业海量的、复杂的信息进行记录，再根据农业信息间的相互关系作出科学判断，具有一定的权威性，推动了农业标准的制定。
2.大数据技术推动农业标准化的应用与推广。农业标准化管理集中体现在农业生产过程中标准实施情况的统一及其监管，由于农业标准项目繁多复杂，在农业标准实施和管理过程中，依靠传统的人力物力难以实现具体的标准，而农业大数据所应用的物联网控制系统和遥感技术对农业标准的实施起到了重要作用。物联网控制系统充分利用现代智能传感技术、计算机智能控制及物联网和大数据先进信息技术，实现对生产环境和生产过程的实时监控，实现田间的统一管理；遥感技术可以提供作物生态环境和生长的各种信息，根据时空动态信息变化，精确判断作物田间生长发育情况，实现对作物生长过程的统计和测定，为生产标准的制定提供全面的数据支撑。
3.大数据技术推动农业溯源系统的建立。农产品质量安全追溯体系与农产品质量安全密切相关，它是一个通过相应的技术方法，对农产品产地、运输情况等各环节进行跟踪、溯源的制度和手段交互作用的动态体系。农产品质量安全追溯体系有助于农产品质量的控制，通过溯源体系，可以对农产品的生产到终端消费的整个产业链过程进行监控，消费者可以在溯源系统上了解所购买的农产品的信息，一旦出现食品安全问题，政府部门很容易就可以查到产生问题的环节，及时召回有问题的产品。
（三）大数据推动农业机械智能化
农业机械智能化是农业机械化的重要一环。智能化农业机械使用农用智能仪器和传感器武装农业机械。在农业机械装备中应用计算机技术和电子技术，促进了我国农业机械智能化的发展。随着农业生产规模化、信息化的发展，对动植物育种以及栽培技术也提出了新的要求，农业大数据思维是农业组织协同性的创新，是在全程机械化的背景下设计农业规格和农机装备规格，把现代工程技术和现代农艺技术有效融合，统筹和优化了农业生产的各个环节，促进了农机与农艺的结合。
（四）大数据推动农业市场化
我国现行农产品和涉农产品的交易大多数是场外交易，这种交易存在着行为不规范和交易风险的弊端，缺少权威的、并具有信用约束功能的供需信息平台，因而农产品价格的波动厉害，对国家的粮食安全和食品安全带来严重影响。借助大数据技术，互联网电子商务及现代物流使得农业整个产业链各个要素进行重组，线上线下的耦合度提高，大大拓展了农业经营模式。020电子商务模式就是在大数据背景下的农产品场外交易模式的一种创新，它将线上订单和线下消费相结合，具有获取信息及时、购买方便、无缝对接等优势，减少流通环节，降低流通成本，缓解了信息不对称等问题。我国现在有很多电商企业已经加入到了020的模式，如沃尔玛、阿里巴巴、顺丰优选、沱沱工社、优菜网、菜管家等。除了农产品的场外交易，大数据也促进了农产品场内交易——农产品期货市场的发展。在播种期间，期货市场就通过自身价格发现的功能推算出粮食收获时的价格，到成熟期以后，期货市场最终与现货市场价格达成一致。农民可以在期货市场获得自己农产品未来的价格信息，有效避免了“谷贱伤农”这种现象的发生。
（五）大数据推动农业信息化
关键词：农村电商；精准扶贫；需求与制约
一、引言
为了确保贫困人口到2020年如期脱贫，提出“贵在精准，重在精准，成败之举在于精准”的扶贫开发理念。精准扶贫的路径有很多，如金融扶贫，发展产业扶贫等，本文主要从农村电子商务研究扶贫工作。电商扶贫主要是依靠互联网思维，帮助贫困户提升电子商务运用能力，并对当地特色农产品进行标准化生产以及包装，促进长期销售，达到“授人以渔”的目的，以便帮助贫困户稳定脱贫。
二、电子商务在精准扶贫中的应用
（一）“互联网+农业”精准扶贫
如何解决“三农”问题一直是人们关注的热点，农业是我国传统的基础产业，部分农户在偏远的山区，交通的不发达，导致运输成本太高。随着“互联网+”的提出，使互联网+农业产生巨大潜力。但是要把互联网与农产品联系起来，并不是一件简单的事情，其中要解决电商人才培养、产品标准化、服务体系、以及政策坏境的系统等问题。亟需用现代化手段改善。农村电商联合物流业正推动农业的现代化M程，从农产品的生产、销售到配送整个流程实现互联网化操作和管理[1]。与政府共同构建集约化公共物流基础设施，在区域内形成多种协同能力结构，建立标准化、规范化的物流服务体系为本地商贸、农贸、电商提供便捷高效的物流服务和数据化供应链服务。截止到2016年8月底，菜鸟网络已经在全国28个省市区，覆盖了430个县、1.9万个行政村，为农村物流的打通做出了重要探索[2]。通过建立标准化生产，打通农业产业链，提高农户生产效率，为贫困户脱贫致富奠定基础。
（二）建立淘宝村精准扶贫
淘宝村是指活跃网店数量达到当地家庭户数10%以上、电子商务年交易额达到1000万元以上的村庄[3]。中国互联网信息中心（CNNIC）的统计数据表明，到2014年年底为止，中国国内的上网人数规模已经达到6.49亿左右，其中，农村网民规模达1.78亿[4]。越来越多的农民使用电子商务网站进行购物，在淘宝等电子商务网站购物的人数已达到7714万，年增长率为40.6%，从中反映了电子商务在农村的快速发展，给建立淘宝村创造了条件。建立淘宝村，使得电商入户，各农村网商主要采用自产自销的方式，自己组织进货、生产和销售环节，并通过淘宝等电子商务交易平台进行经营，鼓励贫苦户自主创业。乡镇政府部门可以整合乡村优势，打造自己的特色产品，并进行统一标准化生产，使该产品更好的投向市场，提升市场的竞争力。其中，以阿里巴巴、京东、苏宁为龙头的电商企业也为建立淘宝村创造了机会。阿里巴巴集团于2014年10月推出了以“千县万村”计划为主体新的农村战略，这个计划将于未来的3到5年内，以100亿元建立一个完整的农村电商服务体系，该体系将覆盖1000个县、10万个行政村。
与此同时，京东、苏宁等国内著名电子商务平台也推出了各有特色的农村电商计划[5]，为贫困户稳定脱贫助力。根据阿里研究院统计，截至2016年8月底，在全国共发现1311个淘宝村，广泛分布在18个省市区。这样农村网商可以通过电商创业，增加收入，摆脱贫困。
三、农村电子商务在扶贫工作中的需求分析
通过调查我们可以知道，随着互联网普及，城镇化发展及相关政策落地，农村居民也开始有了运用电子商务网站进行购物的习惯，一则价格实惠，二则方便快捷，给贫困户们省去多余的成本开销，下面从两点进行分析农村电子商务在扶贫工作中的需求：
（一）电子商务在农业生产方面的需求分析
农户在种植过程中所需要的原料，以及农业生产完成后的销售都可以通过电子商务来完成。一般来说，贫困户生产规模较小，市场需求量大，贫困户生产的产品自己销售的话，不但效率低，而且交通成本和时间成本都极其高。但是市场回报率低，与所付出的成本不成正比，而使用电子商务便能很好的解决贫困户与市场的对接问题，使之降低贫困户的购买成本，在销售环节实现规模化和统一化，使得贫困户生产的产品在市场上具有竞争力。从网络购买农资降低成本、通过透明生产提升质量、通过网络平台互动提升价值、通过减少流通环节，以此提高农民收入[2]。
（二）电子商务在农村生活方面的需求分析
农村地处偏僻，交通不便，而且没有大型超市、商场等购物场所，但是却不能每天到县上或镇上进行购置物料，使得购物或娱乐十分不便。贫困户的收入较低，若是能有实惠的价格且便利购物的条件，对贫困户来说是非常有利的。如今，电子商务网站以较低的商品价格和快捷的运输正在吸引着更多的贫困户参与进来，不仅给贫困户的生活提供了便利，也降低了贫困户的生活成本。
四、农村贫困户在应用电子商务时的制约因素分析
（一）贫困户生产技术有限，当地产品特色不明显
电子商务推动精准扶贫，抓手就是推进电商与农村、农业、农民相结合，特别把电商与农产品市场相结合，但在电商充分融入农产品的生产、加工和销售的过程中也存在着各种制约瓶颈。由于贫困户身处偏远地区，接受的知识有限，能力有限，生产技术无法跟上现代化，再加上各贫困户是分散种植，属于小规模经营，无法实现标准化规模化的生产经营，导致各贫困户生产出来的产品种类不一，质量也参差不齐，因此无法与外部市场形成长期的合作关系。随着农村电子商务的快速发展，农户在网上销售的规模不断扩大，有许多农户开始“跟风”生产，导致大量的农产品涌现，其中不乏有相似的农产品。不仅影响了当地产品的特色形象，还很难保证网上市场上的产品的质量，导致网友们不知从何挑选优良的特色产品，使得贫困户生产的产品在同行业市场上缺失了竞争力。这样不但影响了当地农户的收益，而且损害了当地产品的品牌价值，不利于贫困户稳定脱贫。
（二）政府对基础设施建设不够完善，投入力度不足
现今，大部分农村地区基础设施建设不平衡，整体推进难度大。在中国大部分农村地区都位于偏远地区，农村互联网建设跟不上，公共上网资源有限导致信息不畅，媒介难以渗入到农村偏远地区。交通设施方面，许多农村地区的交通条件还较差，限制了物流的发展。由于农产品需要保持新鲜，使得农产品在储存时间和配送时间都需付出极大的成本。
（三）农村电商融资困难
扶贫工作的主要推手在于资金的支持，电商扶贫作为新生扶贫工程，更需要充足的资金支持，特别是财政支持[5]。如今，农村电子商务发展比较良好，市场需求较大，但因农村电商发展和盈利模式尚不清晰，一些金融机构没有给予过多的支持，致使资金成为农村电商扶贫的瓶颈，很难扩大经营，导致农村电商发展停滞不前。
（四）农村电商人才缺乏
由于农村教育水平有限，农民受到的教育较少，尤其是七八十年代的农民，他们接受新事物的能力较弱，再加上对电子商务的认识不深，不愿去接受电子商务的出现以及使用。农村地区对于电商扶贫的培训机构培训水平参差不齐，培训机构管理混乱，在培训规模、培训能力上都o法满足农村电商扶贫的发展。
五、促进农村电子商务在精准扶贫的对策及建议
（一）建立品牌战略，主打特色产品
建立农产品品牌，能够在市场上有标识度，有利于农产品的销售，促进标准化生产管理，提高农产品的市场竞争力。可以从以下几个方面来建立品牌：
1.创建农产品商标注册
农产品的品牌代表其市场价值，农产品的商标也具有区别功能，便于消费者进行识别。因此，贫困户在网上经营特色产品时应积极注册商标，维护品牌形象和网店声誉，奠定在市场上的地位。
2.打造特色产品
选择当地优良的品种来种植，主要打造一种当地产品来进行外销，打响市场。其次，质量也是不可疏忽的，是农产品创建品牌形象的根本。可以请外来农产品专家进行种植指导，使当地的农产品标准化生产，有利有利于销售。
（二）丰富金融形式，拓宽融资途径
扩大农业的生产，离不开资金的投入。首先，政府部门应把惠农政策落到实处，为贫困户争取到更多的政府对农村电商扶贫的资助，使贫困户可以减少对资金的担忧，大力发展自己的农产品产业。其次，增加小额信贷和金额机构的支持。同时乡镇政府部门应积极与金融机构合作，使其能够放宽对贫困户的贷款额度以及评估信用机制，加强对贫困户电子商务创业的支持。此外，为了增强金融机构对贫困户的支持力度，还应增强社会借贷的信用体系，宣传农户需信用消费。
（三）培养农村电子商务人才
加强农村电子商务知识普及是农产品电子商务推广的前提，制约农村电子商务发展的因素之一是缺乏计算机操作技术和知识，因此要从根本上提高农民的综合素质，就必须加强农村教育力度，让更多的农民能够掌握计算机的基本操作，熟悉电子商务的应用，充分调动农民对电子商务的热情；乡镇政府部门应制定激励政策，鼓励大学生返乡或具有电子商务知识的人员对贫困户进行培训，使贫困户能够基本了解电子商务的知识以及可以运用，从而能够为贫困户经营电子商务网站奠定基础。
乡镇政府部门应引入水平高且能让贫困户们听懂的电商培训机构，同时也对对培训对象进行一些甄选，对其中一些素质相对好，文化水平相对高的农户进行重点培训，充分发挥他们在这方面的才能，调动他们的积极性，鼓励他们成为农村电子商务发展的先锋，进而引导更多的贫困户深入了解电子商务的使用。
六、总结与展望
通过分析，农村电子商务在精准扶贫下的需求是极大的，随着互联网的覆盖深度和广度的加强，电子商务对于扶贫工作的开展是有帮助的。同时，基础设施的不断完善以及物流系统的不断发展，都有利于贫困户销售当地产品，提升当地产品效益。另外，创造特色产品的品牌形象，能够有利于打响市场，增加品牌带来的产品溢值提高贫困户的收入，能够为贫困户稳定脱贫创造条件。
【参考文献】
[1]于津津.“互联网+农业”助推农村电子商务和物流业蓬勃发展[J].商场现代化，2016（16）.
[2]阿里研究院.“新农业・新乡村――农业电子商务论坛”在苏州举办.2016-09-07.
[3]王嘉伟.“十三五”时期特困地区电商扶贫现状与模式创新研究[J].农业网络信息，2016（04）.
[4]阿里研究院.农村网络消费报告[J].中国电信业，2015（12）.
通过基层调研，
了解农产品行情
李固是山西省农业厅市场信息处的一员，从事农产品市场信息调研分析工作多年。近年来，他一直关注并深入分析山西各地农产品供求、价格变动等情况的变化，对于信息化对农户的帮助他深有感触。
运城市作为山西省苹果的主产区，2012年苹果产量大丰收，可由于苹果价格不及往年，出现了“增产难增收”的情况。
2012年11月份，李固等人去运城市农委和果业局，深入田间地头对运城苹果生产和销售情况进行调研。发现由于没人收购，一些农民家的院子里和地窖里堆满了苹果。农户告诉李固，苹果虽然丰收了，但销售量和去年差不多，零售商收购量跟往年没有区别。通过调研，李固感叹道：“老百姓太可怜了，苹果虽然丰收了却没人收购，且老百姓没有市场话语权，挣不了钱。”在时间非常紧张的情况下，他们与农户、批发市场负责人开了一个小座谈会。综合分析其滞销原因，李固认为由于2012年苹果丰收，全国产量有所增加，再加上国际形势抑制出口，出现供求不平衡；2011年苹果出现卖难现象，2012年收购商怕再次出现这种情况，所以不敢收购，两方面原因造成苹果“增产难增收”的现状。
李固告诉记者，在调研中，他深深感受到“产地市场严重落后”这一情况。他建议有关部门应积极加强与全国各大、中型市场沟通，及时掌握供求信息，分析市场行情，研究价格趋势，及时通过新闻媒体及网络向果农、果商全国各大市场果品供求信息及价格行情，为果农提供服务和指导。政府可采取公益性投资，建立冷藏设施或采取收购措施，保证果农利益。
据李固介绍，他们每次调研的时间平均为一天，一般能去5-6个地方，最少2-3个地方。每次调研之前，农业厅市场信息处通过三个系统，了解地方农业信息，这三个系统分别是综合统计调查系统、物价调查系统（包括批发市场价格、集贸市场价格、产地价格、马路市场价格）和成本调查系统。同时，他们还建立专门的qq群和邮件系统，收发地方的电子信息，内容包括简报信息、报价信息等。
李固每次去的调研地点是固定的，主要有批发市场、集贸市场、超市、基点县等。调研对象包括：1个综合统计调查县，负责全年农作物播种调查、粮食产量调查等内容，调查员50名；15个物价基点调查县，采集和报送原粮、经济作物、成品粮、农资、畜产品等县一级集贸市场出售价和农民出售价，每半月一期，调查员30名；10个蔬菜生产者价格采集县，100个信息采集员通过全国12316平成蔬菜产地价格的采集和报送工作，调查员110名；23个集贸市场和23个大型超市，价格采集每周一次，监测全省城市主要农产品价格，特别是鲜活农产品价格，调查员52名；14个农产品批发市场进行价格监测，发现市场异动，调查员24名。
“要想知道这些信息，必须到基层去调研。”李固说。
了解农民诉求，
帮助农民办实事
河南省作为我国产粮大省，粮食是否丰收直接关系着全国整体粮食产量。魏萍是河南省农业厅市场处的工作人员，同时也是一名农业分析师，她经常陪同领导深入农户，了解其生产、投入和收益情况，深入加工企业、粮食收购企业等地进行调研，并写出调研报告，为农民从事农业生产提供有用的建议。
2012年6月份，在河南省夏粮收购期间，农业部市场与经济信息司运行监控处蔡萍处长等人前来河南南阳新野县和社旗县调研，作为河南省农业厅的一员，魏萍也成为此次调研中的一员。他们深入田间地头，走进农户和农民经纪人家中，与粮食收购等部门开展座谈会，了解粮食播种面积、产量、质量和面粉情况以及当地粮食收购点的布置情况。他们还向在路边卖粮食的百姓了解情况，询问家里有几口人、种多少亩地、收成如何、小麦质量如何等。
通过调研，他们发现很多农户反映粮食收购点较少、农民卖粮不方便等问题。会后，他们立即向有关部门反映，沟通信息，提出解决对策，建议中储粮增加一部分收购点。没过多久，当地的粮食收购点增加了，老百姓反映的问题得到了解决。
2009年，河南南阳夏粮正处于收获时节，突然下了一场雨，使一些麦子变成了芽麦，湖北与河南交界的地方损失严重。通过农业部市场司的调研，国家将当时夏粮收购标准中小麦不完善粒由6%扩大到20%。解决了农民的发愁事，农民虽然受灾，但小麦仍然可以收购。芽麦每年发生的范围比较小，为让农民种的粮食能卖出去，国家下发文件，授权省级政府解决芽麦问题。鉴于芽麦对面粉厂的影响较大，对酒精加工企业的影响不大，河南省农业厅深入当地酒精加工企业，采取给予企业补贴的方式，鼓励他们收购芽麦，为农民解忧。
做精确调查，
指导农民生产
刘通是新发地市场统计部的一员，每天早上7点，刘通便准时来到工作岗位，开始一天忙碌的工作。他的任务是做市场调查，统计有用数据，分析新发地市场农产品价格变动情况，为各单位、农户、商贩等群体提供有价值的信息。
每天早上7点到9点半是刘通和同事做市场调查的时间。刘通告诉记者，在做市场调查时，他们需要与农户沟通，选择有代表性的商户做调查。9点半左右，他们将调查结果填入调查表，然后发送给电子交易中心，由他们把调查信息放在网上，供市民了解。还将统计的数据发送给农业局、市场收费组和几个配送公司，包括新发地菜篮子公司和车载市场公司等。10点半到11点之间，他们为政府部门和一些媒体做报表。11点开始对数据进行整理分析，了解哪些农产品价格上涨或下降，并分析原因。下午2点准时上班，将上午的分析整理成文字放在网上，并向各部门报送，由于要求数字和信息的准确性，这项工作一直持续到下午4点。
这种流程式的工作和作息时间，看似轻松，其实需要足够的耐心。如何把数据做得精准呢？刘通说，他们在做调查之前，心里要有三个知道：第一知道上期价格水平，这样才能判断出调查的农产品价格上涨还是下跌。第二知道每天的调点，进行有针对性的调查。第三知道找哪些人来问，当商户正在交易时，他们一般很少去打搅。
对农户来说，刘通和同事所做的工作是不容忽视的。通过适当预警可指导农户选择何种农产品进行种植，并确定种植多少。
关键词：大数据环境；湖南；农产品；精准营销模式
在大数据环境下，湖南农产品消费者的心理也出现了大的变化，他们在购物的过程中越来越表现的比较主动。而作为农产品营销者，他们不仅要严格的考虑到消费者要求的提高、差异的不同，同时还要严格的把握农产品生产的时节、地域差异性以及成本的变化。在这种环境下，就需要不断地加快农产品营销者观念更新，加快营销手段的改进，尽量让消费者能够广泛的参与到营销的过程中来，从而更好的构建湖南农产品精准营销模式，促进农产品更好的走向国际社会，拉动经济增长。
一、大数据环境对湖南农产品精准营销模式的影响
（一）湖南农产品特征
湖南农产品是现代农业的重要组成部分，农产品在湖南经济发展中具有举足轻重的地位。湖南的农产品种类相对丰富，在长期的生产过程中，逐渐形成了区域特色。湖南的农产品在一定程度上对区域环境有着很大的依赖性，随着科学技术的发展，湖南农产品受到区域环境的影响逐渐减少，但是在一定程度上，湖南农产品的发展仍旧受制于自然环境。新时期，农产品的效益与产量是密切挂钩的。湖南农产品凭借着丰富的水资源和光照条件，形成独具特色的一个新的经济增长点。由于有一部分少数民族居住于湖南省内，因此受少数民族独特的生产方式和民族文化的影响，使得湖南农产品在制作方式上呈现的特色比较明显。湖南省凭借独特的旅游资源，给农产品戴上了“土特产”的称号，通过礼物发放的方式，使得湖南农产品向着更好的方向发展。
（二）湖南农产品营销现状
湖南省由于闭塞的地理环境和传统的农产品发展模式，因此长期以来，经济发展水平比较低。受到资金、技术等因素的影响，使得湖南信息技术与其他东部相比相对落后，大数据环境也相对落后，无法真正促进湖南农产品精准营销。
从2003年以来，湖南省在省委省政府的指导下，在湖南建立了农产品特色生产网，为湖南农产品向外发展，开展多重的营销提供了有利的支持。随着大数据环境的逐步建立，商汇网、资源网等进一步的覆盖湖南农产品，面向中东部市场的大数据平台逐步建立。从2009年以来，湖南先后开展了以水稻、柑橘为主题的专项营销活动。猕猴桃、李等通过相关平台，在分析市场需求的基础上，也不断的走向北方市场。通过大数据环境，湖南农产品走上了一个新的台阶。湖南省有望在新时期，充分的利用各项大数据技术，从而更好的促进湖南农产品精准化营销。
（三）大数据对湖南农产品营销的影响
大数据环境下，湖南农产品发生了翻天覆地的变化。许多消费者不再像过去一样无法灵活的获取信息，而现在，随着信息渠道的畅通，他们能够更加广泛的提取相关农产品信息，通过对农产品进行深入了解，从而自主理性的做出选择。同样，对于营销者来说，他们也需要在大数据环境下，系统全面的分析市场需求，收集必要的信息，通过分析消费者的偏好，从而精准的进行湖南农产品营销。
大数据环境是一个面向广大的农产品而不断的提供信息的系统软件，通过大数据环境影响，湖南农产品将会面向更加的空间，走向国际市场，从而在很大程度上推动湖南经济发展。
二、大数据环境下湖南农产品精准营销模式的构建
大数据环境为湖南农产品打开了新的市场，能够帮助营销者获取相关的市场信息，通过对信息进行分析和处理，从而更好的开展农产品精准化营销。大数据的实现，能够赋予湖南农产品朝着更加生态、健康的方向发展。因此，构建湖南农产品精准营销模式显得迫在眉睫。
（一）湖南新兴营销模式的建立
1. 在原始数据的收集、分析过程中，都需要依托于大数据平台。在大数据平台中，通过运用大数据高性能的存储技术等进行原始数据存储，并且对数据进行实时处理，从而形成下一个全面的数据分析库。大数据环境下，一些市场信息和数据都能够得到切实的掌握，从而能够帮助湖南农产品实现精准化发展。
2. 利用数据库平台能够从其他不同的途径获得数据，进行分析，从而实时进行统计。利用多种软件和技术，实现数据格式的整合，通过对消费者、市场等数据进行分析和挖掘，从而在这一基础上构造出顾客喜欢的特征和类型，建构湖南农产品的特征模型。大数据平台的设计需要在对湖南农产品的相关特性进行分析的基础上，掌握一定的顾客需求信息，进而有效地进行分析，从而形成准确的营销战略模式，构建新型的营销方案。
3. 根据消费者的偏好特征进行分析，对农产品市场进行把握，通过准确进行定位，架构出湖南农产品的生产营销模型。根据大数据营销场景，并且结合一些精准化营销方案，形成内容库和营销方案的相互匹配。通过个性化的定制，利用一些技术，对农产品进行品牌设计，确保渠道多样化设计，实现产品的个性化推荐，有效的利用大数据开展湖南农产品精准营销。
（二）营销模式构建过程中需注意的问题
1. 在湖南农产品营销中，需要对市场进行合理的划分。在这一前提下，需要针对消费者的个性和需求进行分析，严格促进农产品质量有效得到提升，从而在一定程度上促进湖南农产品展现民族特色。此外，要进一步加快农产品的品牌建设力度，促使湖南农产品能够有一定的市场竞争力。通过在运输成本、以及保鲜方面进行有效的保障，以此促进农产品优势得以发挥，迸发出巨大的活力。市场合理划分在营销过程中是不可缺少的，需要受到营销者的重视。
2. 在进行消费者数据分析时，要严格重视数据的质量和有效性，要在分析大量数据的基础上得出相应的结论，为之后农产品工作的精准性提供必要的支撑。在对相关数据进行分析时，要尽可能的采用数据分析方法进行数据处理，不能在自身的平台上浅薄地处理，而忽视了当前技术的先进性，从而影响营销的结果。对于影响湖南农产品营销因素，其中存在着很多的不同。一方面，农产品本省的特性和品质会产生重要的影响，另一方面，消费者的心理因素、消费预期也会深刻影响到营销效果。因此，在进行精准评估时，要加强方法的优化，提高评估的标准，从而促进精准营销模式的优化。
3. 在精准营销模式建立过程中，离不开大数据平台的支持。大数据平台不仅能够提供多种类型具有价值的数据，而且还能够实时进行监控并分析。这就要求农产品营销的主体能够拥有强大的资金，并且还要对市场条件进行深入分析，找准合适的契机，利用成熟的大数据平台开展精准化营销。营销者资金支持，市场保障，时机适合才有可能真正促进湖南农产品精准化营销，从而促进农产品合理占据市场，得到广阔的出口途径。
三、结语
随着大数据环境的构建，湖南农产品也面临新的发展机遇。新时期下，充分利用大数据环境影响，加快技术的提升，利用相关网络进行市场需求分析，把握市场的个性、消费者的爱好，在此基础上进行深入的分析和处理，从而构建湖南农产品精准化的营销环境，为湖南省的发展提供充足的动力和技术支持。而未来大数据环境的发展，其是否能够一直满足农产品的推广，则需要随着时代的发展不断进行改进。
参考文献：
[1]龚映梅，曹新波. 大数据环境下云南农产品精准营销模式研究[J].昆明理工大学学报（社会科学版），2016（14）.
[2]颜蜜如.基于精准营销的怡清源黑茶经营策略研究[D].湘潭大学，2013（24）.
[3]龚映梅，曹新波. 基于大数据平台的云南省农产品精准营销策略研究[J].特区经济，2015（18）.
