摘要：近些年来，大数据、云计算等技术迅猛发展，使企业迎来了新的发展机遇，但同时也面临更加严峻的挑战。在传统运营管理模式下，企业关注的重点主要在事后核算上，难以满足新时期企业发展的要求，随着信息系统的更新迭代，对管理会计应用也提出了更高的要求。企业应转变管理观念，构建智能化管理会计体系，充分发挥其在企业运营过程中的价值，为企业制定科学决策提供良好的支撑，助力管理质量提升。鉴于此，本文从信息技术背景下智能化管理会计发展的意义着手，探究了管理会计智能化框架构建及其实施路径，提出了基于管理会计智能化的企业财务管理体系优化对策，以供参考和借鉴。

关键词：信息技术；智能化；管理会计

大数据时代背景下，企业需要积极探索全新发展路径，明确智能化管理会计体系构建的积极作用，全面梳理自身运营管理流程的短板，保证整改工作的有效落实。转变传统思维理念，强化复合型人才储备，促进智能化管理会计体系价值的充分发挥，为企业的健康、稳定发展奠定坚实基础。

一、信息技术背景下智能化管理会计发展的意义

（一）提高企业战略的有效性预算与决策能够为企业战略发展筹划实施提供必要的保障，随着大数据及智能化技术的不断发展，移动互联网实现迅速普及与广泛应用，助力企业提升资源共享的时效性、信息获取的便捷性。与此同时，企业客户以及消费者也能通过互联网平台，实现及时反馈。基于大数据与智能化技术的合理应用，企业信息传递共享效率实现大幅度提升，全面助力企业战略经营发展规划的制定。管理会计的有效实施，能够深入发掘各项信息数据背后蕴含的价值，在此基础上开展预算与决策，实现业财税一体化、管控标准化、服务平台化，在竞争激烈的行业环境下为企业判断决策提供强有力的数据支撑。

（二）降低财务风险传统管理会计模式下，会计信息收集方式滞后，收集手段较为单一。企业与客户之间缺乏良好的信息沟通渠道，难以准确把握客户个性化需求，信息获取的时效性与准确性不足，无法支撑企业经营决策制定。然而，在当前大数据与智能化背景下，企业推动管理会计智能化的充分落实，能够依托于先进的信息化平台，实现企业所需信息数据的搜集汇总，改变传统模式下财务管理信息数据存在的呆板、局限性强的问题，进一步拓展数据搜集范围，帮助企业准确地把控当前市场经济环境及自身运营管理现状。促进企业提升信息数据获取的全面性、及时性以及便捷性，多角度、全方位地分析企业运营管理过程中存在的问题，避免盲目决策导致的财务风险，维持企业的稳定、健康运营。

（三）提升资源共享效率大数据与智能化时代背景下，企业信息传输流通时效性与准确性提升，为企业资源共享奠定良好基础，推动各职能部门实现协同合作。相较于传统管理会计，大数据环境下，信息数据传递效率得到充分提升，企业能够及时、准确地发现自身运营管理进程中存在的不足，打破传统模式下的信息壁垒，避免职能部门各自为政，阻碍信息资源共享。企业可基于运营管理特点，搭建符合自身需求的信息共享平台，保障企业各项经济决策制定的合理性[1]。

二、管理会计智能化框架的构建

（一）数据层——构建三大数据基础基于管理层管理思维，制定合理规划，对已有数据进行重新整合，充分发挥数据背后蕴含的价值，及时反馈至管理层即为管理会计智能化设计。因此，海量的数据资产是管理会计智能化框架合理工作的重要基础。对于信息数据价值发挥不够充分的企业而言，更需要建立包含业务、财务、管理在内的数据池，推动管理会计智能化所需数据层的有效形成。首先，企业应当对采购、库存、销售、客户等信息数据进行收集汇总，以此形成大量可挖掘的经营数据；其次，基于会计专业性以及财务管理职能视角，对上述经营数据进行分析、筛选与归纳，逐步形成利润数据、成本数据等财务指标，及时集中汇总至数据池；最后，基于企业运营管理思维及需求，依托于信息系统对投资、风险、绩效等非财务指标信息数据进行汇总分析，改变传统信息孤岛问题。

（二）技术层——应用三大信息技术为充分发挥管理会计智能化的价值的，需引进一系列新兴技术作为催化剂。技术层面即应用相关技术，存储和加工数据层所采集汇总的数据池，从而满足企业各职能部门运营管理过程中对数据信息的需求。因此，可以将新兴技术应用于财务工作领域，实现传统财务工作的延伸、拓展等。在企业管理会计智能化构建过程中，技术层可实现大数据、人工智能、云计算等技术的合理引进与应用。

1.大数据技术。能够切实提升企业管理会计智能化所需数据的处理效率与准确性，例如，风险自动识别、客户精准画像等，深度发掘企业数据资产价值，支撑企业运营状态评估、发展战略调整等工作实施，帮助财务人员准确识别运营管理过程中的关键因素，通过对关键影响因素进行干预，实现经营管理质量优化。

2.人工智能。人工智能作为推动企业管理会计智能化的关键，在具体应用环节以其独特的技术优势，逐步实现传统管理会计方式的全面覆盖。尤其机器人流程智能化的广泛应用，能够切实提升企业数据池中非结构化形态数据处理效率，例如，发票要素、合同要素等，借助影像识别、自然语义识别等技术，推动非结构化数据实现结构化，推动数据池处理智能化高度发展。此种智能程序的合理应用，能够代替传统模式下重复的人工劳动，一方面，提升工作处理效率与质量，降低人工成本；另一方面，为组织架构扁平化、管理流程高效化方面提高奠定良好基础。

3.云计算技术。云计算技术的充分利用，改变传统管理会计应用程序使用方式，形成包含数据存储、处理、挖掘于一体的动态数据技术。通过提供存储、计算、数据库等服务模式，大幅度降低人力、物力管理的工作量，强化不同岗位之间的协同合作。与此同时，云技术的应用，能够准确、快捷地保存工作开展流程中所产生的多源异构数据，打破各职能部门间数据孤岛现象，提升企业管理信息化、智能化水平[2]。

（三）应用层1.预算管理预算管理的充分落实，通过预算约束，实现企业内部各项资源的合理分配，并落实考核与控制流程，达到企业经营活动科学管理的目的。随着大数据时代的到来，使企业管理会计借助信息化平台，利用海量信息数据开展预测分析工作成为现实。与此同时，管理会计预测功能实施范围不仅涵盖企业内部，对外部市场环境开展预测分析也逐渐成为可能，对企业运营发展而言实用性价值不断提升，通过定性、定量等预测技术的合理应用，能够在基于大数据分析的基础之上，为企业各项运营活动开展提供必要支撑，推动智能化库存管理质量提升。将智能化管理会计合理应用至预算管理场景之中，切实提升企业财务指标预算数据及非财务指标预算数据获取时效性，在实际的信息处理环节能够自动分解预算数据，通过构建预测模型，对企业未来经营管理及财务状况做出准确预测与判断，在信息数据环节对预算执行情况进行汇总并落实对比，明确预算执行过程中存在的偏差，制定整改措施，更好地应对当前市场环境变化。

2.成本管理成本控制作为管理会计的重要内容，在企业成本管理工作落实过程中，实现大数据技术的合理应用，能够推动企业各项运营管理环节与新兴技术紧密结合，推动财务、业务、管理一体化。因此，如何发掘成本管理应用，对管理会计智能化构建而言，也是十分重要的[3]。智能化成本管理不仅将关注重点置于成本与费用降低之上，而且从各个环节寻求总体经济效益最大化，实现全过程、多维度成本管理。基于此，企业需充分结合企业运营管理特点，实现成本管理场景的全面发展，实现企业价值最大化。

3.经营绩效管理经营分析与绩效管理场景的合理应用，能够为企业管理层提供动态化经营分析指标信息，尤其涉及市场占有率、员工满意度等多项非财务指标。企业借助大数据技术，实现各项非财务指标的分析，促进内部管理流程高效性提升。例如，借助新兴技术实现企业生产运营进程中机器设备使用状况、人力资源状况等信息数据综合分析，实现经营全流程优化，促进资源利用率、员工工作效率有效提升。企业在构建经营绩效管理应用场景的过程中，应当借助大数据技术，基于不同管理视角、不同工作层级，全方位考虑数据收集、汇总、筛选与应用。将管理会计提高至企业战略高度，与企业核心价值链与竞争力实现有机结合。

4.风险控制管理随着市场经济形势不断变化，企业面临愈发复杂的风险环境，风险来源种类庞大，不稳定性较高。智能化技术的合理应用，能够实现可视化智能风险控制，对企业运营管理进程中可能存在的风险进行准确预测并合理应对，以科学的财务分析报告为企业风险管理活动开展提供必要支持。可视化智能风险防控场景在部分领域的应用已经比较成熟，因此，企业管理会计智能化构建进程中也可实现可视化智能风险应用场景的建立，助力企业风险管理质量全面提升[4]。

三、基于管理会计智能化的企业财务管理体系优化对策

（一）加强财务数字智能化系统的开发应用财务数字化系统及数据分析、预测、控制为一体，借助大数据、人工智能等技术，实现人机交互。在实际的开发应用过程中，应当实现各个模式与技术的有机融合。首先，第一模块即为数据仓库，顾名思义为企业各项运营管理数据的汇总之处，包含网络云端与第三方接口端的连接思维，采集企业发展进程中，有价值的信息数据；其次，第二模块即为人机交互，实现企业财务系统与OA审批系统有机融合，对各项经济活动遵循会计法则，实现实时自动化智能记账、算账；最后，第三模块即为数字应用，实现数据挖掘技术的合理应用，对需求数字进行准确识别。列出数字核心指标，并实现指标的细化分解，结合业务开展分析工作，明确对指标影响力度较大的因素，落实整改工作。

（二）转变管理观念，提高对管理会计的重视力度面对日新月异的市场经济环境，企业应当紧跟时展步伐，实现大数据与智能化技术的合理应用，深刻认知管理会计的实施在企业发展进程中的积极作用，转变传统经营理念，引进现代企业管理思维，借助新媒体平台在企业内部加大宣传力度，强化全员对于管理会计实施的重视程度。实现企业内部组织架构优化，明确财务部门职能定位，实现各职能部门协同合作，自上而下为管理会计实施营造良好范围，促进管理会计价值作用的充分发挥，助力企业实现长远发展[5]。

（三）引进和培养大数据人才员工综合素质对企业管理会计实施成效有着直接影响，因此，在企业内部无论是管理层还是基层员工，都应当树立正确的智能化管理会计系统认知思维，为其后续工作开展提供必要支撑。与此同时，企业还应当强化自身复合型人才储备力度，积极引进与培养大数据人才，提高人才引进标准，针对员工工作实践环节存在的不足之处，定期开展教育培训活动，合理设置培训内容，助力员工综合素质提升。当前，企业正处于数字化转型的关键阶段，财务人员应当基于自身现状，树立长期职业发展观，更好地适应数字化转型进程中带来的全新挑战，主动学习，实现自身知识储备的优化更新，提升数据分析能力，更好地满足智能化财务管理系统构建需求。

（四）贯彻落实财务数字化转型1.分步推进科学、详细的转型方案是企业财务数字化转型的重要依据，为有效规避数字化转型过程中的各类风险，首先，应当在方案中明确一系列可能产生的问题，并针对问题作出合理的假设，设计科学的备选方案，深入调查研究，多角度进行分析，制定相应的应对策略；其次，企业财务数字化建设应当充分汲取最佳实践经验，准确地把控宏观经济环境及政策法规变动，结合现代化数字技术，不仅要将关注重点置于企业当前发展状况，还需高度重视长远发展目标。

2.组建专业团队企业数字化转型工作的推进，需全员协调合作，积极参与。不仅关系各职能部门、各管理层级之间的协同合作，同时还与组织机构优化、业务流程再造息息相关。因此，企业需组建包含管理层、财务人员、IT技术人员在内的专业团队，提升员工队伍工作水平，确保各项工作有序推进[6]。

3.有序衔接新旧财务管理工作财务数字化转型工作的实施，对企业而言是一项较为严峻的挑战，对企业现行组织架构、人员划分、流程设置、管理体系将做出较大的调整优化。因此，为保障实施成效，需实现新旧财务工作的有效衔接，从管理制度到系统调整，都需实现妥善安排。准确地把控财务具体细节调整所涉及的重点环节，全方位地梳理过渡期间可能产生的风险，制定科学的应对措施，确保组织架构优化，以及业务流程再造过程中财务工作能够实现有效衔接，平稳过渡。尽可能降低财务数字化转型过程中对企业业务活动的不良影响，同时，还需重点关注转型过程中财务人员职位调动，确保财务工作有效实施，保障效率与质量。四、结语随着经济的不断发展和变化，大数据、智能化发展对企业的影响在不断加深，同时也为管理会计实施带来了良好机遇。在此背景下，企业推动智能化管理会计系统建设势在必行。在具体的应用中，企业首先应从管理观念上树立正确认识，充分发挥管理会计的积极作用；其次，应加快实施数字智能化技术的合理应用，为管理会计智能化奠定良好的基础；最后，应进一步提高员工综合素质，提升数据分析及信息技术的应用能力，更好地满足各项工作要求，充分挖掘管理会计的价值，助力企业提升经济效益，实现高质量发展。

参考文献

[1]姜淑润.智能化时代下财务会计向管理会计转型模式构建[J].中国产经，2022（6）：102-104.

[2]于敏，陈宇飞.财务智能化背景下管理会计研究——基于财务共享服务视角[J].财政监督，2022（1）：95-102.

[3]孙丽敏.智能化时代背景下财务会计向管理会计的转型策略研究[J].科技经济市场，2022（3）：110-112.

[4]杨娟.试论财务智能化背景下财务会计向管理会计转型[J].全国流通经济，2022（7）：190-192.

[5]高靖宇.智能化时代下财务会计向管理会计转型的策略研究[J].财富生活，2021（20）：148-149.

[6]黄海旦.建筑业集团公司管理会计智能化架构设计研究与探索[J].中国外资，2020（14）：77-78.

作者:刘小飞 单位:杭州蓝天园林设计建设有限公司