关键词：智慧农业；农业产业升级；具体应用；展望
智慧农业作为一项综合性的系统工程在我国起步时间相对较短，需要政府与社会予以关注并加大投入力度，当前我国正处在现代农业建设的关键期，亟须推进农业产业升级。由于我国耕地面积严重不足，农业机械化水平相对较低，在农业生产领域现代信息技术不完善；依靠劳动力和化肥农药来提高农业产量的局面没有彻底改变，基于此，在农业领域应用现代农业技术，我们应以智慧农业为突破口，进一步提升土地利用效率，实现农业精细化、高效化、绿色化发展。
一、何为智慧农业
信息技术与传统农业领域进行深度融合与应用过程中催生了新型农业技术，智慧农业是指将物联网感知技术、云计算技术、大数据分析技术应用到农业生产过程中，进一步提升农业生产效率。首先，智慧农业生产体系依赖于物流网的农业感知技术。在农业种植过程中，采取各种无线电传感器能够对农业生产现场的温度、光照以及其他生物参数进行监测监控，同时也可以利用视频等方式，了解农作物生长状况并完成信息采集工作；通过远程监控方式对农业生长环境进行掌握并对采集到的信息进行转化，经过智能管理系统分析，按照植物生长阶段的各项指标要求精准地对农作物进行远程灌溉、远程施肥等等，进一步提升农业生产的智能化程度。同时还可以利用RFID、条码等信息识别技术，对农产品实行全程安全追踪，进一步提升农产品附加值和品牌效应。其次，智慧农业价值源于大数据农业分析技术。与传统农业分析技术相比，大数据技术更具有统计学优势，能够对农业机械化数据进行优化和分类处理。通过数据分析与业务之间建立起关联性，对于复杂海量数据挖掘和历史数据比对，更为客观的指出事物发展的规律［1］。特别是根据本地气象、作物、土壤、市场等信息统计对比，对于与现代农业相关联的各类要素进行分析，为农业生产和发展提供各类智慧服务，进一步提升农业的智慧水平。再次，智慧农业平台构建需依靠云计算数据处理技术。云计算能够实现资源动态化、需求服务自主化和透明化，进一步提升农业种植的集约化水平和动态化管理水平。当前我国部分地区已经建立了多级平台系统，涵盖农作物种植、仓储、物流、管理数据等各方面的数据分析，并按照农业发展需求和规则对储存的数据进行动态管理，实现数据平台对农业种植各个环节的数据监控，利用相关数据处理诸如气象数据、灾情预测等问题。最后，智慧农业是信息技术与农业的深度融合。信息技术在农业领域的应用催生了许多新技术和新模型，如农业模型和农业知识系统。农业模型以作物科学和农业系统科学作为理论依据，对农作物生长过程与环境和经济之间联系进行系统分析，从而为农作物栽培、产量预测和在线评估等方面提供依据。农业知识系统包含农作物种植参数、农业数据库、农作物指标体系、农业水平评价、农作物长势监测、农业灾害监测分析等等，这些技术可以为农业提供更为多元化的服务。
二、智慧农业对农业产业升级的推动作用
2016年国家印发了《“互联网+”现代农业三年行动实施方案》中明确指出，将智慧农业发展作为现代农业建设的重要方向，进一步推动农业技术改革，加速农业信息化建设，为农业现代化建设夯实坚实基础［2］。同时，国家在“十三五”规划中进一步提出了发展智慧农业的要求，并提出应将发展智慧农业作为农业产业链升级改造的重要手段，进一步提升农业精细化、高效化、绿色化水平。无论是从国家出台的政策角度看，还是智慧农业在农业产业升级的具体作用看，智慧农业对农业产业升级都有重要的推动作用。首先，智慧农业推动了农业产业改造升级。一是智慧农业在发展过程中升级了农业产业领域，在城乡融合发展背景下，大量农村剩余劳动力向城镇转移，迫使农业生产成本和人力成本上升。而智慧农业在农业生产各个环节智能化管理和作业中发挥作用，有利于在客观上节省人力成本。特别是通过智能化管理，构建环境生理监控和农业生产自动化系统，优化农业生产工艺流程，不断提升农产品质量，促进农业生产的规划化管理。为做好有效监督，智慧农业的发展可以构建相应的溯源系统，该系统中详细记录农产品的生产与运输全过程，消费者可以通过网络进行查询认证，实现农产品从生产到销售整个信息流程可追溯。二是智慧农业升级了农业经营领域。智慧农业但运用现代信息技术基础之上，打破了传统农业市场的时空限制，实现了农产品和农资采购的数据实时更新，通过网络途径和平台解决了买卖双方信息不对称问题。同时也可以通过网络平台密切生产与销售之间的关系，提升农业生产的针对性，不断优化农产品种类，为消费者提供更为丰富的农产品。特别是一些较大的电商平台也在积极拓展农产品销售渠道，通过建设自营基地或网络平台，初步形成了农产品产供销一体化的经营模式，农产品市场营销的品牌化意识不断增强。同时利用智慧网络打造个性化农产品营销网络，实现定制农业，根据消费者需求专门生产特定农产品，进一步满足市场和消费者的多样化需求。三是智慧农业升级了农业服务领域。智慧农业利用现代信息技术，不仅能够对农产品种植实时监控，同时还能够通过数据分析，对气象和灾害进行预警，进一步提升农业信息服务水平，解决了“农业信息最后一公里服务”难问题。特别是对于龙头企业和专业合作社而言，通过智慧农业应用，能够进一步提升农业生产者的管理水平和决策水平，减少农业生产成本，为农业生产者创造更多效益。其次，智慧农业提升了农业产业精细化、高效化、绿色化水平。一是智慧农业实现了农业精细化。借助现代信息技术可以对农业生产对象进行精细化管理和操作，供给农作物整个生长过程所需要的养分，既保证了不污染环境，也确保了农业资源得到有效利用。同时在农业生产环境以及农产品生产过程中，通过智慧农业能够提升生产环境标准化水平，对大气、水、土壤等环境因素进行实时监控，确保整个农业生产环境符合相应的生产标准。此外，在产品生产过程中还可以借助智能化的操作仪器检测农产品的安全性，确保农产品质量符合国家标准，且没有农药残留［3］。二是智慧农业实现了农业高效化。运用大数据和云计算技术企业经营者能够准确地掌握天气、市场、农作物生长等讯息，更加准确地对农作物进行管理，避免自然和人为因素造成的农作物生长破坏，进一步提升了农作物生产的抗风险能力。同时通过智能设备应用不仅能够解决当前农村劳动力减少问题，还能够进一步提升劳动生产效率。特别是随着农产品电商和农业物联网逐渐完善，能够进一步降低市场主体之间的信息不对称性，通过信息收集和整理，能够进一步提升经营管理的准确性和科学性，更好促进农产品生产、流通、加工、储存、销售、服务整个产业链的资源合理配置。三是智慧农业实现了农业发展绿色化。保护好生态环境是发展现代农业、绿色农业的基本要义，智慧农业在促进农业生产的绿色化和生态化方面具有积极作用，智慧农业对于现代农业发展的影响也不仅仅停留于技术层面，更体现在农业生产和管理的理念方面，发展智慧农业意味着借助更为科学的手段进行农业生产，进而有效的保护当地的农村生态环境。此外，还可以利用卫星遥感系统对农业生态环境进行详细监测，对水文、墒情和土壤具体信息情况进行科学整理方便农业决策，进一步提升农业生产的高效化、绿色化水平。
三、当前智慧农业在推动农业产业升级过程中面临的主要困难
当前国家非常注重智慧农业发展并对智慧农业投入了大量精力出台了相关政策，将发展智慧农业作为未来农业发展的重要方向。随着农业4.0时代的到来，以网络信息为代表的智能化时代展现出了强大生命力，在于农业融合过程中对于推动农业产业转型升级起到了重要作用。但当前我们也看到智慧农业在推动农业产业升级过程中，仍然面临着一些困难和问题，特别是在基础设施建设、人才梯队建设和信息化水平方面还有很多工作需要完善。首先，智慧农业开展基础设施滞后。当前我国农业生产力得到了极大释放，但与发达国家相比，我国农业发展还处于较低水平，特别是在机械化和信息化方面与国外发达国家相比还处于落后状态。我国多数农业地区基础设施还相对滞后，大型现代化农业设备还相对较少，这在一定程度上制约了我国智慧农业发展，同时也不利于农业产业转型升级。当前我国农业基础设施在机械设备和信息化方面表现出的成本较高，虽然当前农村经济发展速度较快，但从实际情况看，农民的实际收入并不支持智慧农业所必备的机械设备。特别是当前我国很多农业高科技设备，在缺少国家补贴情况下价格非常高，远远超出了农民的承担范围，因此这在一定程度上限制了智慧农业发展。此外，我们也看到当前虽然国家非常注重农村网络信息化建设单，很多农村地区网络基础设施建设还处于起步阶段，还不能满足智慧农业发展的网络需求，加之信息化成本相对较高，这也在一定程度上影响了农村信息化建设，也间接影响了智慧农业发展和农业产业化建设。其次，智慧农业人才队伍建设还相对匮乏。智慧农业要想在农业领域发挥其应有作用离不开科技人才支持。对于智慧农业而言，不仅需要农业科技人员掌握必备农业知识，同时还需要农业科技人员具备一定的信息技术，这就对从事农业生产者提出了较高要求。相对于国外发达国家相比，很多农业生产者都经过职业培训或接受过高等教育。但由于多重因素导致农村农业从业者文化素质相对较低，高素质人才现象流失严重。虽然近几年国家也在积极鼓励高素质人才到农村进行创业，推动农村经济社会发展，但由于农村与城市在医疗、卫生、教育生活质量等方面存在明显差距，，很难有高素质人才投身到智慧农业发展之中，特别是偏远农村地区，很多农民接受的教育程度普遍较低，思想保守，对于互联网出现的很多新兴事物很难消化，这也在一定程度上限制了农业产业升级。最后，智慧农业信息化水平还相对较低。智慧农业在开展过程中需要大数据、云计算等信息技术综合运用，进而对庞大的数据进行分析，从而指导农业精细化管理和生产。但当前我国很多地区智慧农业信息化建设水平还相对较低，对于农业生产和管理的相关信息收集、传输和整合还没有形成具体体系，这在一定程度上限制了我国智慧农业发展。特别是当前我国智慧农业数据标准化程度较低，能够覆盖的农业采集范围有限，数据缺乏准确性和客观性，加之数据孤岛的存在，也不利于农业信息有效整合，缺乏信息数据共享平台，导致智慧农业经济社会发展与和自然环境信息融合不够紧密。究其原因，一方面是由于智慧农业信息掌控者归属不同部门，在现有制度体制下部门之间相互独立，在信息资源共享方面还缺少平台，造成了大量农业信息资源浪费。同时，我国农业平台建设还相对滞后，虽然信息应用网站和数据分析平台都已建立在能够使用，但采集上来的信息相对较少，分析出来的数据也很难对智慧农业生产起到很好的指导作用。
【关键词】农业发展；智慧农业；问题
我国是农业大国，农业是国家其他产业得以发展的基础。所以国家多次强调“三农”的问题，为了实现农业在现代化建设中的重要作用。对农业当下阶段要求发展特色农业、生态农业、观光农业。
“智慧农业”是一个智能的系统，是将“感知中国馆”的理论具体应用到实践中的表现。主要是利用物联网技术以及云信息技术，促进农业数字化、信息化、现代化、生态化、节约化等的发展。衡水市第三次党会提出，要在推进工业化的同时促进农业的现代化，加快现代新农村的建设，促进衡水变成农业的强市。在“十一五”期间，衡水市高度重视农业，引进智慧农业的观点，并进行试点，取得了一些成功，但是仍然有很多不足。
1.智慧农业的兴起以及特征
1.1智慧农业的兴起
从工业革命以后，农业发生转型，从过去的传统化农业逐渐向现代农业转变。比如化肥的发明和应用、土壤的改良、各种农药的使用，这都促进了农业的发展。但是随着社会的发展，这样的手段也不符合社会的需求，农药，化肥对于环境的污染非常严重，同时输出的农产品也对人类的健康带来了威胁。根据大量数据显示，现代人的健康和饮食有着非常大的关系，所以要求农业发展走健康生态的道路。但是就目前我国的国情来说，由于受到科技水平的限制，现代化的农业发展很缓慢，大多数的农业还是大量使用农药化肥，根据查阅相关资料发现，我国是世界上第二大农药化肥使用国家，特别是在瓜果蔬菜、短期生长的蔬菜，由于它们受害虫严重，为了保证产量只能使用农药。因此，当前我国的农业发展面临着巨大的问题。
随着信息化时代的到来，人们开始对农业模式进行反思，这推动了农业发展进入“智慧农业”阶段。它是为了适应现代的信息技术以及智能化发展的一种新型模式。它是以物联网技术为主的技术应用。
1.2智慧农业的主要特征
（1）农业思想认识智慧化。
（2）农业发展环境审美化。
（3）农业生产系统化。
（4）农业生产质量优质化。
（5）农业生产过程精细化。
（6）农业资源的发展持续化。
2.衡水市积极推进智慧农业建设
衡水市政府对于建设智慧农业非常的重视，积极推进农业的现代化、信息化、数字化发展。在2011年就制定了了相关的规划，在2012年衡水市首先被确定了首批的智慧城市发展；到2013年衡水市与联通签订了“智慧城市”建设合作协议，联通公司搭建了智慧城市云平台，这是建立智慧农业的基础。到2014年召开第一次研讨会时，重点讨论了智慧城市建设以及智慧城市中各大产业的发展，其中重点包括农业在内。并在讨论后，将其投入实践运用中。虽然取得了试点的成功，但是具体的发展中还是存在一些问题的。
3.衡水市发展智慧农业存在的一些问题
衡水市农业发展主要是在政府的支持下，农业领域应用到物联网技术，实现对农业资源的合理利用、对农业生态环境的监测以及对农产品的质量的监督，在发展阶段已经累积了一些经验。但是物联网技术毕竟是处在初级阶段，所以成熟度比较低，在发展中存在着各种各样的问题。下面进行具体的探讨：
3.1首先缺乏系统的规划
虽然政府早在2012年就提出了这个观念，并在2014年已经开始将“智慧农业”投入实践中。但是，在实际的操作过程中，由于智慧农业涉及的领域很多，衡水地区以后的发展重点以及发展阶段不同该采用什么样的方式进行发展、政府如何定位产业链上的相关企业等问题都没有进行统筹规划。
3.2农业信息化基本设施建设慢
因为在“智慧农业”的发展过程中，涉及的区域面很广以及资金非常的大，所以当这些条件无法满足时，这就制约了农业生产信息化的建设。原始的信息资源已经没办法满足现有的农业发展的信息资源需要。所以农业的数字化、智慧化以及农业信息的时效性、综合性都不能满足广大农民的要求。
3.3在物联网技术的应用中没有标准的规范
物联网技术的应用中，没有规范技术标准，阻碍了共享平台的建立以及开发。农业信息资源杂乱、随意的方式影响了农业标准化的发展。不能满足农业科研方面对于信息资源的获取。
3.4缺少对农民实现技术培训
当前农业的生产者普遍存在教育文化程度不高的情况，在应用以及接受现代化信息技术的能力比较薄弱，所以必须要对农业经营者的技术以及能力进行培训，这是解决农民科学使用现代化技术的前提。
3.5农业规模化生产力度不够
我国目前的农业生产化现状就是集约化程度不高，农业规模化生产力度不够。大多数地区的农业生产仍然是以农民个体经营模式为主，所以农业生产没办法形成规模的经济效益。
3.6技术条件不够成熟
虽然目前正处于物联网技术的发展阶段，但是就技术以及标准方面，还是不够。真正的在农业中实现物联网技术的应用还是有着一定的差距。
4.衡水“智慧农业”问题解决措施
4.1搭建全省首个市级远程监测平台。
与联通公司合作，建立起“智慧农业”的远程监测平台，结合试点情况，在市农牧局实现奶站的远程监控，形成饶阳众悦、冠志、故城建国镇、景县津龙公司的单位试点光缆通道。
4.2加大资金的投入
依托项目带动，将近几年来的结余的农业资金都投入到“智慧农业“的建设中，促进农业的升级。通过资金带动，鼓励和支持工商资本、民间资本以及外来资本对衡水市的农业进行投资。保证了”智慧农业“的经济来源。在2014年以来，很多试点企业都投入大部分资金，形成了多渠道多元化的投资机制。
4.3规划“智慧农业”农业发展蓝图
聘请中国农业大学信息与电气工程学院李民赞教授为制作组长，着手编制规划，将规划纳入现代农业发展中，主要包括发展的构想、基础现状以及目标需求。
4.4加大“智慧农业”的宣传力度
充分运用网络、电视、广播等形式，将智慧农业的优势、特点以及经济效益进行宣传，改变农民的传统观念，提高农业物联网技术知识的认知度以及接受度，营造良好的氛围，为智慧农业的发展提供群众保障。
【参考文献】
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关键词：农产品流通；智慧化基础支持；智慧化服务；智慧化效益；协调机制
农产品流通对于平衡农副产品市场供给、推动农业产业化进程、支撑经济社会稳步发展具有重要作用。然而，受农产品保存时间短、易腐坏以及跨区域流通运输时间长和方式滞后等因素影响，农产品流通整体发展水平并不高。进入21世纪以来，随着多元化互联网技术在流通领域的深入应用，农产品流通逐步走上数字化发展道路，流通速度和效率大幅提高。这一过程中，以大数据、人工智能、云计算为代表的新一代信息技术迅速发展，促使各行各业逐渐开始向智慧化方向转型。在此背景下，推进我国农产品流通业趁势实现转型升级成为国家关注的重点。加速推进农产品流通智慧化发展，既可以促进以农产品流通业为主的农业现代化发展，又能有效保障粮食供应链安全。为此，本文立足农产品流通智慧化发展基本现状，通过构建指标评价体系对农产品流通智慧化发展水平进行实证测度，并提出新时期农产品流通智慧化发展协调机制构建策略，以期为农产品流通业发展提供有益借鉴。
农产品流通智慧化发展基本现状
（一）农产品生产环节：流程长且成本高，智慧化生产尚未实现
一直以来，农产品生产环节存在流程长且成本高的难题，对农产品智慧化生产造成一定负面影响。具言之，农产品生产一般需经过播种、灌溉、施肥、除草、打药、收获等过程，且不同类型农产品对温度、湿度和土壤等生长环境存在差异。为了保证农产品稳定、规模化生长，部分会运用现代化技术搭建恒温暖棚、保持良好灌溉，也有少部分有条件农户会借助多源遥感设备、“3S”技术、智能监控录像设备、物联网和智能报警系统，监测农产品生产环境和生长状况，以智能化、精细化方式促进农产品生产提质增效，但这些行为均会增加农产品生产成本。不可否认的是，目前我国农产品生产过程长、成本高的现状依然存在。现阶段我国依旧面临农产品智慧化生产尚未实现的现状，农产品生产总量和盈利仍由市场实际需求决定，部分农产品过剩或供给不足问题仍然存在。
（二）农产品批发环节：管理与模式滞后，智慧化服务有待增强
现阶段，我国农产品批发市场管理与发展模式仍较为滞后，一定程度上影响农产品批发环节的智慧化服务水平。一方面，农产品批发市场管理方式滞后。现阶段，我国依旧有大部分农产品批发市场整体设计以地摊和档铺为主，内部空间狭窄且设施简陋，数字化设施不健全，污水和垃圾处理以及空气置换系统设施不完善。同时，批发管理人员对数字化信息技术与智能化设施的应用意识欠缺，使得农产品批发管理方式明显滞后。另一方面，农产品批发服务模式不健全。目前我国只有少数大型农产品批发市场拥有智能化服务功能，其他批发市场依旧存在服务功能不健全、服务层次低等问题，甚至一些市场仅有最基础的场地服务功能。总体而言，受管理与模式滞后影响，我国农产品批发市场主渠道作用发挥不明显，批发环节智慧化服务有待增强。
（三）农产品物流环节：路程长保鲜难，智慧化运输质效待提高
近几年，顺丰、京东、菜鸟等物流企业均已开始使用相关技术，不断推动农产品冷链物流、冷藏运输发展。然而受农产品保鲜难、跨区域运输路程长等因素影响，当前我国农产品物流环节智慧化运输的综合质效仍然较低，亟需提升农产品品质、食品安全和消费者满意度。具体而言，农户和消费者都属于个体，存在地址分散、路途较长的特征。农户大多位于山区或远离城市的农村，消费者则更多集中于城市，这使得农产品从生产端到消费端的运输路程长、环节多。当前我国虽有部分地区实现了农产品物流运输线上线下融合发展，形成物流环节农产品信息的可监控化、可追溯化、可视化。但这一模式并未全面普及，尤其是偏远地区和技术设施差的山区，农产品物流运输、包装和存储均存在较大问题。而农产品自身易腐坏的特性使其保鲜较难，加之运输路程长、新型冷链物流技术应用不足等多重因素影响，致使农产品物流智慧化运输质效亟待提高。
（四）农产品零售环节：外部支持不足，智慧化营销模式不健全
当下我国农产品零售环节面临外部支持不足的挑战，致使智慧化营销模式与农村电商生态圈构建仍处于初级发展阶段。一方面，政府支持与引导不足。现阶段，国家已经出台有关农产品零售的相关扶持政策，如《深化农商协作 大力发展农产品电子商务的通知》《关于免征蔬菜流通环节增值税有关问题的通知》。但这些政策均是宏观性指导文件，具体支持与引导措施、细则、标准仍旧匮乏，无法有效支撑农产品零售企业形成良好的市场竞争秩序，进一步制约智慧化营销模式的完善。另一方面，零售营销环境不成熟。构建农产品电商生态圈是线上线下融合发展的重要基础。就目前来看，我国农村电商生态发展环境尚不成熟，企业间资源整合力度不够，难以有效发挥带动作用；中小企业线上线下销售模式仍处于初步探索阶段，难以充分参与农产品流通市场竞争。这使得特色农产品销售渠道依旧以线下为主，农产品智慧化营销模式不健全。
指标体系构建及数据来源
（一）农产品流通智慧化发展水平指标评价体系构建
考虑数据获取可得性、综合性、客观性、可表征性和可度量性等原则，本文结合农产品流通智慧化发展基本现状，立足孙伟仁等（2019）、何新（2021）、孙磊等（2021）的研究成果，从农产品流通智慧化的基础支持、服务水平及综合效益三个维度构建指标评价体系（见表1）。
（二）农产品流通智慧化发展水平测度方法
本文借鉴孙磊等（2021）、潘雄锋等（2015）的研究，采取全局熵值法，构建指标-时间-空间三维时序立体数据表，对农产品流通智慧化发展水平进行测度。具体测度步骤如下：第一步，全局评价矩阵构建。假设对农产品流通智慧化发展水平进行评价时，共有c个指标，分别记为Y1，Y2，…，Yc，研究时间范围为t年，研究区域为m个省份，则每个指标不同年限的截面数据为Yt=(yij)mt×c，研究期内共有t张截面数据表。运用全局思想，按照时间先后顺序将t张截面数据表进行排列，即可建立全局评价矩阵：Y=(Y1,Y2,…,Yt)`mt×c=(yij)mt×c （1）第二步，标准化处理指标数据。基于上述全局评价矩阵，结合本文所构建的指标评价体系，对选取指标进行无量纲化处理：为规避无意义计算，将Yij指标的最大值定义为Max(Yij)，取值为1.01*Yij；最小值定义为Min(Yij)，取值为0.99*Yij。第三步，指标数值计算。计算第j个指标在第i个省份的占比、信息熵值和差异系数，公式分别为：
（三）数据来源及权重计算
基于统计数据的可获得性原则，选取2010-2020年我国30个省份（不含港澳台地区及）数据进行研究。指标原始数据来源于《中国统计年鉴》《中国第三产业统计年鉴》《中国电子信息产业统计年鉴》、地方统计年鉴、中国宏观经济数据库、农产品电商发展报告以及国研网统计数据库。另外，农产品贸易增加值指标以2010年为基期进行指数平减，个别缺失值利用插值法进行补齐。农产品流通智慧化发展水平测度基于全局熵值法对各指标权重进行计算，获取农产品流通智慧化发展水平各指标权重，具体测度结果见表2。进一步运用公式（8）计算2010-2020年农产品流通智慧化的基础支持、服务水平及综合效益评价值，并采用加权算法对农产品流通智慧化发展水平进行测算。具体测算结果如表3所示，根据表3绘制图1。从表3和图1可以看出，整体而言，研究期内农产品流通智慧化发展水平整体呈现上升趋势，且上升幅度以2018年为时间节点可划分为两个阶段：一是2010-2018年，我国农产品流通智慧化发展水平整体呈现缓慢上升态势，这可能与农产品流通业数字化技术应用不足以及冷链物流等先进物流模式发展水平不高有关；二是2019-2020年，随着各行业智慧化发展加速，智慧化基础支持不断增多，促使农产品流通智慧化发展水平快速提升，到2020年末已超过30，达到34.56。分维度来看，农产品流通三个维度的智慧化发展变化存在一定差异。基础支持方面，2010-2020年，我国农产品流通智慧化的基础支持呈现先缓慢上升后加速提升的演变态势，演变态势变化时间节点为2015年。原因可能在于，“十三五”以来我国逐渐加大对农产品流通的重视力度，并先后出台多项政策文件，大力倡导“互联网+”，推动互联网与农业深度融合。在此过程中，互联网电商巨头与第三方物流企业开始迅速发展，并逐步加大对流通设施的投入，不断优化流通组织结构，因此2015年以来我国农产品智慧化的基础支持提升幅度明显增大。服务水平方面，2010-2020年，我国农产品流通智慧化服务整体呈现稳步上升态势，且增长波动变化较小。细分指标来看，2014年农产品智慧流通的零售服务和物流服务均有所下降。原因可能在于，2013-2014年仍处于世界经济复苏不稳定和不确定上升阶段，农产品电商企业销售额有所下降，进一步影响农产品流通智慧化服务水平的提升。同时这一现象也说明，该时期农产品市场的重要地位并没有完全建立，还存在较大提升空间。综合效益方面，2010-2020年，我国农产品流通智慧化的综合效益整体提升显著，且以2016和2018年为节点呈现分阶段跨越式递增趋势。2010-2016年，农产品流通智慧化的综合效益整体呈现稳步上升态势；2017-2018年，综合效益上升幅度有所放缓；2019-2020年，综合效益整体呈现大幅度增长态势。究其原因，近几年随着物联网、大数据、区块链等新一代技术在农产品流通中应用的深化，流通智慧化新业态、新模式渐趋成熟，因此农产品智慧化的综合效益得以显著增强。
农产品流通智慧化发展协调机制构建策略
（一）打造农产品智慧供应链一体化协调机制
农产品流通智慧化发展的关键在于，将多元化数字技术深度嵌入农产品生产、批发、物流、零售等流通供应链各环节，打造农产品智慧供应链一体化协调机制。在生产环节，农业部门应收集各种农产品生产信息，打造农产品数据库，并利用智能化技术与信息系统，分析农产品生产相关信息，推动农产品智慧化生产落地。在批发环节，农产品批发商应运用大数据、射频识别等技术，分析并记录各项数据信息，制定农产品流通协调计划，进而提升批发效率。在物流环节，农业部门应加快建成覆盖面广的冷链物流渠道网，充分发挥各省、市、县、村物流存储设施的整体联动和共享协同效应，减小农产品储运损耗。在零售环节，农产品零售企业应利用云计算、大数据技术收集和分析消费者需求信息与市场信息，并运用人工智能技术为其匹配最优配送机制和零售方案。综合而言，农产品供应链各主体应运用多样化数字技术，串联生产-批发-配送-零售环节的一体化智慧流通链条，以此制定并打造农产品智慧供应链一体化协调机制，提升农产品智慧化发展水平。
（二）建立农产品智慧流通与监管协调机制
未来我国应着力推动数字技术在农产品流通领域的深度应用，本着安全可靠的核心原则，着力构建农产品智慧流通与监管机制，提升农产品流通安全水平。首先，扩充农产品智慧流通监管内容。监管机构应拓展大数据平台监管范围，由市场内部向生产和采购端延伸，构建覆盖全供应链、互联互通的农产品安全溯源体系，最终形成一系列可追溯的智慧监管链条，以此提升农产品智慧流通监管力度。其次，加强农产品智慧物流运输监管。第三方物流企业应在各大城市建立智慧物流、配货、仓储等技术设施，同时搭建内部自纠和外部抽检系统，形成制度化监管机制，实现主动监管与被动监管相结合，提高农产品流通安全水平。最后，加大农产品流通智慧
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关键词 智慧农业；现状；开展情况；问题；建议；河南商水
中图分类号 F304 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2016）13-0322-02
Abstract The current situation and the development situation of intelligent agriculture in Shangshui County were summarized，the problems in its development were analyzed，the development of the next step were proposed，so as to provide guidance for the development of intelligent agriculture.
Key words intelligent agriculture；status；development situation；problems；Shangshui Henan
1 智慧农业现状
商水县双龙湾生态园项目是在姚集乡政府扶持下，由2位商水籍成功人士投资兴建，主要建设内容是温泉生态园、休闲垂钓园、有机农业观光采摘园3个部分。一期项目地址位于S206省道以东、汾河大堤以北、护城河以西，建设内容以温泉生态园为主，总投资5 000万元，目前项目工程已封顶，下步完成人员招聘培训工作。一期项目运营后，预计可带动农户1 000户、农民3 000人就业增收，每年产生经济效益5 000万元。
商水县“金色田园”农业嘉年华项目是由北京银洲投资担保有限公司投资建设，地址位于商水县汤庄乡娄冲村，位居现代高效农业示范园区内，项目面积66.67 hm2，建设期限2年，总投资32 783.99万元，建成一个以生态农业开发为宗旨，集观光、休闲、体验、娱乐、食宿、乐购、会展、培训等于一体的多功能、复合型、创新型的产业综合体和现代农业经济综合体。目前，项目可研报告已完成。
根据《农业部办公厅关于开展中国美丽休闲乡村推介工作的通知》精神，及时组织县农业、农办、文明办、文广等相关单位人员，对全县基本符合条件的村庄，按照通知标准进行了从优筛选，最终选择以叶氏庄园为特色民居的邓城镇邓东村作为推介申报村庄。
2 智慧农业工作开展情况
2.1 开展“互联网+农业”培训
成功举办了“互联网+农业”培训班3期，培训对象以家庭农场、涉农龙头企业及专业合作社负责人为主，培训人员60人次。组织商水县农产品生产基地负责人25人参加了省农科院在商水县举办的“互联网+农业”培训班。
2.2 土银网和智慧农业数据平台建设
在土银网公布了商水县种植大户、家庭农场、专业合作社的土地流转面积、土地主要用途、农产品类型等。在智慧农业数据平台录入了商水县32家无公害蔬菜和瓜果生产基地的详细内容，其中包括企业规模、产品图片、种类、文字说明、产品特点等情况。
2.3 自动灌溉项目启动
积极与省农科院联系，由省农科院牵头在商水县实施2个自动灌溉项目，一个在硕博果业温室大棚，另一个在舒庄乡高标准粮田内。建成后，可实现喷灌全自动化，其中包括农药转化为液体喷洒，温度自动调控等，现在该项目已经启动。
2.4 农田与基础设施建设
2016年计划建成高标准粮田面积1.19万hm2，总投资2.09亿元，新打机井6 776眼；硬化田间道路380 km；新修桥涵2 230座；架设输变电线路28 km；植树120万株。其中，国土局土地整理项目计划建设面积5 313.33 hm2，建设地点在张庄乡、谭庄镇，投资8 798.22万元；发改委千亿斤粮食项目计划建设2 000 hm2，建设地点在固墙镇，投资4 476万元；农业综合开发计划建设2 666.67 hm2，建设地点姚集乡、张明乡，投资5 300万元；小农水重点县项目计划建设1 933.33 hm2，建设地点郝岗乡，投资2 400万元。截至目前，已建成高标准粮田2 000 hm2，完成投资4 000万元。新打机井424眼；疏通沟渠21.8 km；硬化田间道路72 km；新修桥涵140座；植树0.28万株。
2.5 农作物病虫害防控指导
当前商水县小麦生长进入灌浆期，是形成产量的关键时期，由于近期阴雨较多，田间湿度较大，气温高，有利于多种病虫害发生。为了及时有效防止病虫害发生、发展，通过开展电视讲座、印发病虫害防治内部明电、群发手机短信、发放技术明白纸、“病虫情报”、科技队员进村入户等多种形式，指导农民科学开展小麦“一喷三防”及小麦赤霉病防控工作，确保该县小麦生产安全[1-2]。
3 存在的问题
尽管商水县智慧农业稳步推进，取得了一定成效，逐渐发挥积极作用，但也存在以下几点主要问题。一是资金是限制商水县县“智慧农业”发展的一大障碍。在智慧“互联网+”农业信息化方面，财政支持力度不够，无论是办公经费、硬件改善，还是软件开发、平台维护、人员培训等方面，目前都无财政资金支持，工作开展困难较大。二是从总体上看，商水县“互联网+”农业技术的应用还处于起步阶段。创建“互联网+”农业商业模式，让农业企业、物联网企业、广大农户多方共赢上仍需努力。三是商水县智慧农业方面的宣传力度有待进一步加强。目前，商水县家庭农场、无公害基地和农民种植专业合作社对智慧农业了解还不是十分明确，发展智慧农业对自身的利益有哪些提高和帮助还比较模糊，导致这些龙头企业发展智慧农业的积极性不是很高。四是农业从业者特别是发展智慧农业方面接受现代信息化技术能力较弱，有待进一步加大培训力度。
4 建议
4.1 加大资金投入
在智慧农业的发展过程中，要加大资金方面的投入，智慧农业需要配有专项办公经费，将信息化与具体农业产业相结合、与设施化项目建设相结合，以尽量争取更多的资金投入，以顺利开展工作。
4.2 加大宣传力度
可充分利用电视、网络以及一些报刊等，对智慧农业的特点、成果等加大宣传，对于取得的一些新技术成果及实际应用中的效益要多报道，使人们能够转变观念，正确地认知智慧农业，提高自身在智慧农业发展中的责任感、紧迫感，为该农业的发展创造良好的氛围。做到发展智慧农业家喻户晓，每个涉农家庭都有明白人，从而为“智慧农业”在我县的推广应用打下坚实的群众基础。
4.3 加大政策扶持
加大对智慧农业的政策扶持，由政府牵头，农业主管部门不定期组织一些涉及“智慧农业”的讲座和观摩会，建立一个推动“智慧农业”健康发展的学习平台，向企业负责人介绍农业信息化领域最新发展成果，提高新成果的实际应用水平。
4.4 加强科研部门与农业企业的协作
积极依托省农科院、河南农大等科研院校优秀的师资力量和领先的研究成果，本地农业企业提供场所、资金支持，科研院校提供人才、设备、技术支撑，使更多的信息化项目找到了试验田，并取得良好的效果。此外，出台优惠政策，吸引更多的科研院所、高等院校、信息技术企业参与“智慧农业”项目建设，创建政府主导、政企联动、市场运作、合作共赢的智慧农业应用发展模式。
4.5 发展网络平台
充分利用好商水县智慧农业的重要平台――土银网，力争把土地流转工作做扎实有效，为发展智慧农业奠定基础[3-5]。
5 参考文献
[1] 霍建英，史文娟，彭程.杨凌智慧农业发展现状问题及对策[J].西安邮电大学学报，2012，17（4）：100-103.
[2] 阮青，邓文钱.发展智慧农业问题研究：以广西为例[J].桂海论丛，2013（2）：49-52.
[3] 张松茂.现代农场智慧农业系统建设研究：以盐城市七星农场项目为例[D].南京：南京邮电大学，2013.
关键词：物联网；智慧农业；应用模式
中图分类号：TP391.44 文献标识码：A
1 引言
随着当今互联网技术、物联网技术的蓬勃发展，农业领域的科技网络应用也越来越多了，我国农业也开始从粗放型农业逐步向智慧型农业迈进。“智慧农业”是信息化和农业现代化融合在农业发展领域中的具体实践和应用，是以物联网技术为支撑和手段的一种现代农业形态；物联网是发展“智慧农业”的核心。探讨物联网技术在智慧农业中的应用，将极大促进农业的转型和发展，对于传统农业大省的湖南来说，更是一个大的发展机遇。
2 物联网与智慧农业的内涵
物联网技术是实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术。它是继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次革命。物联网分为感知层、传输层和应用层三层。感知层的主要功能是识别物体和采取信息，它主要应用了传感器、RFID、GPS以及RS 技术等，完成信息的收集、信息简单处理以及信息向传输层的发送。传输层负责处理感知层传来的信息及信息的远距离传输，它位于整个体系结构的中间层，是物联网的神经中枢；其中运用最广泛的是无线传感网络（WSN）、互联网、ZigBee 技术等。应用层主要负责服务及应用，它是物联网和用户的接口，主要涉及云计算、GIS、专家系统和决策支持系统等信息技术，通过它们将海量数据分类、整理、计算、挖掘分析，然后在智慧物流、智慧农业等领域得到应用。
“智慧农业”是“感知中国”、“美丽中国”理念在农业发展中的具体应用，指利用物联网技术、云计算技术等信息化技术实现“三农”产业的数字化、智能化、低碳化、生态化、集约化，从空间、组织、管理整合现有农业基础设施、通信设备和信息化设施，使农业和谐发展，实现“高效、聪明、智慧、精细”[1]。物联网是“智慧农业”智能化和精细化生产、管理、决策的技术支撑。物联网在农业的应用——建设智慧农业已成为各地实现农业转型、步入农业现代化、实现农业可持续发展的重要组成部分。
3 湖南推进基于物联网技术的智慧农业的优势分析
作为传统农业大省的湖南，正面临农业产业的转型和升级。现阶段加快推进基于物联网技术智慧农业建设，是切实可行的，具体来说它具有以下一些优势。
3.1 国内外基于物联网智慧农业发展趋势及可借鉴经验
近年来，国内外已经形成了基于物联网技术的智慧农业发展趋势。在欧美发达国家，物联网已渗透到农业领域的各个方面，现已演化成农业工业，步入了科学的新农业发展道路。随着我国对农业投入的不断增加，以及国内物联网技术的成熟，包括北京，上海，无锡，苏州等地，政府和企业对农业物联网的投资数量加大，相应的农业物联网产品和服务也得到了市场的肯定，如：墒情监测、大棚温室监控、节水、食品安全溯源等，且涌现了杨凌智慧农业和大唐移动智慧农业等典型示范案例，产生了比传统农业更高的价值。
这些国内外农业物联网技术的发展、以及在智慧农业中的成功应用为我省推进基于物联网技术的智慧农业建设提供了宝贵的学习借鉴经验。
3.2 不断完善的农业信息化建设和初具规模的物联网产业链
湖南农业信息化建设，经过多年的发展，已不断完善。2011年湖南省被立项开展国家农村农业信息化示范省建设试点。省、市、县各级各类农业网站、农业信息平台逐步建立；农业电子商务交易规模增长迅速，如 “特色湖南”网络平台，刚上线就实现了4个月网上销售400多万元的良好业绩；农业信息网络服务体系基本形成，90%以上县设置了专门的农业信息管理和技术支持服务机构。同时，湖南省物联网产业链已初具规模。据统计，截止2013年6月，湖南省有从事物联网研发、制造、运营和服务的企业共240多家；分布在传感器、芯片设计、电子标签、智能终端、应用软件、系统集成、运营服务等产业环节，基本形成了初级产业链，在部分领域还有一定优势。
不断完善的农业信息化建设和初具规模的物联网产业链为基于物联网技术的湖南智慧农业发展提供了设施保障。
3.3 湖南坚实的农业经济基础有利于农业物联网应用推广
湖南土地资源丰富，全省拥有耕地4870万亩，山地2.56亿亩，水面2043万亩。农产品基地建设初具规模；目前，全省已建立棉花生产基地、水稻生产基地等优质农产品基地共计100多个。涌现大批具有一定的规模和品牌影响力的农产品，如宁乡花猪、临武鸭、洞庭湖大闸蟹、隆回药材、祁东黄花菜等。农业产业化快速发展，湖南是我国农民专业合作经济组织建设的试点省之一，在调整农业产业化经营的过程中，涌现出了大量农村专业合作经济组织、营销大户和农民经纪人。农业产值快速增长，十一·五期间年平均增长4.7。
农业物联网应用需要大量投入，农业产值快速增长，农民收入水平高，为智慧农业建设提供了必要的经济基础；丰富的土地资源、规模化农产品基地、农业的产业化发展，以及蓬勃兴起的高效特色农业，为湖南提速智慧农业建设提供了强有力的支撑平台。
4 物联网技术在湖南智慧农业中的应用
根据物联网的技术内涵，结合湖南推进基于物联网技术的智慧农业的优势分析，现阶段物联网技术在湖南智慧农业中的应用可以采用以下应用模式。
4.1 利用农业物联网技术进行智慧生产
农业物联网的在生产环节的应用主要包括现代化温室和工厂化栽培调节和控制环境。它是利用农业物联网技术中的信息感知技术，主要包括农业传感器技术、RFID 技术、GPS 技术以及RS 技术等；利用它们采集各个农业要素信息，包括种植业中的光、温、水、肥、气等参数，在不同的作物生长期，实施全面监测[2]。这种生产环节的物联网应用见效快，能够为高附加值产品锦上添花；方便的快速复制，可以快速应用到不同的作物；而且这种技术各地都有类似的项目，有很成熟的应用。对于农产品基地建设初具规模的湖南，非常适合此类应用，如，我们可以建设棉花生产基地、水稻生产基地等科技示范基地项目，利用农业物联网实现智慧生产。
4.2 利用农业物联网技术实现农产品智慧流通
农产品的智慧流通主要包括智慧仓储、智慧配货、智慧运输和流通安全溯源。利用物联网中的RFID 技术建立自动识别技术的仓库物流管理系统，实现库房高效管理，收发货高速自动记录，收货、入库、盘点、出库等多个流程能平滑连接，实现流通环节的智慧仓储。通过RFID结合条码技术、二维码技术，为农产品及加工产品加贴RFID电子标签、对农产品的流通进行编码，实现农产品的安全溯源。利用物联网技术“网络化”发展战略，建立批发市场信息数据库和集团协同管理信息平台，用来收集、储存、传输与整合：客户信息、业务信息、交易信息、市场管理信息等，最终实现客户数据、业务数据的有效性、可靠性、整体性，通过信息流带动物流、商流，协同管控，同时采用RFID、传感器、GPS等高新技术实现智慧配货、智慧运输[3]。
农产品的智慧流通，它涉及到农产品质量和食品安全以及农产品市场价格的稳定，社会意义重大，同时也具有很大的市场潜力。湖南可以从一些有一定的规模和品牌影响力的农产品流通着手，如唐人神肉食品、宁乡花猪、临武鸭等，建立基于物联网技术的农产品智慧流通示范，再择机在其他农产品流通环节推广。
4.3 利用农业物联网技术实现农产品的智慧销售
农产品的智慧销售是指产品从预订、生产到物流配送的各个环节都在客户的掌握之中，能实现全程跟踪。它应该包括以下三个环节：①产品预订；产品的预订首先需要建立商务平台，目前农产品的商务平台主要采用农产品电商预售模式（C2B+O2O）的形式建立。各生产地，通过物联网技术中的条码技术、二维码技术进行农产品的产地和出货状况的管理，并将农产品信息上网。平台用户通过注册会员的形式，实现农产品自由集约订购。②有机生产；邀请行业专家，依据国家标准，结合各产区的实际，制订各农产品有机种植的具体标准，在安全生产监控下，遵规执行。③安全监控；为实现消费者的产品认证环节，采用物联网相关技术，通过监控系统，全程进行跟踪；为用户提供详细的数字及视频信息保障，使产品从生产，到物流配送的各个环节都在客户的掌握之中。在田间设立高杆多视角摄像头，通过无线方式连接至种植户或养殖户和驻点收购站，监控全程的无公害生产，监控视频图在平台网站上实时，订购者可随时监督。在物流配送中采用GPS等技术实现跟踪定位监控，确保配送过程安全[4]。
目前，湖南农产品电子商务平台主要有“网上供销社”、“特色湖南”等网络平台，这些平台已有一定影响力，且平台业务功能也已成熟；只需在此基础上，利用农业物联网技术实现消费者的产品认证环节，应能很好地实现农产品的智慧销售。
4.4 利用农业物联网技术实现农业的智慧管理
智慧管理包括智慧预警、智慧调度、智慧指挥、智慧控制等。湖南土地资源复杂、山地、河湖水面较多，利用物联网技术中的GIS，可以建立土地及水资源管理、土壤数据、自然条件、生产条件、作物苗情、病虫草害发生发展趋势的空间信息数据库和进行空间信息的地理统计处理，实现智慧预警。利用专家系统（简称ES），依靠农业专家多年积累的知识和经验，对需要解决的农业问题进行解答、解释或判断，提出决策建议，实现智慧指挥。利用农业决策支持系统（简称DSS）可以实现我省在水稻栽培、饲料配方优化设计、大型养殖厂的管理、农业节水灌溉优化等方面的智慧调度。智能控制技术（称ICT） ，包括模糊控制、神经网络控制以及综合智能控制技术，主要用来解决那些用传统方法难以解决的复杂系统的控制问题。通过这些技术可以实现我省在规模化的基地种植、设施园艺、畜禽养殖以及水产养殖中的智慧控制。
5 结束语
物联网在智慧农业中的应用很多，面对新时代农业的发展、转型，湖南应不失时机地大力发展智慧农业，加快物联网技术在湖南智慧农业中的应用力度，使之成为我省农业普及现代信息技术、实现农业现代化的突破口。长期以来的实践证实，现代农业离不开现代信息技术，在农业发展中引入新兴的物联网技术，可以极大地提升生产效率，创造新的生产模式。
参考文献
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[3] 朱晓姝.物联网技术在现代农业信息化中的应用研究[J].沈阳师范大学学报：自然科学版，2010，28（3）：391-393.
[4] 何艳.物联网农产品智能销售系统[J].黑龙江科学，2012，3（01）：57-59.
关键词:辽宁;智慧农业;物联网
引言
智慧农业是智慧经济在农业中的具体体现，是将物联网技术运用到传统农业中，运用传感器和软件通过现代信息技术平台对农业生产、运营过程进行控制，实现智能感知和预警、智能分析与决策、专家在线指导，为农业生产经营提供精准化流程、可视化监管、智能化决策［1］。智慧农业实现了农业生产的标准化、科学化与高效化，是我国农业现代化的发展方向。近年来，我国出台诸多关于发展“智慧农业”纲领性文件，报告明确提出智慧农业是助力乡村振兴发展的主要路径。2019年中共中央国务院的中央一号文件《中共中央国务院关于坚持农业农村优先发展做好“三农”工作的若干意见》，强调要“培育一批农业战略科技创新力量，推动生物种业、重型农机、智慧农业、绿色投入品等领域自主创新”，进一步明确了发展“智慧农业”在农业现代化进程中的作用。
1辽宁智慧农业发展现状
“十二五”以来，辽宁省在农业领域积极推进农业现代化建设步伐，实施“互联网+”来促进农业转型升级。辽宁省农业从业人口比重较大，属于农业大省。农业基础设施建设进一步完善，相关政策的大力支持和农业科学技术的不断进步为智慧农业的实施和发展打下了坚实基础。2017年，《关于推进农业现代化建设的实施意见》出台，提出要大力实施“互联网+”现代农业行动，在全省范围内积极推进智慧农业的发展。
1.1辽宁智慧农业发展概况
《辽宁省乡村振兴战略规划(2018—2022年)》明确提出:“要加强农业信息化建设，积极推进信息进村入户，鼓励互联网企业建立产销衔接的农业服务平台，加强农业信息监测预警和，提高农业综合信息服务水平。大力发展数字农业，实施智慧农业工程和‘互联网+’现代农业行动，鼓励对农业生产进行数字化改造，加强农业遥感、物联网应用，提高农业精准化水平”。近年来，辽宁省政府积极推进农业大数据建设、农村电商平台建设、农情远程监测预警系统建设和智慧气象系统的建设。在此基础上，重点实施了远程农业可视化建设工程、远程控制物联网技术工程、农业预警会商系统工程、专家智能应用系统工程等4项工程，工程的实施促进了智慧农业在辽宁省的发展。2012年，沈阳市成立了设施农业物联网技术研发中心，启动了3333.33hm2设施农业物联网应用项目，规划利用4a时间完成2666.67hm2日光温室、533.33hm2畜牧养殖，以及133.33hm2水产养殖的目标。2015年，盘锦市盘山县林场与辽宁奥星通讯科技公司合作，建设智能化现代化蔬菜大棚，实现了信息感知、智能调控和专家远程指导。2016年，沈阳市在浑南区营城子街道建立了智能化、规模化、标准化和产业化程度较高的新型现代设施果蔬示范园，占地面积3.53hm2，20个温室，6个冷棚。2019年6月，法库县投资约10亿元建设“法库贵澳大数据农业科技产业园”，规划用地总面积约133.33hm2，主要建设15万m2冬暖式保温大棚、5万m2纹格式智能玻璃温室、组培育苗基地、特色种植、农旅观光、特色农业及农业数据中心、生态餐厅、康养风情小镇等综合体。目前，辽宁智慧农业的发展仍处于萌芽阶段，农业的标准化、数字化、智能化和规模化程度还很低。农业生产与运营仍以传统方式为主，集农产品及农资市场监测分析、灾情预警、农村突发事件应急处理等多功能于一体的农业信息预警服务中心尚未建立起来。机械化、智能化、信息化等为主要内容的智慧农业模式只在个别的农业产业园区得以应用，农村智慧化水平停留于初始阶段，距离智慧农业的普及还有很大差距。
1.2辽宁智慧农业存在的主要问题
1.2.1农业现代信息技术推广普及率低信息技术已经成为现代农业发展的新要素，但辽宁省的农业信息技术、物联网技术在农业生产、农业管理、智能服务、农产品安全追溯等方面的应用仍仅限于少数农业龙头企业，并集聚在大城市的近郊区域，尚未形成以省为中心，市与县为节点，遍布乡、镇、村的架构，没有建立起由上而下的需求与供给信息链。农村电子商务发展相对缓慢，据辽宁省第3次全国农业普查公报信息显示，截至2016年底，只有17.3%的村有电子商务配送站点。
1.2.2智慧农业规模十分有限截至2016年底，辽宁省全省温室占地面积仅有60.0千hm2，大棚占地面积42.5千hm2。全省范围内，目前尚没有建立起依托大数据、云计算等现代互联网技术的统一农业综合信息服务平台，仅有少数几个试点园区尝试将互联网技术应用到农业生产运营领域，全省农业总体上规模化、标准化、专业化、设施化生产程度很低。
1.2.3智慧农业的技术水平较低辽宁省大田作物尚没有大规模地采用“3S”技术(GPS全球卫星定位系统、RS遥感技术、GIS地理信息系统)，部分设施农业也远未实现自动播种、灌溉、施肥、除草、病虫妨害等功能。对耕种机械进行智能控制，实现农业耕种的智能化生产的比率非常低，能够达到农产品从播种、养护、采收、加工、包装、仓储，直至运输的可追溯数字化管理的地区屈指可数。
2制约辽宁智慧农业发展的因素
2.1缺少统一规划
辽宁省各地市农业物联网应用基本处于试点阶段，一般由信息企业主导，政府缺乏统一规划和引导。在基地与项目落实、核心技术和集成体系、运作模式等方面，缺乏有效指导，基础信息不全，质量不一，技术创新不足，标准不高。物联网系统彼此不能兼容，厂家不同其生产的设备互不通联，重复建设和资源浪费现象严重，由此导致智慧农业信息数据标准化程度低，数据整合程度低。农业数据采集覆盖面狭窄，缺乏权威性，很难做到信息数据共享。
2.2基础设施落后
农业基础设施落后，机械设备现代化程度低。2016年底，辽宁省共有拖拉机60.5万台(其中大型仅有15万台)，平均82hm2耕地才有1台拖拉机。牲畜养殖和农田种植使用的设施、设备以简单器械为主，很难与数字技术对接，影响机械智能化的实现。偏远地区农村基础设施建设落后，2016年末，全省能灌溉的耕地面积1023.4千hm2，占辽宁省全部耕地面积的20%，其中只有喷灌、滴灌、渗灌设施的耕地面积268.1千hm2。农村信息化程度低，农户计算机拥有率还未全面普及，平均每百户仅有电脑25台(截至2016年底)［2］。部分农村手机信号差，用于智慧农业生产、管理、运输与销售阶段的信息数据大多为简单的归集，而专业性分析数据资源较少，可用于指导生产、运作、管理与销售的信息不足。
2.3设施投入产出率低
智慧农业难以发展的一个重要原因是初始投入大，农产品生产成本高，农产品的低廉价格与微薄收益很难支撑农业的高投入。智慧农业所需要的物联网技术、大数据技术、无人机技术、遥感技术等数十种高新技术需要现代的设施和设备，这些设施、机械的价格昂贵，远远超过农民的经济承受能力，一般的农户难以有足够的资金投入。高投入限制了高科技、智能化机械农具进入农业生产，制约了智慧农业发展。
2.4智慧农业应用人才缺乏
智慧农业需要既懂信息、又懂农业生产经营的现代职业农民，现实的情况是，从事农业的生产者大都是中老年农民，不仅知识水平低，而且对现代信息技术和技术装备缺乏认识，根本不具备发展智慧农业所需的素质和能力。2016年，辽宁省农业生产经营人员826.7万人，年龄35岁及以下的仅有117.0万人，占全部生产经营人员的14.15%，而年龄55岁及以上的则占到39%。在农村，具有计算机专业知识、又懂农艺和设施农业工程技术的复合型专业人才非常匮乏。虽然近年来各地都在鼓励大学生与在外务工农民积极返乡创业，助推农村经济发展，但真正回到乡村从事现代农业生产的高素质人才寥寥无几。
2.5土地规模化经营进程缓慢
土地的规模化经营是实现农业智慧化生产和发展的前提和基础。近年来，辽宁省的农地流转速度加快，截至2017年初，辽宁省土地流转面积达到130万hm2，但是土地的规模化经营仍然很低，全省仅有1.5万农户经营面积超过6.67hm2，规模农业经营户生产经营人员只有41.2万，占全部农业生产经营人员的4.98%。土地流转价格不高，农民之间流转的旱田价格只有300～400元667m－2a－1，农民普遍不愿意出让土地的承包权，依然将土地视作基本生活和养老的保障;土地流转合同不规范频繁引发矛盾和纠纷，农村土地流转的规模小、速度慢，制约了外来资本的流入。此外，大多数农户无力进行土地规模化经营和购买先进的农业生产机器，小规模的农业生产占据主导地位，农业产业化经营水平较低，限制了智慧农业的推广应用。
3辽宁智慧农业的发展思路与对策
3.1规范智慧农业发展方向
作为一个系统工程，智慧农业发展应该以省为单位，制订详细的发展目标，合理布局。制定好智慧农业行业信息标准，明确具体建设目标、任务、资金投入与筹措等。农业具有很强的地域性、季节性和多样性，要根据辽宁省气候和土质情况，把握物联网等信息技术的特点及在辽宁省农业领域的应用规律，探索适宜辽宁地域特点的生产智能化、管理数据化、经营网络化和服务在线化的发展模式，为乡村振兴和农村现代化提供新动能。
3.2加快基础设施建设
加大对智慧农业基础设施的建设力度，将现有的农业信息资源进行整合，建立综合服务体系，直接面向农业生产、销售和物流等各个环节，实现农业生产、农产品电子商务、农业服务、农业及农村工作的信息化。统筹规划与建设农村物流基础设施，将农村物流建设纳入到城乡建设规划中，形成县、乡、村三级物流服务网络，降低智慧农业运作成本。应大力推广PPP模式，围绕现代畜牧、现代种业、设施园艺、设施水产和智能农机等优势产业领域建设一批先进的智能、精准、高效、绿色智能现代农业产业园区和智能农业应用示范基地［3］。
3.3建立农村信息化综合平台
各地政府要积极推广云计算、大数据、人工智能及物联网技术的应用，建立和完善农业农村基础数据资源体系，推进农产品全产业链大数据建设，构建一个集农业生产、农业信息、农业监管、农业仓储为一体的综合性信息平台。提高农业数字化、精准化水平。让农业互联网零距离贴近一线农业生产、加工、销售，积极推广低成本、易操作的智能终端和应用软件，满足农民实际需要，提高资源利用率。
3.4加大资金投入力度
不断加大对智慧农业的政策扶持和财政资金支持，统筹使用财政资金，鼓励采取以奖代补、政府购买服务、贷款贴息等方式，加大财政的支持力度［4］。制定政策，鼓励金融和社会资本投入智慧农业建设，积极引导商业银行和农村金融机构对智慧农业基础设施建设提供融资贷款服务，对民间资本进入智慧农业领域给予支持，旨在建设高标准的智慧农业生产基地。
3.5加强人才培养力度
以新型农业经营主体为重点，依托大中专院校、科研机构和大型涉农企业，开展智慧农业专业技术人员培训。用好“大学生村官”与驻村扶贫第一书记的政策，鼓励农业科研院所专业人才到农村挂职，对农技人员进行智慧农业的相关培训。支持新型农业经营主体引进人才，提升种养殖经营主体的管理水平和信息化发展水平。鼓励和引导大学毕业生开展信息智慧农业，对于自愿到智慧农业企业工作的大学生，政府要给予一定的支持和补助。
关键词：智慧农业；农业生产；商洛
一、发展智慧农业的背景
“农业兴则国强”，可见农业兴衰关系到国之根本，作为农业大国，中国农业的发展备受关注。党的十要求，要坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路，促进“新四化”同步协调发展。大力发展农业农村信息化，积极促进信息技术与农业农村的深度融合，用信息化推动城镇化和农业现代化的发展是当前涉农部门及信息化机构面临的一大重要任务。同时，十提出了建设“美丽中国”的历史任务，表明了党和政府对生态文明建设的高度重视。建设“美丽中国”，需要发展智慧农业，只有在智慧农业的坚实土壤中，才能成就美丽中国梦。智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析及专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。同时，智慧农业可以实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制以及更贴心的公众服务。智慧农业与现代生物技术、种植技术等高新技术融合于一体，对建设世界水平农业具有重要意义。目前，我国许多省市开始发展智慧农业并出现了许多成功案例，如中国移动山东公司打造智慧农业品牌，积极推进物联网技术在农业的应用，推出了“大棚管家”等农业智能管理平台，帮助农民实现专业化、精准化的农业生产管理，以信息技术助力传统农业向现代农业转变，为农业生产带来了翻天覆地的变化；在江苏宜兴市新建镇新建村，“物联网”技术则应用到养殖业领域，蟹农们用手机能随时随地了解养殖塘内的溶氧量、温度、水质等指标参数，并操控自动投喂机按预先设定的间隔时长喂食，智慧农业切切实实为当地的蟹农们“养”起了螃蟹；天津市在全国率先启用“3G智慧农业——移动物联网信息化应用平台”，该平台分为3个层次。信息采集层靠安装在大棚内的传感器采集信息，信息传输层利用无线网络将采集到的信息传输到电脑、手机等终端，信息处理层则将用户的处理指令反馈到大棚中，实现了农业的智慧发展。商洛市作为一个传统农业城市，耕地面积刚性减少，农产品市场需求刚性增长，资源环境约束加剧，保障主要农产品供求平衡难度加大。由于农业基础设施薄弱，农业机械化水平低，抗灾减灾能力低的问题更加凸显。加之农业生产成本不断上升，导致产业化水平低，农村空心化、农业副业化、农民兼业化问题严重。耕地零散，土地流转难度大，农户生产经营规模小，这些现状和问题都表明商洛市急需实现农业转型发展，发展现代农业与智慧农业。笔者结合商洛市地方实际情况，分析商洛市智慧农业发展过程中存在的一系列问题，并提出一些应对策略，为商洛市智慧农业的发展提供智力支持。
二、商洛市智慧农业发展中存在的问题
商洛市由于地理位置、经济基础和政策支持等原因，智慧农业发展比较缓慢。究其原因，主要表现在以下几个方面。
（一）政策引导不够
商洛市出台了促进农业发展的一系列政策，设立了农业产业化发展专项资金，形成和构建了持续加大农业投入的保障机制，为激活生产要素，调动社会主体投入现代农业增添了动力。尤其近几年来，商洛市生态农业发展较快，建立了一批生态农业休闲观光示范园区。然而，商洛市现代农业，尤其是智慧农业的发展却相当滞后，政府缺乏智慧农业发展整体规划方案，缺乏智慧农业发展的鼓励性政策。
（二）基础设施建设不够
近年来，商洛市不断加快信息化基础设施，并不断向农村延伸，极大地改善了农村地区的信息化条件。但是，商洛市农村信息化基础设施普及水平仍旧不高。各大运营商的3G、4G无线移动网络在农村仍然不能全覆盖，农民家庭户均拥有的电脑数量仍然不高，农民信息消费支出大大低于城镇居民。同时，智慧农业发展所需的基础设施建设不够，各种硬件资源和软件资源投入不到位。
（三）信息技术人才缺乏
与传统农业不同，发展智慧农业亟待一大批掌握信息技术的知识性农业技术人才和农民队伍。然而，目前商洛市主要劳动力科技文化素质差，科技创新意识和推广应用能力不强，发展智慧农业所需的信息管理人才比较缺乏，农民的信息技术掌握程度也不是很高。农业社会化服务体系不健全，组织化程度较低，市场竞争力差，对农民群众的信息技术的培训力度都远远不够。
三、商洛市智慧农业发展应对策略
针对这些问题，笔者结合商洛市地方实际，提出商洛市发展智慧农业的应对策略，为地方政府提供智力支持，促进商洛市智慧农业的发展。
（一）加强政策引导和资金投入
政府应强化对“智慧农业”发展的宏观指导和整体规划，以政策杠杆撬动效益农业，明确智慧农业的重要地位、发展重点、发展模式、发展阶段和预期效果。出台推动智慧农业大发展的各种鼓励性政策，并设置专项资金实现传统农业向智慧农业的升级，推动智慧农业大发展。
（二）加强信息化和智慧农业基础设施建设
政府需要进一步加大农村信息化和智慧农业基础设施建设力度，改善农村地区通信和网络基础条件，提高电脑的普及率，扩大3G和4G网络的覆盖范围；加大智慧农业所需的无线传感器、无线基站和传输设备等硬件设备和软件投入，为推进智慧农业的发展和普及打下坚实的硬件基础。
（三）加强农业信息资源建设
各级政府部门应加强农业信息资源建设。规范和统一农业信息资源标准，完善涉农信息的交流共享机制，有效整合各类信息资源，整合土壤检测体系、土壤分析体系、作物生长监控体系、灌溉监测体系、作物个体生长监控体系、专家分析系统和智能决策等涉农系统，加强本地农业信息的采集、传输、加工、整理和智能决策，形成多部门联动、一站式服务模式。建立市、县、镇和社区四级农业生产决策指挥调度中心和农业专家智能决策系统平台，加强农户需求的多样化研究，完善有关农产品生长和流通等数字化模型，实现数据处理与用户群个性化需求的有效对接，为智慧农业的健康发展提供可靠的数据保障。
（四）重视信息技术的推广应用
智慧农业就是更好地利用物联网、大数据、云计算、智能控制等现代信息技术，因此信息技术是智慧农业发展的重要动力，对农业发展的贡献巨大。政府相关部门应重视现代农业信息技术的推广，重视农业栽培技术的应用，重视计算机控制技术的推广，重视网络应用技术的推广和普及，重视信息管理技术的推广，加大对农作物监控技术和管理技术的宣传，真正地把现代信息技术应用到农业生产和流通的过程中，促进农业的健康发展。
（五）加强智慧农业技术人员和农民队伍建设
对于各级政府部门，必须有针对性地培养一批既懂农业又懂信息技术的农业技术人才和农民队伍，为智慧农业的发展提供可靠的智力人才保障。政府部门要不断完善和升级现有的村镇县农业科技服务体系，利用农村远程教育平台和互联网，建立专门的智慧农业信息化人才培训基地和培训网点，加大信息投入和服务力度，调动广大科技工作者和农民科技培训的积极性，提高培训效率，提高培训质量，保证信息化农业人才队伍的可持续性发展。
四、结语
笔者探讨了商洛市发展智慧农业的必要性，分析了商洛市智慧农业发展过程中存在的一些问题，最后提出应对策略，为商洛市智慧农业发展提供了智力支持，加速了商洛市智慧农业的实施，加快了传统农业产业升级，所提出的思路和方法对其他地方智慧农业的发展也具有一定的借鉴作用。
作者:赵建华 刘宁 杨煜琛 单位:1.商洛学院数学与计算机应用学院 2.商洛学院经济与管理学院
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