据悉，上海浦东智慧城市研究院通过进一步整合大学、企业等多方高端研究力量，在去年率先的《智慧城市指标体系1.0》基础上，从智慧城市的实践出发，进一步遴选和优化指标体系，形成了更具有实践意义和操作性的《指标体系2.0》。《指标体系2.0》主要可分为智慧城市基础设施、智慧城市公共管理和服务、智慧城市信息服务经济发展、智慧城市人文科学素养、智慧城市市民主观感知、智慧城市软环境建设等6个维度，包括18个二级要素、37个三级指标。为了便于广大读者学习、了解《指标体系2.0》，本刊全文刊发这一重要文件。
智慧城市评价指标体系2.0
智慧城市是指综合利用各类信息技术和产品，以“数字化、智能化、网络化、互动化、协同化、融合化”为主要特征，通过对城市内人与物及其行为的全面感知和互联互通，大幅优化并提升城市运行的效率和效益，实现生活更加便捷、环境更加友好、资源更加节约的可持续发展的城市。建设智慧城市，实现以“智慧”引领城市发展模式变革，将进一步促进信息技术在公共行政、社会管理、经济发展等领域的广泛应用和聚合发展，推动形成更为先进的区域发展理念和城市管理模式。因此，为进一步科学开展智慧城市建设评估，在前期研究的基础上，特制定《智慧城市评价指标体系2.0》（以下简称“指标体系”）。
一、相关说明
《智慧城市评价指标体系2.0》主要是在《智慧城市指标体系1.0》基础上，基于城市“智慧化”发展理念，统筹考虑城市信息化水平、综合竞争力、绿色低碳、人文科技等方面的因素综合而成，目的主要是为了较为准确的衡量和反映智慧城市建设的主要进度和发展水平，为进一步提升城市竞争力、促进经济社会转型发展提供有益参考。相关指标的确定主要本着以下原则：一是指标具有可采集性，历史和当前数据采集是可靠方便和科学的；二是指标具有代表性，可较全面反映某个方面的总体发展水平；三是具有可比性，不同城市间、城市不同历史阶段可根据指标进行科学比较；四是指标具有可扩展性，可根据实际发展情况对指标体系内容进行增减和修改。
二、指标体系
根据以上的原则以及现阶段智慧城市建设的主要内容，“指标体系”主要可分为智慧城市基础设施、智慧城市公共管理和服务、智慧城市信息服务经济发展、智慧城市人文科学素养、智慧城市市民主观感知、智慧城市软环境建设等6个维度，包括18个要素、37个指标。
1、智慧城市基础设施
指保障智慧城市各项功能通畅、安全、协同运作的相关基础设施。主要包括1个要素，3个指标。
1.1宽带网络建设水平。指各类有线和无线形式的宽带网络在城市中的建设应用水平。包括3个指标。
1.1.1家庭光纤可接入率。光纤接入是指局端与用户之间完全以光纤作为传输媒体。光纤接入覆盖率是反映了城市基础网络设施发展水平核心指标之一。
1.1.2主要公共场所无线网络覆盖率。指交通枢纽、商业集中区、公共活动中心等主要公共场所无线网络覆盖率。
1.1.3户均网络接入水平。指城市内每户家庭实际使用网络的平均带宽（包括各种家庭网络接入方式）。
2、智慧城市公共管理和服务
城市公共管理和服务是智慧城市建设的最核心领域，主要包括智慧化的政府行政、道路交通、医疗卫生、教育、环境监测、安全防控、能源管理、社会保障等方面的管理和服务，是城市居民生活智慧程度和幸福感的直接影响因素。主要包括8个要素，16个指标。
2.1智慧化的政府服务。指当地政府部门整合各类行政信息系统和资源、提供开放协同、高效互动的行政服务方面的发展水平。包括2个指标。
2.1.1行政审批事项网上办理水平。指可实现全程或部分环节网上办理的区域内行政审批事项占总数的比例。
2.1.2政府非公文网上流转率。指政府非公文通过网络进行流转和办理的比例。
2.2智慧化的交通管理。指通过信息化技术，改善车辆通行效率，提高交通流畅度，优化市民出行体验，使城市交通管理更为精细化和智能化。主要包括2个指标。
2.2.1智能公交站牌建设水平率。指智能化的电子公交站牌（指至少能提供车辆位置信息，包括轨道交通）在城市所有公交站牌中的比例。
2.2.2市民交通诱导信息使用率。本指标针对驾车出行的市民。指在驾车出行的市民中，经常使用交通诱导信息提示的比例。
2.3智慧化的医疗体系。指市民可切实享受到的具有便捷性、准确性的医疗卫生服务。主要包括2个指标。
2.3.1市民电子健康档案建档率。指拥有电子健康档案的市民所占的比例。
2.3.2病历电子化率。指城市内实现病历电子化的医院占医院总数的比例。
2.4智慧化的环境保护。通过各种传感终端和感知网络，对环境进行实施监控的水平。主要包括2个指标。
2.4.1环境质量自动化监测比例。指通过信息化手段对大气和水实现自动化实时监测的比例。
2.4.2重点污染源监控水平。对城市内重点污染源的信息化监控比例。
2.5智慧化的能源管理。指城市能源管理的智能化水平，这是体现城市绿色低碳的重要指标。包括3个指标。
2.5.1家庭智能表具安装率。指居民家庭中安装智能型电、水、气表具的比例。
2.5.2新能源汽车比例。指新能源汽车在城市所有机动车辆中所占比重。
2.5.3建筑物数字化节能比例。指城市乙级以上办公楼中采用信息化技术实现节能降耗的比例。
2.6智慧化的城市安全。包括城市应急联动、食品药品安全、安全生产、消防管理、防控犯罪等领域。主要包括2个指标。
2.6.1重大突发事件应急系统建设率。指城市管理各个领域中对重大突发事件信息化应急系统的建设水平。
2.6.2危化品运输监控率。指对各类危化品运输车辆的实时监控比例。
2.7智慧化的教育体系。指市民获得各类教育资源和信息的便捷、精准程度，以及教育设施的信息化程度。主要包括2个指标。
2.7.1城市教育支出水平。指用于教育方面的硬件和软件的财政性教育支出占地区GDP的比例。
2.7.2网络教学比例。指通过信息化手段接受网络教育的人群比例。
2.8智慧化的社区管理。指依托信息化手段，对社区（以居委为单位）管理中的居民管理、信息推送、养老服务等提供便捷。主要包括1个指标。
2.8.1社区综合信息服务能力。拥有各类综合性信息服务系统的社区在所有社区中所占的比例。
3、智慧城市信息服务经济发展
主要指由于智慧城市建设和发展而催生衍化或支撑智慧城市建设运行的信息服务业的发展情况。主要包括2个要素，5个指标。
3.1产业发展水平。指城市信息服务业发展的总体实力。主要包括2个指标。
3.1.1信息服务业增加值占地区生产总值比重。主要用于衡量信息服务业总体发展水平。
3.1.2信息服务业从业人员占社会从业人员总数的比例。智慧城市信息服务业从业人员占社会从业人员总数的比例。
3.2企业信息化运营水平。指通过信息化系统支撑企业生产经营的发展水平。主要包括3个指标。
3.2.1企业网站建站率。指拥有网站的企业占企业总数的比例。
3.2.2企业电子商务行为率。主要指企业在采购和销售等过程中是否具有电子商务行为。
3.2.3企业信息化系统使用率。指企业在研发、生产和管理过程中使用各类信息化系统的比例。
4、智慧城市人文科学素养
主要衡量市民对智慧城市发展理念的认知、对基本科学技术（包括信息化技术）的掌握，以及市民网络化程度等。主要包括3个要素，4个指标。
4.1市民收入水平。主要衡量城市居民富裕程度。包括1个指标。
4.1.1人均可支配收入。智慧城市的人均可支配收入。
4.2市民文化科学素养。主要衡量市民总体文化水平，以及基本科学文化知识在市民中的普及度。包括1个指标。
4.2.1大专及以上学历占总人口比重。主要用于衡量城市居民文化水平，是反映居民文化素质的重要指标。。
4.3市民生活网络化水平。指通过应用各种智慧化的应用系统、技术和产品，实现智慧化的生活。包括2个指标。
4.3.1市民上网率。指经常上网的市民在总体中所占的比例。
4.3.2家庭网购比例。指经常进行网络购物的家庭的比例。
5、智慧城市市民主观感知
主要以市民主观感知性的指标为主，采取抽样调研的形式，对智慧城市建设的相关重要方面进行评价和衡量（采用主观打分的方式，非常满意为10分，非常不满意为0分）。主要包括2个要素，6个指标。
5.1生活的便捷感。指市民在出行、就医、办事等各方面的便捷程度。包含3个指标。
5.1.1交通信息获取便捷度。主要指市民日常出行过程中获取各类交通信息的便捷程度。
5.1.2城市医疗信息获取便捷程度。主要指市民在就医过程中，获取各类医疗服务信息方面的满意程度。
5.1.3政府服务信息获取便捷程度。指市民通过信息手段获取政府管理服务相关信息的便捷程度。
5.2生活的安全感。主要指市民在城市生活中，对食品药品安全、环境安全、交通安全等方面智慧化程度的满意度。包括3个指标。
5.2.1食品药品安全电子监控满意度。指市民对食品药品的安全的电子监管和追溯的满意程度。
5.2.2环境安全信息监控满意度。指市民对城市环境污染治理和监控、突发事件等方面的信息化监控满意程度。
5.2.3交通安全信息系统满意度。指市民对城市交通安全信息系统建设（包括道路交通安全、轨道航空交通安全等）的满意程度。
6、智慧城市软环境建设
主要包括在智慧城市发展方面的规划设计、环境营造等。主要包括2个要素，3个指标。
6.1智慧城市规划设计。指当地政府部门对智慧城市建设的总体考虑和框架设计。包括2个指标。
6.1.1智慧城市发展规划。主要指当地政府是否已提出或实施智慧城市（或类似）的城市发展规划。
6.1.2智慧城市组织领导机制。主要指当地政府是否已经成立具有统筹协调功能的组织架构。
6.2智慧城市氛围营造。主要指是否积极召开具有一定影响力的论坛、会议和开展市民培训等。主要包括1个指标。
6.2.1智慧城市论坛会议及培训水平。主要指通过召开具有一定影响力的论坛、会议及培训营造智慧城市氛围情况。
三、备注
1、本“指标体系”所涉及的各项指标均所对应的时间期限为“十二五”期间（2011-2015年），“指标体系”将根据不同历史发展阶段的实际需求进行动态调整。
2、本“指标体系”所说的“城市”特指城市化区域，一般行政区划中乡镇不包含在内。
3、本“指标体系”所说的城市市民一般指城市常住人口。
上海浦东智慧城市发展研究院
中科院上海高等研究院
关键词：智慧交通；智能交通；发展现状；物联网；云计算
中图分类号： U4 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2016）18-107-3
0 引言
交通作为城市基础设施的重要组成部分，在日常生活中发挥了极为重要的作用，同时，城市交通的发展程度也是一座城市现代化程度体现。城市交通的发展状况直接影响着城市生活、工作效率。
但是，随着经济的快速发展和城市的持续繁荣，使得非农产业向城镇集聚、农村人口向城镇集中，这对原有的城市交通系统造成了巨大压力。当前全国大、中、小城市均面临着不同程度的交通拥堵、交通安全、能源消耗、环境污染等问题，这些问题严重制约着城市的可持续发展，日益严峻的生态和生存环境不断考验着生活在城市的人们。如何缓解并提升城市交通服务水平和服务效率成为关注热点。
1998年原美国副总统戈尔提出“数字地球”从而引发了将其概念应用到“数字城市”的社会信息化运动，2008年，IBM总裁兼首席执行官彭明盛提出了“智慧地球”的概念，引发了世界上国家和地区建设“智慧城市”的建设热潮。
1 智慧交通的特点
智慧交通是在以人为本、可持续发展的理念指导下，将物联网、云计算、大数据、移动互联网等技术为代表的智能传感技术、通信传输技术、数据处理技术和信息网络技术等有效集成，并运用到交通系统中，以提高交通管理服务效率、提升人们的出行体验为目的，以更精确的信息在更广的时空范围内构建的智能化、人性化、立体化的综合交通体系。具有如下特点：
1.1 高效省时
智慧交通通过实时跨网络交通数据分析和预测，避免不必要的时间、能源等浪费，提高车辆的运输效率，使交通流量最大化满足人们的出行需求。
1.2 安全便捷
智慧交通利用物联网等技术，向各交通行驶主体及相关部门提供实时、有效的交通信息，使其避免产生交通事故，防患于未然，力图做到安全出行。通过移动通信提供最佳路线信息和车辆实时运行信息，以及一次性支付各种交通费用，为旅客提供便捷的出行服务，增强旅客体验。
1.3 以人为本
智慧交通面世以来即秉承着以人为本、服务民生、需求引导、开放创新的理念，“智慧”落脚于人们的出行需求得到高水平满足。
1.4 节能环保
新能源汽车等智能应用技术的不断发展，将会大幅度降低碳排放、减少能源消耗和各种污染物的排放，从而提高人们的生活品质。
2 智慧交通的发展现状及趋势
2.1 国外智慧交通发展现状
从西方发达国家的经济发展里程来看，各国交通发展均经历了以下几个阶段：大力增加公路通车/通航里程；提高公路/航道等级；综合运用各种运输方式；从可持续发展的角度去优化各交通运输方式；交通信息化、智能交通/智慧交通。由于智慧交通是近年来才兴起的概念，是智能交通在新时期的趋势和最终目标，因此本文主要以智能交通的发展为主要论述对象。
1995年，日本的通产省、运输省、邮政省、建设省和警察厅五部门制定道路、交通、车辆的信息化方针，拉开了ITS系统研究开发和实施的序幕。日本心交通系统是实现智能交通的关键之一，在“日本ITS框架体系”的指导下，该系统有一个具有高性能的核心性综合交通控制中心和10子系统组成。这些系统包括：公交优先系统、交通信息提供系统、综合智能图像系统、安全驾车辅助系统、行人信息通信系统、紧急车辆优先系统、不停车收费系统、动态车辆导航系统、车辆行驶管理系统等。
英国对智能交通系统的研究一直处于世界前列，其拥有世界最多用户的SCOOT系统一直是智能交通系统的主要组成部分。另外英国交通信息高速公路（Travel Information Highway，TIH）和视频信息高速公路（Video Information Highway ，VIH）是世界领先的交通信息网络平台系统。
2.2 国内智慧交通发展现状
20世纪70年代，我国开始在交通运输和管理中应用电子信息及自动控制技术，并在全国主要的大城市如北京、上海等地使用单点定周期交通信号控制器和线协调交通信号控制系统。20世纪80年代初，我国陆续从国外引进了先进的城市道路交通控制系统，如英国的SCOOT系统、澳大利亚的SCATS系统等。
进入21世纪，随着我国城市道路资源的利用趋于饱和，合理配置交通资源，加大城市智能化交通系统建设，成为各地智力交通问题的首要任务。特别是结合了2008北京奥运会、2010年上海世博会、2010年广州亚运会等重大活动的举办需求，实施了国家综合智慧交通技术应用示范等重大项目，并且围绕国家高速公路网不停车收费和服务系统、北京奥运智能交通集成系统、上海世博智能交通技术综合集成系统、广州亚运智能交通综合信息平台系统、远洋船舶与战略物资运送在线智能检测系统五个方面开展了系统的研究，并取得了显著的成果。
科技引领是我国智慧交通的一个重要特点，从“十一五”开始，“863计划”将现代交通技术列为一个单独的领域来开展研究；2011年4月，交通运输部颁布的《交通运输“十二五”发展规划》中明确指出在“十二五”期间要重点研发包括智能车载终端设备、公共交通信息采集监测于服务、运营监管和应急保障等城市智能交通关键技术。2012年国家《交通运输行业智能交通发展战略（2012-2020）》，将智能交通提高国家战略地位，成为我国第一部以政府文件形式的智能交通战略。另据“中国城市智能交通市场研究报告”统计，2008年至2013年期间，城市智能交通复合增长率达到了20.2%，而受益于公安部《道路交通安全“十二五”规划》、《道路交通科技发展“十二五”规划》等多项政策，预计未来10年内智能交通的资金投入将超过1700亿元。
从整体上而言，我国智慧交通未来的发展呈现三大态势：一是城市化进程加快给智慧交通产业创造巨大空间；二是世界智慧交通系统将进入一个创造新一代移动社会的崭新阶段；三是智能交通技术应用方面，利用智慧交通技术来减少交通污染，发展低碳和绿色交通，促进城市交通的可持续发展成为重要方向。
3 智慧交通总体构架
传统智能交通系统包括交通管理系统、交通信息系统、公交信息系统、车辆管理系统、泊车系统、车辆控制系统六大子系统，其核心在于控制，即将控制技术、信息技术、通信技术融入交通领域，形成完整的控制体系。
智慧交通是在智能交通的基础上，融入人的智慧，实施及时、便捷、安全、高效的交通控制。智慧交通的核心在“智慧”，即给交通安装大脑，使之能够及时看到、听到信息，并及时作出反应，从根本上解决城市交通拥堵、资源浪费、安全事故频发、难以实时控制事态等难题，使城市交通发展走上良性发展的轨道。智慧交通系统是将电子、信息、通信、控制、车辆以及机械等技术融于一体，应用于交通领域，并迅速、灵活、正确地理解和提出解决方案，以改善交通状况，使交通发挥最大效能的系统。
智慧交通系统是一个开放的复杂的巨型系统，由许多关系密切的不同领域、不同功能的子系统综合集成。其中，人、车、路和环境是交通的四大基本要素；管理者、行人与驾驶员构成交通中人的要素；公交车、地铁、出租车、自行车、商用车、特种车辆等构成交通工具要素；普通公路、高速公路、轨道、航线、公交站、停车场、综合交通枢纽等构成交通基础设施要素；自然灾害、天气状况等构成交通中的环境要素。这几者之间依靠互联网、物联网、移动互联网等互联构成以车联网为中心的交通信息广泛采集、即时传输的网络，将交通流信息和气象信息等输送到城市交通云中心，利用云计算等新兴技术手段对交通信息进行储存处理，并进一步利用大数据、人工智能等手段对交通数据进行深度处理，将结果输出给公众，向管理者、出行者提供随需而变的服务。最终形成集节能环保、绿色低碳、智能高效于一体的智慧交通体系，涵盖交通管理系统、出行者信息服务系统、车辆运营管理系统、电子收费系统、智能车辆、自动公路、综合运输、紧急事件与安全以及车联网等系统。
4 智慧交通建设内容
智慧交通将先进的信息、控制、计算机技术和交通工程集成，形成各项建设内容，加强人、车、路之间的互联互通，将各种设施单元（车载设备、路侧单元、控制中心）、交通管理部门和出行者集成到一起，为提高运输系统的总体运输效率和安全水平提供基础和手段。
4.1 交通规划与管理
智慧交通在交通管理与规划领域的建设包括三方面，分别为：先进的交通管理系统、交通基础设施智能监控系统、交通运输规划决策支持系统。其中，先进的交通管理系统是重点，交通基础设施智能监控是基础，交通运输规划决策支持系统则属于长期宏观类型的应用。
4.2 出行者信息服务
出行者信息服务领域包含的内容及分类方法较多，从系统建设独立性的角度分析，智慧交通在该领域的建设内容包括三方面：智能车流诱导系统、智能车载导航系统和多渠道信息服务系统。
4.3 车辆运营管理
智慧交通在车辆运营管理领域的建设内容包括：智能公交系统、快速公交运营管理系统、轨道交通运营调度系统、出租车调度管理系统、公共自行车管理系统、智能商用车辆管理系统以及特种车辆运输智能监控系统等。
4.4 电子收费
智能交通在电子收费领域的建设主要体现为不停车收费系统（ETC）和智能停车系统。其中，不停车收费系统是智能交通系统中起步较早、发展较为成熟的建设内容。随着传感器技术和短程物物通信技术的进步，还将衍生出多种其他基于便携终端的自动收费系统。
4.5 智能车辆
智慧交通在智能车辆的建设内容包括智能防撞系统和智能辅助驾驶系统。通过先进的车载电子系统、车载传感系统以及车程无线短程通信系统，实现全方位的车辆避撞功能，包括：纵向防撞、横向防撞、交叉路口防撞以及碰撞前的车辆乘员保护等。
4.6 紧急事件与安全
智慧交通在该领域的建设内容包括事件应急管理系统和紧急救援系统。其中，事件应急管理系统包括事件的预防、事件的检测与确认、事件的鉴别、事件的响应、事后管理、事件的记录等功能。紧急救援系统的主要服务对象包括机动车驾驶员、行人、摩托车驾驶员以及非机动车驾驶员等。
4.7 综合运输
智慧交通在综合运输领域的建设内容主要体现为智能客货综合联运系统。该系统利用部署在货物、车辆上的各种传感与识别技术以及旅客的便携智能终端的能力，结合运输路径所在范围内的实时路况信息，实现客货运信息资源的交换，大幅提升旅客联运服务和货物联运服务中的效率和质量问题。
4.8 自动公路
自动公路系统是智慧交通中最先进的应用领域之一，通过在公路系统上铺设路面磁钉车道，控制中心可直接对每辆智能汽车发出指令，调整其行驶工况。该系统通过与智能车辆系统进行信息交换来检测周围行驶环境的变化情况，达到行车安全和增强道路通行能力的目的。
4.9 汽车移动物联网
汽车移动物联网，简称车联网，是物联网在交通领域的具体应用。在物联网的技术背景下，交通系统中的人、车、路灯组成要素的感知能力将逐渐实现。相当于提供了覆盖率极高的海量信息采集终端和信息终端。在物联网的环境中，以汽车移动计算平台为核心，利用泛在感知能力可以对现有的几乎所有智能交通系统进行升级强化，建设基于物联网的路网车辆状态监控系统、基于物联网的交通控制系统以及基于物联网的信息服务系统等。
5 结语
在信息化浪潮与数据科学崛起的共同推动下，智慧城市在全球范围内成为下一代城市发展的新理念和新实践。智慧交通是智慧城市的重要组成及基础支撑。智慧交通的实现依赖于技术与理念的进步，技术的进步是交通朝纵深、智能的方向发展；技术和理念的提升给交通领域带来了前所未有的延伸拓展空间，不但连通了各种交通方式和交通参与主体，使交通更加高效，而且将交通系统的末端渗透到智慧城市的其他领域，通过便捷的交通吸引大量客流、物流、资金流，给城市医疗、旅游、教育、安防、商业等领域带来巨大活力，极大地开拓城市的发展潜力，而城市的发展也会带来交通领域更大的繁荣，激发出交通领域更多更新的商业模式。
参 考 文 献
[1] 曹小曙，杨文越，黄晓燕.基于智慧交通的可达性与交通出行碳排放――理论与实证[J].地理科学进展，2015，34（4）：418-429.
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关键词：智慧校园；智慧特征；物联网
随着大数据、物联网、云计算的兴起到广泛飞速发展，教育信息化也随之适应发展，进入智慧校园阶段。在这一背景下，深入分析智慧校园的智慧特征，了解智慧校园的内涵，对于智慧校园的发展建设具有重要意义。
1 智慧校园的发展历程
我国教育信息化发展始于20世纪80年代，最近十年得到快速发展，并进入了数字校园建设。教育信息化是构建学习型社会和现代教育体系的核心手段，是高素质、全能型人才整体培养的内在要求。教育信息化的发展目标是为了构建新型教育体系，以适应和体现现代社会经济和科技发展，以促进学生的创造性思维，充分发掘自身潜力，实现个性化发展。
智慧校园是教育信息化发展的最新阶段，教育信息化发展经历了数字校园、网络校园、智慧校园3个阶段。而智慧校园的构建是以集成和应用大数据、物联网、智慧终端、云计算等各项高新科技技术为基础。当前我国步入大数据时代，在高素质、复合型人才培养基地的校园，实现智慧校园的基础条件就是对校园信息的挖掘、分析、管理、整合。
2 智慧校园的内涵
智慧校园是在信息化背景下，将设备因素、环境因素、资源因素、社会因素及人的因素整合在一起，形成一种独特校园系统的有效手段。智慧校园主要以互联网为基础，充分利用各项信息的相关性特征，结合各平台的多样化信息传递手段及时有效地提供双向交流平台，进而全面实现教育信息化。智慧校园是通过信息技术来改变师生和学校资源相互交互的方式，将学校的教学、科研、管理与数字资源和应用系统进行整合集成，实现数据共享，即时可见，互联协作，并为决策分析提供支撑的智慧化服务和管理的校园模式。从技术上来看，智慧校园即通过感知技术、挖掘技术、智能技术、控制技术等，结合校园网络管理系统、安全监控系统、自动图书管理系统、智能化学习系统等，全面建设具有便捷性、及时性、高校性、综合性的院校。
3 智慧校园的智慧特征
智慧校园是教育信息化的进一步发展形态，是数字校园在各种新兴信息技术的综合运用下的进一步扩展与提升，智慧校园能对校园物理环境全面感知，对师生群体的学习进行智能识别，同时也包括对工作情景和个体的特征的智能识别，将学校物理空间和数字空间有机衔接起来，以实现教育教学环境的智能开放以及便利舒适生活环境的建立，改变师生与学校资源、环境的交互方式，实现以人为本和深度融合。智慧校园有如下特征：
3.1 智慧资源
智慧资源共生共享是智慧校园资源建设的核心，学习资源的建设、共享、管理和使用是智慧校园的核心基础。智慧校园为学习者提供完善的网络平台，作为知识存储、分类与分享手段，帮助创建各种资料和信息，实现资源的整合、分享和创新。通过智慧校园知识管理的知识系统，让整个资源库中的信息与知识透过创造、分享、整合、挖掘、分析等过程，不断地回馈到资源系统内，形成学校智慧循环，推动学校资源创新。
3.2 智慧学习
智能终端的普及和广泛运用，让学习可以随时随地开展，逐步泛在化。突破实践空间限制，个体与群组可以突破交流协作方式，实现有机互动线上线下结合，学习讨论课上课下结合，现实空间和网络虚拟空间结合。构建开放的、多维度的学习与科研空间，具备支持多模式、跨时空、跨情境的学习科研环境。
3.3 智慧分析
以“大数据”为基础，通过采集智慧校园海量数据，对资源进行挖掘与推荐分析，通过构建数据挖掘模型，对数据信息进行全面融合，同时开展合理设计及分析，以形成预测方法的智能推理，最终实现决策、管理与控制的智能化。
3.4 智慧感知
智慧校园的网络基础更强调移动互联和物联网，要为校园中人一与人、人与物、物与物之间的全面互联、互通、互动，为各类随时、随地、随需、随意的应用提供宽带、泛在的基础网络条件。各种智能感应技术的广泛应用，可以随时获得各种监测信息，从而能够实现对现实中各类因素的习惯特征的感知，从而实现人与物的互动，全面感知校园环境和师生活动状态，并能通过模型智能的建立对一般规律与发展趋势进行预测。
3.5 智慧融合
智慧校园的智慧融合体现在校园内部融合和外部融合两个方面。智慧校园内部融合体现在学校的各项业务之中，以云计算和大数据实现对海量数据的存储、挖掘与分析，推动实现各项业务中应用的个性定制，达到随时随地随需的个性化应用，推动实现智能融合，通过智能推荐来提升管理决策的能力，以发挥智慧校园整体效能。智慧校园外部融合是在学校与外部社会的智慧融合，网络时代校园必须与社会接轨，通过和外部世界的交流互通来推动学校的可持续创新发展。外部融合的具体活动包括学校之间的交流互通，学校和企业间的学习借鉴，多种手段的学习培训。通过把握经济社会发展趋势、技术进步发展趋势和教育变革发展趋势，不断优化学校的发展规划，促进学校持续快速发展。
[关键词]智慧交通；建设；物联网技术
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.12.148
[中图分类号]U495 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）12-0-01
0 引 言
根据IBM的《全球交通痛苦指数报告》，北京以99分的高分成为全球出行最痛苦的城市；美国每年在交通拥堵上的经济损失高达数百亿美元；车辆正常行驶时的尾气排放量仅为堵车时不熄火的1/20；在未来的几十年里，全球将有一半以上的人口居住在城市里，届时交通压力将成为一项巨大的挑战。上述现象都是传统交通无法避免且亟需解决的问题。“互联网+交通”的思维将是解决传统交通弊端的突破口。国内智慧交通建设仍处在起步阶段，在技术层面、体制层面都有待突破，寻求一种有效合理并符合我国交通现状的智慧交通建设发展模式，是我国建设发展智慧交通成败的关键。
1 智慧交通的内涵
智慧交通在处理交通数据，作出决策方面则是更少的或者无人工参与。从智能到智慧，交通系统正逐步走向像人一样思考、分析的过程。这里所指的像人一样思考，不仅包含着交通系统对已有资源的感知、融合、分析、集成、表达和创新，也包含着由交通系统与其使用者之间的交互沟通所带来的新思考和新发现。大数据、云计算、物联网等技术的出现和成熟为现代交通系统从智能化逐步向智慧化转变提供了保障。
物联网技术将交通基本要素通过信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换、通讯、汇聚和，实现了对交通要素的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。智慧交通可定义为：基于智能交通系统实现对交通运输体系中各种要素（包括人、车、路、环境）的全面感知、协同运行、高效服务和可持续发展，集成物联网、大数据和云计算等新一代信息技术，结合人工智能、知识工程技术等实现具有一定组织能力、判断能力和创新能力的更加高效和敏捷的交通运输系统。自动驾驶、无人驾驶在将来有极大的可能性通过智慧交通系统实现。
2 国内智慧交通建设现状
我国大部分城市的智慧交通建设处在感知交通运输体系中各种要素的初级阶段，且大部分是通过视频摄像头实现对交通信息的采集，无线射频识别（Radio Frequency Identification，RFID）技术应用较少，在交通信息共享、信息处理，反馈决策等方面还是短板，基于物联网的智慧交通系统运营更是少见。
我国智能交通在信息采集、交通设施控制、行车管理和停车管理等方面均已建成了相应系统。贵阳市通过建设、安装大量视频摄像头、卡口及电警交通数据管理与分析设备，提高道路的交通管理水平、规范道路交通秩序及道路交通管理。截至2013年8月7日，大连市在经常出现交通拥堵的路段处设立交通信息显示屏，通过文字、路线图指明前方道路信息状态，驾驶员可据此及时调整路线，避开车流拥挤的路段，更顺畅地出行。江西省上饶市在2015年启用智能化电子公交站牌，乘客通过智能化电子公交站牌可以随时掌握公交车辆运行动态信息。温州市则通过整合、提升与改造原有信息资源和服务平台的基础上，建设完成交通信息服务平台，依托该平台，可用网站、手机及其二维码查询路况信息。江苏省南通市在采用监控的基础上还对车辆进行GPS信息定位，并将南通市的交通资源信息汇集成统一的GIS地图。在此基础上，面向公众出行需求，市交通局开发了“出行管家”“畅行南通”等手机APP软件，为市民提供交通信息实时查询、实时节点视频、出行计划、线上订票和旅游信息查询等服务。
上述城市智能交通建设现状是我国建设智慧交通的一个缩影，实现了交通状况的信息化、可视化，有的也引入“互联网+”概念。随着城市化进程加快，车辆数量逐年增加，智能交通无法从根本上解决传统交通带来的问题，而智慧交通是解决传统交通弊端的有效途径。智慧交通的核心是交通，交通的核心是出行，各城市建设智能交通各自为政，容易形成信息孤岛，对我国智慧交通建设具有局限性，确定统一的建设模式是我国建立智慧交通系统的当务之急。
3 加快我国智慧交通建设的几点建议
3.1 在技术层面突破，减少人工参与
我国想要建设成熟的智慧交通系统，就要在交通数据处理和决策反馈环节的技术方面有所突破，智慧交通系统最终要实现动态决策来满足人们的出行便利需求。交通变化莫测，将海量交通信息数据交给人工智能处理，并及时反馈，这可以弥补智能交通人工参与决策的不足。此外，路口的交通信号灯的时间间隔也可根据路况信息数据的处理结果实现动态控制。
3.2 在体制层面突破
智慧交通系统是一个非常复杂的系统，我国智慧交通建设存在缺乏顶层规划、标准不统一等问题。智慧交通建设涉及交通部门以外的多个部门，各部门间达成协同是日后智慧交通系统建设发展的关键。
3.3 政府助力，推进智慧交通产业发展
PPP（Public-Private-Partnership）模式是指政府与私人组织之间建立起的一种伙伴式的合作关系，目的是为了合作建设城市基础设施项目或提供某种公共物品和服务。智慧交通建设涉及多个专业和领域，用政府手段进行有效规划，在企业与政府、企业之间进行合作，形成城市联盟、技术联盟，推进新理念，最终由政府来敲定合适政策。目前国家倡导的PPP模式，是适合智慧交通发展的，也是推动智慧交通快速发展的有效手段。
主要参考文献
[1]林祥兴，陈思恩，俞辉.大数据多维度下的智慧交通[J].中外企业家，2015（2）.
关键词：智慧交通；大数据；信息安全
中图分类号：F506 文献标识码：A
Abstract： Nowadays， owing to the development of information technology rapidly， it has brought great changes to intelligent transportation field. The use and development of big data whose core is data in the field of transportation has brought the new technology connotation to the intelligent transportation， as well has great influence on the concept and model of the intelligent transportation. However， there are many problems for intelligent transportation when collecting， storing and utilizing big data. As the big data use in intelligent transportation is a new technology， there is no very effective measures. This paper summarizes and analyzes the challenges of big data use in the intelligent transportation field， and puts forward the solutions accordingly. Only in this way can we get the maximum commercial and research value from the big data， and make a great process in the intelligent transportation field.
Key words： intelligent transportation； big data； information security
0 引 言
近年来，由于城市化进程加速推进，交通系统和相关资源日趋紧张；人口不断的增长和越来越大的移动需求，更加增大了交通系统的压力。扩建道路、增加公共交通等传统的解决方案并不能从根本上解决我国目前交通系统面临的问题。大数据以及云计算技术的大力发展为解决问题打开了新的思路，智慧交通的概念由此提出。我们应该在推动城市空间结构调整、加强交通需求管理、优先发展公共交通的同时，依托高新技术手段，积极开展智慧交通建设，发挥已有能力，释放交通压力，促使交通出行安全[1]。此外，智慧交通可以直接有效地提高交通运行效率，是解决城市交通问题的根本手段和必要举措。大数据作为智能交通系统中的重要技术手段在智慧交通中的应用主要是为了发现从单一的交通数据中无法获取的信息，通过大量数据汇集融合，得到城市交通拥堵的原因以及在拥堵情况下的交通出行规律，围绕以人为基本核心，实现生活与交通的平衡，并为交通系统的管理与规划提供综合性决策[2]。
智慧交通中大数据主要应用于公共交通服务、交通引导、物流调度优化等方面，通过数据资源整合，依托云计算服务平台并应用大数据技术为公众提供便捷的出行服务[3]。如今，国内交通部门都在积极研究大数据技术在智慧交通中的应用，如杭州综合交通信息指挥中心利用大数据平台进行城市轨道交通数据分析，江苏省交通运输厅在大数据应用方面与百度展开深度合作，并签署了《战略合作框架协议》等。国外交通部门同样以公众便捷出行为宗旨，利用大数据分析提高交通效率[4]，如美国商用铁路就利用大数据分析结构提高运输的及时性。然而在智慧交通系统的实际建设中，大数据带来的信息安全挑战却不容忽视。
1 智慧交通中大数据应用面临的挑战
随着智慧交通的建设，大数据已经成为交通数据平台的重要载体，作为生产要素发挥重要作用。随着快速处理技术和分析提取技术的发展，可以迅速挖掘出其中所蕴含的价值信息，这些信息可以对系统的辅助决策提供帮助。智慧交通中的大数据可以突破各行政区域间的限制，进而共享数据信息。另外，大数据的组合效率和信息集成优势有利于综合性立体的交通信息体系的构建[5]；另外在交通资源配置、车辆安全方面利用大数据的快速性和可预测性提升交通预测水平都有极大帮助。然而，智慧交通中大数据掀起新的生产率提高和消费者盈余浪潮的同时，随着而来的是大数据应用过程中带来的挑战。
1.1 行业标准不统一
国内由于各个地区的经济发展不平衡，在实施智慧交通系统项目时，国家并没有统一的行业标准，所以造成许多地区的智慧交通系统相对独立，衔接和配合度不强[6]。在智慧交通中大数据的应用需要依靠前端传感器进行数据采集，由于铺设的前端传感器来自于不同的生产企业，这些行业并没有统一的接口标准，这就造成即使同一个城市的不同系统也很难进行衔接和配合。在智慧交通的大数据应用中，数据采集是非常重要的环节，由于不统一的标准会严重加大交通数据获取难度，从而妨碍交通流的分析与预测。
1.2 难以确保智慧交通系统基础设施的稳定性与可靠性
智慧交通系统的整合度和复杂度越来越高，然而其健壮性却没有随之提高，因此系统整体的信息安全风险随之增大。智慧交通系统往往需要大量的服务器和前端设备，包括信号控制、交通流量采集、交通诱导、电子警察、卡口等子系统，数据要和上级交通管理平台、下级交通管理子平台、公安业务集成平台等系统相连。系统具有流程复杂、业务系统众多、客户端分散等一系列特点。数据中心需要竭尽全力保证业务系统的正常运行。但是随着系统规模不断扩大，前端设备点位增加，设备故障点也呈几何级数增长，管理人员必须保证这些设备正常运行。在数据传输过程中，智慧交通系统中硬件设备因功能滞后或老化而导致传输速率下降以及网络延迟，这些都可能引起数据泄露以及丢失，严重影响大数据安全。
1.3 难以确保数据源的质量
数据的质量主要是指数据的真实性或可信度，具体可以分为数据出处和数据失真两个层面。智慧交通应用的数据主要来自于系统中的传感器和监控等设备收集的数据，大数据中心需要高质量的数据源，而目前设备长时间运行的性能得不到保证，数据质量不高限制了智慧交通业务高水平的扩展应用。现代化的交通诱导和交通信号控制需要实时准确的交通流量数据以供进行交通状态判断以及短时交通预测使用。而由于目前系统健壮性不足，难以自行判断数据质量，从而使得交通诱导和信号控制系统不能发挥预期效用，最后影响了整体智慧交通系统的投资价值。
1.4 增加隐私泄露风险
巨量的交通数据包含了个人的一些敏感信息。这些数据集中的存储增加了泄露的风险。一旦遭到非法使用，这将引起重大后果。无论从道德层面还是法律层面来看，都将对许多牵涉的用户造成影响。另外，由于数据量较大，对敏感数据的所有权和使用权并没有界定的明确标准，许多基于大数据的分析并未考虑其中涉及的个人隐私安全问题。
1.5 增加信息安全风险
智慧交通中的大数据应用是利用道路和车辆等配置的前端设备进行交通数据采集，并从超大量数据中分析出价值信息的过程。智慧交通中大数据的收集、传输、存储、分析过程都是依靠云计算平台和互联网传输进行的，而这个过程便增加了信息安全的风险。一方面，大数据所包含的复杂、敏感数据会引起更多潜在的攻击。另一方面，由于大量数据汇集在一起，一旦黑客成功攻击就会引起大量敏感数据的泄露，造成巨大损失，增加风险率。而且由于黑客一次性可以得到更多数据，这相当于降低了黑客攻击的成本。此外，智慧交通中许多数据传输本身就是借助于移动智能设备的采集和传输，如果这些设备感染具有监控和数据收集功能的病毒，这些敏感信息一旦被利用，不法组织便可能追踪到个人的实时位置以及监控个人的行为习惯等其他机密，这将增加个人信息安全风险，提高安全事故风险等级。
1.6 威胁现有的存储和安防措施
智慧交通系统应用大数据技术时，必然造成大量数据的汇集。如此巨量复杂的数据需要存储在更高安全管理标准的数据中心。由于原有交通系统中的数据存储中心很有可能并不符合规定，这便对现有的存储环境产生了威胁。另外，巨量的数据也会增加防护难度，影响现有安全防护措施的运行。安全防护手段更新升级的速度必须与数据增长的速度相匹配，一旦安全防护措施跟不上数据增长的速度，便会引起大数据安全防护漏洞。另外智慧交通系统是一个庞大的复杂系统，大数据应用需要各个子系统的衔接和配合。这必然需要许多工作人员共同参与，由于大数据包含许多非结构化数据，若使每位用户对应访问特定的信息子集，确保敏感信息的隔离，这便意味着需要保护数据的加密方案将会是一个新的挑战。数据的访问控制需要更谨慎，以确保用户只能访问授权其访问的数据。
2 智慧交通中的大数据应用应对策略
综上所述，对于智慧交通中大数据应用带来的各种挑战，应该从以下几个方面有针对性地、综合地加以解决。
2.1 加强交通平台资源整合，推进数据标准化
交通系统是庞大而复杂的系统，且覆盖范围非常广，各个交通平台衔接度不够。为了解决大数据应用在智慧交通中的行业不统一问题，首先国家应该推出交通平台的标准化措施，规范每个交通平台的统一化布局，包括交通系统物理层的每一个硬件设施的标准化接口以及交通系统软件层的每一个信息系统的标准化接口，实现各个平台从硬件到软件的互联性和兼容性，进一步推动交通信息化体系综合化和立体化。这样才可以为智慧交通中的大数据应用提供资源共享综合平台。此外，在实现跨部门、跨地区的交通互联共享平台的基础上，我们应该进一步规范交通系统的数据标准化，构建数据标准化体系，实现综合交通平台的数据存储。
2.2 加强交通大数据应用基础设施建设
基础设施对交通大数据的信息安全的影响不容忽视。基础设施作为智慧交通系统的物理层结构基础，一旦发生损坏或者出现问题，将很容易增加信息泄露或丢失的风险。因此，智慧交通中的基础设施建设至关重要，应该加强交通大数据应用基础设施建设[7]。加强交通大数据应用基础设施建设主要包括：及时对前端硬件设备进行更新和维护，应对智慧交通系统中的传输信息的网络线路以及传感器和监控等硬件设备进行定期的查验、维护和更新，严防因为基础设施的损坏或者老化等问题而造成信息数据的泄露或丢失；为了应对突发事件，智慧交通系统应该制定相对应的应急措施，以便当突发事件发生时，智慧交通系统能够保证继续安全和运行，从而确保信息数据的安全有效。
2.3 严格控制智慧交通中的数据真实度
大数据技术上有一个普遍观点认为数据可以说明一切，数据自身就是事实。大数据的核心价值在于通过对数据的分析挖掘，提炼价值信息并提供预测以及决策。大数据应用价值是建立在真实可靠的数据基础上的，一旦系统采集的数据本身存在错误，那么经过分析挖掘的预测以及决策非但不存在价值，而且会因为错误的决策进而造成损失与危害。因此，智慧交通系统数据采集时，必须通过严格的监控措施以及测试手段确保数据的真实性和可靠性。从数据源头开始把关，一旦发现虚假或恶意数据便及时剔除，同时可以利用稳健统计以及对抗式机器学习等方法减轻数据恶意插入的后果。此外，在智慧交通系统的数据采集过程中，为确保传输过程中数据不失真，应该尽可能减少人为影响和干预。
2.4 加强智慧交通系统中的大数据管理
智慧交通系统中，除了在技术上保护大数据信息安全，安全管理制度也非常关键，它是确保智慧交通数据平台中的大数据信息安全的重要基础。只有使用科学的大数据管理方法，才可以从海量的交通数据中获得真正价值，提升智慧交通系统的效率，降低各种安全风险。加强智慧交通系统中的大数据管理具体可以从以下4个方面进行：
2.4.1 完善智慧交通中的大数据资产管理
大数据作为智慧交通中的大数据应用的核心资产，许多安全问题都是在对数据进行管理的过程中。因此，在对其资产管理时，必须清楚定义数据元素，包含别名、格式以及其他特征标识；在对其进行描述时，必须列清该数据元素的信息来源和相关数据元素的其他信息；在对其使用信息的记录时，必须说明数据元素的产生和修改信息、访问历史记录、安全与访问控制信息等。
2.4.2 建立数据的安全系统
智慧交通数据中心的防护系统需要设立全面的安全防护，包括设立入侵检测系统、安全审计、防火墙、抵抗拒绝服务攻击、网络防病毒系统、流量整形和控制等措施。此外，智慧交通的数据中心还应该通过使用识别管理技术，加密技术并结合其他主动安全管理技术进行监测和控制交通数据从使用到迁移、停用的整个过程。
2.4.3 做好智慧交通中的大数据信息安全风险评估
智慧交通系统中的数据类型繁多，不同类型的数据都有相对应的风险等级。作为智慧交通的大数据中心应该将其进行分类，划分不同的安全风险等级。只有这样，才可以加强安全防范，更加明确安全风险治理目标，降低智慧交通数据泄露风险。
2.4.4 提高智慧交通系统的职员信息安全意识
智慧交通系统的运行，除了大数据平台以及相关硬件设施之外还需要各个部门职员的配合，他们在智慧交通系统的数据安全中扮演着至关重要的角色。尤其作为大数据中心平台管理的职员更应该提高对数据安全威胁的辨别能力，知晓其所管理的数据的重要价值。同时，智慧交通建设的过程中，更应该积极对职员进行相关数据安全培训，提高职员在数据安全防护方面的知识水平和方法战略认识。
综上所述，面对智慧交通中大数据应用的挑战，应该从以下方面加强应对：完善智慧交通中的大数据资产管理，加强大数据基础设施的更新和维护，严格控制数据真实度，加强大数据管理。
3 结束语
大数据在智慧交通中的应用从根本上缓解交通系统面临的压力问题的同时，也为智慧交通带来了挑战。面对这些挑战，需要各方面的综合作用，以加强交通平台资源整合，推进数据标准化为目标，以基础设施建设为基础，严格控制数据真实度，加强智慧交通系统中大数据管理。只有这样，智慧交通才可以为人们的出行提供更加便利、更加安全的条件。
参考文献：
[1] 赵祥模，惠飞，史昕，等. 泛在交通信息服务系统的概念、架构与关键技术[J]. 交通运输工程学报，2014（4）：105-115.
[2] 彭武雄，代义军，白帆. 城市交通大数据中心建设与展望[J]. 交通与运输（学术版），2015（1）：67-70.
[3] 林祥兴，陈思恩，俞辉. 大数据多维度下的智慧交通[J]. 中外企业家，2015（4）：31-34.
[4] 王雅琼，杨云鹏，樊重俊. 智慧交通中的大数据应用研究[J]. 物流工程与管理，2015（5）：107-108.
[5] 唐要安. 大数据在交通中的应用[J]. 交通世界，2013（12）：126-127.
0 引 言
根据IBM的《全球交通痛苦指数报告》，北京以99分的高分成为全球出行最痛苦的城市;美国每年在交通拥堵上的经济损失高达数百亿美元;车辆正常行驶时的尾气排放量仅为堵车时不熄火的1/20;在未来的几十年里，全球将有一半以上的人口居住在城市里，届时交通压力将成为一项巨大的挑战。
上述现象都是传统交通无法避免且亟需解决的问题。“互联网+交通”的思维将是解决传统交通弊端的突破口。国内智慧交通建设仍处在起步阶段，在技术层面、体制层面都有待突破，寻求一种有效合理并符合我国交通现状的智慧交通建设发展模式，是我国建设发展智慧交通成败的关键。
1 智慧交通的内涵
智慧交通在处理交通数据，作出决策方面则是更少的或者无人工参与。从智能到智慧，交通系统正逐步走向像人一样思考、分析的过程。这里所指的像人一样思考，不仅包含着交通系统对已有资源的感知、融合、分析、集成、表达和创新，也包含着由交通系统与其使用者之间的交互沟通所带来的新思考和新发现。大数据、云计算、物联网等技术的出现和成熟为现代交通系统从智能化逐步向智慧化转变提供了保障。
物联网技术将交通基本要素通过信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换、通讯、汇聚和，实现了对交通要素的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。
智慧交通可定义为：基于智能交通系统实现对交通运输体系中各种要素(包括人、车、路、环境)的全面感知、协同运行、高效服务和可持续发展，集成物联网、大数据和云计算等新一代信息技术，结合人工智能、知识工程技术等实现具有一定组织能力、判断能力和创新能力的更加高效和敏捷的交通运输系统。自动驾驶、无人驾驶在将来有极大的可能性通过智慧交通系统实现。
2 国内智慧交通建设现状
我国大部分城市的智慧交通建设处在感知交通运输体系中各种要素的初级阶段，且大部分是通过视频摄像头实现对交通信息的采集，无线射频识别(Radio Frequency Identification，RFID)技术应用较少，在交通信息共享、信息处理，反馈决策等方面还是短板，基于物联网的智慧交通系统运营更是少见。
我国智能交通在信息采集、交通设施控制、行车管理和停车管理等方面均已建成了相应系统。贵阳市通过建设、安装大量视频摄像头、卡口及电警交通数据管理与分析设备，提高道路的交通管理水平、规范道路交通秩序及道路交通管理。
截至2013年8月7日，大连市在经常出现交通拥堵的路段处设立交通信息显示屏，通过文字、路线图指明前方道路信息状态，驾驶员可据此及时调整路线，避开车流拥挤的路段，更顺畅地出行。江西省上饶市在2015年启用智能化电子公交站牌，乘客通过智能化电子公交站牌可以随时掌握公交车辆运行动态信息。温州市则通过整合、提升与改造原有信息资源和服务平台的基础上，建设完成交通信息服务平台，依托该平台，可用网站、手机及其二维码查询路况信息。
江苏省南通市在采用监控的基础上还对车辆进行GPS信息定位，并将南通市的交通资源信息汇集成统一的GIS地图。在此基础上，面向公众出行需求，市交通局开发了“出行管家”“畅行南通”等手机APP软件，为市民提供交通信息实时查询、实时节点视频、出行计划、线上订票和旅游信息查询等服务。
上述城市智能交通建设现状是我国建设智慧交通的一个缩影，实现了交通状况的信息化、可视化，有的也引入“互联网+”概念。随着城市化进程加快，车辆数量逐年增加，智能交通无法从根本上解决传统交通带来的问题，而智慧交通是解决传统交通弊端的有效途径。智慧交通的核心是交通，交通的核心是出行，各城市建设智能交通各自为政，容易形成信息孤岛，对我国智慧交通建设具有局限性，确定统一的建设模式是我国建立智慧交通系统的当务之急。
3 加快我国智慧交通建设的几点建议
3.1 在技术层面突破，减少人工参与
我国想要建设成熟的智慧交通系统，就要在交通数据处理和决策反馈环节的技术方面有所突破，智慧交通系统最终要实现动态决策来满足人们的出行便利需求。交通变化莫测，将海量交通信息数据交给人工智能处理，并及时反馈，这可以弥补智能交通人工参与决策的不足。此外，路口的交通信号灯的时间间隔也可根据路况信息数据的处理结果实现动态控制。
3.2 在体制层面突破
智慧交通系统是一个非常复杂的系统，我国智慧交通建设存在缺乏顶层规划、标准不统一等问题。智慧交通建设涉及交通部门以外的多个部门，各部门间达成协同是日后智慧交通系统建设发展的关键。
3.3 政府助力，推进智慧交通产业发展
PPP(Public-Private-Partnership)模式是指政府与私人组织之间建立起的一种伙伴式的合作关系，目的是为了合作建设城市基础设施项目或提供某种公共物品和服务。智慧交通建设涉及多个专业和领域，用政府手段进行有效规划，在企业与政府、企业之间进行合作，形成城市联盟、技术联盟，推进新理念，最终由政府来敲定合适政策。目前国家倡导的PPP模式，是适合智慧交通发展的，也是推动智慧交通快速发展的有效手段。
关键词：智慧城管；数字化城市管理；智慧城市；信息技术
中图分类号：F29 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2013）09-0068-04
0 引 言
“智慧城管”是智慧城市建设的有机组成部分，是“数字城管”的升华和创新。随着大数据、物联网、云计算等技术的蓬勃兴起和发展，城市管理智慧化的实现成为可能。此外，杭州在数字城管建设中的不断探索和创新，也为杭州推进“智慧城管”建设提供了良好基础。
2012年3月，浙江省提出了“智慧浙江”的战略目标，并制定了《浙江省2012年智慧城市建设试点工作方案》，启动实施首批13个试点项目，要求积极探索智慧城市建设服务和商业模式，杭州“智慧城管”正式列为省智慧城市首批13个试点项目之一。
1 “智慧城管”的特征及价值分析
1.1 “智慧城管”的特征
1.1.1 “智慧城管”是“数字城管”的拓展与升华
“数字城管”侧重于城市管理信息的采集和处置，“智慧城管”则在已拥有海量信息的基础上具备了自我识别、自我分析和自我处置的智慧，并将此智慧延伸到所涉及的人、物。“数字城管”是“智慧城管”的基础，“智慧城管”是对“数字城管”从体制、机制和技术层面的提升和拓展，是“数字城管”发展演进的更高层次和必然阶段。
1.1.2 “智慧城管”是“智慧平台”和“智慧管理”的有机结合
通过广泛采用物联网、云计算、人工智能、数据挖掘、知识管理等技术，构建一个智慧的信息平台，让管理对象更具智慧，实现基础管理对象和管理服务两者间的有机结合，提高城市管理规划、建设、管理、服务的智能化水平，使城市管理信息更全面、管理更高效、服务更便捷。
1.1.3 “智慧城管”是智慧城市建设的有机组成部分
“智慧城管”是开放的、面向未来的、灵活的城市管理新模式，它并不是孤立的“智慧”项目，从顶层设计到具体实施都应体现出与其他智慧城市建设项目之间密切的关联性。“智慧城管”既是一个规范的标准化系统，同时又是一个充分开放的系统。
1.2 “智慧城管”价值分析
据预测，到2015年，世界GDP的构成将主要集中在4大块：电子信息服务业 （60%）、电子工业（10%～16%）、IC业（1%）以及其他产业（23%～29%）。“智慧城管”是密集应用信息技术及服务的项目，电子信息产业发展会加快“智慧城管”建设，“智慧城管”建设将进一步推动电子信息产业发展。
“智慧城管”建设中的企业成长机会主要分布在四个层面。“智慧城管”建设的最底层是感知层，智能设备生产商、基础设施建设商能从中发掘巨大的市场价值；感知层上面是网络层，当中网络服务提供商、运营及服务提供商将发挥巨大的作用；再上一层是平台层及应用层，涉及到各种城管应用平台的搭建、开发与维护，将为信息服务提供商、软件及应用开发商提供巨大机遇。
作为城市管理的最新模式，“智慧城管”能够有效地推动政府管理创新，促进政务信息公开化、透明化的实现，增强与市民的互动性和公共服务能力，全面提升城市管理水平。除此之外，“智慧城管”将极大地改善现有的城市问题，通过整合共享交通资源、加强实时监控、进行精细化管理等工作，全面提升城市生活品质。
2 杭州“智慧城管”的战略定位
2.1 杭州“智慧城管”建设的总体目标
基于已有“数字城管”的建设基础，杭州“智慧城管”将围绕三个目标展开：第一是充分利用现代信息技术，实现城市管理要素、城市管理过程、城市管理决策等全方位的数字化与智能化；第二是资源整合、促进协同，融合信息技术与先进的管理服务理念，创新城市运营模式，提升城市管理公共服务能力；第三是打造成为全国“智慧城管”典范城市，形成一整套标准体系，带动省内优秀的软件企业和部分产业发展，向省内外实现技术和管理输出。
2.2 杭州“智慧城管”建设总体定位
首先是发展定位，即逐步建立以公民本位为主导的面向群众需求的均等化的公共服务，培育多元化的城市管理参与主体。推进杭州城管由被动管理向主动管理，粗放定向型向集约定量型，单一封闭管理向多元开放互动管理转变。在管理层面上将“四化”管理提升到“格调”管理，以人文和艺术为主线打造个性化的“智慧城管”。
其次，在功能上，要以“智慧城管”的两大基因知识社会创新2.0和下一代ICT等信息化手段为契机，引出新兴商业模式和社会服务型产业，在“智慧城管”的建设过程中积极引入相关成果和理念，树立项目形象和品牌，通过发展“智慧城管”，助推战略新兴产业，显著提升区域经济规模，引领由城市管理者推动的智慧城市建设商业模式。图1所示是杭州“智慧城管”产业集群策略示意图。
图1 杭州“智慧城管”产业集群策略
2.3 规划结构
杭州市“智慧城管”建设的总体规划结构概括为“11365”，即“形成一套标准体系，设计一套管理体系，构建三大基础平台，实施六个应用系统，打造五型城市管理”的功能结构。图2所示是杭州“智慧城管”建设总体规划结构图。
图2 杭州“智慧城管”建设总体规划结构
2.3.1 形成一套标准体系
智慧的城市管理标准体系不仅涉及狭义上数据标准、技术标准，更要涵盖“智慧城管”顺利推进的管理标准、服务标准、运行标准。杭州根据历年积累的业务和技术管理经验，充分参考各种国家技术规范和行业标准，形成杭州市“智慧城管”标准体系，并争取成为地方标准、行业标准或国家标准。
2.3.2 设计一套管理体系
从业务顶层设计和标准化顶层设计进行双顶层设计，构建杭州特色的“智慧城管”管理体系，指导“智慧城管”的建设实施工作。管理体系的内容包括体制、机制、规范和评价等方面。
2.3.3 构建三大基础平台
构建云计算基础平台、物联网基础平台、海量数据资源平台等三大基础平台，为“智慧城管”提供有力的技术支撑，为“智慧城管”建设提供统一规范的应用、数据和服务平台。
2.3.4 实施六个应用系统
智慧的城市管理系统，需要运用计算机技术、信息技术和智慧技术，通过资源整合、手段创新、功能拓展，深化已有的城市管理信息化成果，建立健全智慧的城市管理应用体系。重点实施智能化数字城管系统、城市管理智能分析决策系统、城市管理公共服务系统、城市街面秩序智能管控系统、智能化城市管理行业监管系统和城市管理综合指挥系统等六个应用系统。
2.3.5 打造五型城市管理
通过“智慧城管”的建设，打造服务型、开放型、效能型、智能型、和谐型的五型城市管理。
3 “智慧城管”建设核心要素分析
3.1 市民互动与公共服务
在服务型政府理念指导下的城市管理行政执法，必须以服务作为执法导向，放弃以前的简单执法模式，注重沟通与引导，进一步提高整体素质，打造一支过硬的管理队伍，实现管理者与群众关系的和谐。
“如何面向市民”的可选解决途径有角色转变、增加互动、参与激励三种。
所谓角色转变，就是在行政执法过程中，城管的角色由管理向服务转变，城管不再是控制相对人的管理者，而是与相对人平等共处的服务者。
增加互动，就是通过建立杭州城管政务平台，提高与市民的互动性，利用微博、微信等新兴媒体实时向市民传播城管动态。
参与激励，就是对于对城市的管理有良好的建议或者提高可行的方案，或是有效参与城管体验日活动的市民提供奖励机制。
3.2 数据共享与业务协同
城管执法涉及城市管理的诸多领域，执法过程需要大量的数据支撑，而这些数据又来源于不同的行政管理部门，共享链正是连接城管执法部门与其他行政管理部门的渠道。杭州市城管委信息资源共享链上包括，位于执法信息共享链下游的市发改委、市国土资源局、市安监局等，位于中游的市工商局、市财政局、市质监局等，位于上游的市地税局、市城管执法局等。城管业务协同的五大建设任务如下：
（1）目录体系建设。参照相关国家标准，结合实际，构建政府政务信息资源目录体系的技术支撑环境，设计开发信息资源的目录管理与服务功能，实现多种形态信息资源的定位和共享。
（2）交换体系建设。建设跨部门的政务信息资源交换平台，而不是为单一应用建设交换系统。建立市级的信息资源交换体系，实现横向部门间开放式、松耦合的按需信息交换。
（3）标准与规范建设。围绕信息资源共享的规划、编目、注册、管理、服务、使用等6个环节，以及信息交换的交换桥接、前置交换、交换传输、交换管理、交换部署、运行使用等6个环节，制定相应的标准规范。
（4）业务协同应用建设。围绕社会管理、市场监督、经济调节和公共服务四大政府职能，以部门实际需求为导向，率先推进信息公开、市政监管等与民生密切相关项目。
（5）组织管理制度建设。围绕政务信息资源提供者、管理者和使用者的职责履行，制订相关管理制度和行为规范。加强政策引导和资金调控，大力推进资源共享与业务协同工作。
3.3 实时通信与统一调度
杭州城市管理工作在终端应用、平台应用、网络应用、弹性沟通等诸多方面存在着统一通信的需求。统一通信是指把计算机技术与传统通信技术融为一体的新通信模式，让人们无论任何时间、任何地点，都可以通过任何设备、任何网络，获得数据、图像和声音的自由通信。统一通信作为一种全新的通信方式，为城管工作人员提供了一种更个性化、更及时的通信方法。利用这种方法，能够理顺最重要的业务流程，实现前所未有的协作水平、响应速度、移动能力和安全性。
传统城市管理模式因其种种弊端已经难以为继，建立适应现代城市发展需求的“大城管”模式势在必行。“大城管”以先进的管理理念为指导，由政府、企业、公众等多元主体共同参与，联合公安、工商、城管，依靠现代化的数字技术平台，综合运用市场、法律、行政等手段，组建联合执法中心，对包括城市基础设施、公用事业、环境卫生、园林绿化、城市规划及建设等各种类型的城市公共事务进行管理及服务。
“大城管”实质上是一种“大联勤”管理，在机制上按照区设立联合指挥中心，区内各街道设立调度员，并且借助“数字城管”采集员的设置和万米单元网格管理方法，发现问题时采用就近原则。
3.4 智能物联与行业监管
随着政府监管在政府工作中的重要性日益增强，监管工作也越来越复杂，杭州市城管委在行业监管方面存在不少问题，如何提高政府监管人员的工作效率成为亟待解决的难题。行业动态监管平台（物联网传感器平台）正是结合政府监管工作的主要业务需求，利用信息化手段实现高效政府监管业务的一个监管工作平台。
杭州“智慧城管”建设将转变传统监管模式，支持远程实时采集被监管机构的数据，实现行业动态联网监管，实现行业监管的关口“前移”。在技术方面，采用增量数据采集技术，实现被监管机构数据的实时采集；提供丰富的监管分析工具，支持监管分析模型的定制。
通过建设行业动态监管平台，全面地收集监管所需的各类数据，消除信息孤岛，实现数据的互通共享。此外，利用预警、模型分析以及知识共享，实现监管人员业务办理的信息化，提高监管工作人员的效率。实现在各行业的监管应用，从而提升行业监管的水平，实现行业的可持续发展。
3.5 数据挖掘与决策支持
在城市管理过程中，进行相关决策时需要知道事情的现状和可借鉴的对策，但是传统基于模型的决策存在着过程漫长、条件理想化等问题，不利于城市管理中关乎城市运行和民生问题的决策。因此，杭州“智慧城管”建设将围绕数据挖掘与决策支持这一核心要素，打造全国范围内的智库，来提高问题决策的效率和效果。
在智库体系建设过程中，主要应从以下两方面考虑：第一是顶层设计，即搭建一个跨部门、跨学科的柔性支持平台。所谓顶层决策咨询服务平台的“柔性”，是指它要适应党政决策部门和各类决策咨询研究机构的动态变化。第二是建立跨学科的智囊团，即组建由政府、企业、高校、咨询机构等共同组成的智囊机构，为行业提供设计、咨询、方案跟踪及反馈给决策者等。
4 结 语
“智慧城管”是建设智慧杭州的不可或缺的重要组成部分，是引领和支撑杭州城市管理工作未来发展的重要战略选择，是创新和完善新型城市管理体系的重要工作内容。本文基于杭州“智慧城管”建设基础，从战略定位和核心要素的视角对杭州推进“智慧城管”建设进行了分析，为杭州进一步推进“智慧城管”建设提供了方向指导和针对性建议。
杭州“智慧城管”将继续坚持“以人为本、以民为先”的理念，紧紧围绕“打造东方品质之城，建设幸福和谐杭州”的目标，始终贯穿“城市管理，让生活更美好”这一主题，提高城市管理品质，以科技强管提升城市管理绩效，提高城市管理政府监管能力，建立与杭州城市发展水平和发展定位相适应的先进城市管理体系。
参 考 文 献
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