唐义强从1997年开始利用塑料大棚种植黄瓜、西瓜、西葫芦、番茄等蔬菜，市场上什么赚钱他种什么。由于种菜重茬，几年时间，大棚内的病虫害就十分严重，为害最大的是根结线虫，当地菜农只好用大量农药来杀灭害虫，秋季耕地时把农药撒进地里，第二年春天再连续施几次农药。看到使用农药如此大量，唐义强十分担心，他感到这样会对消费者的健康造成损害，经过几年的实践，他终于探索出一套“闷棚法”灭虫技术。
唐义强摸索出的“闷棚”方法是，在根结线虫依赖植物的根茎繁殖、存活期，用闷棚的方法将其杀灭。即在闷棚前把上茬的瓜菜根茎全部清除干净，连杂草也不留。闷棚初期，棚内的土壤温度一般在20～30℃，这种温度正适合根结线虫大量繁殖。处理遗留的瓜菜根茎及杂草的作用，是使刚繁殖出来的根结线虫幼虫得不到营养，最后饿死。另外，就是用闷棚产生的高温杀灭有害病菌，采用此法，可将虫卵或已繁殖的幼虫全部闷死或热死。
“闷棚”的步骤：首先是每亩地施用200千克碳酸氢铵，碳酸氢铵在氨化过程中，能产生大量热量，释放出来的氨气对根结线虫有一定的杀灭作用。其次，每亩地使用250千克以上的稻草，稻草要粉碎，撒到地里后能起到一定的闷热作用，可有效抑制病虫害的繁殖和生存。三是每亩地撒施生石灰100千克，生石灰本身就有杀虫灭菌作用，还能产生热量，对闷棚灭虫有积极的效果。在使用这3种方法时，碳酸氢铵、稻草、农家肥、生石灰撒施在地表，采用旋耕的方式翻压到土壤中，然后浇水，地表再覆盖一层旧地膜，此方法6～9月份都可以使用，这个时期气温本来就高，翻压在土壤中的碳酸氢铵、稻草、农家肥、生石灰产生大量的热量，棚内温度能提高到70℃以上，地温也能达到50℃，可有效杀灭根结线虫和有害病菌。
闷棚方法至少可以减少一半的农药使用量，而施到土壤中的碳酸氢铵，在灭虫的同时还会促进稻草的腐烂，与农家肥一起有效改善土壤结构，提高地力，起到生态种植的效果。
需要注意的是，很多农民为了多种一茬瓜菜，不愿让大棚休闲，即便大棚不能空闲，也可以采用闷棚方法，即在种植一茬瓜菜时，覆在地表的农膜不要清除，只把棚内的蔬菜根茎和杂草处理干净，闷上十来天，就能达到灭虫的效果。其实，大棚空闲一季并不会减少收入，多种一茬看似多赚了钱，由于病虫害造成减产，实际并不划算。
作为新时期社会经济文化发展中最为活跃的产业之一，物流发展对各行业经济发展趋势、特征高度敏感。随着计算机及其应用技术的快速发展和不断更新，短短数年间，以互联网为依托、以线下物流为支撑的网络购物、网络营销掀起新时期经济产业发展的新“狂潮”。与此同时，物流产业也在广泛的实践探索和应用中不断发展壮大、不断完善优化，逐渐演变为集线下体验、线上购买、现代高效化物流支持的商品零售新格局。新零售模式的出现很好地解决了电商产业用户扩张红利逐渐萎缩的“瓶颈问题”及本身的短板问题，也为解决农产品商务营销创新、解决卖菜难、市民买菜难等多种问题提供了新的启示。在新零售模式下，作为支柱型产业的农业经济发展、农产品营销都高度依赖现代化、智能化的物流体系，因而进一步探索农业、农产品智慧物流生态圈建设具有重大实际价值。《农产品物流》摒弃“基础+重点理论”式的图书编撰方式，紧密结合新时期高校实践教育、素质教育落实、高校转型升级相关号召，转而采用实践项目的形式将农产品物流相关理论概述一一阐述明晰，既提升了理论阐述的科学性、合理性、实用性，还进一步加深读者印象，方便读者深层理解并运用于实际。全书六大单元共由十五个具体实践项目组成，涉及农产品物流概述、农产品物流系统、农超对接的理论与实践、农产品物流行业发展趋势等多个层面理论;作者采用具体案例导入农产品物流相关项目，通过分析、探讨案例从而引出具体教学内容，增强课堂教学的生动性、趣味性、实用性。该书理论与当前农产品物流发展、农产品生产加工及商业营销高度并轨，兼之用语通俗易懂，可读性较强，各地新型职业农民示范培训、高等院校农业及物流相关专业教学、农产品物流相企业从业人员及物流发展研究爱好者均可参考借鉴。早期网络零售膨胀式发展，各地农业生产、农产品营销也趁此“东风”，获得一定的发展机遇和空间。但是2016年以来，网上零售额的增长率逐渐减缓，网上零售体验不如线下购物体验的缺陷也逐渐显露，传统电商发展的“天花板”似乎已然明朗。
与此同时，融合线上购买、线下体验的新零售模式悄然而生，再加上人们对智慧产业、农业智慧物流生态圈建设的认识逐步提升，各地纷纷投入到新零售模式营销、创新、融合，以及构建现代化、数字化、智能化的智慧物流格局的探索热潮中来。那么，从农业经济产业发展、农产品零售营销、农业文化传承发展的角度出发，农业智慧物流生态圈建设应当注意哪些问题呢?其一，科学统筹规划设计，为农业智慧物流生态圈建设提供科学指导。各地政府及相关部门、高校、研究机构等主体需要高度明确，积极构建符合适合社会经济文化发展潮流和多样化需求的农业智慧物流生态圈，不仅可以为地方农业发展、产业链优化升级、教育等多个领域发展提供更强助力，还可以成为地方“筑巢引凤”、“产业孵化”，吸引投资的重要砝码。政府及相关部门要及时做好农业智慧物流生态圈建设的统筹规划、科学指导工作，加强对农业相关产业、地方特色产业的引导和政策扶助，助力农产品特色品牌、核心品牌的建设，并切实推动农产品规范化、现代化、数字化生产加工及管理，切实保障消费者购买、使用体验;充分利用自身资源优势，科学规划布局农业智慧物流生态圈建设，提升农业智慧物流相关产业建设的科学性、合理性、时代性和发展性;为智慧物流产业相关企业建设、探索创新提供必要的理论和技术支持，有效避免资源浪费。其二，积极联合高校、技术研究机构及企业，加强智慧物流技术开发创新。
在新零售模式下，农产品生产加工、商业营销、运输存储、线下体验、售后管理等各个环节，以及信息平台、供应链平台等都对互联网、冷链、包装技术的依赖程度非常高，因而农业智慧物流生态圈建设需要在加强智慧物流基础技术保障的同时，积极开辟校企、企业与机构、政府相关部门等多种联合技术创新模式，充分利用高校、技术科研机构的技术和人才优势，以及政府资源优势，加强农业智慧物流技术创新开发，为农业智慧物流服务质量提升、功能创新提供有力保障。其三，紧跟时展，切实满足市场多样化需求。无论是早期电商模式还是新零售模式，市场需求始终是决定农业智慧物流产业发展的核心要素，只有切实满足市场不断变化、发展的需求，才能站得更稳、走得更远。农业智慧物流产业的服务对象是消费者、农产品生产者，因而及时为目标群体提供高效、便捷的服务才是智慧物流产业发展的根本之路。随着农业经济发展实现机械化、精准化、信息化发展，特色农产品、农业人文旅游产品的也不断涌现，人们对农产品的购买、使用体验要求也水涨船高。因而农业智慧物流产业需要不断完善、优化自身功能，并不断开发新功能;注重农业智慧物流服务的智能性、人文性、和谐性，以及农产品购买、售后的便捷性、易操作性。此外，随着社会经济产业不断发展，新的生产营销模式、理念、产品会不断出现，必然会对农业智慧物流生态格局产生一定冲击，这就要求农业智慧物流产业相关主体不断创新、探索。
关键词：智慧农业；农业产业升级；具体应用；展望
智慧农业作为一项综合性的系统工程在我国起步时间相对较短，需要政府与社会予以关注并加大投入力度，当前我国正处在现代农业建设的关键期，亟须推进农业产业升级。由于我国耕地面积严重不足，农业机械化水平相对较低，在农业生产领域现代信息技术不完善；依靠劳动力和化肥农药来提高农业产量的局面没有彻底改变，基于此，在农业领域应用现代农业技术，我们应以智慧农业为突破口，进一步提升土地利用效率，实现农业精细化、高效化、绿色化发展。
一、何为智慧农业
信息技术与传统农业领域进行深度融合与应用过程中催生了新型农业技术，智慧农业是指将物联网感知技术、云计算技术、大数据分析技术应用到农业生产过程中，进一步提升农业生产效率。首先，智慧农业生产体系依赖于物流网的农业感知技术。在农业种植过程中，采取各种无线电传感器能够对农业生产现场的温度、光照以及其他生物参数进行监测监控，同时也可以利用视频等方式，了解农作物生长状况并完成信息采集工作；通过远程监控方式对农业生长环境进行掌握并对采集到的信息进行转化，经过智能管理系统分析，按照植物生长阶段的各项指标要求精准地对农作物进行远程灌溉、远程施肥等等，进一步提升农业生产的智能化程度。同时还可以利用RFID、条码等信息识别技术，对农产品实行全程安全追踪，进一步提升农产品附加值和品牌效应。其次，智慧农业价值源于大数据农业分析技术。与传统农业分析技术相比，大数据技术更具有统计学优势，能够对农业机械化数据进行优化和分类处理。通过数据分析与业务之间建立起关联性，对于复杂海量数据挖掘和历史数据比对，更为客观的指出事物发展的规律［1］。特别是根据本地气象、作物、土壤、市场等信息统计对比，对于与现代农业相关联的各类要素进行分析，为农业生产和发展提供各类智慧服务，进一步提升农业的智慧水平。再次，智慧农业平台构建需依靠云计算数据处理技术。云计算能够实现资源动态化、需求服务自主化和透明化，进一步提升农业种植的集约化水平和动态化管理水平。当前我国部分地区已经建立了多级平台系统，涵盖农作物种植、仓储、物流、管理数据等各方面的数据分析，并按照农业发展需求和规则对储存的数据进行动态管理，实现数据平台对农业种植各个环节的数据监控，利用相关数据处理诸如气象数据、灾情预测等问题。最后，智慧农业是信息技术与农业的深度融合。信息技术在农业领域的应用催生了许多新技术和新模型，如农业模型和农业知识系统。农业模型以作物科学和农业系统科学作为理论依据，对农作物生长过程与环境和经济之间联系进行系统分析，从而为农作物栽培、产量预测和在线评估等方面提供依据。农业知识系统包含农作物种植参数、农业数据库、农作物指标体系、农业水平评价、农作物长势监测、农业灾害监测分析等等，这些技术可以为农业提供更为多元化的服务。
二、智慧农业对农业产业升级的推动作用
2016年国家印发了《“互联网+”现代农业三年行动实施方案》中明确指出，将智慧农业发展作为现代农业建设的重要方向，进一步推动农业技术改革，加速农业信息化建设，为农业现代化建设夯实坚实基础［2］。同时，国家在“十三五”规划中进一步提出了发展智慧农业的要求，并提出应将发展智慧农业作为农业产业链升级改造的重要手段，进一步提升农业精细化、高效化、绿色化水平。无论是从国家出台的政策角度看，还是智慧农业在农业产业升级的具体作用看，智慧农业对农业产业升级都有重要的推动作用。首先，智慧农业推动了农业产业改造升级。一是智慧农业在发展过程中升级了农业产业领域，在城乡融合发展背景下，大量农村剩余劳动力向城镇转移，迫使农业生产成本和人力成本上升。而智慧农业在农业生产各个环节智能化管理和作业中发挥作用，有利于在客观上节省人力成本。特别是通过智能化管理，构建环境生理监控和农业生产自动化系统，优化农业生产工艺流程，不断提升农产品质量，促进农业生产的规划化管理。为做好有效监督，智慧农业的发展可以构建相应的溯源系统，该系统中详细记录农产品的生产与运输全过程，消费者可以通过网络进行查询认证，实现农产品从生产到销售整个信息流程可追溯。二是智慧农业升级了农业经营领域。智慧农业但运用现代信息技术基础之上，打破了传统农业市场的时空限制，实现了农产品和农资采购的数据实时更新，通过网络途径和平台解决了买卖双方信息不对称问题。同时也可以通过网络平台密切生产与销售之间的关系，提升农业生产的针对性，不断优化农产品种类，为消费者提供更为丰富的农产品。特别是一些较大的电商平台也在积极拓展农产品销售渠道，通过建设自营基地或网络平台，初步形成了农产品产供销一体化的经营模式，农产品市场营销的品牌化意识不断增强。同时利用智慧网络打造个性化农产品营销网络，实现定制农业，根据消费者需求专门生产特定农产品，进一步满足市场和消费者的多样化需求。三是智慧农业升级了农业服务领域。智慧农业利用现代信息技术，不仅能够对农产品种植实时监控，同时还能够通过数据分析，对气象和灾害进行预警，进一步提升农业信息服务水平，解决了“农业信息最后一公里服务”难问题。特别是对于龙头企业和专业合作社而言，通过智慧农业应用，能够进一步提升农业生产者的管理水平和决策水平，减少农业生产成本，为农业生产者创造更多效益。其次，智慧农业提升了农业产业精细化、高效化、绿色化水平。一是智慧农业实现了农业精细化。借助现代信息技术可以对农业生产对象进行精细化管理和操作，供给农作物整个生长过程所需要的养分，既保证了不污染环境，也确保了农业资源得到有效利用。同时在农业生产环境以及农产品生产过程中，通过智慧农业能够提升生产环境标准化水平，对大气、水、土壤等环境因素进行实时监控，确保整个农业生产环境符合相应的生产标准。此外，在产品生产过程中还可以借助智能化的操作仪器检测农产品的安全性，确保农产品质量符合国家标准，且没有农药残留［3］。二是智慧农业实现了农业高效化。运用大数据和云计算技术企业经营者能够准确地掌握天气、市场、农作物生长等讯息，更加准确地对农作物进行管理，避免自然和人为因素造成的农作物生长破坏，进一步提升了农作物生产的抗风险能力。同时通过智能设备应用不仅能够解决当前农村劳动力减少问题，还能够进一步提升劳动生产效率。特别是随着农产品电商和农业物联网逐渐完善，能够进一步降低市场主体之间的信息不对称性，通过信息收集和整理，能够进一步提升经营管理的准确性和科学性，更好促进农产品生产、流通、加工、储存、销售、服务整个产业链的资源合理配置。三是智慧农业实现了农业发展绿色化。保护好生态环境是发展现代农业、绿色农业的基本要义，智慧农业在促进农业生产的绿色化和生态化方面具有积极作用，智慧农业对于现代农业发展的影响也不仅仅停留于技术层面，更体现在农业生产和管理的理念方面，发展智慧农业意味着借助更为科学的手段进行农业生产，进而有效的保护当地的农村生态环境。此外，还可以利用卫星遥感系统对农业生态环境进行详细监测，对水文、墒情和土壤具体信息情况进行科学整理方便农业决策，进一步提升农业生产的高效化、绿色化水平。
三、当前智慧农业在推动农业产业升级过程中面临的主要困难
当前国家非常注重智慧农业发展并对智慧农业投入了大量精力出台了相关政策，将发展智慧农业作为未来农业发展的重要方向。随着农业4.0时代的到来，以网络信息为代表的智能化时代展现出了强大生命力，在于农业融合过程中对于推动农业产业转型升级起到了重要作用。但当前我们也看到智慧农业在推动农业产业升级过程中，仍然面临着一些困难和问题，特别是在基础设施建设、人才梯队建设和信息化水平方面还有很多工作需要完善。首先，智慧农业开展基础设施滞后。当前我国农业生产力得到了极大释放，但与发达国家相比，我国农业发展还处于较低水平，特别是在机械化和信息化方面与国外发达国家相比还处于落后状态。我国多数农业地区基础设施还相对滞后，大型现代化农业设备还相对较少，这在一定程度上制约了我国智慧农业发展，同时也不利于农业产业转型升级。当前我国农业基础设施在机械设备和信息化方面表现出的成本较高，虽然当前农村经济发展速度较快，但从实际情况看，农民的实际收入并不支持智慧农业所必备的机械设备。特别是当前我国很多农业高科技设备，在缺少国家补贴情况下价格非常高，远远超出了农民的承担范围，因此这在一定程度上限制了智慧农业发展。此外，我们也看到当前虽然国家非常注重农村网络信息化建设单，很多农村地区网络基础设施建设还处于起步阶段，还不能满足智慧农业发展的网络需求，加之信息化成本相对较高，这也在一定程度上影响了农村信息化建设，也间接影响了智慧农业发展和农业产业化建设。其次，智慧农业人才队伍建设还相对匮乏。智慧农业要想在农业领域发挥其应有作用离不开科技人才支持。对于智慧农业而言，不仅需要农业科技人员掌握必备农业知识，同时还需要农业科技人员具备一定的信息技术，这就对从事农业生产者提出了较高要求。相对于国外发达国家相比，很多农业生产者都经过职业培训或接受过高等教育。但由于多重因素导致农村农业从业者文化素质相对较低，高素质人才现象流失严重。虽然近几年国家也在积极鼓励高素质人才到农村进行创业，推动农村经济社会发展，但由于农村与城市在医疗、卫生、教育生活质量等方面存在明显差距，，很难有高素质人才投身到智慧农业发展之中，特别是偏远农村地区，很多农民接受的教育程度普遍较低，思想保守，对于互联网出现的很多新兴事物很难消化，这也在一定程度上限制了农业产业升级。最后，智慧农业信息化水平还相对较低。智慧农业在开展过程中需要大数据、云计算等信息技术综合运用，进而对庞大的数据进行分析，从而指导农业精细化管理和生产。但当前我国很多地区智慧农业信息化建设水平还相对较低，对于农业生产和管理的相关信息收集、传输和整合还没有形成具体体系，这在一定程度上限制了我国智慧农业发展。特别是当前我国智慧农业数据标准化程度较低，能够覆盖的农业采集范围有限，数据缺乏准确性和客观性，加之数据孤岛的存在，也不利于农业信息有效整合，缺乏信息数据共享平台，导致智慧农业经济社会发展与和自然环境信息融合不够紧密。究其原因，一方面是由于智慧农业信息掌控者归属不同部门，在现有制度体制下部门之间相互独立，在信息资源共享方面还缺少平台，造成了大量农业信息资源浪费。同时，我国农业平台建设还相对滞后，虽然信息应用网站和数据分析平台都已建立在能够使用，但采集上来的信息相对较少，分析出来的数据也很难对智慧农业生产起到很好的指导作用。
关键词：智慧农业；互联网+；现代化农业；供应链
一、引言
智慧农业作为智慧经济和分享经济的重要组成部分，是推动我国经济现代化发展及消除贫困，实现我国后发优势、经济后来居上的重要途径。作为一种新兴业态模式，智慧农业目前并没有统一的定义。智慧农业内涵应包含侠义和广义两方面：侠义的智慧农业指智慧农业应用，是传统农业高级发展的阶段。传统农业在现代互联网技术及通讯技术环境中，利用物联网、大数据及云计算等技术实现传统农业生产、管理、加工及运输等环节的可视化、自动化、远程化管理的新农业生产模式；广义的智慧农业指智慧农业体系，是传统农业系统化发展成果。除了传统意义上的农业产业智慧化发展以外，智慧农业还将促进农业与更多产业融合并不断创造新型业态模式。如在农业配送端与农村物流结合，创造智慧物流模式。在销售端与农业电子商务结合，拓展农业销售渠道并提升农业服务质量。同时，智慧农业在利用区块链技术、大数据技术及物联网技术还可以实现农产品可追溯功能并通过产业集合方式形成农业休闲旅游等新型业态模式等。发展智慧农业还可以解决传统农业功能单一、附加值不高等缺陷，不仅可以发挥传统农业的生产功能，还可以外延其生态功能、文化功能、休闲功能等其它功能，协调第一产业和第三产业发展，不断提升我国农业服务水平。另外，智慧农业可解决农业高污染问题，推动农业生产可持续发展。良好的生态环境是社会经济和人类生存发展的必要条件。而智慧农业作为一种集生态保护和发展为一体的新型农业生态模式，其精细化的生产管理可以根据土地的承载力和农作物生长需求制定合理的施肥方案，对农业实现精细化、科学化使用，以此来合理使用农业资源，境地农业生态环境污染，改善农业生态环境。
二、我国智慧农业发展现状研究
（一）智慧农业运营模式不断丰富，服务价值链突显智慧农业属于复合型新兴产业，除了对资金具有较大需求量之外，还需要新型互联网技术及移动通讯技术为其作为支撑。因此，传统农业在发展与转型的过程中不能只依靠农业企业或者互联网技术企业实现，需要通过整合与发挥社会资源共同实现智慧农业发展。当前，我国智慧农业建设及运营模式主要包括政府独资、官办民营或者联合建设等方式，具体每种模式的优缺点见表1。此外，随着我国智慧农业不断深入发展，智慧农业建设不再仅关注农业生产环节，同时不断重视智慧农业价值链末端的盈利能力，拓展了智慧农业的服务价值链，增加了农业附加值，提升了农民收入。例如，智慧农业的服务提供商可以为消费者提供增值服务、智慧农业的运营商可以为消费者提供线下体验、智慧农业的系统服务商可以为消费者提供制定化服务等。
（二）智慧农业商业模式不断丰富和完善，应用领域不断拓展当前，随着我国互联网技术的发展与普及应用，越来越多的新兴互联网技术被应用到智慧农业领域，例如通过区块链实现农业精准化管理及保障农产品安全、利用大数据技术实现精准生产对市场需求进行准确预测、使用物联网建设农业信息共享平台拓展农业产业链，创造了C2B、C2F、O2O及F2C等电商模式，延长了农业产业链并提升了其发展质量。在此背景下，我国智慧农业商业模式得到飞速发展，目前已经基本实现种植业、畜禽养殖业及水产养殖业的智慧农业发展。例如，在大田种植方面。我国建设了北斗精准时空服务基础设施，实现了高精度农业自动化作业、精准导航与农业信息实时采集功能。同时，基于遥感信息、无人机观测和陆地信息传感网络的建设实现了农业种植生产一体化模式发展并建立了天地一体化监测系统，保证农业种植生产安全；在畜禽养殖方面，实现了畜禽圈自动化通风、控温及空气过滤等功能，实现饲养自动化调节。同时，自动化喂养和精准偷食协同解放了人力资源，在降低运营成本的同时提升了养殖效率和质量。
三、我国智慧农业发展难点及痛点
（一）智慧农业发展必要设备及软件服务费用较高，应用推广存在多方面困难根据国家统计局的统计数据显示，2018年我国农民人均收入为14600元，较去年提升了1000元，收入增速保持在7%与2017年基本持平。虽然，我国农民收入呈现上升趋势，农村居民总收入及可支配收入在逐渐提高，但是与智慧农业发展所需要的基础设备相比，农民收入可谓是望尘莫及。同时，值得注意的是我国农村居民之所以收入有所提高，大部分是因为外出务工，因此对于从事农业生产的农民而言，其收入会进一步减少。以标准载荷10公斤的植保无人机为例，每小时作业面积为40-60亩的无人机售价为52999元，其价格远超我国农民的收入水平。致使大部分农民无法接受，进而将限制我国智慧农业的设备和技术入场，难以形成规模化和机械化以及信息化的智慧农业生产模式。此外，该类机械设备在后期维护也需要较高的成本，因此农民对于智慧农业发展转型兴趣不足，同样将影响我国智慧农业的发展与普及。
（二）智慧农业业态复杂多变，需要与其它产业进行协同发展智慧农业是推动我国经济现代化发展及消除贫困，实现我国后发优势、经济后来居上的重要途径。智慧农业作为一个系统概念，除了传统农业生产以及管理以外，还包括农产品的销售以及运输等环节。因此，智慧物流发展质量的优劣与其它产业息息相关，尤其是与物流产业的发展最为密切，如何解决农产品物流最后一公里问题将决定我国智慧农业商业模式能否盈利实现可持续发展的重要要素。由于生鲜农产品的特殊性，因此农产品物流运输往往需要冷链运输给予配合，以保证流向消费者农产品质量。然而，我国冷链物流发展十分缓慢，具体表现为市场集中度低，迷你型冷链运输企业较多。
（三）智慧农业资源发展不均，区域化发展趋势不断突显智慧农业的发展离不开信息数据的流转，不仅智慧农业生产、农产品的流通需要与农业相关的土地、气象、土壤及水文等数据，同样连接上下游农业生产的供应链链条同样需要农业信息及农业市场信息数据的支持。然而，由于我国农村经济发展极不平衡，许多农村地区尤其是偏远农村地区经济较为落后，同时地质条件较为复杂、人口分布较为分散，因此在这些地区进行智慧农业发展将存在成本收益极不均衡问题。除了国家政策性投资外，很难获得市场资金支持，因此导致我国智慧农业发展存在区域性失衡问题。
四、推动我国智慧农业发展的策略选择
由于智慧农业是一项系统性工程，因此发展智慧农业、拓展其应用范围和领域必然离不开一系列的条件支持。对此，综合当前我国智慧农业发展存在的问题及制约因素，本文提出智慧农业体系发展的三步建设策略，如图1所示：
（一）智慧农业基础建设首先，加强智慧农业顶层规划设计，统一规划加快相关基础设施建设。由于智慧农业包含众多子系统，不同子系统之间的运作方式和连接方式需要借助智能感知设备、遥感设备以及指令控制设备等，因此前期建设对资金的需求较大，需要政府统一规划，通过政策方式整合社会闲散资金，为智慧农业发展提供必要的资金支持。对此建议各地政府统筹规范，根据各地农业发展水平并结合当地自然条件和地址状况，推出智慧农业宏观发展统一指导意见，出台具有针对性的政策方针，拓展智慧农业融资渠道并建立适合当地的智慧农业发展模式。
关键词：智慧农业；现状；问题；对策；安徽省
随着我国科技水平的不断提升，人工智能、物联网以及大数据等现代科技技术在工业、交通和医疗等领域的应用已有成效，但与农业的深度融合发展和推广应用还处于初级阶段，大多数农场、农业设备制造商和服务提供商还未实质性推进现代科技的引入和应用。2020年中央一号文件指出，要依托现有资源建设农业农村大数据中心，加快物联网、大数据、区块链、人工智能、第五代移动通信网络以及智慧气象等现代信息技术在农业领域的应用。《国务院关于印发全国农业现代化规划（2016—2020）的通知》重点明确，要求长江中下游地区提升重要农产品生产能力，壮大区域特色产业，加快实现农业现代化。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》也提出，要推进农业信息化建设，加强农业与信息技术融合，发展智慧农业。《中共安徽省委安徽省人民政府关于推进乡村振兴战略的实施意见》重点提到，要大力发展数字农业，实施智慧农业林业水利工程，推进物联网试验示范和遥感技术应用。由此可见，智慧农业是实现农业现代化的必由之路[1]。安徽省地处华东腹地，近海邻江，区位优势明显，农业资源丰富，农产品比重大，是典型的农业大省。2016年安徽省出台的《安徽省“互联网+”现代农业行动实施方案》提出，要利用互联网提升农业生产、经营、管理和服务水平，促进互联网与农业融合发展，开拓现代农业发展新模式，为安徽省智慧农业发展打下基础。但是，就目前来看，安徽省智慧农业发展还处于初级阶段，虽然取得不少成效，但仍然存在一些问题，影响了智慧农业发展进程。本文分析了安徽省智慧农业发展现状以及存在的问题，并提出了对策，以期为智慧农业发展提供参考。
1发展现状
1.1政府政策
近年来，安徽省把推进智慧农业发展工作放在重中之重，出台了很多政策文件。《安徽省“十三五”信息化发展规划》提到，到2020年，贫困村宽带网络要达到全覆盖，农村家庭宽带接入能力达到30Mbps，农业电子商务交易规模达到900亿元，信息进村入户服务站数量13000个。《安徽省人民政府办公厅关于印发安徽省农业现代化推进规划（2016—2020）》提出智慧农业引领工程，到2020年拟建立全省数据共享平台和16个市、68个县级智慧农业综合信息平台，在粮食等大宗农产品、设施农业、畜牧业、渔业和特色农业上，建成4个大田物联网试验示范区、20个农业物联网应用示范县、100个农业物联网可复制可推广应用发展模式，并培训5万名农技推广人员、20万名智慧农人。《安徽省质量兴农战略规划（2018—2022年）》提出，要加强农业关键核心技术攻关，加大省重大科技专项、重点研发计划定向支持力度，培育农业战略科技创新力量，重点围绕生物育种、加工储运、农机装备、智慧农业、绿色发展等关键领域和核心环节，全面提高农业自主创新能力。《数字农业农村发展规划（2019—2025年）》提出，要加快推动农业农村生产经营精准化、管理服务智能化、乡村治理数字化。《安徽省5G发展规划纲要（2019—2022年）》提到，要积极推广5G在智慧农业等典型场景的示范应用，并且逐步向经济社会各领域延伸。在各项政策的大力支持下，安徽省农业现代化进程不断加快，智慧农业的发展也逐渐步入了“快车道”。
1.2智慧农业取得的成效
近年来，安徽省在智慧农业方面已经开始了卓有成效的探索，并取得了较好的成绩（表1）。
2存在的问题
2.1智慧农业体系有待完善
安徽省地处暖温带与亚热带过渡地区，气候多变，地形复杂，使智慧农业应用的农业信息采集、传输系统、远程监控系统和数据处理系统等数字资源体系建设基础较差，基础数据方面比较薄弱，同时农业的自动化和规模化程度尚且还有很大提升空间。目前，安徽省智慧农业模式的应用还趋于单一化，系统的智慧农业模式还处在试点阶段。
2.2高端复合型人才缺乏
智慧农业需要利用物联网技术、5G技术、云计算技术以及大数据技术等现代技术来进行农业工作，因而智慧农业发展离不开一批既懂农业技术又懂信息技术的高端复合型人才。目前，懂现代农业信息技术的高等农业院校毕业生不愿意到农村基层工作，而在基层工作的农技工作者虽然有着丰富的农业生产经验，但是整体文化水平偏低且年龄偏大。此外，目前高校还缺乏智慧农业相关专业，对该方向人才培养经验不足。
2.3核心技术研究开发有待加强
安徽省有着独特的气候环境和地形条件，从北向南有小麦—玉米轮作、水稻—小麦轮作和双季稻等不同耕作制度，而且不同地区和不同作物面临着高低温逆境和干旱等农业气象灾害。以上种种因素对智慧农业的开发和应用都提出了更高的要求，不同的环境和地形都需要定制化的解决方案，这使研发难度增大了很多。因此，加强关键核心技术的研究开发是推进安徽省智慧农业发展的重点内容。
3对策
3.1加强基础研究，加快技术创新
制定农业农村信息化科研计划，加大农业信息化学科体系建设的支持力度，同时立足于自主可控原则，加强农业物联网、云计算、精准作业装备、决策模型等核心技术研发[2]，加快农业适用信息技术、产品和装备研发及示范推广[3]。加强智慧农业与智能装备学科建设，要把现代信息技术与农学、园艺、植保、动科等学科结合起来，促进各学科交叉汇聚、融合发展。围绕小麦、玉米、水稻等主粮开展基于“5G+”智能化农田数据系统构建、智能化种植、智能化管理等关键技术与产品开发，开展精准、精细作业模式的探索。
3.2加强人才队伍建设，推动“政产学研企”协同发展
创新驱动是人才驱动，高端人才是科技竞争的关键。建立“高校—政府—企业—科研机构”联动的人才需求对接和定向培养机制[4]，围绕重大研发任务和基地平台建设，统筹利用现有人才计划，在国内外人工智能人才集聚区域，定期召开人才引进对接会，引进人工智能领域国内外顶尖人才。创新战略联盟，在更大范围、更高层次、更宽领域开展合作。大力推广“1+1+1”平台，加强政府、高校或科研院所、当地企业三者之间的联系，充分挖掘高校院所和企业的优势，最大限度地激发创新发展新动能。同时，还应充分发挥政府的引导作用，力促“科技”（高校）与“金融”（企业）融合，推动各类创新要素的集聚和互动，建立健全“产学研+政+金”的科技创新保障机制[5]。
3.3突破关键核心技术，强化科技应用开发
3.3.1构建智能农田数据管理系统。依托部署在农田生产现场的各种传感节点，远程在线采集农田土壤墒情、酸碱度、养分、气象、病虫草害、农作物长势图像等信息，并通过5G网络高速无延时传输至数据平台服务系统，构建智能农田数据管理系统[6]。利用智能农田数据管理系统，实现农作物生产环境的智能感知、实时数据监测、智能预警，以及数据查询、智能决策分析、农业专家在线远程指导。
3.3.2探索新型农耕方式，实现作物种植技术智慧化。利用5G通讯、物联网和卫星导航等高科技[7]，以及农业空天地一体化获取技术，指挥无人拖拉机、植保无人机、田间作业机器人、无人收割机等新型智能农机装备，进行耕作、播种、植保、收获等农事作业，改变传统耕作方式，开启智慧农业新时代。
3.3.3强化技术应用，实现农业管理系统平台的智能化。建立农业管理系统平台，用户通过手持终端、智能终端、平板、电脑等随时随地查看显示模块，实时远程视频监控当前大田景象、设备运行状况、作物长势等。通过5G数据实时无延时传输小麦、玉米生长周期的高清视频、图片，并利用大数据进行精准分析，对是否施肥、是否植保、是否灌溉、是否收获等做出决策，对当前作物生长环境中的智能化农机设备进行远程控制。
1智慧农业园区的概念
智慧农业园区是以信息技术改造传统农业为主要目标，以农业信息技术应用为核心，大力推进物联网在农业生产中的应用，全面推进“互联网+”与农业生产、经营、管理、服务融合发展，培育农业发展新动能新业态，以物联网、信息新技术提升农业生产、经营、管理和服务等环节的智能化水平，提高农业园区信息化水平，促进农业一二三产业深度融合，示范引领现代智慧农业发展。
2智慧农业园区建设的必然性
2016农业部相继出台了《“十三五”全国农业农村信息化发展规划》、《“互联网+”现代农业三年行动实施方案》，2017年中共中央、国务院出台《关于深入推进农业供给侧结构性改革加快培育农业农村发展新动能的若干意见》的一号文件，这些政策文件为“互联网+”现代农业的发展提供了有力的政策支持与制度保障，智慧农业迎来了良好的发展机遇。
2.1符合国家“互联网+”平台创新建设的政策
国家提出的“互联网+”公共服务平台、电商平台行动计划指出，按照“整合、集成、共享、提升”的基本思路，通过强化政策扶持，完善支撑体系，优化社会资源配置，壮大经营主体，在全国范围内基本建成信息畅通、功能完善、服务协同、资源共享、供需对接便捷、具有较大覆盖面和较强社会影响力的公共服务平台网络，实现网络经济与实体经济、传统产业与互联网产业的深度融合互动发展，全面提升我市信息化服务水平，增强公共服务能力，建立健全信息资源共建共享机制新模式，为“大众创业、万众创新”提供更为广阔的空间和平台。
2.2助力园区品牌化建设
通过开展农业电子商务、农产品质量安全可追溯平台监管、公共信息服务、成果展示、新技术应用，加强园区创新、服务和管理能力，为园区铸就一套超强的软实力，在更加广阔的范围内提高园区的知名度。
2.3推进园区以智慧化带动产业
建设智慧园区，采集、整合园区企业公共基础设施和服务需求，有效整合优势资源，引导资本、技术、人才等要素向园区集聚，不断强化服务措施，增强园区创业服务能力，以现代农业园区服务能力建设为载体带动优势特色产业的发展。
2.4推进一二三产业融合发展的需要
通过“互联网+”公共服务平台建设，实现了“政府搭台，企业唱戏”的格局，让服务企业能够在利用公共资源所构建的平台上开展服务活动，提升农业现代化发展动力、转变发展方式、优化产业结构，加快一二三产业的融合，促进农业现代化与新型工业化、信息化、城镇化同步发展。
3智慧农业园区建设中存在的问题
随着“互联网+”现代农业的全面推进，以农业信息技术应用为核心，突出物联网与农业生产、经营、管理、服务融合发展的技术已越来越多应用到现代农业园区的开发建设中。但还突出存在下面三方面的问题：
3.1概念引导大于实际应用落地
从目前智慧农业园区的建设来看，部分园区试点效果良好，但多数都是政府示范项目，智慧化更多地表现为信息化的简单深化与加强，在创新农业物联网商业模式，实现农业企业、物联网企业、广大农户多方共赢方面仍需努力，真正突出智慧农业定位和功能还有待进一步提升。
3.2“信息化孤岛”问题还有待解决
近年来，我国农业园区发展较快，但存在信息化和标准化程度不高、数据质量不高、完整性低、开发利用不足、共享开放不够等问题，数据共享方面存在较大瓶颈。
3.3综合性智能化管理水平还需提高
园区与入驻企业的智慧化需求、信息化需求是强烈的，公共信息服务，产品展示等普通功能已经很成熟，但应智慧化用的深度、应用的适应性、应用的弹性、应用的商业模式当前不能很好地贴合园区的业务需求。如物联网技术应用、农业电子商务、农产品质量安全可追溯平台监管等比较实用的功能的成熟程度离恰当满足园区与入驻企业需求仍有距离，需要对平台型业务有更好的理解与定制。
4智慧农业园区建设对策
随着农业园区数量不断增多和规模的不断扩大，必须利用新一代信息技术和手段，使园区管理更加智慧化、现代化，促进园区更好地发展，提高园区的管理效率、经济效益及核心竞争力。
4.1 完善基础设施建设，实现网络在园区全覆盖
随着信息化应用进一步加深，网络在园区开发中尤显重要。企业在进驻园区时越来越重视园区的网络覆盖程度，随时随地、无所不在的网络是园区发展的必然?势。
4.2打造集约化平台，实现园区资源数据化
基于云平台的大平台集约效果、数据的集中共享，促进信息应用的智慧化和深度化，着重做好智慧园可视化管理、园区内企业农业物联网建设、园区内企业农业电子商务、农产品质量安全可追溯平台、农业公共信息服务、应用信息新技术、特色现代农业成果展示平台建设。
4.3注重科技与创新，人才培育
智慧农业园区应该是知识密集技术密集的经济实体，其宗旨在于高新技术的创新、示范、转化和扩散，是先进农业技术的聚集地和开发源，是科技成果的扩散源和转化器，故要创造条件和机会吸引专业人才走进农业园区。人才的储备可以依托一定的高校，将高校的产、学、研与发展现代农业园区的人才储备结合起来。
4.4探索运营社会化，实现效益统筹
如今社会分工越来越细化，参与信息化运营的主体和运营模式也越来越趋向多样化。光靠园区管理机构或是某一类提供商将很难完成整体运营，而且将耗费太多人力物力。因此，需要与各类提供商进行合作展开共同运营。提供商可以包括设备提供商、内容提供商、服务提供商、平台提供商等一系列服务外包机构。
关键词：智慧农业；农产品；质量安全问题
1传统农业与智慧农业的差异
从生产技术方面来说，传统农业中农民是遵循自然发展规律，与自然和谐相处，构建自然技术体系。农业技术的发明主要依靠农民的实际活动，后续传播主要是通过口耳相传和模仿方式，进而导致技术创新效率非常低、出现新技术应用时间较长，并且在过去政府极少有专门的研究机构。相比之下，智慧农业发展过程中以科学实验为基础，科学家进行密集实验主动研究，经过专业研发促进新型农业技术，从而对智慧农业发展产生重要作用。从生产工具方面来说，农业在发展过程中工具的演变从简单到半机械然后过渡到智能化，农业器具的发展给生产带来巨大改变，为农业进入现代化创造条件。近几年受社会各界力量的支持，智慧农业发展过程中依靠机械生产体系，农业生产工具不断创新，生产的效率逐渐提高。从劳动力方面来说，传统农业中家庭农场承担多种任务，主要劳动力为农户家庭成员，劳动力缺乏现展的动力。而智慧农业发展中经营模式有所改变，劳动力已经开始转移为非农民。新的模式下可以及时发现种植过程中的各种问题并应用高科技解决，逐渐解放了农业劳动力。
2利用智慧农业促进农产品质量安全
2．1建立农业生产追溯体系
智慧农业背景下，食用农产品在生产过程中建立二维码追溯体系，消费者在购买之前可以扫描二维码了解基本信息，实现从农产品生产到食用过程透明化，不仅保障了农产品食用安全，也可以提升品牌效应，为经营者带来利益。
2．2智慧农业指明农产品安全新风向
我国以全面建设小康社会为目标，在发展过程中经济水平不断提升，就目前消费结构来看已经产生了重大变化，人们在思想意识上更加关注健康生活，更加愿意购买绿色产品。因此可以通过政府主导构建优质的农产品品牌，为人们追求无公害农产品提供保障，满足人们对绿色有机食品的需求。由此可知，发展智慧农业为农业技术带来巨大变化，而且对人们的生产生活和消费的观念有所影响，通过智慧农业发展，可以创造更优质的市场环境。
2．3发展智慧农业打造品牌农业战略
在发展过程中应追求品牌效应，让经营者按照要求取得质量认证后给经营者相应的商标权。这种方式可以增加市场认知度，为更多农产品建立良好的口碑，进而在农业发展过程中实现高收益。智慧农业背景下，为了保证农产品质量、实现品牌农业战略，需要依托品牌资源实现转型升级。此外，农产品种植过程中对区域自然资源有很大的依赖性，必须保证当地自然条件符合要求，才能创造出优质的绿色无公害有机食品。以当地的自然条件为基础打造农产品地理标志，可根据自然地理单元进行划分，根据品牌资源进行申报认证，利用现代智慧技术，将农产品生产的整个过程进行详细信息记录，促进农业安全生产的同时让消费者对农产品信息进行全方面掌握，增强消费信心。
2．4建立农业信用评级系统，树立经营者责任意识
目前很多企业进行信用评级来广泛构建监督系统，农业经营也应纳入其中来避免消费者在购买农产品时出现安全事故。利用智慧农业可以实现技术上的革新，并通过现代化经营手段让生产经营者改变陈旧的发展理念，同时应制定相关法律规定、加大惩处力度，提升经营者责任意识。
