低碳经济发展状况综合评价体系是一个复杂的体系。环境与经济的变化无疑会直接影响低碳经济情况；技术发展可促进生产力改革及对“碳污染”的治理，进而影响低碳经济情况；社会变化则间接影响着低碳经济情况。依据整体性与层次性原则、相关性原则及可操作性原则，进确立吉林省低碳经济情况综合评价体系指标。首先利用多层次因子分析法进行指标赋权。分别对环境、技术、经济、社会四方面指标进行因子分析，在此基础上再次进行因子分析。通过贡献率加权法为各指标赋权，得到因子得分。基于吉林省低碳经济评价体系各指标数值，可得到因子得分。借助功效系数法将因子得分调整为百分制得分以求直观体现因子分析结果。
二、吉林省低碳经济发展趋势分析
（一）灰色预测概述
灰色系统理论认为，对既含有已知信息又含有未知信息或不确定信息的系统进行预测，就是在一定方位内变化的、与时间有关的灰色过程进行的预测。尽管这一过程中所显示的现象是随机的，但毕竟是有序的，因此这一数据集合具有潜在的规律性。
（二）吉林省低碳经济情况预测分析
基于前文多层次因子分析所得到的吉林省2001-2012年低碳经济得分情况，可利用灰色预测模型对吉林省低碳经济发展状况进行预测。根据预测模型公式，对未来五年低碳经济进行预测，得到具体值依次为：89.037分, 91.747分, 94.540分，97.419分，100分。同理可对环境发展、技术发展、经济发展、社会发展指标建立模型，求解并检验。利用检验合格后的模型对未来五年环境发展、技术发展、经济发展、社会发展指标得分进行预测。分析得出，在预测的五年中，低碳经济整体情况良好。但仍可看出一些存在的问题，经济发展速度明显高于其他方面，且最先达到满分状态，这在一定程度上对整体的发展起着正向制动的作用。社会发展中发展速度逐年减缓，将成为阻碍低碳经济发展的最大问题。若能持续此发展趋势，吉林省将于2015年达到安全状态，但在预测中我们很难考虑周全，未来吉林省低碳经济会遇到什么样的阻碍更是不可预知的，发展越到瓶颈越是困难，建议相关部门坚持一贯作风，坚持经济与环境的均衡关系，适当加大力度建设吉林省低碳经济，走可持续发展道路。
三、结论建议
根据灰色预测结果显示若能持续过去发展趋势，吉林省将于2015年达到安全状态，但发展越到瓶颈越是困难，如何改进经济与环境的均衡关系，走可持续发展道路值得我们探索。针对前文结论，提出建议如下。
（一）化石能源低碳化，提高能源利用率
在上述分析中看到，二氧化碳的排放量过多是低碳经济的第一杀手，从源头上减少二氧化碳排放量就要开发并有效利用新能源，改变以化石能源为主要能源的现状，开发利用核能、生物质能、风能等可再生能源。
（二）调整升级产业结构，发展低碳产业
一方面要推进第三产业发展，平衡产业结构，逐渐降低高碳产业经济在国民经济中的比例，从而使产业结构符合低碳经济的标准。另一方面要将高碳产业低碳化，全面开发低碳技术，并将低碳技术引入高碳产业，利用科学技术这一第一生产力推进吉林省低碳经济发展进程。
（三）提高公民低碳意识，鼓励公民践行低碳理念
1.1以全过程经济效益为主，结合阶段性经济效益预测
建筑工程有效地开展，需要进行以下几个工作环节，分别是：对项目目标的确定、技术方案的提出、方案的筛选、工程的实施以及经济效益的分析等等。每一个工作环节都发挥着重要的作用。当然这些流程中也有所重点，经济预测要突出全过程的经济效益。然而，在以前的建筑工程经济预测中，往往忽视了工程技术的经济效益，只重视施工阶段，从而导致主次不分，很难有效的提升建筑工程技术经济效益。所以，建筑工程技术经济预测的首要原则就是立足于全过程经济效益的预测。
1.2最优化预测与满意度预测的结合
在进行建筑工程技术经济预测的过程中，要遵守原则最优化的处理方案，这种思想由美国经济学家西蒙所创造，其中关键词汇为“满意程度”，因为人们在对建筑工程技术问题进行分析、解决环节时自身处理问题的容量与问题本比较十分渺小，所以要想在实际生活中做到科学、有效的实施途径十分困难。为此该经济学家提出满意程度一词，用满足度来替换最优化，在预测建筑工程技术经济效益期间合理的结合最优化与满意度，这样便能够降低盲目追求高效率，却事倍功半发生的几率。
1.3以主动预测为主，结合被动分析
建筑工程技术的经济预测就是要将系统处理问题时即将面临的状况进行评估，从而确保工程实施的高效性。以往的操作方式是将实际值与预期值进行对比，倘若实际值较预期值相差甚远，便分析其内部因素，并采取进一步的改进措施。这种预测方式被称之为被动分析，只能对已经出现问题的系统评估和改进，无法达到预测的效果。如今，建筑工程技术人员已经将控制理论与体系理论融入到经济预测的内容中，事前主动的分析施工状况，避免不必要的损失。以主动预测为主，结合被动分析将成为今后实施途中的主要原则之一。
2建筑工程技术经济预测的方法
2.1定量预测方法
定量预测方法主要包含以下三种具体方法，分别是：平均移动法、平均简单法和平均加权移动法。平均移动法对实际发生的数据信息进行求平均值，一般在时间周期方面要移动一个周期左右，所得数值即作为下一个周期的经济预测值。平均简单法通过对以往的数据信息分析来预测未来的经济效益值，这种方法的操作较为简单，适合处理短期的经济预测情况。第三种平均加权移动法利用加权来反应数据信息之间存在的区别，该方法的经济预测平均值比较准确。
2.2定性预期方法
定影预期方法主要由专家分析法与德尔菲法组成。专家分析法的经济预测评估对象为专家所提出的建议，专家通过自身的丰富经验和所掌握的建筑工程技术知识，来从以往的项目中寻求规律，并对未来的发展走向做出判断。判断提出之后，还需要进行进一步的分析、整理以及归纳环节。专家分析法还分为个人分析与集体分析，个人分析的优势在于可以充分调动专家的创造性和主观能动性，集体分析的优势在于专家能够提出大量的数据信息，所涉及到的影响因素较为全面，有利于专家之间的沟通交流，经济预测结果精准程度较高。德尔菲法通过匿名的形式对专家的建议进行分析、整理，可以算作专家分析法的一种延续。
3建筑工程技术中的决策方法
3.1非确定性决策
非确定性决策主要包含以下几种决策方法：第一，最大最小后悔值法，首先需要选定一种建筑工程技术的施工方法，从而其最优化方法便得到确定，倘若一开始决策方法并不是最优化方案，实施人员便可能会后悔，为了避免这中现象的发生，在作抉择时便应该采用最大最小后悔值法，后悔数值即为所应用方案的效益值与最大化效益值的差值。第二，最小最大效益值法，首先寻找出各个决策方案的最小效益值，然后在这其中选择出效益值最大的方案，并将其作为最优化方案，这种方法在实施过程中一般不会出现操作失误等问题。第三，最大最大效益法，顾名思义，该方法与最小最大小效益法正好相反，选取效益值最大的决策方案，即各个方案中处于自然状况下收益值最大的方案。
3.2风险性决策
风险性决策也包含两种决策方法，第一种决策方法为等概率方法，又称之为合理性标准，该方法的实施条件一般是在统计数据资料不足或是参考资料缺失的情况，该方法假设正常状态下的自然概率均相等。第二种决策方法为标准期望值法，通过对每个方案进行期望值的计算，选择出损失最小或是效益最大的方案。期望值即某种方案在自然条件下所出现的损失值。由于该数值无法获得准确性的数据，便将其称之为期望值。
4结论
1.1以全过程经济效益为主，结合阶段性经济效益预测建筑工程有效地开展，需要进行以下几个工作环节，分别是：对项目目标的确定、技术方案的提出、方案的筛选、工程的实施以及经济效益的分析等等。每一个工作环节都发挥着重要的作用。当然这些流程中也有所重点，经济预测要突出全过程的经济效益。然而，在以前的建筑工程经济预测中，往往忽视了工程技术的经济效益，只重视施工阶段，从而导致主次不分，很难有效的提升建筑工程技术经济效益。所以，建筑工程技术经济预测的首要原则就是立足于全过程经济效益的预测。
1.2最优化预测与满意度预测的结合在进行建筑工程技术经济预测的过程中，要遵守原则最优化的处理方案，这种思想由美国经济学家西蒙所创造，其中关键词汇为“满意程度”，因为人们在对建筑工程技术问题进行分析、解决环节时自身处理问题的容量与问题本比较十分渺小，所以要想在实际生活中做到科学、有效的实施途径十分困难。为此该经济学家提出满意程度一词，用满足度来替换最优化，在预测建筑工程技术经济效益期间合理的结合最优化与满意度，这样便能够降低盲目追求高效率，却事倍功半发生的几率。
1.3以主动预测为主，结合被动分析建筑工程技术的经济预测就是要将系统处理问题时即将面临的状况进行评估，从而确保工程实施的高效性。以往的操作方式是将实际值与预期值进行对比，倘若实际值较预期值相差甚远，便分析其内部因素，并采取进一步的改进措施。这种预测方式被称之为被动分析，只能对已经出现问题的系统评估和改进，无法达到预测的效果。如今，建筑工程技术人员已经将控制理论与体系理论融入到经济预测的内容中，事前主动的分析施工状况，避免不必要的损失。以主动预测为主，结合被动分析将成为今后实施途中的主要原则之一。
2建筑工程技术经济预测的方法
2.1定量预测方法定量预测方法主要包含以下三种具体方法，分别是：平均移动法、平均简单法和平均加权移动法。平均移动法对实际发生的数据信息进行求平均值，一般在时间周期方面要移动一个周期左右，所得数值即作为下一个周期的经济预测值。平均简单法通过对以往的数据信息分析来预测未来的经济效益值，这种方法的操作较为简单，适合处理短期的经济预测情况。第三种平均加权移动法利用加权来反应数据信息之间存在的区别，该方法的经济预测平均值比较准确。
2.2定性预期方法定影预期方法主要由专家分析法与德尔菲法组成。专家分析法的经济预测评估对象为专家所提出的建议，专家通过自身的丰富经验和所掌握的建筑工程技术知识，来从以往的项目中寻求规律，并对未来的发展走向做出判断。判断提出之后，还需要进行进一步的分析、整理以及归纳环节。专家分析法还分为个人分析与集体分析，个人分析的优势在于可以充分调动专家的创造性和主观能动性，集体分析的优势在于专家能够提出大量的数据信息，所涉及到的影响因素较为全面，有利于专家之间的沟通交流，经济预测结果精准程度较高。德尔菲法通过匿名的形式对专家的建议进行分析、整理，可以算作专家分析法的一种延续。
3建筑工程技术中的决策方法
3.1非确定性决策非确定性决策主要包含以下几种决策方法：第一，最大最小后悔值法，首先需要选定一种建筑工程技术的施工方法，从而其最优化方法便得到确定，倘若一开始决策方法并不是最优化方案，实施人员便可能会后悔，为了避免这中现象的发生，在作抉择时便应该采用最大最小后悔值法，后悔数值即为所应用方案的效益值与最大化效益值的差值。第二，最小最大效益值法，首先寻找出各个决策方案的最小效益值，然后在这其中选择出效益值最大的方案，并将其作为最优化方案，这种方法在实施过程中一般不会出现操作失误等问题。第三，最大最大效益法，顾名思义，该方法与最小最大小效益法正好相反，选取效益值最大的决策方案，即各个方案中处于自然状况下收益值最大的方案。
3.2风险性决策风险性决策也包含两种决策方法，第一种决策方法为等概率方法，又称之为合理性标准，该方法的实施条件一般是在统计数据资料不足或是参考资料缺失的情况，该方法假设正常状态下的自然概率均相等。第二种决策方法为标准期望值法，通过对每个方案进行期望值的计算，选择出损失最小或是效益最大的方案。期望值即某种方案在自然条件下所出现的损失值。由于该数值无法获得准确性的数据，便将其称之为期望值。
4结论
关键词：经济预测方法定量研究回归预测模型
经济预测方法分类
经济预测是一门边缘性科学，它依据经济学原理，应用数理统计学以及数量经济与技术经济的方法对客观经济过程及其要素的变动趋势作出描述，从而达到预测未来的目的。它所提供的方法，对于我们制定各种经济、管理计划、政策等，都是十分重要的。
目前应用得比较广泛的经济预测方法主要有如下几类：专家评估法、回归分析预测法、时间序列平滑预测法、模型法、马尔柯夫预测法。
经济预测方法的应用
经济预测的方法多种多样，在具体应用过程中，必须对所研究的问题进行深入细致的分析，根据所研究问题的具体特点和性质，采取多种较为适合的方法，进行综合比较，才能够得出比较准确的结论。
在预测过程中，定性分析和定量分析两者之间相互补充。下面具体举例说明经济预测方法在经济管理中的应用。要求用回归分析预测法预测2001年的净利润（1992-2000年民营科技企业净利润及上缴税金增长情况统计表略）。
试配合适当的回归模型并进行显著性检验；若2001年民营科技企业上缴税金是1100亿元，当显著性水平а=0.05时，试估计2001年民营科技企业的净利润。
绘制散点图
设净利润为y，上缴税金为x，根据公式要求先算出xy、x2、y2，如表1示：
分别以x、y为横、纵坐标，绘制散点图（图略），由散点图看出两者大致为线形关系，可以配合一元线形回归模型。
建立一元线形回归模型
计算回归系数。由上表计算有关数据的结果以及利用MicrosoftExcel中的粘贴函数功能可直接求得b=1.2085，a=50.0384
所以所求回归预测模型为：=50.0384+1.2085x
检验线性关系的显著性
当显著性水平а=0.05，自由度=n-m=9-2=7时，查相关系数临界值表，得
R0.05(7)=0.666因为R=0.7994>0.666=
R0.05(7)，所以在а=0.05显著性水平上，检验通过，说明两变量之间相关关系显著。
预测。计算y的估计标准误差
由MicrosoftExcel中的粘贴函数功能可得Sy=46.4166；当显著性水平а=0.05，自由度=n-m=9-2=7时，查t分布表得t0.025(7)=2.36；由已知得x0=1100亿元，所以y的点估计值为：=50.0384+1.2085x0=1379.3884（亿元）
所以预测区间为
即：当2001年民营科技企业上缴税金是1100亿元时，在а=0.05的显著性水平上，2001年民营科技企业的净利润的预测区间为：1209.8703——1548.9065亿元之间。从《中华工商时报》上查得2001年民营科技企业的净利润为1450亿元，属于上述预测区间。
应该看到，现代市场经济的发展，大大增多了社会运行中的不确定性，这为经济预测方法的大量应用提供了广阔的舞台。而经济、科技特别是计算机技术的飞速发展，又为经济预测方法的发展提供了技术支持。可以预见，预测的蓬勃发展对国民经济的发展将起着越来越大的作用。
参考文献：
1.暴奉贤，陈宏立.经济预测与决策方法.暨南大学出版社，2003
[关键词]美国对日本贸易统计数据实证分析经济演化模型经济预测
一、引言
利用美国对日本进出口贸易额历史统计数据（历年《美国总统经济报告》），借助计量经济学软件进行回归分析，找出美国对日本进出口贸易额演化规律的形式的某些方面，建立美国经济演化的一个计算机仿真模型，是一个有意义的工作。以此模型为基础，根据经济学原理，可以解释这个模型各个参数的经济学意义，从而通过对各种参数的调节或变动所导致的美国对日本进出口贸易额路径的偏移进行计算机仿真展示，把握住美国对日本进出口贸易额演化的某些客观必然趋势,以及对我国与美国和我国与日本进出口贸易额的影响，预先提出相应的政策建议，从而增强我国的经济安全保障。
本文研究进行这一工作。
二、美国对日本进出口贸易额历史数据的实证分析和经济演化模型
美国经济在建国200年所打下的坚实基础之上，借助其科技优势、美元的支配地位等有利因素而高速发展。用计量经济学软件，我们对其1974年1月～2006年2月的对日本进出口贸易数据进行回归分析。
1.先进行数据截取:19741月年至2006年2月的美国对日本进出口贸易额演化数据作为模型创建样本；用以预测2008年至2020年的美国对日本进出口贸易额主要指标取值。所用数据来自历年《美国总统经济报告》中美国对日本进出口贸易额指标数据。
2.然后对主要经济指标系例数据作出散点图（图1中的圆圈表示）。
3.据数据散点图进行回归分析。函数形式设定：因为经济系统常态发展具有最大可能值（经济系统的最大负荷）和对负荷的一定的占据速率（经济增长速率），因而有可能具有如下的函数形式：
首先确定各参数的粗略估计值。L是曲线最大极限值即经济系统的负荷，b是曲线的增长速率因子即经济系统对其负荷的本征侵占速率，a近似是曲线的缩小因子即经济系统内在的交易费用等耗散因素的作用强度，据这三个参数的意义其估计值可近似由统计数据的演化态势进行估计。我们取为：L=6000，a=7，b=0.8。
在此基础上，借助计量经济学软件，对统计数据回归函数的参数进行优化估计，得出精确的统计数据回归函数完备表达式。在实际操作过程中，这一步骤可能进行多次，以便使残差最小。最后得出的优化参数值是：L=6546，a=6.7，b=0.9899，残差值为151093044。
于是我们得到美国对日本进出口贸易额演化的数学模型(百万美元)：
图1美国对日本出口贸易额演化模型(据1974年1月～2006年2月样本数据）
4.据回归曲线进行主要经济指标在未来20年～30年（取2008年至2030年作为预测区间)的取值预测(图1中的加号表示）。
5.据回归曲线进行经济系统演化态势分析：由仿真曲线可以看出，美国经济加速增长期目前已经越过其相变点(仿真曲线的拐点即经济增长相变点)；但是，仿真曲线显示，缓慢增长渐渐接近其饱和值还有着巨大的区间（一直延伸到2025年以后）；在接近极限点附近（6546百万美元），就是美-日经济结构的变革期。
同样地，美国对日本进口贸易额演化模型为：
残差为：354647648。相应地，美国对日本进口贸易额模型曲线图如图2。
图2美国对进口贸易额演化模型图
三、结论与政策建议
美-日贸易作为一个大的复杂自适应演化的经济系统，在美国科技优势、美元支配地位等有利条件下，各种自然资源和社会资源得以充分开发，各种比较优势得以充分利用，各种国内市场和国际市场得以充分沟通，科技创新借助于因大量引进各国优秀人材而使美国高校和科研院所的优势突飞猛进，制度创新随着主动或被动地接受人类文明的各个方面而日新月异，各种生产要素通过市场机制和政策机制不断趋于最优配置，使得美国对日本进出口贸易额总体态势在经过高速增长长达20多年后，目前处于渐渐接近饱和值的稳定发展的时期。认清这一基本态势，从各个方面规划和协调我国对美国和日本的经济贸易和科技合作等各方面的关系，促进我国经济全面协调可持续高速发展，应该是未来二十年我国对美经济政策的重要参考。
四、结论
美-日经济贸易系统是一个紊乱的、以逻辑斯蒂模型为主线演化的、进出口差额越来越大的复杂自适应演化系统，它的演化值将在不发生世界大战或或严重自然灾害的条件下，缓慢接近其饱和值14686和6545（百万美元），经过20年左右的稳定期和一个经济结构的重大调整，再进入新一轮的逻辑斯蒂演化。
摘 要：针对季度工业经济效益综合指数具有增长性和波动性的二重趋势，首先对该指标建立GMDH自回归模型和AC模型，然后用基于误差平方和最小的多元回归方法对各单一模型的预测值进行组合，得到最优模型。同时将组合预测结果与工业经济效益综合指数实际值以及GMDH、AC单一模型的预测结果相比较。进一步显现出组合预测模型在工业经济效益预测中的优势。从而为工业经济效益的预测提供了一种行之有效的方法。 论文关键词：工业经济效益综合指数；AC模型；GMDH自回归模型；组合预测 1 GMDH自回归模型原理 GMDH是由乌克兰科学院A.G.Ivakhnenko院士于1967年首次提出，并在Adolf Mueller等德国科学家的协作下得以不断发展，如今已成为一个有效而实用的数据挖掘工具。自组织建模的过程实质上是寻求并确定系统最优复杂度模型的过程。它处理的对象为若干输入变量，一个或多个输出变量构成的变量间关系待定的一个封闭系统。通过各输入变量相互结合产生众多候选模型集，利用外准则选出若干项最优模型，再将其结合，由此得到再下一代。如此不断重复直到新产生的模型不比上一代更加优秀为止，则倒数第二代中的最优模型就是我们寻找的最优复杂度模型。 GMDH是基于神经网络和计算机科学的迅速发展而产生和发展起来的。类似于生物神经网络，自组织建模方法将黑箱思想、生物神经元方法、归纳法、概率论、Godel数理逻辑等方法有机地结合起来，实现了自动控制与模式识别理论的统一。 2 AC模型原理 2.1 待选模式的产生 对于一个给定的具有N个观察值的实值m维序列xt={x1t，Λxmt}(t=1，2，Λ N)，一个模式定义为从第i行开始的含有k行的表格Pk(i)，这里k称为模式长度（i=1，2，Λ，N-k+1）。 将所有可能的待选模式Pk(i)(i=1，Λ，l，Λ，N-k+1)与参照模式PR相对比，希望找出与参照模式相似的模式来研究系统的行为。根据任务的不同，参照模式可以是任何特定的模式。由于AC算法将相似模式的延拓组合起来作为参照模式的发展状态，因而该方法进行预测时，应该使预测区间恰好是参照模式的延拓。于是选用预测起点前的最近一个已知模式作为参照模式，即取PR=Pk(N-k+1）。 2.2 待选模式的变换 根据工作原理，对于长度为k的某参照模式，在数据样本中可能有一个或几个长度为k的相似模式。但是由于系统是动态的，不同时期的相似模式可能具有不同的平均值和标准方差。 令x*1，i+j=ai0l+ai1l，j=0，1，Λ，k-1;i=1，2，Λ，N-k+1;l=1，2，Λ，m参数aiol可解释为参照模式与相似模式Pk(i)间的状态差异，而参数ai1l则视为一些不确定的因素。使用参照模式的对应数据xij(i=N-k+1，N-k+2，Λ N;j=1，2，Λ m)作为基准值，对每个待选模式pk(i)，由最小二乘法估计出未知的权重aiol，ai1l，并给出用于计算模式相似性度量的误差平方和。 2.3 相似模式的选取 这一步的主要目的是识别模式形状间的相似性，我们将其度量称为模式相似度。为了度量一个已按步骤（2）变换了的待选模式pk(i)关于参照模式pR的相似性，就需要测量两个模式中具有m个系统变量的k个观察值之间的距离。一般地，第i个待选模式与参照模式间的距离可定义为： di=1k+1k-1j=0mr=1xj，i=j-xr，N-k+j+12 模式相似度可由距离来度量。第i个模式关于参照模式的相似度si定义为： si=1/di 显然距离值越大，模式相似度就越小。 模式相似度计算出来以后，我们就可以根据相似度大小来选取相似模式。 2.4 将相似模式的延拓进行组合以得到预测 值得注意的是，与通常的参数模型相比，在对输出变量进行预测时，AC算法不需要预先对输入变量的发展趋势进行估计或作假设，即预测完全由一致的数据给出，是 真正意义上的预测。这也是它优于一般预测方法的特点。 3 组合预测模型 所谓组合预测，就是将不同的预测方法进行适当的组合，综合利用各种方法所提供的有用信息，从而尽可能的提高预测精度。2003年诺贝尔经济学奖得主、美国加利福尼亚大学的C.Granger教授关于组合预测的评价是：“组合预测提供了一种简便而实用的可能产生更好预测的途径。” 假设对工业增加值预测问题建立了m个预测模型，他们对目标变量的预测值分别为f1(t)，f2(t)L fn(t)，组合预测模型为f(t)=∑ni=1ωifi（t）+c。 其中，c为常数，ω1，ω2，ω3，L，ωn为各种单项预测方法的预测值在组合预测中的权重。常数c和权重ωi（i=1，2，…n）的确定是根据最小二乘法原理，是预测值和实测值误差的平方和达到最小而求出。 4 实证分析 4.1 组合预测结果及误差分析 把2007年1季度～2007年4季度的GMDH模型和AC模型的相关数据代入组合预测的线性模型式中，即可求得组合预测的权重。在此组合预测模型下，可使预测的误差平方和最小，解得 ω1=4.979，ω2=-7.019，c=482.877 由此得到GMDH和AC预测模型及组合预测模型的相对误差分布见表1。 由表1可知组合预测之后，模型的相对误差大大减小了，模型的最大相对误差也在3%以内，属于宏观经济预测可接受的误差范围。 5 结束语 论文讨论了GMDH自回归模型和AC模型在工业经济效益中的作用，并针对两种预测模型的结果建立了最优线性组合预测模型。实例证明，组合预测取得了比较好的预测效果。 随着我国工业的快速发展，社会各界对于工业经济效益的预测工作越来越重视。论文借助GMDH自回归模型和AC模型进行组合预测，经过验证，该种方法能够有效地提高预测的精度，比单一预测模型的相对误差更小，更适合预测未来经济的发展。 用本文所提出的组合预测方法进行工业经济效益的预测已经在四川省得到应用。实践证明，这种组合预测方法的预测效果很好。 参考文献 ［1］贺昌政.自组织数据挖掘与经济预测［M］.北京：科学出版社，2005. ［2］周鹏.中国宏观经济预测模型算法及应用［J］.大连理工大学学报，2004
1、引言
2000年下半年，美国经济结束了自1991年3月以来长达10年的高速增长期，步入了低速增长时期。2001年的经济增幅逐季下降，突如其来的“9.11事件”更是严重打击了消费者和投资者的信心，加快了美国经济的下滑速度。2001年第三季度，美国经济出现了1.3％的负增长。美国政府为挽救经济采取了一系列政策措施，包括：紧急拨款400亿美元用于反恐和经济重建计划，并向航空、保险业提供150亿美元的援助；四次调低联邦基金利率（2001年美联储共11次降息）；提出了1000亿美元的经济刺激计划等各种方案用以挽救美国经济。经过多方干预，美国经济重现曙光：2001年第四季度GDP止跌略升，经济增长率达到1.4％，各项经济指标也似乎表明美国经济出现了触底反弹的迹象。然而美国经济是否确实复苏，复苏的力度有多大，仍然是众说纷纭。
本文以此*美国经济衰退的原因入手，分析影响美国经济运行的各种因素，并对美国经济的发展趋势做出预测。 2、美国经济衰退的主要原因 总的来说，美国此*经济衰退是经济发展周期性调整的结果，是美国经济经过10年的高速增长后进行的一次结构性修复。自1991年走出衰退后，美国经济开始高速扩张并持续了10年之久。但是，经济周期的内在规律客观上要求美国经济必须进行适度的调整，因此在高新技术行业进行产业调整之时美国经济陷入周期性波动也就显得十分必然了。
2.1“新经济”不但无*消除周期波动，而且自身也需要结构性调整 “新经济”虽然有高增长、低通货膨胀、全球化导向和倍速发展等新特征，但由于其脱胎于传统经济并与传统经济长期共存，所以在这一发展过程中，传统经济周期规律仍将发挥作用。
同时，由于信息技术及网络化的发展，使整体经济的联系更加紧密，经济调整从一个部门向另一个部门的传导速度加快，从而导致整体经济的变化速度与增幅较以往的经济变动更为灵敏。“新经济”对经济波动的放大作用是此*美国经济陷入衰退的主要原因之一。 随着信息产业投资热的蔓延，美国在90年代后期吸收了国际资本市场上的大量外资，从而造成美国股市的大规模膨胀。1999年外国在美国的直接投资和证券投资（不包括美国财政部的国债）为6070亿美元，2000年为7824亿美元。由于信息不对称，争先恐后的群体效应造成了投资需求的过度膨胀，出现了大量重复建设。一旦经济出现波动，技术投资造成的供给过剩就立刻显现出来，其直接后果就是网络公司大批倒闭。据美国网络兼并公司调查，到2000年底约有210家上市的网络公司停止营业，约占上市网络公司总数的60％左右。
2.2股市泡沫破灭后，财富效应变为负效应，使过度消费骤然下挫到谷底 据美国税收署估算，1995年-1999年美国股市处于牛市时期，实际资本收益的年均增长率达到34％，为居民增加了1.7万亿美元的收入。股市的财富效应刺激了消费的空前高涨，带动经济每年多增长约1个百分点。然而1999年以后，股市暴跌使金融资产大幅缩水，财富效应由此走向了反面。同时，受经济不景气的影响，大批公司纷纷裁员或降低雇员薪金，消费者收入水平明显下降。
前几年过度消费使美国储蓄率由1992年的8.9％下降到2000年的—1％，这是美国1933年以来首次出现负储蓄率。从1995年到1999年，消费贷款增加了34％，达到6.2万亿美元。如今，为了偿还超前消费欠下的债务，众多消费者开始减少消费增加储 蓄，于是消费降温造成了美国经济下滑。 2.3油价上涨对美国经济减速起到了推波助澜的作用 现在美国石油进口比例高达54％，国际油价从1998年底的每桶不到10美元上升到每桶14.9美元（2000年9月），这使相关企业的经营成本和消费者在能源方面的开支大幅增加，严重地抑制了经济增长。据美国制造协会估计，1999年—2000年间的油价上涨使美国经济损失了1150多亿美元，相当于美国GDP的一个百分点，油价上涨对美国的经济衰退产生了负面影响。
2.4美国经济还存在着三个没有解决的问题 对外贸易巨额逆差、美元汇率超值和个人储蓄负增长是当前困扰美国经济的三个主要问题。美国经济增长主要依靠内需，一般情况下对外贸易巨额逆差对经济的负面影响不大。但是当内需大幅下滑，经济不景气时，巨额逆差则会加速经济的衰退。美元保持强势会影响出口，进一步扩大贸易逆差；个人储蓄负增长则会导致货币市场萎缩，在资本市场特别是股市下挫时，货币市场无*发挥应有的作用，在一定程度上会影响经济的发展。 2.5“9.11事件”加剧了美国经济的衰退程度，对美国经济造成了直接与潜在的影响 “9.11”事件之前，美国经济的减速仅限于信息产业以及与之相关的产业，占美国GDP很大比重的第三产业及航空业等还在勉力支撑。而遭受“9.11”事件打击最重的恰恰是当前美国经济的优势领域，如航空、保险、金融、旅游和商业等。另外“9.11”事件与自然灾害相比，它对人们造成的心理影响更为深远，美国民众对经济及政治的安全感被严重削弱。
3、现阶段影响美国经济运行的各因素分析
3.1影响美国经济运行的积极因素分析
3.1.1企业和消费者的信心有所恢复 2001年第四季度，受汽车无息贷款促销和消费预期有所改变的影响，耐用品消费增长了38.4％，增幅比第三季度提高了36.5个百分点，成为拉动私人消费增长的主要动力。据美国会议委员会公布的数据显示，目前美国消费者信心较“9.11”事件发生时有所恢复，美国2002年1月份消费者信心指数升至97.3，比去年12月份上升了2.7个百分点。同时，The Conference Board的最新调查也显示，企业界的商业信心也出现跃升，公司的行政主管对行业和经济的信心普遍较以前有明显的增强，纷纷对公司未来的发展前景看好。
3.1.2制造业有走出持续衰退之势 2002年1月美国供应管理研究所的经济统计数据显示，2001年12月份美国的“购买经理指数”在11月份增长的基础上进一步上升到48.2，此后便持续上升，至2002年2月份该指数达到54.7，自2000年7月份以来首次超过50.由美国供应管理研究所公布的“购买经理指数”是衡量美国制造业是否增长的核心数据，如果该指数在50以下，即表明制造业处于衰退之中。此外，2002年2月份美国的生产指数也急增至61.2，尤其是计算机业与半导体业的工业生产值分别于2001年的10月份与8月份开始回升，其上升趋势持续至今。根据美国官方公布的数据显示，2002年3月份美国工业增长0.7％，为2000年5月份以来的最大涨幅，这些数据进一步证明美国制造业已逐步开始复苏。
3.1.3设备和软件投资降幅缩小，企业存货调减已接近尾声 2001年以来，信息产业投资锐减，全年设备和软件投资下降4.4％，按年率计算，各季分别下降4.1％、15.4％、8.8％和5.2％。从第二季度开始降幅逐季减小，这表明美国信息产业继续调整的空间在缩小。同时，由于企业加速消化库存，使库存水平持续降低。根据美国商务部公布的数据，今年2月份美国企业的库存比1月份下降了 0.1％，已连续13个月下降。而且目前美国企业非农业部门库存与销售之比已降至1997年第四季度的水平。前两年过度生产引发的泡沫已经大幅消化，PC库存天数已降至5年来的新低，部分产品（如零售业）甚至必须提高库存水平才能满足市场需求。
3.1.4进口降幅缩小，有利于国际市场需求的回升 美国进口额约占全球进口总额的20％，美国进口下降会导致国际市场需求疲软，影响其他国家的经济发展，从而减少对美国产品和服务的需求，引起美国出口下滑。2001年第四季度美国进口降幅开始大幅缩小，加上国内需求止跌转升，有利于扩大国际市场需求，增加美国出口，促使美国经济加速上升。 3.1.5个人可支配收入增长较快，消费潜力增大 受减税、降息和政府转移支付增多等因素的影响，2001年美国个人可支配收入增长了3.6％，比2000年提高0.1％。收入的增加增强了消费者的购买能力，，消费需求有望继续回升。 3.2影响美国经济运行的不利因素分析
3.2.1美国企业与宏观经济的表现不同步 至2001年第四季度，美国非金融公司的税前利润继续下降，其中制造业、运输业和服务业利润下降的幅度最大。2001年第三季度，非金融公司税前利润下降了577亿美元，第四季度非但没有止跌反而加快了下降速度，达到612亿美元。再考虑到政府减税等因素的作用，第三季度企业税后利润下降347亿美元，而第四季度企业税后利润下降额则达到540亿美元。如果美国公司的利润无*在短期内真正实现止跌转升，那么企业投资就无*真正恢复，势必会影响总需求的增长。
3.2.2美国固定资产投资（包括住宅投资在内的各类投资）仍在继续大幅度下降 在2000年第二季度，固定资产投资（包括住宅投资在内的各类投资）的增长速度为19.5％，此后固定资产的投资速度便逐季度下滑。事实上，在2001年第四季度，当个人消费需求恢复增长的同时，固定资产的投资下降幅度却达到了自2000年以来的最大值。从2000年第三季度到2001年第四季度固定资产投资的增长幅度分别为：—2.8％，—2.3％，—12.3％，—12.1％，—10.5％和—23.5％。其中，2001年第四季度非居民固定投资下降了3.8％（第三季度下降8.5％），非居民建筑投资下降了33.6％（第三季度下降7.5％）。 3.2.3美国就业形势并未明显好转 美国劳工部公布的就业数据表明，2002年3月份美国的失业率比前两个月还略有回升，由2月份的5.5％回升到5.7％，与步入衰退后5.8％（2001年12月份）的最高失业率相差无几。失业率回升表明美国经济在复苏过程中存在不均衡性。 3.2.4美国金融体系已暴露出一系列问题 这些年，美国公司和会计师事务所合谋创造了许多关于虚增利润的办*.例如：用股票期权代替工资，工资成本为零，利润自然也就大幅度增加。
许多大公司受利益驱使，违背了基本的商业道德，大造假账。近期发生的安然公司事件可能仅仅是美国金融体系不良运作中的冰山一角。今后，投资者看待盈利报告的眼光会变得格外挑剔和仔细，一旦再发生类似安然事件的金融丑闻，那么对美国经济的打击将会是十分沉重的。
