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基于BP神经网络的异常轨迹检测方法

俞庆英; 李倩; 陈传明; 林文诗 安徽师范大学计算机与信息学院; 安徽芜湖241002; 安徽师范大学网络与信息安全安徽省重点实验室; 安徽芜湖241002

为有效利用轨迹内外部属性进行异常检测,提出一种基于BP神经网络的异常轨迹识别方法。对原始轨迹数据进行去噪处理,存储至百度云的LBS云端,基于百度地图的轨迹数据可视化网站实现轨迹显示,并通过归一化数据计算轨迹属性值。同时,将轨迹内外部特征属性作为BP神经网络算法的输入层,轨迹相似度量值作为输出层,调整隐含层系数得到训练模型,从而识别用户异常轨迹。在2个用户数据集上的仿真结果表明,该方法的异常轨迹识别准确率分别达到92.3 %和100 %。

  • 异构计算环境下一种新型的多DAG任务调度算法

    关键词:多有向无环图    公平性    启发式    完成度    资源利用率    

    随着计算机技术的发展与用户需求的不断提升,多有向无环图(DAG)共享一组异构计算资源的问题受到广泛的关注。但由于实际任务的复杂多变,多个DAG之间存在一定的差异,导致多DAG调度策略存在公平性问题。为此,提出一种改进的启发式公平调度算法IFairness。在选择待调度DAG阶段采用一种新的评判指标DAG完成度,代替原Fairness算法中的剩余 Makespan ...

  • 基于神经网络语言模型的时间序列趋势预测方法

    关键词:数据挖掘    时间序列预测    数据离散    长短时记忆    神经网络语言模型    深度学习    

    对于时序数据的预测,传统方法多数通过分析历史数据预测出后面的一个或者多个具体值,但预测的具体数值准确率较低。为此,提出一种新的时间序列短期趋势预测方法。通过对时序数据进行离散化,用字符表示各个时间段数据的范围,并利用神经网络语言模型预测得到下一个字符,即下一段数据的范围。实验结果表明,与支持向量机、循环神经网络、随机森林等...

  • 基于MPI的分布式数据处理系统

    关键词:高能物理    江门中微子实验    离线数据处理    分布式计算    信息传递接口    

    为简化江门中微子实验的离线数据处理流程,减少资源消耗,提出一种在分布式计算环境中进行数据处理的通用软件系统。基于信息传递接口实现节点间的通信与数据交换,使用Master/Worker架构对计算作业生命周期进行管理,包括计算作业拆分、计算资源分配以及计算任务执行与监控。测试结果表明,该系统具有良好的可扩展性,其产生的数据与人工逐步执行作...

  • 基于维度加权的残差LSTM短期交通流量预测

    关键词:智能交通    短期交通流量预测    残差连接    长短期记忆网络    维度加权    

    基于神经网络的交通流量预测由于嵌入了部分手工设计的特征,使得提取的网络特征功能单一,存在适应性及鲁棒性差、数据局部特征刻画不准确等问题。为此,提出基于残差长短期记忆网络(LSTM)的交通流量预测方法,利用集成学习思想将空间分布的数据端到端训练到残差LSTM网络中,同时在每个LSTM单元后引入维度加权单元,显式建模特征维度之间的相互依赖关...

  • 基于部件融合特征的车辆重识别算法

    关键词:车辆重识别    部件检测    特征提取    特征融合    距离度量    

    针对车辆型号相同但车辆个体不同的重识别问题,提出一种新的车辆重识别算法。运用部件检测算法获取不同车辆之间差异较大的车窗和车脸区域,对检测到的车窗和车脸区域进行特征提取并进行融合,生成新的融合特征,计算图像特征之间距离度量进行分类识别。在中山大学公开数据集VRID-1上进行测试,结果表明,该算法的Rank1匹配率达到66.67%,明显优于经典...

  • 交通轨迹大数据预处理方法研究

    关键词:轨迹数据    数据清理    小波变换    大数据    数据挖掘    

    针对交通轨迹大数据的非平稳特性,研究交通轨迹大数据预处理方法。根据二维离散小波的多分辨率分析特点,选用二维离散小波对交通轨迹大数据进行去噪和压缩处理。构建交通轨迹大数据预处理平台,结合道路交通拥堵状态评判标准,实时分析重要路段的交通状况。分析结果表明,该方法能够提高数据处理速度和拥堵路段分析精度。

  • 求解复杂交通流模型的低耗散中心迎风格式

    关键词:交通流    低耗散    中心迎风格式    中心加权基本无震荡    激波    稀疏波    

    针对非均匀道路上的多车种LWR交通流模型,提出一种低耗散中心迎风格式。以4阶中心加权基本无震荡重构和低耗散中心迎风数值通量为基础,通过构造不同形式的全局光滑因子及增大非光滑模板对应的非线性权重优化数值格式的耗散特性,并采用Runge-Kutta方法对半离散数值格式在时间方向上进行离散使其保持4阶精度。对非均匀道路上多车种LWR交通流模型的...

  • 基于神威·太湖之光的非结构网格众核优化技术

    关键词:离散访存    非结构网格    通量计算    异构众核优化    并行排序    

    为解决高性能计算中的非结构网格离散访存问题,以神威·太湖之光国产超级计算机为平台,根据异构众核处理器SW26010的体系结构特点,提出一种基于排序思想的通用众核优化算法,以减少非结构网格计算中的随机访存。基于网格划分原理,在O(n)时间内对生成的稀疏矩阵非零元素进行并行重排序。采用一种内部映射方式对计算向量实现扩展或变换,将细粒度访存...

  • 面向多属性的不等值连接操作算法

    关键词:不等值查询    不等值连接    最小候选集    缓存敏感算法    查询处理    

    为降低多属性不等值连接操作的计算代价,提出一种基于属性优选的不等值连接操作算法MIEJoin。按照连接属性对元组进行排序,计算各连接属性的候选集大小,在最小候选集中根据连接谓词进行筛选得到最终的结果集。在此基础上,为提升系统的缓存命中率,提出一种缓存敏感的多属性不等值连接算法CMIEJoin。基于MIEJoin算法建立元组的排列顺序数组,在内存...

  • 面向稀疏高维大数据的扩展增量模糊聚类算法

    关键词:扩展聚类算法    条件聚类    稀疏高维大数据    模糊聚类    初始中心点    

    模糊C均值(FCM)聚类算法对初始中心点敏感,不考虑类别间中心点的相互影响,且仅能处理低维数据。为此,设计一种改进的初始中心点选择方法,并基于条件模糊聚类思想,将传统FCM算法中的欧氏距离替换为余弦距离后提出wHFCLM算法。将该算法与扩展增量聚类算法spFCM、oFCM和rseFCM相结合,得到对应的扩展增量模糊聚类算法spHF(c+l)M、oHF(c+l)M以及rseHF...

  • 基于文字识别与页面布局的APP控件识别算法

    关键词:图形用户界面    自动化测试    控件识别    文字识别    页面布局    

    在移动应用的开发周期中,使用图形用户界面(GUI)自动化测试技术可提高APP的开发测试效率。针对基于录制回放的GUI自动化测试方法存在不适用黑盒测试场景或识别正确率较低等不足,提出基于图像文字识别和应用页面布局的控件识别算法。根据移动应用的页面布局结构和手势操作坐标精确识别控件,采用控件树遍历的方式解决遍历过程中的页面布局重叠问题...

  • 一种基于iSPF的下游路径规则实现方法

    关键词:实时应用    路由保护    最短路径树    增量最短路径优先    下游路径规则    网络故障    

    互联网服务提供商通过部署下游路径规则(DC)实现本地重路由,为降低DC实现方法的计算开销,平衡故障保护率与计算开销间的关系,提出一种基于增量最短路径优先(iSPF)算法的DC实现方法DC-iSPF。将计算节点到邻居节点的链路代价设置为0,在更新后的拓扑上运行iSPF算法,从而计算出所有符合DC规则的邻居节点。实验结果表明,与TBFH算法和DMPA算法相比,DC-...

  • 适用于偶发实时系统的过载控制策略

    关键词:偶发实时系统    最小可推迟时间    过载处理    非精确计算    pid控制    

    针对偶发实时系统中过载处理资源消耗大的问题,提出一种基于最小可推迟时间和非精确计算的过载控制策略。结合最早截止期优先调度算法,利用最大挪用时间与最小可推迟时间动态判断系统负载状态,根据系统负载状态舍弃部分非重要任务,解决系统过载问题。实验结果表明,该策略可缩短过载处理时间,提高系统资源利用率。

  • 基于聚类优化的SDN多域自适应管理方法

    关键词:软件定义网络    子域规划    节点聚类    控制器部署    自适应管理    

    针对软件定义网络(SDN)多域网络中存在子域规划及控制器部署不合理的问题,提出一种新的SDN多域自适应管理方法。基于改进的节点聚类思想,设计SDN子域划分优化算法,依据网络中的吸引度和归属度对节点进行聚类,完成子域规划。面向子域中不同网络代价,给出控制器自适应部署算法,并通过代价加权求和得到子域网络总开销,完成控制器部署。仿真结果表明...

  • JT-CoMP场景中以用户为中心的半动态分簇方法

    关键词:超密集网络    多点协作    联合传输    半动态分簇    吞吐量    

    为消减超密集网络中小小区间的干扰,提出多点协作联合传输场景中一种以用户为中心的半动态分簇方法。对网络内的所有小基站进行不重叠分簇,将簇内的小基站及位于簇外但与该簇存在较大干扰的小基站作为用户的备选服务基站,采用迫零预编码消除备选服务基站中的非服务基站对用户的干扰,用户从备选服务基站中选出若干待选服务基站,簇头以最大化簇内...

  • 面向复杂山地环境的WSN节点三维定位算法

    关键词:无线传感器网络    近似三角形内点测试算法    复杂山地环境    垂点坐标    

    无线传感器网络(WSN)在复杂的山地环境中进行节点定位时,节点部署稀疏会造成定位误差。为此,提出一种WSN节点三维定位算法。根据节点的稀疏程度,融合三维近似三角形内点测试(APIT)算法和DV-Hop算法预估未知节点位置,并搜索邻近节点形成平面,经过未知节点的坐标向平面作垂线,得到垂点坐标的平均值作为未知节点的最终位置。实验结果表明,与APIT算...

  • 基于整数规划的一般访问结构秘密共享方案

    关键词:整数规划    向量空间    一般访问结构    秘密共享    目标函数    约束条件    

    在利用整数规划实现一般访问结构的秘密共享时,为简化访问结构、保证所有的整数规划都有解,提出一种将整数规划以直接构造的方式应用于一般访问结构秘密共享的方案。通过构建整数规划将秘密隐藏于目标函数的解中,并将约束条件作为秘密份额发送给参与者。参与者可通过共享秘密份额重构整数规划,并利用解方程组的方法找到目标函数的正确解,以恢复...

  • 国密SM9中R-ate双线性对快速计算

    关键词:国密sm9    双线性对    标识密码算法    椭圆曲线对    

    R-ate是国密SM9标识密码算法中一种重要的双线性映射,其计算性能对SM9密码体制的应用至关重要。为提升R-ate双线性对的计算效率,提出一种快速计算算法。通过对BN曲线上R-ate双线性对的计算过程和其中涉及的逆运算原理进行分析,改变计算中同构映射的作用顺序,将大部分逆运算从大特征域转到小特征域,以降低逆元求解的计算损耗。以SM9的系统参数为...

  • 军用Ad Hoc网络分层体系架构及安全协议

    关键词:无线通信    军用adhoc网络    网络安全    网络连通度    网络可靠性    

    为提高军用AdHoc网络的安全性与可靠性,提出一种分层的网络体系架构。基于时间戳的直接密钥交换签密(DKEUTS)方案,采用随机数替代时间戳,设计一种简化的基于随机数的签密(SRS)方案。根据不同层次节点的安全性需求以及通信和计算性能,选择DKEUTS方案或不同签密参数的SRS方案。通过网络割点判别,对网络连通度进行预测,重构网络拓扑,保障网络的可靠...

  • 基于贪婪局部路径重连的随机并行社区检测

    关键词:路径重连    模块最大化    随机图    并行搜索    社区检测    

    为提高社区检测的效率与精度,提出一种随机并行的局部搜索算法。用图模型结构表示复杂系统,将顶点划分成簇。构建贪婪随机自适应搜索过程与路径重连过程,以解决加权图的模块最大化问题。引入一种{0,1}矩阵类特征并定义聚类的距离函数,从而进行顶点的邻域搜索,实现社区的高精度检测识别。实验结果表明,该算法的F1值与NMI指标值均较高。

  • 基于词对建模的句子对齐研究

    关键词:句子对齐    词对    双向循环神经网络    门关联网络    语义关系    

    句子对齐是将源文本中的句子映射到目标文本中对应翻译的过程。在神经网络的框架下,基于相互对齐的源端和目标端句子中包含大量相互对齐的单词,提出一种句子对齐方法。使用门关联网络捕获源端句子和目标端句子词对之间的语义关系,并通过语义关系来确定源端句子和目标端句子是否对齐。对非单调文本进行对齐评估,结果表明,该方法F1值达到93.8%,有...

  • 基于归因理论用户偏好提取的协同过滤算法

    关键词:协同过滤    用户偏好    归因理论    行为信息    个性化推荐系统    

    协同过滤算法的用户评分与用户偏好之间可能存在偏差,导致推荐准确度降低。为此,提出一种基于归因理论的用户偏好提取算法。基于用户行为的一致性、区别性和正负偏好信息提取用户偏好。融合偏好相似性与评分相似性以获得更优的最近邻集合,计算用户对未评分项目的预测评分值。在通用数据集MoviesLens-1M上进行实验,结果表明,在10%偏好相似性与60%...

  • 基于终身机器学习的主题挖掘与评分预测联合模型

    关键词:文本主题模型    推荐算法    终身机器学习    评分预测    协同过滤    

    为充分利用历史知识,提高评分预测精度,基于终身机器学习(LML)机制提出一种同时挖掘用户评分和评论的推荐模型。在执行任务时积累知识并用于后续任务的训练,提高评分预测精度。在真实数据集上的实验结果表明,与无LML能力的模型相比,该模型预测评分的均方误差降低5.4‰,且随着知识的积累,误差不断降低,提高了主题词语分类的精度。

  • 基于CTC准则的普通话识别及改进

    关键词:序列级    端到端    解码    声学特征    区分度训练    

    主流神经网络训练的交叉熵准则针对声学数据的每个帧进行分类优化,而连续语音识别需以序列级的转录准确性为性能度量指标。针对这一差异,构建一种基于序列级转录的端到端语音识别系统。以音素为基本单元建模,并采用连接时序分类(CTC)的目标函数改进长短时记忆网络的结构。在解码过程中引入词典和语言模型,并在前端增加音调特征以丰富声学特征。...

  • 基于改进HMM模型的3D景区地图匹配算法

    关键词:3d地图    景区导航    隐性马尔科夫模型    地图匹配    viterbi算法    

    针对GPS误差和地图系统误差导致3D地图定位精度较低的问题,提出一种基于改进隐性马尔科夫模型的地图匹配算法。使用面积重叠法获取候选路段,引入距离、道路宽度和历史定位点计算观测概率,利用路网拓扑信息、游客行为特性、景点与道路的相关性计算转移概率,采用Viterbi算法得出最优匹配路段。在Unity3D平台上实现景区场景3D可视化,利用校园地图进...

  • 舰船一体化网络系统故障注入平台设计

    关键词:一体化网络系统    故障注入    模型库    注入机制    注入平台    

    为解决舰船一体化网络系统的测试充分性问题,设计网络化故障注入平台。基于网络故障注入和网络攻击2个层面,构建故障影响因子,形成故障模型库。利用tc、netem和netfilter功能模块和工具进行网络故障注入,基于tfn2k架构模拟网络攻击,根据用户配置的故障注入参数向Agent发送负载攻击指令的数据包,并接收处理Agent定时采集的本机性能检测数据。实例...

  • 基于AR-DBN的建筑分项能耗短期预测

    关键词:时间序列    自回归模型    分项能耗    深度学习    深度置信网络    

    针对现有总能耗预测方法不能准确分辨建筑能耗的消耗去向且预测精度较低的问题,根据能耗用途,将总能耗分为4项,提出一种建筑能耗分项预测模型。基于时间序列自回归模型,对建筑物的照明能耗进行短期预测。构建深度置信网络模型,根据照明能耗预测结果、室外逐时平均温度、室外逐时平均相对湿度、天气特征值、节假日、逐时平均风速以及一天24个整点...

  • 基于人工蜂群算法的飞机进场飞行航迹优化

    关键词:航迹优化    人工蜂群算法    所需到达时间    全球增温潜势    进场航迹    

    基于飞机进场航迹模型、汇聚点所需到达时间(RTA)约束模型,以飞机油耗和全球增温潜势为优化目标,构建多目标优化模型。引入交叉操作和衰减因子对人工蜂群(ABC)算法进行改进,实现模型的智能求解。以A330飞机为例进行计算分析,结果表明,改进的ABC算法能满足RTA约束下的进场航迹优化需求,邻域搜索次数限制、优化子目标的权重、RTA窗口大小对优化结...

  • f-SHOIQN:一种模糊非单调描述逻辑

    关键词:语义网    描述逻辑    弱否定    模糊和非单调知识    构造算子    竞争规则    

    针对描述逻辑无法表示语义网中模糊和非单调知识的问题,在模糊描述逻辑f-SHOIQ基础上增加弱否定构造算子,提出模糊非单调的描述逻辑f-SHOIQN。使用弱否定标记模糊非单调原子概念,进而表示模糊非单调规则。将模糊非单调规则引入模糊描述逻辑f-SHOIQ,用来表示模糊和非单调知识。构建f-SHOIQN的知识库,给出该知识库中模糊非单调知识和模糊单调知识...

  • 区块链技术综述

    关键词:区块链    密码学    共识机制    智能合约    隐私保护    

    基于区块链整体架构介绍技术栈层级,以比特币为例分析区块链工作原理,从分布式账本的角度描述区块链账本存储模型和账本分类情况。区块链中的数据通过共识算法在全网传播、达成共识并存储。在不存在可信第三方的情况下,利用智能合约实现交易、事务及分布式应用的独立运行,保证区块链数据的完整性、安全性及合法性。同时将哈希算法与默克尔树相结...

  • 面向学分银行的区块链学习成果管控模型

    关键词:区块链    学分银行    共识机制    智能合约    密码学    

    针对学分银行模式下所存在的学习记录不透明、学分易篡改、学习成果认证和转换效率低等问题,提出一种区块链学习成果管控模型。设计模型结构并介绍相关原理,给出改进的实用拜占庭容错共识机制,以实现高效、低耗和可扩展的学习成果管控方式。通过建立学习成果认证和转换标准的智能合约,保证模型在自动化与透明环境下执行。实验结果表明,该模型能...

  • 基于区块链审计的公钥分发方案

    关键词:区块链    公钥分发    实用拜占庭容错    点对点加密    分布式网络    

    点对点加密是一种应用于在线通信软件的加密方式,多数的点对点加密通过非对称加密实现,但公钥分发的方案需要依赖于中心化的服务器,如果中心化的服务器攻击或被攻击则可能造成中间人攻击,从而导致聊天信息被泄露的风险。为此,提出采用区块链技术进行审计的方式,构建一个去中心化的公钥分发方案。该方案所有公钥修改记录的摘要通过智能合约被保存...

  • 基于节点介数与边缘流行度的NDN缓存策略

    关键词:命名数据网络    缓存    节点中心性    流行度    缓存决策    网络边缘    

    针对命名数据网络(NDN)架构中多数缓存策略的冗余与低效问题,提出一种基于节点介数与边缘内容流行度的缓存放置策略BEP。结合节点的介数中心性与内容的动态流行度,同时考虑缓存的过滤作用,将最流行的内容放置在最重要的节点上,以高效利用稀缺的缓存资源。仿真结果表明,与经典NDN缓存策略LCE、LCD相比,BEP能有效提高缓存命中率,降低服务器负载。

  • 基于预测缓存的OpenFlow虚拟流表高效查找方法

    关键词:网络虚拟化    openflow网络    虚拟交换机    预测缓存    流表查找    

    OpenFlow支持通配符查找,会造成严重的流表查找性能瓶颈。为此,基于网络流量局部性,提出一种OpenFlow虚拟流表查找方法。通过缓存在数据包流中近期频繁出现的连接和对应的掩码,对大部分数据包直接定位其掩码,进而查找流表,无需逐个探测掩码数组。理论分析和实验结果表明,相比于目前主流虚拟交换机中的流表查找方法OFT-OVS,该方法的平均查找长度...

  • 基于极点配置的随机时延网络控制器设计

    关键词:网络控制系统    随机时延    切换系统    极点配置    特征根    

    针对网络控制系统(NCS)的随机短时延问题,在传感器和执行器由时间驱动、离散控制器由事件驱动方式下,将NCS描述为切换系统模型。结合极点配置和特征根连续变化原理,根据时延与增广矩阵特征根最大模长之间的关系,将切换系统进行简化并设计相应的状态反馈控制器。实验结果表明,该控制器求解简单、易于实现,且可根据实际系统性能要求选择控制参数。

  • 基于Actor模型的软总线设计

    关键词:网络化嵌入式系统    actor模型    分布式全数字仿真    强实时性    并发性    

    为提高网络化嵌入式系统的安全性与可靠性,提出一种基于Actor模型的软总线设计方法,以解决分布式全数字仿真测试中系统及组件间的通信问题。采用以Actor模型为中心的发布/订阅机制,实现分布式节点之间的同步、异步通信。在此基础上,提出一种基于线程池技术的任务调度方法,实现Actor模型的协同工作,并通过规则链表进行Actor消息的处理及转发。实...

  • 适用于多星座精密单点定位的性能评估优化方法

    关键词:多星座    精密单点定位    定位精度    性能评估    模糊度    

    为减少多星座精密单点定位(PPP)数据处理过程中待估参数数量并提高定位精度,提出基于模糊度整数解的无电离层组合PPP性能评估方法。使用在线单点定位服务进行仿真建模,通过组合双频观测值消除电离层待估参数延迟并简化数据处理模型,利用模糊度固定技术实现PPP解算以降低定位误差。仿真结果表明,与单GPS系统PPP性能评估方法相比,静态模式下的GPS/...

  • FlexRay总线静态段消息重传调度策略

    关键词:flexray总线    车载网络    汽车安全需求等级    消息重传    调度策略    可靠性    

    FlexRay总线协议具有较强的错误检测机制,但缺少相应的重传机制,对于功能安全需求较高的应用,通信系统难以达到相应的安全等级要求。为此,提出一种静态段消息重传调度策略。该策略以满足全局可靠性目标为前提,减小静态段报文重传对带宽的占用,建立消息重传次数最优化数学模型,对所有消息通过消息传输总延迟时间最小化为目的建立混合整数线性规划...

  • 基于Markov模型的接入网络选择算法

    关键词:物联网    网络选择    异构网络    markov模型    阻塞率    

    针对异构环境下不同业务类型的终端对于接入网络的不同质量需求,提出一种基于改进Markov模型的网络选择算法。利用Markov模型的预测能力对即时类业务与非即时类业务终端构建相应的收益函数,应用数学迭代求解法得到长期期望收益最高的网络选择策略。仿真结果表明,该算法能有效提高网络资源利用率,降低网络阻塞率及终端网络切换次数。

  • 基于语义结构的迁移学习文本特征对齐算法

    关键词:迁移学习    特征对齐    词向量    词网    文本挖掘    

    特征对齐在源域和目标域空间不一致时会导致负迁移现象。为此,提出一种基于GloVe和WordNet模型的迁移学习文本特征对齐算法。根据数据样本词性和类别对分类任务进行特征筛选,选择源域和目标域的领域共有词作为枢纽词,使用GloVe模型对齐源域和目标域中最相似的非枢纽特征。在此基础上,根据源域和目标域的非共有特征,通过WordNet模型对领域独立特...

  • 面向时间依赖路网的空间索引方法

    关键词:时间依赖路网    多类型poi    网格划分    k近邻查询    

    在兴趣点(POI)呈稀疏分布时,现有时间依赖路网中的k近邻查询方法效率较低,且无法高效支持多类型的POI查询。为此,建立基于POI分布的空间索引结构TDG。根据路径权值上、下界对预计算路径进行剪枝优化,在此基础上,提出一种索引更新策略与基于TDG的k近邻查询算法。实验结果表明,与启发式查询算法相比,该算法的扩展节点数量平均减少87.5 %,查询响应...

  • 基于改进随机森林算法的智能环境活动识别

    关键词:自动识别    集成学习    惩罚项因子    分类精度    噪声鲁棒性    

    为使智能家居系统从传感器网络返回的数据中自动识别用户行为并生成个性化服务策略,提出一种引入惩罚项的随机森林算法。对每次迭代过程中使用的属性集设置不同的惩罚项因子,生成尽可能不同的决策树,从而兼顾集成算法的多样性与分类精度。在UCI、CASAS数据集上的实验结果表明,与传统集成分类算法Bagging、Adaboost相比,该算法具有更高的分类精度...

  • 基于自适应邻域策略的改进型MOEA/D算法

    关键词:基于分解的多目标进化算法    邻域更新能力    进化状态    判断机制    自适应邻域策略    

    为避免传统MOEA/D算法使用固定领域规模易造成种群进化效率降低的情况,提出一种基于自适应邻域策略的改进算法。设计一种能够反映子问题进化幅度和种群进化状态的判断机制。针对进化过程中的收敛性和分布性需求,提出基于进化状态判断的自适应邻域策略,从而根据种群和子问题的进化状态设定不同的邻域规模。使用WFG系列测试函数进行实验,结果表明,...

  • 基于多重图排序的用户冷启动推荐方法

    关键词:推荐方法    异构信息    冷启动    多重图模型    多元关系网络    

    为使用户-物品评分、社会网络和社会化标签等异构信息融合到协同过滤推荐方法的最近邻寻找过程中,弥补冷启动用户单一维度信息的不足,提出一种多重图排序的冷启动推荐方法。通过分析用户之间可能存在的信任度构建关系网络,利用多重图排序模型得到目标用户的最近邻集合,进而产生目标用户的推荐列表。实验结果表明,与基于用户的协同过滤推荐方法相...

  • 修正的带限相位相关指静脉识别算法

    关键词:生物识别    指静脉    带限相位相关    频谱图    识别速度    

    基于带限相位相关的指静脉识别算法通常忽略带限窗口的影响,其识别精度和速度有待提高。为此,提出一种修正的带限相位相关算法。根据指静脉频谱图及其成像特征设计并提取带限和遍历参数,利用相关系数峰值完成图像的匹配识别。在SDU-MLA、THU-FV和NUST-FV 3个指静脉数据库上进行实验,结果表明,该算法的指静脉识别速度和精度得到提高。

  • ILBP算子在浓雾天气形势图识别中的应用

    关键词:改进的局部二值模式    纹理特征    特征提取    图像匹配    天气形势图    

    纹理是天气形势图的突出特征,有效地从天气形势图提取并表示其纹理是实现雾型实时在线预报的基础。基于此,提出一种改进的局部二值模式算法,通过调整局部二值模式(LBP)算子中二进制多项式的权重,实现其提取特定方向上纹理特征的目标。将江苏地区2010年-2017年500张浓雾天气形势图作为数据集,采用Chi统计法匹配测试数据与基准数据的相似度进行天...

  • 基于HVS的空中红外小目标快速检测算法

    关键词:人类视觉系统    局部对比度测量    尺度空间    多尺度响应    自适应阈值    红外小目标    

    针对传统目标检测算法实时性较差且在面对复杂云层干扰时虚警率高的问题,提出一种基于人类视觉系统的小目标快速检测算法。利用局部对比度测量方法计算候选目标,根据拉普拉斯高斯尺度空间理论,计算候选目标处的多尺度滤波响应,进而通过自适应阈值分割获取真实目标。实验结果表明,该算法的检测率高达97 %,虚警率低于3 %,且能够在5 ms内完成目标位...

  • 基于对称性区域过滤的显著性区域检测方法

    关键词:显著性检测    超像素    吸收马尔科夫链    对称性检测    图像分割    

    为获得精确、完整的目标区域分割图,提出一种基于对称性区域过滤的检测方法来进行图像分割。利用改进的简单线性迭代聚类算法将图像分割成若干超像素,并以超像素为节点建立吸收马尔科夫链。计算转移节点到吸收节点的被吸收时间,将其作为显著值来获取显著图。根据图像目标区域的对称性特征,对显著图进行对称性检测,获取对称轴,通过两侧像素点到对...

  • 基于节点能力度的P2P流媒体资源调度算法

    关键词:节点能力度    资源节点    数据段优先级    媒体码率    贡献因子    

    传统流媒体网络因流媒体数据量较大的特点,使服务器的负载重、主干网压力大,从而导致网络吞吐量降低。为此,提出P2P流媒体资源调度算法。通过引入节点能力度和数据块优先级概念,构建多层管理流媒体系统模型。在此基础上,给出多源节点协同调度算法。实验结果表明,与基于数据块优先级的资源调度算法、先来先服务算法相比,该算法能有效缩短系统启动...

  • 基于深度强化学习的流媒体边缘云会话调度策略

    关键词:流媒体边缘云    会话调度    会话迁移    深度学习    强化学习    确定性策略梯度    

    在流媒体边缘云资源调度中,传统启发式方法或规划方法多数存在自适应性不足、时间复杂度高等问题。基于迁移代价、负载均衡等约束,提出一种流媒体边缘云会话调度策略。以流媒体边缘云系统的状态信息作为属性特征,结合深度学习与确定性策略进行梯度强化学习,以解决用户请求接入问题。实验结果表明,该策略具有较好的请求接入效果,且能够降低迁移代...

  • 基于SRU的时域金字塔构建方法

    关键词:时域金字塔    时间依赖性    分层结构    多层次多粒度    级联sru    

    现有基于时域金字塔的特征提取方法不能学习视频帧和视频段各自之间的时间依赖性信息以及未充分利用视频时域的分层结构信息,造成视频分类特征提取不充分。为此,提出一种基于SRU的多层次多粒度时空域深度特征提取方法。利用卷积神经网络提取视频的低、中、高3个层次的帧特征,构建时域金字塔,同时采用级联SRU学习视频时间依赖性和时域的分层结构...

  • 基于微调策略的多线索融合人脸活体检测

    关键词:卷积神经网络    微调策略    剪切波变换    金字塔lk光流    人脸活体检测    

    为解决身份认证过程中可能会出现的打印攻击、视频重播攻击等安全问题,提出一种多线索融合人脸活体检测方法。利用金字塔LK光流追踪视频帧并将其进行剪切波变换,以获取图像质量特征,通过卷积神经网络对数据集进行网络微调,得到真假活体。在Print-attack数据库和CISIA数据库上进行实验,结果表明,与LFDNet方法相比,该方法具有较高的人脸活体检测准...

  • 改进的智能飞机牵引车路径导航纯追踪算法

    关键词:智能飞机牵引车    自动控制    路径导航    纯追踪算法    偏差统计    

    为了提高飞机地面自动牵引滑行导航控制系统的精度,提出一种改进的纯追踪算法。基于纯追踪算法对飞机牵引车系统的路径进行跟踪控制,将简化的两轮模型作为其运动学模型。融合经典纯追踪算法及改进算法确定新的预测目标点,以减少轨迹误差。采用偏差统计的方法实现不同预测距离下最优融合系数的选择,提高控制精度。仿真结果表明,该算法的路径轨迹...

  • 基于分层Q学习的联合抗干扰算法

    关键词:通信抗干扰    stackelberg博弈    信道分配    路由选择    q学习    跨层设计    

    针对智能干扰威胁下的跨层抗干扰通信问题,提出一种基于分层Q学习的联合抗干扰学习算法。根据用户与干扰机之间的路由信道选择问题构建分层Stackelberg博弈模型,干扰机选择最佳干扰信道实施干扰,用户与干扰机进行路由信道博弈,选择最佳路由及信道实现通信。仿真结果表明,与固定路由-随机信道选择算法、随机路由-最佳信道选择算法和随机路由-随机...

  • 基于改进RRT^*的移动机器人路径规划算法

    关键词:机器人    路径规划    人工势场    有界区域    偏差采样    

    RRT^*算法在路径规划过程中确保了其概率完备性和渐进最优性,但仍存在收敛速度慢且产生大而密集的采样空间等问题。为此,在RRT^*的基础上提出一种新的离线路径规划算法。在开始采样前快速瞄准目标区域,生成包含起始点与目标点的有界连通性区域。采用人工势场法优化采样过程,减少计算量,在势场合力的作用下有界区域内执行目标偏差采样,调整采样区...

  • 基于Event-B的自动化模块组合方法研究

    关键词:形式化方法    模块化建模    自动化模块组合方法    模块调用    精化    

    Event-B共享变量和共享事件方法可将大型系统分解成多个子系统,并独立建模开发,但其需要手工干预以实现模型间事件的组合。为提高组合效率,提出一种针对模型的自动化组合理论,并开发自动化组合工具原型。为在精化模型中逐步引入模块调用,改进PROG方法,开发自动精化工具原型。通过2个应用案例,验证了自动化组合工具能自动组合事件,自动精化工具能...

  • 深度堆栈自编码网络在船舶重量估算中的应用

    关键词:气囊船舶下水    深度学习    反向梯度下降    深度堆栈自编码    逐层无监督学习    参数微调    

    传统的船舶重量估算方法多数存在误差大、成本高等问题。为此,提出一种基于深度学习的船舶重量估算算法。利用多层神经网络逐层无监督学习训练初始化参数,通过反向梯度下降的方式微调参数。运用深度堆栈自编码网络挖掘深层次的数据特征,并在ShipWE自建数据库上进行分析。实验结果表明,与传统吃水估算方法相比,该算法具有更强的稳定性和更高的准...

  • 投稿须知

    关键词:中文关键词    投稿    英文字母    中英文    格式标准    科技期刊    摘要    

    为使来稿更符合国家科技期刊格式标准,避免多次退修,特向作者提出以下要求:1.文字描述要简练有条理;文章题目在20个字以内(包括中英文数字及符号);中文摘要不得少于250字,包括目的、方法、结论3个要素;关键词6个以上,且中文关键词不可以全为缩写的英文字母(可以添加“协议”“技术”等说明性词语);文章名、姓名、单位、摘要、关键词需要译成英文...

  • 应用于JUNO实验的容器技术研究

    关键词:虚拟机    docker容器    镜像    江门中微子实验    虚拟化技术    

    江门中微子实验(JUNO)是以测定中微子质量顺序、精确测量中微子混合参数为主要目的的一项物理科学前沿研究实验,其实验规模庞大,数据处理流程繁杂,需借助统一高效的离线计算平台对数据进行分析处理。为此,利用Docker容器分层的镜像技术将JUNO实验所需的环境依赖库打包在镜像文件中,为其制定针对不同操作系统作业的容器镜像,并将不同JUNO容器作业...

  • 基于网络单纯形的虚拟网络映射算法

    关键词:软件定义网络    虚拟网络映射    节点连通性    网络单纯形    效用函数    性能指标    

    在软件定义网络(SDN)架构中,虚拟网络映射是实现网络虚拟化的关键技术。针对虚拟网络映射算法映射成本高、执行时间长的问题,提出一种虚拟网络映射算法Simplex-VNM。在节点映射阶段,对虚拟节点按照资源需求进行排序,综合考虑节点连通性和映射成本选择映射节点。在链路映射阶段,采用网络单纯形算法求解最小费用流问题。实验结果表明,相比于NA-PVN...

  • SDN架构下的空间信息网络业务识别技术

    关键词:软件定义    空间信息网络    业务识别    噪声过滤    协同训练    

    针对传统的离线业务流量识别方法消耗时间长、实时性差的问题,通过对空间信息网络管控和网络资源的高效编排,提出一种基于软件定义网络(SDN)架构的空间信息网络业务识别技术。运用OpenFlow协议在线收集业务流量,提取流中前5个数据包作为一条子流,在SDN控制器上实现基于机器学习的在线业务分类,同时给出一种具有噪声过滤功能的协同训练算法Dif-Tr...

  • 基于时延与负载的SDN控制器部署模型

    关键词:软件定义网络    控制器部署    流安装时延    控制器负载方差    粒子群优化算法    

    为在软件定义网络架构中对多控制器进行合理部署,考虑时延、负载和成本三方面因素,对交换机的平均流安装时延和控制器负载方差进行建模,提出一种多控制器部署模型及其求解算法,并基于粒子群优化(PSO)算法和模拟退火算法获取最佳控制器部署方案。仿真结果表明,在部署相同数量的控制器时,相对PSO算法和随机部署算法,该算法的平均流安装时延更短,控...

  • 软件定义多平台航空电子网络架构

    关键词:航空电子网络    软件定义网络    综合模块化航电    协同作战    网络控制    

    针对当前航空电子网络无法满足复杂战场环境下航空编队协同作战需求的现状,对综合模块化系统航空电子网络与软件定义网络进行介绍,从航空编队协同作战实际应用的角度出发,分析传统航空电子网络架构在编队协同作战条件下的局限性。结合航空编队协同作战的信息交互需求,构建软件定义多平台航空电子网络架构,并在此基础上分别对该架构的数据平面与...

  • 毫米波回程网络中的路由与QoS调度算法

    关键词:超密集网络    毫米波    无线回程    路由    链路调度    

    毫米波通信拥有较大带宽,能实现千兆的传输速率,将成为5G移动通信回程的主要方式。研究超密集网络毫米波无线回程,以最大化网络吞吐量与满足QoS要求的链路数为目标,优化回程网络中的路由选择和链路调度。对该优化问题进行数学建模,用线性规划方式求得传输路径。在此基础上,提出一种基于最大QoS传输集的调度算法。仿真结果表明,相比TDMA、STDMA算...

  • 基于扩展Kalman滤波的室内WiFi-PDR融合定位算法

    关键词:室内定位    wifi定位    行人航位推算    扩展kalman滤波    融合定位    

    为解决室内WiFi定位精度较低及行人航位推算(PDR)定位存在累积误差的问题,提出一种基于扩展Kalman滤波(EKF)的WiFi-PDR融合定位算法。WiFi通过改进的WKNN算法实现匹配定位,根据定位点与K近邻点的接收信号强度指示相对偏差进行权值修正,PDR定位采用多重约束条件的步态检测和在线步长估计方法。在此基础上,将EKF作为WiFi和PDR定位的融合滤波器,以...

  • 基于二进制对称信道的极化码研究

    关键词:信道极化码    二进制对称信道    蒙特卡罗    巴氏参数    连续删除译码    

    现有极化码构造方案仅适用于二进制删除信道和加性高斯白噪声信道。为此,研究极化码在二进制对称信道(BSC)的构造方案。分析BSC中的极化码构造方式和编译码算法原理,利用连续删除译码算法对极化码在BSC中的纠错效率进行测试。仿真结果表明,蒙特卡罗法构造的极化码相对于巴氏参数法构造的极化码具有较好的纠错效率。

  • 基于信道选择的认知无线网络路由协议

    关键词:认知无线网络    信道选择    信道可用率    切换时延    路由协议    

    为保证认知无线网络路由的稳定性,减少信道切换次数,降低端到端时延,提出基于信道选择的路由协议。以信道可用概率和信道切换时延为信道选择标准,在确保信道可用的前提下,选择端到端时延最短的路由进行数据传输,提高路由的时延性能和数据投递率。仿真结果表明,与TDRP、PUC-JRCA协议相比,该协议在数据包传输时延、数据投递率方面有明显改善。

  • 针对民用无人机的遥控数据保护方法

    关键词:无人机    控制链路伪造攻击    遥控数据安全    加密算法    防御效果评估    aes算法    

    随着民用无人机技术的发展,无人机所面临的安全问题逐渐暴露。基于控制链路伪造攻击原理,通过攻击实例证实民用无人机存在遥控数据安全强度过低的隐患,并提出一种基于加密算法的遥控数据保护方法。分析加密算法的选取原则,从安全和实现性能2个方面对AES、PRESENT和RC4这3种加密算法的可行性进行分析,选取AES算法对无人机系统控制链路中的遥控数...

  • 基于KL距离的自适应阈值网络流量异常检测

    关键词:网络流量    异常检测    自适应阈值    kl距离    指数加权移动平均模型    滑动窗口    

    针对现有网络流量异常检测方法检测精度低且对网络环境动态变化适应性差的问题,根据网络流量在相邻时间周期内的强相关性特性,提出一种自适应阈值的网络流量异常检测方法。利用滑动窗口控制KL距离值数量,建立指数加权移动平均模型获取下一时刻的KL距离预测值,并采用滑动窗口划分的KL距离子序列与预测值确定自适应阈值范围,通过判断观测值是否在...

  • 权重社交网络隐私保护中的差分隐私算法

    关键词:社交网络    差分隐私    隐私保护    最短路径    边权重    

    针对社交网络的边权重隐私泄露问题,提出一种权重社交网络隐私保护算法。利用无向有权图表示社交网络,把边权重序列作为一个无归属直方图处理,将包含敏感信息的权重加入拉普拉斯噪声以满足差分隐私保护要求。为减少噪音量,对直方图中具有相同计数的桶合并成组,根据组间k-不可区分性来保证差分隐私保护要求,通过对原始的权重序列进行一致性推理保...

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  • 基于云模型与决策树的入侵检测方法

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  • 基于多样化特征卷积神经网络的情感分析

    关键词:情感分析    深度学习    情感特征    卷积神经网络    自然语言处理    

    深度网络模型在微博情感倾向性分析过程中难以有效利用情感特征信息,为此,提出一种基于多样化特征信息的卷积神经网络(MF-CNN)模型。结合词语多样化的抽象特征和2种网络输入矩阵计算方法,利用句中的情感信息,以优化情感分类效果。在COAE2014和微博语料数据集上进行文本情感分析,结果表明,MF-CNN模型的情感分类效果优于传统的分类器和深度卷积神...

  • 基于一致性支持度的实体top-k扩展算法

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    现有的实体扩展技术返回单一结果,且只适用于扩展单个属性列,对于多属性列的实体扩展易产生实体不一致的问题。为此,提出2种实体top-k扩展算法。根据答案表之间的一致性匹配度,在众多网络表格中找到k个具有最高一致性支持度的答案表集合,以补充待扩展实体的缺失信息。实验结果表明,2种算法能够较好地实现实体的top-k扩展,并保持扩展结果的高一致...

  • 一种基于标签的改进主题演化模型

    关键词:标签    主题演化模型    隐狄利克雷分配    吉布斯采样    

    传统主题演化(ToT)模型通常忽略原始数据中的标签元信息。为此,建立一种基于标签的改进ToT模型。针对传统权重算法忽略词汇在文档集类别间和类别内的分布对权重产生影响的问题,结合文档标题特征,使用改进词频-反重力距算法进行权重分析,以扩展模型的生成过程。在ToT模型的基础上引入原始文档的标签属性,构建改进模型并使用吉布斯采样算法估计其...

  • 基于条件生成对抗网络的咬翼片图像分割

    关键词:生成对抗网络    图像分割    深度学习    u型网络    数据增强    

    现有基于U型网络(U-Net)的咬翼片图像分割方法将咬翼片X射线图像分割成龋齿、牙釉质、牙本质、牙髓、牙冠、修复体和牙根管7个部分,但分割准确率偏低。为此,提出一种改进的咬翼片图像分割方法,将条件生成对抗网络与U-Net相结合对咬翼片进行分割,使判别器与生成器相互优化,获得具有更多上下文信息的分割特征图。实验结果表明,改进方法的Dice系数...

  • 基于三维重建的大区域无人机影像全自动拼接方法

    关键词:无人机    影像拼接    三维重建    从运动恢复结构    多视角立体    

    低成本无人机由于不具有精密的惯性导航系统,其拍摄区域有可能是一些难以布设控制点的无人区,因此无法采用传统的航空摄影测量处理手段获得拍摄区域的拼接影像。为此,提出一种基于三维重建的无人机影像全自动拼接方法。利用从运动恢复结构和多视角立体算法重建拍摄区域的密集点云,根据密集点云数据采用一种基于邻点分布约束的点坐标插值算法内插...

  • 语义信息引导下的显著目标检测算法

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    针对现有显著性检测方法在凸显目标完整性和背景噪声抑制方面性能较差的问题,提出一种显著目标检测算法。构建改进的全卷积神经网络,捕获图像中的语义信息,生成高层语义初步显著图。利用语义知识引导流形排序进行优化,实现显著目标的边缘传播。融合不同尺度下的显著图,完成显著目标检测。在ECSSD、DUT-OMRON、SED2数据集上进行实验,结果表明,与...

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    关键词:高动态范围成像    低秩矩阵填充    全变分    背景恢复    秩最小化    

    基于低秩矩阵填充(LRMC)的高动态范围(HDR)成像模型通过恢复运动目标遮挡的背景信息,去除运动目标在结果图像中的鬼影。但该模型忽略图像的局部空间信息,不能有效恢复HDR图像的边缘。为解决该问题,将运动目标的空间分段平滑性作为额外约束,提出一种LRMC和全变分约束相结合的背景恢复模型,同时结合低动态范围背景图像的低秩性以及运动目标的稀疏...

  • 基于通配符节点话题权重的Web新闻抽取方法

    关键词:内容抽取    通配符节点    最大相容类    otsu算法    话题生成    

    现有Web新闻内容自动抽取方法多数未考虑文本中的话题特征,容易将样式排版与正文相似的噪音文本识别为正文内容。为此,提出基于通配符节点话题权重的抽取方法。将HTML文档解析成DOM树后,匹配DOM树对应的通配符树,并计算每个通配符中的话题权重,将高权重话题的通配符节点所覆盖的文本节点识别为正文节点。实验结果表明,与传统新闻抽取方法相比,该...

  • 基于释义信息的维汉机器翻译系统融合研究

    关键词:维汉机器翻译    释义信息    系统融合    翻译假设词对齐    释义表过滤    

    针对维汉机器翻译中单个翻译模型翻译效果差且多个翻译模型间翻译差异较大的问题,提出一种基于释义信息的系统融合方法。通过提取汉语端释义信息对汉语翻译假设进行词对齐,利用词对齐信息构建并解码混淆网络,从而得到维汉机器翻译系统融合结果。实验结果表明,与单个翻译系统HPSTW相比,该方法能够有效提高翻译质量。

  • 基于压缩采样脉搏信号的抗运动干扰心率提取算法

    关键词:压缩采样    脉搏信号    运动伪迹    谱减法    心率估计    

    针对使用脉搏信号进行长时间心率监测时存在高功耗和易受运动伪迹影响的问题,提出一种从压缩采样脉搏信号中提取心率的算法。利用Lomb-Scargle周期图法从压缩采样的脉搏信号和未压缩的加速度信号中提取频谱,采用最小二乘谱减法获得差分谱。在此基础上,通过谱峰追踪得到心率估计值。实验结果表明,在25倍压缩率下,与TROIKA算法相比,该算法能够降低...

  • 基于IHDR的自主学习巡检技术研究

    关键词:无人机    自主飞行    姿态学习    任务学习    增量分层判别回归    动态场景    飞行控制    

    针对无人机路径规划存在只适用于静态场景的问题,提出一种自主飞行巡检方法。利用增量分层判别回归(IHDR)树存储无人机飞行经验,通过当前位置矢量搜索IHDR树,得到飞行控制量。根据当前位置与期望位置的偏差调整输出控制量,实现人造目标的巡检。实验结果表明,与IHDR方法相比,该方法学习时间缩短12.2%,且具有较高的准确率,适用于无人机巡检。

计算机工程

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