异构计算环境下一种新型的多DAG任务调度算法

关键词：多有向无环图公平性启发式完成度资源利用率

随着计算机技术的发展与用户需求的不断提升,多有向无环图(DAG)共享一组异构计算资源的问题受到广泛的关注。但由于实际任务的复杂多变,多个DAG之间存在一定的差异,导致多DAG调度策略存在公平性问题。为此,提出一种改进的启发式公平调度算法IFairness。在选择待调度DAG阶段采用一种新的评判指标DAG完成度,代替原Fairness算法中的剩余 Makespan ...
一种高效的分布式水军群组检测算法

关键词：水军群组检测检测效率余弦模式紧耦合群组组投影分布式计算框架

为在电子商务水军群组检测中快速处理真实环境中的大规模用户数据,提出一种分布式水军群组检测算法。设计基于余弦模式挖掘的候选群组提取算法,通过余弦相似度衡量群组成员间的耦合性,以精准提取候选群组并降低后续识别的计算量。结合组投影技术与Spark计算框架,提出一种分布式群组提取算法,从而提升群组检测的运行速度。在真实数据集上的实验与...
基于神经网络语言模型的时间序列趋势预测方法

关键词：数据挖掘时间序列预测数据离散长短时记忆神经网络语言模型深度学习

对于时序数据的预测,传统方法多数通过分析历史数据预测出后面的一个或者多个具体值,但预测的具体数值准确率较低。为此,提出一种新的时间序列短期趋势预测方法。通过对时序数据进行离散化,用字符表示各个时间段数据的范围,并利用神经网络语言模型预测得到下一个字符,即下一段数据的范围。实验结果表明,与支持向量机、循环神经网络、随机森林等...
基于MPI的分布式数据处理系统

关键词：高能物理江门中微子实验离线数据处理分布式计算信息传递接口

为简化江门中微子实验的离线数据处理流程,减少资源消耗,提出一种在分布式计算环境中进行数据处理的通用软件系统。基于信息传递接口实现节点间的通信与数据交换,使用Master/Worker架构对计算作业生命周期进行管理,包括计算作业拆分、计算资源分配以及计算任务执行与监控。测试结果表明,该系统具有良好的可扩展性,其产生的数据与人工逐步执行作...
基于层级规则树的跨平台基因表达数据分类

关键词：数据分类跨平台规则学习特征选择基因表达数据

基因检测技术运用至今已积累大量来自不同平台的数据,针对传统数据分类模式难以在不同平台间进行有效迁移的问题,提出一种基于层级规则树的基因表达数据分类算法k-HRT。设计数据转换与规则预筛选策略,实现算法的快速挖掘,以解决由跨平台特性所带来的大规模数据问题。在真实基因表达数据集上的实验结果表明,相对k-TSP算法、SVM-RFE算法,k-HRT算法...
ESN中基于贪婪派系扩张的重叠社区发现

关键词：贪婪派系扩张极大派系企业社会化网络社区发现重叠社区

传统局部扩张方法在对企业社会化网络(ESN)中的重叠社区结构进行识别时,存在计算冗余与社区挖掘不彻底的问题。为此,提出一种基于贪婪派系扩张的重叠社区发现算法GFE。在原始ESN中寻找极大派系,根据派系间的关联程度计算其链接强度,将原始网络图转换成最大派系图。在最大化适应度函数的条件下,贪婪扩张最大派系图中的种子派系,以进行社区发现。...
Survivability Mechanisms of Complex Computer Systems Based on Common Information Space

关键词：survivability evaluation common information space complex computer systems

The survivability of computer systems should be guaranteed in order to improve its operation efficiency,especially for the efficiency of its critical functions.This paper proposes a decentralized mechanism based on Software-Defined Architecture(SDA).The concepts of critical functions and critical states are defined,a...
支持变长间隔网内缓存的软件定义视频流化系统

关键词：软件定义网络网内缓存多媒体流化 openflow协议视频点播系统

为解决大量视频片段冗余传输造成的网络带宽严重浪费问题,设计一种改进的软件定义视频流化系统。基于网络功能虚拟化技术,在网络节点上实现视频缓存和流化功能。通过抽象出可编程的缓存策略模块,部署针对实时传输视频流的变长缓存窗口(VLCW)算法,降低服务器负载。根据不同的用户接入模式自适应调节缓存视频片段长度,提高缓存资源利用率。实验结...
基于虚拟冲突阵列的片上网络路由单元设计

关键词：片上网络路由单元体系结构虚拟冲突阵列路由延迟消除率

片上网络(NoC)路由单元共享输入缓存区,只允许顺序访问数据,使片上通信的速度和效率受到限制。为提高NoC的并行性,提出一种基于虚拟冲突阵列的路由单元体系结构。在数据进入路由单元流水线之前,在虚拟冲突阵列中对串行的数据请求进行部分消除,以降低路由单元流水线的传输数据量,提高系统的并行性。实验结果表明,与传统虚拟通道路由单元相比,引入...
基于big.LITTLE架构的多目标功耗自适应控制方法

关键词：功耗约束静态功耗多核处理器自适应控制

针对移动计算系统功耗约束条件时常变动,以及动态电压频率调节无法有效克服静态功耗导致的能量损失等问题,提出一种多目标功耗自适应控制方法。根据实时功耗约束制定调核策略,确定处理器核类型及数量,结合操作系统线程亲和性、进程迁移与处理器热插拔完成处理器核的开启、关闭及负荷管理,实现功耗自适应。在典型多核应用MapReduce模型Phoenix与...
基于核心度排序的软件众包模块分配算法

关键词：软件众包模块分配余弦相似度模块核心度适配值

为提升众包任务分配效率,提出一种改进的软件众包模块分配算法。根据结构复杂度与技术复杂度获得待开发模块复杂度,采用余弦相似度算法估测模块质量,依据关键路径得出模块重要度,综合模块复杂度、质量及重要度计算模块核心度,通过模块核心度排序实现软件众包模块分配。实验结果表明,与复杂度优先、质量优先、重要度优先的分配算法相比,该算法的...
基于SDN的异构空间信息网络传输策略

关键词：空间信息网络软件定义网络传输策略路由算法网络有效性

在空间信息网络大时空尺度和节点稀疏特性的环境下,传统网络的异构性会降低网络传输效率,星间通信过程易中断,无法充分利用已存在的异构节点,导致星间链路频繁切换,使得平均传输时延增大与服务质量降低。为此,以空间信息网络为背景、以软件定义网络架构为核心对Floodlight控制器模块进行改进,运用控制器实现IP包与ATM包之间相互转换的策略,提出...
一种安全关键的嵌入式实时操作系统内核设计

关键词：分区操作系统安全关键任务嵌入式实时操作系统空间隔离时间隔离

在研究ARINC-653标准的时空隔离原理基础上,设计并实现一种安全关键的嵌入式实时操作系统。采用微内核设计,通过基于Manifest的任务与分区管理、软硬件结合的分区保护及软件静态验证,提升系统可靠性与可配置性。在PowerPC平台上实现嵌入式实时操作系统内核原型并对其进行功能与性能测试,结果表明该操作系统内核功能完备,满足软硬件分区、栈溢出...
基于演化博弈的弹性调控平台任务调度研究

关键词：演化博弈模型平台即服务分布式任务调度目录服务 docker容器引擎

针对电网生产控制云PaaS类弹性调控平台上任务调度性能波动大的问题,构建包含节点感知器、资源状态服务器和任务调度器等核心构件的任务调度框架。在模型选择阶段,采用混合博弈法,根据任务对不同资源的偏好编排执行节点,完成节点负载预估计算。在模型突变阶段,分析任务执行效果调整其资源分配,获得具有较高节点评分的任务调度策略,指导后续任务...
基于MCMC-UKF的直接序列扩频信号盲估计

关键词：直接序列扩频信号贝叶斯模型无迹卡尔曼滤波分段序列估计

针对长码直接序列扩频信号的扩频码及信息序列盲估计问题,提出基于重叠分段MCMC-UKF的扩频码及信息序列联合估计算法。在贝叶斯框架模型下,结合重叠分段的思想,利用UKF算法求解非线性模型,估计各参数后验概率的均值和方差,通过MCMC方法迭代抽样得到各分段扩频序列,进行序列拼接以完成对扩频序列及信息序列的估计。仿真结果表明,该算法能适应较低...
LTE-A系统中主同步信号重叠分段检测算法

关键词：同步信号频域快速相关算法序列循环延迟重叠分段

针对LTE-A系统中频域快速相关算法计算复杂度高、检测性能不稳定的问题,提出一种主同步信号重叠分段检测算法。通过序列循环操作延长半帧数据尾部,以保证序列的完整性。在此基础上,利用重叠分段操作降低相关复杂度,并根据门限值操作结果判断同步序列是否检测成功。仿真结果表明,该算法的计算复杂度相比频域快速相关算法减少 53.85 %,且对于不同...
IEEE 802.11p/1609.4多信道协作机制改进研究

关键词：ieee 车联网多信道协作路侧单元信道接入机制

IEEE 802.11p/1609.4是车联网的专用接入访问控制协议。针对IEEE 802.11p/1609.4标准协议中多信道协作机制存在信道资源浪费、竞争信道拥塞等问题,在划分车载单元与路侧单元优先级的基础上,提出一种改进的多信道协作机制。将控制信道划分为注册时隙(RI)和轮询时隙(PI),RI节点利用服务信道提高空闲信道资源利用率,PI通过轮询列表在控制信道安全消...
卫星网络中基于多QoS约束的蚁群优化路由算法

关键词：卫星网络服务质量路由蚁群算法启发函数信息素

针对蚁群算法在求解多目标优化问题时存在收敛速度慢、容易陷入局部最优解等问题,提出一种面向卫星网络的多约束QoS路由算法。通过改进蚁群算法的启发函数,将链路QoS信息作为蚂蚁选择下一跳节点的重要依据,并结合排序思想与最大最小蚂蚁算法优化信息素更新规则,获取符合当前业务的最优QoS路径。实验结果表明,该算法在满足卫星网络业务多QoS需求...
高吞吐量QC-LDPC码分层译码设计

关键词：低存储量并行分层高吞吐量校验节点自更新算法译码器

针对低密度奇偶校验译码器吞吐量较低、存储资源消耗较多的问题,提出一种QC-LDPC码分层译码算法。利用接收信道模块初始化似然比信息,并结合存储校验信息和后验信息给出基于分层最小和的节点自更新译码算法,根据后验信息符号位对译码器进行判决。仿真结果表明,改进译码器资源消耗相对于传统译码器减少20 %,当迭代次数为10时,吞吐量可达516.8 Mb/...
基于状态相关字段的二进制协议状态机推断

关键词：协议状态机二进制协议最长公共子序列距离邻接表异常会话去除相似状态合并

在通信协议规范中,报文的格式类型与状态类型不存在一一映射关系,通过聚类较难将格式类型相同、状态类型不同的报文分离。为此,提出一种基于状态相关字段的二进制私有协议状态机推断方法。根据最长公共子序列距离进行状态相关字段识别,以获取协议会话的行为逻辑相似性。构建基于邻接表的初始状态机,对其进行异常会话去除与相似状态合并,从而降低...
异构蜂窝网络中基于社区检测的跟踪区域规划方案

关键词：异构蜂窝网络跟踪区域规划模块度社区检测泊松分布期望

面向海量小蜂窝部署环境,在异构蜂窝网络跟踪区域(TA)规划过程中会出现位置更新信令不均匀和乒乓效应等现象。针对该问题,提出一种基于Newman快速社区检测算法的TA规划方案。将TA规划建模为复杂网络中的社区检测问题,并应用社区检测中的Newman算法得到网络中的社区划分结构。通过引入社区划分的模块度概念衡量方案性能,实验结果表明,与基于博弈...
基于空间权重与模糊感知的节点部署策略

关键词：环境监测无线传感器网络节点部署空间权重模糊感知粒子群优化

为提高环境监测应用中节点部署的准确性,提出一种基于空间权重与模糊感知的粒子群优化算法。引入空间权重量化区域重要性,建立模糊感知模型描述节点感知性能,设计加权覆盖率作为算法评价函数。在此基础上,挖掘感知模型中的粒子飞行特性,并利用权重引力优化粒子进化方程,提高算法的寻优能力。仿真结果表明,与粒子群优化算法、虚拟力算法和外推人...
半封闭走廊中无线信道传播特性分析与建模

关键词：半封闭走廊无线信道传播特性对数距离模型接收信号强度

针对半封闭环境下无线信道模型缺失的现状,以半封闭走廊为研究对象,对2.4 GHz无线信号的接收信号强度进行测量和分析。利用线性回归分析建立单斜率和双斜率对数距离接收功率模型,拟合得到相应的模型参数。通过与参考模型进行对比,分析半封闭结构对无线信号传播的影响。结果表明,对数距离接收功率模型适用于半封闭走廊环境,且双斜率模型的拟合效...
IPv6与ZigBee互联网关的设计与实现

关键词：无线传感网络 6lowpan技术 ipv6协议 zigbee协议 contiki操作系统报头压缩

针对ZigBee无线传感网络和IPv6网络不能直接互联的问题,提出一种基于Contiki操作系统和cc2530硬件平台的嵌入式互联网关设计方案。将网关架构部署在ZigBee组网中的Sink节点上,利用6LoWPAN技术实现ZigBee网络和IPv6网络的互联互通。改进6LoWPAN适配层的报文压缩方法,实现接口层ZigBee协议与网络层IPv6协议的数据交换。仿真结果表明,在传输负载较...
基于Pearson相关系数的Cache计时模板攻击方法

关键词：模板攻击 pearson相关系数 cache计时攻击 cache命中率

针对Cache计时模板攻击所采集数据噪声较多的问题,提出一种利用访问地址Cache命中率建立计时模板的方法,并根据Pearson相关系数对输入值进行判断。通过Flush+Reload攻击方法对计算机的键盘输入进行攻击,获取每个地址的Cache命中率,将Cache命中率高的地址转换为模板矩阵,利用该模板矩阵计算Pearson相关系数并根据系数大小判断输入值。实验结果表...
基于循环神经网络的Modbus/TCP模糊测试算法

关键词：工业控制协议漏洞挖掘模糊测试网络安全循环神经网络序列到序列

Modbus/TCP安全漏洞挖掘的相关协议包常采用随机方式生成,易产生过多无效包,降低漏洞挖掘效率。为此,基于循环神经网络(RNN)提出结构性模糊算法Fuzzy-RNN。从Modbus/TCP训练集中学习协议包各部分的概率分布,并考虑极端参数条件,实现针对性的模糊生成。实验结果表明,与通用模糊测试器GPF相比,Fuzzy-RNN算法在Modbus Slave、xMasterSlave等多种仿...
具备完整性追溯的系统数据容灾机制

关键词：数据容灾系统异常文件安全上下文完整性追溯动态改写

针对通用Linux平台因遭受异常攻击、破坏、宕机与病毒感染导致系统无法启动的问题,提出一种系统数据容灾机制(DDTM)。以安全上下文为宿主对象,基于可配置形式涵盖挂载预设、容灾粒度与改写策略库,通过文件完整性的追溯构建动态改写链。在DDTM形式化定义的基础上,给出细粒度的实现算法。实验结果表明,该机制可靠性高、实用性强。
支持灵活授权的基于身份的加密相等性测试方案

关键词：基于身份的加密相等性测试公有云灵活授权隐私保护

基于身份的加密相等性测试(IBEET)方案可在保证数据机密性的同时简化密钥和证书的管理,但其缺少对授权粒度的控制,难以满足实际应用中不同数据粒度的管理需求。为此,引入任意用户级别、任意密文级别、指定用户级别和密文-用户级别4种不同类型的授权机制,基于非对称的双线性映射,构建支持灵活授权的IBEET方案,并给出相关定义及安全模型。分析结果...
人工智能驱动的关键信息基础设施防御研究综述

关键词：关键信息基础设施安全智能安全 smcrc环安全生态态势感知

关键信息基础设施(CII)是经济社会运行的神经中枢与网络安全的重要保障,但也面临着复杂多变的网络攻击和威胁。基于人工智能的网络安全防护,能够为CII防御构建灵敏的异常识别机制、自动化的事件分析引擎和精确的全局运维能力。分析CII的攻击风险,研究已有安全防护体系的形态结构,并基于SMCRC环思想构建智能CII安全体系。针对人工智能驱动的态势...
非安全信道下的高效可搜索加密方案

关键词：数据检索双系统可搜索加密非安全信道合数阶双线性群

为对云存储技术中的密文数据进行安全检索,提出一种非安全信道下的可搜索加密方案,并给出将双系统加密方案转换到非安全信道下的双系统可搜索加密方案的一般方法。云端服务器通过与用户提供的关键词相对应的陷门,从大量加密文件中检索包含特定关键词的文件,而无需获知关于云中原始文件的任何信息。分析结果表明,与传统可搜索加密数据检索方案相...
基于D-AHP与灰色理论的信息安全风险评估

关键词：信息安全风险评估 d数理论 d数层次分析法灰色理论模糊偏好关系

充分考虑评估信息不确定性对评估结果的影响,提出一种基于D数层次分析法(D-AHP)与灰色理论的信息安全风险评估方法。根据相关行业标准识别信息系统的资产、威胁、脆弱性及已有安全措施,构建评估指标体系并建立层次化结构模型。使用D-AHP方法求解各指标的影响权重,以解决评估信息不确定性问题。针对评估过程中信息资源不足的灰性特征,运用灰色理...
基于特征金字塔网络的人群计数算法

关键词：人群计数卷积神经网络特征金字塔密度图平均绝对误差

由于单张图片人群计数存在严重的人群遮挡和尺度变化问题,导致人群计数算法性能明显下降。为此,提出一种基于特征金字塔网络对图片进行人群计数的算法,并给出能够处理任意图片分辨率的全卷积网络。将特征金字塔网络应用到人群计数中,通过逐层融合网络中不同尺度的特征图来解决图片中的上述问题。在人群计数数据库ShanghaiTech上对网络模型进行训...
基于非线性Logistic模型的改进UDEED算法

关键词：udeed算法非线性logistic模型半监督学习无标签数据梯度下降

针对UDEED算法中线性Logistic模型分类预测准确率较低的问题,基于泰勒展开式,提出一种多项式核的非线性Logistic模型改进算法。研究非线性Logistic模型的核函数参数估计方法,更新损失函数的计算规则,并利用梯度下降法求解改进UDEED模型,实现数据集的分类预测。实验结果表明,与UDEED算法相比,改进算法提高了分类预测的准确率。
基于Location2vec的地点推荐算法

关键词：地点推荐协同过滤冷门地点地点转换向量用户偏好基于位置的社交网络

在地点推荐应用中,传统的协同过滤推荐算法由于签到数据稀疏导致推荐效果不佳。为提高推荐效果并克服传统协同过滤推荐算法受到热门地点影响的不足,提出一种新的地点推荐算法。将签到地点转换为向量,通过向量的余弦相似性计算签到地点的地点相似性。标记签到频次较低的地点为冷门地点,以计算签到地点的用户相似性,结合地理因素的影响,生成对用户...
基于矩阵转换的卷积计算优化方法

关键词：深度学习卷积计算直接卷积矩阵分块计算统一设备架构卷积优化

提出一种基于矩阵转换的高效卷积计算优化方法MCFA。根据输出矩阵的宽度和卷积核大小对输入矩阵进行分块,通过im2col方法转换输入矩阵子块和核函数矩阵,利用计算统一设备架构中封装的矩阵-矩阵乘法加速库提升卷积计算的速度。在此基础上,将输出子块按序排列,最终得到完整的输出矩阵。实验结果证明,该方法相比im2col方法能节省61.25 %的计算空间,...
一种自适应的混合协同过滤推荐算法

关键词：推荐系统张量分解协同过滤算法自适应混合短路径

为解决协同过滤算法在处理数据量较大时存在推荐效率低的问题,提出一种自适应混合协同推荐算法。根据待推荐用户活跃度和目标物品新鲜度调节模型权重,基于张量分解计算物品间的相似度,通过短路径枚举叠加生成预测结果。实验结果表明,与CBCF算法相比,该算法推荐准确率提高了28.6 %。
基于BP神经网络的异常轨迹检测方法

关键词：轨迹数据集 bp神经网络百度lbs云服务轨迹属性训练模型异常轨迹检测

为有效利用轨迹内外部属性进行异常检测,提出一种基于BP神经网络的异常轨迹识别方法。对原始轨迹数据进行去噪处理,存储至百度云的LBS云端,基于百度地图的轨迹数据可视化网站实现轨迹显示,并通过归一化数据计算轨迹属性值。同时,将轨迹内外部特征属性作为BP神经网络算法的输入层,轨迹相似度量值作为输出层,调整隐含层系数得到训练模型,从而识别...
基于标签分解的口语理解模型

关键词：口语理解槽填充双向长短时记忆网络词向量联合模型

在双向长短时记忆网络的基础上,提出一种用于口语理解的标签拆分策略,并构建一个联合模型。通过将 1次 127种标签分类转换成3次独立的分类,平衡ATIS数据集的标签。针对ATIS数据集资源较少的问题,引入外部词向量以提升模型的分类性能。实验结果表明,与循环神经网络及其变体结构相比,该模型的 F 1值有显著提升,最高可达95.63 %。
基于中轴变换的骨架特征提取算法

关键词：骨架提取中轴变换中轴简化二次误差度量骨架效果评价

针对中轴变换算法提取骨架特征时,其结果对边界噪声敏感且易产生毛刺的问题,提出一种基于中轴变换的改进算法。采用Voronoi图计算原始中轴,使用改进的二次误差度量方法去除毛刺。在二维及三维数据集上的实验结果表明,该算法能够提取简洁、准确的骨架,且对边界噪声具有鲁棒性。
基于L0优化的网格曲面特征线提取算法

关键词：网格曲面特征线提取 l0优化变量分裂交替方向优化算法

基于网格曲面特征线的稀疏分布,提出一种优化的特征线提取算法。对于给定的网格,在每个面上计算一个值或向量作为输入。对输入的度量建立 L 0 优化模型,使其在网格边上的跃变尽可能少且优化前后的变化较小。给出基于变量分裂技术与罚函数方法的交替方向优化算法,并引入一种迭代的策略提升解的稀疏性,以取得更高质量的特征线。实验结果表明,该算...

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支持灵活授权的基于身份的加密相等性测试方案

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