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基于word2vec的配电网恶意控制指令检测算法

作者:郑佩祥; 陈彬; 卢昕; 徐文渊 国网福建省电力有限公司; 福州350003; 浙江大学电气工程学院; 杭州310027

摘要:现有的配电网恶意控制指令检测方法基于电力系统运行规则,但规则维护困难、规则匹配耗时较长。根据配电网上行测量信息和下行控制指令之间存在的上下文一致性关系,提出基于word2vec的恶意控制指令检测算法。在配电网仿真平台模拟各类工况并获取标注数据集,结果表明,该算法能够取得100%的精确度和87.2%的召回率,具有较高的检测精度。

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