应用于JUNO实验的容器技术研究

关键词：虚拟机 docker容器镜像江门中微子实验虚拟化技术

江门中微子实验(JUNO)是以测定中微子质量顺序、精确测量中微子混合参数为主要目的的一项物理科学前沿研究实验,其实验规模庞大,数据处理流程繁杂,需借助统一高效的离线计算平台对数据进行分析处理。为此,利用Docker容器分层的镜像技术将JUNO实验所需的环境依赖库打包在镜像文件中,为其制定针对不同操作系统作业的容器镜像,并将不同JUNO容器作业...
基于可信执行环境的嵌入式双操作系统架构研究

关键词：armtrustzone技术可信执行环境双操作系统嵌入式系统实时性功能性

针对嵌入式系统对功能性与实时性的需求,提出一种双操作系统架构。基于ARMTrustZone提供的可信执行环境,构建双操作系统架构,实现通用操作系统(GPOS)与实时操作系统(RTOS)同时运行。将嵌入式系统中的任务划分为实时任务与非实时任务,使实时任务在RTOS中运行,非实时任务在GPOS中运行。在物理开发板上实现原型系统,并使用实时性测试工具对该系统进...
基于网络单纯形的虚拟网络映射算法

关键词：软件定义网络虚拟网络映射节点连通性网络单纯形效用函数性能指标

在软件定义网络(SDN)架构中,虚拟网络映射是实现网络虚拟化的关键技术。针对虚拟网络映射算法映射成本高、执行时间长的问题,提出一种虚拟网络映射算法Simplex-VNM。在节点映射阶段,对虚拟节点按照资源需求进行排序,综合考虑节点连通性和映射成本选择映射节点。在链路映射阶段,采用网络单纯形算法求解最小费用流问题。实验结果表明,相比于NA-PVN...
SDN架构下的空间信息网络业务识别技术

关键词：软件定义空间信息网络业务识别噪声过滤协同训练

针对传统的离线业务流量识别方法消耗时间长、实时性差的问题,通过对空间信息网络管控和网络资源的高效编排,提出一种基于软件定义网络(SDN)架构的空间信息网络业务识别技术。运用OpenFlow协议在线收集业务流量,提取流中前5个数据包作为一条子流,在SDN控制器上实现基于机器学习的在线业务分类,同时给出一种具有噪声过滤功能的协同训练算法Dif-Tr...
HXDSP平台上矩阵乘法的实现与性能分析

关键词：魂芯数字信号处理器矩阵乘法数据压缩向量法高效视频编码标准离散余弦变换算法

在向量处理器上进行矩阵运算时硬件资源利用率与数据处理能力较低。为此,基于魂芯数字信号处理器(HXDSP)平台,结合高效视频编码(HEVC)标准中的离散余弦变换算法,采用数据压缩式向量法实现矩阵乘法,以发挥向量处理器的硬件资源。实验结果表明,该方法可达到HXDSP的定点乘累加运算能力峰值32 GMACs,数据处理能力可达2 GPixel/s,满足HEVC编码标准的...
基于时延与负载的SDN控制器部署模型

关键词：软件定义网络控制器部署流安装时延控制器负载方差粒子群优化算法

为在软件定义网络架构中对多控制器进行合理部署,考虑时延、负载和成本三方面因素,对交换机的平均流安装时延和控制器负载方差进行建模,提出一种多控制器部署模型及其求解算法,并基于粒子群优化(PSO)算法和模拟退火算法获取最佳控制器部署方案。仿真结果表明,在部署相同数量的控制器时,相对PSO算法和随机部署算法,该算法的平均流安装时延更短,控...
基于SDN的数据中心网络流概率路径选择方法

关键词：概率路径数据中心网络负载均衡传输时延链路使用率

为提高数据中心网络(DCN)的链路带宽利用率和吞吐量,提出一种基于软件定义网络(SDN)的流概率路径选择方法。在最短路径选择方法的基础上,利用SDN控制器对网络流进行分类处理,同时计算每条数据流在调度过程中的带宽占用情况以减少数据链路碎片化,并优化DCN数据流量调度,从而实现网络负载均衡。实验结果表明,该方法能降低网络传输时延,提高链路利...
软件定义多平台航空电子网络架构

关键词：航空电子网络软件定义网络综合模块化航电协同作战网络控制

针对当前航空电子网络无法满足复杂战场环境下航空编队协同作战需求的现状,对综合模块化系统航空电子网络与软件定义网络进行介绍,从航空编队协同作战实际应用的角度出发,分析传统航空电子网络架构在编队协同作战条件下的局限性。结合航空编队协同作战的信息交互需求,构建软件定义多平台航空电子网络架构,并在此基础上分别对该架构的数据平面与...
基于数字地球的渭河流域水资源监控系统研究

关键词：水资源监控立体化监测三维可视化渭河流域北斗卫星

为满足提高渭河流域管理工作水平的迫切需求,在依托北斗新建测站和整合渭河流域现有信息化资源的基础上,构建天-地-空一体化监控体系,实现北斗卫星、遥感和地面监测立体化数据的实时采集。通过建立渭河流域水资源监控数据中心,采用瓦片金字塔、海量数据缓存和3S集成等技术,并基于三维可视化组件二次开发,设计并开发渭河流域水资源监控系统。以渭...
毫米波回程网络中的路由与QoS调度算法

关键词：超密集网络毫米波无线回程路由链路调度

毫米波通信拥有较大带宽,能实现千兆的传输速率,将成为5G移动通信回程的主要方式。研究超密集网络毫米波无线回程,以最大化网络吞吐量与满足QoS要求的链路数为目标,优化回程网络中的路由选择和链路调度。对该优化问题进行数学建模,用线性规划方式求得传输路径。在此基础上,提出一种基于最大QoS传输集的调度算法。仿真结果表明,相比TDMA、STDMA算...
双跳中继协作异构网络中断概率分析

关键词：异构网络用户对级联中继随机几何中断概率

基于最大-最大用户对级联(MM-UPA)准则,研究双跳中继协作异构网络的中断性能。借助随机几何和概率统计数学工具,将网络节点空间位置建模为齐次泊松点过程,以推导双跳中继协作异构网络中断概率的解析表达式。在此基础上,针对中断门限和偏置因子对系统中断概率的影响进行仿真与分析,结果表明,当系统部署MM-UPA方案时,增大第k(k≥2)层网络的偏置因...
基于扩展Kalman滤波的室内WiFi-PDR融合定位算法

关键词：室内定位 wifi定位行人航位推算扩展kalman滤波融合定位

为解决室内WiFi定位精度较低及行人航位推算(PDR)定位存在累积误差的问题,提出一种基于扩展Kalman滤波(EKF)的WiFi-PDR融合定位算法。WiFi通过改进的WKNN算法实现匹配定位,根据定位点与K近邻点的接收信号强度指示相对偏差进行权值修正,PDR定位采用多重约束条件的步态检测和在线步长估计方法。在此基础上,将EKF作为WiFi和PDR定位的融合滤波器,以...
并行高吞吐率多模极化码编码器设计

关键词：极化码编码器高吞吐率并行多模 asic实现

为获得可以支持多种码长、具有更高吞吐率的极化码编码器,提出一种32 bit并行级联的多模极化码编码器结构。每时钟周期内更新生成矩阵的32行,进行32 bit并行编码,从而加快编码速度。通过两级编码结构的级联简化编码器结构,以支持64 bit~4 096 bit码长的极化码编码。实验结果表明,在Xilinx XC6VLX240t的FPGA上,该编码器主频为303.82 MHz,吞吐率为...
基于二进制对称信道的极化码研究

关键词：信道极化码二进制对称信道蒙特卡罗巴氏参数连续删除译码

现有极化码构造方案仅适用于二进制删除信道和加性高斯白噪声信道。为此,研究极化码在二进制对称信道(BSC)的构造方案。分析BSC中的极化码构造方式和编译码算法原理,利用连续删除译码算法对极化码在BSC中的纠错效率进行测试。仿真结果表明,蒙特卡罗法构造的极化码相对于巴氏参数法构造的极化码具有较好的纠错效率。
改进TCP-Illinois算法在无线网络中的应用

关键词：网络拥塞控制无线丢包带宽估计 ns3仿真

TCP-Illinois拥塞控制算法适用于有线高速网络,应用于无线网络时容易受噪声干扰导致数据丢包现象比较严重。为此,提出一种改进的拥塞控制算法TCP-NewIllinois,通过瓶颈队列的积压程度判定拥塞丢包,在拥塞发生时利用带宽估计值调整拥塞窗口和慢启动阈值,提高无线网络带宽利用率。NS3平台上的仿真结果表明,与TCP-Illinois算法相比,TCP-NewIllinois...
基于信道选择的认知无线网络路由协议

关键词：认知无线网络信道选择信道可用率切换时延路由协议

为保证认知无线网络路由的稳定性,减少信道切换次数,降低端到端时延,提出基于信道选择的路由协议。以信道可用概率和信道切换时延为信道选择标准,在确保信道可用的前提下,选择端到端时延最短的路由进行数据传输,提高路由的时延性能和数据投递率。仿真结果表明,与TDRP、PUC-JRCA协议相比,该协议在数据包传输时延、数据投递率方面有明显改善。
基于服务质量的WiMAX前向兼容LTE上行调度算法

关键词：长期演进技术全球微波互联接入技术上行调度算法服务质量异质网络

长期演进技术(LTE)可单向兼容全球微波互联接入技术(WiMAX),WiMAX到LTE的前向兼容却无法实现。为此,提出一种基于服务质量(QoS)的上行调度算法。通过为双方服务流提供多类映射规则,根据优先级对上行资源进行动态分配,满足类间不同链路的特定要求,确保同类内链路间的公平性。仿真结果表明,与经典的轮询算法相比,该算法在吞吐量和QoS方面有明显的...
针对民用无人机的遥控数据保护方法

关键词：无人机控制链路伪造攻击遥控数据安全加密算法防御效果评估 aes算法

随着民用无人机技术的发展,无人机所面临的安全问题逐渐暴露。基于控制链路伪造攻击原理,通过攻击实例证实民用无人机存在遥控数据安全强度过低的隐患,并提出一种基于加密算法的遥控数据保护方法。分析加密算法的选取原则,从安全和实现性能2个方面对AES、PRESENT和RC4这3种加密算法的可行性进行分析,选取AES算法对无人机系统控制链路中的遥控数...
基于KL距离的自适应阈值网络流量异常检测

关键词：网络流量异常检测自适应阈值 kl距离指数加权移动平均模型滑动窗口

针对现有网络流量异常检测方法检测精度低且对网络环境动态变化适应性差的问题,根据网络流量在相邻时间周期内的强相关性特性,提出一种自适应阈值的网络流量异常检测方法。利用滑动窗口控制KL距离值数量,建立指数加权移动平均模型获取下一时刻的KL距离预测值,并采用滑动窗口划分的KL距离子序列与预测值确定自适应阈值范围,通过判断观测值是否在...
权重社交网络隐私保护中的差分隐私算法

关键词：社交网络差分隐私隐私保护最短路径边权重

针对社交网络的边权重隐私泄露问题,提出一种权重社交网络隐私保护算法。利用无向有权图表示社交网络,把边权重序列作为一个无归属直方图处理,将包含敏感信息的权重加入拉普拉斯噪声以满足差分隐私保护要求。为减少噪音量,对直方图中具有相同计数的桶合并成组,根据组间k-不可区分性来保证差分隐私保护要求,通过对原始的权重序列进行一致性推理保...
基于word2vec的配电网恶意控制指令检测算法

关键词：配电网恶意控制指令上下文 word2vec模型异常检测

现有的配电网恶意控制指令检测方法基于电力系统运行规则,但规则维护困难、规则匹配耗时较长。根据配电网上行测量信息和下行控制指令之间存在的上下文一致性关系,提出基于word2vec的恶意控制指令检测算法。在配电网仿真平台模拟各类工况并获取标注数据集,结果表明,该算法能够取得100%的精确度和87.2%的召回率,具有较高的检测精度。
基于贝叶斯网络与语义树的隐私数据方法

关键词：差分隐私贝叶斯网络数据分析隐私保护

为在隐私预算相同的条件下提高数据的可用性,在PrivBayes的基础上,提出一种改进的隐私数据方法PrivBayes_Hierarchical。基于贝叶斯网络隐私数据方法的思想,引入语义树对含有层次关系的数据属性进行抽象,使用贝叶斯网络描述数据属性之间的依赖关系。利用格雷码减少随机噪声对数据精度的影响,并对贝叶斯网络结构学习方法进行优化,以减少不必要的...
基于整数多项式环的多对一全同态加密算法

关键词：整数多项式环多对一全同态加密方案离散子集求和问题近似最大公因子问题随机预言机模型

针对传统公钥加密模式多数只能由单发送方将消息发送给单接收方的限制,基于整数全同态加密方案,设计一种基于整数多项式环的一对一全同态加密算法。在此基础上,通过修改一对一全同态加密算法的密钥生成方式,扩展加密方个数,提出基于整数多项式环的多方加密一方解密的全同态加密算法。给出该算法的正确性和同态性证明,并在随机预言机模型下,基于...
满足后向安全的RFID标签组所有权转移协议

关键词：无线射频识别所有权转移后向安全标签组位运算暴力破解

多数标签所有权转移协议只适用于单个标签的所有权转移,无法实现标签组一次转移。为此,提出一种基于可信第三方的无线射频识别标签组所有权转移协议。在确保新旧所有者与标签进行双向认证基础上,通信消息利用交叉位运算、字合成运算进行加密。在通信消息加密过程中混入随机数,使前后2次通信消息有区别,增大破解难度。可信第三方的参与,使新所有...
基于云模型与决策树的入侵检测方法

关键词：云模型决策树离散化遗传算法入侵检测连续属性

针对入侵检测系统中传统决策树分类算法仅能处理离散化数据的情况,提出一种改进的入侵检测方法。通过云模型对数据集连续属性进行离散化,利用遗传算法引入加权选择概率函数,使得决策树分类算法能检测出DoS、R2L、U2R、PRB攻击。KDDCUP 99数据集上的实验结果表明,与基于贝叶斯、支持向量机与云模型离散化的检测方法相比,该方法具有更好的入侵检测...
一种针对DFA状态爆炸的正则表达式匹配方法

关键词：正则表达式确定有限自动机状态爆炸子串抽取匹配引擎

针对基于确定有限状态自动机的匹配引擎在大规模、复杂规则下会出现状态爆炸的问题,提出正则表达式子串抽取算法。通过将子串抽取算法应用于DFA状态爆炸场景,设计基于子串抽取的正则匹配引擎。实验结果表明,该算法在单个规则上运行时间可达10 ms量级,抽取率高达99%,同时匹配引擎具有较好的稳定性和可拓展性,且匹配速度优于相关开源匹配引擎。
噪声可容忍的标记组合半监督学习算法

关键词：半监督学习集成学习风险最小化梯度下降损失函数

针对传统机器学习方法在完成分类任务时多数存在人工标记成本较高、泛化能力较弱的问题,提出一种标记组合半监督学习算法。基于集成学习的思想,利用有标记数据训练多个弱模型并进行组合,增强模型的泛化能力。对无标记数据进行预测,生成有噪声的标记并组合建模。在风险最小化的框架下,使模型收敛达到最优。实验结果表明,在2种有监督场景下与现有...
基于点云几何特征的错误匹配点对剔除算法

关键词：三维点云双阈值剔除算法点间距离曲面变分近似全等三点对

针对点云配准过程中存在错误匹配点对的问题,提出一种基于点云几何特征的双阈值剔除算法。依据点云几何特征在刚体变换过程中的平移旋转不变性,在初始匹配点集基础上,借助k近邻方法选取各查询点的近邻点并构成三点对,根据点间距离不变特性完成点对的初步筛选。在此基础上,采用曲面变分描述该三点对所在局部区域的几何特征,通过分析三点对的协方...
基于多样化特征卷积神经网络的情感分析

关键词：情感分析深度学习情感特征卷积神经网络自然语言处理

深度网络模型在微博情感倾向性分析过程中难以有效利用情感特征信息,为此,提出一种基于多样化特征信息的卷积神经网络(MF-CNN)模型。结合词语多样化的抽象特征和2种网络输入矩阵计算方法,利用句中的情感信息,以优化情感分类效果。在COAE2014和微博语料数据集上进行文本情感分析,结果表明,MF-CNN模型的情感分类效果优于传统的分类器和深度卷积神...
基于关联规则与相似度的社交好友推荐算法

关键词：好友推荐算法关联规则社交平台相似度交易数据库

针对现有社交好友推荐算法只关注“人”忽略“事”的问题,提出一种基于关联规则与相似度的推荐算法。通过对用户每天的信息进行相似度计算,将相似度达到给定阈值的信息视为一条交易记录,把的信息视为交易项,信息库视为交易数据库,计算出二阶候选项集,推荐支持数最高的前N项信息的者为好友。实验结果表明,与基于关联规则与标签的好友推荐算法相比...
基于一致性支持度的实体top-k扩展算法

关键词：网络表格分支限定一致性匹配度数据集成

现有的实体扩展技术返回单一结果,且只适用于扩展单个属性列,对于多属性列的实体扩展易产生实体不一致的问题。为此,提出2种实体top-k扩展算法。根据答案表之间的一致性匹配度,在众多网络表格中找到k个具有最高一致性支持度的答案表集合,以补充待扩展实体的缺失信息。实验结果表明,2种算法能够较好地实现实体的top-k扩展,并保持扩展结果的高一致...
种间双系统协作蝙蝠优化算法及其性能仿真

关键词：双系统蝙蝠算法爬山思想伪变异算子寻优精度

针对单一种群算法较难权衡全局寻优能力和局部搜索能力的问题,提出一种种间双系统协作蝙蝠优化算法。根据蝙蝠个体运动状态将整个种群分为探测系统和开发系统,并通过信息交流进行进化协作。设计和运用动态变化算子实现全局寻优和局部寻优的实时平衡,利用位置更新算子减少开发系统随机性带来的影响,提高局部区域的开发效率,运用伪变异算子保持探...
基于脑电信号瞬时能量的情感识别方法

关键词：脑电信号情感识别卷积神经网络递归神经网络

希尔伯特-黄变换(HHT)是一种处理脑电信号(EEG)的有效方法,包括经验模态分解(EMD)和Hilbert变换2个部分。但EMD无法分解包含低能量的信号,且在低频区域会产生不良的本征模态函数。为消除EMD的弊端,提出一种小波包变换(WPT)和HHT相结合的EEG处理方法。采用WPT将EEG分解成一组窄带信号,通过HHT得到Hilbert能量谱,求出平均瞬时能量作为EEG特征并封...
一种基于标签的改进主题演化模型

关键词：标签主题演化模型隐狄利克雷分配吉布斯采样

传统主题演化(ToT)模型通常忽略原始数据中的标签元信息。为此,建立一种基于标签的改进ToT模型。针对传统权重算法忽略词汇在文档集类别间和类别内的分布对权重产生影响的问题,结合文档标题特征,使用改进词频-反重力距算法进行权重分析,以扩展模型的生成过程。在ToT模型的基础上引入原始文档的标签属性,构建改进模型并使用吉布斯采样算法估计其...
卷积神经网络池化方法研究

关键词：卷积神经网络深度学习池化方法多项分布图像分类

为解决随机池化中零元素概率为0导致不能被选择的问题,提出一种改进的混合概率随机池化方法。将池化域中的元素去重复并按升序排序,然后加上对应次序的幂次,得到元素的权重概率。在此基础上,根据多项分布取样给出池化值。在数据集MNIST、CIFAR-10、CIFAR-100上进行实验,结果表明,该方法在3种数据集上的分类准确率分别为99.50%、72.25%、39.05%,...
基于等价三维熵与鲸鱼优化算法的图像分割研究

关键词：图像分割最大熵三维直方图群智能优化算法鲸鱼优化算法

为提高三维最大熵法对图像分割的时效性,提出一种基于等价三维熵与鲸鱼优化算法(WOA)的图像分割方法。设计一种不含对数运算的等价三维熵法,基于WOA算法求解最佳阈值,以避免穷举搜索并提高算法效率。实验结果表明,相比传统三维最大熵法、等价三维最大熵法,该方法在不影响分割效果的前提下,能够减少运行时间,且在抗噪性和保留图像细节方面具有明...
基于条件生成对抗网络的咬翼片图像分割

关键词：生成对抗网络图像分割深度学习 u型网络数据增强

现有基于U型网络(U-Net)的咬翼片图像分割方法将咬翼片X射线图像分割成龋齿、牙釉质、牙本质、牙髓、牙冠、修复体和牙根管7个部分,但分割准确率偏低。为此,提出一种改进的咬翼片图像分割方法,将条件生成对抗网络与U-Net相结合对咬翼片进行分割,使判别器与生成器相互优化,获得具有更多上下文信息的分割特征图。实验结果表明,改进方法的Dice系数...
基于递阶辨识与交替方向乘子法的深度图像增强

关键词：彩色引导深度图像增强全局优化非凸函数递阶辨识交替方向乘子法

针对主流传感器采集的深度图像存在深度信息区域缺失、噪声等图像质量问题,提出一种基于SD全局优化模型的深度图像增强算法。采用非凸函数对SD全局优化模型平滑项进行建模,使其对异常值具有较强的鲁棒性。使用基于递阶辨识(HI)的交替方向乘子法求解SD全局优化模型,将目标函数分解成多个子目标函数,并对每个子目标函数通过HI思想进行逐个求解,降...
基于三维重建的大区域无人机影像全自动拼接方法

关键词：无人机影像拼接三维重建从运动恢复结构多视角立体

低成本无人机由于不具有精密的惯性导航系统,其拍摄区域有可能是一些难以布设控制点的无人区,因此无法采用传统的航空摄影测量处理手段获得拍摄区域的拼接影像。为此,提出一种基于三维重建的无人机影像全自动拼接方法。利用从运动恢复结构和多视角立体算法重建拍摄区域的密集点云,根据密集点云数据采用一种基于邻点分布约束的点坐标插值算法内插...
基于改进非局部均值的分数阶全变分算法

关键词：压缩感知分数阶微分全变分非局部均值阶梯效应

传统全变分算法在变分过程中多数会受到阶梯效应的影响,导致重构图像出现纹理缺失和过平滑。为此,提出一种基于改进非局部均值的重构算法。通过引入分数阶梯度模型保留图像纹理信息,利用非局部均值滤波法更新拉格朗日梯度算子,从而降低计算复杂度。实验结果表明,与传统TVAL3算法相比,该算法能够有效减少运行时间,具有较好的重构性能。

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