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基于GA-PSO算法的ZigBee自组网最佳路由选择

作者:王飞; 王能河; 张琼英; 瞿少成; 颜炯 华中师范大学物理科学与技术学院电信系; 武汉430079; 国网湖北省电力公司经济技术研究院; 武汉430077

摘要:为进一步提高ZigBee自组网的网络性能,对ZigBee自组网和路由算法两方面进行研究。利用ZigBee技术构建网络,在路由路径更新时综合考虑网络节点能量均衡和收敛速度,采用改进遗传算法搜索到全局较优解,并利用粒子群优化算法从中快速找到最优解的最佳路由路径。基于NS2的仿真结果表明,与经典AODVjr路由算法和基于遗传算法的路由算法相比,混合遗传粒子群优化算法可延长网络的生命周期,减小网络延时,提高ZigBee网络的整体性能,更适合规模较大的复杂网络。

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计算机工程

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国际刊号:1000-3428

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