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计算机工程杂志 2017年第07期

Computer Engineering

主管单位:中国电子科技集团公司
主办单位:华东计算技术研究所;上海市计算机学会
国际刊号:1000-3428
国内刊号:31-1289/TP
审稿时间:1-3个月
全年订价:¥ 640.00
创刊:1975
类别:信息科技
周期:月刊
发行:上海
语言:中文
起订时间:
曾用名:计算机工程
出版社:公司类
邮编:201808
主编:游小明
邮发:4-310
库存:200
主要栏目:
  • 特邀论文
  • 专栏
  • 专题
  • 先进计算与数据处理
  • 体系结构与软件技术
  • 移动互联与通信技术
  • 安全技术
  • 人工智能及识别技术
  • 图形图像处理
  • 多媒体技术及应用
  • 开发研究与工程应用等
  • 基于首播前搜索数据的电视剧流行度预测

    关键词:电视剧流行度    电视剧点播量排名    多元线性回归    特征融合    最早预测时间    百度搜索指数    

    现有对视频网站电视剧流行度预测的研究中考虑因素较少,并且极少能在电视剧首播前进行预测,这会使视频网站在做出版权购买、广告投放等决策时考虑不全面并且出现预测时间滞后的问题。为此,提出一种在首播前预测视频网站电视剧流行度的方法,综合考虑电视剧剧名和演员搜索数据,通过分析时间序列确定最早预测时间,使用多元线性回归模型实现电视剧流...

  • 一种单指令多数据向量化归约方法

    关键词:单指令多数据向量化    归约    依赖分析    代码生成    并行性    

    单指令多数据(SIMD)扩展部件旨在发掘多媒体程序和科学计算程序的数据级并行,归约操作引起的真依赖给发掘程序中的数据级并行带来了阻碍。但体系结构和指令集的差异,使得面向向量机的归约向量化方法并不适用于SIMD扩展部件。针对上述问题,提出一种面向SIMD扩展部件的归约向量代码生成方法,以及归约的识别方法,利用向量移位指令实现向量代码生...

  • 一种面向信息质量的移动群智感知协作方法

    关键词:移动群智感知    效用    感知任务迁移    协作感知    信息质量    

    现有的感知信息质量研究主要集中在节点的招募、选择和感知任务的分配阶段,缺少对感知任务执行过程的优化。为此,借鉴移动设备云中的感知任务迁移理念,设计基于效用的感知任务迁移算法,提出一种移动群体内节点间直接协作的感知方法。对感知任务的执行阶段进行优化,以解决移动设备的异构性与感知信息质量需求之间的矛盾。实验结果表明,与随机选择...

  • 基于Spark的时态查询扩展与时态索引优化研究

    关键词:时态大数据    spark系统    spark    sql组件    时态查询    时态索引    高吞吐量    低延迟    

    时空数据库和基于集群计算的时间分析工具大多基于外存,将其应用在大数据处理场景下系统性能将迅速降低。为此,基于Spark构建一个易用且高可扩展的时态大数据查询分析系统。通过扩展Spark SQL解析器,使其能够支持类SQL形式的时态操作,运用SIMBA开源项目的方法,引入全局过滤和局部时态索引2种优化策略,使得系统能以高吞吐量及低延迟执行时态查询...

  • 云存储系统中基于动态规划的最小开销数据副本布局研究

    关键词:云存储系统    副本管理    最小开销    动态规划    副本布局    

    传统的副本布局策略较少考虑数据传输开销,且对网络结构有所限定,导致通用性不足。为此,基于动态规划方法,以最小化数据管理开销为目标,提出一种云存储系统中最小开销数据副本布局策略。在数据管理综合开销模型的基础上,比较数据中心放置与不放置副本2种情况下的开销,从而确定副本位置。实验结果表明,该策略能够实现副本的合理分布,在有效降低数...

  • 一种应用于多路直连CMP的混合一致性协议

    关键词:片间直连    cache一致性    token协议    目录协议    混合协议    

    Cache一致性协议对系统性能和带宽需求具有重要影响,而当前广泛采用的广播协议带宽需求较高,目录协议访存延迟较大,均不适用于国产服务器CPU直连接口带宽较低及延迟较大的应用场景。针对上述问题,基于Token广播协议和目录协议,设计混合一致性协议,采用Simics结合GEM S搭建多路直连片上多核处理器仿真系统,通过运行SPLASH-2测试协议的相关性能。...

  • 基于Matlab的SCA调试分析组件开发与实现

    关键词:软件无线电    软件通信体系结构    matlab引擎技术    波形组件    curses图形库    

    在SCA波形组件上实现具体功能时需要大量的调试工作,通常的调试步骤是提取每个过程的输出数据进行分析,根据分析结果修改错误代码,然而该调试方式效率低下,数据提取过程复杂。为此,以Matlab引擎技术和curses图形库为基础,设计用于数据分析的Analysis Com波形组件。该组件按照SCA规范设计开发,在调试过程中避免了数据重复提取,并且在波形运行过程...

  • 一种面向列车车载控制软件的需求分析方法

    关键词:列车车载控制软件    需求分析    抽象语法树    数据流分析    环路检测    

    由于缺少面向列车车载控制软件的需求分析工具,需求分析人员难以自动分析出预期数据。针对该问题,提出基于模型抽取的需求分析方法,设计控制软件需求分析工具。通过抽取需求描述文档中的需求条目建立可执行模型,使用数据流方法对其进行分析,得到变量影响关系图和状态迁移图,利用动态分析获得以需求描述文档为依据的预期输出数据,并将其与软件的...

  • 具有射频识别功能的嵌入式低功耗智能钥匙设计

    关键词:嵌入式系统    智能家居    无线身份认证    低功耗    安全性    无线射频识别    

    针对多把钥匙和多个锁的匹配性问题,设计一种用于主动身份认证的低功耗智能钥匙。使用授权注册和主动双向认证方式实现钥匙对多把锁的管理,采用密码词典加密和准动态密码索引字确保认证过程的可靠性。根据钥匙低功耗要求,提出1 s周期定时休眠与0.005 s唤醒机制,以尽可能降低身份认证卡的功耗。实验结果表明,该智能钥匙睡眠模式功耗小于2μA,且满...

  • 一种基于开销优化的高稳定性任务调度算法

    关键词:嵌入式系统    开销敏感    任务调度    稳定性    资源利用率    

    优化系统能量开销对于延长嵌入式系统的生存周期具有重要意义。现有调度算法可在一定程度上优化任务调度,但在系统能量开销和任务调度稳定性上仍存在不足。为此,提出一种新的的任务调度算法,通过提升系统资源利用率和减少任务调度过程中的颠簸次数来优化系统开销,同时提升系统任务调度过程中的稳定性。实验结果表明,在相同任务调度环境下,与LSF,...

  • 自动导引车云导引平台的研究与设计

    关键词:自动导引车机器人    基于云导引    分布式计算    路径规划    蚁群优化    

    针对传统自动导引车(AGV)导引方式存在抗干扰弱、灵活性差、造价高等问题,提出一种基于云端的导引方式,设计并实现了该导引方式的云导引平台(CBGP)。该平台系统中CBGP服务器提供平台接入、通信和任务执行管理等功能,MapReduce计算框架和HDFS文件系统提供分布式路径计算和存储。实验结果表明,CBGP平台能够较好地应用并行路径规划算法,并提供...

  • BOSS在KVM平台中的性能研究与优化

    关键词:内核虚拟机    中央处理单元迁移    透明大页    磁盘预分配    多客户机    

    针对BESIII离线软件系统(BOSS)在内核虚拟机平台上的性能损耗,结合BOSS作业特点给出相关优化方法。对引起性能损耗的各种因素进行研究,并根据不同客户机规模的测试情况,定量分析测试结果,进而确定性能损耗。对BOSS作业在物理机和客户机上的性能进行测试,结果表明,优化后模拟作业性能损耗降低至1.1%~1.6%,重建作业与分析作业性能分别提高2.6%~4...

  • 基于GA-PSO算法的ZigBee自组网最佳路由选择

    关键词:zigbee自组网    物联网    遗传算法    最佳路由    粒子群优化算法    

    为进一步提高ZigBee自组网的网络性能,对ZigBee自组网和路由算法两方面进行研究。利用ZigBee技术构建网络,在路由路径更新时综合考虑网络节点能量均衡和收敛速度,采用改进遗传算法搜索到全局较优解,并利用粒子群优化算法从中快速找到最优解的最佳路由路径。基于NS2的仿真结果表明,与经典AODVjr路由算法和基于遗传算法的路由算法相比,混合遗传粒...

  • 超短波无线认知传感器网络节点的设计与实现

    关键词:无线传感器网络    远距离通信    信道感知    自适应变频    

    大范围稀疏无线传感器网络(WSN)采用超短波通信,由于工作频道单一,已无法满足网内通信的需求。为此,提出一种自适应认知变频的无线传感器节点设备。设计处理器模块、无线通信模块、太阳能供电模块、传感器模块,定义动态信道分配软件协议,以实现信道认知功能的自适应变频通信。实验结果表明,该设备可以进行远距离持续准确的无线通信,并能完成自...

  • LTE-FDD与eHRPD重叠覆盖系统中的负载均衡算法

    关键词:负载均衡    切换    网络制式    重叠覆盖    吞吐量    

    利用3G eHRPD和4G LTE-FDD移动通信系统进行混合组网时,每种网络制式下的小区在用户增多时都有可能过载。针对该问题,提出一种新的负载均衡算法。以网络资源利用率为参考对系统内的用户进行异系统垂直切换,使混合组网后的系统负载得到均衡。仿真结果表明,在保证无线链路丢失率不受显著影响的前提下,该算法可使LTE-FDD与eHRPD重叠覆盖的蜂窝小区...

  • 面向无线传感网的天线辐射特性自动测量及分析

    关键词:无线传感网    天线    自动测量    辐射特性    方向性图    

    天线辐射特性是无线传感网中的重要参数,但由于其受众多因素影响,同时辐射特性测量是专业、昂贵且费时的过程,因此该参数常被简化或忽视。针对该问题,设计面向无线传感网的天线自动测量系统和数据处理程序,用于实现天线辐射特性的快速测量和数据处理。在此基础上对无线传感网中14种典型天线在不同平面上的辐射特性,以及金属平板对天线方向性图的...

  • 无源感知网络中采用动态分片的IPv6数据包传递方案

    关键词:无源感知网络    网络编码    网际协议    物联网    传输时延    

    在无源感知网络(PSN)中,基于网络编码的IPv6包传递方案大多采用固定的分片个数,传输时延较高。为此,考虑到无源传感器节点的特性,提出一种适用于PSN的IPv6包传递方案IPDS-DF。基于偏移正交相移键控调制方式的误码率模型,推导出无线链路的成功传输概率,进而得出每跳的平均传输时延、平均能耗和端到端数据包递交率。以最小化每跳的传输时延为目...

  • 面向纠删码的低成本多节点失效修复方法

    关键词:分布式存储    纠删码    修复开销    修复时间    多节点失效    

    针对现有纠删码修复方法开销大、效率低的问题,提出一种低成本多点失效修复方法。通过基于网路距离的节点选择算法增加节点之间的可用带宽,采用多线程以及流水线的数据传输方法提高多节点失效修复效率,同时使用基于中心节点的多点修复方法降低多节点失效修复开销。实验结果表明,与基于星型结构的串行修复策略、基于树型结构的串行修复策略和最小...

  • 认知无线中继网络最小化中断概率功率分配算法

    关键词:认知无线中继网络    最小化中断概率    功率分配    干扰电平阈值    kkt条件    

    为提升认知无线中继网络的中断性能,通过分析系统中断概率及用户功率分配情况,提出一种最小化中断概率的功率分配算法。给出在主用户干扰约束和总功率约束条件下最小化中断概率的数学优化方程组,根据用户的最大发射功率与干扰电平阈值的受限关系,分别考虑分配功率不超过干扰电平阈值、中继节点功率受限于干扰电平阈值以及所有节点受限于干扰电平...

  • 基于带内回程的全双工大规模MIMO异构网覆盖分析

    关键词:大规模多输入多输出系统    全双工    蜂窝网    无线回程    覆盖概率    随机几何    

    在大规模多输入多输出(MIMO)系统中,带内全双工无线回程方案能够有效复用无线电接入频谱,大幅提高网络性能。为此,基于该方案构建大规模MIMO异构蜂窝网络模型,并假设网络元素分别服从独立齐次泊松点过程,利用随机几何理论分别研究宏蜂窝下行和小蜂窝上行链路信号干扰噪声比(SINR)的覆盖概率,分析不同参数对覆盖性能的影响。仿真结果表明,带...

  • 无线网络中MPTCP拥塞控制算法性能评估

    关键词:多路径传输控制协议    实验平台    拥塞控制算法    吞吐量    负载均衡    公平性    

    目前针对多路径传输控制协议(MPTCP)算法的评估多基于仿真环境,无法有效验证其在实际环境中的性能。为此,根据MPTCP的约束原则建立基于真实环境的实验平台,实现机会相关增长算法(OLIA)、平衡连接适应算法(Balia)、多路径TCP Veno算法(MPVeno)和加权Vegas算法(w Vegas),并设计多种实验场景验证这4种拥塞控制算法在吞吐量、负载均衡和公...

  • 认知无线电中频谱效率与能量效率的折中分析

    关键词:频谱效率    能量效率    认知无线电    折中分析    

    在接收端较高的比特信噪比能够提高数据包检测率,但同时也消耗更多的能量,导致能量效率降低。为此,在认知无线电技术可灵活配置的基础上,研究频谱效率(SE)和能量效率(EE)的折中问题,提出综合指标频谱/能量效率(SEE)对SE和EE进行偏好分析的方案。对于不同的联合调制与编码方式,获取信号传输能量和每一帧信息比特长2个参数的闭式解,考虑不同...

  • 基于空时域压缩的大规模MIMO导频污染抑制算法

    关键词:导频污染    大规模多输入多输出系统    空时域    压缩感知    重构    

    导频污染问题是限制大规模多输入多输出(MIMO)系统性能的主要因素。为此,提出一种新的大规模MIMO导频污染抑制算法,建立空时域二维压缩感知模型,并利用传统的匹配追踪算法进行导频信号重构。仿真结果表明,与基于最小均方误差的预编码算法相比,该算法可在相同系统需求的前提下进一步减少导频使用数量,从而有效抑制导频污染,提升大规模MIMO系统...

  • 基于HS-BP神经网络的认知无线电频谱预测技术

    关键词:认知无线电网络    反向传播神经网络    和声搜索算法    频谱预测    频谱感知    机器学习    

    在基于反向传播神经网络(BPNN)的频谱预测中,网络的初始权重与阈值是随机产生的,并且BP算法本身存在陷入局部最优的缺陷,从而导致BPNN训练得到的网络结构具有一定的不确定性。针对上述问题,提出一种基于HS-BP神经网络的频谱预测算法,通过和声搜索算法的全局寻优能力得到BPNN的最优初始权重和阈值,从而BPNN训练可得到最优的频谱预测网络结构,并...

  • 基于自适应中继的认知协作网络功率分配

    关键词:认知无线电    正交频分复用    中继节点    译码转发    自适应中继    

    在中继系统中基于译码转发(DF)的功率分配算法会由于译码错误造成误差变大,而基于放大转发(AF)的功率分配算法会引起噪声放大。针对上述问题,提出一种基于自适应中继的多载波正交频分复用认知协作功率分配算法。根据传输信号的信噪比自适应选择合适的转发算法分配功率,保证主要用户的干扰温度保持在合理限度内,并最大化系统的信道容量。仿真...

  • 基于节点状态跳转统计分析的干扰攻击检测算法

    关键词:无线自组织网络    干扰检测    状态时间占比    状态跳转    加权检测置信度    

    干扰攻击会导致节点状态跳转规律发生变化。为此,在节点状态跳转统计分析的基础上,提出一种改进的干扰检测算法。在学习阶段,通过学习无干扰和有干扰场景下的样本,获取节点各状态时间占比的干扰检测判决门限和干扰类型判决门限。在检测阶段,对节点的各状态时间占比与对应的判决门限进行比较,检测干扰攻击并判断其类型。采用加权检测置信度方法进...

  • 向量空间上无可信中心的动态多秘密共享方案

    关键词:多秘密共享    向量空间    公开验证    双线性对    份额更新    可信中心    

    现有向量空间上的秘密共享方案不能实现秘密份额更新和成员数量动态的增加与删除,且很难保证可信中心的存在。为此,提出一种无可信中心的动态多秘密共享方案。秘密份额由所有参与者共同协商产生,不需要可信中心参与,利用双线性对的性质,任何人都能验证分发的秘密份额和更新的秘密份额的正确性。将共享的秘密用一个构造的公开函数进行表示,在重构...

  • 互联网金融信息安全评估指标体系研究

    关键词:互联网金融    安全评估    p2dr2安全模型    层次分析法    模糊综合评价法    

    针对互联网金融安全保障体系中的信息安全评估问题,基于《互联网金融网络与信息安全技术指引》的具体要求,参考P2DR2安全模型的构成要素,提出适用于互联网金融信息安全评估的指标体系。引入层次分析法确定指标结构和权重,并结合模糊综合评价法给出互联网金融信息的总体评价结果。实例应用结果表明,该指标体系可以有效地评估互联网金融的信息安全...

  • 基于文化算法的层次属性约减入侵检测模型

    关键词:入侵检测    文化算法    粗糙集    遗传算法    层次属性约减    

    为有针对性地区分入侵攻击类别,提高入侵检测系统(IDS)整体的分类准确率,提出一种层次属性约减模型。该模型采用文化算法的双层进化思想,结合粗糙集和遗传算法进行属性约减。对数据进行预处理并分层划分子空间,形成决策子表规则集f_D。运用文化算法在信念空间进行知识更新,并将层次评价知识库的进化数据传入种群空间。在种群空间利用粗糙集和...

  • 基于比特置乱的量子混沌图像加密算法

    关键词:比特置乱    量子混沌系统    图像加密    混沌    logistic映射    

    针对当前主流混沌置乱加密算法防御性不强的问题,提出一种新的量子混沌图像加密算法,采用量子Logistic混沌序列与比特置乱后的图像进行加密运算。对明文各像素比特位进行全局置乱,再对中间密文进行加密运算,得到加密图像。通过引入量子混沌系统,解决了Logistic混沌系统随机性差、控制参数少的问题。实验结果表明,该算法摒弃了传统加密算法常用的...

  • 基于AWCRF模型的微博情感倾向分类方法

    关键词:情感分析    情感分类    affinity    propogation算法    欠采样技术    word2vec技术    条件随机场    

    为有效解决中文微博情感数据分布不平衡的分类问题,提出一种融合Affinity Propogation(AP)算法、Word2vec技术和条件随机场(CRF)模型的分类方法。通过AP算法对微博数据进行聚类,将多数类样本按照相似性的度量划分为若干簇类,使类间距离极大化、类内距离极小化。利用欠采样技术构建情感倾向分布平衡的训练集,采用Word2vec计算并求出语义相似...

  • 融入受限玻尔兹曼机的偏最小二乘优化方法

    关键词:受限玻尔兹曼机    偏最小二乘法    非线性    传统中医药信息    主成分分析    

    偏最小二乘法内部采用主成分分析,不能充分表达数据的非线性特征,对非线性数据的预测精度较低。为此,提出一种融合受限玻尔兹曼机与偏最小二乘的分析预测方法。该方法利用受限玻尔兹曼机对特征空间提取非线性结构,将提取的特征成分取代偏最小二乘中的成分,从而得到适应非线性的模型。实验结果表明,融合受限玻尔兹曼机与偏最小二乘法的分析方法能...

  • 蝙蝠算法的Markov链模型分析

    关键词:markov链    蝙蝠算法    全局收敛性    转移概率    全局最优解    

    针对当前蝙蝠算法的性能改进缺少严谨的收敛性证明,导致算法的改进不具备明确的理论意义的问题,从数学概率以及蝙蝠算法状态转移满足Markov过程的角度为出发点,通过建立合理的Markov链模型研究蝙蝠个体状态的转移行为,论证蝙蝠群体状态空间具有可约性和齐次性,从理论上证明蝙蝠算法满足随机算法的收敛准则,保证算法能100%收敛到全局最优解。

  • 基于非线性嵌入的自联想神经网络

    关键词:非线性嵌入    自联想神经网络    径向基函数    深度学习    模式识别    

    传统分类器常依赖于低维度子空间的特征进行分类,但仅在单个子空间下进行分类会因为不同类别的重叠而效果不佳。为此,提出一种基于流形学习的神经网络分类方法,利用非线性嵌入方法获得数据每个类的子空间,再使用非线性嵌入判别准则优化各个径向基函数自联想神经网络的参数。实验结果表明,该方法能有效解决类别重叠问题,分类准确率和鲁棒性高于传...

  • 基于二阶HMM的中医诊断古文词性标注

    关键词:中医诊断古文    词性标注    上下文联系    比例因子    二阶隐马尔可夫模型    生词处理    

    针对传统隐马尔可夫模型(HMM)的词性标注存在捕获上下文信息有限的问题,提出一种改进的二阶隐马尔可夫模型。该模型考虑上下文联系,精确标注中医诊断文本。对训练过程中出现数组下溢的问题,采用生词处理及增加比例因子的方法对其加以修正。实验结果表明,改进后的二阶HMM比传统HMM模型具有更高的词性标注正确率。

  • 结合主题分布与统计特征的关键词抽取方法

    关键词:主题分布    关键词抽取    统计特征    主题信息    候选词语    

    传统人工抽取关键词耗时耗力,为了能自动从文档中抽取出高质量的关键词,提出一种关键词自动抽取方法。该方法基于文档和词语的主题信息并结合词语的统计特征为候选词语打分,最终选择TopK得分的候选词作为文档关键词。实验结果表明,该方法在准确率、召回率以及F值上均优于现有的基本关键词抽取方法,能有效从文档中抽取出关键词。

  • 基于HSV色彩模型与区域生长法的水文图像分割

    关键词:水文图像    彩色图像分割    hsv色彩模型    色彩量化    区域生长法    

    针对水文监测过程中视频图像信噪比高、观测目标颜色特征明显以及目标区域位置关系特定等特点,提出一种改进的水文图像分割方法。通过将HSV色彩模型划分为量化区间,三维颜色信息转换成一维数组,对HSV模型的明度分量进行二次量化,从而根据颜色区域进行优化分割。在此基础上,利用改进的区域生长法得到当前水位值,实现水文图像的分割。实验结果表明...

  • 快速去除椒盐噪声的蛇形扫描滤波算法

    关键词:椒盐噪声    图像去噪    otsu算法    中值滤波    图像处理    

    为提高椒盐噪声图像的处理速度和去噪效果,提出一种蛇形扫描滤波算法。利用OTSU算法求出椒盐噪声的阈值,在噪声分布区间内找出相邻灰度之间像素个数差异的最大值,将极值点的灰度值与OTSU算法求出的阈值进行加权平均作为信号与噪声的分割点。实验结果表明,该算法能高效、快速、准确地去除椒盐噪声,并且与中值滤波算法相比,较好地保留了原图的细节...

  • 基于改进混合高斯模型与六帧差分的目标检测算法

    关键词:运动目标检测    混合高斯模型    六帧差分    自适应选择策略    运动目标二值化    

    利用经典混合高斯模型进行目标检测存在耗时长、复杂度高的缺点,并且对噪声、光照和突发运动等干扰比较敏感。为此,提出一种改进的运动目标检测算法。基于混合高斯模型和六帧差分算法获得检测目标的基本轮廓,采用不同区域更新率的自适应选择策略提高算法准确性,同时通过形态学操作去除残余噪点,运用连通性检验提高检测目标完整性,获得轮廓较为完...

  • 基于非负弹性网稀疏编码算法的图像分类方法

    关键词:图像分类    稀疏编码    空间金字塔匹配    弹性网    字典学习    支持向量机    

    为提高图像分类的准确率,提出一种非负弹性网稀疏编码算法。利用非负稀疏编码算法和弹性网模型,在稀疏编码优化模型的目标函数中引入l_2范数正则项,增加编码系数的非负约束,并将该算法与空间金字塔模型相结合应用于图像分类。实验结果表明,与传统的稀疏编码算法相比,该算法不仅能提高编码的判别性与有效性,而且可使相似的特征描述符编码后仍然相...

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