摘要：为提高旋转图像的检索准确率，引入颜色基元共生矩阵，提出一种新的旋转图像检索方法。设计8种具有旋转不变性的基元结构描述符，得到基元过渡矩阵（MEM）和基元平均矩阵（MAM）用于描述图像的纹理和颜色特征，并在MEM和MAM的基础上，运用统计学方法获取基元序列和对应颜色值出现的频数，最终得到8×8×72的颜色基元共生矩阵作为原始图像和旋转图像的特征矩阵。选取Corel标准图像库进行实验，结果表明，与CMM，M＆D，SITF，SED，CDH等图像检索方法相比，该方法具有较高的检索准确率。