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计算机工程杂志

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Computer Engineering
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本刊出版信息

  • 影响因子:0.58
  • 发文量:705
  • 总被引次数:7650

计算机工程杂志,月刊,本刊重视学术导向,坚持科学性、学术性、先进性、创新性,刊载内容涉及的栏目:特邀论文、专栏、专题、先进计算与数据处理等。于1975年经新闻总署批准的正规刊物。

  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 审稿时间:1-3个月
  • 周期:月刊
  • 主办单位:华东计算技术研究所;上海市计...
  • 创刊:1975年
  • 出版地区:上海
  • 国际刊号:1000-3428
  • 曾用名:计算机工程
  • 语言:中文
  • 国内刊号:31-1289/TP
  • 类别:信息科技
  • 起订时间:
  • 全年订价:¥640.00
  • 出版社:计算机工程
  • 邮编:201808
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首页 期刊 计算机工程杂志 2017年第05期

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  • 面向车辆轨迹数据的违法取证分析系统

    关键词:大数据    数据挖掘    交通监控    取证分析    并行处理    

    针对现有公安违法取证分析系统存在效率低下、功能单一的问题,提出基于云平台和大数据的违法取证分析系统。利用MongoDB存储原始海量的车辆轨迹数据,采用MapReduce分布式计算对轨迹数据进行挖掘与筛选,通过大数据平台上的系统调度器对系统各层资源进行有效调度并监控系统运行状态。基于提取的离散轨迹数据对违反规定时间行驶、违法规定路线行...

  • 车载自组网信息交互最大流传输优化策略

    关键词:车载自组网    集合覆盖    资源分配    集合覆盖最大流    高效传输    

    在智能车联网中,多用户请求大量数据资源时存在传输不稳定的问题。为此,在车辆节点移动环境下提出集合覆盖最大流(SCMF)算法。利用集合覆盖方法考虑更多请求细节并分析最优化随机需求模型,优化信息资源共享和数据传输过程,保证车辆与无线访问节点及车辆之间信息交互以最大流效率传输,快速稳定地处理客户大数据资源请求。实验结果表明,SC...

  • 基于载客数据的出租车热门区域功能发现

    关键词:时空特性    区域功能    热门区域发现    主题模型    乘客出行模式    

    根据出租车行驶载客数据中提取的乘客出行模式和上下客热门区域,提出一种出租车热门区域功能发现方法。采用基于交通数据时空特性的出租车行驶数据聚类算法,实现热门区域划分。建立基于潜在Dirichlet分配的热门区域乘客出行特征发现模型,对具有相似乘客出行模式的出租车热门区域进行聚类。通过总结各热门区域的具体功能,发现在不同客流时间...

  • 车联网环境下IEEE802.11p移动性支持仿真研究

    关键词:车联网    ieee    移动性    车流密度    车辆行驶速度    

    针对IEEE802.11p协议移动性支持的评估需求,构建基于IEEE802.11p协议的车联网应用场景,利用泊松过程描述车联网系统中的车辆到达模型。基于Veins平台搭建仿真场景并对仿真参数进行设置,从端到端延迟、丢包率、吞吐量方面测试并分析车流密度、车辆行驶速度对IEEE802.11p性能的影响以及IEEE802.11p应用于车联网环境的适用性。测试结果表明...

  • 基于显著图与傅里叶描述子的交通标志检测

    关键词:交通标志检测    显著图    轮廓    凸壳    傅里叶描述子    

    在交通标志检测过程中,存在标志尺寸变化、旋转失真、投影失真以及部分被遮挡等问题。为此,提出一种基于显著图和傅里叶描述子的交通标志检测算法。采用频率调谐方法得到显著图并将其二值化,初步定位交通标志区域。通过提取区域外层轮廓,利用轮廓周长和长宽比特征滤除干扰信息,对合格轮廓进行凸壳处理,得到归一化凸壳傅里叶描述子,并与标...

  • 轨道交通系统中多客户端连接池动态分配策略

    关键词:数据库连接池    集群调度系统    多客户端    连接复用    动态分配    

    针对轨道交通集群调度系统中数据库连接池参数一次性设定后不可修改的问题,设计面向多客户端的数据库连接池动态分配策略。通过使用动态分配算法,根据每个客户端访问频率的不同为当前客户端分配最优连接数,从而达到提高系统资源利用率的目的。实验结果表明,该动态分配策略能够缩短连接池响应时间,提高系统运行效率。

  • 基于RAPL的机群系统功耗限额控制

    关键词:高性能计算    分布式数据中心    峰值功耗    功耗限额    差额测量    rapl技术    

    功耗管控是高性能计算系统和分布式数据中心管理的热点问题。当机房供电受限时需要对机群系统的功耗上限进行控制,使有限的电力适应供电容量的动态变化。为此,设计并实现一个基于RAPL的功耗限额控制系统。建立机群系统功耗模型,利用RAPL对CPU功耗限额的控制能力并结合功耗差额测量方法,将机群系统功耗上限控制在设定限额内,在此基础上尽可...

  • 基于图模型的克隆代码演化痕迹构建及模式识别

    关键词:图模型    克隆跟踪    演化模式    克隆家系    克隆代码    

    针对克隆跟踪不精确、演化模式识别繁琐以及克隆群合并现象处理困难等问题,提出一种改进的克隆代码演化痕迹构建及模式识别方法。在相邻版本使用主题概率模型实现克隆群初步映射,计算代码位置重叠率及文本相似度完成克隆片段映射,修复克隆群映射得到精确的相邻版本克隆映射结果。依据相邻版本间建立映射的克隆群数量关系及交叉程度识别短期演...

  • 高实时性异构多核处理器任务调度算法

    关键词:信息物理系统    异构多核处理器    任务调度    实时性    

    在异构多核处理器条件下,Min—Min算法调度性能较好但在系统实时响应方面存在不足。最小空闲时间优先调度算法(LSF)、最早截止时间优先调度算法(EDF)和最大价值优先调度算法(HVF)虽然在系统任务调度响应实时性方面表现优异,但却不适用于异构多核处理器环境。为此,提出一种高实时性任务调度算法HRSA。在Min—Min调度算法的基础上融合LSF...

  • 影像数据分布并行计算处理平台体系架构研究

    关键词:大数据    hadoop架构    hadoop分布式文件系统    mapreduce框架    gpu并行计算    

    遥感影像数据并行处理系统大多依赖于国外商用产品,而国内自主化并行计算处理系统的任务流程化支撑能力以及并行计算性能难以适应规模化生产。为此,基于Hadoop的HDFS,MapReduce集群并行架构、CPU和GPU协同并行处理、内存映像、BMP等技术,提出流程驱动执行的高性能分布式并行计算处理平台体系架构。实验结果表明,工作站集群和工作站内多粒度...

  • 一种移动终端最优节能实时任务调度算法

    关键词:移动终端    硬实时任务调度    截止期最早优先调度    最优节能    分步最优化策略    

    讨论在移动终端设备下硬实时任务调度的原理、机制、策略。在硬实时任务对时效性的要求与现时任务对能耗管理的要求这2个约束条件下对任务进行调度,实现最优节能与任务尽可能及时完成2个主要目标。研究在这2个约束条件下调度的规律性,提出按最近截止时间进行分组调度算法,每组调度采用动态最优化策略进行决策。实验结果表明,该算法在任务可...

  • 一种基于历史相遇信息的容迟网络地理路由算法

    关键词:容迟网络    地理路由算法    局部信息    移动方向    历史信息    

    为使消息在容迟网络中更有效地传输,将节点的地理位置、移动方向等地理信息与节点间的历史相遇频繁程度相结合,提出一种新的容迟网络地理路由算法。该算法将移动节点间的历史相遇信息作为分配消息副本的依据,从而减少复制策略路由算法中的副本数量。利用邻居节点移动方向所构成的夹角对中继节点的选择进一步优化,得到较高的投递率以及较低的...

  • 基于模拟退火算法的移动通信网络自规划

    关键词:移动通信    网络规划    自规划    覆盖规划    干扰控制    

    长期演进(LTE)网络性能对网络规划的依赖性较强。为实现LTE网络覆盖的自规划和自优化,使网络运行在最佳状态,提出一种新的均衡网络覆盖与干扰的数学模型。该模型根据LTE系统的特点重新构建了评价方式及评价函数,并利用模拟退火算法对NP问题求解,使评价函数最小化。仿真结果表明,该模型能够有效提高网络覆盖率,同时降低不必要的重叠覆盖...

  • 基于竞价机制的认知无线蜂窝网D2D功率分配方法

    关键词:无线蜂窝网    认知无线电    数据流    竞价机制    功率分配    

    针对用户资源利用率低的问题,为保障用户服务质量,采用竞价机制,面向无线蜂窝网络,将认知无线电(CR)技术与D2D技术结合,提出一种分布式D2D功率分配方法。该方法基于CR技术感知到可用频谱资源并对其进行标价,通过更改标价的方式达到新的纳什均衡,迭代优化之后使得存在的纳什均衡可以最大化地增加D2D对的获利,从而高效地使用可用频谱资...

  • 克服AltBOC信号复杂多峰的同步接收算法

    关键词:通信质量    二进制偏移载波    同步接收    相位失真    测检概率    

    为应对高质量通信需求,出现了交替二进制偏移载波(AltBOC)调制机制,然而AltBOC信号具有的相关复杂多峰特性,引发了信号同步接收中主峰估计困难的问题。为此,针对AltBOC信号特性,构造本地同向及正交相关函数,进而通过相关函数的超前及滞后处理,建立辅助相关重构(ACR)算法,以达到恢复主峰,克服副峰影响的目的。仿真结果表明,该算法...

  • 6LoWPAN中基于Mesh-under的中继缓存与重传机制

    关键词:适配层    中继缓存    缓存管理    分片重传    

    在基于Mesh-under路由的6LoWPAN网络中,链路丢失的分片采用端到端的方式进行重传,从而保证数据包的可靠重组,但端到端的重传会造成较多的数据传输时延和网络能耗,降低目的端的分片重组成功率,影响网络中其他数据的有效传输。针对上述问题,提出一种基于中间节点缓存与重传分片机制,通过中间节点缓存和管理所转发分片,目的端检测到有分片...

  • 基于理想格的可证明安全数字签名方案

    关键词:格    数字签名    陷门    多项式环    安全性分析    

    为确保签名算法在量子攻击下的安全性,现有的基于格的签名方案大部分都采用标准格结构下的困难性假设问题,而不是理想格,造成方案效率较低。为此,提出一种新的基于理想格上PLWE问题的数字签名方案。通过归约到PLWE问题,证明攻击者即使获取多个已有的消息和对应的签名,也无法对一个新的消息伪造出合法的签名。分析结果表明,与现有的基于标...

  • 稀疏环境下基于位置服务的隐私保护方法

    关键词:基于位置服务    稀疏用户环境    虚拟用户    隐私保护    位置隐私    匿名性    

    为保护稀疏环境下的用户身份和位置信息,提出一种基于位置服务(LBS)的隐私保护方法,通过确定访问的LBS服务是否为匿名服务决定增加虚拟用户还是虚拟位置。根据空间区域的时延特点模拟生成真实用户位置信息及其分布,保证虚拟信息的拟真性。通过增加虚拟用户信息或位置信息及其关联映射复杂度,实现用户匿名性。实验结果表明,与随机生成虚拟...

  • 基于双重验证的抗重放攻击方案

    关键词:重放攻击    存储空间    时间戳    时钟同步    服务器    

    当前Web应用采用的HTTPS协议为客户端与服务器端之间的消息请求提供良好的加密机制,但HTTPS协议无法对应用层消息进行选择性处理,因而在消息请求交互的过程中并未全过程加密,使Web应用无法避免重放攻击。为此,提出一种基于动态校验子与计数器双重验证的抗重放攻击方案。利用服务器端的当前时间作为动态校验子,以该动态校验子作为消息请求的...

  • 一种基于可信密码模块的用户行为度量方法

    关键词:可信计算    可信度量系统    可信密码模块    信息安全    用户行为信任    

    为满足特定应用领域的高等级安全需要,基于国产基础软硬件平台,提出一种用户行为度量方法。通过USBKey双因素认证机制与可信密码模块认证授权相结合,实现用户身份的安全授权。根据不同用户创建用户行为控制链,完成指定用户、指定进程、对指定系统资源进行操作的细粒度可信度量,从而实现根据用户行为对系统资源访问行为进行分层次、动态的访...

  • 一种面向MANET的启发式恶意节点发现与隔离策略

    关键词:移动自组织网络    路由    恶意节点    启发式计算    序列号    

    为适应网络拓扑结构的不断变化并增强路由协议的安全性,面向移动自组织网络安全应用,提出一种启发式恶意节点发现与隔离策略。计算接收到的数据包中的目的序列号以及路由表中目的序列号的差异,将该差异与启发式计算得到的差异阈值进行比较来判别节点是否可疑。对可疑节点进行诱饵检测,发现和确认恶意节点,并对恶意节点实施隔离,构建安全、...

  • 基于通用可重构处理器的AES算法设计与实现

    关键词:高级加密标准算法    可重构计算    通用可重构处理器    查找表    数据分解    数据流分解    

    在通用可重构处理器架构基础上,提出一种高级加密标准AES一128实现方案。该方案从算法结构、处理单元(PE)利用率和存储开销3个方面进行优化,使用1个256bitX32bit的查找表完成加密时的字节代替与列混合步骤,通过数据分解和数据流分解提高PE利用率,采用本地寄存器存储数据并通过合理布局PE减少存储开销。实验结果表明,该方案PE利用率达到60...

  • 微博文本的句向量表示及相似度计算方法研究

    关键词:微博文本    相似度计算    词向量    高维词库    句向量    

    在Word2vec框架内,针对微博文本的特点,提出采用词向量或高维词库映射计算句向量的方法。以3种算法构造句向量,即采用Word2vec对微博文本进行扩展后以TF.IDF方法表示句向量;将句子中每个词的词向量相加形成句向量;构建高维词库,将句子中的每个词映射到高维词库形成句向量。对比3种训练句向量的方法,选出最适合微博领域的模型。实验结果...

  • 基于信任社交圈的好友推荐算法

    关键词:好友推荐    社交网络    社交圈    信任度    相似度    

    为体现出在线社交网络中好友推荐时的用户倾向性,并且更真实反映现实生活中人与人之间的关系强度,将用户间的好友关系强度定义为信任度引入到相邻边拓扑信息相似性计算中,并结合用户兴趣模型导出用户社交圈,提出一种好友推荐算法。针对用户社交圈中未考虑好友间信任度的情况,将信任度融入到社交圈重叠程度计算中为用户发现其潜在的好友提供...

  • 基于不平衡支持向量数据描述的故障诊断算法

    关键词:故障诊断    数据驱动    支持向量数据描述    不平衡数据    secom数据集    

    分析无监督和监督故障诊断方法的特点,提出一种能够结合两者优势的不平衡支持向量数据描述(ISVDD)算法。该算法具有无监督故障诊断方法的优势,通过描述正常工况样本的边界分布状况,寻找最能代表正常工况特点的特征。借鉴监督故障诊断方法,引入故障工况样本中蕴含的判别信息,更准确地描述正常工况样本的真实边界。针对故障诊断中常见的类...

  • 基于噪声自检测的分段非线性组合Adaboost改进算法

    关键词:噪声检测    传统adaboost    分段    基分类器    邻近样本    权重    

    针对传统Adaboost算法对有噪声样本敏感的问题以及线性相加基分类器的不合理性,提出一种噪声自检测的分段非线性组合Adaboost算法(NDKAdaboost)。NDKAdaboost利用传统Adaboost算法的训练误差率随迭代次数呈指数下降的特点直接构造检测噪声模型来识别噪声,并且在预测阶段将预测样本映射到训练样本的相对位置,根据其邻近的样本分布决定基分类...

  • 基于SVM-LeNet模型融合的行人检测算法

    关键词:行人检测    权重模板    支持向量机    非极大值抑制算法    卷积神经网络    

    在方向梯度直方图(HOG)联合支持向量机(SVM)算法(HOG—SVM)和LeNet网络模型基础上,提出了HOG与卷积神经网络(CNN)融合的行人检测算法(SVM—LeNet)。采用多尺度滑动窗口提取HOG特征并送入SVM分类器,根据后验概率判断候选区,随后运用CNN算法剔除误检窗口。为解决单个目标被多个候选区域框定的问题,使用非极大值抑制算法(NMS)进行...

  • 基于均方差度量分块的自动加权稀疏表示算法

    关键词:局部特征凸显    均方差度量    分块加权    稀疏表示    人脸识别    

    人脸重要特征部位所在分块应具有更大的分类表决权,而传统图像分块算法往往忽略该问题。为此,提出一种自动加权稀疏表示算法。通过引入一个带重叠的滑动窗口计算分块像素点的均方差,并给出自动加权策略,对每个分块在最终分类中的权重进行度量。在公共数据集上的实验结果表明,与常用的分类算法及分块算法相比,该算法无论是在对最小残差法还...

  • 微博环境下基于用户行为与主题相似度的改进PageRank算法

    关键词:pagerank算法    相似度权值    时间反馈因子    用户行为    随机游走模型    

    针对传统PageRank算法存在主题漂移、网页权值均分等问题,提出一种改进的PageRank算法。为提高用户查询效率和搜索质量,结合时间反馈因子对用户转发、用户评论和微博提及行为进行综合分析,采用统计分析方法对用户行为在微博用户影响力排序中的贡献进行度量,并利用改进的TF—IDF算法计算主题相似度权值使用户能够选择相关度较高的网页,从而...

  • 融合评分结构特征与偏好距离的协同过滤推荐算法

    关键词:协同过滤    推荐系统    数据稀疏    评分结构    偏好距离    

    在协同过滤算法中,用户之间的相似性计算影响推荐系统的质量,尤其是在数据稀疏的情况下得到的用户之间的关系同实际情况偏离较大,影响推荐精度。针对上述问题,提出一种新的相似性计算算法。利用用户评分结构特征的稳定性,同时结合评分结构间的偏好距离,重新计算用户间偏好相似度。在MovieLens数据集上的实验结果表明,与传统基于用户的相...

  • 基于动态选择性集成学习的供应链产销协商优化策略

    关键词:动态选择性集成学习    动态协商环境    agent产销协商    自适应学习    熵值法    

    针对当前Agent产销协商自适应学习效果差及协商环境动态变化的现状,考虑动态协商环境中的冲突水平、合作可能性、协商剩余时间对谈判的影响,利用熵值法确定3个影响因素的权重并进行线性加权。结合当前协商议题的差异性,构建基于动态选择性集成学习的让步幅度预测模型,并提出供应链产销协商优化策略。实验结果表明,与单学习机协商策略相比,...

  • 基于最大公共子图的本体映射方法研究

    关键词:语义关系    相似度    最大公共子图    本体映射    图结构    

    本体映射是对两个本体中的各元素建立语义关系,而影响本体映射的关键是相似度的计算方法。针对相似度计算方法中仍存在语义关系不精准的问题,提出一种本体映射方法,把本体映射问题转化为求解最大公共子图的问题。以图结构表示的本体可更好地体现本体结构之间潜在的语义关系,应用最大公共子图提取本体中的公共部分,并用最大公共子图的性质计...

  • 基于词袋模型聚类的异常流量识别方法

    关键词:词袋模型    机器学习    聚类    数据挖掘    异常流量识别    

    针对现有异常流量检测方法的识别准确率低且快速识别需要确定阈值等问题,基于词袋模型聚类,提出一种改进的网络异常流量识别方法。通过对已有的异常流量和正常流量进行K—means均值聚类,得到网络流量中的流量关键点,将网络流量转化映射到相应流量关键点后建立直方图,并采用半监督学习方式对异常流量进行检测。实验结果表明,与基于朴素贝叶...

  • 基于LLC与加权SPM的车辆品牌型号识别

    关键词:车辆品牌型号识别    方向梯度直方图    局部约束线性编码    加权空间金字塔匹配    支持向量机    

    针对传统车辆识别算法鲁棒性及实时性不强的问题,结合局部线性约束编码(LLC)和加权空间金字塔匹配(SPM)模型,提出一种车辆品牌型号精细识别算法。提取图像方向梯度直方图特征,通过LLC对图像特征进行编码映射,得到具有语义信息的图像表达向量,以提高识别的准确率。利用加权SPM模型将空间位置信息引入图像表达向量中,并将每个图像的最终...

  • 基于颜色基元共生矩阵的旋转图像检索

    关键词:基元    基元过渡矩阵    基元平均矩阵    颜色基元共生矩阵    旋转不变性    

    为提高旋转图像的检索准确率,引入颜色基元共生矩阵,提出一种新的旋转图像检索方法。设计8种具有旋转不变性的基元结构描述符,得到基元过渡矩阵(MEM)和基元平均矩阵(MAM)用于描述图像的纹理和颜色特征,并在MEM和MAM的基础上,运用统计学方法获取基元序列和对应颜色值出现的频数,最终得到8×8×72的颜色基元共生矩阵作为原始图像和旋转图...

  • 基于B样条迭代配准的水下扭曲图像恢复算法

    关键词:成像质量    水下目标    空间变换    配准算法    相似测度    

    针对水波纹对水下目标物体成像造成的扭曲、畸变等问题,通过改进相似测度和最优化方法,提出一种从多帧扭曲的图像中恢复出目标物体的迭代配准算法。通过相关系数法对序列图像进行选取,用区域归一化互信息作为相似测度,将拟牛顿差分进化作为优化算法,对序列和其均值图像进行基于B样条自由变换模型的迭代配准,得出运动网格,由网格变化进而...

  • 基于超像素显著性的视频偏色检测方法

    关键词:偏色检测    超像素    显著性    支持向量机    偏色程度    

    针对传统偏色检测方法存在的局限性,基于超像素显著性,提出一种视频偏色检测方法。将视频图像分割为超像素块,提取超像素块的亮度显著性和颜色显著性。使用亮度显著性权值系数对颜色显著性进行贝叶斯融合处理,得到综合显著的超像素块特征信息。将块特征向量作为训练样本,使用支持向量机进行分类和回归训练,检测出偏色视频并实现视频的偏色...

  • 基于GA-SVR模型的无参考立体图像质量评价

    关键词:遗传算法    支持向量回归    立体图像质量评价    单双目视觉特性    增益控制模型    

    针对支持向量回归(SVR)中惩罚因子和径向基函数选取具有较大不确定性和随机性的问题,结合单双目信息与基于遗传算法(GA)的SVR优化模型,提出无参考立体图像质量评价方法。提取左右失真图像的单双目特征,将梯度幅值和拉普拉斯特征作为单目视觉特征。为更好地结合人类双目视觉特性,使左右图像融合成一幅独眼图,对独眼图提取空域自然场景统...

  • 异构计算平台图像边缘检测算法优化研究

    关键词:图像边缘检测    异构计算平台    向量化访存    数据本地化    条件分支优化    

    随着实际应用中图像数据规模的增大和分辨率的提高,图像边缘检测算法的性能成为制约图像实时处理的关键。从向量化访存、数据本地化以及条件分支优化3个方面出发,结合算法特性和底层硬件架构特征,研究Canny边缘检测算法在NVIDIATegraK1异构计算平台上的GPU性能优化。实验结果表明,与基于OpenCV3.0CPU的Canny边缘检测算法相比,优化后的Cann...

  • 复杂场景下融合深度信息的显著区域匹配

    关键词:复杂场景    深度信息    视觉注意机制    目标匹配    显著区域    

    针对复杂场景显著区域匹配过程中目标定位困难、冗余信息过多导致误匹配率高、匹配时间长的问题,提出一种融合深度信息的显著区域匹配算法。利用融合深度信息的视觉注意机制模型提取场景图像中的显著区域,得到场景目标的粗定位结果。使用基于局部特征点的匹配策略对有效目标在场景中的区域进行精确定位,并通过FLANN双向匹配实现对有效目标的...

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