摘要：人脸重要特征部位所在分块应具有更大的分类表决权，而传统图像分块算法往往忽略该问题。为此，提出一种自动加权稀疏表示算法。通过引入一个带重叠的滑动窗口计算分块像素点的均方差，并给出自动加权策略，对每个分块在最终分类中的权重进行度量。在公共数据集上的实验结果表明，与常用的分类算法及分块算法相比，该算法无论是在对最小残差法还是投票法进行加权时，均能提高识别准确率。