关键词：京津冀协同发展；固定资产投资；产业结构调整
中图分类号：F2 文献标识码：A 文章编号：16723198（2016）02001002
1 引言
本文通过对社会固定资产投资的构成行业的固定资产投资数额以2003年为基期剔除物价指数影响因素之后的数据进行分析，得出河北省和北京、天津的行业固定资产投资比重差距，从而对河北省的产业结构调整提出具有针对性的方向和建议。
2 京、津、冀地区各行业固定投资状况分析
河北省、北京和天津的社会固定资产投资如表1所示。
由表1，北京、天津和河北省三个地区的省固定资产投资额都呈现逐年上升的趋势。京津冀三地区的社会固定资产投资的变化趋势都成逐年上升的趋势。河北省的固定资产投资一直处于三个地区的首位，河北省的社会固定资产投资一直处于高速增长的状态，天津的固定资产投资额在2009年超过了北京，增长速度较北京强，天津和北京的社会固定资产投资之间的差距也在逐年拉大。
由图1，河北省的农、林、牧、渔业；电力、燃气及水的生产和供应业；建筑业；信息传输计算机服务和软件业；居民服务和其他服务业；教育业；卫生、社会保障和社会福利业和公共管理和社会组织的全社会固定资产投资比重均呈现逐年下降趋势。制造业；交通运输、仓储和邮政业；批发和零售业；住宿和餐饮业和金融业的全社会固定资产投资比重均呈现平稳发展趋势。房地产业和文化、体育和娱乐业的全社会固定资产投资比重均呈现逐年上升趋势。租赁和商务服务业和科学研究、技术服务和地质勘查业的全社会固定资产投资比重呈现先下降后上升的趋势。水利、环境和公共设施管理全社会固定资产投资比重呈现先上升后下降的趋势。采矿业全社会固定资产投资比重为先上升后趋于平稳。河北省社会固定资产投资各行业占比最高的是制造业，其次是房地产业。
北京各行业固定资产投资在社会固定资产投资所占的比重变化趋势如图2所示。
由图2，北京的建筑业；批发和零售业；租赁和商务服务业和公共管理和社会组织的全社会固定资产投资比重均呈现下降的趋势。信息传输计算机服务和软件业和水利、环境和公共设施管理的全社会固定资产投资的比重呈平稳发展的趋势。金融业全社会固定资产投资比重呈上升趋势。农、林、牧、渔业全社会固定资产投资比重呈先平稳后上升的趋势。采矿业；电力、燃气及水的生产和供应业；交通运输、仓储和邮政业；卫生、社会保障和社会福利业和文化、体育和娱乐业的全社会固定资产投资的比重呈现先上升后下降的趋势。制造业；科学研究、技术服务和地质勘查业；居民服务和其他服务业和教育业的全社会固定资产投资的比重呈现先下降后上升的趋势。住宿和餐饮业全社会固定资产投资比重呈现先上升后下降再上升的趋势。房地产业全社会固定资产投资比重呈现先下降后上升再下降的趋势。北京固定资产投资比重较大的是房地产业和交通运输、仓储和邮政业的固定资产投资和水利、环境和公共设施管理业的投资比重。
天津各行业固定资产投资在社会固定资产投资所占的比重变化趋势如图3所示。
根据图3，天津的采矿业；卫生、社会保障和社会福利业；建筑业；信息传输计算机服务和软件业和教育业的全社会固定资产投资比重呈现逐年下降的趋势。制造业；住宿和餐饮业；房地产业和水利、环境和公共设施管理的全社会固定资产投资比重呈平稳发展的趋势。农、林、牧、渔业；批发和零售业；金融业；租赁和商务服务业和居民服务和其他服务业的全社会固定资产投资比重呈上升的发展趋势。电力、燃气及水的生产和供应业；交通运输、仓储和邮政业和公共管理和社会组织的全社会固定资产投资比重呈先上升后下降的趋势。文化、体育和娱乐业全社会固定资产投资比重呈先下降后上升的趋势。科学研究、技术服务和地质勘查业全社会固定资产投资比重呈先上升后下降再上升的发展趋势。天津的固定资产投资比重比较大的是制造业、房地产业和水利、环境和公共设施管理业的投资比重。
由以上分析可以看出河北省在第一产业的固定资产投资比重过大，是一个农业大省，在第三产业的固定资产投资比重过低，仍然处于偏基础性的生产阶段。没有充分利用好自身的地理优势和经济基础。
3 京、津、冀地区各行业固定投资差异状况分析
京、津、冀三地区的固定资产投资比重在各行各业都存在或多或少的差异。北京和河北省的固定资产投资比重差值状况如图4所示。
由图4，河北省的房地产业固定资产投资比重明显低于北京的房地产业的固定资产投资比重，水利、环境和公共设施管理业及文化、体育和娱乐业的固定资产投资比重也低于北京的相应产业的固定资产投资比重。河北省的制造业固定资产投资比重明显高于北京相应产业的固定资产投资比重，河北省的农、林、牧、渔业；采矿业；电力、燃气及水的生产和供应业和建筑业的固定资产投资也都高于北京相应产业的固定资产投资比重。
天津和河北省的固定资产投资比重差值状况如图5所示。
由图5，河北省的水利、环境和公共设施管理业固定资产投资比重明显低于天津的水利、环境和公共设施管理固定资产投资比重，采矿业的固定资产投资比重也低于天津市的相应产业的固定资产投资比重，房地产业也大都低于天津的相应产业固定资产投资比重，只是从2009年开始河北省的房地产业固定资产投资比重才略高于天津的相应产业固定资产投资比重。河北省的制造业的固定资产投资比重明显高于天津制造业的固定资产投资比重，农、林、牧、渔业和电力、燃气及水的生产和供应业的固定资产投资比重也都比天津的高。
综合以上分析河北省的产业结构处于相对落后的组织状态。固定资产投资于第一产业和第二产业的比重偏大，投资于金融服务、房地产等第三产业的比值偏小。经济整体缺乏积极的牵引力，仍然处于偏基础性的产业结构生产阶段。
4 河北省产业结构调整的对策建议
基于以上分析的京、津、冀地区各行业固定资产投资比重的差异状况，河北省的产业结构调整应注重于提升房地产业、水利、环境和公共设施管理业及文化、体育和娱乐业的固定资产投资比重，提升对于第三产业的重视程度和投资力度。适度降低制造业、农、林、牧、渔业、采矿业、电力、燃气及水的生产和供应业和建筑业的固定资产投资比重，减轻对第一产业的重视程度，转移其固定资产投资至第三产业的投资发展。
关键词：房地产业；物业管理；发展趋势
前 言
房地产的物业管理，不仅是房地产投资、开发、建设与流通的自然延续，也是房地产业中不可缺少的一个重要的子行业。一个机能是否健全及是否可以运行良好的物业管理服务系统，直接影响到房地产业持续、快速、健康发展。所以我们要未雨绸缪，提前做好房地产物业管理的未来发展工作，深入分析、研究和挖掘房地产物业管理未来发展趋势。
1 研究我国房地产物业管理发展趋势的意义
近几年，中国经济迅速发展，人民生活水平随之也愈来愈高。同时，我国在房地产史上出现了前所未有的场面，全国房价普遍增高，而且增高的幅度大，出现房价上涨的区域越来越广泛。物业管理对房地产发展起着极大的作用，良好的物业管理是我们买房的后勤保障。房子是我们生活中最可靠的家，最温馨的地方，因此房价的上调和下降以及物业管理的完善无时无刻不牵动着百姓的敏感神经。
1.1 研究我国房地产物业管理发展趋势有利于物业管理行业的发展
目前，随着我国房地产经济体制改革的深入发展，房屋商品化进一步得到推进，房地产经济体制改革也在纵向发展，并由此形成了产权多元化和管理社会化的新格局。我国传统的房地产物业管理行业面临着较大的困惑。虽然我国的房地产物业管理经过长期发展与经验积累，房地产物业管理行业已取得较大程度的发展；但是对于我国房地产物业管理的发展方向却相当模糊。为了促进该行业进一步向前发展，就我国房地产物业管理趋势展开研究能够帮助我国房地产物业管理行业清楚认识到房地产物业管理的未来发展目标，以此把握我国房地产物业管理的未来方向，同时及时的抓住发展机遇，促进我国房地产物业管理的健康活力的发展。
1.2 研究我国房地产物业管理发展趋势有利于物业管理行业承担社会责任
房地产物业管理的主要任务及责任就是通过对房地产的管理，以此为居民住户提供文明、整洁、安全的居住环境，使房地产发挥其最大的经济效益，为居民住房带来最大的使用价值。目前，房地产开发企业的重要考虑因素就是物业管理，在房地产竞争日益激烈的今天，倘若房地产开发商拥有属于自己的物业管理公司，就能通过优质的物业管理水平吸引更多业主的眼球，还能免除一些业主在买房后的忧虑。良好的物业管理能够使业主和房地产开发商获利的同时，有利于城市的管理，从而提高我国城市管理的专业化水平。
1.3 研究我国房地产物业管理发展趋势有利于城市化进程加快
为了促进我国城市化的发展，城市的基础设施必须加强，人们的生活环境必须得到改善。实现城市化不仅能提供给人们一个快捷、健康、优良的工作和生活坏境，还能满足人们对于精神生活的需求。城市房屋得到规划是城市化的重要体现，城市的管理水平和整体面貌可以通过城市房屋管理的好坏展现出来，而房地产物业管理主要就是对城市的房屋和基础设施的管理，只有将这些场地管理好了才能加速城市化进程。
1.4 研究我国房地产物业管理发展趋势有利于保护消费者合法权益
近几年，中国经济迅速发展，人民生活水平随之也愈来愈高。人们在满足对住房大小的要求之后，逐渐对精神需求也越来越高，比如住房周边的环境，物业管理水平的好坏，整个社区的服务质量等。我国的房地产物业管理市场初步形成，消费者可以选择自己信任的、物业管理水平高的物业公司来管理自己的家园。就我国房地产物业管理的发展趋势展开研究，能够使消费者的合法权益得到保护主要体现在以下几个方面：物业管理水平的高低、服务质量的优劣、收费是否合理、企业信誉的好坏。
2 我国房地产物业管理发展趋势研究
房地产物业管理作为一个刚刚兴起的行业，在很早就显示出其强大的生命力。房地产开发商为了提高销售利润，许多的买房者为了提高自己的居住环境，城市管理者为了规范社区的管理和加快城市化进程都对物业管理的水平和质量报以很高的期望。
2.1 我国房地产物业管理规模化趋势研究
未来我国的物业管理正在向着规模化方向发展，业内人士早就开始关注我国物业管理的规模化经营。在不久的将来，房地产物业管理将充分的利用自己现有的资源，将卖房后的物业管理工作做到尽善尽美，扩大自身的管理领域和管理面积，降低企业的管理成本，明确经营的目标，使其在物业管理市场竞争中占有最大市场份额。市场份额是众多商家必争之地，只有占据最大的市场份额，才能比别人经营的更好。而我们所说的物业管理的规模化发展是在追求最大利益的经营方式，而不是简单地扩大在生产。规模化经营还充分考虑房地产物业管理的投入产出比率，也就是随着对房地产物业管理投入的增加，房地产物业管理的规模就会扩大，其单位的房地产物业管理的增量所产出的管理与服务效益应逐量增高，这才是我们所追求的真正意义上的房地产物业管理的规模经济效益。
2.2 我国房地产物业管理专业化趋势研究
专业化发展方向也是我国房地产物业管理的一个趋势。在人们生活水平逐渐提高的今天，我国的城市发展水平也在提高，业主对物业管理的要求将越来越高，对日常的维护保养也将提出进一步的要求。倘若物业管理公司只是重视增加服务人员，购买专业设备，而忽略了业主所需要解决的问题，那么房地产物业公司将增加自己的负担，降低公司利润，浪费专业设备的使用价值，最终导致公司盈利低、员工服务质量差和资源浪费。然而若房地产物业管理公司向着专业化方向发展，配备专业的公司对业主服务，不仅能解决业主的问题，还能实现公司资源的最大化使用。未来的房地产物业管理公司必然会向着专业化发展，这样能极大的提高小区的安全性和对业主的服务质量。
3 总 结
随着人们生活水平的提高，我国的人们正在往城市里发展，城市人们的增多促进了我国房地产的发展。然而伴随着城市房市的崛起，物业管理的发展空间相应地一定会有所扩大，再加上我国物业管理市场的竞争正在以白热化的趋势呈现在人们面前，所以我们要提前做好房地产物业管理未来发展工作，深入分析、研究与挖掘房地产物业管理未来发展趋势。
参考文献
[1]尹锋.加强管理促进物业管理健康发展[J].中国房地产，2005（11）.
[2]陈浴新.物业管理的经营理念和发展策略[J].安徽电气工程职业技术学院学报，2006（04）.
[3]郝杰，袁明清.当前房地产企业物业管理现状及对策[J].合作经济与科技，2009（16）.
一、引言
在国内已有的关于产业结构趋同的实证研究中，通常采用的方法为相似性系数、区位熵以及产业分工指数等方法。陈耀基于我国30个省区近40个工业行业的数据，计算出各省区与全国平均水平之间的产业结构相似系数［1］，指出我国1998年以前我国地区产业结构总体上并未出现严重趋同化，1984至1994间各省产业结构相似系数平均值显著下降。蒋金荷通过产业分工指数以及区位熵分析，对我国高新技术产业结构进行了实证分析，发现我国从1995年至2002年高新技术产业总体来看产业结构的同构性是减弱趋势，且专业化趋势明显［2］。No-cole则将α趋同和β趋同引入到产业结构趋同的检验当中，通过分析过去30年欧洲国家经济发展中的劳动力数据，分析了整体产业结构尤其是制造业以及服务业，结果显示趋同在技术密集型产业表现并不明显，反而在非技术密集型产业以及成熟产业表现明显［3］。本文拟通过α趋同和β趋同两种检验方式，选取西北五省(区)即陕西、甘肃、宁夏、青海、新疆，将其25个行业为研究对象，基于中国工业经济年鉴的面板数据，从具体的工业行业角度出发，测度2000年以来西北五省区产业结构的趋同效应，具体判断西北五省区各行业的产业结构关系。α趋同和β趋同最早是被运用在检验收入趋同的分析研究当中，由Barron和Salai－Martin(1992，1995)提出，Barron和Salai－Martin将趋同从严格的计量经济学的角度分为α趋同和β趋同。众多学者在进行有关趋同的各类经验研究当中，普遍采用α趋同和β趋同来检验趋同性并且测度趋同速度。
(一)α趋同
α趋同是指各国或各区域之间人均收入差距随时间推移而逐步缩小的趋势，通常衡量α趋同的一个指标是变异系数，变异系数等于D槡t/μt。Dt为样本方差。如公式(1)所示，其中μt是yit的样本均值，i表示国家，t表示时间，N为样本数目，yit表示国家i在时期t的人均收入。
(二)β趋同
β趋同是指落后地区经济增长比发达地区经济增长更快的趋势。β趋同又被分为绝对β趋同和条件β趋同。绝对趋同是指随着时间的推移，所有国家或地区经济增长都将最终变成相同的人均收入水平。检验绝对收敛一般采用方程式(2)，其中，i代表不同的国家或地区，t代表样本的期初时间，T代表样本的期末时间，yit代表期初的人均产出，yiT代表期末的人均产出，A为常数项，μit为误差。条件收敛认为各个国家或地区的经济增长速度不仅取决于初期人均产出，而且还要受到资源禀赋、要素流动以及产业结构等其他因素的影响［4］。通常的检验模型如公式(3)所示。
二、西北五省工业产业结构趋同σ检验
为了进行产业结构的实证研究，在收入趋同研究中所采用的α趋同检验的基础之上，我们建立一个指数SHEN(IndexofStructuralHeterogeneity)，用以测度不同省份之间产业结构发展的异质性。我们通过不同省某产业的工业产值份额以及总体平均某产业的工业产值份额两个参数来进行计算［5］，公式如下:公式(4)是用来判断某国具体某行业的趋同效应，我们通过将各行业的趋同效应加以综合分析，也可以以此判断该省份的整体趋同效应。由此公式我们也可以推导出一个指数用以测度N个省份所有S产业的整体趋同效应，公式如下:运用这个指数，我们可以通过测度每个省份不同行业的产业结构关系与总体平均产业结构之间的差异度变化，来分析西北五省产业结构的趋同效应。
如果SHEN指标的数值呈增长趋势，则可以被认为是一种发散趋势;如果SHEN指标的数值是降低的，则说明是收敛状态。为了进行西北五省产业结构α趋同检验，我们采用2000年至2009年十年间的25个工业行业数据，通过时间序列和面板数据进行实证分析，检验结果见表1．1。从西北五省区产业结构α趋同检验结果我们可以看出，SHENs指标的数值总体呈下降趋势的行业为B07、C13、C14、C17、C25、C26、C27、C31、C32、C34、C35、C39、C40、C41、C44，即呈现收敛趋势的行业主要有:石油和天然气开采、农副食品加工业、食品制造业、纺织业、石油加工和炼焦及核燃料加工业、化学原料及化学制品制造业、医药制造业、非金属矿物制品业、黑色金属冶炼及压延、金属制品业、通用设备制造业、电器机械及器材制造业、通信设备计算机及其他电子设备制造业、仪器仪表及文化办公机械、电力热力的生产和供应业。即这些行业在2000年至2009年十年间的地区间结构差异是逐渐缩小的，也就是存在趋同的变化。
SHENs指标的数值总体呈增长趋势的行业为B09、C16、C21、C28、C33、C37，即呈现发散趋势的行业主要有:有色金属矿采选业、烟草制造业、造纸及纸制品业、化学纤维制造业、有色金属冶炼及压延、交通运输设备制造业。这说明了产业在五个省份之间的发展速度存在差异，发展不平衡状况加剧。
我们通过表1计算出的数据，分析各行业SHEN指标的数值均值，以此来判断所有省份总体平均产业结构的变化关系，可知各行业SHEN指标的数值均值由高到低排序结果。石油和天然气开采行业在地区间的结构差异度最大，其次为石油加工、炼焦及核燃料加工业。这与西北五省每个省份的资源禀赋有着极大的关系，石油和天然气主要要产地为新疆省和陕西省，而青海、甘肃则所占比例较少，宁夏的产量几乎可以忽略不计。陕西省石油和天然气开采行业的工业产值占西北五省总产值的份额由2000年的27.7%上升到2009年的44.7%，新疆省的份额在40%到50%之间变化，而甘肃省与青海省则保持在5%到10%之间小范围波动，宁夏省除了2000、2001年达到3%以外，其他年份均保持在0.1%左右，几乎可以忽略不计。各省石油与天然气开采业工业产值占西北五省区石油与天然气总产值的比例如表2所示。
同时我们可以看到石油与天然气开采行业的SHENs指标数值总体呈先增长后降低的趋势，各省份在石油与天然气开采行业的结构关系呈现出先分散再收敛的变化状态，在最近的几年里是表现为趋同趋势的。而石油加工、炼焦及核燃料加工业又与石油和天然气开采业的发展关系密切，有着一定的因果关系，因此可以从一定程度上看出该检验与实际情况是非常符合的。
石油加工、炼焦及核燃料加工业与石油和天然气开采业的发展关系密切，受原材料产地以及运输方式的影响，某种程度上也与石油和天然气开采业有着一定的必然联系，因此同样呈现出类似的变化趋势，即SHENs指标的数值总体呈先增长后降低的趋势。可以看到，石油加工、炼焦及核燃料加工业主要集中在新疆、陕西与甘肃。其中陕西的份额由不足20%增长到33.96%，而新疆与甘肃都呈现下降的趋势，分别从45.40%和33.95%下降到31.38%和27.80。而青海和宁夏的份额虽然极少，但是也呈现出不断增长的趋势。由此我们还可以看出，尽管石油加工、炼焦及核燃料加工业的产业差异度很大，但是五个省份之间仍然呈现出差异缩小的趋势，总体来看还是呈现出趋同的趋势。
三、西北五省工业产业结构趋同β检验
那么我们尝试将收入趋同检验中的β趋同检验方法引入到对产业结构趋同的检验当中，可以以此分析得出西北五省区工业各行业的水平分布和结构份额在区域之间是否也存在这种趋同的趋势。绝对收敛虽然有着严格的假定条件，比如相同的生产函数、投资率、资本折旧率以及人口增长率等，不过由于技术和偏好等结构特征，一国内的区域要比不同的国家更为近似，因此该假定对于一国内部区域间是合理且可以采用的。并且，在中国内部来看，西北五省区由于其固有的资源禀赋、地理位置等共同特性，则更为相似，可以认为符合绝对收敛的假定条件，因此本文采用绝对收敛检验。绝对趋同的计量检验方程是通过增长率对常数项和初始收入水平进行回归，初始收入水平的回归系数显著为负就表明地区之间收入水平存在绝对β趋同。
本文具体选取的衡量指标为西北五省区工业各行业产值oit和各行业工业产值在整个地区工业中的份额rit。待检验方程如下:其中，i为行业，t为时间，oit为行业i在第t年的产值，rit为t年份i行业工业产值在整个地区工业中的份额。检验结果见表5。
首先我们分析公式(6)的检验结果，西北五省区之间在各行业的水平分布角度来看是否存在产业结构的绝对趋同可以从β1的结果来判断。从西北五省区的工业各行业的水平分布来看，趋同系数β1为正的行业按照趋同系数从大到小排列为C21、B09、C16、C28、C37、C33;趋同系数β1为负的行业按照趋同系数绝对值从小到大排列为C15、C32、C41、C36、C13、C27、C44、C31、C35、C14、B08、B06、C25、C34、B07、C17、C26、C40、C39。从表4.4的西北五省工业区域产业结构β收敛性的检验结果来看，趋同系数β1显著为正的行业为:造纸及纸制品业、有色金属矿采选业、烟草制造业、化学纤维制造业、交通运输设备制造业、有色金属冶炼及压延。说明这些行业呈现出异化的趋势，即地区之间产业分布的差异度在逐渐扩大，发展速度不平衡。趋同系数β1显著为负的行业为:电器机械及器材制造业、通信设备计算机及其他电子设备制造业、化学原料及化学制品制造业、纺织业、石油和天然气开采业、金属制品业、石油加工炼焦及核燃料加工业。也就是说这些行业在地区间的分布呈现趋同的趋势。
分析公式(7)的检验结果，从西北五省之间结构份额的角度来看，其产业结构的绝对趋同β2通过的结果加以体现。趋同系数β2为正的行业按照趋同系数从大到小排列为:C21、B09、C37;趋同系数β2为负的行业按照趋同系数绝对值从小到大排列为:C28、C33、C16、C27、C41、C36、B08、C44、C15、C35、C13、C14、B06、C32、C31、C25、C26、B07、C17、C40、C34、C39。从表4.4的西北五省工业区域产业结构β收敛性的检验结果来看，趋同系数β2显著为正的行业为:造纸及纸制品业、有色金属矿采选业、交通运输设备制造业。说明这些行业从西北五省区之间结构份额的角度来看呈现出异化的趋势，即地区之间产业分布的差异度在逐渐扩大，个别地区成为中心而其他地方发展较慢。趋同系数β2显著为负的行业为:电器机械及器材制造业、金属制品业、通信设备计算机及其他电子设备制造业、纺织业、石油和天然气开采业、化学原料及化学制品制造业、石油加工炼焦及核燃料加工业、非金属矿物制品业、黑色金属冶炼及压延，这些行业从西北五省区之间结构份额的角度来看在地区间的分布呈现趋同的趋势。
1.1农业用水量变化通过对邢台市2001－2012年农业用水量资料和粮食产量对比分析，用水量呈递减趋势，而粮食产量呈增加趋势。农业用水效率明显提高，2001年农业用水量为16.6103×108m3，到2012年减少到13.2860×108m3，平均每年减少用水量0.2662×104m3。粮食产量2001年为300×104t，2012年粮食总产为453.2×104t，平均每年增产13.93×104t。图2为邢台市农业用水量和粮食产量变化过程线。农业产业结构调整是指根据市场对农产品需求结构的变化改变农产品的生产结构，从而使农业生产和市场需求相协调的过程［3］。农业生产通过调整农业种植结构，开展农业节水等措施，使农业用水成逐年减少的趋势，而粮食产量逐年增长。灌区灌溉节水，结合农业结构调整，因地制宜推广渠道衬砌、低压管道、喷灌、滴灌、渗灌、沟灌、畦灌等田间灌溉，输水新技术，提高灌区水利用效率和效益。根据2011年资料统计，邢台市农业节水灌溉面积272×104hm2，其中低压管道输水灌溉面积268×104hm2，喷灌灌溉面积2×104hm2，微灌灌溉面积2×104hm2。农业种植结构调整，稳定粮食种植面积，提高单产［4］。结合邢台市地域特点，以市场调控为主，种植耗水量少，产品附加值高的产品;加大蔬菜基地设施建设，扩大蔬菜种植规模，增加农民收入。
1.2工业用水量变化工业用水包括火力发电、规模以上企业和规模以下企业等。火力发电用水占工业用水量的10.29%，规模以上企业占工业用水量的45.49%，规模以下企业占工业用水量的44.22%。邢台市规模以上工业企业占工业主导地位，采用2001－2012年规模以上工业企业年用水量以及对应的工业增加值进行对比分析，在用水量相对稳定的情况下，工业增加值成倍增长，由2001年的90.94亿元，到2012年增加到600.6亿元，平均年增长46.3亿元。图3为邢台市规模以上工业企业用水量和工业增加值过程线。工业用水重复利用:①减少废水外排，污染环境;②可以节省大量处理费用［5］。邢台市工业节水从淘汰落后用水工艺设备产品，加强重点行业定额管理，积极推广水资源循环利用和工业废水处理等措施。加快淘汰落后高用水工艺、设备和产品。依据《重点工业行业取水指导指标》，对现有企业达不到取水指标要求的落后产能，加大淘汰力度。组织研究工业节水器具、设备认证评价制度和实施方案，工业节水器具和设备目录，加快推进工业节水器具和设备认证评价工作，适时推进市场准入制度［6］。切实加强重点行业取水定额管理。严格执行取水定额国家标准，对钢铁、染整、造纸、啤酒、酒精、合成氨、味精和医药等行业，加大已取水定额国家标准实施监查力度，对不符合标准要求的企业，限期整改。加快完善取水定额标准体系建设，尽快出台氧化铝、乙烯和棉纺织等其他高用水行业的取水定额标准。强化高用水行业企业生产过程和工序用水管理，制定和实施钢铁行业焦化、烧结球团、炼铁、炼钢、热轧、冷轧等主要工序用水定额和节水标准。积极推进企业水资源循环利用和工业废水处理回用。采用高效、安全、可靠的水处理技术工艺，大力提高水循环利用率，降低单位产品取水量。加强废水综合处理，实现废水资源化，减少水循环系统的废水排放量。加快培育节水和废水处理回用专业技术服务支撑体系。
1.3林牧渔业用水量变化林牧渔业用水量包括林果灌溉用水、草场灌溉用水、鱼塘补水和农村牲畜用水等。根据邢台市2001－2012年统计资料，邢台市林牧渔业用水量总体呈递减趋势，减少幅度不大。而林牧渔业总产值成上升趋势，特别是2006年以后，上升幅度较大。图4为邢台市林牧渔业用水量和总产值变化过程线。在林牧渔业用水中，林果灌溉用水占总用水量的67.42%，农村牲畜用水占总用水量的32.55%，鱼塘补水和草场灌溉两项总和仅占总用水量的0.03%。根据邢台市自然条件和资源优势，近几年发展名特优新经济林、速生丰产林、森林生态旅游和绿化苗木花卉。农村养殖业对发展农村经济，增加农民收入发挥了重要作用，由于成本低，适应性强，深受农民喜欢。
1.4生活用水量生活用水包括城镇生活用水和农村生活用水。农村生活用水变化呈两个阶段，2001－2006年，用水量增长;2007－2012年相对稳定，略有增长趋势。随着城镇化发展，农村居住人口呈递减趋势，相应用水量减少。城镇生活用水量变化也分为两个阶段，在2001－2008年期间，变化幅度较大，变化因素较多，如人口变化、用水方式，节水措施普及程度等。2008－2012年呈稳定上升趋势:①城镇居住人口增加;②居民生活质量提高。城镇生活采用先进的节水设施，对节约用水发挥了一定的作用，各种因素综合作用结果，使城镇生活用水呈增加趋势。随着社会经济和人民生活水平的提高，伴随着用水结构的变化，对用水保证率的要求也越来越高［7］。图5为邢台市生活用水量变化过程线。
1.5城市公共用水城市公共用水包括建筑业用水和服务业用水。城市公共用水随着行业发展的变化而变化，特别是建筑业用水，变化幅度较大，与房地产开发热度有直接关系。服务业保持相对稳定状态。根据邢台市2001－2012年城市公共用水量分析，2002－2004年用水量偏大，主要是建筑业用水量增加所致。其他年份相对比较稳定。图6为邢台市城市公共用水量过程线。
1.6生态环境用水生态环境用水是指为维持生态与环境功能和进行生态环境建设所需要的水量。根据天然生态和人工生态的区别，可以根据不同覆盖类型，把生态环境用水分为植被生态用水、湖泊水库及重要河道生态用水、城市生态用水。目前，邢台市统计的生态环境用水包括城镇环境用水和农村生态用水量部分。城市生态用水是指为了改善城市环境而人为补充的水量。主要包括公园湖泊用水、风景观赏河道用水、城市绿化用水和园林建设用水以及污水稀释用水。邢台市城镇环境用水从2002年开始由统计资料，用水量变化幅度较大，2012年城镇环境用水达0.4946×108m3。农村生态用水从2004年开始有统计资料，用水量逐步增长，变化幅度不大。图7为邢台市生态环境用水量过程线。
2结论
关键词：用水结构；排污结构；产业结构；演变规律；扩展型可比价IO表；信息熵
中图分类号：TV213.4；F205文献标识码：A文章编号：1672-1683（2013）04-0145-04
随着江苏省社会经济的持续高速发展，国民经济各部门对水资源的需求量不断增加，用水需求与实际供水量之间的矛盾突显。据中国统计年鉴，2011年江苏省水资源总量492.4亿m3，仅占全国水资源总量的2.12%。全省人均水资源量624.6 m3/人，而全国人均水资源量为1 730.4 m3/人，可见江苏省水资源量极度匮乏。同时，随着环境的不断恶化，江苏省水质受到严重污染，区域可供水量进一步减少，加剧了江苏省水资源供需矛盾。2003年-2011年全省废水排放总量急剧增加，从2003年的42.1亿m3增加至2011年的59.28亿m3，2011年全省废水排放量占全国废水排放量的8.99%。在此形势下，迫切需要根据近10年来国民经济各行业用水和排污相关数据，分析用水和排污结构的演变规律，为江苏省在确保水资源水环境与经济协调发展的基础上进行产业结构调整提供支撑。
目前国内外学者主要集中于对用水结构的演变规律及其驱动力方面的分析[1-3]，排污结构的演变规律分析鲜有涉及，且大多对经济部门用水结构的研究只是基于“三产”的分析，并没有细化到具体各个行业部门。鉴于此，本文引进投入产出的方法，根据数据的可获取性，选择2005年为价格基准年，编制6个时间节点（1997年、2000年、2002年、2005年、2007年）的21部门考虑用水与排污的可比价投入产出序列表，构建考虑用水排污特性的投入产出模型。同时，将信息熵引入水资源水环境系统，以投入产出表为数据基础，分析产业用水和排污结构的演化规律。信息熵作为随机变量无约束程度的一种变量，可以用来衡量客观事件或系统组成要素之间无规则的联系和转化的程度[3]，被广泛应用于用水结构[4]、土地运用结构[5]、产业结构[6]等结构分析中。本研究可为区域产业结构调控提供支撑，也可为江苏省落实最严格的水资源管理制度提供数据基础与实施依据。
1数据处理与研究方法
1.1考虑用水和排污的可比价投入产出表的编制
本研究的数据主要来源于1998年-2008年的《江苏统计年鉴》、《中国统计年鉴》、《江苏省水资源公报》。
目前江苏省公布的投入产出表均是建立在纯经济系统的基础之上的，未将经济活动所对应的行政区域内水资源水环境损耗及其影响考虑在内。而且，当前江苏省编制投入产出表都是基于当年价的价值型表，并不能反映真实产品部门实物量之间的转移和消耗。为了获取江苏省各经济部门用水量、排污量及其用水和排污特性的数据，本文编制了考虑用水和排污的扣除价格因素的可比价投入产出序列表。
首先，收集统计各经济部门的出厂价格指数，结合收集到的江苏省投入产出表，在对数据进行标准化处理转化后编制了以2005年为价格基准年的可比价序列表[7]。
然后，根据投入产出模型表式，将传统的价值型投入产出表和水资源在生产过程中的物质循环描述相结合，把用水量纳入价值型投入产出表中的“投入块”，增加IV象限，用以反映经济行业对水的占用情况。将废污水排放量作为生产活动的“负”产出纳入到投入产出表的“产出块”，增加V象限，用来描述经济行业污染物产生模块。
最后，构造价值—实物型混合扩展型投入产出表，从用水及用水“负”产出角度对整体系统进行投入产出分析[8]。
由于江苏省投入产出表各时间节点上的部门分类不一致，加上用水数据和排污数据收集的限制，给数据处理造成一定困扰。为解决此问题，依据各部门的内在联系性和相关领域专家经验，参考《国民经济行业分类》，将江苏省国民经济行业部门归纳为21个部门：农业、煤炭采选业、石油天然气、其他采掘业、食品工业、纺织工业、森林工业、造纸工业、化学工业、建材工业、冶金工业、机械设备工业、电子仪器、电力工业、水的生产和供应业、其他制造业、建筑业、运输邮电业、住宿餐饮业、批发和零售业、其他服务业。其中，排污量分为工业废水排放量和生活污水排放量，故农业部门的排污量在此文中不予考虑。
1.2用水和排污特性数据计算
根据上述可比价投入产出序列表，可以获取1997年—2007年间5个时间节点各国内经济行业的用水量和排污量的数据，而用水和排污特性的数据则可以通过构建的投入产出模型间接计算求得。用水特性包括用水效率和用水效益，排污特性包括排污效率和排污效益，它们均可以通过根据各经济行业的万元产值、用水量和排污量三者之间构造出的各种系数指标来衡量。
2结果分析
通过对1997年、2000年、2002年、2005年和2007年5个时间节点的扩展型江苏省投入产出序列表中的数据进行整理，运用信息熵原理，计算出对应的信息熵和均衡度，据此分析江苏省产业用水和排污结构演变特征。
2.1产业用水量和排污量结构演变
用水量结构和排污量结构在本文中分别指各个国民经济行业用水量和排污量的组成，计算结果见表1。在1997年—2007年各个时间节点中，以2002年为时间拐点，1997年—2002年产业用水量结构趋于有序，均衡度在减弱，排污量结构趋于无序，均衡度增强；2002年—2007年产业用水量结构趋于无序，均衡度在增强，排污量结构趋于有序，均衡度在减弱。从整体趋势来看，江苏省的用水量结构趋于有序发展，系统均衡性减弱；排污量结构整体趋于合理的趋势发展的同时近几年的合理性在降低。
用水效率和用水效益结构分别指各国民经济部门的万元产值取水量和单位立方水产值量的构成，计算结果见表2和图1。根据信息熵原理，对直接取水系数、完全取水系数、直接产出系数、完全产出系数的演变特征进行分析如下。
直接取水系数的信息熵呈稳步下降趋势，由1997年的1.80降低到2007年的1.47，表明江苏省的万元产值取水量结构趋于有序，各部门的万元产值用水量结构变化较稳定，同时均衡度减弱；完全取水系数的信息熵变化不大，整体呈先降后升，2005年达信息熵最低值，可见江苏省各部门万元产值所引起的整个经济部门用水量变化的结构演变过程趋于先有序后无序的规律，对应的均衡度先减后升；直接产出系数的信息熵变化幅度较大，呈先降后升的趋势，2002年为信息熵最低值，表明各部门单位立方水产生的产值效益的结构趋势由有序到无序，各用水部门的用水效益之间的差异在2002年前越来越小，但在2002年之后，各部门之间的单位立方水所带来的产值差异在扩大，用水效益结构变化较大，均衡度呈先减后增的趋势；完全产出系数的信息熵整体呈先降后升的趋势，2002年达信息熵的最低值，各部门单位立方水所带动的整个经济部门所产生的产值结构呈先有序后无序的趋势，均衡度呈先减后增的趋势。
2.3产业排污效率和排污效益结构演变
排污效率和排污效益结构分别指各国民经济部门单位产值排污量和单位立方排污产值量的组成，计算结果见表3和图2，对直接排污系数、完全排污系数、直接排污产出系数、完全排污产出系数的演变趋势分析如下。
直接排污系数的信息熵呈先升后降的趋势，在2002年达到最大值2.70，1997年—2002年各部门的万元产值排污量的结构变化较大，系统越来越复杂，但2002年—2007年其结构趋于稳定，均衡度先增后减。完全排污系数的信息熵整体呈下降趋势，表明各经济部门万元产值所引起的整个经济部门排污量的结构变化不大，均衡度减弱。直接排污产出系数的信息熵呈先升后降再升后降的趋势，整体呈上升趋势，表明从1997年—2007年各部门排放单位立方水产生的产值效益的结构整体趋于无序，各排污部门的排污效益之间的差异在扩大，结构变复杂，均衡度增强。完全排污产出系数的信息熵呈先降后升的趋势，各部门排放单位立方废污水量所带动的整个经济部门所产生的产值呈先有序后无序的结构发展，均衡度先减后增。
综上所述，江苏省用水量结构趋于有序发展，目前农业和火电行业依旧是主导用水行业，所占整个用水比例仍不断增加；排污量结构趋于无序发展，结构更为复杂同时均衡度增强，表明造纸工业、纺织工业、住宿餐饮业等高污染行业的废污水排放导致的水污染问题日益加重。用水特性结构的4个系数指标的信息熵整体大致呈下降趋势，表明各个部门的万元产值用水量（包括直接用水量和间接用水量）结构和单位立方水所带来的产值效益（包括直接产值效益和间接产值效益）结构趋于有序，某些经济部门用水效率、用水效益的优势度在增强，例如一些低用水行业（机械设备工业、电子仪器、批发零售业等）和高效用水行业（石油天然气、电子仪器、食品行业等）相对于其他行业的优势度逐渐显现，而系统整体的均衡度在减弱。排污特性结构中的排污效率信息熵大体呈先升后降的趋势，整体呈下降趋势，表明各个部门万元产值所排放的废污水量（包括直接排污量和间接排污量）结构趋于有序，系统整体优势度有所减弱，但一些低排污行业（森林工业、机械设备工业、其他制造业等）相对于其他行业的优势度日益显著；排污效益中单位立方排污量的直接产值效益信息熵整体呈上升趋势，表明直接产值效益结构趋于无序，系统整体均衡度增强，其他制造业、机械设备工业、建材工业为代表的高效排污行业相对于其他行业其优势度在减弱；完全产出系数（单位立方排放量直接产值效益和间接产值效益之和）信息熵呈先降后升的趋势，经济行业排放单位立方废污水量所带动的整个经济部门产生的产值呈先有序后无序的结构演化过程。
3结语
本文以江苏省为例，在传统投入产出表的基础上将其扩展为扣除价格因素影响、考虑用水和排污的可比价投入产出表，构造一个实物-价值混合型的扩展形投入产出表，并论述了用水特性和排污特性的计算方法，为研究经济、水资源、水环境三者之间的定量关系及其对应的产业用水结构、排污结构的演变提供了基础。同时，运用信息熵原理，计算用水和排污量、用水特性及排污特性的信息熵及其均衡度值，分析了1997年—2007年间江苏省产业用水量和排污量结构的演变规律以及水资源-水环境-经济“三者互动”的用水效率效益、排污效率效益结构的整体演变情况。
由于资料有限，需要不断扩充，缺乏基于投入产出表获取数据的更长时间区间内的长期演变分析，长时间序列的用水和排污结构演变分析有待进一步研究，以便更全面地剖析江苏省产业用水和排污结构的动态演化规律。此外，根据近年来的用水和排污结构演变趋势来预测其未来发展趋势，并据此采用相关技术手段进行用水和排污结构调控策略研究，也具有一定的研究价值。
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[关键词]长三角；制造业；分类；同构；趋同
[中图分类号]F424.0 [文献标识码] A [文章编号]1673-0461（2016）12-0057-09
一、引 言
经过改革开放以来30多年的高速发展，由上海市、江苏省和浙江省组成的长三角地区已经发展成为我国的制造业中心和世界的制造业基地。2014年，该区域内制造业总产值达到23万亿元，占全国制造业总值的比重为23.5%，约占全球制造业总产出的5.8%。然而，作为区域经济增长主要驱动力的制造业一直存在大而不强的问题，低端产能过剩，高端产能不足。尤其从全球价值链分工视角看，长三角制造业还处于中低端，国际地位低，附加值不高。尽管造成这一现象的原因很多，但由于制造业低端同构而引起的同质化竞争被认为是重要的影响因素之一。正是在这样的现实背景下，许多学者从测度方法、影响因素、形成机理、引致后果以及治理机制等不同角度对长三角产业同构问题进行了深入研究，极大深化了人们对该现象的认识。事实上，对产业同构问题进行研究，除了需要关注上述几个主要的方面外，如何对产业进行分类进而对其同构水平进行测度也是一个值得深入讨论的话题。因为，若选择测度的产业范围不同或对产业进行的分类不同，测度得到的同构水平是有差异甚至是大相径庭的，这必然会对判断该区域产业同构的真实状况产生重要影响，因此有必要深入研究。
二、产业细分条件下长三角产业同构问题相关研究的梳理
唐立国（2002）测算了2000年长三角15城市三次产业的同构度，结果表明，各城市间产业同构水平都比较高，尤其是在地理上邻近的城市之间，表征产业同构水平的产业结构相似系数均在0.93以上。同时该学者在产业细分条件下研究发现，15城市均将食品加工与食品制造业、纺织与服装制造业、化学原料及制品制造业、电子通讯及设备制造业、交通运输及设备制造业等作为主导产业[1]。陈建军（2004）的研究表明，从1998年到2002年，上海与浙江工业部门的同构度均超过0.7，上海与江苏工业部门的同构度均超过了0.8，而江苏与浙江工业部门的同构度更高，甚至均超过了0.9，存在严重的同构现象。但当深入到细分产业层面考察，则会出现相反的情况。比如在纺织、化工、机械等领域，两省一市间的产业同构水平是比较低的[2]。邱风等（2005）认为，长三角地区三次产业结构趋同并不能说明什么问题，应当在产业细分条件下深入考查同构问题。为此，其将产业分为细分产业Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ，并测算了同构水平。结果发现，长三角细分产业Ⅰ的结构相似系数平均为0.89，比三次产业结构的同构水平下降了8.24%。说明随着产业细分同构水平呈下降趋势[3]。靖学青（2006）测算了长三角15城市三次产业的同构水平，结果表明，除舟山外，城市间的相似系数均大于0.9。而当测算5个主要城市制造业、服务业的同构水平时发现，较三次产业出现了不同程度的下降。进一步，当细分到行业层面，其同构度的降低则更为显著。也就是说，随着产业细分，同构水平呈明显的下降趋势[4]。赵连阁等（2007）沿着陈建军的思路，测算了1988～2005年长三角两省一市工业部门的同构度，结果表明，江苏与浙江的同构度最高，均超过0.9，上海与江苏的同构度居中，上海与浙江的同构最低，且呈逐年下降的发展态势。在产业细分条件下对纺织业、化学工业、医药制造业、橡胶制品业同构水平的测算表明，江苏与浙江纺织业的同构水平、三地之间化学工业的同构水平、上海与江苏橡胶制品业的同构水平均很高，超过了0.9。这样的结论表明即使细分到大类产业层面，有些产业的同构度依然很高，随着产业细分同构水平并不一定出现下降[5]。李清娟（2006）的分析表明，上海制造业中计算机、通信和其他电子设备制造业以及交通运输设备制造业具有较强竞争优势，是上海制造业层次较高的标志性特征。而浙江这两类行业的产值比重相对较低，同时其纺织服装业和食品加工业又很高，是制造业层次较低的标志性特征。说明即使在产业大类层面，长三角的产业同构度也不是很高。细分到产品层面也是如此，如上海的轿车产量是江苏的6.8倍，是浙江的28.6倍，而江苏纱产量则是浙江的3.3倍，是上海的16.1倍，差异性很明显，不存在同构问题[6]。吴迎新（2013）的研究表明，从1999～2007年，上海与江苏制造业的同构水平由0.92下降到了0.90，上海与浙江制造业的同构水平由0.86下降到了0.68，江苏与浙江制造业同构水平由0.97下降到了0.84，均呈现下降趋势，但仍处于高位。同时，即使在产品层面，也存在趋同。上海与江苏有20余种工业产品产量分别超过10%的全国市场份额，江苏与浙江有9个产品趋同[7]。蒋伏心等（2012）专门针对长三角制造业中高技术产业的同构问题进行了研究，结果表明，2001～2009年长三角两省一市高技术产业同构度的平均值呈先下降后上升的发展变化态势：2001～2005年，高技术产业同构度在波动中小幅下降，之后又在波动中上升，到2009年高技术产业结构相似系数的均值已经达到0.75。说明即使细分到高技术产业，同构度依然比较高[8]。
由以上文献梳理可以发现，到目前为止已经有不少学者在产业细分视角下对长三角的产业同构水平进行过考查，有的甚至细分到了产品层面。当然这些学者得到的结论不尽一致，有的认为随着产业细分同构水平呈下降趋势，而有的结论却相反。同时，分析这些研究发现，多数学者在进行产业细分时缺乏系统性甚至带有一定的随意性，主要表现在两个方面：一是在对制造业所包含的大类产业进行同构水平测算时，产业的选择存在缺乏系统性的倾向，仅列出相当少的一部分产业以举例性方式加以呈现；二是在对产品进行细分时，缘于数据资料的限制等原因，也仅是选择部分产品进行同构水平测算，举例性呈现的特征更加明显。正是这些不足的存在，使研究得出结论的可靠性和普遍性受到质疑。基于此，本文将在相对规范的分类基础上，在大类层面上分门别类地系统梳理制造业的分类，并测度每种分类条件下各类产业的同构水平。这样不仅可以构建起测度制造业中不同类型产业同构水平的体系，而且可以为正确认识不同类型产业同构水平的高低及其变化提供依据。
三、制造业的分类
《国民经济行业分类标准（GB/T 4754-2011）》将制造业这一门类划分为31个大类行业，基于此，在不同的产业分类标准条件下，可以将制造业中的这些行业分为不同的类型，这也是进行制造业结构研究的前提。目前，对制造业大类层面各行业的分类主要有以下几种方式：
第一种：以生产的最终产品是生活资料还是生产资料为标准，可将制造业所包含的各大类行业划分为轻工业和重工业。轻工业是指主要提供生活消费品和制作手工工具的工业，重工业是指为国民经济各部门提供物质技术基础的主要生产资料的工业。尽管从2013年下半年开始国家统计局在相关数据中不再使用轻工业、重工业这样的分类，但其也是在我国沿用时间最长的一种工业分类方式[9]。分类结果见表1。
需要说明的是，在国家统计局关于轻工业、重工业的分类统计目录中对某些大类产业细分到了其所包含的中类产业，本文考虑到数据的可获性，仅从大类层面进行划分。
第二种：以在产业链上所处位置是中游还是下游为标准或以生产过程是初级加工还是深度加工为标准，可将制造业所包含的各大类行业划分为原材料产业和加工组装产业[10]。原材料产业是指以第一产业和第二产业中采掘业所提供的产品为对象进行加工生产的产业，加工组装产业是指以原材料产业所提供的产品为对象对其进行进一步加工、组装进而形成最终产品的产业。分类结果如表2所示。需要说明的是，分类结果中并没有包含所有制造业行业。
第三种，以劳动和资本两种生产要素密集度相对高低为标准，可将制造业包含的各大类行业划分为劳动密集型产业和资本密集型产业[11 ]。劳动密集型产业是指主要依靠使用大量劳动力，而对技术和设备依赖程度低的产业，资本密集型产业则正相反。分类结果如表3所示。
第四种：以生产技术水平高低或最终产品技术含量的高低为标准，可将制造业包含的各大类行业划分为低端技术产业、中端技术产业和高端技术产业[12]。分类结果如表4所示。
四、长三角各类型制造业结构趋同水平测度
测度制造业同构水平的方法有多种，本文选择笔者曾经提出的结构重合度方法。选择该方法的一个重要原因是，在该方法体系下有一个判断同构与否的基准值0.667，这有利于更加清楚地认识同构问题[13]。关于该方法的详细解释可参见相关文献[14]。同时，计算同构水平时，使用的是各行业的总产值指标，在没有公布总产值指标的年份，以各行业的主营业务收入替代。所用数据均来源于相关年份《上海统计年鉴》、《江苏统计年鉴》、《浙江统计年鉴》。为了方便后续的比较分析，本文在测度不同类型制造业同构水平之前，也以制造业包含的所有大类行业为基础测度了整个制造业的同构水平。结果见表5。
由表5可以看出。
第一，不论是上海与江苏，上海与浙江，还是江苏与浙江，2000～2014年制造业的同构水平总体均呈波动下降的发展趋势，即呈现出的是结构趋异而不是结构趋同。其中，上海与江苏制造业的同构度由2000年的0.785下降到了2014年的0.716；上海与浙江制造业的同构度从2000年的0.727下降到了2014年的0.669；江苏与浙江制造业的同构水平由2000年的0.847下降到了2014年的0.785。缘于此，长三角制造业的均值也呈波动下降的发展态势，由2000年的0.786下降到了2014年的0.723。
第二，比较两省一市制造业的同构水平可以发现，就多数年份而言，总是江苏与浙江最高，上海与江苏居中，上海与浙江最低。2000～2014年间，上海与江苏制造业同构水平的均值为0.764，上海与浙江制造业同构水平的均值为0.677，江苏与浙江制造业同构水平的均值为0.793。
第三，尽管长三角制造业呈结构趋异发展态势，但直到2014年，同构水平仍然处于较高水平，均大于0.667这个基准值，说明长三角制造业仍然处于同构状态。
（一）轻工业、重工业同构水平测度
依据表1中的分类，利用结构重合度指数计算得到的轻、重工业的同构度如表6所示。
分析表6中的数据可以发现。
第一，就轻工业而言，从2000～2014年，不论上海与江苏、上海与浙江，还是江苏与浙江，同构水平均呈波动下降的发展趋势，呈现的是结构趋异，这与整个制造业同构度的发展变化趋势是一致的。上海与江苏轻工业的同构度由2000年的0.721下降到了2014年的0.579；上海与浙江轻工业的同构度由2000年的0.728下降到了2014年的0.565；江苏与浙江轻工业的同构度由2000年的0.885下降到了2014年的0.757。与此相对应，整个长三角地区轻工业的平均同构度也呈现出波动下降的趋势，而且比较发现，轻工业下降的速度要明显快于整个制造业同构水平下降的速度。
第二，就轻工业而言，横向比较发现，虽然上海与江苏轻工业的同构度要稍高于上海与浙江轻工业的同构度，但这种差异并不明显，上海与江苏轻工业历年同构度的均值为0.656，上海与浙江轻工业历年同构度的均值为0.640。这组数据也说明，从历年平均水平来看，上海与江苏、上海与浙江轻工业的同构度已小于0.667这个基准值，已不存在所谓同构问题。进一步，从2014年看，上海与江苏、上海与浙江轻工业的同构度已经降到0.600以下，已经远小于0.667这个基准值，更不存在同构问题。而江苏与浙江轻工业的同构度与之相比明显要高，且即使经过多年趋异式发展，到2014年其同构水平仍然处于高位，甚至比两省间整个制造业的同构度还要高。
第三，就重工业而言，上海与江苏、上海与浙江、江苏与浙江历年同构水平发展变化趋势不尽相同：上海与江苏重工业的同构度呈现的是先在波动中上升而后在波动中下降的发展态势，从2000年的0.814增加到了2005年的0.861，然后又下降到了2014年的0.758；江苏与浙江重工业同构度的发展变化则正相反，呈现的是先在波动中下降而后在波动中上升的发展态势，从2000年的0.840下降到了2005年的0.721，然后又上升到了2014年的0.842；至于上海与浙江重工业同构度的变化则很微弱。
第四，就重工业而言，横向比较发现，近几年江苏与浙江同构度最高，上海与江苏同构度居中、上海与浙江同构度最低。当然，如果从所考查全部年份的平均水平看，同构度最高的是上海与江苏，均值为0.807，其次是江苏与浙江，均值为0.796，最低的是上海与浙江，均值为0.728。不过，不论怎么看，重工业同构度的数值不仅明显高于判断同构与否的基准值，而且还高于整个制造业的同构水平，说明重工业在长三角内部的确处于同构状态。
第五，从长三角平均水平而言，到2014年，轻工业的同构度已经降至0.633，已经不存在同构问题。而重工业的同构度则要高很多，达0.774，仍然处于同构状态。
（二）原材料产业、加工组装产业同构水平测度
依据表2中的分类，利用结构重合度指数计算公式，可计算得到2000～2014年长三角原材料产业、加工组装产业的同构度，结果如表7所示。
分析表7中的数据可以发现。
第一，就原材料产业而言，纵向的发展变化出现了分化，上海与江苏、上海与浙江总体上是结构趋同化的发展，而江苏与浙江则是结构趋异化发展趋势。从具体数据上看，上海与江苏原材料产业的同构度由2000年的0.735上升到了2014年的0.805，由同构走向了更为严重的同构；上海与浙江原材料产业的同构度由2000年的0.666上升到了2014年的0.691，由不同构发展到了同构；江苏与浙江原材料产业的同构度由2000年的0.844下降到了2014年的0.796，同构水平有尽管有所下降，但仍然处于同构状态。与这种变化相联系，整个长三角原材料产业平均同构度的变化呈现出的是微有上升的发展变化态势，由2000年的0.748上升到了2014年的0.764。
第二，就原材料产业而言，横向比较发现，多数年份而言上海与江苏的同构度最高，江苏与浙江的同构度居中，上海与浙江的同构最低。同时，若以历年同构度的平均值来看，则是江苏与浙江最高，均值为0.790，上海与江苏的同构度居中，均值为0.778，不过二者相差很小。上海与浙江的同构度最低，均值为0.646，从这个角度看，上海与浙江原材料产业是不存在同构现象的，或者多数年份不存在同构，只不过到2014年已经发展到了同构状态。
第三，就加工组装产业而言，上海与江苏、上海与浙江、江苏与浙江之间同构水平的发展变化呈现出的趋势并不一致。上海与江苏加工组装产业的同构度呈先上升而后下降的发展态势，从2000年的0.857到上升到2005年的0.904，然后又下降到了2014年的0.769；上海与浙江加工组装产业的同构度呈波动下降的发展态势，从2000年的0.762下降到了2014年的0.684；江苏与浙江加工组装产业的同构度则呈先下降后上升的发展态势，从2000年的0.866到下降到了2005年的0.755，然后又上升到了2014年的0.825。与这些变化相伴，整个长三角加工组装产业同构度也呈波动下降趋势，由2000年的0.828下降到了2014年的0.759。当然，尽管同构度是下降的，但其仍然要高于基准值，处于同构状态。
第四，就加工组装产业而言，从近年来的数据看，江苏与浙江同构度最高，上海与江苏同构度居中、上海与浙江同构度最低。如果从所考查全部年份的平均值看，上海与江苏、江苏与浙江的同构度很接近，均值为0.823，最低的是上海与浙江，均值为0.721。
第五，就多数年份而言，长三角原材料产业的平均同构度要小于加工组装产业的同构度，但发展到2014年则出现了翻转，原材料产业的同构度反而要高于加工组装产业的同构，前者为0.764，后者为0.759。
（三）劳动密集型产业、资本密集型产业同构水平测度
依据表3中的分类，利用结构重合度指数计算公式，可计算得到2000～2014年长三角劳动密集型产业、资本密集型产业的同构度，结果如表8所示。
分析表8中的数据可以发现：
第一，就劳动密集型产业而言，同构度纵向的发展变化均呈现波动下降的趋势，上海与江苏的同构度由2000年的0.740下降到了2014年的0.689；上海与浙江的同构度由2000年的0.766下降到了2014年的0.692；江苏与浙江的同构度由2000年的0.897下降到了2014年的0.785；相应地，整个长三角劳动密集型产业平均同构度的变化也呈现出的是逐步下降的发展态势，由2000年的0.801降到了2014年的0.722。当然，尽管是结构趋异的发展态势，但仍然处于同构状态。
第二，就劳动密集型产业而言，横向比较发现，江苏与浙江的同构度最高，上海与江苏的同构度居中，上海与浙江的同构度最低。同时，若以历年同构度的平均值来看，也呈现出类似排序规律，历年江苏与浙江、上海与江苏、上海与浙江同构度的均值分别为0.839、0.724和0.719。
第三，就资本密集型产业而言，纵向看，上海与江苏、上海与浙江同构度均呈现的是波动中下降的变化趋势。上海与江苏的同构度由2000年的0.816下降到了2014年的0.733；上海与浙江的同构度由2000年的0.740下降到了2014年的0.699；江苏与浙江的同构度呈现的是先波动下降而后又波动上升的发展趋势，从2000年的0.826下降到了2005年的0.716，而后又上升到了2014年的0.828。与此相对应，整个长三角资本密集型产业平均同构度的变化呈现出的也是波动下降的发展态势，由2000年的0.794下降到了2014年的0.753。
第四，就资本密集型产业而言，横向比较发现，近几年江苏与浙江的同构度最高，上海与江苏的同构度居中、上海与浙江的同构度最低。而从全部年份的平均水平看，则是上海与江苏的同构度最高，江苏与浙江的同构度居中，上海与浙江的同构度最低。
第五，比较均值发现，长三角资本密集型产业的同构度要高于劳动密集型产业的同构度，且两类产业均处于同构状态。
（四）低端技术产业、中端技术产业、高端技术产业同构水平测度
计算得到2000～2014年长三角低端技术产业、中端技术产业、高端技术产业的同构度，结果如表9所示。
分析表9中的数据可以发现。
第一，就低端技术产业而言，纵向的发展变均呈现波动下降的趋势，上海与江苏的同构度由2000年的0.711下降到了2014年的0.538；上海与浙江的同构度由2000年的0.749下降到了2014年的0.584；江苏与浙江的同构度由2000年的0.884下降到了2014年的0.785；相应地，整个长三角低端技术产业平均同构度的变化也呈现出的是逐步下降的发展态势，由2000年的0.782降到了2014年的0.636。表明就整个长三角而言，低端技术产业已经由同构发展为了非同构，尤其上海与江苏、浙江之间更是如此。若从横向看，江苏与浙江的同构度最高，上海与浙江的同构度居中，上海与江苏的同构度最低。这一点从历年同构度的平均值也能得到印证。
第二，就中端技术产业而言，纵向的发展变化趋势不尽相同，上海与江苏同构度呈现的是波动中上升，而后又在波动中下降的变化趋势，由2000年的0.826上升到了2005年的0.865，然后又下降到了2014年的0.767；上海与浙江同构度呈现的是波动中上升的变化趋势，同构度由2000年的0.718上升到了2014年的0.808；江苏与浙江的同构度呈现的是先波动下降而后又波动上升的发展趋势，从2000年的0.850下降到了2005年的0.722，而后又上升到了2014年的0.802，呈微有趋异的变化趋势。在这三种变化规律的作用下，整个长三角中端技术产业平均同构度的变化呈现出的是在很小的范围内即0.770～0.800之间小幅波动的态势。同时，横向比较发现，到2014年，上海与浙江的同构度最高，江苏与浙江的同构度居中、上海与江苏的同构度最低。
第三，就高端技术产业而言，纵向的发展变化趋势也不尽相同，上海与江苏同构度呈现的是波动中上升，而后又在波动中下降的变化趋势，由2000年的0.831上升到了2005年的0.852，然后又下降到了2014年的0.761，当然，总体呈现的是结构趋异；上海与浙江同构度呈现的是波动中下降的变化趋势，由2000年的0.789下降到了2014年的0.686；江苏与浙江的同构度呈现的是先波动下降而后又波动上升的发展趋势，从2000年的0.848下降到了2005年的0.737，而后又上升到了2014年的0.851，呈微有趋同的变化趋势。在这三种变化规律的作用下，整个长三角高端技术产业平均同构度的变化呈现出的是在较小的范围内小幅波动的态势。同时，横向比较发现，江苏与浙江的同构度最高，上海与江苏的同构度居中、上海与浙江的同构度最低。
第四，比较低端、中端和高端技术产业的同构度发现，低端技术产业的同构度最低，中端技术产业的同构度最高，高端技术产业的同构度居中。而且，低端技术产业已经不存在同构现象，而高端和中端技术产业仍然存在同构现象。
五、分析与讨论
第一，分析表明，从整个制造业来看，到目前为止长三角仍然处于同构状态。但有两点应当明确：一是多年来该地区制造业呈现出的是结构趋异化的发展态势，这是产业结构演进中最大的特点。二是上海与江苏、上海与浙江的同构度已经显著下降，同构明显的是江苏与浙江。尤其上海与浙江制造业已经基本不存在同构现象。因此，讨论长三角的同构问题不能笼统言之，应当明确具体的状况。
第二，分析表明，从平均水平而言，长三角两省一市间轻工业、低端技术产业的同构度分别呈下降趋势，也就是说出现的是结构趋异的发展态势。而且发展到目前，其同构度已经低于判断同构与否的基准值，即长三角的这些类型产业已经不存在同构现象。当然，缘于以上这些类型产业在长三角的地位，我们也不能因这些产业的非同构，就低估长三制造业的同构问题。虽然，到目前为止，从产值角度看长三角轻工业占制造业的比重已经下降到25%左右，低端技术产业占制造业的比重也仅有20%左右。但创新能力不强的问题十分突出，近期关于“圆珠笔之问”就是对此的真实写照。长三角的上海是全国著名的制笔中心，浙江是世界闻名的制笔之乡，但关键设备、核心材料仍然需要进口，甚至连笔尖上的钢珠也需要进口[15]。
第三，分析表明，从平均水平而言，长三角两省一市间重工业、加工组装产业、劳动密集型产业、资本密集型产业、高端技术产业分别呈现的是结构趋异的发展趋势。不过，到目前为止虽然同构度有所下降，但仍然处于同构状态，这仍然需要予以关注。在工业化发展进程中，重工业化、高加工度化、资本密集化、高端技术化曾是长三角乃至全国各地最普遍的选择路径。2014年，长三角重工业、资本密集型产业产值占制造业产值的比重已分别接近75%、70%，高端技术产业、加工组装产业占制造业产值的比重也已分别接近制造业产值的60%、55%。一方面这些产业占制造业比重很高，另一面又处于同构状态，理应引起重视。
第四，分析表明，从平均水平而言，长三角两省一市间原材料产业呈现的是结构趋同的发展态势，由同构走向了更为严重的同构，这是最值得注意的问题。尽管这类产业所占制造业的比重不是很高，其产值占制造业产值的比重约30%。但一方面这类产业不仅是高能耗的，而且是高排放的，在资源与环境约束日益加大的背景下，转型发展已迫在眉睫。另一方面这类产业也是目前产能过剩集中的行业，行业业绩近年来持续下滑，“去产能”的任务十分繁重。
第五，测算结果表明，2005年似乎是一个特殊的时点。因为，不论从整个制造业看，还是从重工业、加工组装产业、资本密集型产业、中端技术产业、高端技术产业等类型产业看，在本文所考查的时段内，上海与江苏的同构度在该年份总是最高点，而江苏与浙江的同构度在该年份总是最低点。究其原因，在新世纪初中国加入世界贸易组织、申办奥运会、世博会的成功，极大刺激了长三角经济的增长并使其快速融入了全球分工。在江苏追赶上海的过程中，加工贸易在两地迅速发展，由此形成了结构上的趋同。与此同时，浙江与江苏相比而言，则走的是一般贸易的路线，因此出现的是结构上的趋异。当然，经过几年的超常规发展，当“入世申会”效应逐步消退后，同构的状况又出现了另外一种发展趋势。
六、结论与建议
I值,指行业内贸易指数,I=1-|出口量-进口量|/|出口量+进口量|,其中出口量和进口量为特定时期内一国的出口量和同一时期内一国的进口量。行业内贸易指数衡量的是一国进口和出口的比重。如果进口量和出口量偏差很大的话,I值将趋向1;如果一国的进出口量相等的话,I值将等于0。
本文的所有数据都来自comtrade数据库内中国1985―2005年采运业的贸易量数据。选取这个行业的原因是数据比较容易获得,并且这个行业比较好地反应了我国整体贸易形势的变化。
二、对于SITC2――采运业的分析
(一)总体分析
我国地大物博,矿产资源和林业资源丰富,为采选业的发展提供了坚实的基础。同时,作为重要的原材料工业,采选业的发展受众多制造业及高新技术产业的影响,不同的产业间的发展差距较大,但总体上产业内贸易程度呈逐年下降的趋势。I值由1985―1987年的接近1 的历史最高点,逐年下跌至2005年的约0.2。其中以金属矿采选业的下跌程度最为严重,1988年之后产业内贸易指数由0.9的高点飞速下跌并一直维持在0.05左右。而非金属矿采选业的产业内贸易程度相对得到了发展,产业内贸易指数由1986年的0.1上升到2005年的约0.8。采选业产业内贸易水平的变化说明了随着世界经济的发展,我国采选业还是存在比较优势。
(二) 对于SITC27――非金属矿采选业的分析
中国非金属矿采选业主要包括化学工业非金属矿(硫、磷、钾、硼等)和建筑材料及其他非金属矿(水泥原料、玻璃原料、陶瓷原料、石墨等)。中华人民共和国建立以来,中国非金属矿采选业发展迅速,到1994年,共有独立核算企业11561个,总产值3.5亿元。中国非金属矿产品和制品中,水泥产量3.68亿吨,占世界总产量31.1%;玻璃产品、陶瓷产品、石墨等均有大量出口,钾盐产品不能满足国内需求,需要大量进口。中国非金属开发潜力很大,在国民经济发展中的地位愈发重要。
近年来非金属矿采选业产业内贸易水平得到提高,其原因可能有以下几点:
一是我国经济的增长,对原材料工业的拉动作用明显。同时,对建筑保温、防水提出更高的要求,也为蛭石、石棉、珍珠岩、硅藻土等一系列非金属矿产品的发展,提供了更好的机遇。
二是机电工业和汽车工业是非金属矿产品应用最多的领域,随着我国机电工业和汽车工业迅猛发展,带动了上述这些矿物材料的大发展。
三是在石油化工方面,优质的催化剂载体、吸附剂、耐酸、耐碱材料等非金属矿产品,以其不可替代的性能得到广泛应用。
四是在国际市场上,对非金属矿产品的需求持续增长。目前发达国家的非金属矿原料产值已达到金属矿产值的2―3倍,消费速率的增长比金属矿产品高出1倍以上。
(三)对于SITC28――金属采选业的分析
金属采选业的大趋势与整个采选业大致相同,I值从1986年到2004年大致呈现一个下降的趋势,并在1996后大致稳定在极低的水准。但是值得注意的是,在1986―1990年之间有一个巨大的动荡,金属矿采选业的I值先是迅速上升,然后就立即下跌。这和我国当时的外贸政策的改变和临时性国内需求有一定的关系。随着高端的金属矿采选业技术逐渐被我国企业掌握,我国对高质量的金属依赖减少,趋势又回归到发展比较优势产业出口。
我国的金属矿采选业的出口在各个小分类上无论是规模还是贸易方式以及发展趋势都有很大的区别。例如,有色金属矿采选业285的I值趋势与整个金属矿采选业的趋势基本一致,在上世纪90年代初大幅上升后又回落,并且回到稳定的低水平。然而,有色金属矿采选业284却与之截然不同,整个90年代都呈现不稳定的大起大落,在2002年后才转为主要行业间贸易。黑色金属矿采选业281的趋势甚至与整个行业相反,拥有一个上升的I值曲线。其原因是行业内的各个细分行业存在差别,以及我国相应资源的充足程度,地域资金和气候等因素也不同。同时,各个产业的发展也并非同步,所以因为技术和产业结构的不同导致了发展趋势的不同步。另外,国内外的需求也对产业造成了很大的影响。新兴的产业造就了新兴的需求,同时也改变了各个行业的利润和进出口利益,从而较大程度地影响其发展曲线。但是对于整个行业的进出口,一个国家的比较优势在一定时期是既定的,所以符合总的趋势。
三、总结
从采选业的分析结果来看,在1986―2005年间,其进出口额都有很大提高,并且在1997―1998年东南亚金融危机的时候仍然保持了快速的发展。
