[ 登录/注册 ] 购物车(0)
期刊大全 杂志订阅 SCI期刊 期刊投稿 出版社 公文范文 精品范文
摘要:甲状腺结节是一种常见临床疾病,其发病率逐年增高。对于诊治甲状腺结节的首要问题是明确及鉴别其良恶性质。为了提高甲状腺结节良恶性预测的准确率,提出一种基于深度学习的甲状腺结节良恶性鉴别方法。实验在真实医疗数据集上对比了深度学习算法与传统BP神经网络和逻辑回归算法,结果表明基于深度学习的预测方法具有最高的准确率,在非稀疏数据和稀疏数据集上分别达到94%和88.84%。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
部级期刊 下单
国际刊号:1674-7720
国内刊号:11-5881/TP
国际刊号:1672-5913
国内刊号:11-5006/TP
国际刊号:1000-3266
国内刊号:11-2124/TP
国际刊号:1997-0668
多年专注期刊服务,熟悉发表政策,投稿全程指导。因为专注所以专业。
推荐期刊保障正刊,评职认可,企业资质合规可查。
诚信服务,签订协议,严格保密用户信息,提供正规票据。
如果发表不成功可退款或转刊。资金受第三方支付宝监管,安全放心。