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基于多任务级联卷积网络模型的人脸检测和识别

作者:刘其嘉; 郭一娜; 任晓文; 李健宇 太原科技大学电子与信息工程学院; 太原030024

摘要:深度学习的集成特征提取这一优点使得它广泛应用于人脸检测和识别。提出了一种多任务级联卷积网络模型(Multitask Cascaded Convolution Network,MTCNN)。基于Tensor Flow平台,基于改进的任务级联卷积网络模型检测到人脸,并且用Face Net算法对人脸进行特征提取,用KNN算法对人脸进行识别。实验结果表明,对不同光照下多人图像和遮挡图像的人脸进行检测和识别,具有良好的鲁棒性。

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太原科技大学学报

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国际刊号:1673-2057

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