摘要：地铁运营过程中会产生多种病害，使结构健康出现风险，威胁地铁正常运营。有必要采取适时监控和定期评价等方式加强管理和养护。已有的评价方法多依赖专家经验，存在决策评价不及时或不准确等不足，将证据理论的不确定性概念引入贝叶斯网络模型中，在利用证据理论解决贝叶斯网络中不确定性的同时．很好地处理实际工程中的多态风险问题，并进行正向推理与反向诊断，确定系统中比较薄弱的根节点，提高整个风险系统的稳定性和可靠性。以武汉长江隧道为例，利用正向推理计算其地铁运营结构健康风险的信任概率和释然概率．确定其风险状态为基本安全，并确定重要度、灵敏度较大的根节点，即裂缝面积、渗透水量、拱顶水压力过大作为降低系统风险的决策节点，降低系统风险并提高系统可靠性。