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发表《Neural Networks》杂志多久能被SCI数据库收录?

来源:优发表网整理 2026-07-07 16:21:08 2984人看过

通常情况下,《Neural Networks》杂志发表的文章被SCI、SCIE数据库收录的时间没有固定标准,若想了解详细、准确的具体情况,建议直接与杂志社取得联系或者向在线客服进行咨询。

多久能被SCI数据库一般可以归纳出以下情况:

论文发表后到在线时间:SCI论文发表后,一般需要大约3个月的时间才能在期刊官网上线,这是论文初次对外公开的时间点。

在线后到数据库检索时间:论文在线后,通常还需要1-3个月的时间才能在Web of Science(WOS)数据库中检索到,这个过程被称为论文的索引或收录。

整体时间周期:从投稿到论文被SCI数据库收录,整个周期大概需要一年左右的时间。具体来说,投稿后可能需要5-6个月收到接收通知,然后经过2-3个月论文会在官网上线,再之后2-3个月论文会被WOS数据库收录。

然而,这个时间周期并不是绝对的,它受到多种因素的影响,如:期刊类型、论文质量、数据库更新等。

《Neural Networks》杂志已被SCI、SCIE国际知名数据库收录,在JCR分区中位于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE学科Q1区NEUROSCIENCES学科Q1区COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE学科Q1区NEUROSCIENCES学科Q1区,在CiteScore评价中位于Neuroscience学科的Q1区Neuroscience学科的Q1区具有较高的学术影响力,在该领域受到广泛认可。

WOS分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 41 / 210

80.7

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q1 37 / 330

88.9

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 32 / 210

85

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q1 38 / 330

88.64

2024-2025年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 40 / 204

80.6

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q1 33 / 314

89.6

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 30 / 204

85.54

学科:NEUROSCIENCES SCIE Q1 40 / 314

87.42

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
10.9 1.545 1.978
学科 分区 排名 百分位
大类:Neuroscience 小类:Cognitive Neuroscience Q1 9 / 129

93%

大类:Neuroscience 小类:Artificial Intelligence Q1 85 / 570

85%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

作为一本专注于工程技术 - 计算机:人工智能领域的学术期刊,它致力于发表高质量的研究论文和为相关领域的研究人员提供重要的学术资源。

该杂志出版周期是Monthly,平均审稿速度预计为: 约12.0个月。

《神经网络》是世界上三个最古老的神经建模协会的档案期刊:国际神经网络协会 (INNS)、欧洲神经网络协会 (ENNS) 和日本神经网络协会 (JNNS)。加入这些协会的会员均可订阅该期刊。

《神经网络》提供了一个论坛,用于发展和培养对神经网络各个方面以及计算智能相关方法感兴趣的国际学者和从业者社区。《神经网络》欢迎高质量的投稿,这些投稿有助于全方位的神经网络研究,从行为和大脑建模、学习算法,到数学和计算分析,再到大量使用神经网络概念和技术的系统的工程和技术应用。这种独特的广泛范围促进了生物研究和技术研究之间的思想交流,并有助于促进对生物启发的计算智能感兴趣的跨学科社区的发展。因此,《神经网络》的编辑委员会由心理学、神经生物学、计算机科学、工程学、数学和物理学等领域的专家组成。该期刊发表文章、信件和评论,以及致编辑的信、社论、时事、软件调查和专利信息。文章发表在五个部分之一:认知科学、神经科学、学习系统、数学和计算分析、工程和应用。

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