《Neural Networks》杂志影响录用的因素有哪些？

《Neural Networks》杂志是一本专注于计算机科学领域的高质量期刊，该杂志的录用率受多种因素影响，想具体了解可联系杂志社或咨询在线客服。

《Neural Networks》杂志的录用率受多种因素影响，具体如下：

年发文量：《Neural Networks》杂志年发文量为：595篇。年发文量较大的期刊，相对而言录用率会高一些。

质量与创新性：论文的科学性、严谨性、数据可靠性以及创新性是关键。

期刊分区：《Neural Networks》杂志在中科院的分区为1区，而在JCR的分区为Q1。

论文质量：包括研究设计的合理性、数据的可靠性、分析方法的科学性等。

影响力与排名：《Neural Networks》杂志IF影响因子为：6。高影响力的期刊通常对论文质量要求更高，录用率相对较低。

审稿流程：严格的多轮审稿流程会筛选掉部分稿件，导致录用率下降。

投稿数量：在特定时期内，若大量研究者集中向某期刊投稿，会导致稿件堆积，录用率下降。

SCI期刊的录用率受多重因素影响，作者应根据自身研究特点选择合适的期刊，并确保稿件质量以提高录用机会，投稿前务必仔细阅读期刊的投稿指南，并与杂志社保持良好沟通。

《Neural Networks》杂志简介

中文简称：神经网络
国际标准简称：NEURAL NETWORKS
出版商：Elsevier Ltd
出版周期：Monthly
出版年份：1988年
出版地区：ENGLAND
ISSN：0893-6080
ESSN：1879-2782
研究方向：工程技术 - 计算机：人工智能

《神经网络》是世界上三个最古老的神经建模协会的档案期刊：国际神经网络协会 (INNS)、欧洲神经网络协会 (ENNS) 和日本神经网络协会 (JNNS)。加入这些协会的会员均可订阅该期刊。

《神经网络》提供了一个论坛，用于发展和培养对神经网络各个方面以及计算智能相关方法感兴趣的国际学者和从业者社区。《神经网络》欢迎高质量的投稿，这些投稿有助于全方位的神经网络研究，从行为和大脑建模、学习算法，到数学和计算分析，再到大量使用神经网络概念和技术的系统的工程和技术应用。这种独特的广泛范围促进了生物研究和技术研究之间的思想交流，并有助于促进对生物启发的计算智能感兴趣的跨学科社区的发展。因此，《神经网络》的编辑委员会由心理学、神经生物学、计算机科学、工程学、数学和物理学等领域的专家组成。该期刊发表文章、信件和评论，以及致编辑的信、社论、时事、软件调查和专利信息。文章发表在五个部分之一：认知科学、神经科学、学习系统、数学和计算分析、工程和应用。

在中科院分区表中，大类学科为计算机科学1区， 小类学科为COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE计算机：人工智能2区。

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