《Neural Networks》杂志的收稿范围和要求是什么？
来源：优发表网整理 2026-07-07 16:21:08 2984人看过
《Neural Networks》杂志收稿范围涵盖计算机科学全领域，此刊是该细分领域中属于非常不错的SCI期刊，在行业细分领域中学术影响力较大，专业度认可很高，所以对原创文章要求创新性较高，如果您的文章质量很高，可以尝试。
平均审稿速度约12.0个月，影响因子指数7.2。
该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单，广大学者值得一试。
具体收稿要求需联系杂志社或者咨询本站客服，在线客服团队会及时为您答疑解惑，提供针对性的建议和解决方案。
出版商联系方式：PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OX5 1GB
其他数据
| 是否OA开放访问： | h-index： | 年文章数： |
| 未开放 | 128 | 1233 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影响因子（数据来源于搜索引擎）: | 开源占比（OA被引用占比）： |
| 13.28% | 7.2 | 0.12... |
| 研究类文章占比：文章 ÷（文章 + 综述） | 期刊收录： | 中科院《国际期刊预警名单（试行）》名单： |
| 98.54% | SCI、SCIE | 否 |
历年IF值(影响因子)：
历年引文指标和发文量：
历年中科院JCR大类分区数据：
历年自引数据：
发文统计
2023-2024国家/地区发文量统计：
| 国家/地区 | 数量 |
| CHINA MAINLAND | 408 |
| USA | 133 |
| England | 58 |
| Japan | 55 |
| Australia | 39 |
| Spain | 33 |
| South Korea | 32 |
| Italy | 30 |
| GERMANY (FED REP GER) | 28 |
| France | 27 |
2023-2024机构发文量统计：
| 机构 | 数量 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 36 |
| SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA | 33 |
| UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE... | 25 |
| TEXAS A&M UNIVERSITY QATAR | 22 |
| HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE &... | 21 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 21 |
| HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 20 |
| XIDIAN UNIVERSITY | 20 |
| GUANGDONG UNIVERSITY OF TECHNOLO... | 16 |
| PENG CHENG LABORATORY | 15 |
近年引用统计：
| 期刊名称 | 数量 |
| NEURAL NETWORKS | 666 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 466 |
| NEUROCOMPUTING | 308 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 172 |
| NEURAL COMPUT | 150 |
| IEEE T CYBERNETICS | 141 |
| NATURE | 137 |
| J MACH LEARN RES | 118 |
| J NEUROSCI | 115 |
| PATTERN RECOGN | 115 |
近年被引用统计：
| 期刊名称 | 数量 |
| IEEE ACCESS | 798 |
| NEURAL NETWORKS | 666 |
| NEUROCOMPUTING | 613 |
| NEURAL PROCESS LETT | 329 |
| NEURAL COMPUT APPL | 225 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 206 |
| PHYSICA A | 146 |
| J FRANKLIN I | 140 |
| SENSORS-BASEL | 132 |
| APPL MATH COMPUT | 124 |
近年文章引用统计：
| 文章名称 | 数量 |
| A systematic study of the class ... | 148 |
| Recent advances in physical rese... | 80 |
| Deep learning in spiking neural ... | 71 |
| Continual lifelong learning with... | 68 |
| STDP-based spiking deep convolut... | 58 |
| Multivariate LSTM-FCNs for time ... | 43 |
| Synchronization of memristive ne... | 40 |
| Passivity analysis of delayed re... | 39 |
| Inter-class sparsity based discr... | 37 |
| Finite-time synchronization of s... | 35 |
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