《Neural Networks》杂志目前处于几区？

《Neural Networks》杂志在中科院分区中的情况如下：大类学科：计算机科学， 分区：2区； 小类学科：计算机人工智能计算机：人工智能， 分区：2区。

中科院分区决定了SCI期刊在学术界的地位和影响力，对科研人员和学术机构具有重要的参考价值，具体如下：

对SCI期刊的评价：中科院分区通过将SCI期刊按照3年平均影响因子划分为不同的等级，为科研人员和学术机构提供了一个评估SCI期刊学术影响力的重要依据。分区越高，说明该期刊在学科内的学术影响力越大，发表的文章质量越高。

对科研人员的成果评估：科研人员发表的论文所在的中科院分区，可以作为评估其研究成果质量的一个指标。

对科研资源的分配：中科院分区在科研资源分配方面也起到重要作用。科研机构在制定科研政策、分配科研资源时，会参考中科院分区。

对科研人员投稿的指导：中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了参考。科研人员在选择投稿期刊时，会参考中科院分区，以提高论文被接受的可能性，并增加研究成果的影响力。

《Neural Networks》杂志是一本专注于计算机：人工智能领域的国际期刊，由Elsevier Ltd 出版，创刊于1988年，出版周期为Monthly。

《神经网络》是世界上三个最古老的神经建模协会的档案期刊：国际神经网络协会 (INNS)、欧洲神经网络协会 (ENNS) 和日本神经网络协会 (JNNS)。加入这些协会的会员均可订阅该期刊。

《神经网络》提供了一个论坛，用于发展和培养对神经网络各个方面以及计算智能相关方法感兴趣的国际学者和从业者社区。《神经网络》欢迎高质量的投稿，这些投稿有助于全方位的神经网络研究，从行为和大脑建模、学习算法，到数学和计算分析，再到大量使用神经网络概念和技术的系统的工程和技术应用。这种独特的广泛范围促进了生物研究和技术研究之间的思想交流，并有助于促进对生物启发的计算智能感兴趣的跨学科社区的发展。因此，《神经网络》的编辑委员会由心理学、神经生物学、计算机科学、工程学、数学和物理学等领域的专家组成。该期刊发表文章、信件和评论，以及致编辑的信、社论、时事、软件调查和专利信息。文章发表在五个部分之一：认知科学、神经科学、学习系统、数学和计算分析、工程和应用。

《Neural Networks》杂志学术影响力具体如下：

在学术影响力方面，IF影响因子为7.2，显示出其在计算机：人工智能学领域的学术影响力和认可度。

JCR分区：Q1

按JCI指标学科分区，在学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q1，排名：41 / 210，百分位：80.7；NEUROSCIENCES中为Q1，排名：37 / 330，百分位：88.9；COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q1，排名：32 / 210，百分位：85；NEUROSCIENCES中为Q1，排名：38 / 330，百分位：88.64；

按JCI指标学科分区，在学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q1，排名：40 / 204，百分位：80.6；NEUROSCIENCES中为Q1，排名：33 / 314，百分位：89.6；COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q1，排名：30 / 204，百分位：85.54；NEUROSCIENCES中为Q1，排名：40 / 314，百分位：87.42；

《Neural Networks》杂志的审稿周期预计为：平均审稿速度约12.0个月，投稿需满足English撰写，期刊注重原创性与学术严谨性，明确拒绝抄袭或一稿多投，Gold OA占比：13.28%，这使得更多的研究人员能够免费获取和引用这些高质量的研究成果。

该杂志其他关键数据：

CiteScore分区：10.9，进一步证明了其学术贡献和影响力。

H指数：128，年发文量：1233篇

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