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基于SVM的非侵入式负荷识别

作者:蔡高成; 程丽娟 岭南师范学院数学与统计学院; 广东湛江524048

摘要:非侵入式负荷监测技术是电力能耗监测的一种手段,通过传感器采集负荷电流和功率等运行特征参数,对设备耗能进行独立计量,预测用户设备的用电情况和规律,以提高电力系统的稳定性和可靠性,为电力公司科学制定电网调度方案,提供科学依据.选取电流、有功功率和谐波电流等稳态数据作为设备的运行特征,基于对偶树复小波变换对数据去噪,建立基于SVM分类识别模型进行负荷识别.

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岭南师范学院学报

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国际刊号:1006-4702

国内刊号:44-1722/G4

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