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首页 > 期刊 > 矿山测量 > 基于SVM黄土矿区最大下沉预计研究 【正文】

基于SVM黄土矿区最大下沉预计研究

作者:贺国伟; 郭剑 陕西铁路工程职业技术学院; 陕西渭南714000

摘要:为提高黄土矿区地表最大下沉值预计精度和可靠性,基于支持向量机构建了最大下沉预计模型,用实测数据检验了模型,并与已有最大下沉预计模型进行了对比分析,结果表明:基于支持向量机构建的模型在精度和可靠性方面优于已有最大下沉预计模型,可以较好预测黄土矿区地表最大下沉值。

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矿山测量杂志

矿山测量杂志, 双月刊,本刊重视学术导向,坚持科学性、学术性、先进性、创新性,刊载内容涉及的栏目:测量技术、“3S”技术、开采沉陷、资源与环境、信息窗口等。于1973年经新闻总署批准的正规刊物。

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