摘要：为提高语音人格的预测精度，结合随机森林模型，提出一种语音人格预测方法。选取用于语音人格预测的候选韵律特征集，通过Bootstrap方式对语音韵律特征集进行抽样，根据基尼系数为每个决策树节点选择最优韵律特征集，最终构造各维人格特征对应的随机森林模型，实现语音人格预测。在公共语音人格预测数据集中的仿真实验结果表明，与其他语音人格预测方法相比，该方法具有更高的预测准确率。