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基于卡尔曼滤波自上向下的动态阴影检测与跟踪

张正本; 蔡鹏飞; 孙挺 河南工学院计算机科学与技术系; 河南新乡453000; 西北大学可视化研究所; 西安710069

目前多数阴影检测方法局限于半影阴影,不能很好地应对本影阴影。针对该问题,引入卡尔曼滤波,提出一种自上向下的动态阴影检测与跟踪方法。利用梯度信息获得目标的轮廓信息以改进前景分割过程,分析每个潜在阴影的纹理相似性和亮度失真的空间相似性,在数据关联框架中结合卡尔曼滤波,利用目标和阴影之间的时间一致性提高阴影检测率。在多个数据集上的实验结果表明,该方法稳定高效,与几何信息法、颜色空间差异法和多级方法相比,其平均阴影辨别率较高。

  • 车载异构网络网关数据封装方法

    关键词:车载异构网络    网关    数据封装    数据转发    消息可调度性    

    车载异构网络之间需要利用网关进行数据交换,数据封装方法关系到网络协议转发效率,决定了网关的实时性和可靠性。为提高网关数据转发效率,提出一种新的CAN/FlexRay网络网关数据封装方法。将CAN和FlexRay网络中通过网关的信号封装到帧,使得每个信号帧中包含更多的有效信号,提高数据利用率,同时使用改进的BCBFD_LFS算法确定最佳静态时隙,减少消息...

  • 基于聚类的出租车异常轨迹检测

    关键词:异常轨迹检测    全球定位系统数据    轨迹聚类    时空特征    轨迹模式    

    出租车全球定位系统数据中蕴含城市交通和移动对象行为的宏观信息,从中可以挖掘出有价值的异常轨迹模式。将位置和几何形状、行驶时间分别作为出租车轨迹的空间与时间特征,根据特征偏离情况划分时间、空间和时空异常轨迹。从轨迹数据中提取相同起终点的轨迹集,将轨迹划分成轨迹片段,计算轨迹间的相似度并进行基于距离和密度的聚类,在空间特征上...

  • 基于单目视觉的前方车辆检测与测距

    关键词:单目视觉    车辆检测    单目测距    多尺度分块二值模式    级联分类器    

    针对智能车辆控制中的防碰撞问题,提出一种新的前方车辆检测与测距方法。采用多尺度分块二值模式与Adaboost提取车辆候选区域,根据候选区域内的水平边缘和灰度特征去除车辆误检,解决分类器检测过程中路面和绿化带的干扰问题。利用改进的车辆底部阴影定位方法获得车辆准确位置提高测距精度,建立基于位置信息成像模型的车距测量方法,测量前方车辆...

  • 基于平面投影的三维空间定位算法

    关键词:无线传感器网络    节点定位    平面投影    rssi高斯混合算法    投影面积    

    在无线传感器网络的节点定位过程中,未知节点在X轴和Y轴方向上的定位精度较z轴更重要。为此,在RSSI高斯混合(RGM)算法的基础上提出一种基于平面投影的定位算法。通过缩小未知节点空间定位误差区域在xoy平面上的投影面积,提高未知节点在z轴和y轴方向上的定位精度。仿真结果表明,与RGM算法相比,该算法可在不增加时间复杂度及网络通信量的基...

  • 基于线性最小二乘估计的传感网节点三维测距定位算法

    关键词:无线传感器网络    三维定位    基于距离的定位    坐标旋转    偏移向量    

    针对传统无线传感器网络节点三维定位算法会产生奇异矩阵及复杂度较高的问题,提出一种新的基于三边测量距离的定位算法,实现无线WSN中节点的三维定位。通过四面体体积公式计算得出偏移向量,运用平面上向量旋转的二维线性最小二乘估计变换的目标位置,由变换的目标位置及偏移向量计算得出目标位置。仿真实验结果表明,与传统的三维LM定位算法相比,...

  • 基于粗糙C-均值聚类的能量均衡LEACH算法

    关键词:无线传感器网络    低功耗自适应集簇分层型协议    簇头选取    能量均衡    

    低功耗自适应集簇分层型(LEACH)协议选择的簇头节点存在分布不均匀和能耗不均衡等问题。为此,基于粗糙C-均值聚类提出一种改进的LEACH算法。通过定位技术获取节点的位置坐标,利用粗糙C-均值算法对无线传感器网络节点坐标进行聚类,以保证簇头节点的均匀分布,并使用基于剩余能量的LEACH算法选择簇头节点。计算结果表明,改进算法可使簇头节点在每...

  • WSN中基于二分法与移动Sink的数据收集协议

    关键词:无线传感器网络    二分法    移动sink    死亡率    拓扑控制    

    为延长网络生存周期,提出一种基于二分法与移动Sink的无线传感器网络数据收集协议PBDM。将网络分为面积相等的2个子域,子域交线为移动Sink的轨迹,随节点死亡率的增加,对内部子域进行二分,确定并改变移动Sink的轨迹。移动Sink与固定Sink并存,网络采用拓扑控制,簇头收集簇内兴趣事件并发送至距自己跳数最小的Sink。仿真结果表明,PBDM在基站获取信...

  • 基于块的分级存储系统多样性机制设计与研究

    关键词:分级存储系统    多样性    linux内核    可装载内核模块    虚拟文件系统开关    追踪度量    迁移算法    

    HazelNut是一种基于块的分级存储系统,为满足HazelNut多种存储设备和追踪迁移方式的管理需求,设计并实现多样性设备管理机制HNDisk和多样性追踪迁移机制HNType。HNDisk将物理存储设备分层管理,不限制设备种类和设备数量。HNType可按照公共接口添加类型模块,便于配置并选择不同追踪度量和迁移算法。在HNDisk和HNType的基础上,测试不同追踪度量对b...

  • 基于QoS的异构网络垂直切换算法

    关键词:业务需求    服务质量    模糊逻辑    模糊层次    垂直切换    

    现有垂直切换算法的切换判决指标大多为网络侧参数,较少考虑用户业务对网络的实际需求。为此,以业务为切换单元,提出一种基于模糊层次分析法的切换判决算法。通过分析影响业务的参数因子,采用模糊层次分析法为不同业务选取最优网络进行切换。仿真结果显示,该算法能够及时合理地做出切换判决,保障业务QoS需求,提高切换判决的稳定性,减少错误切换...

  • HetNet中基于功率控制的动态增强小区间干扰协调方案

    关键词:异构蜂窝网络    增强型小区间干扰协调管理    低功率几乎空白子帧协调    小区范围扩展    比例配置优化    

    针对异构蜂窝网络的小区间干扰协调管理方案不能同时满足干扰源网络和受干扰网络的带宽速率及服务质量(QoS)需求的问题,根据异构蜂窝网络的特点以及无线通信机制,提出一种动态增强型小区间干扰协调方案。由当前网络的负载情况求出最佳的低功率几乎空白子帧(LP-ABS)比率。通过小区范围扩展区域用户的整体干扰情况,求出宏基站在LP-ABS状态下的...

  • 一种基于发送队列长度的自适应功率控制机制

    关键词:无线多跳网络    功率控制    发送队列    多跳网络    数据转发    控制报文    

    无线多跳网络具有信道时变性强、拓扑动态变化等特点,需要简单高效的功率控制机制。发射功率影响数据发送速率,而基于发送队列长度的功率控制机制存在可行解。为此,结合无线多跳网络中间节点需要协助其他节点进行数据转发的特点,基于发送队列长度,提出一种功率控制机制。该机制考虑了中间节点转发时发送队列缓冲区溢出丢包的问题,通过扩展控制报...

  • 基于LWE的BGN类CPA安全加密方案设计与应用

    关键词:错误学习    bgn类公钥加密    不可区分性选择明文攻击    somewhat同态    隐私信息检索    

    针对GHV方案对二元明文矩阵加密导致密文扩展率较高的缺陷,提出一种针对p元明文矩阵的BGN类公钥加密方案。给出不可区分性选择明文攻击的安全性证明和Somewhat同态性分析,并应用于隐私信息检索协议的构造。分析结果表明,与原始GHV方案相比,该方案不但具有多次加法同态和一次乘法同态性质,而且在明文空间上做出了一定的编码修改,将密文扩展率从lo...

  • 量子密钥分发中的偏振补偿方法

    关键词:偏振补偿    逐步逼近    遍历    波片    阈值    偏振对比    

    量子密钥分发采用的是偏振编码,用普通的单模光纤作为量子态传输的量子信道时,光纤会出现轻微的双折射效应,不能保持量子偏振态。为此,提出对量子态进行偏振补偿的方法。通过逐步逼近的方式,采用2个四分之一波片和1个半波片的旋转组合,实现对光纤的偏振补偿。通过测量得到系统的偏振对比度,并根据测量的结果逐步调整三波片的旋转角度,直到系统的...

  • 移动轨迹数据去匿名化攻击方法

    关键词:移动轨迹    假名    轨迹隐私    去匿名化    特征提取    

    为保护移动对象轨迹隐私,轨迹数据集发布前常使用假名对轨迹进行匿名化处理。然而,假名用户的匿名轨迹仍面临隐私泄露风险。为此,提出一种新的去匿名化攻击方法。攻击者若获得其攻击对象当前或未来任意时段的若干轨迹片段,则可以此比对匿名历史轨迹数据集,从中识别出攻击对象的历史轨迹。对2组真实移动轨迹数据进行特征分析,给出基于轨迹特征相...

  • 基于可信交换别名的VANET混合认证方案

    关键词:车载自组织网    隐私保护    混合认证协议    交换别名    群签名    

    对比分析基于别名认证和基于群签名认证2种方案,提出一种混合认证方案。构建一个用于相邻节点间互换别名的交换协议,节点向可信权威(TA)申请与附近节点进行交换的密钥。TA利用非对称密钥实现交换双方的交换主体和别名的不可伪造性。该交换协议能够有效抵御合谋攻击,交换后的别名仍可用于可信节点的签名与认证,并引入群签名作为身份属性标签,群...

  • 基于优化模型的乘性偏好关系一致性改进算法

    关键词:乘性偏好关系    有序一致性    一致性指数    优化模型    决策方法    

    针对乘性偏好信息下的决策问题,引入乘性偏好关系的有序一致性、满意一致性以及一致性指数等概念,建立以偏差变量最小化为目标函数的优化模型,进而构建基于乘性偏好关系一致性的决策方案优劣关系排序算法,并证明迭代算法收敛。该决策算法在满足一定条件下能够利用乘性偏好关系的有序一致性特征快速有效地做出决策,同时能够运用最小非负偏差变量...

  • 融合用户属性的隐语义模型推荐算法

    关键词:推荐系统    隐语义模型    用户属性    稀疏数据    逻辑回归    

    针对隐语义模型推荐算法中的数据稀疏和冷启动问题,提出一种融入用户属性信息的推荐算法。将二值化用户属性加入隐语义模型,利用分类模型衡量其他用户属性的重要程度,根据目标用户具有的属性找出与之相似的用户,并结合目标用户的评分信息得到最终推荐结果。在Movielens数据集上进行测试,结果表明,与协同过滤算法和隐语义算法相比,该算法可有效提...

  • 基于概念聚类的领域本体图中文文本分类

    关键词:词消歧    半监督    概念聚类    hownet字典    二分类关系    领域本体图    

    基于半监督概念聚类技术,提出一种改进的领域本体图中文文本分类算法。根据领域本体图结构模型,创建中文文本分类的本体学习框架,利用HowNet字典实现术语提取并建立中文术语-术语关系映射。依据术语间的权重连接关系,设计二分类关系的KLSeeker本体中文文本分类算法,并通过基于概念聚类的本体图半监督学习,实现中文文本的精确分类。实验结果表明,...

  • 局部优先的动态网络重叠社团及其演变模式检测

    关键词:动态网络    重叠社团    局部优先    演变模式    时序平滑框架    ego社团    

    社团检测简化是重要的图挖掘问题,动态网络上的重叠社团检测及其社团演变模式是近年来的研究热点,但将静态网络的局部优先的社团检测算法应用到动态网络的重叠社团及其演变模式检测上的研究较少。为此,提出一种局部优先的动态网络重叠社团演化分析方法。该方法在每个网络快照上利用标签传播算法检测局部Ego社团,通过不断合并局部Ego社团得到全局...

  • 一种基于局部相似性的社区发现算法

    关键词:社区发现    图聚类    属性图    节点重要性    局部相似性    节点相似度    

    现有社区发现算法大多仅考虑图的拓扑结构或节点的属性信息,其中结合两者的属性图聚类算法挖掘效果不理想,而基于共享邻居的局部相似性算法却未充分度量节点间相似度。针对上述问题,提出一种新的基于局部相似性的节点相似度社区发现算法。该算法包括基于局部相似性的节点相似度计算和节点聚类2个模块。利用Pagerank算法计算基于图链接结构的节点...

  • 基于Nodeset的最大频繁项集挖掘算法

    关键词:最大频繁项集    关联规则    剪枝技术    前缀树    超集检测    

    递归遍历、条件FP-Tree构建与超集检测是多数基于FP-Tree最大频繁项集挖掘算法的主要性能瓶颈。为此,提出一种基于Nodeset的最大频繁项集挖掘算法——MFIN算法。该算法采用Nodeset数据结构对POC-Tree的节点编码,将集合枚举树作为搜索空间,避免递归遍历和条件FP-Tree构建的时间开销。设计提前停止方法提高求解Nodeset交集的效率,采用父等价剪枝技...

  • 基于颜色空间分布的多摄像机行人匹配方法

    关键词:非重叠    特征    聚类    目标匹配    相似度    

    为解决非重叠视域监控系统中的目标匹配问题,提出一种基于行人主颜色统计信息和空间分布信息的特征提取模型。使用最近邻聚类法对HSV颜色空间的目标进行聚类,得到行人主颜色分布特征,在此基础上,对行人各个部分进行加权,并通过设置阈值确定目标是否匹配。实验结果表明,该方法能实现合理的相似度值并排除匹配时不必要颜色的干扰,减少拥有相似颜色...

  • 基于双目视觉的攀爬检测方法

    关键词:攀爬检测    稀疏立体匹配    空间点聚类    目标跟踪    运动轨迹    

    传统基于单目视觉的攀爬检测大多难以解决光线变化及阴影干扰等问题,具有一定局限性,可靠性较低。为在视频监控中准确地检测攀爬行为,提出一种新的攀爬检测方法。该方法利用极线校正后的左右图像,通过稀疏立体匹配方法计算得到匹配点和对应的视差值,并使用标准三维测量原理求取特征点的三维坐标,对离散特征点采用空间点聚类方法检测目标,以俯视...

  • 一种基于组合融合策略的遥感影像融合方法

    关键词:光谱失真    资源三号    组合融合策略    光谱保真度    影像融合    

    针对影像融合过程中绿色植被区极易产生光谱失真的问题,在分析常用不同融合方法特点的基础上,提出一种适用于资源三号卫星影像融合的方法。运用归一化差分植被指数将原始影像分离为绿色植被区和非绿色植被区,对分离后的2个区域根据其不同的融合特点和要求构建一种组合融合策略进行影像融合。针对非绿色植被区域,利用线性回归理论构建多光谱图像...

  • 改进权重函数的非局部均值图像去噪算法

    关键词:非局部均值    去噪    相似性度量    噪声图像    归一化    

    经典非局部均值去噪算法在度量邻域结构特征相似性上对于旋转和平移情况下不够灵活。为此,提出一种基于归一化转动惯量的非局部均值图像去噪算法。利用归一化转动惯量作为相似权重的一部分来调节相似性度量。实验结果表明,与原始非局部均值去噪算法相比,该算法能够更好地保持图像的细节结构信息,提高峰值信噪比和结构相似度,特别当噪声强度增大...

  • 基于多尺度样本熵与阈值的语音端点检测

    关键词:多尺度样本熵    多尺度变换    语音端点检测    阈值    近似熵    

    针对样本熵对突变噪声敏感导致的误检问题,提出一种改进的语音端点检测算法。该算法在时域采用尺度因子对语音信号进行多尺度变换,计算各尺度下的样本熵和阈值,统计样本熵大于门限阈值的尺度个数并与总尺度个数进行比较,实现语音端点检测。实验结果表明,该算法能够较好地消除样本熵对突变噪声的敏感性,并且与近似熵和样本熵检测算法相比,在低信...

  • 基于谐波加噪声激励模型的改进语音合成算法

    关键词:语音合成    谐波加噪声模型    激励信号    逆滤波    隐马尔科夫模型    

    传统基于隐马尔科夫模型(HMM)的语音合成算法使用高斯白噪声和脉冲串来表示清浊音的激励信号,合成的语音较为嘈杂。为提高合成音质,基于谐波加噪声激励模型,提出一种语音合成算法。将语音信号逆滤波得到声门波信号,对声门波信号进行谐波分析提取谐波成分,并计算谐波成分的线谱对参数作为谐波特征进行HMM训练。在语音合成时根据新生成的特征参...

  • 数字图书馆用户身份匿名化研究

    关键词:数字图书馆    数据发布    隐私保护    微聚集    

    在数字图书馆信息发布中用户身份信息是进行数据分析的重要依据。建立一种保留用户身份的匿名数据发布模型,对用户属性进行合理化选择,采用匿名方式划分用户身份得到用户类,通过用户类与借阅信息的链接得到用户身份与借阅信息的映射关系,从而发布包含用户身份的匿名数据。实验结果表明,保留用户身份的匿名发布能在保障用户安全的前提下,较好地实...

  • 基于BDF自动生成算法的温度场计算优化方法

    关键词:船体温度场    液化天然气运输船    迭代计算    载荷外部文件数据    bdf自动生成算法    

    船体温度场是液化天然气(LNG)运输船设计的核心内容。针对温度场迭代计算过程中因数据量大、迭代次数多导致的计算时间过长、MSC.Patran异常退出等问题,提出一种高效的温度场迭代计算优化方法。利用Patran命令语言获取载荷数据生成外部文件,采用C++标准模板库编程实现BDF自动生成算法以减少迭代计算时间。对220 000 m~3棱柱型LNG运输船进行...

  • 一种物联网协同过滤QoS预测与服务推荐方法

    关键词:物联网    协同过滤    服务质量预测    服务选择    服务推荐    

    针对物联网软硬件功能不断服务化以及服务质量(QoS)难以预测的问题,提出一种物联网QoS预测与服务推荐方法。根据用户服务调用与服务QoS历史使用信息,结合基于用户和基于项目的协同过滤方法进行用户项目矩阵缺失值预测,将稠密化后的用户项目矩阵作为当前用户预测相关服务的QoS值,并基于该QoS值预测结果实现服务选择与推荐。通过一个大规模实测...

  • 工业物联网应用中多时隙帧调度算法研究

    关键词:工业物联网    时隙通道跳频模式    调度    多时隙帧    

    研究工业物联网中延迟约束的多种采样周期数据调度问题,以降低数据传输过程中的功耗与延迟及增加网络容量为目标,提出基于负载的多时隙帧调度算法。利用快刷新率设备的优先调度策略,满足不同采样周期数据的实时性需求。采用图论中匹配和着色理论实现通信资源的确定性分配,解决网络中的干扰和冲突问题。仿真结果表明,该算法可在保证数据传输可靠...

  • 物联网中考虑节点故障的报文调度方案

    关键词:物联网    代理节点    报文调度    节点故障    备份节点    能量消耗    响应时间    

    在物联网(IoT)环境中,为提升全网系统效率,提出一种考虑节点故障的报文调度方案。利用最短时间调度机制实现报文顺序重排,在节省能量和备份节点部署成本的基础上,通过备份节点选择机制寻找最佳替代节点,缩短报文响应时间。仿真结果表明,该方案能有效降低网络能量消耗及缩短IoT系统报文平均响应时间,并从延长网络寿命角度给出不同节点故障率条...

  • Seeker:流敏感的需求驱动指向分析

    关键词:指向分析    需求驱动    流敏感    上下文无关语言    静态分析    

    需求驱动指向分析技术一般用于受到严格时间或内存限制的环境。提高需求驱动指向分析的流敏感度,可使一些变量得到准确的指向关系,但实践中存在具有较强流与数据依赖的大型软件系统,较难识别出对目标变量的指向关系产生贡献的程序语句。为此,提出一种流敏感的程序表示方法,通过定义一种上下文无关语言可达性的概念,搜索目标变量的流敏感指向关系...

  • 基于字节码插桩的多线程调试工具

    关键词:多线程    调试    字节码    插桩    领域特定语言    插件    

    在软件演化过程中,代码的调试是不可或缺的重要环节。对于多线程程序,线程的交错和调度是非确定的,不同的线程调度会产生不同的结果,程序员较难调试多线程程序。为此,对实际项目中多线程程序出现的错误进行分析,提出一种新的多线程调试工具,并给出顺序点概念。设计用于调试的线程调度语言,在字节码层面对测试程序进行插桩,使线程按照期望的顺序...

  • 基于CPCI热插拔技术的高可用冗余系统设计

    关键词:cpci总线    热插拔    高可用    主设备切换    总线仲裁    

    为满足军用计算机系统高可用需求,结合多系统板卡并发处理架构,设计并实现一种基于CPCI总线高可用热插拔技术。通过在系统板卡上部署总线控制模块来控制处理器与PCI总线的连接与断开,并在PCI主设备出现故障时,通过主设备选取算法选择备用板卡作为PCI主设备。实验结果表明,该技术对系统启动时间和内存占用的影响较小,能满足军用计算机系统实时、...

  • 基于分区自感簇头的无线传感网数据稳定传输机制

    关键词:无线传感网    能量阈值    信号强度    轮询机制    数据传输    分簇    

    为解决当前大规模无线传感网部署中因分簇不当导致能量消耗过大、网络传输质量下降的问题,提出一种基于分区自感簇头的无线传感网数据传输保障方法。对整个传感网络分区内的节点指定射频信号最强的一个节点为簇头(CH)节点。在每一个分区内,通过计算每个簇成员节点(CM节点)的能量阈值,从中选择阈值最佳以及轮询时间最短的节点作为CH节点的备...

  • 一种低能耗的WSN覆盖控制优化策略

    关键词:无线传感器网络    覆盖控制    低能耗    非均匀部署    节点调度    

    针对传统节点部署策略适应性差、节点分布密度计算复杂等问题,提出基于节点分布密度自适应和冗余节点混合调度的WSN覆盖控制优化策略。引入可调参数使得一定比例的节点在监测区域均匀部署,剩余节点按不同的密度部署在各子区域。结合基于网格冗余节点判定机制的节点调度算法和能量均衡的非均匀分布节点调度算法进行冗余节点混合调度,从而优化网络...

  • 一种低复杂度稀疏信道估计算法

    关键词:信道估计    压缩感知    计算复杂度    导频    匹配原子    

    传统基于压缩感知的信道估计方法存在计算复杂度较高、较难应用于实际的问题。为此,将广义的正交匹配追踪(GOMP)算法应用到信道估计中,通过一次迭代选取多个原子,降低算法的计算复杂度,考虑无线信道的能量分布特征,提出一种基于分级回归追踪的GOMP算法。该算法采取分级的方法选择原子,利用回归追踪的方法去除非匹配原子,从而保证原子的快速准...

  • 基于节点行为分析的自私性延迟容忍网络消息转发机制

    关键词:延迟容忍网络    消息转发机制    自私性    节点行为    概率转移模型    

    延迟容忍网络中的转发机制因节点自私性行为会造成中继节点拒绝转发,并导致消息投递率降低、传输时延增长等性能下降问题。为此,基于节点行为分析,提出一种自私性延迟容忍网络消息转发机制。该机制以多副本传输为基础,通过研究节点行为中的合作特性和非合作特性建立节点状态概率转移模型,进而预测节点间消息的递交过程。利用消息副本转发条件对...

  • 基于多线性分类器拟合的攻击模拟算法

    关键词:分类器    对抗性环境    攻击模拟算法    最差情况攻击    模仿攻击    

    为提高分类器在对抗性环境和训练阶段的抗攻击性,提出一种新的攻击模拟算法。通过拟合成员分类器模拟并获取最差情况攻击使用的决策边界,根据阈值设定去除性能较差的成员分类器,使最终攻击结果优于模仿攻击算法。实验结果表明,该算法无需获取目标分类器的具体信息,在保证分类准确率的同时具有较高的安全性。

  • 基于贝叶斯推理的PASG计算模型

    关键词:内部威胁    贝叶斯网络    网络攻击图    似然加权    信息融合    

    互联网中存在的内部威胁具有隐蔽性高、难以管理等特点。为此,建立一种针对内部威胁的贝叶斯网络攻击图(BNAG)模型。将攻击者在攻击过程中的行为作为研究对象,以行为在其动作期间的资源指向为基础,通过〈行为,资源〉二元组对模型内部进行分析,同时基于BANG模型,量化分析其中的资源与行为、行为与资源间的关联度,进一步给出贝叶斯网络节点概率...

  • 大规模网络中基于集成学习的恶意域名检测

    关键词:恶意域名检测    集成学习    随机森林算法    组合分类器    大数据    并行化    

    现有的恶意域名检测方案在处理大规模数据和多种类型的恶意域名时存在不足。为此,根据时间性、相关域名集合和对应IP三方面特征提出新的检测方案。使用并行化随机森林算法建立组合的域名检测分类器,以提高检测精确度及容错能力。实验结果表明,组合分类器的精确度和准确率均高于决策树分类器,新方案能够更有效地检测大规模网络中的恶意域名。

  • 基于嵌套复杂度的控制流混淆算法

    关键词:代码保护    控制流图    混淆算法    分组背包    嵌套复杂度    

    采用随机插入策略的垃圾代码控制流混淆算法,存在混淆强度和额外开销的不确定性。针对该问题,提出一种基于嵌套复杂度的控制流混淆算法OB_NC,对混淆所引入的开销进行定量计算,采用嵌套复杂度对控制流复杂度进行度量,基于分组背包思想构造背包决策表,综合考虑混淆强度和开销来选择垃圾代码插入点,在开销阈值内尽可能提升混淆强度。分析和实验结果...

  • 两级Memetic应急物资协同决策配送算法

    关键词:差分进化    q强化学习    车辆路径优化    协同决策    应急物资配送    

    针对应急救援中次生灾害对物资配送的影响,提出应急物资协同决策配送算法。以最小化最后完成配送任务的时间为优化目标,考虑道路损毁、泥石流等次生灾害问题,设计基于随机策略的两级应急物资优化配送模型。为解决该优化模型中存在的多极值问题,结合差分进化与Q强化学习理论,构建由一级单目标和二级多目标车辆路径优化问题组成的Memetic配送算法...

  • 面向差异化搜索背景的查询推荐方法

    关键词:查询推荐    差异化    搜索背景    社团发现    查询流图    

    搜索引擎中存在一些用户在查询日志中保存部分搜索记录,但又不足以为用户提供个性化的查询推荐。对于此类用户,对其提供具有针对性的推荐服务能够在一定程度上提高用户对推荐结果的满意度。为此,提出一种面向不同搜索背景的差异化查询推荐方法,依据用户搜索行为将用户划分为不同群体,针对不同群体提供不同的推荐服务,实现群体用户之间的差异化推...

  • 基于下确界不可约的概念格属性约简方法

    关键词:概念格    属性亏值    最小析取范式    下确界不可约    属性概念    属性约简    

    对概念格的属性约简方法进行研究。证明概念格中任意属性亏值都为可辨识属性集,下确界不可约概念的属性亏值集合与全部属性亏值集合的辨识函数具有相同的最小析取范式,概念元素为下确界不可约概念当且仅当其必为属性概念,并且每个属性概念的属性亏值中任取一个元素构成的集合必定是一个属性约简。在上述研究的基础上,提出一种针对大背景概念格快...

  • 基于差分进化与NSGA-Ⅱ的多目标优化算法

    关键词:多目标优化    混合算法    自适应参数    pareto最优解    收敛速度    空间分布    

    为避免多目标优化过程中子目标相互冲突,提高Pareto最优解的质量,提出一种基于差分进化(DE)和第二代非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)的混合算法。采用带有自适应参数的DE算法对初始种群进行变异和交叉操作,以提高种群的多样性。应用新种群标记策略对DE的初始种群和测试种群进行支配得到新种群,并标记其中每个个体,使DE能够处理多目标问题。将新种群...

  • 模糊综合决策航迹关联算法分析与改进

    关键词:模糊综合决策    模糊因素    关联准则    紧密度矩阵    双层结构    

    模糊航迹关联算法在处理密集环境下以及机动航迹较多的滤波结果时,能够表现出比基础航迹关联算法更理想的关联效果。但当模糊因素集中因素数目较多且模糊因素权值分布相对均衡时,会使评价结果难以分辨、航迹关联效果变差。为此,研究并改进模糊综合决策航迹关联算法,通过引入模糊数学综合评判中的双层结构,提出双层结构模糊综合决策航迹关联算法...

  • 一种新的加权组合图像去噪模型

    关键词:梯度    阶梯效应    拉普拉斯算子    加权函数    图像去噪    

    针对经典的PM模型和YK模型中存在阶梯效应和孤立点等问题,提出一种组合算子模型。该模型对待处理的图像进行正则化,通过权函数将经典模型中的梯度和拉普拉斯算子进行组合,针对非线性扩散中出现的过度平滑现象,利用边缘调和算子对其进行修补。实验结果表明,该模型有效抑制了阶梯效应和孤立点现象,保留了图像的纹理细节特征,去噪效果明显。

  • 基于区域相似度的局部拟合活动轮廓模型

    关键词:活动轮廓模型    局部二值化拟合    图像梯度    纹理特性    巴氏系数    

    针对局部二值化拟合(LBF)模型不能分割纹理图像和收敛速度慢等问题,提出一种结合局部拟合与区域间相似度的活动轮廓模型。该模型在LBF模型中引入基于图像梯度信息的加速因子和基于相似度局部拟合的相似项,通过在能量泛函中加入区域间灰度概率分布的相似信息,抑制图像噪声和提高分割准确度,引入梯度信息,能够放大目标轮廓附近驱动力,提高图像分...

  • 基于隐式模型表示的对称物体检测算法

    关键词:素描令牌    旋转对称    隐式模型    视觉显著性    目标检测    旋转对称簇    

    针对自然界中具有旋转对称特征物体的不规则性和随机性特点,提出一种新的图像旋转目标检测算法。使用基于隐式模型表示的方法来统计图像中关键点的空间位置分布,并在此基础上对物体的旋转中心进行估计。通过中层特征对图像中视觉感兴趣的关键点进行提取,在所提取关键点的特征空间进行无监督学习,将这些关键点所在空间位置聚类为不同的旋转特征簇...

  • 基于灰度熵合成样本块的图像修复算法

    关键词:图像修复    平均灰度熵    掩码图    平方差和距离    合成样本    

    图像修复时需要利用已知信息修补图像中的缺失部分,同时要求取得较快的修复速度。为此,提出基于平均灰度熵选取样本并通过加权合成最终匹配块的图像修复算法。将待修复图像进行网格划分,以网格为单位区间计算每个网格内图像的平均局部灰度熵值。使用自适应阈值分割算法将所有网格区域分为2个互斥集合。根据待修复区域所在网格平均灰度熵确定样本...

  • 基于PDE的线条痕迹图像去噪算法研究

    关键词:线条痕迹    图像去噪    偏微分方程    pm方程    林石算子    扩散门限    

    由于金属表面的锈蚀,使得线条痕迹图像易受噪声影响,造成图像特征提取、比对和分析困难等问题。常用的去噪方法如高斯滤波易破坏边缘特征,形成边缘偏移,均值滤波不能够有效区分边缘与背景。为此,提出一种新的图像去噪算法。在以PM方程为扩散模型的偏微分方程滤波算法中,根据条纹的纹理特性,在不同扩散方向系数中引入不同权值,同时在迭代中依据图...

  • 基于小波包熵与SVM的导轨摩擦磨损状态识别

    关键词:摩擦振动    信号处理    小波包分解    支持向量机    状态识别    

    针对摩擦振动和噪声信号较难获得、信号抗干扰能力差以及生产中难以得到大量摩损状态样本的情况,提出小波包熵和支持向量机(SVM)相结合的机床导轨摩擦磨损状态识别方法。该方法通过小波包分解方法将信号分解到独立相邻的节点频带中,设计对比实验获得导轨摩擦信息特征频带对应的小波包节点序列,以该序列小波包能量熵值建立特征向量作为SVM的输...

  • 城市监控报警联网平台流媒体系统研究与设计

    关键词:视频监控国家标准    流媒体系统    会话初始协议    实时传输协议    云存储    

    为解决大范围监控视频联网过程中面临的不同丢包率、网络类型及系统带宽等复杂网络环境问题,参照GB/T 28181国家标准及相关行业标准,提出一套基于会话初始协议及实时传输协议的城市监控报警联网平台流媒体系统协议框架,并以该协议框架为基础,设计一套城市监控报警联网平台流媒体系统的实现方案。该方案基于中心流媒体服务器及云存储技术,支持多...

  • 面向踝关节功能评价的三维测量与重建系统设计

    关键词:踝关节功能评价    正反投影结构光    边缘检测    亚像素定位    主动立体视觉    三维测量与重建    

    在临床上医师通过对踝关节的X线拍片和经验判断踝关节功能性不稳,该方法增加了临床诊断成本和诊断门槛。为此,研发一种基于三维测量与重建模型的踝关节功能评价系统。该系统采用正反结构光投影技术,通过结构光正反条纹图像检测结构光边缘并实现亚像素定位。利用主动立体视觉原理实现踝关节姿势的三维测量与三维重建,并根据三维重建模型分析踝关...

  • 基于独立子空间分析的不良视频检测方法

    关键词:视频检测    视频分类    非监督学习    独立子空间分析网络    词袋    

    为了检测网络中含有不良内容的视频,提出一种基于非监督学习特征的不良视频检测方法。该方法使用独立子空间分析网络对未标定视频进行训练,学习视频中的运动模式,使用训练好的网络对待测视频提取运动特征。该特征结合词袋模型,通过支持向量机的分类实现不良视频的检测。相比传统的光流、运动直方图等人工设计的特征,该特征计算效率高,且检测效果...

  • 基于贪婪算法的配电网网格负荷预测与规划方法

    关键词:网格负荷预测    最佳分配因子    贪婪算法    空间负荷预测平台    典型供电模式    

    针对配电网网格化分层负荷预测横向收集数据繁杂、可操作性低等问题,设计无后效性的贪婪算法。该算法采用自顶而下的人机合作方式进行贪婪选择,使用土地综合分类法重新划分用地类型,确定最佳分配因子,从而简化数据处理过程。为解决负荷级别的区域划分,建立结合贪婪法与网格法的空间负荷预测平台。通过对水平年用地规划图进行阈值分割,并结合变电...

  • 概率体素模型中建筑物精确三维结构提取

    关键词:建筑物结构提取    概率体素模型    形状分类    边缘拟合    可变形模板    

    从图像中重建的三维体素模型通常存在噪声和建筑物结构不完整的问题,分层边缘拟合方法为解决该类问题提供了一种思路,然而实际场景中建筑物横截面轮廓复杂多样。为此,提出一种两步式由粗到细的边缘拟合算法,在层图像上拟合建筑物横截面轮廓。利用分层投影方法将三维模型投影到二维层图像上,并采用一种结合上下文信息的基于密度的聚类方法去除场...

  • 基于深度图像分割的虚拟视点绘制

    关键词:虚拟视点    深度图像    图像分割    三维图像变换    局部中值滤波    图像修复    

    针对虚拟视点绘制中出现的伪轮廓和空洞问题,提出一种改进的虚拟视点绘制算法。根据深度信息标记出深度图像的不可信区域,通过多阈值图像分割技术对图像进行分割处理,利用三维图像变换生成虚拟视点图像,并采用局部中值滤波消除目标图像中存在的细小空洞。对绘制出的两幅图像进行融合处理,并应用图像修复法填充剩余的空洞。实验结果表明,该算法能...

  • 基于NCSLab 3D的虚拟远程实验系统设计与实现

    关键词:远程学习    三维建模    虚拟现实    远程控制    双容水箱系统    

    针对当前某些高校自动化专业实验教学设备资源不足与利用率低的问题,基于网络化控制系统实验室架构,将三维虚拟现实技术、远程控制技术等多项技术结合,以双容水箱为对象,通过三维建模与渲染、数学建模、系统集成等步骤,设计并实现一套虚拟远程实验系统。双容水箱实验结果表明,该系统能实现实验教学设备共享,使学生具有强烈的沉浸感与现场感,并且...

  • 一种面向景区导航的动态地图匹配算法

    关键词:地图匹配    动态定位    统计概率    动态阈值    景区导航    

    针对当前手机导航应用在景区定位精度较低,以及已有地图匹配算法主要面向智能交通系统的问题,提出一种基于评分规则的动态地图匹配算法。该算法考虑道路宽度,扩展线型道路建模方法,在统计概率的地图匹配方法基础上,采用动态阈值适应复杂定位环境。利用距离、拓扑关系和动态置信区间计算候选路段,使用累计评分的方法进行道路选择。实验结果表明,...

  • 支持搜索结果多样化的排名算法比较研究

    关键词:数据融合    搜索结果多样化    重排    稳定性    检索评价    

    近年来在信息检索领域研究人员提出了多种支持结果多样化的排名算法,但还没有相关文献对这些算法的性能进行系统的分析和比较。为此,在数据融合排名算法Comb Sum的基础上,提出一种同时考虑文档相关性和多样性的排名算法Comb Sum Div,并将其与x Qu AD和PM2这2种显式排名算法进行性能比较。在TREC多样性任务提供的查询数据集和Clue Web09B数据集上...

  • 一种均衡风险与偏好的并行服务选择算法

    关键词:web服务    服务选择    服务质量序列    均值标准差    逼近理想解排序法    

    针对传统考虑QoS序列均值(偏好)的QoS序列描述方法缺乏对QoS序列波动(风险)的描述问题,提出一种结合风险与偏好的并行服务选择算法。通过静态QoS模型转换器和分布式QoS模型转换器,将QoS数值序列转换为基于均值标准差的QoS模型。在此基础上,设计QoS模型自适应调整机制以适应QoS的动态变化,并利用基于逼近理想解排序法(TOPSIS)的并行服务选...

  • 基于Hadoop平台的改进关联规则挖掘算法

    关键词:hadoop平台    mapreduce编程    关联规则    大数据    数据挖掘    

    数据采集方式的增多导致单处理器下的关联规则挖掘受到I/O和内存的限制。针对该问题,对传统挖掘算法进行改进。借助Hadoop平台的优势,通过累加迭代的方法降低算法的时间复杂度,并利用MapReduce编程特点,通过一次遍历和MapReduce任务调度完成频繁项集挖掘,在强关联挖掘中通过Sqoop组件将外部表Hive中的数据迁移到Redis,实现数据的高速读取。实验...

  • 手持终端Linux实时性机制与分类调度策略研究

    关键词:手持终端    内核实时机制    动态时钟    实时组调度    截止期调度    分类调度    

    针对手持终端高实时性和多任务的特点,在内核中增加编译实时互斥锁、线程化中断、高精度定时器和动态时钟等实时机制。基于RM算法和SCHEDFIFO算法相结合的思想,提出任务集分类调度策略,根据截止期调度算法硬实时性高的特点,分别使用截止期调度算法与实时组调度算法调度硬实时任务与软实时任务。理论推导和实验结果表明,改进后Linux内核的实时性...

  • 基于系统函数调用频率与指令基本块的软件胎记

    关键词:软件胎记    系统函数    基本块    相似度    可信性    可靠性    

    软件胎记作为软件独有的内部属性,常被用来检测不同软件之间的相似度。在研究软件胎记的基础上,提出一种将2种不同粒度级的动态胎记相结合的软件胎记提取方法。该方法以程序执行时调用的系统函数及其频率作为粗粒度级胎记,用户自定义函数执行时的指令基本块作为细粒度级胎记,将2种胎记相结合作为软件的最终胎记。仿真实验结果表明,与单一粒度级...

  • DSP平台上轻量级对象请求代理设计

    关键词:适配器设计    数字信号处理器目标板    对象请求代理    硬件驱动层    

    传统数字信号处理器(DSP)目标板通过总线调用硬件驱动层命令实现与DSP的通信,然而该方式需要考虑应用环境变化、服务程序中断等因素,会影响DSP应用开发效率,增加开发成本。为此,在对象请求代理(ORB)架构的基础上,对CORBA/e规范进行裁剪修改形成轻量级ORB规范。根据该轻量级规范编写框架代码和桩代码,并完成框架和适配器、公共数据、编解码等...

  • 基于龙芯的Windows软件二进制移植研究

    关键词:qemu虚拟机    wine仿真环境    龙芯    指令集翻译    二进制移植    

    由于龙芯采用无内部互锁流水级的微处理器(MIPS)指令集且主要支持Linux操作系统,但在该平台上的应用软件相对匮乏,且很多传统Windows软件无法在该平台上直接运行。针对该问题,利用Wine仿真Windows系统调用,结合QEMU用户模式实现x86指令向MIPS指令动态翻译的方法,将运行在Intel+Windows上的应用软件向龙芯+Linux平台二进制移植。实验结果表明...

  • 基于加权虚拟力的空中传感器网络分段部署算法

    关键词:空中传感器网络    三维部署    虚拟力分解    分段部署    扩散模型    

    为提高空中传感器网络部署算法的适用性,实现对复杂环境的部署,提出一种加权虚拟力空中传感器网络分段部署算法,并建立空中扩散模型与地表扩散模型。空中扩散模型可减少节点在部署曲面上移动的能耗,使节点大部分的扩散过程在空中进行。地表扩散模型可减少节点暴露于空中的时间,从而避免受环境以及突发事件的影响。仿真实验结果表明,与三维虚拟力...

  • 无线传感器网络中一种基于跳数梯度场的路由协议

    关键词:无线传感器网络    跳数梯度场    剩余能量    可靠性    路由协议    

    为提高网络的可靠性与能量有效性,提出一种基于跳数梯度场的能量均衡的健壮的路由协议。该协议通过设置节点维护邻节点剩余能量表,记录剩余能量最多的N个邻节点。某一梯度源节点产生的消息携带源节点的梯度值及其邻节点剩余能量表中的最小值,邻节点可根据梯度值及最小值判断是否转发该消息,从而控制转发节点的数量,在保证网络可靠性的同时避免过...

  • 基于素数群完全隐藏访问结构的CP-ABE方案

    关键词:基于属性加密    访问结构    隐私    判定线性假设    游戏序列    

    现有多数隐藏访问结构的基于属性加密(ABE)方案只是部分隐藏,会导致隐私泄露。为此,在素数阶群中提出一个完全隐藏访问结构的密文策略ABE(CP-ABE)方案。在该方案中,每个属性不仅有多个可能的取值,而且还有一个描述属性需求状态的标记,丰富了访问结构的描述。此外,由于用户在解密时必须使用其所有属性元素,因此任何用户均无法获得访问结构信...

  • 无线传感器网络中基于RSSI一致性的安全定位方法

    关键词:接收信号强度指示器    无线传感器网络    虫洞攻击    移动信标节点    安全定位    

    无线传感器网络通常部署在无人值守的敌对环境中,容易受到攻击节点的影响,给其应用带来较大挑战。针对该问题,利用移动信标节点,提出一种基于接收信号强度指示器(RSSI)一致性实现未知节点安全定位的方法。该方法通过计算未知节点接收到的数据包RSSI的方差,将方差较小的一组所对应的节点信息剔除,从而抑制虫洞攻击对定位的影响。仿真结果表明,...

  • 基于在线手写签名的密钥生成方法

    关键词:生物密码    在线手写签名    身份认证    用户依赖    梯形改进    

    为实现生物密钥特征可靠性编码,基于在线手写签名,提出一种在线签名生成密钥的方法,即基于等概率质量量化的动态位分配方法。该方法采用Fisher Ratio准则进行用户依赖的特征选择,选取最能表征用户的特征,运用基于似然比的静态位分配方法中等概率量化思想,根据特征区间控制系数确定注册样本特征量化概率质量,以提高注册阶段的时间性能。考虑到计...

  • 基于评价修饰分布差的评论文本倾向性识别方法

    关键词:文本倾向识别    评价对象    修饰关系    分布差异    领域适应    

    针对文本倾向性分类时因情感指向不明导致的修饰词极性误判和隐藏观点遗漏等问题,提出基于评价修饰分布差的倾向识别方法。建立修饰关系二部图和修饰分布向量,计算评价对象在正、负训练语料中被修饰词用于修饰的分布差异,提取修饰分布差异明显的特征,并将正、负修饰差异信息融入特征值的计算中。实验结果表明,相比抽取带有主观情感词作为特征进...

  • 采用群体信息的二部图链接预测方法

    关键词:二部图    链接预测    监督学习    群体检测    推荐系统    

    二部图包含2种不同类型的节点且链接只存在于不同类型的节点之间,因此,许多适用于普通单部图的链接预测方法无法直接用于二部图中。另外,群体信息对提高链接预测的准确率有重要意义,但缺乏相关研究。为此,提出一种采用群体信息的二部图链接预测方法。将链接预测视为机器学习的分类问题,通过对二部图投影,抽取二部图中节点对样本的局部结构属性,...

  • 基于深度信念网络的个性化信息推荐

    关键词:信息推荐    深度学习    深度信念网络    潜在狄利克雷分配模型    模糊聚类    

    为在信息推荐过程中挖掘出更多的信息关系,提出一种基于深度信念网络的信息推荐方法。利用模糊聚类进行预处理以达到跨类推荐的目的,根据用户浏览记录通过网络计算高分信息,并结合用户兴趣,使用潜在狄里克雷分配模型对高分信息进行权值调整,从而提高推荐准确率。在整个推荐过程中网络会根据用户行为对推荐信息权值进行相应调整。实验结果表明,该...

  • 改进的频繁词集短文本特征扩展方法

    关键词:词语权重    信息增益    频繁词集    关联关系    非负矩阵    

    针对短文本结构短小、语义不足、难以建模的特点,提出一种利用改进频繁词集进行短文本特征扩展的方法。通过计算单词集的支持度和置信度,挖掘出具有共现关系和类别同向关系的频繁二元词集,并在挖掘出的频繁词集基础上定义关联关系对所选词集进一步扩充。同时,在TF-IDF的基础上引入词语信息增益表示词语在文本集合中的类别分布信息,以加强词语权...

  • 结合全局约束函数的局部活动轮廓模型

    关键词:局部二值拟合模型    图像分割    灰度不均匀    局部灰度    全局约束    活动轮廓模型    

    局部二值拟合模型利用图像的局部平均灰度信息能够对强度非均匀的图像进行分割,但对于存在强噪声和对比度低的医学图像,仅用局部灰度均值不能得到正确的分割结果。针对该问题,提出一种改进的局部活动轮廓模型,在考虑图像局部均值信息的同时,加入图像的全局约束信息检测轮廓线外具有较大梯度幅值的像素点,采用水平集方法最小化能量泛函,使得演化...

  • GVF Snake模型中一种改进的Canny算法

    关键词:梯度矢量流snake模型    分心问题    重边界    改进canny算法    弱边界增强    

    图像因光照、结构复杂等因素在靠近轮廓内部时存在边界强度大的重边界,采用梯度矢量流(GVF)Snake模型提取此类图像的轮廓时,初始轮廓线会错误地收敛到重边界上,称作分心问题。从GVF场力变化的角度分析迭代次数、边界强度差对分心问题的影响,发现增强GVF边缘图弱边界的强度能使弱边界附近的场力不受重边界的影响。为此,利用经典Canny算法代替传...

  • 随机投影深度排序的矢量中值滤波算法

    关键词:彩色图像处理    图像滤波    矢量中值滤波    椒盐噪声    深度函数    

    针对经典矢量中值滤波算法对距离定义模糊的问题,提出一种新的矢量中值滤波算法。采用中心向外的排序方法,对全局彩色像素点进行随机投影深度排序,根据排序大小确定局部窗口中的噪声像素点,运用矢量中值滤波对噪声进行滤除。对含有不同噪声密度的彩色图像进行滤波实验,将改进算法与矢量对偶形态学滤波、空间变换的矢量形态学滤波、矢量中值滤波...

  • 一种基于耦合对象相似度的阈值分割算法

    关键词:图像分割    方差    耦合对象相似度    类间相似度    最优阈值    

    传统Otsu及其大多数改进的算法只将类间方差作为最优阈值的唯一依据,使得对直方图分布不同图像的分割效果差异很大。针对该问题,提出一种新的阈值分割方法。建立一个耦合对象相似度模型,考虑对象的各种属性以及属性之间的关系,以捕获对象间的关联关系。采用耦合对象相似度替代传统Otsu算法中的类间方差,将所选阈值划分出的每个类分别看作耦合对...

  • 单幅图像梯度域实时去雾算法

    关键词:图像去雾    图像复原    梯度域    暗通道先验    实时去雾    

    针对现有去雾算法实时性不足的缺陷,同时为了改善目前梯度域去雾算法易产生误差、稳定性较弱的问题,提出一种单幅图像的梯度域实时去雾算法。该算法基于大气光散射模型,根据透射率的估计值直接计算雾天图像的梯度衰减系数,并进行梯度复原。对于图像边界位置上的像素点,先在空间域上进行去雾处理,然后将处理后的像素值作为边界条件,从梯度域重建...

  • 基于火焰图像CNN的转炉炼钢吹炼终点判断方法

    关键词:转炉炼钢    最大类间方差法    卷积神经网络    有监督式训练    梯度下降法    

    在转炉炼钢吹炼过程中,要求对转炉终点做出准确且实时的判断。为提升转炉终点判断的准确率,提出一种基于火焰图像卷积神经网络识别建模的转炉炼钢吹炼终点判断方法。利用卷积神经网络自行从样本图像中分层递阶地学习相应特征,减少或避免人工经验的误导,从而实现转炉终点判断准确度的提升。将火焰图像在HSI空间下采用最大类间方差法进行分割,寻找...

  • Wyner-Ziv视频编码中外推内插混合边信息生成算法

    关键词:图像组    分布式视频编码    内插算法    外推算法    混合边信息    

    针对大图像组条件下分布式视频编码中边信息质量低下、压缩效率不高、延时严重等问题,提出一种外推内插混合边信息生成算法。在时域外推的基础上再做内插,利用多假设方法进行边信息更新。通过已解码帧信息抑制预测噪声,得到更接近于原始帧的补偿帧。实验结果表明,该算法在不增加编码端复杂度前提下,对于不同运动强度的视频序列,边信息质量均得到...

  • 基于直觉模糊集的随机最小支撑树选取

    关键词:复杂环境    拓扑结构    直觉模糊集    随机模糊变量    随机直觉模糊变量    最小支撑树    

    为解决复杂环境下网络拓扑中节点选取难的问题,提出一种基于直觉模糊集的随机最小支撑树选取方法。通过剖析网络拓扑结构中信息的随机、模糊等不确定性,将随机模糊变量扩展为随机直觉模糊变量,对拓扑结构中的边权进行度量。将网络拓扑结构中的最小支撑树问题转化为随机直觉模糊支撑树问题,利用截集去模糊化和Prim算法求取最优解,以优化网络的拓...

  • 基于语义Web的旅游路线个性化定制系统

    关键词:旅游路线    个性化定制    语义web    用户建模    时空关联    信息检索    

    自助游逐渐成为当今旅游的主要方式,但由于互联网信息过载以及基于文本匹配的搜索机制等问题,用户需要花费大量时间和精力自行完成旅游路线的规划。为给用户提供个性化、可定制的旅游规划服务,提出基于语义Web技术的旅游路线个性化定制系统。构建旅游景点的领域本体模型,在半监督条件下完成景点实例的填充,结合中文分词、词性标注以及本体用户建...

  • 基于深度信念网络的集成分类器在气体识别中的应用

    关键词:气体传感器阵列    漂移补偿    深度信念网络    集成分类器    气体识别    网络训练    

    为降低信号漂移对于气体识别的影响,提出一种基于深度信念网络(DBN)的集成分类器模型。利用不同时段的数据集训练单个DBN分类器,将得到的分类器对数据集进行分类,通过使分类误差最小得出每个单一分类器的最优集成权重,采用粒子群优化寻找最优权重并对所有分类器进行集成得到最终的气体识别结果。使用由4种气体传感器组成的传感器阵列对该方法...

  • 投稿须知

    关键词:中文关键词    投稿    英文字母    中英文    格式标准    科技期刊    摘要    协议    

    为使来稿更符合国家科技期刊格式标准,避免多次退修,特向作者提出以下嘤求:1.文字描述要简练有条理;文章题目在20个字以内(包括中英文数字及符号);中文摘要不得少于250字,包括目的、方法、结论3个要素;关键词6个以上,且中文关键词不可以全为缩写的英文字母(可以添加“协议”、”技术”等说明性词语);文章名、姓名、单位、摘要、关...

计算机工程

CSCD核心期刊 审稿

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