欢迎来到优发表网,发表咨询:400-888-9411 订阅咨询:400-888-1571股权代码(211862)

购物车(0)

基于空间梯度信息的自适应边缘算法优化

作者:许梅梅; 肖琼琳; 王璐; 徐文萤; 马跃; 阎志军 南京航空航天大学理学院; 南京211106; 南京航空航天大学自动化学院; 南京211106; 江苏阿波罗太阳能汽车股份有限公司; 江苏南通226612

摘要:针对基于阈值分割的多晶硅晶畴检测方法中出现的边缘断点以及伪边缘问题,提出一种基于空间梯度信息的自适应边缘提取优化算法。对双峰法和Otsu法相结合的图像分割算法进行改进,使分割阈值能够根据图像特征自适应地选取。结合原图的空间梯度信息得到梯度边缘,将梯度边缘与初始边缘进行综合处理以连接边缘断点并去除伪边缘。实验结果表明,该算法简单有效,对不同特征的多晶硅图像均能较好地实现自适应提取完整连续的边缘。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

计算机工程

北大期刊 下单

国际刊号:1000-3428

国内刊号:31-1289/TP

杂志详情
相关热门期刊

服务介绍LITERATURE

正规发表流程 全程指导

多年专注期刊服务,熟悉发表政策,投稿全程指导。因为专注所以专业。

保障正刊 双刊号

推荐期刊保障正刊,评职认可,企业资质合规可查。

用户信息严格保密

诚信服务,签订协议,严格保密用户信息,提供正规票据。

不成功可退款

如果发表不成功可退款或转刊。资金受第三方支付宝监管,安全放心。