摘要：针对移动用户出行模式识别过于复杂的问题，提出一种基于密度与动态阈值的任意形状聚类挖掘算法。利用数据预处理技术提取移动用户在各路段的速度，通过MCFT树构造用户速度分类模型，采用DBSCAN方法进行核心子聚类合并，最终生成MCFT树任意形状的聚类结果，从而达到利用动态速度阈值有效识别用户出行模式的目的。实验结果表明，通过DVTD算法得到动态速度阈值识别用户出行模式具有较高的可行性，提高了用户出行识别的准确性。