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基于兴趣点多特征融合的物体识别方法

作者:李伟生 赵灵芝 重庆邮电大学计算机科学与技术研究所 重庆400065

摘要:提出一种基于兴趣点多种特征融合的物体识别方法.利用简化的局部二值模式算子去除Harris冗余角点,提取兴趣区域的3种特征并加权融合特征,在K最近邻(KNN)方法中引进加权因子计算特征距离函数,得到合适的分类器.实验结果表明,该方法能有效提高物体识别的正确率.

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计算机工程

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国际刊号:1000-3428

国内刊号:31-1289/TP

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