基于规则集的Deep Web信息检索
作者:杨巨峰 史广顺 赵玉娟 王庆人 南开大学机器智能研究所 天津300071 天津市气象信息中心 天津300074
摘要:提出一种基于规则集的新型Deep Web信息检索模型。该模型包含4个层次,主要处理环节如任务分派、信息提取、数据清洗等引入了Deep Web特有的结构规则、逻辑规则和应用规则协助工作。把该模型应用于科技文献检索、电子机票定购和工作简历搜索3个领域,实验结果证明该模型灵活、可信,有效信息查全率达到96%以上。
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