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数学教研员工作计划(合集7篇)

时间:2022-02-21 06:19:32
数学教研员工作计划

数学教研员工作计划第1篇

工作目标

1、做好培训工作,为教师队伍建设服务,努力建设素质精良的教师队伍。

2、为课程改革服务,开展教科研活动。全面推进新的课改理念。

3、为提高教学质量服务,通过研究与探索,寻求大面积提高教学质量的有效途径。

4、为质量监控检测服务,做好质量监控检测工作,让质量监控与检测服务于学生的发展,实现评价功能的转化。

具体工作及措施

1、深入基层,提高全员培训。

本学期我们在总结前期工作的基础上,认真落实本学期学校工作计划和中教部工作计划。继续研究和解决上学期调研中存在的问题。力争每位教师特别是老教师在新课程的教学教法上有新的突破。加强年轻教师对新课程的理解。提高教师继续教育的质量,逐渐形成教师与教师,教师与研究员互动的效应,并交流和总结北师大教材和小六教材的使用情况,通过讲座和提出问题的方式让老师们更加的熟悉和把握教材,并且在下学期开学前针对北师大和小六教材的使用情况进行经验交流,为下一步教学做好充分的准备。力争把教师全员培训落到实处。

2、加强骨干教师队伍管理,进行骨干教师队伍建设。

掌握数学学科目前骨干教师情况,为提高骨干教师队伍质量,我们将在今后骨干教师队伍建设过程中对骨干教师实施动态管理。根据“以评促训”的原则,综合考虑各地与学科的平衡,其具体内容详见《骨干教师培训计划》。

3、做好全县中学学科带头人评选工作,创我县中学教师名优品牌。

学科带头人的质量和数量是一个地区教育发展程度的标志之一。高水平的学科带头人,既能使其很好地发挥以点带面的辐射、示范作用,又有利于提高我县教师的声望。从本学期开始,我们将分步推进,分层实施,加大对教师的培训力度,拟用一年左右的时间,培养出2-4名在市、县有影响的中、青年教师,并有计划地构建学科教师梯队,具体操作办法另有方案。

4、以课改为契机,加强对常规教学工作的指导与管理。

⑴、在教学质量方面,做好学科教学的调研工作,在深入一线的基础上提出既有利于课改,又有利于提高教学质量的对策。

⑵、在教学管理方面,我们要加强对教学工作的常规管理,与基层校一道,在探索中构建适应课改需要的教学管理模式,通过研讨及学术交流等活动,促进新管理模式的构建。

5、以送教下乡为载体,开展行之有效的教研活动。

我们对当前及今后的工作有一个初步的设想,那就是开展一项工作,产生一定影响,举行一项活动,取得一定实效。在恰当的时间我们将选出有知名度的骨干教师开展送教下乡活动,把数学教学的新理念、新方法的课例带到基层,充分发挥这些骨干教师的示范作用。

6、认真学习网络知识,提升教研水平。

加强计算机的自学和网上教研,改变和升级教研方式,为老师们创造更好的沟通和交流机会。从而不断的提高业务水平。

7、做好教学质量调查与监控工作。

数学教研员工作计划第2篇

工作目标

1、做好培训工作,为教师队伍建设服务,努力建设素质精良的教师队伍。

2、为课程改革服务,开展教科研活动。全面推进新的课改理念。

3、为提高教学质量服务,通过研究与探索,寻求大面积提高教学质量的有效途径。

4、为质量监控检测服务,做好质量监控检测工作,让质量监控与检测服务于学生的发展,实现评价功能的转化。

具体工作及措施

1、深入基层,提高全员培训。

本学期我们在总结前期工作的基础上,认真落实本学期学校工作计划和中教部工作计划。继续研究和解决上学期调研中存在的问题。力争每位教师特别是老教师在新课程的教学教法上有新的突破。加强年轻教师对新课程的理解。提高教师继续教育的质量,逐渐形成教师与教师,教师与研究员互动的效应,并交流和总结北师大教材和小六教材的使用情况,通过讲座和提出问题的方式让老师们更加的熟悉和把握教材,并且在下学期开学前针对北师大和小六教材的使用情况进行经验交流,为下一步教学做好充分的准备。力争把教师全员培训落到实处。

2、加强骨干教师队伍管理,进行骨干教师队伍建设。

掌握数学学科目前骨干教师情况,为提高骨干教师队伍质量,我们将在今后骨干教师队伍建设过程中对骨干教师实施动态管理。根据“以评促训”的原则,综合考虑各地与学科的平衡,其具体内容详见《骨干教师培训计划》。

3、做好全县中学学科带头人评选工作,创我县中学教师名优品牌。

学科带头人的质量和数量是一个地区教育发展程度的标志之一。高水平的学科带头人,既能使其很好地发挥以点带面的辐射、示范作用,又有利于提高我县教师的声望。从本学期开始,我们将分步推进,分层实施,加大对教师的培训力度,拟用一年左右的时间,培养出2-4名在市、县有影响的中、青年教师,并有计划地构建学科教师梯队,具体操作办法另有方案。

4、以课改为契机,加强对常规教学工作的指导与管理。

⑴、在教学质量方面,做好学科教学的调研工作,在深入一线的基础上提出既有利于课改,又有利于提高教学质量的对策。

⑵、在教学管理方面,我们要加强对教学工作的常规管理,与基层校一道,在探索中构建适应课改需要的教学管理模式,通过研讨及学术交流等活动,促进新管理模式的构建。

5、以送教下乡为载体,开展行之有效的教研活动。

我们对当前及今后的工作有一个初步的设想,那就是开展一项工作,产生一定影响,举行一项活动,取得一定实效。在恰当的时间我们将选出有知名度的骨干教师开展送教下乡活动,把数学教学的新理念、新方法的课例带到基层,充分发挥这些骨干教师的示范作用。

6、认真学习网络知识,提升教研水平。

加强计算机的自学和网上教研,改变和升级教研方式,为老师们创造更好的沟通和交流机会。从而不断的提高业务水平。

7、做好教学质量调查与监控工作。

数学教研员工作计划第3篇

〔关键词〕国外图书馆;数据素养教育;最佳实践;科学数据管理

DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2016.08.012

〔中图分类号〕G2549〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821(2016)08-0066-09

Best Practice and Enlightenment of Data Literacy

〔Abstract〕This paper firstly discussed the importance of data literacy education in E-Science environment and considers that academic library is the best organization to teach data literacy.Next,the paper introduced its concept and content and pointed out that domestic libraries explore data literacy education should learn from outstanding achievements and practical experiences abroad.Then analyzed the New England Collaborative Data Management Curriculum(NECDMC)project led by the Lamar Soutter Library at the University of Massachusetts Medical School,data information literacy(DIL)led by Purdue University,the University of Minnesota,the University of Oregon,and Cornell University and MANTRA led by data library staff in University of Edinburgh and concluded the model of best practices from curriculum goal,students,teaching methods,teaching materials and teaching evaluation.Experiences learn from best practices included funds and personnel support,focus on characteristics of field scientific data and data management requirements,kept the data literacy courses sustainable and so on.

〔Key words〕libraries abroad;data literacy education;best practice;research data management

E-Science科研环境下,科学数据已成为科研产出的重要组成部分[1],资助机构、期刊出版商以及学术研究机构纷纷制定和相应的数据政策,要求研究人员合理规范地管理、存储和共享数据,这无疑给研究人员的数据素养提出了更高的能力要求,亟需数据素养教育。美国研究图书馆协会在2012年的报告中指出,图书馆集资源、能力、服务经验为一体,是提供数据管理服务和开展数据素养培训的最佳主体,能够帮助研究人员应对数据驱动研究环境中的挑战[2]。基于此,国外图书馆积极开展数据服务研究,探索数据管理培训和数据素养教育,在长期实践中积累了丰富的研究经验和实践成果。国内数据素养教育才刚起步,尽管中科院文献情报中心等部分图书馆已经试点了一系列学分课程和数据培训班,但在教育内容设计、教学途径选择、教育成果评估等方面尚处摸索阶段,要形成完善的数据素养教育模式还需学习和借鉴国外图书馆数据素养教育实践的优秀经验。在此背景下,笔者调研了英国、美国、加拿大等大学图书馆的数据素养教育概况,根据项目资助支撑、数据学科领域背景、教育实践经验和教育模式成熟度选取了马萨诸塞大学医学院Lamar Soutter图书馆的新英格兰数据管理协作课程[3]、普渡大学、明尼苏达大学、俄勒冈大学和康奈尔大学4所图书馆联合开发的数据信息素养教育项目[4]和爱丁堡大学图书馆的MANTRA教育项目[5]作为数据素养教育最佳实践进行分析,以期为国内图书馆探索数据素养教育提供参考和启示。另对英美加各国数据素养教育概况的调研已有专文讨论,本文在此不予详述。

1数据素养及其教育

11数据素养的概念和内涵

随着大数据时代的来临,数据素养已成为21世纪公民必备的关键技能[6],尤其是在数据密集型第四科研范式下,研究人员创建、获取、存储及复用数字科研数据的能力已成为推动科学进步、提出应对经济和社会挑战创新的关键,并对全球生产力、竞争力和生活质量具有潜在影响[7]。那么,什么是数据素养?MSchield认为数据素养是根据科研需求在不同数据源中获取、操作和总结数据,并从中推断结论的一种能力[8];Qin J和DIgnazio认为数据素养是研究者在科研过程中收集、处理、操作、评估和利用数据的能力[9];Calzada Prado和Marzal认为数据素养包含个人获取、理解、批判性地评估和管理数据的能力,并在使用数据的过程中遵守道德规范[10];Chantel Ridsdale、James Rothwell等认为数据素养是一种以规范形式收集、管理、评估和应用数据的能力[11]。综合各方意见,可将数据素养归纳为正当地发现和获取数据、批判地选择和评估数据、规范地管理和处理数据、合理地利用和共享数据的意识和能力,其内涵包括4个方面的内容,分别是数据意识、数据知识、数据能力、数据伦理与道德,如图1所示[12]。总体而言,数据素养强调的不仅是批判性地认识和掌握数据的基本知识,更重要的是在科研实践中能够规范地处理和分析数据、利用数据,遵守数据伦理与道德,实现数据价值最大化。图1数据素养的内涵

12数据素养教育

对于研究人员而言,科学高效地管理数据并非易事[13]。E-Science科研环境下庞大的数据量和复杂的数据管理问题使得研究人员面临严峻挑战,数据产生与收集、数据分析与处理、数据保存与存档、数据发表与共享等问题贯穿项目启动、项目实施和项目结题的全过程,研究人员亟需数据素养培训和指导[14]。为此,国外图书馆积极探索数据素养教育,并在长期实践中已形成较为成熟的数据素养教育模式,就如何设置教学目标、确定教学对象、设计教学大纲、选取教学方法和实施教学评估方面累积了丰富的成果和经验。下文将对数据素养教育的最佳实践进行详细剖析。

2数据素养教育最佳实践分析

所谓最佳实践(Best Practice),是指那些在别处产生显著效果,并能适用于此处的优秀实践[15]。本文在调研中对各大学图书馆的数据素养教育实践进行归纳总结,根据项目资助支撑、课程学科领域背景、教育实践经验和教育模式成熟度遴选了3个最佳实践进行详细分析,分别是马萨诸塞大学医学院Lamar Soutter图书馆的新英格兰数据管理协作课程、普渡大学、明尼苏达大学、俄勒冈大学和康奈尔大学4所图书馆联合开发的数据信息素养教育项目和爱丁堡大学图书馆的MANTRA教育项目。

21马萨诸塞大学医学院Lamar Soutter图书馆――新英格兰数据管理协作课程在当前高等教育中,数据素养教学大多不列入本科生和研究生的课程列表[16],而医学、自然科学等专业的学生对数据素养却有迫切需求[17],图书馆成为填补数据管理教育缺口的不二人选。基于此,马萨诸塞大学医学院Lamar Soutter图书馆联合伍斯特理工学院的乔治・戈登图书馆、美国东北大学等新英格兰地区大学图书馆开发了新英格兰数据管理协作课程(New England Collaborative Data Management Curriculum,以下称NECDMC),以培养和提高研究人员和学生的数据管理能力。NECDMC项目受美国国家医学图书馆资助,项目编号HHS-N-276-2011-00010-C,项目主页:http:∥library.umassmed.edu/necdmc/index。该项目围绕两个目标展开,一是明确数据管理的概念,建立数据素养教育的基本内容体系;二是利用学校平台为学生提供数据素养教育的资源和机会。NECDMC项目面向健康科学、科学和工程等领域的本科生、研究生以及研究人员,在调研实际需求的基础上,结合特定的学科背景来设置教学内容模块,涉及临床医学研究、生物医学实验室、工程项目以及定健康研究等。

211需求调研

首先,NECDMC项目组设计调查问卷通过SurveyMonkey等平台对不同领域用户的数据素养现状和数据管理需求展开调查。在马萨诸塞大学,研究工作已经成为学生生活的重要组成部分,然而调查结果显示,81%的学生没有接受过数据管理培训,79%的学生不知晓资助机构的数据政策。在问及是否需要规范管理数据时,绝大多数学生认为需要接受正式或非正式的数据素养培训,学习数据管理最佳实践以帮助学生解决科研实践中面临的数据管理挑战。调查结果表明,学生最希望学习到的数据技能包括:组织、管理和追踪数据集;数据存储与备份;数据检索与发现;数据描述与记录;数据处理;数据收集;遵守本校和资助机构的数据管理规范和要求;处理大规模的数据;数据工具和资源。需求调研是开展数据管理培训的基础,下一阶段的课程模块设计即在需求调研的基础上展开。

212设计课程模块

NECDMC项目组在需求调研的基础上设计了包含7个教学模块课程模型,主要面向健康医学、科学和工程领域的本科生、研究生和研究人员,与美国国家科学基金会的数据管理计划建议相对应,并强调应对当前环境面临的数据管理挑战。7个课程模块既可以作为相对独立的教学模块,如作为集成研讨会的主题,也可以作为系列课程的教学大纲,亦或根据需求选择其中一二展开针对性培训。这7个模块分别是:(1)科研数据管理概述;(2)数据类型、数据格式、数据的不同阶段;(3)元数据;(4)数据存储、备份和安全;(5)与数据相关的法律和伦理问题;(6)数据共享和数据复用政策;(7)数据存档和长期保存。各个教学模块及其对应的教学内容、学习任务和评估如表1所示。

213积累的教学资源

NECDMC项目组在长期探索数据素养教育实践的过程中积累了丰富的教学资源,包括创建的数据管理计划模板、数据管理经典案例剖析和课程辅助材料。

(1)NECDMC项目组创建的数据管理计划模板

数据管理计划是简要描述数据处理方式的正式文档,其中列出了在项目进展中以及在项目结题之后数据收集、数据创建、数据组织、数据处理、数据存储、数据共享和数据复用的全过程,数据管理计划帮助科研人员识别和列出在整个科研过程中与科研数据管理相关的风险。数据管理计划不仅是资助机构要求的项目申请书的重要构成,更是指导整个科研工作流数据管理工作的纲领性文件。不仅NSF、NIH等科研资助机构要求提交数据管理计划,化学、生物医学等领域的行业惯例也有数据管理计划要求。为此,NECDMC项目组开发了系列的数据管理计划模板,列出不同资助机构、学科领域要求的数据管理计划模板要素,以帮助研究人员制定有效的数据管理计划,其中根据NSF数据管理政策创建的数据管理计划模板如表2所示。

(2)数据管理经典教学案例

NECDMC项目在授课之余总结了许多数据管理经典教学案例,每个案例列出了教学内容大纲,并总结了与该主题相关的数据问题,以供图书馆员在涉及数据管理课程时参考和借鉴。这些教学案例涉及不同学科,包括临床医学研究(骨科移植手术数据管理、维生素D治疗双向抑郁数据管理)、生物医学实验室研究(运动和饮食对糖尿病风险影响的10年追踪数据、老鼠功能心脏组织的再生数据)、定健康研究(非裔美国人的老年生活护理调查数据)、航空航天工程(在轨火箭发动机组件的控制卫星数据)、工程测试实验室(移动和紧凑型造影检查仪设计数据)、跨学科研究项目(数据保存案例研究:外星人项目)、生态环境科学(草原鸟类生存环境和栖息地选择研究数据)、生物神经学研究实验室(噬菌体基因测序数据)等。

(3)课程辅助资料

除了介绍课程模块的内容,NECDMC项目还罗列了各个模块相关的教学辅助资料和阅读材料,可供学生和教师学习和借鉴。

22普渡大学、明尼苏达大学、俄勒冈大学和康奈尔大学4所大学图书馆――数据信息素养教育项目2011年,普渡大学、康奈尔大学、明尼苏达大学、俄勒冈大学的图书馆受美国博物馆与图书馆服务协会(IMLS)资助,联合开展数据信息素养培训项目(Data Information Literacy Projects,项目编号:LG-07-11-0232-11),项目主页:http:∥。该项目围绕两个问题展开:一是在E-Science和技术驱动的科研环境下,未来的研究人员需要具备怎样的数据管理能力和数据素养;二是学术图书馆应如何将数据检索、组织、传播和保存等相关的专业知识传授给学生。在这两个问题的基础上制定了3个目标:首先建立一套学界认可的数据信息素养能力框架体系;其次以学科背景为基础,开展数据素养教育实践,培养学生的数据管理能力;最后是形成数据素养教育最佳实践,为图书馆开设数据素养课程建立可行的模型和标准流程。

221数据信息素养能力框架

DIL项目组采用问卷和访谈法调研了教师和学生的数据管理需求,结合数据信息素养试点课程教学经验以及ACRL的系列信息素养能力标准,在长期研究实践中建立了一套包含12项核心能力的数据素养能力框架,表3列出了这12项核心能力及其相关的数据技能,分别是:数据实践规范、数据转换与互操作、数据监管和再利用、数据管理和组织、数据保存、数据处理和分析、数据质量和记录、数据可视化和表示、数据库和数据格式、数据发现和获取、元数据和数据描述、数据伦理与道德。能力框架为教学实践提供了明确的目标和方向,也为各个机构教学目标设计提供了基本的框架和指南,DIL项目中各个试点课程均是以这一框架为基础展开需求调研和教学设计的。

222DIL项目的数据素养课程实践

在界定数据信息素养能力要求后,根据能力框架编制调查问卷和访谈大纲,调研研究人员和学生的数据素养需求。由于学科领域和服务对象不同,因此选取了5个学科作为试点,在具体学科数据需求的基础上设计数据素养教育课程,表4列出了5个试点课程的承接单位、学科领域、数据类型、教学对象、数据需求和教学内容、授课形式以及最后达到的教学成果。需要强调的是,各个试点课程的教学内容设计是基于DIL项目组开发的数据信息素养能力框架,通过问卷调研和访谈法确定各学科研究人员和学生的具体需求,根据需求内容设计课程教学大纲,并随着课程进度实况予以调整。在具体课程实施环节中,根据教学对象和领域数据的特点选取了不同的授课形式,包括一学分迷你课程、在线课程、一次性课程、嵌入式图书馆服务和系列研讨会等,不同授课形式的优缺点如表5所示。此外,项目组还在课后邀请参与课程培训的研究人员和学生评估课程,收集课程意见和反馈信息,以不断改进和优化课程体系。

223图书馆数据素养教育模型和流程

以Carlson为代表的DIL团队在长期的数据素养研究和教学实践基础上总结建立了图书馆数据素养教育模型,包括课程规划、设计数据素养课程、课程实施、课程评估和总结4个阶段,如图2所示。DIL团队在项目网站上免费分享了完整的设计方案和教学资料,可供其他图书馆实施数据素养教学课程提供参考和借鉴。图2DIL项目建立的图书馆数据素养教育模型

23爱丁堡大学图书馆――MANTRA教育项目

爱丁堡大学图书馆的MANTRA数据管理在线课程受JISC(科研数据管理项目,Managing Research Data,资助编号2010-11)和爱丁堡大学(the University of Edinburgh Research Data Management Programme,资助时间:2013-至今)资助,课程网址http:∥datalib.edina.ac.uk/mantra/。作为一个免费的、不计学分的、提供自学课程的在线培训平台,MANTRA主要面向研究生(硕士、博士)、新晋研究人员和信息工作者的数据素养需求,帮助他们在科研过程中理解和学习如何管理数据。

231服务定位

MANTRA数据管理在线课程具有明确的服务定位,当学习用户进入课程平台选择相应的学习角色时,系统将推送针对该用户群体服务的目标、主要学习内容,并推荐具体的学习模块。具体包括从事科研工作的研究生、研究人员、高级研究员(项目负责人)、信息工作者(图书馆员)4种用户群体。

(1)研究生

服务定位:MANTRA帮助研究生学习如何在科研过程中管理数据,在研究实践中学会利用R、SPSS、Nvivo和ArcGIS等数据分析处理工具。主要学习内容:科研数据管理的概念和术语;学位论文、研究报告、实习报告中科研数据收集和管理的方法和策略;制定数据管理计划(数据收集、分析和存储)。推荐学习模块:科研数据基础知识。

(2)研究人员

服务定位:MANTRA帮助研究人员解决当前研究实践中的数据管理问题,为将来开展研究项目或申请项目资助提供建议。主要学习内容:回顾当前的研究实践并制定数据管理计划;检查并完善数据管理实践中的各个环节;将MANTRA提供的资源作为参考,并用于评估自己的实践。推荐学习模块:数据管理计划。

(3)高级研究员(项目负责人)

服务定位:MANTRA帮助高级研究员更好地培训研究团队成员,帮助项目负责人调整数据管理计划,并了解更多开放数据的相关信息。主要学习内容:在教学和学习过程中发现可以帮助团队成员提高数据管理能力的内容;在检查数据管理计划时提供检查指标,并推荐相关资源;了解数据管理最佳实践以及数据共享和数据许可的优点。推荐学习模块:数据共享、保存和许可;数据分析和处理。

(4)信息工作者(图书馆员)

服务定位:MANTRA帮助信息工作者了解科研数据管理实践,以及数据的开放获取、许可发表等相关问题。主要学习内容:培训员工增强其对本机构数据管理要求的认识;帮助研究人员和学生做好数据管理计划的准备工作;了解数据共享和数据许可的意义,以及数字长期保存的重要作用。推荐学习模块:数据管理培训工作包;数据共享、保存和许可。

232课程模型

MANTRA数据管理培训课程模型包括9个模块:科研数据管理基础知识;文件格式与转换;数据保护、权益和访问;数据管理计划;数据记录、元数据和数据引用;数据共享、保存和许可;数据组织;数据存储与安全;数据操作练习,每个学习模块的教学目标和主要内容如表6所示。在MANTRA平台上点击相应模块即可学习相应内容,包括视频、动画文、文本阅读框等形式。每个在线课程模块约1小时,但需要学生在课后拓展阅读,动手进行数据操作练习。

233数据管理培训工具包

数据管理培训工具包是由爱丁堡大学EDINA数据图书馆、英国数据档案(UKDA)、英国数字管理中心(DCC)、普渡大学图书馆分布式数据管理中心联合开发的,旨在帮助图书馆员更好地设计数据管理课程。数据管理培训工具包由9个部分组成,分别是数据管理培训工具包讲义、培训计划、MANTRA在线课程的内容、批判性写作、来自英国数据档案和埃塞克斯大学的管理和共享数据培训资源(附小组练习和答案)、爱丁堡大学提供的播客视频课程集锦、与MANTRA课程主题对应的讲义课件、学生自学任务内容、课程评估表。通过数据管理培训工作包可为图书馆员设计小型数据管理培训班提供教学内容和课程资料,降低教学成本。

除了提供MANTRA在线课程平台,爱丁堡大学图书馆还定期或不定期举办科研数据管理研讨会,聚焦某个议题进行针对性教育,例如“数据管理计划撰写”、“数据伦理与规范”等。随着网络信息技术在课程教学中的应用,爱丁堡大学图书馆还联合北卡罗来纳大学教堂山分校图书馆开设为期五周的MOOC课程“数据管理和共享”,支持证书认证[18]。

3数据素养教育最佳实践模式总结

31教育目标明确

最佳实践中的图书馆在设计数据素养课程时往往具有明确的目标,即帮助用户树立数据意识,培养用户的数据管理技能,并以此为准则指导整个课程活动的开展。具体而言,马萨诸塞大学医学院NECDMC项目具有建立数据素养教育基本内容体系和提供数据素养教育资源的两大目标;普渡大学等四校图书馆的DIL项目则有3个目标,分别是建立数据信息素养能力框架体系、以学科为基础开展数据素养教育实践和建立图书馆开设数据素养课程的模型;爱丁堡大学图书馆的MANTRA教育项目通过划分学习用户群体,设定具体的培训目标。

32教学对象层次化和领域化

首先是教学对象的层次化。本科生、研究生、研究人员等不同用户群的数据需求因人而异,项目负责人、管理员、小组成员、学生等在科研实践中也负有不同的数据管理权责,因而数据素养教育应充分考虑教学对象的差异性。如NECDMC课程面向本科生、研究生和研究人员,DIL项目主要面向研究生,MANTRA课程分别面向研究生、研究人员、项目负责人和图书馆员推荐不同课程模块,提供针对性培训。其次是重视教学对象的学科领域。不同领域的科学数据具有不同性质和特点,因而所需的数据管理和操作技能也不尽相同。

NECDMC课程主要针对健康科学、科学和工程领域,DIL项目的5个试点学科包括自然资源、土木工程、生态学、农业与生物工程以及电子与计算机科学。

33教学途径多样化

数学教研员工作计划第4篇

教材是体现教学内容和教学方法的知识载体,是进行教学的主要工具。为适应高等教育不断发展的需求,各高校都在不断探索深化教育改革之路。因此,高校教材管理部门的工作量越来越大,传统的人工管理模式己经越来越不能适应高校发展的需要。高效的、智能的现代化管理手段取代传统人工管理模式己经成为必然趋势。于是各种各样的教材管理软件应运而生。目前我校正在使用的教材管理软件,虽然对教材的入库、出库、班级购书等情况进行了计算机管理,但在教材选用、班级教材计划制定等方面还没有实现自动化,都是人工来完成。因此针对此种情况并结合我校教材选用的工作制度,研究并开发出一套基于Web的教材选用系统。

一、先前的教材选用流程

1.教务处下达教学计划。

2.教研室填写教材计划表。

3.各学院审订各教研室的教材计划表。

4.教材科审订并汇总各学院教材计划表。

5.生成全校教材计划表和班级教材计划表。

6.教材预交款不足的班级预订教材。

7.教材科制订采购计划单。

这个过程存在以下缺点:

1.整个教材计划及采购计划单都是人工来完成,使得工作人员的工作量极大。

2.教材选用时间长,效率低。

3.工作强度大,容易出现错误。

二、新教材选用流程

如图1所示,新的教材选用流程有以下特点:

1.教材选用人员工作灵活、便捷,只要能访问校园网就能选用教材。

2.整个教材计划全部由计算机自动完成,极大的减轻了教材科工作人员的工作强度。

3.提高了工作效率,缩短了教材选用时间。

4.提高了工作的准确率,避免了因为人为的疏忽而产生的错误。

三、系统设计

基于Web的高校教材选用系统的开发采用B/S模式的三层结构,即用户界面层、中间层、数据库层。利用作为开发工具开发用户界面层,客户端使用Web浏览器来运行程序。利用Windows2003+IIS作为Web应用服务器处理业务逻辑,数据库采用SQL Server2000来存储数据。

四、系统功能模块分析

教材选用系统功能模块主要分为:基础信息维护、教材选用、教材选用结果修改、教材计划生成、教材计划导出、学生教材预订。

基础信息维护:本模块只有系统管理员能够使用,用于对系统的基础信息如学年学期、班级信息、用户信息等进行维护,实现增加、删除和修改的功能。

教材选用:用户首先通过“教材信息查询”页面查出所要选用教材的教材编号,然后到教材选用界面上录入课程名称和相应的教材编号,并把使用此教材的班级放到“使用班级”列里,教材选用信息最终录入到数据库里的“教材订购”表中。

教材选用结果修改:用户通过此模块可以对本用户上报的数据进行修改或删除,但不能修改其他用户上报的数据。

教材计划生成:本模块只有系统管理员有权使用,当全校教材计划上报完成且审核通过后,生成全校的教材使用大计划和各班级教材使用计划。大计划统计出使用此教材的所有班级和所需数量。班级计划表列出每个班级的教材计划。

教材计划导出:普通用户通过此模块把本教研室的教材计划导出为Excel格式,打印并存档。

学生教材预订:当班级计划生成后,教材预交款不足的班级通过此模块,查看本班的教材计划,并预订各种教材的数量,预订数据将保存在班级计划里的“预订数量”字段中,系统将按照各班的预订数量来生成教材采购计划单,对于教材预交款充足的班级,系统将按班级人数来生成教材采购计划单。

五、数据库设计

数据库设计的目的是生成一组合适的、性能良好的关系模式,以减少系统中信息存储的冗余度,但又可以方便的获取信息,并保证数据的完整性和一致性。教材选用系统的数据库主要表结构如下:

班级:编号(主健),名称,专业编号,院系,入学年份,培养层次,人数,订购标识。

教研室:编号(主健),名称,院系。

教材信息:教材编号(主健),教材名称,出版社,作者,定价,ISBN。

教材订购:订单号(主健),教材编号,班级编号,专业编号,教研室,院系,数量。

大计划:id(主健),教材编号,教材名称,作者,出版社,定价,专业,需要数量。

班级计划:id(主健),班级编号,班级名称,教材编号,院系,课程名称,预订数量。

数学教研员工作计划第5篇

关键词:国培计划;教师教育;高师院校

中图分类号:G451.2 文献标志码:A 文章编号:1674-9324(2015)35-0027-02

“国培计划”是《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010―2020)》确定的重大项目,也是第一个落实出台的项目,“国培计划”对于落实《纲要》关于教师队伍建设的总体部署具有重要意义。教师培养是加强教师队伍建设的重要途径,是推进素质教育,促进教育公平,提高教育质量的重要保证。以师范教育为特色,以培养和培训教师为己任,促进教师专业发展是高师院校的主要任务,“国培计划”助推了高师院校教师教育的发展。

一、拓展了高师院校教师教育的育人空间

为了做好“国培计划”项目,贯彻《湖南省教育厅、财政厅关于实施“中小学教师部级培训项目实施方案”的通知》精神,我们以骨干教师教研水平和学科专业素养提高为着眼点,注重教育教学理论和教育教学实践相结合。按照“国培计划”培训课程标准的总体要求,结合本学科特点,聘请了一批知名教授、优秀教研员和教学一线骨干教师组成的高水平师资队伍。我们聘请了下列人员承担教学任务。

南开大学数学科学学院教授,国务院政府特殊津贴享受者,2012年被聘为“南开大学资深教授”,教育部高等学校数学与统计学教学指导委员会副主任,教育部“义务教育数学课程标准修订组”核心成员,国家基础教育课程教材专家工作委员会委员,获首届“部级教学名师奖”的顾沛教授;教育部“国培计划”专家库首批人选、中国数学教育研究会理事长、中国数学会理事、北京师范大学博士生导师曹一鸣教授;华中师范大学教育学院党委书记,教育部“国培计划”专家库首批人选,全国中小学教师资格考试标准研制专家组组长,全国教师教育课程资源专家委员会教师教育工作委员会委员,教育部中南师资培训中心常务副主任吴伦敦教授;人民教育出版社编审,资深编辑,课程教材研究所研究员,教育部“国培计划”专家库首批人选,“普通高中课程标准实验教科书 数学”(人教A版)副主编,《数学通报》编委,《中小学数学》(高中版)主编,中国心理学会教育心理学专业委员会学术委员,中国教育学会中学数学教学专业委员会副理事长,学术委员会常委副主任,中国统计教育学会常务理事,中国高师数学教育小学数学教师培养工作委员会主任章建跃研究员。

我们还聘请了现任湖南省教育科学研究院副院长、院党委委员,湖南省教育科学研究院博士后工作站合作导师,兼任湖南大学教育科学研究院硕士研究生导师、湖南师范大学课程与教学论硕士研究生导师,湖南省民办教育协会副会长,湖南省学前教育研究会副理事长赵雄辉研究员;湖南省教科院数学研究室主任欧阳新龙老师;湖南省教科院高中数学教研员,《中国数学教育》编委,中国数学奥林匹克高级教练,湖南省第二批“国培计划”专家库人选,湖南省数学会中学数学专业委员会副理事长,湖南省数学会中学数学专业委员会副主任兼秘书长黄仁寿老师;湖南省教科院小学数学教研员、全国小数会常务理事黄泽成老师;湖南省教师发展中心党委书记、教育部国培专家库专家,全国教师教育学会省级教师培训机构专业委员会常务理事,湖南省中小学教师继续教育研究会副会长贾腊生研究员;湖南省国培办主任、教育部“国培计划”专家库专家、湖南省中小学教师发展中心的黄佑生研究员。

同时我们还聘请了以曾红斌、赵奔灵、陈湘萍等为首的市、区、县教研员及优秀一线教师。

这支高水平的师资队伍既是保障“国培计划”培训质量的关键,又给我们带来了教师教育的新思想、新理念、新信息。顾沛教授、曹一鸣教授、吴伦敦教授等给我们带来国内外教师教育改革的新动向,提供了教育部有关全国中小学教师资格考试标准的新信息,为我们切实搞好数学教师教育改革明确了方向,培养师范生具有中小学教师资格标准。章建跃研究员结合主编的《普通高中课程标准实验教科书 数学》(人教A版),介绍了当前新课程标准的基本精神及数学新教材的编写意图。湖南省教科院副院长赵雄辉研究员从实际数学教学中所遇到的主要问题入手,介绍了湘教版数学教材的基本思想。欧阳新龙主任以我国数学新课程改革中的问题和对策介绍了新课程的实施与评价的现状。黄仁寿老师就高中数学备考等问题作了有关湖南省数学高考特别重要的几个问题的专题讲座。黄泽成老师是一位长期从事小学数学教学教研教改的专家,他从我国课改十余年来发生的重大事件出发,详细阐述了我国课程改革发展的历程及我省数学新课程改革的现状。上述专家使我们更加清晰地了解当前数学新课改实质,提高了我系教师实施数学教师教育的水平。同时,这些知名专家学者来我系讲座并与学生交流,使学生领略了大师风采,激发了学生的学习热忱并坚定了教师理念。通过“国培计划”所聘请的一批知名教授、优秀教研员和教学一线骨干教师所组成的高水平的培训团队,使我系从教师和学生层面都拓展了从事数学教师教育的育人空间。

二、实现了高师院校教师教育与基础教育的有效对接

“中小学教师部级培训计划”,简称“国培计划”,由教育部、财政部于2010年开始全面实施。“国培计划”包括“中小学教师示范性培训项目”和“中西部农村骨干教师培训项目”两项内容。其中示范性项目主要包括中小学骨干教师研修、中小学教师远程培训、班主任教师培训、紧缺薄弱学科教师培训、培训团队研修等五类项目。自2012年起,衡阳师范学院数学与计算科学系就承担了“中西部农村骨干教师培训项目”初中数学的培训任务,今年,我们更是承担了“国培计划”高中数学、初中数学和小学数学全部基础教育的培训任务,招收了来自省内部分市、州的小学、初中和高中名师、骨干教师。这些一线中小学名师、骨干教师的到来,促进了我们的数学教师教育与中小学教育的有效对接。在承办“国培计划”项目过程中,我们将在校师范生与参培的中小学名师、骨干教师形成一一结对、互帮互学、共同提高的关系。在校师范生帮助中小学名师、骨干教师学习电脑、网络及课件制作等现代新科技。而中小学名师、骨干教师又可帮助在校师范生学习中小学数学教育教学方法和技能,提高教师的专业能力,确立教师的专业理念。通过在校师范生与参培的中小学名师、骨干教师成一一结对、互帮互学、共同提高的模式,既保证了参培中小学名师、骨干教师的培训质量,又加深了在校师范生对基础教育改革和发展及迫切需要解决的问题的了解,增强了服务基础教育、研究基础教育、引领基础教育的意识和能力,促进了高师院校教师教育与基础教育的有效对接。“国培计划”促进了高师院校密切与基础教育的联系,实现了教师教育职前培养和职后培训的一体化,助推了高师院校教师教育的发展。

三、促进了高师院校师范生教师素养的提升

随着教师教育改革的不断深入,教师教育人才培养模式、课程设置、实践教学等方面均面临着重大变革。传统的教育实习模式已经不能适应教师教育体系改革和基础教育改革与发展的要求,师范院校教育实习的改革已刻不容缓,教师的实践性知识主要来自于有效的实践教学,它是教师专业发展的主要知识基础,师范生顶岗实习是“国培计划”置换脱产研修项目实施工作的重要环节。“顶岗实习,置换培训”是指高师院校教师教育专业大三或大四本科生在教学实习期间派去中小学完全承担中小学任课教师的职能,将原任课教师置换到高校接受专业培训的一种实践教学方式。顶岗实习,实现了高师院校带队指导老师和实习学校原岗导师对实习生进行双重指导,确保实习生生活困难有人帮,思想困惑有人解,工作安排有人管,教学难题有人带,使实习生全面提升了知识运用能力和教育教学能力。

实习生唐雄波说:我的实习学校是永州市零陵区柳子街小学,这里的老师们给了我大力的支持和帮助,尤其是我们的数学老师李老师,她不仅每次都听我上课,而且还耐心把我上课的优缺点指出来,并且还细心给我讲解如何避免上课的一些坏习惯,还经常教我如何当班主任,如何当好一个班主任。在准备教案前,认真阅读教材,并与任课老师就上课内容请教,先按自己的思路写出教案,但自己准备的内容经常与课任老师的要求有出入,所以了一次次修改教案,做到自己的思路不乱,又能达到课任老师的要求。为了克服上讲台时的紧张,不断试讲。经过几次实战的磨炼,我已经基本能够驾驭课堂、胜任教师的角色了。

师范生顶岗实习,是师范生将理论知识融入实践,在教与学的实践过程中,无论是教育观念与理念、专业精神、教学技能还是在班主任工作能力方面都有较大的提升,促进了职业能力的养成,全面提升了师范生的社会工作能力和创新能力,为其成为一名合格的教师打下了坚实的基础。近年来,我系通过“国培计划”顶岗实习,极大地促进了师范生教师素养的提升,在衡阳师范学院毕业生教育实习汇报课比赛中获得了较好的成绩。

数学教研员工作计划第6篇

复旦大学数学系教授吴宗敏、中国科技大学数学科学学院教授刘利刚分别就“大数据”和“3D打印技术”两个题目给全体中学生作了精彩的报告。他们根据高中生的认知水平深入浅出的描述了数学在日常生活中的重要意义和无处不在的应用价值,一个个身边的案例分析让同学们受益匪浅。参观中国科技大学先进技术研究院又让同学们亲身感受到了前沿科技带给人类生活的巨大变化。在“3D打印实验室”和“火灾国家重点实验室”中,科研工作者向同学们介绍了先进的仪器并展示了奇妙壮观的实验过程,3D打印机的精确计算和数米高的龙卷火焰让人印象深刻,也让中学生从小强化了科技强国、实业兴国的信念。论坛的最后一天,9位英才计划中学生代表将参加英才计划的培养成果向各位专家作了汇报。同学们借助电脑幻灯片,展示了自己一年以来数学学科的学习收获体会、读书报告和科研论文。经过与会专家问辩和评判,所有的报告代表都评估合格,获得了田刚亲笔签字的《论坛参与证书》。

同学们纷纷表示,参加本次论坛活动除了学到数学知识之外,更重要是感受到了数学大师的人格魅力和科学精神。正如来自福建省厦门市同安第一中学的杨少萱同学在报告中说的:英才计划不是在选拔“解题机器”,而是在于培养那些具有创造力,对数学怀有真诚热爱,并愿意以好奇之心不断探索下去的人。它需要有一种热情,只有拥有这种热情,数学的学习才能历久弥新,才能时有收获。这是英才计划带给我们最宝贵的东西。

最后,田刚应邀发表了讲话。他说,中学生英才计划是中国科协为发现和培养我国基础学科科技创新人才,于2013年在教育部支持下开展的一项中学生科技创新后备人才培养计划。该计划与“海外高层次人才引进计划”、“硕士博士研究生培养计划”、“基础学科拔尖学生培养试验计划”共同组成了国家科技创新人才培养的体系。田刚寄语所有热爱数学的青少年朋友:要时刻充满对数学的兴趣,以及坚持不懈的努力,在科研的道路上耐得住寂寞,希望越来越多的中学生喜欢数学、从事数学,将来成为数学大家族的一员。

政协委员辽宁调研全民科学素质工作

7月23-25日,由全国政协常委、全国政协人口资源环境委员会副主任、中国科协副主席、中国科学院院士秦大河带队,全国政协人口资源环境委员会副主任、中国科协决策咨询委主任齐让,中国铁道科学研究院主任研究员李和平,中国科学院自动化研究所综合信息系统研究中心副主任易建强,中国航天科技集团公司第十一研究院研究员周伟江等政协委员一行就全民科学素质工作赴辽宁省进行专题调研。中国科协党组成员、书记处书记、全民科学素质纲要实施工作办公室主任徐延豪,中国科协科普部部长、全民科学素质纲要实施工作办公室副主任杨文志,教育部科技委、农业部科技司、卫生计生委宣传司以及中国科协办公厅、科普部,辽宁省科协等有关同志参加了调研活动。

7月23日,调研组在辽宁省沈阳市召开了全国政协科协界《科学素质纲要》调研工作座谈会,与辽宁省全民科学素质工作领导小组组长、副省长刘强,辽宁省政府副秘书长上官炜星以及省纲要领导小组有关成员单位进行了座谈。调研组认真听取了辽宁省纲要领导小组办公室主任、省科协党组书记、副主席康捷,以及教育厅、科技厅、农委、卫生计生委、新闻出版广电局、社科联所作的工作汇报,对辽宁省全民科学素质工作给予了高度的评价,并就如何开展好全民科学素质工作以及辽宁省当前全民科学素质工作的重点和下一步工作提出了建议。

秦大河说,辽宁省全民科学素质工作领导小组把社科联吸收为成员单位,充分发挥社会科学和自然科学技术的融合作用,这一举措非常好。他强调,科学技术的发展与经济社会的发展越来越紧密,要进一步加强科学普及工作,全面提高公民的科学素质,充分发挥好科学技术服务经济社会发展的作用。他指出,全民科学素质工作是全国政协科协界别委员的提案和大会发言的重要题目。

齐让说,实施创新驱动发展战略,核心是科技经济社会发展紧密结合,关键是增强自主创新能力,基础是提高全民科学素质。辽宁省重视全民科学素质工作,成效很明显。就下一步辽宁省的全民科学素质工作,他提出了四点建议。一是进一步重视全民科学素质工作,把全民科学素质工作纳入政府的重要议事日程。二是进一步提高辽宁省的人均科普经费。三是进一步抓好辽宁省的科普电视栏目建设,提高科普电视栏目的科学性和趣味性。四是进一步抓好科普资源工作,提高科普内容的科学性。

数学教研员工作计划第7篇

西南大学2018年博士研究生招生简章

一、培养目标

培养德、智、体全面发展,在本门学科上掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识,具有独立从事科学研究工作的能力,在科学和专门技术上做出创造性成果的高级科学专门人才。

二、报考条件

1.拥护中国共产党的领导,具有正确的政治方向,热爱祖国,愿意为社会主义现代化建设服务,遵纪守法,品行端正;

2.已获得硕士学位的人员(在境外获得学位的考生,须凭教育部留学服务中心的正式认证书方可参加报名);应届硕士毕业生;品学兼优、创新精神和创造能力出类拔萃的本校二、三年级在读优秀硕士生(指硕博连读考生);

3.身体健康状况符合规定的体检标准;

4.有两名与报考学科有关的副教授(或相当职称)以上的专家推荐;

5.现役军人考生,按中国人民解放军的要求办理。

学校博士研究生招生除少数民族高层次骨干人才计划、对口支援计划、辅导员在职攻读博士学位、教育博士等专项外,不招收在职人员,但高校在职在编教师和有研究生培养任务的独立科研院所在职在编研究人员,经所在单位人事部门同意,签订定向就业合同,保证在校脱产学习时间不少于两年的亦可报考。

三、招考方式

西南大学博士研究生招生包括公开招考、硕博连读和申请考核三种招考形式,三种招考形式的综合考核统一进行。

公开招考考生须通过研究生院组织的资格初审、外语水平考核(达到相应条件的可予免试)以及专业基础考试(资格线由学校划定),方可同硕博连读、申请考核合格生源一起参加各二级博士培养单位组织的综合考核及录取。

四、报名程序

1. 网上报名

符合报考条件的人员(含公开招考、硕博连读和申请考核考生)在2018年1月15日-2018年3月7日登录学校博士招生报名网址(请注意学校研究生招生网yz.swu.edu.cn上的通知或链接)进行网上报名,上传照片并通过网上银行交纳报名考试费。报名交费后,一律不再办理退款手续。

2. 寄送材料至研招办

网上报名后,凡涉及到以下情况的考生,须将下列指定材料在2018年3月9日前寄送至西南大学研招办(地址:重庆市北碚区天生路2号西南大学研究生院招生办,邮编:400715)。

(1)报考少数民族骨干计划的考生,提交由考生所在省(市、区)教育厅民族教育处(或高等教育处)审核、盖章的《报考2018年少数民族高层次骨干人才计划博士研究生考生登记表》原件。

(2)报考高校辅导员在职攻读博士学位专项计划的考生,提交经所在学校学生工作部门、组织部门、人事部门及学校所在地省级党委教育工作部门审核、盖章的《高校辅导员在职攻读博士学位报考资格审查表》。

(3)报考教育博士的考生,提交所在单位人事部门出具的证明信(各级各类学校管理人员需注明工作性质及人事编制情况)。

(4)在境外获得学位的考生,提交教育部留学服务中心出具的认证书复印件。

(5)网上报名期间,系统将对考生学历(学籍)信息进行网上校验,并在考生提交报名信息三天内反馈校验结果。未通过学历(学籍)校验的考生,需提交《中国高等教育学历认证报告》或《教育部学历证书电子注册备案表》或《教育部学籍在线验证报告》。

(6)申请外语免试的考生,提供具有免试资格的证明材料(复印件)。

(7)高校在职在编教师和有研究生培养任务的独立科研院所在职在编研究人员,提供所在单位人事部门出具的证明其为本单位在职在编教师(或在职在编研究人员)、保证其在校脱产学习时间不少于两年的证明材料。

3. 寄送材料至院系

考生在各二级博士培养单位组织的综合考核前,将如下材料交到报考院系:

网上报名生成的报名登记表、身份证正反面复印件、两份由报考专业相关具有副教授(或相当职称)以上职称的专家签字封口的专家推荐信、科研计划(包含已有基础,科研方向,预计成果以及方法路线等),以及往届生的硕士学位证复印件、应届生的学生证复印件和由学校研究生管理部门盖章的应届硕士毕业生证明复印件。

考生须向报考院系提供能证明自己学术能力的材料,如:硕士阶段的成绩单、公开发表(出版)的论文(专著)、科研成果证明书、学习(工作)中获奖证书、硕士论文等材料,这些材料也将作为录取与否的重要依据。

五、考核及考试程序

1. 外语水平考核和专业基础考试

外语水平考核由研究生院组织,公开招考考生需通过外语水平考试(或达到外语免试资格)和专业基础考试,方可参加各博士培养单位组织的综合考核。

硕博连读和申请考核考生免于外语水平考核和专业基础考试,达到申请条件的直接参加报考单位组织的综合考核。

通过大学生外语六级考试、雅思6.0分以上、GRE成绩1200分以上(新标准307分以上)、托福85分以上的均可免于外语考试。

外语水平考核和专业基础考试由研究生院组织,3月31日上午进行外语水平考试,下午进行专业基础考试。

考生可于2018年3月26日后在报名系统中打印准考证。

2. 综合考核

公开招考、硕博连读和申请考核考生均须参加报考院系组织的综合考核,综合考核的程序、内容和形式由各二级博士培养单位确定,一般安排在四月中上旬进行。

考生在参加考核时须提交给报考院系查验的材料包括身份证原件、准考证以及往届生的硕士学位证原件、应届生的学生证原件和由学校研究生管理部门盖章的应届硕士毕业生证明原件;外语免试考生还须提供免试资格证明材料原件。

六、录取

通过外语水平考核和专业基础考试的公开招考考生、通过审查的申请考核考生及达到条件的硕博连读考生,由各二级博士培养单位招生工作领导小组根据综合考核成绩情况,按学校下达的招生指标确定拟录取名单,并且对本单位考生的综合考核、录取结果负责。当考生对综合考核、录取提出质疑时,其报考单位招生工作领导小组负责向考生进行解释。

考生的各项考试、考核成绩仅对本次招生有效,被录取新生的入学资格只在当学年有效。若有违反上述规定的,一经查实,取消录取资格,同时将追究招生单位和有关人员的责任。

七、专项计划

少数民族高层次骨干人才、对口支援计划、教育博士和高校辅导员在职攻读博士学位等专项计划仅接受公开招考方式报考。考生参加学校组织的外语水平考试(不得申请免试)和专业基础考试,并达到学校单独划定的资格线后参加各二级博士培养单位组织的考核和录取。

八、信息公开

1. 学校按有关要求,公开招生政策、招生章程、招生计划、招生专业目录、考生资格、录取程序、录取结果、咨询及申诉渠道、重大违规事件及处理结果、录取新生复查结果等相关信息。

2. 在综合考核、录取前,各二级博士培养单位要提前在本单位网站上开辟专栏,向社会公布本单位考核(复试)工作方案和实施细则,各学科、专业招生人数,招生导师名单和招生名额分配情况,参加考核所有考生(含拟录取考生)的外语水平(免试的公布免试成绩,参加学校组织的外语水平考生的,公布外语水平考试成绩)、综合考核成绩等信息。拟录取名单要按研究生院要求统一时间公示,研究生院汇总链接各单位公示名单,公示时间不少于10个工作日,公示期间名单不得修改;名单如有变动,须对变动部分做出专门说明,并对变动内容另行公示10个工作日。未经公示的考生不予录取。

3. 学校及各二级博士培养单位公开咨询及申诉渠道,提供招生咨询及接受考生申诉的办法和联系方式,并对有关问题按照规定及时调查处理。

九、学制及学费

博士研究生基本学制为三年。学费为每生每年一万元。教育博士按非全日制方式培养,学费六万元,论文期间相关费用二万元。

十、其他

1.经考生确认的报名信息一律不作修改,凡不符合报考条件、提供虚假信息的考生一律不予录取,凡不按要求报名、网报信息误填、错填或填报虚假信息而造成不能考试或录取的,后果由考生本人承担。

2.现为委托培养的应届生、拟报考委托培养的考生以及原为委托培养的考生,现正在履行合同中服务年限的在职人员考生,须征得委托培养或定向培养单位的同意。考生与所在单位或委托、定向单位因报考问题引起的纠纷而造成不能复试或无法录取,招生单位不负责任。

3.特别说明:

(1)研究生院组织的外语水平考试中不含听力测试。

(2)本专业目录中各学院(部、所、中心)所公布的招生人数为2018年预计数,包含教育博士、高校辅导员、少民骨干、对口支援等专项计划以及“申请考核制”、“硕博连读”考生,仅供参考,实际招生人数以国家下达的2018年博士研究生招生规模为准。学校保留根据国家下达的规模以及各专业上线生源情况对各专业招生人数进行调整的权力。

(3)综合考核科目请向各招生学院(部、所、中心)咨询。

(4)各博士培养单位研究生招生工作领导小组和学术委员会依据学校核定的年度招生计划和本单位研究生指导教师年度招生岗位审核及招生计划分配办法,开展了年度招生岗位审核工作,确定并公示了本单位各博士研究生指导教师的招生计划和招生类别,具体情况请咨询相关学院(部、所、中心)。

(5)部分导师在2018年度只招收少数民族骨干计划考生,在网上报名系统中会予以注明,请各位考生在网上报名时,仔细阅读相关流程及要求。

(6)专业目录中公布的各招生单位的少民骨干计划数为预计数,学校将根据2018年少民骨干专项计划的报考人数、初试及复试成绩,划定资格线后,再最终确定各招生单位的实际少民骨干专项计划数。

以上内容若有变化,以上级文件为准,本招生章程及专业目录最终解释权归西南大学研究生招生办公室。

西南大学2018年博士研究生招生网上报名网址

西南大学“申请考核”制攻读博士学位研究生登记表.doc

高校辅导员在职攻读博士学位报考资格审查表.doc