关键词：居民消费水平；影响因素；计量分析
一、引言
居民消费水平是指一国居民在一定时期平均享用的生活消费的产品的数量与质量，或全体消费者按人均物质与文化需要获得满足的程度。也指某一消费者及其家庭在某一时期所获得的消费对象的数量与质量，从效用的角度考虑也指某一消费者及其家庭某个时期的生活消费需要获得满足的程度。消费问题在微观经济学的研究中是至关重要的。近几年来随着经济的快速发展，甘肃省的居民生活水平也有明显的提高。但由于甘肃地处西北，经济发展相对滞后，自然环境恶劣，而且运输成本过高，导致甘肃居民消费水平低于全国水平。同时，甘肃省出现了物价高而收入低的现象。
通过查阅资料可以看出，以往的许多研究都着重于收入与居民消费水平的关系，并且都是考察全国范围内，少有地区性的研究。同时也没有考虑到其他不确定因素的影响。虽然收入很重要，但收入因素不能完全决定消费水平。不同的区域结合其自身的产业和自然特征可能有不同的影响因素。本文从甘肃省自身的特点出发，进行包括收入在内的影响居民消费水平的因素分析。
二、消费水平影响因素选择
现实生活中有许多因素会影响消费水平。例如收入水平、家庭年龄构成、消费者偏好、富人的示范效应等。结合甘肃省的实际情况与样本数据的随机性，选择地区生产总值，人均可支配收入，居民储蓄与居民消费价格指数作为影响居民消费水平的因素。
通过统计研究发现，地区生产总值是体现一个地区经济发展情况的最佳指标。如果一省的地区生产总值高，说明该地区经济发展良好，综合实力强。反之，如果一省的地区生产总值低，则说明该地区经济发展水平较低，综合实力较弱。甘肃省由于自然条件较为恶劣，工业发展缓慢，其地区生产总值从全国来看是较低的。众所周知，影响消费水平较关键的一个因素就是收入水平。而分析甘肃省的人均可支配收入可以排除税收等其他因素的干扰，更好地体现收入对消费水平的影响，拟合现实消费函数。另外，甘肃省作为中国西北欠发达省份，居民倾向于更多的的储蓄而不是投资。甘肃省居民有较强的储蓄意识。所以将居民储蓄这一指标引入对消费水平的分析是很有必要的。最后，居民消费价格指数反映居民所购买的消费品价格和服务项目价格变动的相对数。居民消费价格指数可以观察和分析消费品价格和服务项目价格变动对居民收入的影响，从而导致居民消费水平的差异化。
综上所述，选择地区生产总值，人均可支配收入，居民储蓄与居民消费价格指数作为分析甘肃省居民消费水平的指标。
三、数据收集与模型建立
考虑到样本的可收集性，下面选取甘肃省1998-2014年的指标数据作为样本，数据来源为国家统计局。具体数据见表1。
根据实际情况分析和经济理论可以知道，甘肃省居民消费水平Y作为被解释变量，与地区生产总值X1，人均可支配收入X2，居民储蓄X3与居民消费价格指数X4有关。除此之外，被解释变量还受一些其他变量与随机因素影响，将其他变量与随机因素的影响归于随机变量μ中。对模型进行回归分析，使模型更具有可操作性。
应用Eviews软件的OLS法估计模型参数，得到如图1的分析结果：
得待估计的回归方程为：
Y=-1683.74+0.7638X1+0.0112X2+0.6922X3+22.290X4
R2=0.998 F=1795.124 DW=1.0116
四、模型检验
（一）拟合优度检验
由图1可知样本可决系数R2=0.998
修正后的样本可决系数为R-2=0.997
结果说明样本具有很好的拟合优度，样本回归方程较好的拟合了样本观测值。
（二）F检验
原假设为H0：β1=β2=β3=β4=0
对立假设为H1：至少有一个β不为0
由图1可知F=1795.124，设显著性水平为α=0.05，查表得F0.05（4.15）=3.06，1795.124>3.06，所以拒绝原假设，回归方程显著。即甘肃省居民消费水平与地区生产总值，人均可支配收入，居民储蓄与居民消费物价指数存在显著线性相关。
（三）t检验
从t检验的结果可以看出，当显著性水平设为0.05时，只有X1和X3存在较高的显著性，而X2与X4则没有。这说明X2与X4可能存在多重共线性。因此，地区生产总值与居民储蓄对甘肃省居民消费水平存在显著影响。
五、结束语
根据以上计量分析，可以看出影响甘肃省居民消费水平的主要因素是地区生产总值和居民储蓄。所以，要提高甘肃省的居民消费水平，就要从这两个因素入手。
地区生产总值是影响甘肃省居民消费总值的主要因素。甘肃省的经济发展相对落后，由于地理位置偏僻，自然条件恶劣，甘肃省可以发展的产业不多，农业与工业发展都无法赶超内陆地区。服务业就更加落后。要提高甘肃省的地区生产总值，就要发展与甘肃省的地理位置与自然环境相适应的产业，比如金川的镍矿产业就是一个很好地例子。只有产业发展有较大的提高，才能提高甘肃的收入水平，进一步促进消费。地区生产总值的提高意味着地区经济实力的增强。只有提高了甘肃省的经济实力，增加居民收入，自然就会更好的促进消费，优化居民消费结构，更好的提升居民消费水平。
中国自古以来就有勤俭节约，精打细算，量入为出的优良传统。在经济落后的地方尤其如此。甘肃省经济落后于全国平均水平，在经济欠发达的地区的居民这种观念就更加根深蒂固。所以，在对甘肃省居民消费水平的分析中，居民储蓄的影响是不能忽视的。这与甘肃省尤其是省内农村居民的消费观念有很大关系。农村居民更加勤俭节约，更重视储蓄的重要性，相应的用于消费的支出就非常有限。而对于城镇居民，消费倾向不稳定，投资通道狭窄是影响储蓄的关键原因。对多数城镇居民来说，储蓄依然具有刚性。所以，要提高居民消费水平，关键在于转变消费观念，扩大投资通道。通过不同的手段扩大消费需求，才能进一步扩大消费规模，达到提高居民消费水平的目的。
最后，居民消费物价指数也是居民消费水平的影响因素之一。虽然不显著，但物价稳定，限制过度的通货膨胀是提高居民消费水平的环境保证。物价的过快增长会对居民消费产生负面影响，并且对低收入家庭的影响较大，不利于扩大消费规模。当出现物价过快上涨对低收入群体影响较大时，需要政府适时采取措施，调整社会保障措施，发放补助等，确保低收入群体的生活水平不会降低。
（作者单位：兰州大学）
参考文献：
[1] 蔡德容，吴琴琴，万建.我国居民平均消费倾向影响因素的实证研究[J].消费经济，2009（03）.
[2] 郝卉.居民消费水平影响因素的计量分析[J].经济纵横，2011（08）.
【关键词】居民消费水平；影响因素；模型分析；对策建议
居民消费水平是指一个国家一定时期内人们在消费过程中对物质和文化生活需要的满足程度，它反映一个国家或地区居民的一般消费水平。
改革开放以来，我国的经济运行机制有了极大的改变，人民生活水平不断提高，消费水平也越来越高，如何提高居民收入的整体水平，进而提升我国国民收入整体水平，是社会的热点问题，也是本文研究的出发点。本研究以分析居民消费水平为目的，从《中国统计年鉴》获得1981-2009年的样本数据，用计量的方法构建模型，将居民消费水平做为被解释变量，在前人的基础上总结了几个因素做为解释变量，包括国内生产总值、城乡居民人均收入、人口自然增长率、居民消费价格指数，文中对模型进行了回归分析，具有较高的操作性。
一、单因素分析
（一）国内生产总值对居民消费水平的影响
由经济理论可知，经济发展水平与居民消费水平有密切关系。为了研究居民消费水平和经济发展水平的关系，本文把国内生产总值作为经济发展水平的代表性指标。其中，设居民消费水平为Yt，国内生产总值为X1，因此，有以下模型：
从回归结果可以看出，拟合优度=0.981，模型拟合度很好，可决系数很高，表明国内生产总值确实对居民消费水平有显著影响。其中，GDP每增长1亿元，居民消费水平平均增加0.026元。
（二） 居民人均收入对居民消费水平的影响
考虑到我国城乡差距较悬殊，本文将重点考察城镇居民和农村居民的可支配收入对消费水平的影响。设城镇居民人均可支配收入为X2，农村居民人均纯收入为X3，可得到以下模型：
从回归结果可以看出，拟合优度分别为0.998，0.996，两个模型的拟合度都很好，表明城镇居民和农村的可支配收入确实对居民消费水平有显著影响。另外，表中也表明了农村居民人均纯收入对居民消费水平的影响大大超过了城镇居民人均可支配收入对居民消费水平的影响，可见，目前农村的消费需求大于城镇居民的消费需求。
（三）人口自然增长率对居民消费水平的影响
人口的多少与消费水平的高低有密切的关系。由经验分析可知，在人口数量一定的情况下，经济发展水平越高，消费品数量越多，那么居民消费水平就会越高；反之，在经济发展水平稳定的条件下，人口数量的多少就决定着消费水平的高低。因此设自然增长率为解释变量X4，得以下模型：
从表5可以看出，拟合系数只有0.118，很低，且t统计检验不显著，这与理论相违背，可能与统计数据误差以及估计方法有关系。
二、多因素分析
在上述回归分析的基础上，综合考虑各解释变量对居民消费水平的影响，将除了消费物价指数外的所有变量放入模型中，进行回归分析，得到以下回归结果：
由上表可以看出，解释变量之间确实存在高度线性相关，于是运用OLS方法逐一求Y对各个解释变量的回归，发现加入X1，X4的效果都不好，T检验都不显著。另外我们结合经济意义和统计检验，最终得到如下模型：
Yt=-87.997+0.325X2+0.696X3
（-5.168） （20.605） （12.909）
此模型的拟合程度非常好，说明城乡居民人均收入对居民消费水平的直接影响最大。农村居民人均纯收入每增加1元，居民消费水平平均增加0.696元；城镇居民人均可支配收入每增加1元，居民消费水平平均增加0.325元。
三、结语
本文对我国居民消费水平的影响因素进行了计量分析，结果表明城乡居民人均收入对居民消费水平的直接影响最大。因此应大力发展生产力，提高居民整体收入水平，特别是农村居民收入水平，作为农业大国的中国，应重点调整农业结构，提高农产品品质，建立有利于农民增收的产业体系，完善社会化服务体系。
参考文献
[1] 易丹辉.数据分析与EViews应用[M].北京：中国统计出版社，2007.
[2] 刘猛，王桂荣，王慧军.河北省农村居民生活消费支出倾向分析[J].安徽农业科技，2010（3）.
关键词：居民消费水平；聚类分析；恩格尔系数
一、引言
我国的消费问题在一定程度上就是农村居民的消费问题，因此我国越来越重视农村居民的生活状况。广大的农村居民的消费状况最能够真实地反映出社会消费的总水平。因此，我们需要解决好农村居民的消费问题，如果解决不好，就无法从根本上解决好全国人民的消费问题。如果不能很好地提高农村居民的消费水平，改善农村居民的生活，也就不能谈及全国人民消费水平的改善。所以，在我们国家，农村居民的消费不仅仅是个人及家庭的行为，更是关系到国民经济的发展和社会的稳定。
本文采用我国统计年鉴对历年我国农村居民的消费数据，对其进行整理、汇总、对比、分析。通过相关分析来研究我国农村居民收入状况与消费支出的关系以及他们消费水平的变化；通过聚类分析来研究我国农村居民消费结构的变化。
二、实证分析
（一）聚类分析
在对我国农村居民的消费结构进行聚类分析，对其进行阶段性划分时。我们采用我国农村居民在食品支出、衣着支出、居住支出、医疗保健支出、交通通信支出、文教娱乐支出及其他方面的支出等7方面的数据，进行聚类分析，得出我国农村居民自2003年到2012年的消费结构发展变化。聚类分析结果显示，2003年到2012年我国农村居民消费状况划分为3个阶段：2003年到2007年是一类，2008年到2010年是一类，2011年到2012年是一类。在聚类分析后，我们分阶段来分析居民的消费结构，进行恩格尔系数的计算。
（二）恩格尔系数计算
恩格尔系数能够衡量一个国家或者一个地区消费水平变化和消费结构是否合理的重要指标。它的贫富等级划分的依据是：恩格尔系数在60%以上的（包括60%）者为绝对贫困，在50%到60%的为勉强度日，在40%到50%的樾】邓平，在30%到40%的为富裕，在30%以下的（不包括30%）为最富裕。
2003年到2007年这一阶段我国农村居民的恩格尔系数比较稳定，在45%左右徘徊。这说明这一阶段里我国农村居民的消费水平比较稳定，在食品方面的消费没有太大变化。依据恩格尔系数贫富划分的标准，这一阶段我国农村居民的生活处于小康水平。
2008年到2010年的恩格尔系数有下降的趋势。接近于41%，说明这一阶段我国农村居民的生活仍旧处于小康水平。但是与2003年到2007年阶段的恩格尔系数相比较，会发现2008年到2010年这个阶段的恩格尔系数有所下降。这就说明，我国农村居民的消费水平有所提高。
2011年到2012年的恩格尔系数在从40%到50%的区间往30%到40%这一区间过渡。表明这一阶段我国农村居民的生活水平在从小康水平向富裕的水平发展，农民的生活水平在不断得到提高。
从恩格尔系数来看，从2003年到2012年在稳步下降，表明我国农村居民的生活水平在不断得到提高，并且食品消费在农村居民的消费结构中所占的比例有所下降。这表明我国农村居民的消费结构随着经济的发展和收入水平的提高，在从追求数量向着注重消费质量而转变，人民的生活水平也在不断地得到进步。消费结构不断地接近合理化。
随着改革开放的不断深化，我国农村居民的生活水平不断提高，收入也在逐渐增加。因此，我国农村居民的消费支出也随之增加，这表明我国农村的消费水平、消费结构在得到改善。但是在消费结构得到改善的同时，仍然存在着一些问题。例如：医疗保健消费比重增加的同时，医药费、就医看病的费用不断升高；消费结构优化的同时，人们对文化教育的忽视等等。对于这些问题我们将提出一些建议与对策。
三、实证结论与政策建议
第一，城乡居民差异较大。对此，深化收入分配的制度改革；构建公平、和谐的就业环境，为农村居民提供向非农业转移和就业的机会；同时加快和完善农村的农业发展。
第二，对于文教娱乐的提升，我们需要采取有力的措施来改善这一现象。首先优化就业岗位，为高校毕业生提供更多的就业机会。优化农村的教育体制：优化农村教师的待遇。
在新型城镇化的大背景下，基于我国多个省份的面板数据，对我国居民消费水平与其影响因素之间的量化关系进行研究。结果表明，居民消费水平不仅与经济发展水平存在着正相关关系，同时还与城镇化程度存在正相关关系，它们都对人民生活水平的提高起到促进作用，所以，我国城镇化程度的进一步提高必然会有利于人们生活水平的提高。
关键词：
居民消费水平；经济发展水平；城镇化程度；量化关系
一、引言与文献综述
城镇化是我国经济发展的主要动力，新型城镇化对我国的发展方式提出了更为严格的要求。城镇化归根到底是人的城镇化，人的城镇化必然与人民的生活质量存在密切关系，否则推荐城镇化进程就失去意义。长期以来，很多学者研究了居民消费水平与其影响因素之间的关系。徐凤等运用协整理论,对改革开放以来中国经济增长与国内居民消费之间的关系进行研究，并指出两者之间存在着长期稳定的关系，消费对经济增长具有长期、稳定的促进作用[1]。付波航等基于中国29个省份1989—2010年的面板数据，对城镇化、人口年龄结构这些人口消费环境或制度变量与居民消费之间的关系进行了实证研究[2]。刘厚莲指出，人口城镇化率与居民消费率呈现正相关关系，城乡实际收入差距与居民消费需求呈现倒U型关系[3]。田青等利用1999—2006年30个省、自治区、直辖市的相关数据分析消费习惯、收入、购房支出、医疗、教育支出、收入波动及利率等因素对消费的影响，实证结果表明，消费习惯、收入是影响消费的主要因素，而收入波动及利率对居民消费的影响不显著[4]。以我国1978—2004年的年度数据为基础，建立反映城/镇化水平和消费增长动态关系的向量自回归(VAR)模型，在模型的基础上，运用脉冲响应函数和方差分解分析了城镇化发展对城镇居民和农村居民消费增长的动态影响，并指出城镇化发展对居民消费增长有促进作用，特别是城镇化发展对农村居民消费增长的累积效应大于对城镇居民消费的累积效应，并且正向拉动效应的持续时问更长也更稳定[5]。储德银等通过建立协整方程和误差修正模型，从城乡比较视角分析我国居民消费需求的影响因素，并研究得出收入水平对城乡居民消费的影响程度最大，而收入分配和政府支出对城乡居民消费影响的绝对程度基本相同[6]。潘明清等从劳动力流动视角分析城镇化影响居民消费的内在机制，使用1996—2011年的省级面板数据，采用动态GMM估计方法，重点检验了劳动力流动、城镇化进程以及它们的交互作用对居民消费的影响并证明了城镇化的积聚效应大于外部成本效应，城镇化促进了居民消费增长[7]。祁毓等在理论机理分析的基础上，分别构建2002—2008年和1997—2008年全国30个省份的面板数据,实证研究了不同来源的收入对城乡居民消费的影响。
二、相关变量叙述城乡居民消费的影响[8]。
（一）居民消费水平居民消费水平是指居民在劳务或者物质产品的消费过程中，对满足发展、享受和生存需要达到的程度，可以用劳务和物质产品的质量和数量反映出来也可以通过消费过程中消耗的货币量反映出来。本文所采用的就是地区居民消费的货币金额数来反应这个地区的居民消费水平。
（二）城镇化程度城镇化程度在不同学科中的定义不同，比如，人口学是指城镇人口占总人口的比重，地理学上是指城市景观的比重。本文依据多数学者的研究方法，用一个地区城镇人口占这个地区总人口的比重来表示该地区的城镇化程度。
（三）经济发展水平经济发展水平是指一个国家经济发展的规模、速度和所达到的水准。反映一个国家经济发展水平的常用指标有国民生产总值、国民收入、人均国民收入、经济发展速度、经济增长速度。本文采用一个地区的人均生产总值来反映该地区的经济发展水平。
（四）变量数据来源本论文中所采用的数据均来自国家统计局网站，有些是直接采用网站的统计数据，有些是根据需要对网站的数据进行了简化计算，因此，可以保证数据的真实性和权威性。
三、建立模型与分析
（一）变量的平稳性检验在对面板数据进行分析时，首先要对数据进行平稳性检验看其是否存在单位根，如果存在单位根则数据不平稳，不能直接进行分析，必须对其差分项进行平稳性检验直至平稳为止。为了论述方便。下文中居民消费水平、城镇化程度和经济发展水平分别用JMXF、CZH和JJFZ表示。平稳性检验的方法主要有ADF-Fisher卡方检验、PP-Fisher卡方检验、Im,PesaranandShinW-stat和Levin，Lin&Chu-t检验[6]，本文依据数据的特征选择ADF-Fisher卡方检验与Im,Pe-saranandShinW-stat作为检验方法。检验结果如表1。由表1可知，JMXF、CZH和JJFZ都为二阶单整序列，可以进行协整分析。协整检验方法主要有Kao检验、Pedroni检验和Johansen协整检验基础上的面板数据协整检验。本文如表2所示，在5%显著性水平下拒绝了原假设，说明JMXF、CZH和JJFZ三者之间存在协整关系。
（二）模型估计本文依据一般构建面板数据的模型形式，构建模型如下：由表3可知，JMXFit=-3625.236+12207.27×CZHit+0.261261×JJFZit。JJFZ与CZH都和JMXF之间存在着正相关的关系，由此可以推出，城镇化程度与人均生产总值都对提升人结论民的消费水平、对于提高人民的生活水平有着促进作用。通过以上的研究可以看出，虽然我国经历了多年的城镇化进程，城镇化程度也达到了一定水平，但是在新型城镇化的大背景下，人均消费水平依然与城镇化水平密切相关，人民生活水平的提高仍然依赖于城镇化的不断推进。
参考文献：
[1]徐凤，金克琴.中国居民消费与经济增长关系的实证研究[J].北京工商大学学报，2009，24（2）：109-113.
[2]付波航，方齐云，宋德勇.城镇化、人日年龄结构与居民消费———基于省际动态面板的实证研究[J].中国人口·资源与环境，2013，23（11）：108-114.
[3]刘厚莲.人口城镇化、城乡收入差距与居民消费需求-基于省际面板数据的实证分析[J].人口与资源，2013，（6）：63-70.
[4]田青.我国城镇居民消费影响因素的区域差异分析[J].管理世界，2008，（7）：27-33.
[5]胡日东，苏桔芳.中国城镇化发展与居民消费增长关系的动态分析[J].上海经济研究，2007，（5）：58-65.
[6]储德银，经庭如.我国城乡居民消费影响因素的比较分析[J].中国软科学，2010，（4）：99-105.
[7]潘明清，高文亮.我国城镇化对居民消费影响效应的检脸与介析[J].宏观经济研究，2014，（1）：118-125.
【关键词】居民消费水平 GDP 农村居民人均可支配收入 多元线性回归分析方法
一、文献综述
居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反映出来。
居民消费率是衡量居民消费情况的重要经济指标。合理的居民消费率不仅有利于居民消费水平的提高和消费结构的优化升级。也有利于国民经济的良性循环，国居民消费率大大低于世界其他国家或地区，居民消费需求严重不足，其中主要由于传统的消费观念以及居民现有的收入水平等多方面的制约了居民消费率的提高。
虽然近些年来，我国已基本从生存型消费转向发展型、享受型消费，具体体现在：第一，交通通讯消费上升；第二，文化教育消费上升；第三，旅游娱乐消费上升；第四，保健养生消费上升。恩格尔系数越低表明享受型与发展型消费所占比例越大，同时表明某国或者某地区的经济越发达，人民越富裕但是整体上比较世界其他国家及地区来说差距依然很大。
一般认为居民可支配收入越多则消费水平越高，因为收入越多人们渐渐从生存型消费向发展型消费和享受型消费转变，从单一的的食品消费向多元化的精神消费发展。但是影响人们消费水平的还与消费环境及消费习惯有关。因此在居民可支配收入不断增加的同时消费环境以及的人们的消费观念也该跟上经济的高速发展，因为只有在经济不断发展的同时居民消费水平随之提高才能最终促进经济的更快的发展。二者是相互促进的正相关关系。
本文将采用多元线性回归分析方法对选取的几个因素进行多因素分析，建立以国内生产总值（GDP）、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均可支配收入、财政支出、居民消费价格指数（CPI）为自变量的多元线性回归模型。通过对该模型的回归分析，得出各个变量与居民消费水平的变动关系。
二、数据收集与模型的建立
（一）数据收集（见表1）
其中变量分别对应了：
Y-居民消费水平（元）；X1-国内生产总值（GDP）（亿元）；X2-城镇居民人均可支配收入（元）；X3-农村居民人均可支配收入（元）；X4-财政支出（亿元）；X5-居民消费价格指数（CPI）（上年=100）。
（二）模型设计
为了具体分析各要素对居民消费水平影响的大小， 采用线性模型进行研究：
y=β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5+ui
其中，X1表示国内生产总值（GDP）（亿元），X2表示城镇居民人均可支配收入（元），x3表示农村居民人均可支配收入（元），X4表示财政支出（亿元），X5表示-居民消费价格指数（CPI）（上年=100），ui代表随机扰动项。我们通过对该模型的回归分析，得出各个变量与居民消费水平影响的变动关系。
三、模型估计和检验
（一）模型初始估计
F统计量值为，819.5448，Fα（5，14）（显著性水平为0.05）=2.96，F检验通过，说明回归方程显著，即这四个变量联合起来确实对居民消费水平有显著影响。
修正的拟合优度量为0.997，拟合程度很好。
（二）多重共线性检验
根据多重共线性检验，变量X1与变量X2达到了0.99，其余个变量之间系数也较高，证明解释变量之间可能存在着线性相关。需要通过采用剔除变量法消失多重共线性。分别对被解释变量进行回归，根据对统计计量数值的观察得出X3的回归效果最佳。
（四）自相关检验
四、结论分析和政策建议
（1）主要结论。最终得到的模型结果为Y=-0.013x1+2.35x3-1785.044，说明在研究的变量因素中有国内生产总值（GDP），农村居民人均可支配收入这两个变量是影响我国居民消费水平的主要因素。
关键词：洛阳；城乡居民；消费水平
国家“十二五”规划纲要提出，“构建扩大内需长效机制，促进经济增长向依靠消费、投资、出口协调拉动转变”。这一提法同以往强调的“投资、消费和出口”的三驾马车有了新的变化，更加强调了消费的重要性。洛阳作为河南省第二大城市，是华中区域性中心城市的代表，是中原经济区的副中心城市。2011年，洛阳市地区生产总值达2702.76亿元，其中居民消费675.65亿元，占比不到25%，消费率比河南省平均水平低7个百分点，可见洛阳市居民整体消费不足。同时，由于城乡二元经济体制的存在和区域非均衡发展，致使城乡居民消费水平差异比一直徘徊于接近3：1的高位水平，城乡居民消费差距较大。因此，洛阳市必须采取有效措施，缩小城乡居民消费差距，才能有效启动居民消费、增强消费能力，最终改善民生、促进经济发展和实现和谐社会。
1 洛阳市城乡居民消费水平分析
1.1 消费率差异
2 收入差距对洛阳市城乡居民消费水平差异的影响分析
作为消费的基础，收入水平的高低决定着消费能力的高低，并直接影响居民消费的信心、消费欲望和消费潜能。无论凯恩斯的绝对收入理论、杜森贝利的相对收入理论还是莫迪利安尼的生命周期理论以及弗里德曼的永久收入理论都一致认为收入是决定居民消费最重要的因素。
调整的可决系数值接近1显示回归模型对样本数据的拟合程度很高。回归方程的 F 检验也表明居民消费与其收入之间存在明显的线性关系，同时也说明城乡居民人均收入水平对人均消费水平有十分显著的正向影响。通过回归分析的结果可以看出，洛阳市城镇居民的“自生消费”水平明显低于农村居民，这是由于城镇居民收入水平明显高于农村居民所致。通过消费函数中b的取值即边际消费倾向可知，在同等条件下，收入变动一个单位，洛阳市城镇居民消费平均变动0.668个单位，而农村居民消费平均变动0.779个单位，可知农村居民的边际消费倾向高于城镇居民。
3 提升洛阳市居民消费水平，缩小城乡居民消费差距的对策建议
3.1 提高洛阳市居民收入水平尤其是农村居民收入增长速度
消费是收入的函数，消费要想增长快速，收入首先要快速增长。但是长期以来在传统的粗放型经济增长方式下，洛阳市经济增长主要靠投资拉动，无效投资挤占了本可用于消费的部分，居民收入增长慢于经济增长的速度，影响了居民消费能力的增长。2000-2011年12年间，洛阳市GDP年均增长18.48%，而农村居民家庭人均纯收入年均增长仅12.29%，城镇居民人均可支配收入年均增长13.11%，比经济增长速度分别低6.19和5.73个百分点，其中，城镇居民人均可支配收入增长速度稍微高于农村，根据边际消费倾向递减规律，这一现象也映证了前一部分收入差距对洛阳市城乡居民消费水平差异的影响分析。洛阳市农村居民的收入水平及收入增长速度严重偏低，而农村居民的边际消费倾向高于城镇居民，因此，农村居民的消费需求在国民经济和社会发展中起着举足轻重的作用。所以，增加农村居民收入，提高农村居民收入增长速度是促进农村居民消费需求、缩小城乡居民消费差距的根本途径。
3.2 改变居民消费观念
中国人有着节俭的传统美德，2000年洛阳市城乡居民储蓄存款余额302亿元，2011年这一数值增加到了1233.1亿元，年均增长速度达13.6%，均高于同期城乡居民人均收入增长速度，居高不下的储蓄率严重限制了城乡居民的消费水平。除了受节俭传统影响外，主要还在于社会保障体系不健全，教育、医疗支出在消费结构中明显偏高。房改、教改、医改严重影响居民消费预期。缩小城乡之间公共服务水平的差距，是扭转城乡发展差距扩大趋势的基础。近年来，随着中央一系列支农惠农政策的贯彻实施，农村社会事业有了较快发展，公共服务水平有了明显提高。但由于长期以来农村公共服务方面欠账太多，目前城乡公共服务水平仍然有较大差距，特别是教育、医疗卫生、文化、社会保障等方面差距更为明显。为了促进农村城镇化发展，必须按照有利于逐步实现基本公共服务均等化的要求，加快完善公共财政体制，加大公共财政向农村教育和公共卫生等方面的转移支付，尤其要加大中央和省级政府的投入力度。在大力提高农村公共服务水平的同时，注意从体制机制上推进城乡公共服务一体化。
3.3 优化消费环境
居民消费环境差容易限制居民的购买选择和购买意愿，抑制居民消费倾向的提高。良好的消费环境，能使居民大胆放心的消费，有更多的选择产品的机会，有利于消费倾向的提高和消费结构的优化。而洛阳市商贸流通企业“散、小、弱”的问题依然突出，2011年全市限额以上贸易企业实现的零售额只占社会消费品零售总额的35.7%，比全省平均水平仍然低1.9个百分点，这表明洛阳市限额以上商贸流通企业还比较弱小。因此，需要进一步完善消费环境尤其是农村消费环境的打造，包括消费市场的基础设施建设、物流改造、扩大消费信贷等。
参考文献：
[1] 陈瑾瑜.城乡居民消费水平的影响因素分析.工作研究，2012（2）：296-298.
[2] 张书杰.促进河南城乡居民消费需求增长研究.河南财政税务高等专科学校学报，2010（8）：53-55.
【关键词】居民消费水平；GDP；计量检验；协整；误差修正模型
一、模型的提出
改革开放以来，四川省经济得到了持续稳定的发展，居民生活水平显著提高。消费作为拉动经济发展的三大马车之一，决定着产品的需求，影响着厂商的供给，是促进就业及保证社会经济的健康发展的重要因素。除了居民收入水平是影响居民消费水平的重要因素，物价水平也会对居民消费产生不可忽视的影响。为此，本文在众多消费理论研究的基础上，结合1985～2010年四川省居民消费水平相关数据，提出如下模型：
CONS=C（1）+C（2）*I+C（3）*P
其中，CONS为四川省居民消费水平，I为四川省居民收入水平，P为四川省物价水平。
二、数据来源
从《中国统计年鉴》中可以查到从1985年到2010年的按当年价格计算的四川省居民消费水平（CONS）、地区生产总值（GDP）、人口（POP）以及居民消费价格指数（P），以1984年的居民消费价格指数为100），然后用地区生产总值除以人口就可以得到四川省人均生产总值，作为四川省居民收入水平（I）。为了克服数据的不稳定性，对数据取其自然对数。
三、模型的建立、检验及修正
1、模型的建立及参数估计
使用普通最小二乘法，带入数据后得到回归方程模型为：
LNCONS=0.6955+0.6953*LNGDP+0.2110*LNP（1）
（13.8929）（1.7593）
Adj-R2=0.9920，D.W.=1.1253
2、模型的计量经济检验
（1）异方差性检验和调整
对模型（1）进行怀特检验，检验的原假设为残差无异方差性，由于收尾概率远小于显著性水平0.05，残差存在异方差。运用加权最小二乘法加以修正，以1/abs（resid）作为权重，得到模型：
LNCONS=0.7042+0.6921LNGDP+0.2148LNP（2）
（64.0849）（7.7810）
Adj-R2=0.9997，D.W.=1.0952
再对模型（2）进行怀特检验，结果如图一所示：
图一
检验结果概率为0.0561>0.05，即模型（2）不再存在异方差问题。
（2）序列相关性检验
对模型（2）进行LM检验，以判定其是否存在系列相关性，得到ObsR-squared统计量的相伴概率为0.0772，说明存在序列相关性。用差分法消除序列自相关性，将所有变量变为其差分形式，代入数据得到的结果如下所示：
D（LNCONS）=0.0775+0.0362D（LNGDP）+0.6947D（LNP）（3）
（0.5156）（5.3434）
Adj-R2=0.5650，D.W.=1.9942
运用D.W.检验模型（3）的自相关性，查D.W.检验表的结果：样本容量n=26，解释变量k=2，临界值dL=1.22，dU=1.55。由模型（3）可知模型的D.W.值为1.9942，即dU=1.55
（3）多重共线性
模型（3）中两解释变量LNGDP与LNP的简单相关系数为0.9601，说明两者具有较强的共线性，使用剔除法消除其影响，两解释变量系数显著性检验结果如图二所示：
图二
从上图可知LNP的系数t检验值为1.7593，小于1.96，未通过显著性检验，故删除LNP，代入数据所得到的回归方程为：
LNCONS=1.2149+0.7798LNGDP（4）
（53.4192）
Adj-R2=0.9913，D.W.=1.4165
四、四川省居民消费水平与人均GDP长期关系的研究
由于四川省居民消费水平与人均GDP两个经济变量本身是非平稳的时间序列，仅用传统的单方程计量经济模型可能会产生“伪回归”现象。下面将进一步运用协整理论，对四川省居民消费水平与人均GDP数据进行单位根检验、协整检验，探索他们之间的内在关系，并建立误差修正模型。
1、观察图形
查看LNCONS与LNGDP两个时间序列的图形，可知两个时间序列均随时间呈现明显的增长趋势，这两个时间序列均属于非平稳时间序列。对这两组数据进行一阶差分后，两序列随时间上升的趋势均消失了。
2、格兰杰检验
运用EVIEWS软件对DLNCONS、DLNGDP进行格兰杰因果关系检验，选取滞后期为2，得到结果如图三所示：图三
在显著性水平α=0.05时，DLNGDP与DLNCONS互为因果关系，两者之间存在协整关系，可以建立ECM模型。
3、误差修正模型
运用EVIEWS软件得出的结果如上述模型（5）所示：
LNCONS=1.2149+0.7798LNGDP+e1（5）
（10.2475）（53.4192）
Adj-R2=0.9913，D.W.=1.4165
回归方程残差序列估计值为：et= LNCONS-1.2149-0.7798LNGDP，对残差序列进行单位根检验，如图四所示：
图四
残差的ADF检验统计量为-5.6556，小于1%显著性水平下的临界值，所以残差序列是平稳的。建立误差修正模型：
DLNCONS=0.0922+0.2143LNGDP-0.4675et-1+μt（6）
（6.1187）（2.8057）（-4.3552）
Adj-R2=0.8633，D.W.=1.5941
各项统计量表明，模型拟合优度较高，效果不错，说明模型将处于长期均衡，而模型中的别解释变量的短期波动可由差分表现。
五、结论
由上述实证分析结果，可得出以下结论：
1、四川省人均GDP与物价水平均会对居民消费水平产生影响，且其影响都为正相关。即人均GDP增加，居民消费水平提高；物价水平升高，居民消费水平也会随之提高。但是，过高的物价水平将抑制居民的消费欲望，导致居民消费需求下降，从而降低消费水平。
2、四川省居民消费水平与四川省人均GDP之间存在着长期均衡关系。到2010年底，四川省人均GDP为21361.69元，大体上只相当于世界人均GDP水平7518美元的40%。其中一个重要影响因素就是居民消费水平偏低，消费与储蓄紧密相关，传统的储蓄观念也是抑制消费增长的一大原因。
3、消费作为带动经济增长的三大马车之一，提高居民消费水平能同时带动GDP的增长。因此，需要对居民未来的消费趋势进行初步预测，适时调整产业结构和产品结构，不断改善消费环境，完善消费政策，提高消费质量，以便更好地满足人民群众日益增长的物质和文化生活需要，同时保证经济持续稳定健康发展。
参考文献：
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[2]陈瑾瑜.城乡居民消费水平的影响因素分析[J].特区经济，2012/02.
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[5]黎洁，邰秀军.西部山区农户贫困脆弱性的影响因素：基于分层模型的实证研究[J].当代经济科学，2009.
