【关键词】 海洋产业 灰色发展决策模型 发展趋势
一、引言
党中央、国务院历来高度重视海洋经济发展，特别是进入“十二五”时期，做出了一系列的重大决策、部署和规划，海洋经济发展取得了明显成效。2012年我国海洋生产总值突破5万亿元，海洋生产总值占GDP比重达到9.64%，占沿海地区生产总值的15.84%。得益于海洋经济的快速发展，我国东部地区发展不断获得新动力，为地区发展与进步提供了重要的物质基础，同时也推动了我国国民经济的快速发展。进入21世纪以来，海洋产业结构发生了积极的变化，三次产业结构比由2001年的6.8∶43.6∶49.6调整为2012年的5.3∶46.9∶47.8，初步形成了“三、二、一”的产业格局。但是总体来看，我国海洋产业发展仍然存在诸多问题，在当前我国主要海洋产业中，四大海洋支柱产业（海洋交通运输业、滨海旅游业、海洋渔业、海洋油气业）总比重约为海洋总产业规模的73.19%，其他海洋新兴产业总比重不足30%，海洋新兴产业的整体规模偏小，产业发展层次较低，产业升级的科技驱动力弱，同时空间布局不合理、海洋资源与环境不断恶化、管理体制不畅等问题依然存在。基于此，本文运用灰色系统理论中的灰色发展决策模型，针对我国新世纪以来海洋产业的发展优势进行局势决策分析，为预测我国海洋产业发展趋势、选择海洋主导产业以及确定主要海洋产业重点建设发展方向提供规划建议。
二、灰色决策理论概述
灰色发展决策是灰色决策理论的一部分，灰色决策理论是指在决策模型中含有灰元或与一般决策模型相结合的情况下进行决策分析的理论，灰色决策是定性与定量、静态与动态相结合的决策方法。所谓灰色发展决策模型指的是基于灰色GM（1，1）模型中的一种研究方法，其依据现阶段发展具体情况为以后发展作出相关分析与决定，灰色发展决策模型的运用以及分析并非以目前发展为研究，而是强调纵向时间发展过程中的多种情况变化。关于灰色发展决策运用与分析如下所示。
如果定义的效果值出现越小越好或适度为最优时，需要把max替换成min，或者将max替换为发展系数与预测值二者的平均数值。以此证明发展系数最优化的局势与预测过程中的最优化局势在发展过程中效果相同。
三、我国海洋产业发展趋势的实证分析
根据2013年《中国海洋统计年鉴》，选取我国海洋三次产业2001―2012年的总产值以及12个主要海洋产业2001―2012年的增加值进行灰色发展决策分析，从而得出我国海洋产业的发展趋势。
1、我国海洋三次产业发展趋势分析
（1）我国海洋三次产业发展的现状。从表1和图1可以看出，截至2012年，我国海洋产业实现总产值50045.2亿元，2001―2012年间我国海洋产业年平均增长率为16.3%，我国海洋产业发展速度不仅仅高于GDP增长速度，更加领先于我国东部沿海地区经济增长速度。由表1和图1可知，从产业发展速度来看，海洋第二产业具有一定优势。海洋第一产业年均增长率最低，且海洋第一、三产业总产值年均增长率低于海洋产业总产值的年均增长率。就三次产业结构来说，海洋第一产业比重总体变化趋势趋于平稳，2012年较2001年所占比重减少近1.5%；在2001―2006年间我国海洋第二产业比重变化趋势总体趋于上升；海洋第三产业比重变化趋势总体趋于下降，海洋第三产业比重总体高于海洋第二产业。随着海洋经济的不断发展，自2006年起，我国海洋第二产业与海洋第三产业比重此升彼涨，出现交替领先的局势。以上表明，我国海洋三次产业呈现出总量高速增长、结构变化趋势复杂的特点。
通过上述分析可知，我国海洋产业第二、三产业的发展系数远大于海洋第一产业，但是海洋第二、三产业发展系数基本相当，海洋第三产业稍微领先与海洋第二产业，所以长远来看，应主要发展海洋第三产业。目前关于我国海洋产业结构优化分析中大多遵循传统优化标准，产业发展按照“三、二、一”的顺序，但是海洋产业不同于陆域产业，由于海洋产业属于资源性产业，与传统陆域产业系统的结构演进特点有所不同，加之海洋环境本身具有复杂性、多变性、高风险性，所以不同阶段对应不同的产业结构类型。通过上文GM（1，1）的实证结果，2013年的海洋三次产业的预测值分别为3096.7523亿元、28960.3728亿元、28927.8382亿元，且模型的平均相对误差率为3.4776%、5.5001%、6.2439%，GM（1，1）预测模型的拟合效果较好，根据预测最优局势原则来看，我国近期海洋产业的发展趋势仍然是以海洋第二产业为主导的。
2、我国主要海洋产业发展趋势分析
上文分析了我国海洋三次产业的发展趋势，为了更加深入地了解我国海洋产业内部的发展趋势，本文首先将12个主要海洋产业区位分传统海洋产业与新兴海洋产业，其中传统海洋产业包括海洋盐业、海洋渔业、海洋船舶工业、海洋交通运输业，其余海洋产业为新兴海洋产业，然后从其发展速度及比重来分析其各自的发展现状，最后依据灰色发展决策模型对12个主要海洋产业的发展趋势进行分析。数据来源于2013年《中国海洋统计年鉴》。
（1）我国主要海洋产业发展现状。2001―2012年我国主要海洋产业总体上取得了较快的发展，四大传统海洋产业产值总和由2001年的2424.3亿元增长到9664.5亿元，传统海洋产业在稳定发展中得到巩固，然而除了属于第二产业的海洋船舶工业的年均增长率超过20%，达到25.2%外，其他三个产业年均增长率均低于15%，产业的增长率低于其他新兴海洋产业。同时，新兴海洋产业的产值总和由2001年的1432.3亿元增长到2012年的11165亿元，除了滨海旅游业外，其他产业年均增长率都超过了20%，说明我国新兴海洋产业发展势头强劲。
比较主要海洋产业的结构。由图2可以看出，2001―2009年我国传统海洋产业的比重高于新兴海洋产业，但进入“十二五”时期后，随着海洋科技实力的提升，新兴海洋产业在比重上逐渐领先于传统海洋产业。并且滨海旅游业的快速发展与进步是新兴海洋产业比重不断提升的重要因素之一，但是其他主要海洋新兴产业的增加值占主要海洋产业增加值的比重较小，整体规模较小，带动效应不足。
由于目标2为主要海洋产业的总产值，所以目标的效果值越大越好，根据计算结果=0.4344为三次产业发展系数的最大值，则s19为目标2下的发展系数最优局势，我国海洋产业发展系数最优局势的排列顺序为：s19>s17>s18>s15>s13>s12>s16>s112>s110>s11>s111>s14，所以从长远来看，我国应大力发展海洋电力业、海洋生物医药业、海洋矿业等新兴产业。然而当前我国主要海洋产业的突出特点就是这些新兴的科技含量高的产业所占比重过小。从发达国家海洋经济的发展来看，这些产业可以带来巨大的乘数效应，同时也是世界先进科技与先进技术水平发展的标志之一。因此，从未来海洋经济发展趋势来看，我国应继续大力扶持海洋新兴产业，加大资金投入力度，同时促进海洋高科技产业的发展以及海洋科技成果转化。
当模型中参数l取1时得到2013年的我国主要海洋产业预测值，具体数值见表3的预测值一栏。尽管部分主要海洋产业GM（1，1）模型的平均相对误差较大，但是其对应的预测产值比重较小。例如海洋生物医药业产值的计算误差高达67.9109%，但是其预测产值比重仅为0.1%。因此上述GM（1，1）预测模型的拟合效果从整体上可以满足灰色局势决策分析的精度要求。通过分析可以得出，s112为目标1下的预测最优局势，我国海洋产业发展的预测最优局势的排列顺序为：
四、结论
通过分析2001―2012年间我国海洋三次产业、主要海洋产业的发展现状，同时以我国海洋产业总产值最大化为目标，利用灰色发展决策模型进行实证分析，最终得出以下结论：第一，我国海洋产业当前应大力发展海洋第二产业，未来努力提高海洋第二、三产业的比重，海洋产业的发展应该以海洋资源的合理利用为主线。第二，当前我国主要海洋产业仍应该大力发展四大支柱产业，但是要改变发展的方式，促进产业集约化发展，同时注重发展质量，提高产业效率。第三，从长远来看，要想提升我国海洋经济实力需要大力发展海洋新兴产业，我国目前新兴海洋产业出现了产业增长速度高与产业所占比重过小的矛盾，国家应指导调整我国海洋产业的内部结构，依据新兴海洋产业的发展特点，促进海洋科技发展以及科技成果的转化，从而提高新兴海洋产业在我国海洋经济中的比重。
（注：基金项目：广东省自然科学基金项目“广东海洋产业结构优化与竞争力评价研究”（S2013020012779）；广东省海洋与渔业局“海洋经济创新发展区域示范专项经费资助”（GD2012-D02-003）。）
【参考文献】
[1] 邓聚龙：灰预测与灰决策[M].武汉：华中科技大学出版社，2002.
[2] 刘思峰：灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社，2004.
[3] 李拓晨、丁莹莹：基于GM模型的我国主要海洋产业灰色预测分析[J].工业技术经济，2012（1）.
[4] 纪玉俊、姜旭朝：海洋产业结构的优化标准是提高其第三产业比重吗？――基于海洋产业结构形成特点的分析[J].产业经济评论，2011（3）.
[5] 魏婷、于保华、李双建：我国海洋产业发展现状及前景分析研究[J].海洋开发与管理，2012（3）.
[6] 郭越、董伟：我国主要海洋产业发展与存在问题分析[J].海洋开发与管理，2010（3）.
[7] 楼东、谷树忠、钟赛香：中国海洋资源现状及海洋产业发展趋势分析[J].资源科学，2005（5）.
【关键词】 ArcGIS，反距离权重插值法，海洋三次产业
北部海洋经济圈由辽东半岛、渤海湾和山东半岛沿岸及海域组成。该区域区位优势明显，经济发展基础雄厚，科研教育优势突出，是先进的制造业基地和现代服务业基地，同时也是我国对外开放和参与经济全球化的的重要平台。十二五期间，北部海洋经济圈海洋经济得到迅猛发展，增长质量和效益明显提高，海洋经济对就业的拉动作用进一步增强，海洋产值占接近全国海洋产值的1/3。
十报告明确提出了“提高海洋资源开发能力，发展海洋经济”的战略目标。因此，需要在新的发展时期对北部海洋经济圈进行发展态势和趋势分析，以促进各沿海经济区优势互动、协调发展，推进海洋强国战略实施。本文以此为研究背景，运用地理信息系统ArcGIS研究我国北部海洋经济圈十二五期间海洋三次产业发展的演变情况，以期为区域布局优化与协调互动提供依据和参考。
1研究方法与数据来源
本文采用ArcGIS中的反距离权重插值法（Inverse Distance Weighted）进行插值，该方法以插值点与样本点间的距离为权重进行加权平均，能够对地理区域内的空间数据进行很好地描述和估测。本文研究数据为北部海洋经济圈内15个地级市2009年和2013年海洋三次产业产值，数据来源为《中国海洋统计年鉴》。
2结果分析
运用反距离权重插值法将各地市海洋三次产业产值插值到栅格图层，可以直观地显示北部海洋经济圈十二五期间海洋三次产业发展的演变情况。
根据图1，北部海洋经济圈海洋第一产业发展的辐射效应明显，区域内四个比较强势的发展地区都对周边地区该产业的发展产生了积极的协带作用。同时，大连、唐山、潍坊和烟台四个主要产业重心点并未发生较大偏移，始终处于较为强势的地位，但潍坊、烟台的重心域表现出明显的收缩迹象，说明两地海洋第一产业的优势正被省内其他地市逐渐缩小，产业发展越来越均衡。另外，环渤海地区海洋第一产业的整体发展趋势较为一致，五年内相对发展程度并未发生太大的变化，只有天津市拉大了与其他地市的产业差距，这与渤海湾地区产业快速发展的现实情况是一致的。
从图2可以看出北部海洋经济圈海洋第二产业的发展趋势：一方面，天津市一家独大，其产业产值远高于其他地市的产值甚至两个次重心点青岛、大连，承接京津冀优秀的产业发展要素使得天津市相关工业的发展水平遥遥领先；另一方面，天津市对周边地区的发展辐射作用非常巨大，带动了河北省的大部分沿海地市以及山东省北部地区，正外部效应明显；另外，山东省海洋第二产业发生了相对的衰退，胶东半岛相对于山东中西部的相对优势也在减弱，甚至威海市还产生了相对劣势，应引起更多的注意。
图3反映了海洋第三产业的演变趋势：一是天津市和山东省存在着十分明显的比较优势，大连市相对优势也比较明显；二是天津市对周边地区的辐射作用十分巨大，带动了河北省的大部分沿海地市甚至河北、山东的部分内陆城市相关产业的发展，青岛市对胶东半岛的辐射作用也较为明显，而大连市对辽东半岛的辐射作用则十分有限，甚至不能覆盖大连市自身区域，协带作用较弱；最后，天津、青岛、大连对周边地区的产业辐射作用都在减弱，主要原因与资金、人才等产业资源的集中引起的产业集聚效应有很大的关系。这一问题是十三五期间各经济区所面临的比较典型的问题，即如何在吸引产业资源集聚发展的同时产生积极的辐射协带作用，对周边地区产生正面的外部性，最终实现整个区域整体发展的共赢局面。
3结论与建议
（1）分析表明北部海洋经济圈海洋三次产业发展的协同性较差，第三产业发展较一、二产业明显滞后。十三五期间应注重构建合理的产业体系，巩固海洋第一产业的基础地位，优化发展海洋第二产业，提高技术水平和资源产出效率，侧重发展海洋第三产业，以实现产业结构的合理调整。
（2）北部海洋经济圈具备雄厚的工业产业基础，技术、资源、人才方面具有显著优势。海洋经济发展需要依靠陆海联动与陆海统筹，实现以陆促海、以海带陆，充分发挥陆域产业的溢出效应。同时要强化区域内部的合作，充分发挥各自的优势，实现优势互补。
（3）大力推进科技兴海战略。人才的培养方面要夯实教育基础，构建多层次人才体系。技术创新方面则注重构建多层次的海洋科技创新体制，同时积极促进科技成果的转化。以此实现科技创新对海洋经济发展的强大推动力。
参考文献：
[1]张h.基于GIS的黑河市森林碳储量空间分布特征研究[D].东北林业大学，2013.
[2]徐琳.基于ArcGIS的地面沉降数据空间分析技术与应用[D].中国地质大学（北京），2013.
[3]张富刚，刘彦随，张潆文，翟荣新. 改革开放以来中国东部沿海发达地区农业发展态势与可持续对策[J].资源科学，2009，08：1335-1340.
[4]陈雯，宋伟轩，杨桂山.长江三角洲城镇密集区的城市化发展态势、动力与趋势[J]. 中国科学院院刊，2013，01：28-38.
关键词：产业竞争力;指标体系;TOPSIS法;对策建议
一、产业竞争力研究基础
（一）产业竞争力的内涵
产业竞争力，指某国或某一地区的某个特定产业相对于他国或地区同一产业在生产效率、满足市场需求、持续获利等方面所体现的竞争能力。产业竞争力的实质是比较的内容和比较的范围。产业竞争力比较内容指的是产业竞争优势，而产业竞争优势最终体现于产品、企业及产业的市场实现能力。产业竞争力比较范围指的是国家或地区，是一个区域的概念。因此，产业竞争力分析应突出产业集聚、产业转移、区位优势等影响区域经济发展的各种因素。
（二）产业竞争力研究的理论基础
产业竞争力的理论基础主要是比较优势原理和竞争优势原理。比较优势强调同一国家不同产业间的比较关系，而竞争优势强调不同国家同一产业间的比较关系。具有比较优势的产业往往易于形成较强的国际竞争优势;比较优势要通过竞争优势才能体现。因此，产业竞争力的基础性决定因素是比较优势，而直接作用因素是竞争优势。
1. 钻石理论
根据波特的“钻石模型”，产业竞争力由生产要素、需要条件、相关和支持性产业、企业战略、结构和同业竞争、机遇、政府六个要素共同决定。其中前四项是关键要素，后两项是辅助要素，它们之间彼此互动（如图1）。
（2）产业竞争力评价指标
产业国际竞争力的评价指标分为显示性指标和分析性指标两类。
2. 显示性指标，用以说明国际竞争力的结果，主要包括市场占有率和利润率两个指标。显示性指标可用数学公式进行计算，方法包括四种：一是“贸易专业化系数”（TSC）;二是“出口绩效相对系数”;三是“固定市场份额模型”指标（CMS）;四是“显示性比较优指标”（RCA）。
3. 分析性指标，用以解释具有国际竞争力的原因，反映的是竞争力已经得到显示的解释变量或未实现的竞争潜力，可分为直接原因指标和间接原因指标。其中，直接原因指标又可分成三大类：第一类是与生产率有关的各项指标，如劳动生产率、成本、价格、企业规模等;第二类是与市场营销有关的各项指标，如品牌商标、广告费用、分销渠道等;第三类是与企业的组织管理有关的各项指标、如售后服务网点和全球质量保证体系等。间接原因指标主要是指波特的“国家竞争优势四要素”模型。
二、广州市海洋产业竞争力研究分析
（一）海洋产业竞争力指标体系建立
结合广州市海洋发展情况，利用海洋资源、环境和人口为约束条件，选择四个量化海洋经济主导产业评价的基准指标：产业结构基准、市场竞争基准、效率基准、产业关联基准。
1. 产业结构基准
衡量产业结构基准选取的是经济弹性系数和产业集聚水平，经济弹性系数可以反映出产业的发展和萎缩过程;产业集聚水映的是产业生产的集中程度。
（1）经济弹性系数
产业经济弹性系是指产业的相对变化量与国民经济的相对变化量之比，其计算公式为：
其中：η为产业经济弹性系数，θi，t为i在t年的产值∑θ，为所有产业在t年的产值。
（2）产业集聚水平
hi=（xj/x）2，（j=1，2，3，4，...，n）
其中：xj表示j行业i的经济活动水平，x为全国范围内该行业的经济活动水平
2. 市场竞争力基准
市场竞争力基准通常采用产业相对规模和产业环比增长速度来衡量，产业相对规模说明了目前产业的增长实力，产业增长速度则能说明产业的成长性。
产业相对规模m=Δy/y，其中：Δy表示该产业的增加值
产业增长速度v=yt/yt-1，其中：yt表示报告期产业增加值，yt-1为上一期产业的增加值
3. 效率基准
效率基准可以由劳动生产率、就业弹性来表示，劳动生产率反映产业生产的效率，就业弹性系数反映该产业对于整个经济系统的就业的拉动。
劳动生产率e=xi/li，其中：xi和li分别为i产业的增加值和就业人数
就业弹性系数d=r/g，其中：r和g分别为广州市就业人数增长率和海洋生产总值
4. 产业关联基准
对产业关联基准的测度，选取产业对地区经济带动率和产业贡献度。都能反映出海洋各产业对地区经济的拉动与贡献作用。关于海洋产业间的关联系数，采用了灰色关联模型测度。
产业对地区经济带动率V=C*R，其中：C是产业贡献率，R为国内生产总值增长率。
产业贡献度C=M.D，其中：M表示广州市海洋生产总值增量，D表示广州市国民生产总值增量。
（二）广州市海洋产业指标测算及结果分析
1. 广州市海洋产业指标测算
在指标测算中，主要使用2010～2013年广州市主要海洋产业增加值、各主要产业产值、就业人数。根据上述指标计算公式分别对广州市2011、2012年的四个基准进行测算，然后分别对2012年的广州市主要海洋产业发展现状和这2年的发展变动情况进行分析，测算结果（如表1）：
2. 结果分析
（1）产业结构基准
从经济弹性系数上看，2012年广州市的海洋渔业、海洋化工业、海洋生物医药业、海洋工程建筑业和滨海旅游业的经济弹性均大于1，说明这些海洋产业发展处于增长阶段，增长速度高于广州市海洋经济总量的增长速度;从变动趋势上看，海洋渔业、海洋化工业和海洋船舶业处于增长状态，海洋生物医药业、海洋工程建筑业和滨海旅游业处于稳定阶段，而海洋交通运输业处于负增长状态。
广州市海洋产业集聚水平相对于全国来说，海洋化工业为低寡占型产业，其他均为竞争型产业。从发展趋势看，海洋渔业、海洋化工业、海洋工程建筑业呈聚集趋势，海洋生物医药业、滨海旅游业、海洋船舶工业和海洋交通运输业呈分散趋势，呈现出多元化发展状态。
（2）市场竞争力基准
广州市海洋渔业、海洋化工业、海洋生物医药业、海洋工程建筑业、滨海旅游业、海洋船舶业、海洋交通运输业相对产业规模不大，海洋渔业、海洋生物医药、海洋建筑工程低于1%;从发展趋势上看海洋生物医药业呈上升趋势，其余业均成下降趋势。
从产业增长速度上看，海洋生物医药业增速比较大，海洋工程建筑业、海洋交通运输业、滨海旅游业增长比较平稳，海洋渔业、海洋化工业、海洋船舶业增长速度有所下降。
（3）效率基准
从劳动生产率看，海洋化工业、海洋船舶业有所下降，这可能与宏观经济政策有关，其余产业均呈上升趋势，正是科技创新在海洋产业发展的作用体现。
从就业弹性系数上看，海洋工程建筑业、滨海旅游业就业弹性系数较大，说明这些产业对劳动吸纳的能力比较强，其他产业就业弹性系数比较低;从发展趋势上看滨海旅游业有所增长，其余产业均呈下降趋势，主要有两方面原因，一是这些产业是资金、技术密集型产业，而是海洋科技创新成果应用于海洋各产业中。
（4）产业关联度基准
海洋医药生物业、海洋交通运输业、滨海旅游业对广州市地区的带动作用比较大，其他产业带动作用较小甚至呈现负带动;从趋势上看海洋医药生物业、海洋交通运输业、滨海旅游业呈现增长趋势，海洋工程建筑业呈稳定状态，海洋渔业、海洋化工业、海洋船舶业呈下降趋势。
海洋医药生物业、海洋交通运输业、滨海旅游业贡献度比较大，其他产业带动作用较小甚至呈现负带动;从趋势上看广州市海洋产业的贡献度逐渐分散化，说明广州市海洋产业的发展更加全面化，逐步走向多元化。
（三）基于TOPSIS的海洋产业竞争力评价
分别用A、B、C、D表示产业结构基准、市场竞争力基准、效率基准、产业关联基准。用A1、A2表示经济弹性系数和产业集聚水平;B1、B2表示产业相对规模和产业增长速度;C1、C2代表劳动生产率和就业弹性系数;D1、D2代表产业对地区经济带动率和产业贡献度。采用调查、咨询专家等指标赋权方法得到如下权重（如表2）：
将数据正向化和标准化处理：
其中：xi表示标准化值;Xi表示原始值;Xmax、Xmin分别表示原序列的最大值和最小值。将表1中数据标准化处理，然后根据TOPSIS进行测算，得出主要海洋产业发展评价得分（如表3、4）：
（四）广州市各主要海洋产业竞争力现状
指标体系测算的结果显示，2012年广州市滨海旅游业、海洋交通运输业和海洋生物医药业位居海洋产业发展总得分前三位。说明，这些产业在现阶段已具备一定的发展基础，处于快速成长期，对海洋经济产业结构优化升级和可持续发展的具有强大带动力，符合海洋主导产业的选择标准，适合作为海洋经济发展的主导产业。
从我国主要海洋产业的发展趋势看，广州市主要海洋产业的得分和排名一直在变化。2011年排名前三的海洋产业有海洋化工业、海洋生物医药业和滨海旅游业。滨海旅游业和海洋交通运输业得分差距比较大，其他产业发展比较平稳。滨海旅游业和海洋交通运输业发展质量呈现大幅度的提升、其余产业发展质量正在稳步增长。
（五）关于广州2013年滨海旅游业和港口运输业与计划单列市的比较
1. 滨海旅游业
以表5中可以看出，在计划单列市中国外入境旅游这项中广州占有很大的优势，在国内旅游人数这项中广州与其他计划单列市并无明显差距，而在国内外旅游人数这项中广州次于大连、青岛和宁波。从一定层面上反映出广州的滨海旅游业与计划单列市是旗鼓相当的。
2 .港口运输业
从表6中可以看出，广州的港口货物运输量仅次与大连，但是与领先于其他计划单列市优势并不是很明显，而国际标准集装箱吞吐量排在深圳和大连之后与青岛齐平。从一定的层面上看，广州的港口运输业略占优势，但是优势并不突出。
三、提升广州市海洋产业竞争力的路径选择与政策建议
（一）加强政府对海洋产业的发展引导
海洋开发涉及众多产业部门，包括港口、水产、运输、石化及旅游等，各种产业活动之间有较复杂的利益关系和冲突，因此，要优化广州市海洋产业结构，需充分考虑海洋开发活动的特殊性与复杂性等，按照资源优化配置原则，做好海洋产业发展规划研究工作，充分发挥规划在海洋经济发展中的指引作用，引导海洋产业结构的优化和布局，推动海洋经济发展实现新的跨越。
（二）调整优化海洋产业结构
大力发展海洋战略新兴产业和高端临海产业。围绕广州国家海洋高技术产业基地试点建设工作，重点发展海洋高端装备制造、海洋医药和生物制品、海洋可再生能源等产业，着力突破一批产业关键技术，形成一批重大海工装备和产品，壮大海洋新兴产业和高端产业规模。突出发展涉海服务业。加快发展海洋运输物流业、海洋旅游业、涉海金融、海洋科技教育、海洋文化体育和商务服务业，发展滨海休闲度假旅游和海上观光旅游，同时，实现由夏季观光向四季休闲度假的转化，进一步提高滨海旅游产品层次，拓展产品内涵，提升海洋第三产业的引领和服务作用。稳定提高海洋第一产业。树立品牌渔业、高效渔业和生态渔业发展理念，搞好渔业结构的战略性调整。
（三）创新海洋产业投融资机制
拓宽海洋产业发展融资渠道。扩大海洋产业直接融资规模，依托政府财政资金探索建立海洋产业投资基金，吸收机构和民间资本投入海洋产业发展，鼓励工商资本、外商投资等进入海洋新兴产业，形成多元化的投融资机制，促进涉海企业与金融机构合作，完善金融支撑体系。创新海洋保险种类与产品，提升海洋产业保险补偿能力。创新信贷产品支持涉海项目建设。积极探索涉海抵押融资方式，推进海域使用权交易平台建设。对海洋第一产业和高技术产业给予政策性扶持，加大财政投入和税费优惠措施，完善涉海政策性保险和巨灾风险分散机制，完善保险保障功能。
参考文献：
[1]刘洋，丰爱平，刘大海，马琳娜.基于聚类分析的山东半岛沿海城市海洋产业竞争力研究[J].海洋开发与管理.2008（01）.
[2]殷克东，王晓玲.中国海洋产业竞争力评价的联合决策测度模型[J].经济研究参考.2010（28）.
[3]徐丛春，宋维玲，李双建.基于波士顿矩阵的广东省海洋产业竞争力评价研究[J].特区经济.2011（02）.
[4]李晓光，崔占峰，王少瑾.蓝色经济区城市海洋产业竞争力评价研究[J].山东社会科学.2012（02）.
[5]王圣，张燕歌.山东海洋产业竞争力评估体系的构建[J].海洋开发与管理.2011 （07）.
[6]扈丹平.我国海洋新兴产业国际竞争力研究[D].哈尔滨工程大学，2010.
[7]孙林林，李同N，吴涛.我国沿海地区海洋产业结构及其竞争力的偏离份额分析[J].科技情报开发与经济，2013（05）.
[8]吴姗姗，张凤成，曹可.基于集对分析和主成分分析的中国沿海省海洋产业竞争力评价[J].资源科学，2014（11）.
一、浙江海洋产业发展态势
（一）海洋产业总产值呈上升趋势，三产结构日趋合理
经过长期努力，浙江省在开发利用海洋、发展海洋经济方面取得了巨大成就，海洋经济逐步成为国民经济的新增长点，特别是21世纪以来，海洋经济增速显著。1997年，浙江海洋产业总值为313.58亿元，而到2010年，浙江海洋产业总产值已达到3883.5亿元，海洋产业总产值年均增长率在20%以上。
2010年海洋产业产值占浙江省GDP的14%。据1997-2010年资料分析，1997年浙江海洋产业第一产业比重为83.27%，第一产业比重占绝对优势。但是随着浙江海洋经济的进一步发展，第一产业比重呈下降趋势，2010年第一产业比重仅为7.38%。第二产业与第三产业均呈现上升趋势，但是第二产业呈现了先快速上升后有所下降的趋势，2003年第二产业比重已达到54.1%，到2010年比重为45.4%。第三产业呈逐年上升趋势，2010年第三产业所占的比重为47.2%，成为目前三产中所占比重最大的产业。可见浙江海洋产业结构日趋合理。
（二）海洋产业门类较为齐全，三大主体产业发生变化
浙江省海岸线全长2660.71公里，海洋资源类型丰富，为各类海洋产业的形成和发展提供了有利的资源条件。目前浙江省海洋产业已形成以滨海旅游业、海洋交通运输业、海洋船舶业、海洋电力业、海洋工程、海洋渔业、海洋生物医药业等海洋主要产业为基础的门类较齐全的产业体系。而在各种海洋产业中，海洋渔业（包括海洋捕捞、海水养殖和水产品加工）逐渐减少其在浙江海洋产业中的比重，从2000年的56.6%降至2010年的8.5%，逐渐失去四大支柱产业的地位。海洋旅游业、海洋电力业、海水利用业、海洋生物医药业呈现快速发展，2010年海洋交通运输业总产值约为870亿元，与海洋船舶业、滨海旅游业分列前三，其总产值分别约为841.3亿元和720亿元，而前三大海洋产业总产值约占全部浙江海洋产业总产值的62.6%。因此，传统三大主体海洋产业即海洋捕捞、海洋交通运输和海洋旅游业逐渐被新的三大主体产业即海洋交通运输业、海洋船舶业和海洋旅游业所取代。
（三）传统海洋产业内部发展速度呈现差异化
传统海洋产业包括海洋渔业、海洋盐业、海洋运输业、海洋船舶业。浙江渔业产量2000—2010年浙江海水产品产量均保持在400万吨左右。海洋渔业发展总量上趋于稳定。海洋渔业在海洋产业中的地位进一步弱化，从2000年的第一位降至2010年的第七位。海洋盐业在浙江海洋产业经济中的比重非常低，总量上变化不大。而海洋运输和海洋船舶业在近十年发展迅速。1999-2010年浙江省海洋运输业、海洋船舶业产值年均增长率20%以上，2010年海洋船舶业产值是1999年的57倍，分列浙江海洋产业的前二位。传统海洋产业中的海洋交通运输业、海洋船舶业发展迅速，传统海洋产业内部发展呈现差异化。
（四）新兴海洋产业起步较晚、发展迅猛
浙江海洋电力、海水利用、海洋生物、海洋工程和海洋矿业这些新兴产业是从2001年开始发展起来的，起步较晚，但是像海洋电力业、海水利用业、海洋生物医药这些产业发展迅速，短短10年时间，产业产值平均增长速度均达到30%以上。如浙江海水利用业从最初2001年0.34亿元的产值，发展至2010年浙江海水利用业产值约为255亿元，处于全国领先地位，居全国海洋地区首位，发展速度尤为迅猛。浙江海洋生物医药业生产逐步形成规模，呈现快速的发展态势。从起步之初的产值仅为8.16亿元，到2010年全年产值达到约150亿元，仅次于山东省。
二、浙江省海洋产业发展中存在的问题
虽然浙江海洋经济的发展前景非常乐观，但对海洋资源开发利用不充分，重复建设问题较严重。浙江海洋经济地位弱于山东、广东省；浙江省主要区域海洋经济发展还不平衡。
（一）浙江海洋经济地位弱于广东、山东省
浙江海洋经济在这十年得到快速的发展，但是发展速度总体不如山东和广东两个海洋大省。2010年浙江海洋生产总值为3883.5亿元，占浙江地区生产总值的14%，在全国11个沿海地区中位列第4，海洋经济在浙江经济发展中的地位日益重要。但是2010年广东省海洋生产总值为8253.7亿元，山东省海洋生产总值为7074.5亿元，与广东省、山东省仍有较大的差距。目前，浙江与其他海洋大省之间存在一定发展差距的主要原因是，海洋新兴产业的起步较广东、山东晚，科学技术水平需进一步提高。海洋经济中海洋科技的贡献率依然较低。在传统海洋产业如海洋渔业中，存在着渔船升级改造等问题，需要提高其产业化水平。港口和海上运输综合管理水平还有待加强，宁波—舟山港一体化进程仍需加快等。
（二）浙江海洋产业总体发展较快，但存在地区间的不平衡
浙江近年来海洋产业的产值平均以每年20%以上的速度增长，总体发展较快。但是浙江海洋产业的发展还存在较大的不平衡。在地区产业结构中，从总体上看，宁波、舟山两个地区海洋经济发展较快，如2000年舟山海洋经济占全省海洋经济总值的比重为24.66%，而到2010年该比重上升到38.15%。嘉兴和台州两个地区海洋经济的发展速度远不如宁波、舟山，其海洋经济产值反而在浙江海洋经济总产值的比重有所下降。因此，浙江海洋产业的发展要注重一般地区与重点地区的协调发展。
（三）主导产业不够明确
浙江目前的海洋产业门类齐全，但主导产业不够明确。浙江海洋产业经历传统海洋产业发展阶段、传统向现代海洋经济过渡阶段、现代海洋经济阶段以及海洋知识经济阶段。海洋高新技术将全面进入海洋开发中，人类对海洋的利用真正进入海洋知识经济阶段。缺少对浙江沿海产业中哪些已有产业要逐步淘汰，哪些已有产业要限制发展，哪些已有产业要优化升级，哪些新产业要培育和发展的认识。与海洋渔业、滨海砂矿业、海洋盐业等海洋产业相比，浙江海洋交通运输业和海洋旅游业比较发达，在海洋产业总产值中占有较高的比重，且属于第三产业，具有较高的后向产业带动作用，适合作为浙江海洋产业发展的主导产业之一。一些新兴的海洋产业如海洋医药业、海洋工程业、海水电力业等，随着海洋高新技术的突破与应用，也必将成为浙江新兴主导产业。
三、浙江海洋产业演进分析
从国内外海洋经济的发展态势以及考虑浙江省自身具体的海洋经济发展情况，浙江海洋产业演进呈现出以下规律性演进特点：
（一）海洋交通运输业、海洋船舶业、海洋旅游业和海洋电力业构成浙江海洋经济发展的四大支柱产业
目前在浙江海洋产业中，海洋交通运输业的产值居首位，其次为海洋船舶业、海洋旅游业和海洋电力业、海洋工程业和海洋渔业等。结合浙江旅游资源丰富以及优良的海岸线资源，已形成四大浙江海洋支柱产业，即海洋交通运输业、海洋船舶业、海洋旅游业和海洋电力业。在浙江海洋经济示范区、舟山群岛新区、保税港区设立的背景下，海洋交通运输业、海洋船舶业、海洋旅游业必将成为浙江海洋经济的支柱与主导产业。
（二）一、三、二次产业结构顺序正在向三、二、一次产业结构顺序发展
浙江海洋产业的一、二、三次产业结构顺序正在向三、二、一次海洋产业结构顺序发展。1997年浙江三次产业结构之比为84.7：0.9：14.4，第一产业占据绝对的比重，到2010年浙江三次海洋产业结构之比为7.4：45.4：47.2，第二、第三产业发展迅速，呈现出三、二、一的产业结构顺序。浙江海洋经济发展中出现的海洋产业的演化过程，也反映出当代海洋经济发展变化的趋势。浙江海洋第一产业主要是海洋渔业，到2004年为止都是浙江省第一大海洋产业，但其在浙江海洋经济总值中的比重下降， 2005年被海洋旅游业取代，目前仅位列第七大海洋产业的位置；而浙江海洋第二产业包括海洋船舶业、海洋电力业和海洋矿业等，这些产业迅速发展，已在海洋经济中起越来越重要的作用。但同时，海洋第三产业的海洋旅游业、海洋运输业和海洋服务业等也进一步发展起来，并且在海洋经济产值中的比重已上升到第一位。因此，三、二、一的海洋产业结构基本上反映出浙江乃至全国和世界其他发达国家海洋经济发展的规律。
（三）形成不同地位的海洋产业群
根据2000—2010年浙江主要海洋产业产值，考虑到海洋产业之间的相互连带的关系，必然产生数据之间存在相关关系。运用SPSS软件采用多变量统计分析方法对数据进行处理。
【关键词】 海洋；渔船；事故；航区；碰撞
海洋渔业在浙江省海洋经济建设中具有重要的意义，《浙江海洋经济发展示范区规划》明确提出要打造现代浙江渔业。近些年，浙江省渔船事故总量居高不下，危及渔民群众的生命安全，给社会带来了巨大的经济损失，渔业安全生产形势相当严峻，严重影响了浙江省海洋渔业的健康发展。[1-2] 为此，结合浙江省渔业互保协会近五年的相关数据，开展渔船事故现状调查并对事故相关数据进行统计分析，总结事故发生的特征规律，十分必要。
1 现状调查
1.1 事故数量
从2010D2014年浙江省海洋捕捞渔船生产事故数量变化趋势（见图1）来看：2010年生产事故起，2011年增加了16.1%，2012年事故发生数量明显减少，但自2013年起事故发生数量逐年增加，尤其是2014年的事故数量比2012年增长了21.1%。总体来看，浙江省海洋捕捞渔船生产事故频发，呈略有增长趋势，渔船安全生产问题较为严峻。
1.2 生产事故损失
从2010D2014年浙江省海洋捕捞渔船生产造成的经济损失变化趋势（见图2）来看：2010年浙江省因海洋捕捞渔船生产事故造成的经济损失达万元；2011年增加到万元；2012年有所下降，为万元；2013年明显增加；尤其是2014年，事故造成的经济损失达1.357亿元，约为2012年的2倍。总体来看，事故造成的经济损失变化趋势与事故数量变化趋势一致。
从事故渔船的损失程度来看，极大部分为小事故，渔船全损事故较少，但全损事故往往损失惨重。2010D2014年期间，浙江省海洋捕捞渔船全损事故数量没有明显减少，每年都在20起以上（见图3）。
2 事故发生的特征规律
2.1 生产作业事故类型分布
不同作业类型渔船发生的生产事故数不同。2010D2014年浙江省海洋捕捞不同作业类型渔船事故数年均值（见图4）表明：拖网作业渔船发生生产事故数最多，占事故总数的61.7%；其次是张网和刺网作业渔船，其发生事故数分别占事故总数的15.1%和11.3%；从事围网和笼捕作业渔船发生事故数相对较少。拖网作业分为单拖、双拖和拖虾作业，其中拖虾作业渔船发生事故数最多，占事故总数的25.1%。
从2010D2014年浙江省海洋不同作业类型渔船事故数量变化趋势（见图5）来看：拖虾、刺网作业渔船事故数在2010D2011年有所增加，2011D2012年有所减少，2012年之后事故发生数呈增加趋势；围网作业渔船事故数总体呈略增加趋势；笼捕作业事故数呈略下降趋势。
2.2 生产事故航区分布
从浙江省海洋不同航区捕捞渔船生产事故发生比例（见图6）来看：近海航区发生渔船生产事故数最多，占事故总数的95.1%；其次为沿岸航区，占事故总数的3.6%；远洋航区发生渔船生产事故数最少，占事数总数的1.32%。
2.3 生产事故船龄分布
从2010D2014年浙江省海洋捕捞不同船龄渔船发生的生产事故比例（见图7）来看：11～15年船龄的海洋捕捞渔船发生事故数相对较多，占事故总数的30.5%；其次是16年以上船龄和1～5年船龄的海洋捕捞渔船，分别占事故总数的25.7%和25.1%；6～10年船龄的海洋捕捞渔船事故最少，占18.7%。
从2010D2014年浙江省海洋不同船龄渔船事故发生比例变化趋势（见图8）来看：11～15年船龄的海洋捕捞渔船在2011年处于事故高发期，2011年后呈下降趋势；16年船龄以上的海洋捕捞渔船生产事故发生比例在2010D2012年呈逐年上升趋势，2012年后逐年下降；6～10年船龄的海洋捕捞渔船生产事故发生比例在2010D2012年呈下降趋势，2013年略有上升，此后又开始下降；1～5年船龄的海洋捕捞渔船生产事故发生比例在2010D2012年呈上升趋势，2013年略有下降，此后又呈上升趋势。
2.4 事故类型分布
从2010D2014年浙江省海洋捕捞渔船不同事故类型分布（见图9）来看：碰撞事故占事故总数的64.2%，为主要事故类型；其次是机损事故和触礁/搁浅事故，分别占事故总数的13.5%和9.2%；风灾/倾覆、火灾/爆炸以及其他事故发生比例相对较少，分别占事故总数的5.6%、3.4%和4.2%。
从2011D2014年浙江省海洋捕捞渔船不同事故类型年间变化趋势（见图10）来看：2011D2012年，碰撞事故发生数有所下降，此后呈逐年上升趋势；触礁/搁浅事故发生数在2012年小幅下降，之后呈逐年上升趋势；风灾/倾覆事故发生数在2013年明显增加，此后又明显下降；火灾/爆炸事故发生数年间变化不大；机损事故发生数在2011D2013年呈下降趋势，2014年略有上升。
3 结 语
综上所述，浙江省海洋捕捞渔船生产事故呈以下几个特点：（1）事故总数略有增加，维持较高数量；（2）事故造成的经济损失明显增加；（3）从不同作业渔船类型的事故发生数来看，以拖网作业渔船生产事故发生数最多，其次是张网和刺网作业渔船，围网和笼捕作业渔船占比相对较少，不同作业类型事故数年间变化不大；（4）渔船事故主要发生在近海航区；（5）事故类型以碰撞为主，其次是机损事故和触礁/搁浅事故，风灾/倾覆、火灾/爆炸事故相对较少。
参考文献：
[关键词]广西海洋经济；产业结构；SVAR；实证分析
[中图分类号]F121[文献标识码]A[文章编号]1005-6432（2014）47-0062-03
1引言
广西沿海地区拥有1629千米的大陆海岸线长度，在全国11个沿海省份排名第六，丰富的海洋资源为海洋经济的发展提供了良好的条件。海洋经济指开发利用海洋的相关产业与各种经济活动的总称，既包括传统的海洋盐业、海洋捕捞、海水养殖、水产品加工和现代的海岸线与海岛开发，也包括随着经济发展应运而生的新兴海洋现代服务业、现代涉海工业。包括海洋船舶制造业及配套工业、滨海旅游及相关酒店餐饮娱乐服务业、海洋生物化工医药，以及海洋新材料、新能源和海洋保护等产业经济。2013年广西的海洋生产总值达到899亿元，比上年增长了18.1%。随着高新技术的发展，传统的海洋经济逐渐实现了转型，海洋产业结构也逐步优化[1]。有效地衡量国家的海洋经济对国民经济的影响已经成为越来越重要的问题之一，也是进一步发展海洋经济的需要[2]。
国内学者经过对海洋经济与海洋产业结构的关系的大量研究可知：海洋经济与海洋产业结构的良性互动机制，海洋产业结构的优化升级则会促进海洋经济的发展，而海洋经济的发展也会促进海洋产业结构的优化升级。海洋经济发展不仅影响海洋产业结构，并且涉及腹地产业结构。沿海地区的经济发展同样离不开整个经济腹地的支撑。所以海洋经济发展与其腹地产业结构演进之间的互动关系具有重要的研究意义。通过研究相关文献发现，学者们的研究集中于海洋经济与海洋产业结构，缺乏海洋经济对内陆腹地产业结构影响的研究，具体到某个省份的研究就更少了。本文通过建立SVAR模型，基于脉冲响应函数，对广西海洋经济与腹地产业结构的相关性进行探讨。
2广西海洋经济及产业结构现状
近几年，广西海洋经济取得长足发展。1997年广西海洋生产总值19.52亿元，占GDP比重为3.85%。2013年海洋生产总值为899亿元，为1997年的46倍，并且海洋生产总值占国民生产总值的比例逐年上升，2013年海洋生产总值占GDP比重达到6.25%。由此可知，广西海洋生产总值的总量到了较大的发展，海洋生产总值对国民生产总值的贡献上虽然有所增长，但是增长幅度不大，海洋经济正逐渐成为国民经济新的增长点。
近20 多年来，随着中国经济的高速发展，经济增长对产业结构改变也产生了影响，广西的产业结构发生了改变。由表1可知，广西三大产业中，第一产业所占比重由1997年的32.1%下降到2013年的16.3%；第二产业所占比重呈上升趋势，由1997年的33.8%上升到2013年的47.73%，约占广西生产总值的一半，成为广西生产总值的重要部分；第三产业所占比重1997年-2002年呈上升趋势，由1997年的34.1%上升到2002年的42.6%，2002年后所占比重开始下降，由2002年的42.6%下降到2013年的35.97%。
对广西海洋经济发展在产业结构优化过程中所起到的作用进行研究，有利于进一步优化广西产业结构和促进广西海洋经济的发展。为此，本文选取1997―2013年广西海洋经济总量GDP、第一产业比重FIND、第二产业比重SIND 以及第三产业比重TIND 作为样本进行分析，通过结构向量自回归模型（SVAR）及相应的脉冲函数分析了海洋经济与产业结构演进的动态相关性。
3SVAR模型及脉冲响应分析
美国学者克里斯托弗・西姆斯（Christopher Sims）于1980 年提出VAR 模型，其在变量之间的动态关系、因果关系、脉冲响应以及方差分解分析等方面的研究中体现了重要的学术价值[3]。但 VAR 模型将变量之间的当期相关关系隐藏在了随机干扰项中，为了明确变量间的当期相关关系，需要引入结构化的VAR 模型（Structual VAR）[4]。本文实证分析采取年数据，为了分析广西海洋经济对产业结构的作用，根据《广西海洋统计年鉴》和《广西统计年鉴》以及广西统计局、广西海洋局的统计年报，选取1997―2013年广西海洋经济总量GDP、第一产业比重FIIND、第二产业比重SIND以及第三产业比重TIND作为样本进行分析。为了消除在时间序列中存在的异方差，并且维持原始数据的协整关系，需要对数据GDP、FIND、SIND 和TIND分别取对数处理，并记为LNGDP、LNFIND、LNSIND 和LNTIND。
3.1单位根检验
时间序列是否平稳影响模型的稳健性以及实证结果的分析，在建立SVAR模型并进行脉冲响应分析之前，需要对时间序列进行单位根检验。本文利用Eviews6.0软件，采用比较常用的ADF单位根检验法对模型中的变量LNGDP、LNFIND、LNSIND和LNTIND进行ADF检验，结果如表2所示：
其中，DLNGDP、DLNF、DLNS和DLNT为时间序列的一阶差分。由表2可知，广西海洋生产总值、第一产业比重、第二产业比重和第三产业比重为不稳定时间序列；但其一阶差分均为稳定时间序列，呈现了平稳的状态。各指标为一阶单整，符合平稳条件。
3.2模型识别
本文对 SVAR 施加AB 型约束，至少要施加2K2 -K（K+1）/2个限制条件才能识别出结构冲击。该模型采用4个变量，因此从经济理论和 SVAR 的约束条件出发对模型至少施加 22个约束，才能使模型满足可识别条件。
本文中约束矩阵 B 是单位矩阵，A 矩阵对角线元素为 1，由于变量当期间存在相关性，因此对其他变量从经济意义进行约束。
3.3模型稳定性检验
在构建SVAR模型后，需要对其进一步检验，经过多次计算与比较，模型的最优滞后阶数为2阶，并满足AIC最小原则，本文所建立的SVAR模型的AR根检验结果如图1所示。可见，模型征方程所有根的倒数值都小于1，所有单位根的模的倒数均位于单位圆内，因此模型是稳定的，可以进行脉冲响应函数分析。
3.4脉冲响应分析
脉冲响应函数是一种重要的因果性分析方法，是指一个内生变量的冲击给其他内生变量带来的影响，它表示给一个内生变量一个标准差大小的冲击后对模型中其他变量的影响。为了动态分析广西海洋经济发展对广西三大产业结构变化的影响，本文通过采用脉冲响应分析来实现。由Eviews 6.0计量软件得出的广西海洋经济对三大产业结构的脉冲响应结果如图2 所示。
图2中，自左到右分别给海洋经济LNGDP一个正的标准差结构冲击后第一产业所占比例、第二产业所占比例和第三产业所占比例的脉冲响应结果。下列各图中，横轴表示冲击作用的滞后期间数（单位：年度），蓝线表示脉冲响应函数，红线表示正负两倍标准差偏离带。观察图2可知，在海洋经济LNGDP 一个单位的正向标准差冲击下，第一产业所占比例LNFIND前2期呈现下降的趋势，在第3，4期比较平稳，在第5期继续呈现下降趋势并由正向效应转为负向效应，第7期开始逐渐回升并趋于平衡状态；第二产业所占比例LNSIND 在最初阶段呈现上升状态，并在第3期由负向效应转为正向效应，并维持到第4期，第4期后开始逐渐下降并趋于平衡状态；第三产业所占比例LNTIND 最初趋于平稳，在第3，4期呈现负向效应，于第4期开始逐步上升，第5期转为正向效应，并最终趋于平衡。
通过对图2中广西海洋经济对三大产业脉冲响应结果的观察和分析可知，在短期内，广西海洋经济的发展使得第一产业所占比例降低，第二产业所占比例有所提高，对第三产业的影响最初并不明显。随着广西海洋经济的不断发展，从长期来看，第一产业所占比例相对呈下降趋势，第二产业比例产生正效应，广西海洋经济的发展会促进第二产业的发展，对第一产业、第三产业影响不大。
4结论及政策建议
本文选取1997―2013年广西海洋经济总量GDP、第一产业比重FIND、第二产业比重SIND 以及第三产业比重TIND 作为样本进行分析，通过结构向量自回归模型（SVAR）及相应的脉冲函数分析了海洋经济与产业结构演进的动态相关性，得出在短期内，广西海洋经济的发展使得第一产业所占比例降低，第二产业所占比例有所提高，对第三产业的影响最初并不明显。随着广西海洋经济的不断发展，从长期来看，第一产业所占比例相对呈下降趋势，第二产业比例产生正效应，广西海洋经济的发展会促进第二产业的发展，对第一产业、第三产业影响不大。
在以上研究结论的基础上，结合当前广西海洋经济的发展现状，提出以下政策建议。
（1）开发利用海洋与保护海洋并重，坚持绿色发展海洋。一定要做到将待开发海洋资源的自身特点和相关海洋产业部门发展的独特需求相结合，制定出合理的、有针对性的、有条理的开发计划[5]。如大力发展高效渔业、特色渔业、生态渔业等，大力发展海洋循环经济，促进海洋资源节约利用。加强海洋资源的合理开采利用的同时要保护好海洋的生态环境。建立完善的海洋保护预防和监督管理体系，注重将各项规章细则落到实处，防治出现“先开发后污染、先治理再污染”的旧现象。
（2）增加海洋科研投入，促进海洋高新技术产业的发展。增加海洋科研投入可以通过提高经费投入、增加人员配给等途径。海洋产业技术是海洋产业部门发展的内在动力，提高海洋科技含量，将高新技术应用到海洋产业中，着力提升海洋科技自主创新和成果转化，对海洋产业结构优化产生重要作用，同时也增强海洋经济发展的竞争力。如大力发展海洋生物制药、海洋电力以及海水利用等新兴产业；加强信息技术在港口物流管理中的应用等。
（3）实现海洋产业与陆域产业的充分结合，形成海陆经济联盟。
海洋经济与陆域经济之间存在着不可忽视的关联性，需要海洋和陆地的联合支撑。以陆地为依托，海洋为拓展空间，把海洋产业与陆域工业化、城镇化结合起来，形成陆海联动发展。充分利用港口资源，构建陆海联运物流体系，吸引外资向港口聚集，发展临海工业。沿海与内陆经济的发展相互联动将会促进广西海洋经济的发展，进而进一步促进广西产业结构的演进。
参考文献：
[1]谭晓岚.论海洋经济发展的总体趋势[J].海洋开发与管理，2009，26（7）：12-16.
[2]Kildow J T，Mcllgorm A.The importance of estimating the contribution of the oceans to national economic[J].Marine Policy，2010，34（3）：367-374.
[3]段显明，郭家东.浙江省经济增长与环境污染的关系――基于VAR 模型的实证分析[J].重庆交通大学学报（社会科学版），2012，12（1）：52-55.
关键词：海洋经济 生态环境 协调发展
一、引言
21世纪是海洋世纪，随着经济全球化的不断发展，海洋已成为国际竞争的一个主要领域。但随着海洋经济的快速发展，海洋经济与生态环境的矛盾日渐突出，不断影响到海洋经济的可持续发展。因此，有效解决海洋经济与生态环境之间的矛盾，成为当前海洋国家面临的一个重要课题。
目前，国内外关于海洋经济与生态环境的研究成果较多。2007年，Martinez等研究沿海区域的生态和经济重要性，提出应继续评估海洋生态经济，以确保沿海经济的可持续发展。2010年，Kildow探讨海洋经济对国民经济贡献的重要性，指出以现有资料衡量与海洋有关的经济活动价值仍较困难。2005年，楼东等应用灰色系统法对海洋产业进行关联分析和预测，认为海洋产业结构不尽合理等现象是制约我国海洋生态经济持续稳定发展的重要因素。2009年，刘伟玲等利用生态足迹法，指出2003-2005年辽宁省及其沿海6市的生态足迹均超过了生态承载力，且生态赤字有逐年增加趋势。然而，舟山作为浙江省海洋经济强市，现有研究较少涉及舟山海洋经济与生态环境的关系。
本文通过构建舟山海洋经济和生态环境的指标体系，利用因子分析法和协调发展模型，测算海洋经济与生态环境的协调发展度。进而，获得舟山海洋经济和生态环境的协调发展状况及变化趋势，从而揭示舟山海洋经济与生态环境的协调发展关系。
二、舟山海洋经济与生态环境的协调发展研究
1.构建指标体系
海洋生态经济系统由海洋经济和生态环境两个子系统组成。因此，本文首先构建包括上述两个子系统的指标体系。
海洋经济子系统由海洋产业总产值（亿元）、海洋产业总产值占GDP的比重（%）、海洋经济产值的增长率（%）、海洋二三产业产值比重（%）、港口货物吞吐量（万吨）和科技计划项目（个）构成。生态环境子系统由工业废水排放量（万吨）、工业废气排放量（亿立方米）、烟尘排放量（万吨）、工业固体废物生产量（万吨）、工业固体废物综合利用量（万吨）和赤潮发生的次数（次）构成。
对于本文采用的指标体系，需将逆向指标通过取倒数转化为正向指标。在此基础上，对数据进行标准化处理，以消除量纲的影响。
2.测算综合评价值
本文选取2002-2011年舟山海洋经济与生态环境的样本数据进行实证研究，其中相关数据主要来自于《2011舟山统计年鉴》和中国舟山政府门户网站。首先，对舟山海洋经济与生态环境进行因子分析，可知两个子系统的KMO值分别为0.571和0.668，明显大于0.5，故适合进行因子分析。然后，按照累计贡献率大于85%的原则，可得两个子系统只需取第一公因子和第二公因子。最后，根据两个子系统提取的公因子，计算它们的综合评价值（见表1），并给出其折线图（见图1）。
由图1，可知2002-2011年舟山海洋经济综合发展水平基本呈上升趋势，并在2011年达到十年中的最大值。从2007年开始，海洋经济的综合评价值达到零值以上，表明海洋经济的综合发展水平超过了平均发展水平。然而，生态环境的综合发展水平变化趋势与海洋经济的发展趋势相反。2002-2011年生态环境综合评价值基本呈下降趋势。2007年之前生态环境的综合评价值大于海洋经济的综合评价值，表明海洋经济的发展潜力较大，这与近几年舟山海洋经济的快速发展可以相互验证。2007年之后海洋经济的综合评价值大于生态环境的综合评价值，表明生态环境的改善不能满足舟山海洋经济的快速发展，同时也表明海洋经济的发展对生态环境的破坏性较大。
3.测算协调发展度
根据海洋经济（）和生态环境（）的综合评价值，模拟出海洋经济与生态环境以及生态环境与海洋经济的回归方程，其结果分别为
（2.1）
（2.2）
由（2.1）和（2.2），可得两个子系统的协调值。在此基础上，进一步获得两个子系统的状态协调度。其计算公式为
（2.3）
其中，为系统对系统的状态协调度，为系统对系统的实际值，为系统对系统要求的协调值，为系统的实际方差。
由（2.3），可得两个子系统的状态协调度。进而，计算两系统间的协调系数，其公式为
（2.4）
其中，为两个系统的协调度指数，为系统对系统的状态协调度，为系统对系统的状态协调度。
由（2.4），可知整个系统的协调发展度（C），并进行等级划分（见表2），然后给出其折线图（见图2）。
由图2，可见舟山海洋经济与生态环境的协调系数呈“U”型曲线。具体结果为2002-2004年协调发展度呈下降趋势，2004-2006年协调发展度呈平滑趋势，并在2006年达到最小值，这表明海洋生态经济系统处于极度失调的状态。2006-2010年协调发展度一直处于上升趋势，并在2010年达到十年中的最优水平。2011年海洋生态经济系统虽然是优质协调的状态，但与2010年相比是下降的，这表明2011年生态环境的质量开始下降。
三、结论
本文以舟山海洋经济与生态环境两个子系统为研究对象。首先，构建海洋生态经济系统的评价指标体系。进而，采用因子分析法和协调发展模型，测算舟山海洋经济与生态环境的协调发展水平。研究结果表明，舟山海洋经济与生态环境的协调系数呈现“U”型曲线，这表明海洋经济与生态环境的发展并不是同步的。因此，对舟山生态环境的保护有待进一步加强。
参考文献：
[1]刘伟玲，朱京海，胡远满.辽宁省及其沿海区域生态足迹的动态变化[J].生态学杂志，2008，27（6）：968-973.
[2]楼东，谷树忠，钟赛香.中国海洋资源现状及海洋产业发展趋势分析[J].资源科学，2005，27（5）：20-26.
[3]M.L.Martínez，A. Intralawan， G. Vázquez，et al. The coasts of our world： Ecological，economic and social importance[J]. Ecological Economics. 2007， 63： 254-272.
[4]J.T. Kildow， A. McIlgorm. The importance of estimating the contribution of the oceans to national economies[J]. Marine Policy. 2010， 34（3）： 367-374.
