借优势拓展经济新空间
2月6日，贵州印发《贵州省数字经济发展规划（2017年-2020年）》（以下简称《规划》），这是国内首个省级层面数字经济发展规划，我省发展数字经济的优势是什么？
谢晓尧：贵州的优势总的来说有4个方面，一是战略优势，国家大力支持，数字化发展态势逐渐形成。先后获批建设全国首个国家大数据（贵州）综合试验区、大数据产业发展集聚区、大数据产业技术创新试验区，获批宽带乡村、远程医疗、物联网重大应用等试点示范，在大数据方面相继出台《省人民政府印发〈关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见〉》等系列相关文件，为发展数字经济创造良好的政策环境。
二是资源优势，数据加速累积，应用模式和种类不断丰富。全省数据中心服务器承载能力达37万台，安装使用服务器5.1万台。云上贵州系统平台已承载481个应用系统，三大电信运营商贵安数据中心正式投入运营，数据共享开放实现突破，云上贵州政府数据共享交换平成升级改造，完成353个数据资源目录的梳理和170个数据集上云，共享数据集118个，108家网站与省政府门户网站实现数据交换等。
三是环境优势，软硬生态良好，发展条件和氛围持续优化。我省充分发挥得天独厚的生态和气候条件，不断优化营商环境和宜居宜业环境，推动大数据等新经济形态发展，开展大数据先行探索，营造全社会关心、重视、参与大数据发展的氛围，形成全国大数据“试验田”的先行优势和数字经济发展良好的环境优势。交流合作环境不断优化，贵阳数博会成为全球数字经济领域重要的高端交流平台，中国痛客大赛、中国“云上贵州”大数据商业模式大赛等一批创业创新平台不断涌现。
四是后发优势，发展速度加快，为数字经济融合发展提供了新空间，我省实施工业强省战略和城镇化带动主战略，经济加速发展、综合实力快速提升，工业实力明显增强，农业现代化步伐加快，旅游业井喷发展，一些优势产业在全国地位夯实，全省在西部地区实现了赶超进位的历史性突破，主要经济指标增速连续五年位居全国前列。
发展“四型”数字经济
《规划》中提出了发展“四型”数字经济，“四型”所对应的经济业态是什么？
谢晓尧：“四型”经济即资源型数字经济、技术型数字经济、融合型数字经济、服务型数字经济，是贵州发展数字经济的主要内容。一是资源型数字济，主要包括数据采集、数据存储、数据分析挖掘、数据可视化、数据交换交易等领域产业。这部分对应大数据核心业态部分。二是技术型数字经济，主要是数字技术硬件产品研发制造、软件开发和技术服务，包括智能终端产品、软件开发、信息系统集成、网络通信服务、数字安全等技术领域以及虚拟现实、可穿戴设备、人工智能等领域产业。这部分对应大数据关联业态部分。 三是融合型数字经济，包括数字技术与一、二产业的融合应用，智能制造、数字农业、智慧绿色能源、区域特色产业数字化等新型业态，促进产业资源优化配置，推动实体经济的数字化、智能化转型和提质增效，形成数字融合型经济新增长极。四是服务型数字经济，包括数字技术与服务业融合发展，积极培育数字化、网络化的现代服务产业新业态，着力提升服务水平和服务质量，再造数字消费“新蓝海”。
当前，我省正深入推进大数据战略行动，发展数字经济和实施大数据战略行动是什么关系？
谢晓尧：数字经济有很强的大数据特征，我们用大数据战略行动统揽数字经济发展，把数字经济作为我省大数据战略行动的重要方向，作为国家大数据（贵州）综合试验区建设的重要内容。
项目“牵引”培育市场主体
《规划》不但提出了我省数字经济发展的总体目标，而且明确了四个支撑性目标。怎样才能实现这些目标？
谢晓尧：主要以六个方面为抓手：一是抓信息基础设施。大力提升现代信息网络发展水平，加快形成宽带、泛在、融合的信息基础设施体系，构建数字流动新通道。二是抓发展载体。以创建贵安数字经济部级创新示范区，打造贵阳数字经济示范城市、遵义数字端产品制造集聚区，建设贵阳-遵义-贵安数字经济核心引领带和一批省级数字经济示范基地（园区、小镇）。三是抓重点项目。每年谋划、和实施一批引领性、应用性、支撑性的数字经济重点项目。四是抓融合应用。抓各行各业的大数据应用，抓产业数字化、智能化，推动转型升级。今年我们将实施“大数据+产业深度融合行动计划”，推动传统产业数字化、智能化，促进产品创新、技术创新、经营模式创新，重点建设120个典型示范项目。五是抓企业培育。千方百计打造一批引领企业、龙头企业，培育一批中小微企业。六是环境营造，持续营造大数据综合试验区“试验田”环境，让企业愿意来贵州投资、创业，愿意来贵州试验新技术、新产品、新模式。
《规划》明确，数字经济是我省当前和今后一段时期的发展重点，我省在发展数字经济方面具体如何布局？
[关键词] 系统观 国家数字信息资源战略 规划模式 环境分析
[分类号] G250
National Digital Information Resource Strategy Environment Analysis Method and Planning Model Based on System Theory
Sun JianjunKe QingCheng Ying
Department of Information Management of Nanjing University, Nanjing 210093
[Abstract] Study the application and improvement of PEST method in the analysis of digital information resource strategy environment, provide a national digital information resource strategy plan model based on system theory. In the model, the plan process can be divided into three stages : environment analysis, function judgement and strategy formation.
[Keywords] system theory national digital information resource strategyplan model environment Analysis
20世纪90年代以后基于系统观的战略规划思想在企业战略管理中逐渐被重视，其依据战略管理的系统特性，明确战略管理系统的环境因素及其作用，旨在建立一个开放、有效的战略管理系统。战略管理系统的环境因素包括内部环境因素和外部环境因素，内部环境因素主要有组织结构、组织文化、制度、人及利益相关者、信息渠道。外部环境因素主要有行业环境因素和一般环境因素，行业环境因素主要有竞争对手、供应商、行业政策等，一般环境因素指社会、文化、科技、政治、法律。这些环境因素都具有相关性，他们相互作用。通过系统地对战略环境因素分析，形成科学的战略，这便是系统观思想在战略规划中的应用[1]。
1基于系统观的数字信息资源战略环境分析方法
数字信息资源战略规划是对数字信息资源发展中的战略性重大问题进行全局性、长远性、根本性的重大谋划。它是从战略管理的高度来讨论数字信息资源的发展和管理问题，实现数字信息资源的发展目标，建立和扩大竞争优势，而对各种数字信息资源生产要素（包括数字技术、数字资源和数字信息管理体制等）及其功能所作的总体谋划。数字信息资源对组织、国家来讲承担了双重角色，既是必不可少的经济资源，又具有驾驭其他资源的能力，因此数字信息资源战略规划更需要从系统的角度综合研究[2]。
基于系统观的数字信息资源战略规划的关键是对环境的分析，对于国家数字信息资源战略来讲，外部环境为一国之外的全球环境，内部环境则指的是一国内部的条件。环境分析即为对全球的数字信息资源发展环境的分析和我国数字信息资源发展环境的分析。在数字信息资源战略环境分析中主要使用的方法是PEST方法。
1.1 PEST方法基本思想
PEST方法是对外部环境进行分析的一种方法，这些影响组织的主要外部环境因素是政治（Political）、经济（Economic）、技术（Technological）和社会（Social）这四大类。具体的衡量因子见表1[3]：
PEST方法将所有与组织发展相关的一切外部因素分为政治、经济、技术和社会文化这四类，对每一类又细分了其具体影响因子，对这些影响因子的综合分析是PEST方法的核心思想。PEST方法是一种定性的评价外部环境的方法，其优点是能做到科学全面、具体细致的识别环境的条件和变化因素，且简单可操作性强，因此在实际中有广泛的应用，不仅可以用于外部环境的分析，我们也将其应用到内部环境的分析，是一种很好的战略规划分析方法。
1.2 PEST方法在数字信息资源战略外部环境分析中的改进
如果直接将PEST方法应用于数字信息资源战略规划中会发现有许多子指标并不适用于数字信息资源相关活动中，例如，数字信息资源受技术的影响较大而受经济环境的影响相对较小，但是衡量技术环境的子指标只有两个，远远不能满足实际分析的需要，经济环境指标却又显得过多。所以若要得出正确的分析结果，必须对现有的PEST方法结合数字信息资源的特征进行改进。
国内外有许多学者研究了影响数字信息资源发展的政治、经济、技术和社会文化因素的具体内涵。2003年，美国南康涅狄格州大学通信、信息和图书学院学者和他的学生调查了开展“数字图书馆”项目时需要考虑的问题，主要要思考以下问题[4]：
1）数字化时选择那种原材料作为数字化收藏对象。
2）数字化实践采用哪些标准、规则和指南。
3）数字化中有哪些与版权和产权相关的信息政策法规。
4）数字化实践中最关键的技术问题是哪些。
5）数字化实施中，在硬软件开发、系统设计和人力资本方面，图书馆的技术市场定位的发展趋势和兴趣所在。
根据国内外在数字信息资源研究方面的实践经验，我们认为，国家层次的中的PEST方法包含如下分析要素（表2）：
2 基于系统观的数字信息资源战略规划模式
基于系统观的基本思想，笔者提出国家层次的数字信息资源战略规划模式，如图1*。
在进行正式的战略规划过程之前必须做的工作是战略背景研究，包括数字信息资源的发展概状进行分析，得出规划的理念和规划方法。规划的理念是在正式的战略功能定位之前对数字信息资源战略要实现的效果和产生的影响的初步构想，即数字信息资源的战略功能是具体而明确的，规划理念则是较为抽象和假设性质的，可能借鉴的是其他行业的思想，可能引用的是经典的哲学理论，但在后续的战略规划过程中能起到指示和引导的作用。规划方法的选择也是非常关键，通常一个数字信息战略的形成需要综合运用多种规划方法。我们提出的数字信息资源战略规划模式将数字信息资源看成一个整体，研究影响其发展的内部因素和外部因素，并进行综合分析与评价，因此可以称为是一种基于系统观的战略规划模式。这一战略规划过程分为三个阶段。
2.1数字信息资源战略的总体环境和内部条件分析
这是数字信息资源战略规划的核心环节和关键步骤。环境分析是为了掌握组织内部和外部的变化力量，以便及时作出有效的反应，回避风险，识别危险和机遇，获得持续发展的机会，优化长期或短期的规划。数字信息资源的环境分析即为识别在其发展过程中的各种宏观环境和内部能力，做出正确的判断，从而使得战略规划能更好的适应环境的变化[5]。
我们将这些因素分为全球数字信息资源发展的总体环境和我国数字信息资源发展的内部条件，采用的是前面提及的PEST分析方法，从政治、经济、技术、社会文化四个方面来分析。政治维是指与数字信息资源发展相关的国际政治环境。经济维是与数字信息资源发展的全球经济环境。技术维指数字信息技术，如当前计算机技术、通信技术的发展现状，其中许多技术都对数字信息资源产生影响。社会文化维是从社会人文角度来考虑的一个尺度。通过将影响数字信息资源的外部因素划分为这四维，可以帮助我们正确的识别外部的环境。对于数字信息资源的内部能力的分析，要抓住的关键问题是组织内部数字信息资源的数量、类型、分布规律，组织内现有的经济能力和技术能力、组织对数字信息资源的政策导向等。目的是识别组织开展数字信息资源战略的资源能力，亦即进行可行性条件分析，需要在组织内部开展充分的调研。
在上述分析基础上，构建数字信息资源发展的SWOT分析模型，即明确数字信息资源发展面临的机会、威胁、优势、劣势。
2.2数字信息资源战略功能定位
这是数字信息资源战略规划的首要任务，前文提到，由于数字信息资源的多重角色，决定了数字信息资源战略功能的多元性。这一阶段要明确数字信息资源的战略愿景和战略使命陈述。
①战略愿景（Vision）
按照美国著名战略管理学家弗雷德・R・戴维的观点，愿景就是解决企业要成为什么(what do we want to become) 这个基本问题。例如我国联想集团的战略愿景就是“未来的联想应该是高科技的联想、服务的联想、国际化的联想”[6]。许多企业家理解愿景就是是企业难以实现的战略目标，更多的是企业家的一种追求，它是可望而不可及的，但是通过愿景的确立，能起到激动人心的作用，因为愿景并非是虚无缥缈的，而是需要超乎常人想象的信心与毅力才能实现。
数字信息资源的战略愿景即为明确数字信息资源建设朝哪个方向发展，表达了战略规划的宏观愿望。例如新西兰的国家数字战略中，战略愿景是“为所有的新西兰人创造一个数字化未来。数字通信技术为人们提供了一种新的交流方式，提高了民主化进程、为新的机遇打开了大门。我们必须借助技术的力量将公众和与之息息相关的事情联系起来，表现出我们的创造能力，发扬独有的毛利文化（the culture of Māore），增强和南太平洋邻邦的交流”[7]。
②战略的使命陈述（Mission statement）
在企业战略研究中，使命陈述是解决企业是什么（what is our business）这个基本问题，和愿景相比，企业使命是在企业愿景基础上，具体的定义到回答企业在全社会里经济领域经营活动的这个范围或层次。企业使命是比愿景内容更具体、更符合实际的概念。
按照戴维的研究，使命应包括以下九个要素：顾客、产品或服务、市场、技术、对生存，发展和利润的关注、理念、核心竞争力、公众形象以及对员工的关心。这九个方面也成为评价一个企业战略使命是否合理的标准[8]。
数字信息资源战略规划中也要求能准确的定位战略的使命。同样的在新西兰的国家数字战略中，其中内容战略的使命陈述是为新西兰公众提供无缝的、便捷的信息访问渠道，使公众获取与之生活、工作、文化相关的重要信息。具体的使命为：到2006年12月，制定和国家内容战略；开发在线文化门户；实施国家数字资产档案项目“Te Ara-the Encyclopedia of New Zealand”和毛利语言信息项目“the Maori Language Information Programme”；通过合作伙伴资金来开展现有内容数字化以及新的数字内容的创作。
战略愿景和使命陈述的确立对战略规划具有重要意义。德鲁克曾说过形成一个清晰的战略愿景和使命是战略家的首要责任[8]。愿景能对群体产生激励、导向作用，让这些群体产生长期的期望和现实的行动，在企业使命得以履行和实现的同时，自身的利益得到保证和实现。凯勒对前人研究上归纳出使命陈述的价值是：一有助于战略规划与组织文化相契合，使战略规划的实施获得坚实的组织文化支撑。二是合理建构的使命陈述具有重要的外部影响力。因为使命陈述表述相关利益群体的利益，甚至能施加影响的边缘群体的利益。同时，使命陈述也表述了存在于组织与受众之间的“契约”[9]。
我国在现代化建设的探索和实践进程中，国家使命、愿景和战略目标已逐渐清晰，我国的国家使命是建设共同发展、共同富裕、和平共处的和谐社会。我国的国家愿景是把我国建设成为能够持续发展的学习型社会、创新型社会、节约型社会和环境友好型社会，我国的国家战略目标是2020年左右实现小康社会、在21世纪中期进入中等发达国家的行列。这些都是数字信息资源战略愿景和使命陈述形成的指导思想和重要依据。
2.3数字信息资源战略的形成
这是数字信息资源战略规划的最终目的，也是前面两个阶段的最终研究成果。经过科学的分析和准确的判断后，需要为数字信息资源的发展制定正确的战略。战略内容包括数字信息资源的法律政策、标准规范、技术创新、商业模式、组织机构和最佳实践。数字信息资源的发展重在管理，一个完善的法律政策体系的建立有助于为数字信息资源战略的实施提供保障。因此应根据战略的需要制定相关的法律政策，并建立相应的执法部门对突发事件进行初步的控制。数字信息资源标准规范的建立是从源头上做好数字信息资源战略管理工作的基础，战略的其它内容都要贯穿和体现这些标准规范。现有的许多标准规范如内容描述标准DC，唯一标识符标准，开放档案信息参考模型OAIS都得到了广泛的应用。技术创新是指积极探讨对数字信息资源发展起促进作用的数字信息技术的研究与开发工作。商业模式是开展各种形式的增加资金收入的行动，为数字信息资源建设募集资金，实现数字信息资源相关产业的经济利润。组织机构是指要建立一个统一、协调、合作的组织机构，各部门自觉履行各自的角色和责任，接受统一的监督，共同促进数字信息资源的发展。最后，还要在实践中积极探讨可行的实施模式，寻找最佳实践方案。经过这三个阶段，便完成了一个系统的数字信息资源战略规划过程，下一步便转入战略实施阶段。
3结论
本文提出的基于系统观的数字信息资源战略规划模式具有四个明显的特点：（1）既考虑到影响数字信息资源的外部环境又考虑到与数字信息资源相关的内部条件，采用系统综合的思想对数字信息资源的发展环境进行综合评价。形成一个全面、客观、综合的战略分析基础。（2）运用了PEST环境分析方法和SWOT分析模型。PEST方法将外部环境用政治、经济、技术、文化四个维度来衡量，使得抽象的战略规划过程变为科学的、具体的、可行的分析过程。SWOT方法则根据环境分析结果得出数字信息资源发展所面临的机会、威胁、优势、劣势，从而构造了清晰的数字信息资源战略分析框架，进一步促动战略的形成。（3）将战略功能定位作为一个单独的战略规划阶段，显示了战略功能定位判断的重要性，明确了战略功能定位在战略规划的作用。它是整个战略规划工作的主导思想。（4）最后，提出了数字信息资源战略规划的内容包括数字信息资源的法律政策、标准规范、技术创新、商业模式、组织机构和最佳实践这六者。
参考文献:
1董小焕.论企业战略管理的系统观. 集团经济研究, 2006（10）：1
2Orna, Elizabeth. Information Strategy in Practice. Journal of the American Society for Information Science and Technilogy, 2005,56(14):1556-1557
3欧斐生.台湾生技产业经营环境与经营分析模式之应用探讨.台北：国立成功大学管理学院， 2002：26-28
4Liu Yanquan. Impacts and Perspectives of Digitization Practice in the US Libraries. Digital Library Forum, 2005, (11):1-9
5Wende,Zhang. Enterprise Strategy’s Studying of patent information. Journal of the China Society for Scientific and Technical Information, 2004,23(1):108-111
6经盛管理咨询.中国企业文化战略：愿景引航.省略/manager/200605/476.html.2006-05-26
7Minister for Information Technology, Minister of Communications. The Digital Strategy: creating our digital future. digitalstrategy.govt.nz/.2006-9-10
俄罗斯推进信息社会进程
2010年，俄罗斯正式批准《信息社会（2011-2020）》国家规划。2011年，该项规划正式取代实施多年的《电子俄罗斯》规划。俄罗斯-政府每年为《信息社会（2011-2020）》规划的实施拨出1231亿卢布，负责该规划的部门包括通讯与大众传媒部、经济发展部、联邦警卫总局、联邦税务局和科学教育部。
根据俄罗斯联邦《信息社会（2011-2020）》规划，建设和发展俄罗斯信息社会的总目标是提高国民生活水平，提高俄罗斯竞争力，发展经济、政治、文化，借助信息和通讯技术完善国家管理体系。把构建信息社会作为解决更高层次发展问题的平台，从而实现经济和社会关系现代化，目的是通过提供平等获取的信息资源、发展数字内容、应用创新技术和提高国家管理效力来使个人和公司得到发展。
多年来，俄罗斯国产的软硬件产品并没有获得预期发展效果。对此，俄罗斯通讯与大众传媒部编制《2018年前信息技术产业发展规划》。从规划内容看，俄罗斯政府将在未来五年大力支持信息技术产业发展，充分发挥该产业对经济的带动作用。俄罗斯发展信息技术产业的路径，主要包括创建创新研发中心、建设IT基础设施、提高IT程序员综合素质和减税。为推进规划的实施，俄罗斯政府提出了三项发展重点：首先，重点实施信息技术领域的研究和开发。为支持创新研发，俄罗斯政府计划在2018年前投入40亿卢布建设50个信息技术领域的创新研发中心。同时，发展和改善IT基础设施，包括创立科技园。2015年前，11个科技园项目的面积将达到35万平方米，将为社会创造不少于2.5万个高新技术领域的就业岗位。俄罗斯政府将大力支持IT产品出口，力争在2018年前使俄罗斯IT产品出口额从2012年的44亿美元增长两倍以上，达到90亿美元。最后，解决系统技术人员缺乏、减少人才流失问题。俄罗斯通讯与大众传媒部调查数据显示，目前，俄罗斯IT产业从业人数占到全国总人口的1.4%，这与发达国家3-5%的指标还有很大差距。
法国提升信息消费基础服务能力
2011年年底，法国工业、能源和数字经济部了“数字法国2020”，该战略主要围绕发展宽带网络、推广数字化应用和服务等主题展开，到2015年，让70%的人口接入高速宽带，到2025年，让100%的人口接入高速宽带；在2015年前，所有在售电视都为互联网电视；2020年前，法国所有的电视频道都能以高清和移动形式播出；同时，3D电视以及互动电视服务也将得到推广。
2013年9月，法国宣布新的“工业法国”战略规划，预计投入35亿欧元支持34项发展计划，其中包括嵌入式软件和系统计划、大数据计划和云计算计划。法国拟采取三项措施促进上述计划：一是加强软件出版、鼓励创新、鼓励出口，促进嵌入式软件和系统发展；二是培训大数据专家、建立技术资源中心以鼓励创业、支持研发、组织技术和垂直市场、为企业提供创业基金，促进大数据发展，并成为全球产业标杆：三是支持创新、辅助软件出版商向软件即服务转型、推广云计算安全使用规范和范例、关注云计算标准化和信息安全，促进云计算发展，增强用户消费信心。
英国谋划信息经济战略
2009年6月，英国政府出台了一项名为“数字英国”的计划，主要涉及数字网络、数字内容和数字参与以及数字公共服务的推广，通过改善基础设施，推广全民数字应用，提供更好的数字保护，从而将英国打造成世界的“数字之都”。“数字英国”战略要点包括：出台三年期国家规划，增加国民数字参与度；到2015年年末，实现数字广播升级；到2012年，实现宽带服务普及，实现移动频谱自由化，增加3G覆盖率，提升下一代移动服务；出台相关法律打击网络侵权；鼓励公共服务内容合作。
2013年6月，英国政府了《信息经济战略2013》，确定了四个主要目标：建立一个强大的创新型信息经济部门，向世界出口最先进的产品和技术：促进英国企业积极使用信息技术和数据：保证公民从数字时代中受益：巩固英国信息产业发展。该战略从技术创新、集群发展、市场产业链、公众需求、人才教育以及其他专项建设等多个方面入手，明确了英国信息经济近年的发展方向。
德国着力增强产业创新能力
德国十分注重创新对产业和市场的推动与影响作用。德国联邦经济和技术部主要通过创造创新友好型环境和支持以市场为取向的研究、开发和创新行为来支持企业创新，实施资助“中小企业ICT创新计划”，建立“ICT创新创业竞赛”，提供创业资金，在企业最初阶段进行扶持，提高中小企业对应用软件的使用能力。
“数字黄河”工程是借助现代化及传统手段采集基础数据，对全流域及相关地区的自然、经济、社会等要素构建一体化的数字集成平台和虚拟环境，以功能强大的系统软件和数学模型对黄河治理开发与管理的各种方案进行模拟、分析和研究，并在可视化的条件下提供决策支持，增强决策的科学性和预见性。
“数字黄河”工程将能为流域治理开发及调度管理提供信息及技术手段的支持：
(1)提供全面、系统、及时、可靠、权威的信息资源；
(2)提供全面、系统、科学的分析、评价、解决问题的方法及手段(规划决策)；
(3)提供解决实时调度(防汛调度、水量调度)问题的方法及手段。
“数字黄河”工程除了现阶段提出的在防汛减灾、水量调度、水质监控、水土流失治理与监测、水利工程运行与管理等五个应用方面之外，“数字黄河”工程在流域规划研究中也有巨大的作用。规划研究工作是黄河治理开发的基础，需要在探索流域各种发展规律的基础上，根据实际需求提出流域各种可能的治理开发方案，然后通过各种先进的手段对各种方案进行分析评价，最终找出流域治理开发的最优方案。流域规划研究目标是追求整个社会效益最大化，而调度管理工作是追求在现有的工程条件下调度管理效益最大化。流域规划研究工作更需要采用“数字黄河”的方法提高规划决策水平，保证所有对于“原形黄河”的规划方案都是最优的。
通过“数字黄河”的建设，可以把黄河上几乎所有的研究问题通过基于地理信息系统的综合信息平台集成到一起，可以对各种问题进行集成分析综合研究，同时“数字黄河”的建设将为流域水管理提供一个先进的、多方位的信息平台，基于此也可以结合各种可能的新技术对黄河流域可能出现的各种危机进行科学有效的规划、管理、决策，使有限的资源发挥其最大的效益，实现流域资源利用的可持续发展。
2流域规划工作主要内容及工作流程
流域规划需要根据社会经济可持续发展的需要，针对流域特性、治理开发现状及存在的问题，按照统一规划、全面安排、综合治理、综合利用的原则，从经济、社会、环境等方面提出流域治理开发的方针、任务和规划目标，选定流域治理开发的总体方案及主要工程布局与实施程序。
现状黄河流域规划工作主要从以下几个方面开展规划：流域整体规划、流域水资源规划、流域防洪规划、干流工程布局规划(流域水能资源开发规划)、流域水资源保护规划、水土保持与生态建设规划等。以上几个规划之间存在着有机的联系，单方面考虑任何一个规划都是不全面的，流域可持续发展规划应综合考虑以上规划内容，从全面、系统的角度去分析问题。流域规划总的工作流程如图1。
对规划工作来说，工作流程比较简单，但方法复杂，需要深入的研究流域自然、社会、经济的发展规律。流域规划成果的质量决定规划工作者对于自然规律、社会、经济发展规律的认识程度，而要很好的认识规律关键在于掌握全面系统的基本资料及探索规律的技术方法及手段。
3“数字黄河”工程在流域规划中应用设想
从流域规划工作的内容及工作流程可以看出，一个高水平的流域规划需要建立在基础资料的真实性、丰富性和现势性，以及规划方案的完备性、方案论证的充分性和技术手段的先进性之上。规划工作需要大量的信息支持，特别是流域规划工作，需要从大量的信息资料之中找出事物发展变化的规律，对未来的各种水需求进行预测，拟定各种可能的规划方案，采用尽可能先进的手段对不同的规划方案进行模拟、分析、评价，最终找出总体最优规划方案作为流域治理开发方案。
“数字黄河”工程最大的特点就是能通过先进的技术及时获得流域内全面系统的各种信息资源，同时还提供了各类信息的集成分析环境及先进的方案评价手段。“数字黄河”工程将为流域规划提供全面系统的技术支持。
“数字黄河”工程在流域规划中的应用主要体现在三个方面：一是“数字黄河”工程可以为流域规划提供全面系统的基础信息资源；二是“数字黄河”工程可以为流域规划提供先进的模型和算法；三是“数字黄河”可以为流域规划提供综合模拟、研究、决策的可视化分析环境。
3.1“数字黄河”工程可以为流域规划提供全面系统的基础信息资源
规划工作的基础是全面系统的基础数据，其所需数据涉及领域较广，如流域水资源规划所需的基本资料就涵盖了流域自然概况、经济社会、水文、水资源利用、空间基础信息以及研究区经济社会发展规划、土地利用发展规划、重点水利工程发展规划、法律法规等多方面多领域的数据。在以往的及现在的规划工作中，基础资料的收集和整理是一项非常复杂和庞大的工作。
根据“数字黄河”工程的功能描述，“数字黄河”的“数字采集系统”将可以提供大量的与流域空间数据相对应的自然环境数据、社会经济数据、水文气象数据、防汛与工程管理数据、水资源保护数据、水量调度数据、水土保持数据等。这些数据将被存贮在“数字黄河”的数据中心被共享使用。这就方便地为规划工作提供了较为全面、系统、规范的基础数据，为做好规划工作奠定了坚实的基础。
3.2“数字黄河”工程可以为流域规划提供先进的模型和算法
“数字黄河”工程将为流域规划方案的生成、模拟、比选提供先进的模型和算法。主要包括以下几个方面的模型和算法：
(1)反映水文气象基本规律的数学模型，主要有：基于地理信息系统的产汇流分析数学模型；基于地理信息系统降雨径流预报数学模型；基于地理信息系统洪水演进模型；河道及水库泥沙模型；水库群调度模型；水文分析计算模型；地下水数值模拟模型等。
(2)反映社会发展规律数学模型，主要有：基于地理信息系统的社会经济发展预测数学模型；人口增长预测模型；电力负荷预测模型；经济分析评价模型等。
(3)反映流域工程地质变化规律的数学模型，主要有：基于地理信息系统的有限元分析模型、渗流稳定性分析模型、边坡稳定分析模型、围岩分析模型、地下水流场分析模型等。
(4)反映水资源承载规律数学模型，主要有：水资源评价模型；需水预测模型；环境容量分析数学模型；污染扩散数学模型；供需平衡分析模型；水资源承载能力分析模型等。
(5)反映流域土壤侵蚀规律的数学模型，主要有：基于地理信息系统的土壤侵蚀模拟模型；区域产沙模型等。
3.3“数字黄河”可以为流域规划提供综合模拟、研究、决策的可视化分析环境
“数字黄河”工程将建立内容全面的知识库，知识库应涵盖诸如国家有关法律、法规及各种政策，历史上处理同类问题的经验和教训，流域规划、区域规划、工程规划的布局及其具体要求，经济社会发展的制约因素等内容，从而形成一个方案决策的大背景，将数学模拟的各种方案结果置身于这一大背景下进行优化分析，从中选择一个可行的方案。同时能提供可视化的决策分析环境。
通过“数字黄河”工程提供的决策分析环境，建立黄河流域规划决策支持应用平台，通过该平台可以把所有的规划内容及规划方案放到流域规划综合大背景下进行综合、分析、评价研究，直观的表现不同的专项规划与流域总体规划及其它专项规划之间的关系，在可视化的条件下进行优化决策，确保所有的规划方案对于流域整体来说都是最优的。
4结语
“数字黄河”工程是借助现代化及传统手段采集基础数据，对全流域及相关地区的自然、经济、社会等要素构建一体化的数字集成平台和虚拟环境，以功能强大的系统软件和数学模型对黄河治理开发与管理的各种方案进行模拟、分析和研究，并在可视化的条件下提供决策支持，增强决策的科学性和预见性。
“数字黄河”工程将能为流域治理开发及调度管理提供信息及技术手段的支持：
(1)提供全面、系统、及时、可靠、权威的信息资源；
(2)提供全面、系统、科学的分析、评价、解决问题的方法及手段(规划决策)；
(3)提供解决实时调度(防汛调度、水量调度)问题的方法及手段。
“数字黄河”工程除了现阶段提出的在防汛减灾、水量调度、水质监控、水土流失治理与监测、水利工程运行与管理等五个应用方面之外，“数字黄河”工程在流域规划研究中也有巨大的作用。规划研究工作是黄河治理开发的基础，需要在探索流域各种发展规律的基础上，根据实际需求提出流域各种可能的治理开发方案，然后通过各种先进的手段对各种方案进行分析评价，最终找出流域治理开发的最优方案。流域规划研究目标是追求整个社会效益最大化，而调度管理工作是追求在现有的工程条件下调度管理效益最大化。流域规划研究工作更需要采用“数字黄河”的方法提高规划决策水平，保证所有对于“原形黄河”的规划方案都是最优的。
通过“数字黄河”的建设，可以把黄河上几乎所有的研究问题通过基于地理信息系统的综合信息平台集成到一起，可以对各种问题进行集成分析综合研究，同时“数字黄河”的建设将为流域水管理提供一个先进的、多方位的信息平台，基于此也可以结合各种可能的新技术对黄河流域可能出现的各种危机进行科学有效的规划、管理、决策，使有限的资源发挥其最大的效益，实现流域资源利用的可持续发展。
2流域规划工作主要内容及工作流程
流域规划需要根据社会经济可持续发展的需要，针对流域特性、治理开发现状及存在的问题，按照统一规划、全面安排、综合治理、综合利用的原则，从经济、社会、环境等方面提出流域治理开发的方针、任务和规划目标，选定流域治理开发的总体方案及主要工程布局与实施程序。
现状黄河流域规划工作主要从以下几个方面开展规划：流域整体规划、流域水资源规划、流域防洪规划、干流工程布局规划(流域水能资源开发规划)、流域水资源保护规划、水土保持与生态建设规划等。以上几个规划之间存在着有机的联系，单方面考虑任何一个规划都是不全面的，流域可持续发展规划应综合考虑以上规划内容，从全面、系统的角度去分析问题。流域规划总的工作流程如图1。
对规划工作来说，工作流程比较简单，但方法复杂，需要深入的研究流域自然、社会、经济的发展规律。流域规划成果的质量决定规划工作者对于自然规律、社会、经济发展规律的认识程度，而要很好的认识规律关键在于掌握全面系统的基本资料及探索规律的技术方法及手段。
3“数字黄河”工程在流域规划中应用设想
从流域规划工作的内容及工作流程可以看出，一个高水平的流域规划需要建立在基础资料的真实性、丰富性和现势性，以及规划方案的完备性、方案论证的充分性和技术手段的先进性之上。规划工作需要大量的信息支持，特别是流域规划工作，需要从大量的信息资料之中找出事物发展变化的规律，对未来的各种水需求进行预测，拟定各种可能的规划方案，采用尽可能先进的手段对不同的规划方案进行模拟、分析、评价，最终找出总体最优规划方案作为流域治理开发方案。
“数字黄河”工程最大的特点就是能通过先进的技术及时获得流域内全面系统的各种信息资源，同时还提供了各类信息的集成分析环境及先进的方案评价手段。“数字黄河”工程将为流域规划提供全面系统的技术支持。
“数字黄河”工程在流域规划中的应用主要体现在三个方面：一是“数字黄河”工程可以为流域规划提供全面系统的基础信息资源；二是“数字黄河”工程可以为流域规划提供先进的模型和算法；三是“数字黄河”可以为流域规划提供综合模拟、研究、决策的可视化分析环境。
3.1“数字黄河”工程可以为流域规划提供全面系统的基础信息资源
规划工作的基础是全面系统的基础数据，其所需数据涉及领域较广，如流域水资源规划所需的基本资料就涵盖了流域自然概况、经济社会、水文、水资源利用、空间基础信息以及研究区经济社会发展规划、土地利用发展规划、重点水利工程发展规划、法律法规等多方面多领域的数据。在以往的及现在的规划工作中，基础资料的收集和整理是一项非常复杂和庞大的工作。
根据“数字黄河”工程的功能描述，“数字黄河”的“数字采集系统”将可以提供大量的与流域空间数据相对应的自然环境数据、社会经济数据、水文气象数据、防汛与工程管理数据、水资源保护数据、水量调度数据、水土保持数据等。这些数据将被存贮在“数字黄河”的数据中心被共享使用。这就方便地为规划工作提供了较为全面、系统、规范的基础数据，为做好规划工作奠定了坚实的基础。
3.2“数字黄河”工程可以为流域规划提供先进的模型和算法
“数字黄河”工程将为流域规划方案的生成、模拟、比选提供先进的模型和算法。主要包括以下几个方面的模型和算法：
(1)反映水文气象基本规律的数学模型，主要有：基于地理信息系统的产汇流分析数学模型；基于地理信息系统降雨径流预报数学模型；基于地理信息系统洪水演进模型；河道及水库泥沙模型；水库群调度模型；水文分析计算模型；地下水数值模拟模型等。
(2)反映社会发展规律数学模型，主要有：基于地理信息系统的社会经济发展预测数学模型；人口增长预测模型；电力负荷预测模型；经济分析评价模型等。
(3)反映流域工程地质变化规律的数学模型，主要有：基于地理信息系统的有限元分析模型、渗流稳定性分析模型、边坡稳定分析模型、围岩分析模型、地下水流场分析模型等。
(4)反映水资源承载规律数学模型，主要有：水资源评价模型；需水预测模型；环境容量分析数学模型；污染扩散数学模型；供需平衡分析模型；水资源承载能力分析模型等。
(5)反映流域土壤侵蚀规律的数学模型，主要有：基于地理信息系统的土壤侵蚀模拟模型；区域产沙模型等。
3.3“数字黄河”可以为流域规划提供综合模拟、研究、决策的可视化分析环境
“数字黄河”工程将建立内容全面的知识库，知识库应涵盖诸如国家有关法律、法规及各种政策，历史上处理同类问题的经验和教训，流域规划、区域规划、工程规划的布局及其具体要求，经济社会发展的制约因素等内容，从而形成一个方案决策的大背景，将数学模拟的各种方案结果置身于这一大背景下进行优化分析，从中选择一个可行的方案。同时能提供可视化的决策分析环境。
通过“数字黄河”工程提供的决策分析环境，建立黄河流域规划决策支持应用平台，通过该平台可以把所有的规划内容及规划方案放到流域规划综合大背景下进行综合、分析、评价研究，直观的表现不同的专项规划与流域总体规划及其它专项规划之间的关系，在可视化的条件下进行优化决策，确保所有的规划方案对于流域整体来说都是最优的。
4结语
关键词：数字地球；数字化流域；水资源规划；决策支持系统
近年来，数字地球这一概念逐渐被人们接受，这是因为数字信息已经成为当前社会发展中不可缺少的重要因素，数字技术的应用领域也逐渐涉及到了各行各业。水资源是人类赖以生存和发展的基本自然资源，对其进行合理有效的规划可以在保护水资源的基础上实现水资源利用最大化。而这也是人类可持续发展的重要途径。那么在现代水资源规划中，应该如何将数字化技术和数字流域应用在水资源规划中呢？现本文就主要分析研究了这一问题。
1、数字化流域概述
随着数字化技术在社会中的应用越来越广泛，与水有关的数字技术种类越来越多，如数字水利、数字水文、数字流域等。其他的数字技术一般都较容易理解，但很多人却容易误解数字流域的意义。事实上，在水文科学中，流域的意思就是指朝一个方向径流的水源，比如我们常说的黄河流域、长江流域、淮河流域等。另外，在实际的规划中，流域又会受行政区域划分的影响。同样的，数字化流域主要的研究对象是数字地球，其所具备的意义就是对数字地球中的专门应用领域进行研究。在水资源规划中，数字流域的应用主要可分为三个层次，即早期的水资源管理信息系统，具有网络架构和可视化界面的流域管理信息系统，数字化流域系统。
2、水资源规划的发展
我国自新中国成立以来就对水资源规划进行了广泛研究，并且不断取得新的研究进展。在理论上和方法上都有一定的创新。从其发展历史进程来看，水资源规划的发展主要可以分为三个阶段。
首先，上世纪80年代之前，我国对水资源的规划主要集中在对大江大河的整治上，针对的是各类具体的水利工程。这个阶段的水资源规划有两个特点，其一是虽然表面上说研究的是流域，但是实际上并没有对整个流域进行研究，而是对其中的一项具体工程进行分析，这存在一定的片面性。
其次，第二阶段为20世纪80年代初到90年代中，随着系统分析方法的引入和应用，流域的水利工程规划从单一工程规划和单目标规划走向多工程与多目标的水利工程综合规划.同时还要通过相关的环境评价；另一种是对已有水利工程调度规划的重新评价和制定，它借助系统分析方法，进行水库群和用水户群的联合调度以及地而地下水联合运用等.。
第三阶段从20世纪90年代中后期开始，目前仍在发展中，可以称为现代水资源规划.现代水资源规划随着全球生态环境问题及水资源环境特性的日益突出而产生，并随着水资源基础理论、信息技术、计算机技术的发展而发展.现代水资源规划不仅关注水资源系统本身的问题，而且随着可持续发展战略中水资源基础地位的提高，将越来越强调水资源系统与其它系统的联系与相互作用，如需水的增长与社会经济发展的制约关系，用水增长与生态环境变化的关系等，从更宏观、更综合的角度来规划水资源问题.
3、现代水资源规划面临的几个问题：
随着社会的发展，对于现代水资源的利用和规划也存在着诸多问题，主要表现在以下几个方面：
3.1水资源规划的复杂性。水资源的开发和利用是一项系统的工程，由于开发技术和相关的技术手段不断提高，在水资源系统的内部会出现一些矛盾冲突，这些冲突主要表现表现在水权上。这种情况的发生就会对当地或者是周边地区的经济发展带来一定得影响，增强了水资源的社会性；同时，对于水资源的开发和利用，在一定程度上会对周边的生态环境造成严重的影响，使得对于水资源的规划出现涉及面广和范围较大的特点。
3.2现如今，水资源的失真和失效问题较为严重。在对水资源进行规划的时候，要进行一定的水文资料的还原工作。但是随着人们的生活的不断发展以及人类活动的不断加剧，换原量的比重不断增加，这就给水文资料的真实性造成一定的影响。如果所占的比重不断加大，其还原方法就会严重失效。
3.3蓄水预测偏大。近几年对于蓄水预测的结果普遍偏大。在预测的过程中处出现需水因子本身的趋势在不断变化，没有充分考虑到水资源的供给量和需求量之间的关系。
4、水资源规划数字化平台框架
基于数字化流域的水资源规划平台，是为适应现代水资源规划的要求而提出的.水资源规划平台吸收了决策支持系统的思想方法，借助数字流域的技术而实现.它在以数字化流域为核心的框架下，将规划预案生成技术、规划方案决策支持技术纳入系统，在水资源规划的预案生成、情景分析和决策支持3个层次上提供支持。
本文中所设计的水资源数字化规划平台，具有以下特点：1>通过全球定位系统、遥感、对地观测系统等现代观测技术，能够更快、更完整地获取流域的地学、水文学资料，而高速网络又使得社会经济发展等数据可以及时汇总传送，从而极大地提高了流域数据的数量和质量；应用空间数据仓库与挖掘等技术，则可很好地解决了空间信息与非空间信息的组织与融合问题.2在充分利用3S技术获取并处理流域地形参数、下垫而属性等空间数据的基础上，采用以物理机制为核心的分布式流域水文模型，流域参数大都可以直接获取，使参数率定过程简化，效率提高，从而大大提高了对流域特性变化的反映灵敏度和对水资源循环过程辨识的精确性，将对流域滚动规划提供有力支持.3）本平台在全流域范围内综合考虑社会经济系统、生态环境系统和水资源系统之间的相互作用和各自的目标约束，以流域作为水资源整体配置的对象，在充分考虑水资源系统与社会经济系统的相互作用下，按照整体最优的原则确定最终方案.在最终满意方案确定过程中，采用多目标分析机制、多准则评价机制和群决策会商机制，以求在现有水资源条件下兼顾社会经济与生态均衡发展，达到支持全流域可持续发展的目的。
5、结语
综上所述，数字化流域的水资源规划能够更好的顺应现代水资源的发展，达到规划的要求。要利用已有的资源和技术，进行较为深入的探索。虽然现如今我国的水资源规划还存在着各种各样的问题，但是只要通过加大研究力度，必然会使数字化流域在水资源规划中发挥更大的作用，促进水资源规划的发展。■
参考文献
[1] 邵茂清，曾杰，柴宏祥. 水资源规划及其应用[J]. 山西建筑. 2007（28）
【关键词】城市规划测绘;数字城市建设
1前言
随着科学技术的发展和人们生活的需要，越来越多的城市把目光都放在了数字城市的建设之上，一些城市已经完成了城市数字平台的建设，并认为这个平台是数字城市建设的基础，然而一般性的数据库的日常管理和及时更新的投资比较大，而且使用周期也很长。城市规划测绘与数字城市建设的投资一般比较巨大，所以一般由政府部门介入，在其城市所属的地域之内应用3S技术、摄影测量和卫星影像等测绘出城市的地形形貌数据，经过整理分析形成相关的数据。然而，在很早之前部分城市就建立过相关的数据模型，但应后期的种种因素导致数据库不能进行有效的维护而失去作用。
2城市规划测绘和数字城市建设的介绍
城市规划测绘目前被作为数字城市建设当中比较重要的任务来完成，同时伴有一定的预期行和福利性。其主要任务在于对城市的基础数据进行收集和整理分析，之后以辐射的形式扩散到四周，最终形成一个比较完整的数字化城市网，同时也满足了数字化城市建设和创新的原则。数字城市的最初的定义形成的灵感来自于将城市的职能部门的功能和信息进行不同的分割，同时将城市的发展和数字建设进行了相互的结合，目的在于能够符合城市治理规划以及应用系统的智能化和自动化的需求，而且这也是当前科学技术不断发展催生的事物，从某种角度而言也是对城市建设的一种创新驱动。但对于数字城市的角度分析，可以分为广义和狭义的两种。广义上的数字城市建设就是对城市进行全面的信息化，具体就是依靠宽带多媒体信息网络的搭建以及GIS系统的使用，来对城市中比较重要的信息进行资源整合，已达到信息化城市的目标。除此之外，我们也可以对远程教育、网上医疗和信息家电等项目信息化，也可以搭建信息化政府和社区，以便为国家和社区的人民带来大的收益。从狭义的角度来分析，可以将数字城市的建设比喻为一项工程，然后依靠GPS、RS以及GIS等技术，同时能够很好的结合数字城市的相关理论，再在空间信息资源积累到一定程度之后，来建设一个信息系统比较完善的基础建设，最终做到为城市规划、建设、管理以及经济、环境等做贡献。
3关于城市规划测绘以及数字城市建设二者之间的关系
一般对于城市规划测绘来说，其属于是一项具有建设性的城市基础设施工程，有利于指导数字城市框架的建立过程，对于这一进程的推进有着非常重要的价值和意义。一般来说，城市规划测绘能够获得非常丰富的地理信息数据，而数字城市的建设可以直接使用这些地理数据信息，有利于加快城市建设中涉及到的空间信息及时的应用和扩散，为城市建设提供了非常广阔的实践空间，同时也加快了搜集城市地理信息的效率，开拓了更为便捷的实施途径。另外一点，结合当前国民经济以及社会经济的发展情况而言，城市规划测绘与数字城市建设二者之间具有非常紧密的关系。尤其是测绘过程中，随着勘测技术的快速发展，测绘技术已经明显的革新，这样能够充分地融合与数字城市的建设进程，进而形成了一种合力作用，共同积极的促进城市的建设。此外，如何进一步完善空间信息系统也是非常重要的一点，必须要在城市规划的发展过程充分的考虑，这样才能有利于充分的发挥资源的互助优势，进而加快实现数字城市的建设目标。
4数字城市建设背景下城市规划测绘中存在的问题及策略
首先，我国当前的城市规划测绘同数字城市建设之间缺乏一些关键性的共享机制。由于我国各地区的城市规划测绘存在明显的发展差异，导致了一些关键性的共享以及共建机制并不能体现在城市的发展规划之中，所以说要合理的统筹城市规划测绘与数字城市建设，将两个部门进行有效的合并，制定统一的规划原则以及标准，形成一种上下结合的规划管理体制，达到相互吸收、共同发展的目的，科学的合并城市规划与数字城市建设管理部门。其次，从城市建设规划的管理部门的角度出发，没有认清楚自身的部门的职能，不重视基础测绘，现在很多的管理部门对于自身的城市规划测绘与数字城市建设战略都缺少有效的执行监督与控制。甚至在制定自己的年度计划时，经常忽视了城市规划与数字城市建设方面的计划目标，即便意识到城市规划与数字城市建设时往往都忽视了其长远的计划。这也是当前城市规划测绘必须要解决的思想问题。另外，在测绘人才管理方面也存在不足，在人才自身素质还存在综合队伍结构都存在不均衡的问题，需要提高技术人员的职业素质。所以要大力吸引和培养城市规划测绘与数字城市建设方面的人才，更有效地发挥其规划能力，从而能够实现自身的价值，要注意采取多种方式来做好吸引和培养城市规划测绘与数字城市建设人才。最后，在城市规划测绘的深度与广度方面也存在着诸多问题，社会化程度有待提高，测绘范围亟需扩大。随着技术水平不断发展，城市规划与数字城市建设技术也在持续进步，涉及越来越多的专业知识。城市规划与数字城市建设的规划水平必须要有不同的侧重点，另外在进行政府城市规划与数字城市建设时，要及时调查地方的实际情况进行有效的预测和调研，增加城市规划与数字城市建设的项目对变化的环境的应变力。
5结语
从国民经济发展的大局出发来看，城市规划测绘和数字城市建设尽管具备不同的概念，但是城市规划测绘离不开数字城市建设，数字城市建设也离不开城市规划测绘。城市规划测绘是基础工作，而数字城市建设是发展的方向，只有合理的统筹城市规划测绘和数字城市建设这两方面的积极因素，才能不断地提高社会建设的经济效益。总而言之，数字城市的建设属于是比较庞大的系统工程，城市基础测绘信息库为数字城市的建设提供了基础信息支持，同时借助城市规划测绘来进一步的更新完善基础信息库，这对于城市建设具有非常重要的意义。
作者:李名 夏文文 马强 单位:青海省基础地理信息中心
参考文献:
［1］陈海媛．浅论基础测绘在数字城市建设中的应用［J］．科学之友，2011(14)．
［2］罗伍平，邓锋．浅谈GIS在数字城市建设中的作用［J］．中国水运(学术版)，2007(07)．
［3］李丽，申华伟，朱卫东．数字城市系统的建设与应用探讨［J］．江西理工大学学报，2006(06)．
［4］沙从术，潘柄玉，魏利敏．谈基础测绘与数字城市建设［J］．工程建设与设计，2006(06)．
