关键词：学年论文；实践教学；创新能力培养
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2015）04-0129-02
信息与计算科学专业作为一门新专业，目前很多本科高校都已开设，而比较突出的问题就是实践教学体系不够完善。本文结合信息与计算科学专业实践教学现状，探讨在该专业中开设学年论文教学环节的必要性和实施方案，并对实施过程中存在的主要问题提出对策，以增强该专业学生创新能力和实践能力的培养。
一、在信息与计算科学专业开设学年论文教学环节的必要性
（一）学年论文是该专业本科生创新实践能力培养的重要环节
信息与实践科学专业是信息科学与计算科学交叉形成的新专业，特别强调学生创新能力和实践能力的培养。在整个培养体系中，学年论文作为实践教学的重要环节，对大学生的学习研究能力与知识创新起到承前启后的作用。在学年论文实践教学过程中，学生通过阅读文献，明确研究的目标和方向，分析研究的重点和难点，并综合运用所学专业知识进行逻辑推理、分析论证、归纳演绎等完成学年论文，有助于该专业学生创新能力的培养。
（二）学年论文是提高该专业学生毕业论文质量的有效途径
信息与计算科学专业的毕业论文是学生运用所学的数学知识和信息技术解决科学与工程计算问题的综合检验，是教学工作的重要环节。但是，目前该专业学生毕业论文普遍存在缺乏创新内容，撰写不规范，不能很好地体现专业特点，无法与生产实际相结合等问题，从而大大影响了毕业论文的整体质量。究其原因，教学模式、课程体系等忽视研究能力和写作能力的培养是一个重要方面。要提高学生毕业论文的质量根本在于提高学生的研究能力和写作能力。信息与计算科学专业本科生研究能力和写作能力的培养是一个循序渐进的过程，仅靠毕业实习期间突击训练效果并不良好，应在四年的实践教学体系中不间断地突出论文写作的训练内容。
二、信息与计算科学专业学年论文实践教学环节的组织实施
信息与计算科学专业学年论文实践教学环节的基本目标是培养学生综合运用所学专业知识分析和解决问题的能力，包括资料检索、文献综述、调查研究、理论分析、算法设计、计算机应用、科技论文写作和独立工作等能力，进而促进毕业论文等后续实践环节的开展。主要包括论文选题、教学指导和保障措施三个方面。
（一）论文选题
信息与计算科学专业学年论文的选题应以教师拟题为主，学生自拟为辅。教师应对课题的创新性和可行性切实把关。在保证质量的前提下允许学生自拟题目，充分发挥学生的主动性和创造性。通过对选题的研究，使学生初步掌握该专业课题的研究思路和基本方法，掌握学术论文的撰写规范，激发学生的科研兴趣，为将来毕业论文的撰写做好准备。选题过程中应当注意以下内容：（1）选题应当从本专业人才培养的目标出发，满足实践教学的基本要求，体现本专业教学训练的基本内容；（2）选题应当注意基本技能的综合训练，对文献检索、实验数据分析、算法设计等内容要综合考虑；（3）题目难度和工作量要适当，确保学生在规定的时间内经努力能完成任务；（4）选题尽量与导师科研课题相结合；（5）选题尽量与生产实际相结合。
（二）教学指导
学年论文是在教师的指导下由学生独立完成，应体现学生个人的见解和写作的独立性。教师在指导学年论文的过程中，应突出学生的主体地位，发挥学生的能动性，注重与学生的交流讨论，深化学生对理论的研究理解和独立思考，以提高学生的科研能力和学术素养。指导教师的主要工作内容包括：（1）指导学生确定论文选题，明确研究内容，进行文献检索和阅读；（2）指导学生拟定研究计划，并对其进展情况进行检查和监督；（3）指导学生进行实验设计、数据分析及计算机应用等；（4）指导学生拟订论文提纲，并对论文的撰写提出指导意见；（5）审阅学生论文初稿，反复提出修改意见，注重论文质量的提高，并督促学生按期完成写作任务；（6）评审论文终稿，评定成绩，并给出恰当的评语。
（三）保障措施
学年论文是学生实践教学环节的一个组成部分，需要有一系列措施予以保障。（1）必须从制度设计、过程管理和成绩评定三环节入手监控，以保障学年论文质量。（2）组织形式上应多样化，鼓励创新，激发学生的科研兴趣。（3）加强师资培养，定期组织骨干教师进行专业进修，促进教师自身专业水平的提高；要求教师指导学生较早接触相应的理论和实践课题。另一方面，也要对指导教师责任心和耐心提出要求，激励教师能够全程认真负责地完成论文的指导工作。（4）加强计算机实验室、实习实训基地和电子资源等的建设，为论文写作提供所需软硬件条件，保障学年论文的有效开展。
三、信息与计算科学专业学年论文实践教学环节存在的主要问题
（一）思想认识不到位，重视程度不高
一些高校对学年论文重视不够，导致部分教师在指导学生学年论文时责任心不强，学生对学年论文的实践性和创新性认识不到位，很多学生把它当成一次作业来完成，忽视了论文的学术性，使得学年论文的整体质量不高。
（二）组织不完善，安排不尽合理
（1）宣传不到位。一些学校对学年论文的重要性认识不够，宣传不到位，导致很多教师和学生对学年论文训练不够重视，出现诸多问题。（2）时间不恰当。高校大多将学年论文安排在学期末最后一到两个月进行，而这一时间段正是学生准备期末考试的时间，时间上的冲突，导致学生把主要精力和时间都用在应付期末考试上，对学年论文敷衍了事。（3）选题随意性大。一些题目太具体，过于专业，学生在短期内较难完成；一些题目又过于简单陈旧，雷同率较高，要求也差别不大；特别是一些论文的选题和信息与计算科学专业的特点以及科研实际又严重脱节，达不到训练的目标。（4）指导力度不够。由于高校扩招造成师资紧张，教师平均承担的本科生论文写作指导任务较为繁重，在一些具体环节上的指导精力有限，如对学生如何选题、如何进行文件检索和阅读，发现和解决难点问题，制定研究计划，进行实验设计和论文撰写等各个环节难以进行充分指导。（5）与毕业论文衔接不够。毕业论文是衡量学生综合素质和综合能力的重要手段，是学生完成学位教育的最后一个环节。学年论文和毕业论文作为内容相继但时间相隔的两个环节，做好衔接很重要。
（三）缺乏有效管理和监控
一些高校重视程度不够，没有制定完善的管理制度，降低了对学年论文质量的要求；缺乏制度保障，将学年论文混同于毕业论文，延用毕业论文的管理办法；由于缺乏有效监控措施，学生在论文写作过程中存在抄袭和敷衍了事的现象；个别学校没有健全的管理规定，学年论文管理混乱、不规范；缺乏对指导教师在指导学生学年论文教学过程中的检查和监督。
四、提高信息与计算科学专业学年论文质量的对策和建议
（一）提高思想认识，加大宣传力度
学年论文是信息与计算科学专业实践教学的重要环节，其有利于培养学生的实践创新能力，应加大宣传，提高师生对学年论文的认识。通过撰写研究性论文，加深学生对所学专业知识的理解，掌握学术论文撰写基本规范，为毕业设计做好准备。
（二）科学组织，合理安排
要想较好的开展信息与计算科学专业学年论文工作，应结合专业特点和办学实际，科学组织，合理安排。（1）将学年论文纳入教学计划，从规范管理、监督指导、过程控制和成绩评定等各环节保障学年论文质量；（2）应妥善安排学年论文工作的时间和工作流程，综合考虑人才培养方案制定、学生承受能力、教师的工作量等各个方面，从论文选题、教师指导、论文成绩评定几个环节合理安排，真正发挥学年论文在实践教学环节中的重要作用；（3）命题应难易适中，符合专业培养目标，既要有前瞻性，又要有可操作性，保证绝大多数学生通过努力能在规定时间内按时完成。
（三）加强过程管理
完善过程管理对提高学年论文的质量至关重要。科学规范的管理机制是学年论文这种教学形式顺利运行的基本保证。学年论文教学环节作为实践教学环节的一个重要组成部分，需与其他教学环节相互配合，保障论文工作的顺利完成。首先要建立学年论文过程管理的长效机制，由相关管理部门统筹规划，并结合该专业特点制定具体实施办法。其次，每篇学年论文既要有指导教师，又要有专门的评阅人，制定成绩评定标准。总之，信息与计算科学专业学年论文的过程管理直接影响到最终论文的质量，应当制定专门的学年论文过程管理细则，从规范命题选题，指导教师安排，对论文基本要求和撰写规范，学生纪律管理，成绩评定，材料存档等方面加强指导监控，以保障学年论文的质量。
（四）明确目标，重视实践创新能力培养
在具体实施的过程中应当以培养学生实践创新能力为目标，发挥学生的主动性和创造性。教师在指导过程中应当重点突出，注重学生写作过程中对于论文内容的学术性和撰写的规范化的把握，重视训练学生综合运用逻辑分析、论证推理、归纳演绎等方法完成论文写作，引导学生自主学习、探究思考，使学生的创新能力得到了锻炼和提高。
参考文献：
[1]周富照，王晚生，仝青山.信息与计算科学专业实践教学体系创新研究探析[J].湖南工业大学学报，2010，24（1）：103-105.
[2]翟云会.浅谈高校学年论文存在问题与对策研究[J].科技信息，2011，（11）：543.
【关键词】 信息与计算科学 信息与编码学 贯穿教学
【中图分类号】 G71 【文献标识码】 A 【文章编号】 1006-5962（2012）08（b）-0004-01
引言
上个世纪末，教育部正式将信息与计算科学专业列为一个新的数学类专业，这是因为大批适应时代需求的高层次新型人才的社会需求量较大。在这个背景下，我校于2004年申请并获得批准信息与计算科学专业，2005年正式招生。信息论与编码作为信息与计算科学专业的基础课程，如何讲授和实践一直是各所大学都在探索的问题。我校数学系全体教师经过7年的教学实践，形成了自己的教学特色，取得了较好的效果。
1 应用型本科院校的人才培养模式
根据黑龙江省教育厅下达的《关于实施应用型本科院校建设试点的通知》，对目前信息与计算科学专业建设现状和毕业生就业情况进行了深入调查，我们数学系提出信息与计算科学专业应用型人才培养模式——“以理为本，以工致用、工程技术化”。在信息论与编码专业课程中所涉及到的数学理论知识要低于基础数学专业的要求，但高于信息与电子类专业的要求，淡化理论和技巧，注重数学思想和应用数学解决实际问题的能力培养。侧重实验教学，培养学生动手能力和应用能力。
2 信息论与编码的理论教学
（1）从内容上，应使学生熟知信息基本概念、性质和特征；掌握狭义信息论的三个基本概念，即信源熵、信道容量、信息率失真函数和相关的性质和定理，以及与三个基本概念相对应的第一、第二、第三编码定理；信息论的目的、目标、基本思路和方法；编码的目的和针对不同目的（有效性、可靠性、安全性）所采用的基本思路、手段和编码方法；及其与信息论基本概念之间的关系等。
（2）从能力方面，应使学生认识信息的本质、学会运用信息科学方法论解决实际问题。掌握宏观认识问题的科学方法以及从总体优化的立场出发综合解决问题的能力。通过信息基本理论与相关学科的联系引导学生“横向思维”，进而培养学生的发散思维能力、综合学习能力。
3 信息论与编码的实验教学
信息论与编码同时又是一门实验性非常强的课程， 因此对它的实验教学应该给予高度的重视。在实验教学方面， 主要是指信息处理实验，它是把几种主要的编码问题用计算机实验的方式给以实现，如其中的无失真和有失真信源编码问题，在国际上都有标准文本，提供各种不同类型的算法试用，这样就可对这些不同的方法所取得的计算效果与一个统一标准作比较。对卷积码我们采用随机数的生成程序给出它的误差生成与纠错的编码方案，也可作实验完成。为了保证达到教学实践目的， 需建立个细致、规范的实验教学模式，具体内容见图2。图2显示实验教学质量保证体系，也是下面要介绍的贯穿教育的教学质量保证体系。
3 信息论与编码的贯穿教学
通过贯穿教育让学生对信息论与编码有更深的理解和扩展，而更重要的目的是将兴趣浓厚的学生引入科研的大门。贯穿教育分为两个部分： 创新实验和本科毕业设计。大学生创新实验由教师制定实验目的、要求和任务。教师开设一些应用方面的题目在网上，学生自主选题、设计实验方案、上机编程、调试、得出结果、分析、最终得出结论。本科毕业设计和创新实验类似，不同的是本科毕业设计内容更前沿，要求更高。有时候，本科毕业设计题目会是创新实验的延续，对于那些对本门课程感兴趣的学生，可以通过本科毕业设计就创新实验中给出的某个主题继续深入地研究，并以论文的形式总结工作。通过贯穿教育，学生们深刻的感觉到信息与编码理论在当今社会可谓无处不在，没有它就没有我们现在的数字信号电视、手机、网络等等。
4 结束语
目前，全国大多数高等院校的信息与计算科学专业建设仍处探索和发展阶段，该专业的人才培养模式呈现多样化，培养目标不拘一格。立足我校培养“应用型工程技术大学”的人才发展定位，对信息与计算科学信息论与编码课程的教学方法，提出了一些思路并加以实践，希望能对信息与计算科学专业的建设与发展作出一些有益的贡献。
参考文献
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摘要：文章通过对信息与计算科学专业与计算机科学专业进行比较分析，提出了信息与计算科学专业的改革思想与培养方案，制定相应的理论教学课程体系和实践教学体系。本文的研究成果，将对一般高等院校信息与计算科学专业建设及其课程建设，具有一定的指导意义。
关键词：信息与计算科学；比较分析；培养模式
中图文分类号：G642
文献标识码：B
1信息与计算科学专业与计算机科学与技术专业之比较
在教育部1998年颁布的新的专业目录中，信息与计算科学被确定为一个新的专业，1999年开始招生。这一专业设置较好地适应了新世纪以信息技术为核心的全球经济发展格局下的人才培养与专业发展。信息与计算科学已成为各高校十分热门的招生专业。信息与计算科学专业是数学、信息科学和计算机科学的交叉学科。它以数学为基础，计算机为工具，解决信息和工程计算方面的实际问题。该专业就像一个猎人(数学)拿着一支猎枪(计算机)打猎(解决信息和工程计算方面的实际问题)那样。
信息与计算科学专业是在原来的计算数学专业的基础上发展起来的。国家之所以要撤消计算数学专业，而建立信息与计算科学专业，是因为原来的计算数学专业过于专业化，与现在流行的通识教育相抵触。原专业是在计划经济时代产生的，那时学生毕业后，去什么单位国家已分配好，不用在市场上寻找单位。但是，现在是市场经济，学生要自己寻找单位。现在的市场既要求学生知识面宽广又要求学生在某一个方面很专。提高原专业的就业率是改造该专业的目的之一。
计算机专业毕业生大部分数学功底较薄，虽然会编写程序，但对工程计算中的数学公式的意义理解不深刻，不知道自己用计算机算出的结果代表什么；有错误时，也不知道为什么。而计算数学专业的学生尽管懂数学公式，但不会编程序，运用计算机的能力较差。国家教育部成立信息与计算科学专业的另一个目的就是要改变上述两个原有专业的上述弊病，希望新专业的学生即有较强的数学基础又有较熟练的计算机应用技能。计算数学与计算机科学与技术专业走向融合，早在一些大学就已经开始了。在1985年，一些学校(如，吉林大学、湘潭大学等)就已经把计算数学专业改为计算数学与软件专业了。1998年，教育部把计算数学、计算数学及软件专业正式改名为信息与计算科学专业，相应的专业内涵也随之有所扩充。
随着信息与计算科学专业的迅速发展，一般院校必须对数学类专业课程的培养目标、培养规格与培养方案进行深入研究，这一问题已经列入教育部高等学校数学与统计学教学指导委员会近年提出的今后五年内专业建设方面重要的教改问题中。重点院校信息与计算科学专业，因其深厚的办学底蕴、强大的师资阵容和较高的生源质量而具有一般院校无可比拟的办学优势，其培养方案基本不适合一般院校的办学实际。而在一般院校的信息与计算科学专业中，多数教师只从事过基础数学或数学基础课的教学，很多教师仍然沿用培养基础学科人才的模式来培养应用型专业人才，不注意培养他们实践和动手能力，毕业的学生很难适应社会的需要。这些问题如不尽快解决，将会制约该专业的建设与发展。
根据调查，在近十年来计算机学科的人才培养也有了飞速的发展，但随着计算机的普及，这类专门人才逐渐失去了往日的优势，正逐渐陷入困境。究其主要原因，是由于计算机人才市场过分强调技术因素，导致大学在培养计算机专业类学生时，只注重培养学生的计算机操作和应用能力，忽视对人才的理论素质的培养，使得毕业生后劲不足。计算机应用技术是计算机人才赖以生存的一个法宝，这是市场规则，市场往往只注重人才的实际工作能力，评价人才的标准十分简单，即能否独挡一面地承担计算机软件开发和硬件制造的工作。正是由于这一规则的强大推动力，大学生在校期间就十分注重自己工作能力的培养，学生将注意力集中在各种编程环境、开发工具、计算机网络的集成技术等上面，往往忽视了理论基础的学习，对基础理论在人才职业生涯中的后劲作用认识相当肤浅，这显然与当今一部分大学生比较浮躁的学风有关。相反，信息与计算科学专业学生如果只注重基础理论课的学习，忽视计算机操作和应用能力的培养，以至于在编程、软件开发、计算机网络等方面能力不强，就难以适应社会需要。
为了摆脱这种困境，我们必须解放思想、大胆探索、不断创新，改革当前的信息与计算科学专业教学模式和人才培养策略。从人才培养的角度来看，既要强调基础(计算机专业人才培养是前车之鉴)，又要注重实践能力的培养，更应该加强面向未来的基础教学，使培养出的人才具有发展后劲。人才培养一方面要适应市场规则的要求，另一方面又必须清醒地看到市场行为往往是一种短期的行为，一旦市场需求发生变化，市场规则也将随之发生变化，从而对人才的要求也就发生了变化。由于人才的知识基础是在学校培养造就的，一旦市场规则发生变化，其知识结构能否满足市场规则变化的要求就成了人才有没有后劲的一个关键问题。
综上所述，高等院校只有牢牢抓住培养适应未来市场规则变化的信息与计算科学人才做为指导思想，才可以说其人才培养方法和思想是正确的，否则，不仅人才会被市场淘汰，其所在的高等院校也将会被市场淘汰。
2信息与计算科学专业定位
信息与计算科学作为数学学科下的一个理科专业，主要研究“信息技术的核心基础与运用现代计算工具高效求解科学与工程问题的数学理论与方法”，与计算机科学与信息工程是有区别的，同信息管理与信息系统这种管理类专业更是大相径庭。信息与计算科学专业宜以信息科学与科学计算(计算数学)为核心方向。信息科学可以定义为“有关信息技术核心基础的科学”，而信息技术则通常被定义作是“扩展人的信息器官功能的技术”。所以，我们理解信息科学不应该仅理解作是信息论或密码学，而应该理解是“有关信息获取、信息传输、信息处理与信息控制基础的科学”。这一理解对于设置信息与计算科学专业培养目标与课程有重要意义。
信息与计算科学专业的人才培养应该遵循“强基础、宽口径、重实际、有侧重、创特色”的办学指导思想。
“强基础”主要强调信息与计算科学专业学生的数学基础决不可以削弱，这既是本专业学生区别于计算机、信息工程等专业学生的主要特征，也是本专业学生受市场欢迎的主要原因。
“宽口径”是适应当前本科通才教育特征的办学理念，这里主要用以强调在专业教育过程中应避免过度专门化。无论是采用哪一种模式办学(以计算数学、信息科学、或二者兼顾的办专业模式)，在专业必修与选修课中加强学科的综合性讲授是值得提倡的。
“重实际”有两层含义：一是信息与计算科学本身是实践性极强的学科，在学科发展、专业建设、教学环节中都应该紧密联系信息技术与计算技术的实际；二是在确定专业方向上，我们应紧紧结合经济类院校的实际，努力使之与所在学校的定位相适应，与本校教师的特长与发展目标相适应，与本地区经济发展对人才的需求相适应。
“有侧重”是指在专业方向选择与课程开设上有侧重，不能采用“面面俱到”、“万金油”和“四不像”式的人才培养模式。应在加强信息与计算融合的基础上，侧重于信息与计算科学在计算机应用方面的能力。
创特色主要是发挥自己的优势，在开办信息与计算科学专业中办出自己的特色。应在“加强数学基础，发展信息与计算科学”这样的一个大前提下，根据自己的特点，在应用领域长期深入，办出自己的优势与特色。
3信息与计算科学专业的人才培养模式
专业人才培养模式是一种总体性的专业人才培养体系，它是专业人才培养的各个方面、各种要素优化组合的有机整体。通过六年多的摸索，我们提出以下信息与计算科学专业人才培养模式：亦即“‘数学+信息与计算科学’数学建模算法设计编程实现软件开发信息与计算科学专业人才”的培养模式如图1所示。
图1 信息与计算科学专业人才培养模式
数学建模是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化，建立能刻划并解决实际问题的模型一种强有力的数学活动，更是将数学基础、计算机技术与实际应用融为一体的具体体现。基于数学建模的特点，以培养学生建立数学模型和模型实现能力为目标，是构建一般院校信息与计算科学专业人才培养模式的最佳途径。
4信息与计算科学专业理论课程体系
按照“‘数学+信息与计算科学’数学建模算法设计编程实现软件开发信息与计算科学专业人才”的培养模式和运行机制培养高质量、复合型的信息与计算科学专业人才，关键在于实现教学的整体优化。而教学整体优化涉及到教学的各个方面、各个要素和各个环节；教学过程中涉及老师、学生、教学内容三个基本要素；教学环节上涉及专业课程体系、教学计划、课程改革、教学内容、教材选择、教学方法手段、考试方式、实践教学、素质教育、教学管理等；专业人才培养涉及到知识传授、能力培养和素质教育三个方面。因此，教学整体优化是一项复杂的系统工作，必须进行系统思考和系统设计。
根椐信息与计算科学的人才培养的“强基础、宽口径、重实际、有侧重、创特色”的办学指导思想，学生应在数学基础、计算机基础、专业基础方面得到加强，而对于专业课(含选修课)允许学生自由选择、体现各自特点。
专业课选修要有一定灵活性。信息与计算科学涵盖面很宽，而且是快速发展中的学科，给予一定的选课灵活性既可照顾到学生的特点，又有利于使教学内容更适应于学科发展。但是，选课灵活性是有限度的，不能随意选择，信息科学方向的专业课程宜在信息处理、信息编码与信息安全、计算智能与控制理论这几个大的模块中加以选择。
根椐国家教育部教学指导委员会制定的本专业教学规范和对这几年各高校特别是经济类院校信息与计算科学专业教学计划的研究，我们认为信息与计算科学课程设置方案优化如下：
数学基础课：数学分析、高等代数、解析几何、微分方程、概率统计、运筹学。
计算机类基础课：高级程序设计C语言、离散数学、数据结构、计算机网络、数据库原理与应用等。
信息类基础课：数值分析、MATLAB科学计算语言、信息论与编码、计算机图形学等。
专业选修课：数学建模、算法导论、JAVA面向对象程序设计语言、软件工程、数字信号处理、数论与通讯、最优化理论与算法等信息类课程，及西方经济学、中级微观经济学、统计学、管理信息系统等经济与管理类课程。
5信息与计算科学专业的实践教学体系构建
实践教学是信息与计算科学专业学生的薄弱环节，也是教学过程的一个必不可少的重要环节，具有深化知识、验证知识、整合知识，并将知识转化智力和能力的重要作用。同时，实践教学在培养学生的学习能力、协调沟通能力、创新能力等具有不可替代的作用。学生计算机基本技能和动手能力的高低，直接关系到信息与计算科学培养目标的实现。因此，必须改革传统的实验、实践教学模式，逐步形成“厚基础，宽应用，促创新”的实验教学理念，建立一套完整的实践教学体系。
厚基础：基础理论知识是实验的基础，因此，在实验教学内容的安排中，促进基础理论知识的理解、体现基础理论知识的实验占有相当的比重，这类实验一般以验证性实验为主。 如计算机基础、C语言程序设计、数据库原理与应用等。
宽应用：在对基础知识理解的基础上，必须加大学生对基础知识的应用能力。对于信息与计算科学专业学生，引导学生对不同课程知识的融合，把计算机技术应用到其专业中去，这类实验以中级实验和部分综合应用实验为主。如MATLAB科学计算语言，数值分析，数学建模可以用计算机相关方法解决专业中的具体问题。
促创新：根据学生的个人兴趣爱好，以实验小组为单位，引导学生开展各种创新实验。通过开放实验室为学生提供实验环境，如学生的程序设计大赛、数学建模大赛、大学生研究与创新训练等。
实践教学整个体系的关系是以培养学生实践、创新能力为目标，从基础训练层到科技创新训练层是到达目标的保障，实验课程、实验项目是达到每个训练层次教学目标的关键。整体包括4层：基础训练层、提高训练层、综合训练层和科技创新训练层。
基础训练层涵盖了所有基础课程实验：计算机基础，C语言程序设计，MATLAB科学计算语言，JAVA面向对象程序设计等基础课程实验；
提高训练层包括数值计算方法，数据库原理与应用、计算机网络开发等，它们将理论与实践相结合；
综合训练层以数学建模、管理信息系统、软件工程综合模拟实习等，并结合信息与计算科学最新发展及信息处理新技术专题的综合性设计作业等各种训练学生综合能力的活动以及毕业设计为主；
科技创新训练层主要以组织并鼓励学生参与大学生创新项目、挑战杯项目、全国数学建模竞赛等相关创新竞赛为主。
参考文献：
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The Study of Personnel Training on the Subject of Information and Computing Science
in General Universities
LUO Zhi-ming, HU Ju-zhou, CHEN Rong-ping
(College of Information, Hunan University of Commerce, Changsha410205, China)
[关键词]信息与计算科学；案例；建模；计算；开发
[中图分类号] G420 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2016）08-0017-03
一、前言
课程建设是专业建设中的重要组成部分，专业导论课往往在第一学年开设，是学生了解专业、建立专业概念和专业认同的重要课程，对学生的专业学习和发展有着重要的引领和指导作用。[1] [2] [3]
信息与计算科学专业是信息科学、计算科学、运筹与控制、计算机及应用等学科交叉而形成的专业，往往设置为理科专业。多种学科知识的交叉渗透，加上因专业名称的望文生义，使学生容易产生简单的认识――“信息与计算科学专业是数学与计算机结合的专业”。这样笼统的认识可能会导致学生认为该专业“要么学数学，要么学计算机”，至于“怎么结合”搞不清，不重视专业的其他重要方面，甚至连信息与计算科学的专业特点和核心竞争力也模糊不清。
关于信息与计算科学专业课程体系建设的论述已有很多，然而关于该专业大导论课程的研究还不多见。针对上述存在的种种问题，本文认为信息与计算科学专业设置专业导论课程是极为必要的，而且在课程体系中应作为独立的重要一环。因为作为信息与计算科学（信计）专业的导论课程，需要回答的问题多且必要：信计专业培养什么样的人才？什么是信计专业？信计的核心竞争力是什么？如何实现？信息处理、应用开发中有哪些数学知识？信息挖掘、信息安全与算法设计的联系如何？建模能力如何铸就？计算分析能力怎样打造？就业岗位对信计的现实要求有哪些？等等。
信计专业导论课的开设需要对信计专业的发展历史，专业的研究应用进展和前沿有深入、广泛的了解，通过精选教学内容，使教学内容形成体系，以达到解决学生关切问题、培养学生专业思想、建立学生专业认同、激发学生专业学习兴趣的教学目标。教学过程中典型的教学案例对学习兴趣的提高有明显的促进作用，在专业学习中能够激发学生对专业的兴趣，促进学生对专业的理解，特别是有利于学生加深对专业的宏观认识以及对专业的一些具体方向的感性认识。本文将结合教学典型案例深入剖析信息与计算科学专业导论教学中需要解决的问题。
二、信息与计算科学的直观印象
信息与计算科学作为交叉学科，和其他一些专业的易混淆性，使得我们必须首先回答什么是信息与计算科学专业，更为紧要的是在大一阶段应该如何从直观的角度来阐述它。我们知道，随着现代信息计算科学技术的发展，上班考勤甚至上课考勤都有系列的产品可供选择，常见的考勤机为指纹考勤机器――这是一个很典型的利用信息与计算科学知识和方法进行应用开发的产品。在教学中，类似的案例可以体现信息与计算科学专业各学科之间的交叉渗透，为学生提供直观的专业认识印象，具体阐述如下。
1.利用该例阐述科技应用开发中，信息与计算科学专业知识的使用流程和涉及的课程知识。指纹考勤机首先要采集被识别人的指纹信息，并以此作为样本；预处理后把样本信息存储为向量或数据，通过建立样本的特征提取模型，进行特征提取；之后输入建立的识别模型，对待识别的指纹进行计算识别；接下来是针对硬件的编程实现和测试，最后再植入匹配的设备或者网络传入后台系统，完成系统测试，投入使用。由于建立特征提取模型和识别模型的方法很多，快速计算的方法选择有所不同，这涉及信息与计算科学中许多数学基础知识和数学建模方法等。总的来说，考勤机的工作流程可以归纳为5步：（1）信息采集和预处理；（2）特征提取和识别模型；（3）识别、计算分析；（4）编程实现；（5）植入硬件。分别讲述其中各个环节可涉及的专业课程：信息采集和预处理可涉及高等代数、概率统计等课程；特征提取和识别模型可涉及高等代数、数学分析、概率统计、运筹优化、数学建模等课程；识别、计算分析涉及高等代数、数学分析、运筹优化、数值分析等课程；编程实现可涉及程序设计语言、算法设计、软件开发测试，等等。这样结合专业课程知识与应用实例的详细讲解，易于让学生了解信息与计算科学专业知识的应用流程，使学生对信息与计算科学专业知识有直观的认识。
2.利用该例阐述科技应用开发中，信息与计算科学中各个学科的交叉渗透。如前所述，由于一个产品的开发可能涉及的知识点很多，可采取的模型方法也是多种多样，这些知识之间的应用就会有交叉。例如，特征提取、识别模型的建立有可能用到信息处理的数学基础，这时又需要考虑该模型是否能设计出快速的计算方法来满足实际计算速度的要求；识别模型的实现最后需要计算机编程来完成，这又涉及合适的模型、快速的算法和良好的程序设计之间的协调融合。当然，完整的产品设计还需要考虑到采集设备的精度、程序植入等其他学科的知识。这样讲解，学生就会对信息与计算科学知识的交叉有较为宏观的认识。
3.启发学生对信息与计算科学中的相关问题进行思考。
（1）指纹样本信息采集是很微妙的事，如果当采集一个样本的次数太多，超出了很多人的承受范围，比如一个手指的指纹采集超过了三次，这样产品的便利性、应用性和竞争力就值得怀疑了。因为通常情况下，我们很自然的认为事不过三为好。那么，如何以最少的采集次数达到要求的识别效果？这就是值得考虑的问题。
（2）如何提高产品的识别效果（正确识别率），提升产品质量，这除了与团队的专业知识相关以外，还与获取知识的能力有很大关系。例如能不能利用已有的专业知识积累从现有的国内文献中获取最新的技术信息，能不能利用国外的技术文献，等等。这些都是由典型案例所延伸出的值得思考的问题。这些问题有利于开拓思路，使学生对将来的工作和研究研发空间充满期待。
三、信息与计算科学专业的核心竞争力
信息与计算科学是由多个学科专业合并和综合而来的，其重视基础能力，培养能解决实际中信息与科学工程计算应用问题的宽口径专业人才。考虑到专业的名称与计算机、信息工程等专业有相似之处，专业导论课程需要阐明该专业与其他专业，特别是一些计算机科学专业、信息工程专业和数学与应用数学专业之间的区别。因此，信息与计算科学专业课程的核心是什么？专业人才的核心竞争力是什么？这两个问题是无法回避的。针对这些问题，除了上述案例，图像（信息）的压缩处理也是一个很直观的例子。利用图像压缩，可以给学生展示压缩编码技术、压缩的算法、软件开发等，这涉及信息编码、密码学、算法设计能力、应用开发能力等。结合这些案例，我们信息与计算科学专业并不是单纯的涉及数学基础课程、建模能力、算法设计或者计算机科学其中的某一方面，它的核心竞争力在于“数学基础与建模能力、计算分析与算法设计、程序语言与应用开发”这三者的有机融合。单单讲某个方面还不足以称之为专业的核心竞争力。因为专业人才的定位是解决信息与科学工程计算的应用问题，这些实际问题本身与这三方面多有紧密的联系，单强调某一方面或重视某一模块容易和上述一些类似名称的专业混淆。因而，与这三方面相关的数学基础课程有数学分析、高等代数、解析几何、微分方程、概率统计等；与这三方面相关的一些专业课程需要凝聚成为专业的核心课程，如数值分析、离散数学、程序语言、数学建模等。
四、信息处理、应用开发中的数学知识
信息与计算科学专业的大一新生对就读该专业充满了憧憬。他们能发现数学基础的老三样（数分、高代、解几）但看不到信息和计算的影子，看不出专业的特征和特色，这就需要专业导论课程加以引导。选取信息处理和应用开发中的相关案例来阐述数学基础知识在解决这些问题中的重要作用，可以使学生对数学基础知识与实际科学工程问题有直观的印象，这对学生下决心打好基础，投入前期课程学习有着重要的作用。如选择图像处理中的修补算法、游戏开发中愤怒的小鸟的技术含量为讲述案例，则这些应用案例就可结合数学基础知识来阐述。
1.图像处理中的修补算法。图形图像的基本处理分析方法，如傅里叶分析可选择进行更为全面的介绍，介绍其在工程领域、数字信号处理、医学领域的广泛应用。这样来看，大一开始学习的分析类课程作为专业的基础课程确实是名符其实。图像图像处理的修补涉及优化模型和优化算法、算法的复杂性等，而这些基本的模型形式――在一定约束要求的前提下，求目标函数的极小值，容易使学生对开始学的分析课程的导数与极值、矩阵等基本知识联系起来。
2.愤怒的小鸟的技术含量。应用开发形式多种多样，游戏开发是一种有趣生动的开发过程，许多游戏开发又与数学基础知识有紧密联系。因此，选取其中的典型案例进行介绍，容易激发学生的学习兴趣，促进学生对数学知识在应用开发中作用的理解。如该例涉及的物体碰撞检测和连续碰撞检测与向量及运算、旋转矩阵、线性变换等数学基础知识，可以由此进一步介绍物体的移动、壁障和寻路等游戏开发中常见的智能化算法，这些都将和许多基础知识紧密结合。
五、信息挖掘与算法设计
信息与计算科学专业人才应具有处理实际中信息与科学工程计算问题的能力。当前大数据处理涉及的信息挖掘的相关内容，与信计专业有天然的联系，特别是挖掘目标的设置、隐含信息的挖掘模型的建立和使用、模型的求解、算法性能分析等，与信息与计算科学中的计算能力、建模能力、程序设计等核心能力模块要求相连。这方面的热点案例很多，如可选阿里巴巴大数据竞赛、2012年和2015年深圳杯全国大学生数学建模夏令营B题进行展示，其中阿里巴巴大数据竞赛可联系到机器学习算法等。讲述这些典型的热点应用案例，对学生了解专业课程和专业的内涵有重要的指导作用。
综上，通过梳理信息与计算科学专业导论教学中一些需要澄清的问题，根据教学实践，从典型案例的视角对这些问题设置的必要性和解决方式进行了分析和探讨，剖析了这对于促进学生对专业内涵的总体把握、了解专业应用领域、品味专业学习价值的有益作用。
[ 参 考 文 献 ]
[1] 杨晓东，崔亚新，刘贵富.试论高等学校专业导论课的开设[J].黑龙江高教研究，2010（7）：147-149.
[2] 王晓晖.大学专业导论课开设的目标探析[J].高教论坛，2013（12）：69-71.
[3] 王利众，朱丽平.工科专业导论课教学研究――以“通信技术导论与导学”为例[J].黑龙江教育：高教研究与评估，2015（9）：29-30.
[4] 许峰，方贤文，许志才.信息与计算科学专业教学体系的实践与探索[J].高等理科教育，2007（4）：70-73.
[5] 龚日朝.“以特色取胜”建设信息与计算科学专业的新型思路与实践[J].大学数学，2004（3）：12-15.
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[7] 李学勇，王鑫，谭义红.应用型本科院校信息与计算科学专业人才培养模式[J].长沙大学学报，2009（5）：109-111.
[8] 汪富泉.信息与计算科学专业应用型人才培养模式研究与实践[J].大学教育，2013（18）：62-63.
[9] 郑金洲.案例教学：教师专业发展的新途径[J].教育理论与实践，2002（7）：36-41.
关键词：研究性；实践教学；教学模式；教学措施；信息与计算科学
作者简介：谢海（1972-），男，广西岑溪人，桂林理工大学理学院，讲师。（广西?桂林?541004）
基金项目：本文系广西教改工程2011年项目（项目编号：2011JGA055）的研究成果。
中图分类号：G642.423?????文献标识码：A?????文章编号：1007-0079（2012）28-0112-02
研究性学习内涵丰富、形式多样，泛指学生主动探究的学习活动。而相应来说，研究性教学则是指支持学生研究性学习的教学方法、策略和模式。[1]研究性教学作为一种有效的引导学生主动探究、培养学生实践能力和创新精神的教学方式，已成为21世纪中国高等教育改革的热点，并得到教育部的大力倡导（教育部教高[2005]1号文件）。研究性实践教学则是将研究性教学理念引入到实践教学当中，重点体现了研究性、实践性和创新性，不仅注重传统实践教学所强调的专业能力的培养，注重理论与实践相结合，而且更注重学生自主学习能力、自主探索能力及研究能力的锻炼。
一、信息与计算科学专业大力加强研究性实践教学的重要意义
《信息与计算科学专业教学规范》（试行稿）强调指出：“本专业应特别重视实践性教学环节，应按照课程要求安排上机实习与试验，也可单独开设实验课程或组织社会实践，亦应安排毕业实习或完成毕业论文。”信息与计算科学专业以信息处理和科学与工程计算为背景，是由信息科学、计算科学、运筹学与控制科学等学科交叉渗透而形成的一个新的理科专业。该专业覆盖原有的计算数学及其应用软件、信息科学与运筹控制等专业，因此该专业是综合性、交叉性和实践性都极强的专业。信息与计算科学专业虽然划归为理科专业，但它具有浓厚的工科背景，因此大力加强实际动手能力的培养是促进该专业健康发展的必然要求。必须不断深化信息与计算科学专业实践教学改革，稳步提高该专业实践教学成效。
大力加强信息与计算科学专业研究性实践教学，具有深远的理论意义和重要的现实意义，如：有利于学生巩固并加深对该专业理论认识的理解；有利于学生理论联系实际、掌握科学方法和提高动手实践能力；有利于培养学生科研意识、激发科研潜能、形成初步的科研能力；有利于培养学生创新精神、创造意识、创业能力；有利于信息与计算科学专业整体协调发展。
二、构建有特色的信息与计算科学专业研究性实践教学模式
1.理论教学与实践教学有机融合
在制订信息与计算科学专业人才培养方案、教学大纲、教学计划时，充分考虑到理论教学与实践教学两者之间的相互关系。采取切实有效的措施，使理论教学与实践教学有机融合、协调发展。实践教学作为教学体系的重要组成部分，与理论教学相辅相成、相互促进、互为补充。理论教学与实践教学在教学内容上要有连贯性，在教学时间上要相互衔接，在课时安排上要合理分配。
2.构建科学合理的信息与计算科学专业研究性实践教学内容体系
构建具有科学性、针对性、规范性的研究性实践教学体系是开展研究性实践教学的重要基础。科学合理的研究性实践教学内容体系具备三大特征：一是专业性。由于每个专业的研究对象、培养目标、人才标准、实践能力的要求各不相同，因此构建研究性实践教学体系时，必须突出特色，反映出本专业的发展内涵和发展趋势。二是研究性。研究性侧重于动脑，重点是训练学生的科研意识、科研思维、激发科研潜能、培养初步科研能力，学会提出问题、分析问题、解决问题。三是实践性。实践性侧重于动手，大力加强学生实际操作能力的训练，使学生脑手并用，切实做到理论联系实际。
信息与计算科学专业实践教学主要分两个层次：课程实验和集中性实习。课程实验是随堂实验，主要是在理论课教学过程中安排适当的课时对某些重难点教学内容进行验证性、操作性、训练性的实验或操作，通过这些实验或操作，以加深学生对理论课程所涉及的知识、技能和方法的理解，为开展综合性实验打下坚实基础。
根据信息与计算科学专业课程特点和专业发展需要，需安排课程实验的有13门课程：“计算机知识及应用初步”、“C语言程序设计”、“MATLAB基础”、“面向对象程序设计”、“数学建模”、“数据结构”、“数值分析”、“数据分析”、“数学软件”、“数据库原理”、“算法设计与分析”、“运筹学与优化”、“微分方程数值解”。集中性实习是综合性、设计性、创新性、研究性的实践教学。主要集中实践教学环节：C程序语言课程设计、认识实习、面向对象语言课程设计、计算实习、数学建模实习、学年论文、现代流行语言实习、综合训练实习、生产实习、毕业实习（论文）。这10个集中性实践环节，遵循着循序渐进的原则，着重培养学生实践动手能力，提高学生综合分析问题、解决问题的能力，形成初步的科研意识，激发学生的科研潜能。
3.确定切合实际的选题
研究性实践教学的选题是十分关键的，选题是否恰当，直接关系到研究性实践教学能否顺利开展。研究性实践教学的选题要具备综合性、创新性和研究性。如“信息与计算科学实验平台设计与实现”、“信息与计算科学专业设计（论文）选题系统”、“遗传算法在函数优化中的应用”等选题，都是师生通过共同努力，反复探讨确定下来的。学生在完成这些选题的过程中，科研能力、自学能力等各方面得到了极大提高。
关于“信息哲学”这个名称，我们似乎可以回顾一下科学哲学中“逻辑实证论”这个名称问世的情况。“维也纳学派”的重要成员费格尔（HerbertFeigl）曾于1932年在《哲学杂志》发表了名为《逻辑实证论——欧洲一个新的哲学运动》的具有宣言性质的论文，介绍“维也纳学派”的基本观点和任务。在美国哲学界引起广泛的关注和不同的反响。而“逻辑实证论”这个名称就是这篇论文首先提出的，后来就也被人广泛使用，成为经典的科学哲学的标识。那么“信息哲学”作为“新的哲学范式”的标签，无疑应归于《什么是信息哲学？》这篇论文。
费格尔首创“逻辑哲学论”名称的情况，自然使人联想到费格尔与“维也纳小组”的关系。费格尔的那篇文章实际上是在宣扬“维也纳学派”的哲学观点和任务，因为费格尔曾是维也纳学派创始人石里克（MoritzSchlick）的学生。但是，“信息哲学”的情况又有所不同，因为它的创始人与美国哲学界并没有类似于石里克与费格尔那样的关系。因而，将其说是欧美哲学界的互动和呼应更为贴切。在英美学术圈，往往是一个学科先在英国问世，然后再到美国完成所谓的“乘数效应”，最后达到其应有的功效。
信息哲学的研究纲领已经问世一年多了，但关于“信息哲学”的名称，国际哲学界似乎还有些方面需要没有完全达成一致。我以为也需要就名称问题检讨一下。
1、国际现状。弗洛里迪认为，关于这个新兴的研究领域的名称存在两种趋势：一是追赶时髦，如“赛伯哲学”（cyberphilosophy）、“数字哲学”（digitalphilosophy）、“计算机哲学”
（computerphilosophy）；一是表达某种特殊的理论旨趣，如“计算科学哲学”（philosophyofcomputingscience）、“计算哲学”（philosophyofcomputation）、“人工智能哲学”（philosophyofartificialintelligence）、“计算机与哲学”(computerandphilosophy)、“计算与哲学”(computingandphilosophy)等。而弗洛里迪则认为，“信息哲学”（philosophyofinformation）这个名称是最令人满意的，因为它明确指称一个新兴的哲学学科。可是，一年多来事情似乎并没有那么单纯，人们对“信息哲学”这个名称还是有不同的意见。
2、PCI之一。弗洛里迪在《元哲学》（Metaphilosophy）发表的奠基性文章用的是“信息哲学”（PhilosophyofInformation,PI）。而在《布莱克威尔哲学导引丛书》
（BlackwellPhilosophyGuidesSeries），却用的是《计算与信息哲学》（PhilosophyofComputingandInformation,PCI）。这究竟是为什么？弗洛里迪的在《计算与信息哲学》的前言中是这样解释的，“对于本书的名称，布莱克维尔的哲学编辑和我同意使用“计算与信息哲学”（PCI）这个名称。PCI是个新的但依然是个鲜明的标签，希望这个新标签既可以满足学术的需要，也可以满足市场的需要。本书导言的标题是“什么是信息哲学？”，其中我对这个新的范式进行了论证，认为“信息哲学”（PI）在概念上要比现在这个名称更令人满意，因为它明确地保证了新范式背后真正的东西与名称的一致性。作为本书的基础，我认为还是将其放在网上，免费供大家使用。”不难看出，“计算与信息哲学”这个名称，显然有比较强的妥协因素在其中。其结果就是“导言”不放在这部书的印刷本中，弗洛里迪还是坚持他的理念。
3、计算与信息。那么这著作在多大程度上有悖于弗洛里迪的意愿呢？我以为瑞典学者的解释很有启发意义，可作为参考。在《科学哲学的范式转移：信息哲学与新的复兴》这篇文章中，多迪希－斯诺科维奇（GordanaDodig-Crnkovic）说：“在德语、法语和意大利语中，人们分别用‘Informatik’,‘Informatique’和‘Informatica’（在英语中对应的术语是informatics）来指称computing。有意思的是英语术语computing具有经验的取向，而与之对应的德语、法语和意大利语术语informatics，却具有抽象的取向。”在她看来，“这种术语的差异可以分别追溯到19世纪英国经验主义与欧洲大陆的抽象传统之间的差异。”实际上，信息与计算恰巧强调了一个问题的两个方面。比如说，我们常说的“informatics”就是指利用计算机和统计学技术来管理信息的学科,更具体一些，它是以及时保有和在空间传输知识为目的，对于看作知识媒体的数据与信息进行系统处理的学科与技术的总称。举例来说，在基因组计划中，informatics包括发展快速搜索数据库、分析DNA序列信息、从DNA序列数据预测蛋白质序列和结构的方法等。
4、PCI之二。今年8月份在土耳其召开的“第二十一届世界哲学大会”（The21stWorldCongressofPhilosophy）专门新辟了一个section，其名称为philosophyofcommunicationandinformation。我注意到五年前的1998年，在美国波士顿召开的“第二十届世界哲学大会”上，并没有这个section。可以推断，作为一个新兴的哲学分支，1998年之后才引起国际哲学界的关注。这与信息哲学得以确立的时间基本吻合。参加此次大会的中国代表团成员，社科院哲学所原副所长姚介厚教授，回国后在哲学所做了专场报告，其中还专门提到这个新兴的领域，并说哲学所目前也有人在从事这方面的研究。他把philosophyofcommunicationandinformation译为“交往与信息哲学”，我以为这也是个意蕴深远的理解。在中文中communication也是个外延很广的词，有“传播”的意思，在这个词项下它往往与“传输、传递（transmit）、扩散、散布、广播（dissemination,spread,broadcast）”相关联，表征的是某种（物质、能量和信息的）单向“流动”，还有我们通常所谓的“通讯”或“通信”的意思。但是，communication这个词的真正意思是“交通、交流、交换（exchange,intercourse）、互动（interactive）”具有双向流动的意思。这使人联想起当下比较流行的哈贝马斯的“交往理论”。计算机网络构成的语义空间就是一个交往空间，是一个公共领域，因而在这个空间中引发的诸多话题无疑为哲学探究开辟无限广阔的前景。
关于“信息哲学”这个名称，我们似乎可以回顾一下科学哲学中“逻辑实证论”这个名称问世的情况。“维也纳学派”的重要成员费格尔（herbert feigl）曾于1932年在《哲学杂志》发表了名为《逻辑实证论——欧洲一个新的哲学运动》的具有宣言性质的论文，介绍“维也纳学派”的基本观点和任务。在美国哲学界引起广泛的关注和不同的反响。而“逻辑实证论”这个名称就是这篇论文首先提出的，后来就也被人广泛使用，成为经典的科学哲学的标识。那么“信息哲学”作为“新的哲学范式”的标签，无疑应归于《什么是信息哲学？》这篇论文。
费格尔首创“逻辑哲学论”名称的情况，自然使人联想到费格尔与“维也纳小组”的关系。费格尔的那篇文章实际上是在宣扬“维也纳学派”的哲学观点和任务，因为费格尔曾是维也纳学派创始人石里克（moritz schlick）的学生。但是，“信息哲学”的情况又有所不同，因为它的创始人与美国哲学界并没有类似于石里克与费格尔那样的关系。因而，将其说是欧美哲学界的互动和呼应更为贴切。在英美学术圈，往往是一个学科先在英国问世，然后再到美国完成所谓的“乘数效应”，最后达到其应有的功效。
信息哲学的研究纲领已经问世一年多了，但关于“信息哲学”的名称，国际哲学界似乎还有些方面需要没有完全达成一致。我以为也需要就名称问题检讨一下。
1、国际现状。弗洛里迪认为，关于这个新兴的研究领域的名称存在两种趋势：一是追赶时髦，如“赛伯哲学”（cyberphilosophy）、“数字哲学”（digital philosophy）、“计算机哲学”（computer philosophy）；一是表达某种特殊的理论旨趣，如“计算科学哲学”（philosophy of computing science）、“计算哲学”（philosophy of computation）、“人工智能哲学”（philosophy of artificial intelligence）、“计算机与哲学”(computer and philosophy)、“计算与哲学”(computing and philosophy)等。而弗洛里迪则认为，“信息哲学”（philosophy of information）这个名称是最令人满意的，因为它明确指称一个新兴的哲学学科。可是，一年多来事情似乎并没有那么单纯，人们对“信息哲学”这个名称还是有不同的意见。
2、pci之一。弗洛里迪在《元哲学》（metaphilosophy）发表的奠基性文章用的是“信息哲学”（philosophy of information, pi）。而在《布莱克威尔哲学导引丛书》（blackwell philosophy guides series），却用的是《计算与信息哲学》（philosophy of computing and information, pci）。这究竟是为什么？弗洛里迪的在《计算与信息哲学》的前言中是这样解释的，“对于本书的名称，布莱克维尔的哲学编辑和我同意使用“计算与信息哲学”（pci）这个名称。pci是个新的但依然是个鲜明的标签，希望这个新标签既可以满足学术的需要，也可以满足市场的需要。本书导言的标题是“什么是信息哲学？”，其中我对这个新的范式进行了论证，认为“信息哲学”（pi）在概念上要比现在这个名称更令人满意，因为它明确地保证了新范式背后真正的东西与名称的一致性。作为本书的基础，我认为还是将其放在网上，免费供大家使用。”不难看出，“计算与信息哲学”这个名称，显然有比较强的妥协因素在其中。其结果就是“导言”不放在这部书的印刷本中，弗洛里迪还是坚持他的理念。
3、计算与信息。那么这著作在多大程度上有悖于弗洛里迪的意愿呢？我以为瑞典学者的解释很有启发意义，可作为参考。在《科学哲学的范式转移：信息哲学与新的复兴》这篇文章中，多迪希－斯诺科维奇（gordana dodig-crnkovic）说：“在德语、法语和意大利语中，人们分别用‘informatik’,‘informatique’和‘informatica’（在英语中对应的术语是informatics） 来指称computing。有意思的是英语术语computing具有经验的取向，而与之对应的德语、法语和意大利语术语informatics，却具有抽象的取向。”在她看来，“这种术语的差异可以分别追溯到19世纪英国经验主义与欧洲大陆的抽象传统之间的差异。”实际上，信息与计算恰巧强调了一个问题的两个方面。比如说，我们常说的“informatics”就是指利用计算机和统计学技术来管理信息的学科,更具体一些，它是以及时保有和在空间传输知识为目的，对于看作知识媒体的数据与信息进行系统处理的学科与技术的总称。举例来说，在基因组计划中，informatics包括发展快速搜索数据库、分析dna序列信息、从dna序列数据预测蛋白质序列和结构的方法等。
4、pci之二。今年8月份在土耳其召开的“第二十一届世界哲学大会”（the 21st world congress of philosophy）专门新辟了一个section，其名称为philosophy of communication and information。我注意到五年前的1998年，在美国波士顿召开的“第二十届世界哲学大会”上，并没有这个section。可以推断，作为一个新兴的哲学分支，1998年之后才引起国际哲学界的关注。这与信息哲学得以确立的时间基本吻合。参加此次大会的中国代表团成员，社科院哲学所原副所长姚介厚教授，回国后在哲学所做了专场报告，其中还专门提到这个新兴的领域，并说哲学所目前也有人在从事这方面的研究。他把philosophy of communication and information译为“交往与信息哲学”，我以为这也是个意蕴深远的理解。在中文中communication也是个外延很广的词，有“传播”的意思，在这个词项下它往往与“传输、传递（transmit）、扩散、散布、广播（dissemination, spread, broadcast）”相关联，表征的是某种（物质、能量和信息的）单向“流动”，还有我们通常所谓的“通讯”或“通信”的意思。但是，communication这个词的真正意思是“交通、交流、交换（exchange, intercourse）、互动（interactive）”具有双向流动的意思。这使人联想起当下比较流行的哈贝马斯的“交往理论”。计算机网络构成的语义空间就是一个交往空间，是一个公共领域，因而在这个空间中引发的诸多话题无疑为哲学探究开辟无限广阔的前景。
