《Big Data Mining And Analytics》杂志好发表吗？
来源：优发表网整理 2026-07-07 16:45:41 717人看过
《Big Data Mining And Analytics》杂志是一本专注于计算机科学领域的期刊，发表难度因多种因素而异，以下是具体分析：
《大数据挖掘与分析》是一本专注于大数据挖掘和分析的学术期刊，致力于推动大数据技术的研究和发展，为学术界和工业界的研究人员、工程师和决策者提供一个交流和分享最新研究成果、技术进展和实践经验的平台。杂志内容涵盖了大数据挖掘和分析的各个方面，包括数据预处理、数据存储、数据管理、数据挖掘算法、机器学习、模式识别、统计分析、可视化技术等。作为一本关注大数据挖掘和分析的专业期刊，旨在为相关领域的研究者和实践者提供最新的研究成果和技术动态，推动大数据技术的发展和应用。
发表难度
影响因子与分区：《Big Data Mining And Analytics》杂志的影响因子为6.1，属于JCR分区Q1区，中科院分区中大类学科计算机科学为1区， 小类学科计算机人工智能计算机：人工智能为2区，较高的影响因子和较好的分区表明其在学术界具有较高的影响力和认可度，因此对稿件的质量要求也相对较高，发表难度较大。
历年IF值(影响因子)：
WOS分区
2025-2026年最新版
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 53 / 210 |
75 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q1 | 47 / 266 |
82.5 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 42 / 210 |
80.24 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q1 | 56 / 266 |
79.14 |
2023-2024年最新版
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 23 / 197 |
88.6 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q1 | 11 / 249 |
95.8 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q1 | 16 / 198 |
92.17 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q1 | 15 / 251 |
94.22 |
名词解释：
WOS即Web of Science，是全球获取学术信息的重要数据库，Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息，来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分，根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影响因子值高的就会在高分区中，最后的划分结果分别是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表质量最高。
审稿周期预计：平均审稿速度8 Weeks，审稿周期也体现了编辑部对稿件质量的严格把关。
发表建议
提高稿件质量：确保研究内容具有创新性和学术价值，语言表达清晰准确，符合杂志计算机：人工智能的格式和要求。
提前准备：根据审稿周期，建议作者提前规划好研究和写作进度，以便有足够的时间进行修改和补充。同时，可以关注《Big Data Mining And Analytics》杂志的约稿信息，如果能够获得约稿机会，发表的可能性会更大。
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