《Big Data Mining And Analytics》杂志影响录用的因素有哪些？
来源：优发表网整理 2026-07-07 16:45:41 717人看过
《Big Data Mining And Analytics》杂志是一本专注于计算机科学领域的高质量期刊，该杂志的录用率受多种因素影响，想具体了解可联系杂志社或咨询在线客服。
《Big Data Mining And Analytics》杂志的录用率受多种因素影响，具体如下：
年发文量：《Big Data Mining And Analytics》杂志年发文量为：80篇。年发文量较大的期刊，相对而言录用率会高一些。
质量与创新性：论文的科学性、严谨性、数据可靠性以及创新性是关键。
期刊分区：《Big Data Mining And Analytics》杂志在中科院的分区为1区，而在JCR的分区为Q1。
论文质量：包括研究设计的合理性、数据的可靠性、分析方法的科学性等。
影响力与排名：《Big Data Mining And Analytics》杂志IF影响因子为：6.1。高影响力的期刊通常对论文质量要求更高，录用率相对较低。
审稿流程：严格的多轮审稿流程会筛选掉部分稿件，导致录用率下降。
投稿数量：在特定时期内，若大量研究者集中向某期刊投稿，会导致稿件堆积，录用率下降。
SCI期刊的录用率受多重因素影响，作者应根据自身研究特点选择合适的期刊，并确保稿件质量以提高录用机会，投稿前务必仔细阅读期刊的投稿指南，并与杂志社保持良好沟通。
《Big Data Mining And Analytics》杂志简介
中文简称：大数据挖掘与分析
国际标准简称：Big Data Min Anal
出版商：TSINGHUA UNIV PRESS
出版地区：China
ISSN：2096-0654
研究方向：Computer Science - Computer Science Applications
《大数据挖掘与分析》是一本专注于大数据挖掘和分析的学术期刊，致力于推动大数据技术的研究和发展，为学术界和工业界的研究人员、工程师和决策者提供一个交流和分享最新研究成果、技术进展和实践经验的平台。杂志内容涵盖了大数据挖掘和分析的各个方面，包括数据预处理、数据存储、数据管理、数据挖掘算法、机器学习、模式识别、统计分析、可视化技术等。作为一本关注大数据挖掘和分析的专业期刊，旨在为相关领域的研究者和实践者提供最新的研究成果和技术动态，推动大数据技术的发展和应用。
在中科院分区表中，大类学科为计算机科学1区， 小类学科为计算机人工智能计算机：人工智能2区。
中科院分区（数据版本：《新锐期刊分区表》 2026年3月发布）
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 | 2区 1区 | 否 | 否 |
名词解释：
中科院分区也叫中科院JCR分区，基础版分为13个大类学科，然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区，影响因子5%为1区，6%-20%为2区，21%-50%为3区，其余为4区。
中科院分区（数据版本：期刊分区表 2025年3月升级版）
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 | 1区 1区 | 是 | 否 |
中科院分区（数据版本：期刊分区表 2023年12月升级版）
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 1区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机：信息系统 | 1区 1区 | 否 | 否 |
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