《Big Data Mining And Analytics》杂志查重率过高能过审吗？

《Big Data Mining And Analytics》杂志查重率过高通常很难过审，论文的重复率是一个重要的考量因素，不同的期刊要求不一样，通常来说，SCI论文查重率一般建议低于15%或者20%以下，投稿都比较安全。总的来说，保持论文的原创性和独特性是关键。

该杂志是国际知名的学术出版物，对论文的原创性和学术质量有着极高的要求。查重率过高往往被视为学术不端行为的一种表现，如抄袭或过度引用他人成果，这严重违反了学术诚信原则。

如果查重率过高，常会采取以下措施：

1、直接拒稿：对于查重率明显超标的论文，SCI期刊往往会直接拒绝接受其发表。这是为了保护学术界的原创性和诚信，避免抄袭等学术不端行为的传播。

2、要求修改并重审：在某些情况下，如果论文的查重率虽然较高，但其中存在合理的引用和解释，期刊编辑部可能会要求作者进行修改并重审。然而，这种情况相对较少，且修改后的论文仍需满足期刊的原创性要求。

因此，投稿前最好使用专业查重工具检测并优化重复内容。

《Big Data Mining And Analytics》杂志（ISSN: 2096-0654，是一本专注于Computer Science - Computer Science Applications的国际SCI期刊，由TSINGHUA UNIV PRESS出版，

该杂志主要发表由领域内专家撰写的短篇文章，旨在以简明易懂的方式呈现计算机：人工智能的最新研究进展，特别适合尚未深入该领域的科研人员阅读。

《Big Data Mining And Analytics》杂志在Computer Science - Computer Science Applications领域具有较高的学术影响力，最新影响因子为6.1。

JCR分区为Q1（ 按JCI指标学科分区中学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q2，排名：53 / 210，百分位：75；COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS中为Q1，排名：47 / 266，百分位：82.5；COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q1，排名：42 / 210，百分位：80.24；COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS中为Q1，排名：56 / 266，百分位：79.14； 按JCI指标学科分区中学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q1，排名：23 / 197，百分位：88.6；COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS中为Q1，排名：11 / 249，百分位：95.8；COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q1，排名：16 / 198，百分位：92.17；COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS中为Q1，排名：15 / 251，百分位：94.22； ）。

CiteScore为12.5，(CiteScore排名为大类：Computer Science，小类：Computer Networks and Communications，分区：Q1，排名：44 / 568，百分位：92%； 大类：Computer Science，小类：Computer Science Applications，分区：Q1，排名：94 / 1022，百分位：90%； 大类：Computer Science，小类：Information Systems，分区：Q1，排名：51 / 519，百分位：90%； 大类：Computer Science，小类：Artificial Intelligence，分区：Q1，排名：64 / 570，百分位：88%； )

《Big Data Mining And Analytics》杂志是一本历史悠久、声誉良好的计算机科学期刊，以其高质量、易读性和前沿性在学术界占据重要地位。