Natural Language & Linguistic Theory

  • ISSN:0167-806X
  • ESSN:1573-0859
  • 国际标准简称:NAT LANG LINGUIST TH
  • 出版地区:NETHERLANDS
  • 出版周期:4 issues per year
  • 研究方向:Multiple
  • 出版年份:1983
  • 语言:English
  • 是否OA:未开放
  • 学科领域

    文学
  • 中科院分区

    1区
  • JCR分区

    Q3
  • IF影响因子

    0.8
  • 是否预警

期刊简介

Journal Title:Natural Language & Linguistic Theory

Natural Language & Linguistic Theory provides a forum for the discussion of theoretical research that pays close attention to natural language data, offering a channel of communication between researchers of a variety of points of view. The journal actively seeks to bridge the gap between descriptive work and work of a highly theoretical, less empirically oriented nature. In attempting to strike this balance, the journal presents work that makes complex language data accessible to those unfamiliar with the language area being studied and work that makes complex theoretical positions more accessible to those working outside the theoretical framework under review. Natural Language & Linguistic Theory features: generative studies on the syntax, semantics, phonology, morphology, and other aspects of natural language; surveys of recent theoretical developments that facilitate accessibility for a graduate student readership; reactions/replies to recent papers book reviews of important linguistics titles; special topic issues.         Springer fully understands that access to your work is important to you and to the sponsors of your research. We are listed as a green publisher in the SHERPA/RoMEO database, as we allow self-archiving, but most importantly we are fully transparent about your rights. Read more about author's rights on: http://www.springer.com/gp/open-access/authors-rights

中文简介

《自然语言与语言学理论》为讨论密切关注自然语言数据的理论研究提供了一个论坛,为不同观点的研究人员提供了交流的渠道。该期刊积极寻求弥合描述性工作与高度理论化、较少经验导向的工作之间的差距。为了达到这种平衡,该期刊介绍的工作使那些不熟悉所研究语言领域的人可以理解复杂的语言数据,而那些在所审查的理论框架之外工作的人可以更容易理解复杂的理论立场。《自然语言与语言学理论》的特色是:对句法、语义学、音系学、形态学和自然语言其他方面的生成性研究;有关最新理论发展的调查,以方便研究生读者阅读;对近期论文的反应/回复,重要语言学书名的书评;特别专题。         Springer 完全理解,访问您的工作对您和您研究的赞助商来说都很重要。我们在 SHERPA/RoMEO 数据库中被列为绿色出版商,因为我们允许自我存档,但最重要的是,我们对您的权利完全透明。有关作者权利的更多信息,请访问:http://www.springer.com/gp/open-access/authors-rights

期刊点评

Natural Language & Linguistic Theory创刊于1983年,由Springer Nature出版商出版,收稿方向涵盖Multiple全领域,在行业领域中学术影响力很大,属于TOP期刊,国际一流期刊,关注度和专业度非常高,所以对原创文章要求创新性很高,过审难度很高,如果您有志于TOP期刊,建议关注此刊。平均审稿速度 ,影响因子指数0.8,该期刊近期没有被列入国际期刊预警名单,广大学者值得一试。

中科院分区(数据版本:2023年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
文学 1区 LANGUAGE & LINGUISTICS 语言与语言学 LINGUISTICS 语言学 1区 2区

名词解释:
中科院分区也叫中科院JCR分区,基础版分为13个大类学科,然后按照各类期刊影响因子分别将每个类别分为四个区,影响因子5%为1区,6%-20%为2区,21%-50%为3区,其余为4区。

中科院分区(数据版本:2022年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
人文科学 1区 LINGUISTICS 语言学 1区

中科院分区(数据版本:2021年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
人文科学 1区 LINGUISTICS 语言学 1区

中科院分区(数据版本:2021年12月升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
人文科学 1区 LINGUISTICS 语言学 1区

中科院分区(数据版本:2020年12月旧的升级版)

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
人文科学 1区 LINGUISTICS 语言学 1区

WOS分区(数据版本:2023-2024年最新版)

按JIF指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:LANGUAGE & LINGUISTICS AHCI N/A N / A

0%

学科:LINGUISTICS SSCI Q3 160 / 297

46.3%

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:LANGUAGE & LINGUISTICS AHCI Q1 85 / 393

78.5%

学科:LINGUISTICS SSCI Q2 102 / 297

65.82%

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(数据版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
3 1.224 2.435
学科 分区 排名 百分位
大类:Arts and Humanities 小类:Language and Linguistics Q1 127 / 1088

88%

大类:Arts and Humanities 小类:Linguistics and Language Q1 143 / 1167

87%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

其他数据

是否OA开放访问: h-index: 年文章数:
未开放 -- 27
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影响因子(数据来源于搜索引擎): 开源占比(OA被引用占比):
50.00% 0.8 0.38...
研究类文章占比:文章 ÷(文章 + 综述) 期刊收录: 中科院《国际期刊预警名单(试行)》名单:
100.00% SCIE、SSCI

历年IF值(影响因子):

Created with Highcharts 4.2.6IF值(影响因子)000001.7611.1561.30.8IF值(影响因子)2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年00.511.52

历年引文指标和发文量:

Created with Highcharts 4.2.6引文指标发文量引文指标发文量2014年2015年2016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年02040608001234

发文统计

2023-2024国家/地区发文量统计:

国家/地区 数量
USA 71
GERMANY (FED REP GER) 15
France 13
England 11
Canada 8
Norway 7
Spain 6
CHINA MAINLAND 5
Japan 4
Hungary 3

2023-2024机构发文量统计:

机构 数量
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 11
NEW YORK UNIVERSITY 10
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 10
PSL RESEARCH UNIVERSITY PARIS (C... 8
LEIPZIG UNIVERSITY 6
UNIVERSITY OF CHICAGO 5
UNIVERSITY OF LONDON 5
CITY UNIVERSITY OF NEW YORK (CUN... 4
MCGILL UNIVERSITY 4
UIT THE ARCTIC UNIVERSITY OF TRO... 4

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