摘要：为保护移动对象轨迹隐私,轨迹数据集前常使用假名对轨迹进行匿名化处理。然而,假名用户的匿名轨迹仍面临隐私泄露风险。为此,提出一种新的去匿名化攻击方法。攻击者若获得其攻击对象当前或未来任意时段的若干轨迹片段,则可以此比对匿名历史轨迹数据集,从中识别出攻击对象的历史轨迹。对2组真实移动轨迹数据进行特征分析,给出基于轨迹特征相似度的去匿名方法。采用改进的词频-逆文档频率方法提取历史轨迹的特征向量,通过主成分分析降维后,对历史轨迹和攻击者所获得的轨迹片段进行特征匹配,识别出与攻击者所持有轨迹特征相似度最高的历史轨迹。实验结果表明,所提方法可获得较高的去匿名准确率。