关键词：大数据；网络安全；策略
1概述
如今，云计算、移动互联、物联网等正在不断发展，人们更加依赖于计算机网络技术，同时，产生的数据也成倍上涨，这些数据中涵盖了一些比较敏感的部分，甚至是比较隐私的内容。因此，信息的泄露、盗取、篡改等不安全事故的发生会极大地损害到计算机网络信息的安全性。所以，在错综复杂的大数据网络中，怎样有效地确保数据的络安全成为当前计算机行业中非常重视的一个部分。
2大数据的产生与发展
大数据指的是以多元的形式，从不同的来源搜集相关数据而组成的一种庞大的数据组，该数据组通常具有很强的实时性。从技术的层面来看，大数据与云计算技术密不可分，就像硬币的正反面一样。当然，大数据是无法用单台的计算机就可以进行处理，它必须采用分布式计算进行架构才能处理。大数据的特色是能对海量数据进行挖掘，因此，它必须依赖云计算的分布式数据库、分布式处理、云存储以及虚拟化技术。维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶撰写的《大数据时代》提到，大数据不是用抽样分析法这样的随机分析方法，来处理所有数据的方法。大数据有大量、高速、多样、价值4个特点。其实，在2007年的下半年，在中国第一次提出有关互联网进化论的内容，而互联网进化论中的一个非常重要的推论是，互联网正从一个原始的，相对分裂的计算机网络逐步进化成为一个完整的，接近人类大脑结构的组织结构。也就说明，互联网将拥有属于自己的虚拟神经元，虚拟的神经中枢，以及虚拟的记忆神经系统。然而，直到2009年，“大数据”才成为计算机网络技术行业中的流行词汇。
3大数据环境下的网络安全问题分析
在大数据环境下产生的海量数呈现着一种不断地集中和增加的趋势，因而，加大了网络的安全防护工作的难度，同时，也严重阻碍了大数据技术的持续发展。
3.1大数据成为黑客攻击对象
在如今的网络环境下，大数据为各个领域提供了一个良好的平台进行资源的共享以及数据的互通，但是这样的网络环境也具有更加开放的性质，因而，大数据提供的网络共享平台也将自己摆在黑客面前，使自己成为黑客攻击的目标，并为其提供了有利条件。
3.2文件的安全性受到挑战
大部分用户的相关文件都是在第三方软件或者平台中处理或者存储数据，这些数据中有些比较敏感的数据，因此，这些数据的隐私性与安全性将面临极大的风险。虽然，平台中存在对文件的访问权限进行保护的机制，但是这一系列的文件保护机制本身还存在许多漏洞，大多数保护机制都依赖于操作系统的安全性，而操作系统也存在许多安全漏洞，也就导致整个文件保护机制不能达到其有效的用途。
3.3隐私数据泄露问题
在大数据的网络环境下，用户的隐私数据面临着极大的泄漏风险。如果用户对有关联性的隐私数据使用不当，那么，会造成极为严重的后果。如果我们在分析相关数据时，事先没有对敏感数据的权限进行界定，就可能会导致用户的隐私数据的泄露。
4大数据时代下，保障网络安全的手段
在大数据时代，各种网络中总是各种安全问题，同时，它们也给使用网络数据带来了诸多的挑战。因此，我们应该制定解决网络安全问题的相关策略。在进行数据存储时，应当对相关的数据进行加密的处理，并且采取有效的网络隔离、病毒防治的手段。而在进行数据应用时，加大力度对数据的访问权限进行控制，并且做好检测黑客、病毒入侵的工作。在管理网络数据时，就必须做好数据备份的工作，改进数据管理的相关制度，从而加强数据的可操作性。
4.1从数据存储着手，加强对网络数据安全隐私保护立法和行为约束
在十二届全国人大常委会第二十四次会议上，会议以154票赞成、1票弃权，表决通过了网络安全法。在大数据环境下，我们需要建立更强的数据隐私保护机制，这种机制更着重于数据使用者对数据使用的责任，并且通过相关监督机制来对不同种类的数据设定一个永久删除的时间，进而有效地限制了个人数据信息的处理时间和存储时间，也有效地保障数据的安全。保障存储数据时的计算机网络环境的安全是大数据环境下相关人员需要解决的首要问题。通过相关技术-手段来保障数据存储的安全，必须要加强对网络安全的管理。一种创新的方式就是进行“差别隐私”，也就是将数据进行模糊处理，从而使得查询大数据库的数据时，不会显示精确的数据结果，仅仅是接近的数据结果。另外，将网络进行隔离是保障数据的存储安全的有效方式。而通常的网络隔离技术就是防火墙技术，防火墙把网络分为内网和外网，在访问网络的数据时，首先必须经过系统防火墙对数据进行过滤，防火墙只会让具有访问权限的数据和已经授权的数据通过网络。
4.2从数据的使用出发
在使用数据时，控制数据的访问权限是确保网络信息安全的关键手段。控制数据的访问权限需要先对用户的权限进行实名认证，除此之外，严格地控制用户在访问网络时的使用权限，进而确保网络的信息资源能够得到有效的应用和合法的访问。而控制用户访问网络的权限的主要方式分别有添加身份认证信息、使用口令、设置文件使用权限等。在使用数据时，对数据采取加密手段是保障网络信息安全的有效手段之一。对数据采取加密手段实际上就是利用相关的数据加密算法或者密钥制度，将明文的数据转换为密文的数据，从而确保经过加密后的数据在传输时比较难遭到窃取，即便数据遭到了窃取，窃取的黑客在进行数据读取时还需要知道对应的密码，才能完全破解、获取数据。
4.3从数据管理着手
当世界开始迈向大数据时代时，人类在思考方式与生活方式发生改变的时候，人类的信息管理方式也在大数据的推动下进行了重新的定位，形成了责任与自由并举的新型大数据时代管理策略。在管理数据的同时，采取数据备份的措施是确保信息安全的有效策略，这种策略能够恢复不小心丢失的重要数据。而采取数据备份手段时，需要先复制非常重要的数据，同时将复制的信息粘贴在不同的如u盘此类的存储设备，即便操作系统出现故障，遭到窃取和破坏的数据也可以进行恢复。
5结束语
如今，大数据技术在不断地发展，但是存在严重的计算机网络的信息安全问题。而这种问题的性质偏向综合性，要想解决信息安全问题，就需要大量的专业素质较高的数据处理人员、数据管理人员和维护人员。因此，必须在对数据进行存储，使用、管理和维护时，实施有效的信息安全保护策略，从而确保大数据环境下的网络安全。
参考文献
[1]龚智宏．基于大数据环境下网络安全策略分析[J]．甘肃科技纵横，2015（04）：29-30.
关键词：大数据；网络安全；策略
1概述
如今，云计算、移动互联、物联网等正在不断发展，人们更加依赖于计算机网络技术，同时，产生的数据也成倍上涨，这些数据中涵盖了一些比较敏感的部分，甚至是比较隐私的内容。因此，信息的泄露、盗取、篡改等不安全事故的发生会极大地损害到计算机网络信息的安全性。所以，在错综复杂的大数据网络中，怎样有效地确保数据的络安全成为当前计算机行业中非常重视的一个部分。
2大数据的产生与发展
大数据指的是以多元的形式，从不同的来源搜集相关数据而组成的一种庞大的数据组，该数据组通常具有很强的实时性。从技术的层面来看，大数据与云计算技术密不可分，就像硬币的正反面一样。当然，大数据是无法用单台的计算机就可以进行处理，它必须采用分布式计算进行架构才能处理。大数据的特色是能对海量数据进行挖掘，因此，它必须依赖云计算的分布式数据库、分布式处理、云存储以及虚拟化技术。维克托•迈尔-舍恩伯格及肯尼斯•库克耶撰写的《大数据时代》提到，大数据不是用抽样分析法这样的随机分析方法，来处理所有数据的方法。大数据有大量、高速、多样、价值4个特点。其实，在2007年的下半年，在中国第一次提出有关互联网进化论的内容，而互联网进化论中的一个非常重要的推论是，互联网正从一个原始的，相对分裂的计算机网络逐步进化成为一个完整的，接近人类大脑结构的组织结构。也就说明，互联网将拥有属于自己的虚拟神经元，虚拟的神经中枢，以及虚拟的记忆神经系统。然而，直到2009年，“大数据”才成为计算机网络技术行业中的流行词汇。
3大数据环境下的网络安全问题分析
在大数据环境下产生的海量数呈现着一种不断地集中和增加的趋势，因而，加大了网络的安全防护工作的难度，同时，也严重阻碍了大数据技术的持续发展。
3.1大数据成为黑客攻击对象
在如今的网络环境下，大数据为各个领域提供了一个良好的平台进行资源的共享以及数据的互通，但是这样的网络环境也具有更加开放的性质，因而，大数据提供的网络共享平台也将自己摆在黑客面前，使自己成为黑客攻击的目标，并为其提供了有利条件。
3.2文件的安全性受到挑战
大部分用户的相关文件都是在第三方软件或者平台中处理或者存储数据，这些数据中有些比较敏感的数据，因此，这些数据的隐私性与安全性将面临极大的风险。虽然，平台中存在对文件的访问权限进行保护的机制，但是这一系列的文件保护机制本身还存在许多漏洞，大多数保护机制都依赖于操作系统的安全性，而操作系统也存在许多安全漏洞，也就导致整个文件保护机制不能达到其有效的用途。
3.3隐私数据泄露问题
在大数据的网络环境下，用户的隐私数据面临着极大的泄漏风险。如果用户对有关联性的隐私数据使用不当，那么，会造成极为严重的后果。如果我们在分析相关数据时，事先没有对敏感数据的权限进行界定，就可能会导致用户的隐私数据的泄露。
4大数据时代下，保障网络安全的手段
在大数据时代，各种网络中总是各种安全问题，同时，它们也给使用网络数据带来了诸多的挑战。因此，我们应该制定解决网络安全问题的相关策略。在进行数据存储时，应当对相关的数据进行加密的处理，并且采取有效的网络隔离、病毒防治的手段。而在进行数据应用时，加大力度对数据的访问权限进行控制，并且做好检测黑客、病毒入侵的工作。在管理网络数据时，就必须做好数据备份的工作，改进数据管理的相关制度，从而加强数据的可操作性。
4.1从数据存储着手，加强对网络数据安全隐私保护立法和行为约束
在十二届全国人大常委会第二十四次会议上，会议以154票赞成、1票弃权，表决通过了网络安全法。在大数据环境下，我们需要建立更强的数据隐私保护机制，这种机制更着重于数据使用者对数据使用的责任，并且通过相关监督机制来对不同种类的数据设定一个永久删除的时间，进而有效地限制了个人数据信息的处理时间和存储时间，也有效地保障数据的安全。保障存储数据时的计算机网络环境的安全是大数据环境下相关人员需要解决的首要问题。通过相关技术-手段来保障数据存储的安全，必须要加强对网络安全的管理。一种创新的方式就是进行“差别隐私”，也就是将数据进行模糊处理，从而使得查询大数据库的数据时，不会显示精确的数据结果，仅仅是接近的数据结果。另外，将网络进行隔离是保障数据的存储安全的有效方式。而通常的网络隔离技术就是防火墙技术，防火墙把网络分为内网和外网，在访问网络的数据时，首先必须经过系统防火墙对数据进行过滤，防火墙只会让具有访问权限的数据和已经授权的数据通过网络。
4.2从数据的使用出发
在使用数据时，控制数据的访问权限是确保网络信息安全的关键手段。控制数据的访问权限需要先对用户的权限进行实名认证，除此之外，严格地控制用户在访问网络时的使用权限，进而确保网络的信息资源能够得到有效的应用和合法的访问。而控制用户访问网络的权限的主要方式分别有添加身份认证信息、使用口令、设置文件使用权限等。在使用数据时，对数据采取加密手段是保障网络信息安全的有效手段之一。对数据采取加密手段实际上就是利用相关的数据加密算法或者密钥制度，将明文的数据转换为密文的数据，从而确保经过加密后的数据在传输时比较难遭到窃取，即便数据遭到了窃取，窃取的黑客在进行数据读取时还需要知道对应的密码，才能完全破解、获取数据。
4.3从数据管理着手
当世界开始迈向大数据时代时，人类在思考方式与生活方式发生改变的时候，人类的信息管理方式也在大数据的推动下进行了重新的定位，形成了责任与自由并举的新型大数据时代管理策略。在管理数据的同时，采取数据备份的措施是确保信息安全的有效策略，这种策略能够恢复不小心丢失的重要数据。而采取数据备份手段时，需要先复制非常重要的数据，同时将复制的信息粘贴在不同的如u盘此类的存储设备，即便操作系统出现故障，遭到窃取和破坏的数据也可以进行恢复。
5结束语
如今，大数据技术在不断地发展，但是存在严重的计算机网络的信息安全问题。而这种问题的性质偏向综合性，要想解决信息安全问题，就需要大量的专业素质较高的数据处理人员、数据管理人员和维护人员。因此，必须在对数据进行存储，使用、管理和维护时，实施有效的信息安全保护策略，从而确保大数据环境下的网络安全。
参考文献
[1]龚智宏．基于大数据环境下网络安全策略分析[J]．甘肃科技纵横，2015（04）：29-30.
[2]黎伟．大数据环境下的网络安全研究[J]．科技创新与应用，2015（33）：105.
关键词：大数据；网络安全；网络风险；对策
0引言
随着信息水平的提高使得人们对网络的需求越来越大，而网络在使用中训在的安全问题也一直威胁着人们的用户信息安全。随着技术水平不断的进步，人们在网络上的活动也逐渐频繁，当通过网络进行信息的存储以及交流互动、购买产品等都会产生一定的数据信息，而这些信息的产生也为网络安全带来了极大的威胁。
1大数据环境下存在的安全隐患
1.1数据存储面临安全隐患
在面向大数据环境下对于网络安全存在一定的安全隐患。这是由于在大数据环境下的网络信息在存储的过程中由于信息的来源具有一定的复杂性直接导致数据在存储的过程中存在一定的复杂性。数据在存储的过程中只能存储部分的结构化数据，对于半结构以及非结构化得数据不能进行有效的存储。基于这个弊端使用NoSQL数据库进行数据的存储能够存储各种结构化得数据。尽管NoSQL数据库在数据的存储上增加了存储的灵活性，但是仍然存在的不足是NoSQL数据库不能通过SQL语言进行数据的访问，使得数据在存储中缺乏一定的控制手段，因此对网络安全还存在很大的风险[1]。
1.2数据分析存在安全隐患
数据分析存在的安全隐患主要在于网络黑客对数据库的破坏导致数据分析存在一定的隐患问题。在大数据环境中，可以将各种数据信息集中到数据库中，并将互相并不关联的数据信息整合成一个整体，而这些被整合的数据能够展现出一定的发展趋势，能够为国家的发展带来重要的发展启示，对企业的发展也就具有一定的决策作用。正是由于数据库的数据分析具有这样强大的分析功能，它的网络安全问题也成为危害国家利益的重要途径[2]。
1.3网络设施存在安全隐患
网络设施存在的安全隐患也是大数据时代中网络安全中重要的因素之一。我国的信息化水平不断的提高，使得人们的生活逐渐进入到了一个数字化得时代中。但是，在网络设施的建设包括软件与硬件的建设还仍然以国外的产品为主。这样的情况极大地增加了网络中的风险问题。正是因为这些产品产自国外，我国在使用这些产品进行网络设施的建设时并不了解其中的构造，产品中隐蔽的一些安全漏洞也不能被有效地被发现。因此，在数据信息方面很容易被国外所掌握，对我国的网络安全造成极大的威胁。虽然现阶段我国也持续推出了一些网络设施产品的生产，但是在功能以及操作方面还难以与国外的产品所抗衡。
2大数据环境下的网络安全的特征
2.1用户行为
在网络安全中用户行为的特征指的就是用户在日常的网络活动中进行的一些网页搜索、浏览，在网站社区进行的一些讨论、互动等行为被提取出来并整合到用户的行为特征库中。而黑客所进行的一些网络用户行为特征破坏主要是在于对用户行为信息的盗取并更改、假冒用户进行虚假的行为特征、安装对网络具有安全威胁的软件程序、破解用户的账号密码等，网络数据库会将这样的行为特点归于黑客的行为特点。通过用户的行为特征库以及黑客的行为特征库下，当用户在网络中进行数据访问时进行用户行为特征的分辨，从而保证网络的安全。
2.2网络流量
分布式拒绝服务攻击也被称为是DDoS攻击[3]。这种攻击主要是对网络平台发起的攻击。能够造成网络的瘫痪，使得网络数据流量出现异常情况。在用户进行网络搜索时往往发送出去的网络流量很小，而返回的数据通常包含了搜索用户所需要的视频、图片、语音等，返回的网络流量很大。所以展现的特征也是上行的网络流量要远远小于下行的网络流量。但是DDoS攻击不同，它在攻击时是通过控制端进行命令的发送来控制被控制端进行命令的执行。造成的网络流量中，上行的网络流量要大于下行的网络流量。这也是网络安全中DDoS攻击在网络流量中所展现出的基本特征。
2.3APT攻击
高级持续性威胁网络攻击也被称为是APT攻击，现阶段对于网络中存在的安全最大的威胁也就是APT攻击了[4]。APT攻击具有一定的隐蔽性。并且存在网络风险中的潜伏期比较长，通常具有十分周密的计划，能够有针对性的对网络数据造成破坏。APT攻击在对用户的安全攻击中主要是通过移动设备进行对目标的攻击。通常都是在系统服务器存在系统漏洞之时潜入到用户的网络系统中，以各种方式植入恶意的软件程序，当这些软件程序被植入时，通常不会引起用户的察觉。而基于APT攻击的潜伏期十分长，能够通过各种手段掌握到攻击目标的人际关系，获取攻击用户的各种重要信息。
3大数据网络安全的对策建议
3.1具有一定的网络安全感知能力
在大数据环境中，对于网络安全的重要建设内容就是安全的感知能力建设。而安全的感知能力又分为资产、脆弱性、安全事件以及异常行为的感知。在网络安全感知中多于资产的感知要具有基本的网络规模的分析能力。脆弱性的感知是指当系统存在安全漏洞时能够被自动的感知出安全风险。对于安全事件的感知主要就是通过对事件的起因、事件、经过、结果、人物等方面进行的安全感知能力。异常行为感知是对安全事件以及脆弱性感知能力的补充。在安全感知能力的要求下，面向大数据环境中4V特征能够更加有效的进行网络安全的感知，对各项异常情况进行有效的分辨。所以，必须要具备一定的网络安全感知能力，才能更好的对网络风险进行有效的识别。
3.2注重网络安全的融合
在网络安全的防护中，传统的单一的防护技术以及安全管理的技术已经不能有效地进行网络风险的控制了。现阶段，在网络安全的防护中要注重安全的融合问题。主要在于对技术、业务以及管理的相互融合下进行安全防护。在业务的产生时，在安全技术的系统化分析中结合安全管理以及安全业务的相互融合，更好地实现数据的安全存储于分析，能够使得网络形成一个完善的防护网。更好地通过自我的安全修复以及防御中控制网络风险的发生。
3.3提升网络安全的服务能力
在网络安全的建设中，对安全最基本的保证就是网络安全的服务能力。必须要提升网络安全的服务能力，才能更好地保障网络安全。在安全服务能力的提升中首先就要提升我国的网络安全产品的生产。自主的研发网络产品，从根本上保障网络安全。防范潜伏性的安全威胁攻击。其次要在网络基础的建设中使用可信的网络通讯设备，有效地为数据的上传、以及下载提供安全保障。最后要为网络安全提供有效的运维服务。能够及时地对网络风险进行有效的评估。一旦发现对网络安全存在的威胁攻击及时地进行响应，进行有效的安全修复。
4结论
综上所述，在信息化时代的到来，为我们的生活带来了一定的便利，但是也由于在大数据时代下得发展，信息数据存在一定的安全威胁。随着信息技术的不断提高，黑客能够进行的网络攻击渠道以及手段也存在很大的不确定性。如果还是沿用传统的网络安全防御技术很难有效的保证网络的安全。只有在大数据环境下，有效地对网络安全进行特征分析，通过一定的技术手段提高网络安全的防御能力，才能更好地保障网络信息数据的安全。
参考文献：
[1]汪来富，金华敏，刘东鑫，王帅.面向网络大数据的安全分析技术应用[J].电信科学，2017.
[2]赵正波.面向大数据的异构网络安全监控及关联算法[J].通讯世界，2016.
[3]郭明飞，陈兰兰.网络空间意识形态安全的情势与策略——基于大数据背景的考察与分析[J].江汉论坛，2016.
[4]龚智宏.基于大数据环境下的网络安全策略分析[J].甘肃科技纵横，2015.
因此，要加强大数据环境下的网络安全就必须建立数据存储、数据应用与数据管理方面的安全控制措施，为网络安全奠定良好的基础。
伴随着物联网技术、云计算技术的高速发展，以及应用模式的改变，全球数据量呈现高速增长状态，数据量的高速增长，不仅为人们提供了更加丰富的信息量，同时也带来了网络信息安全问题。因此，为了保障大数据环境下的数据安全，有必要对大数据环境下的网络安全展开研究。
1 大数据环境下计算机网络信息面临的安全问题
1.1 信息传播安全
大数据环境下信息的传播必然会经过复杂的网络环境，会利用多种网络协议进行信息传播。但由于网络环境存在诸多的不确定性以及网络协议存在漏洞，这些均会对信息传播安全造成影响。另外，大数据环境下的许多数据均是通过云计算技术进行存储，而云存储服务通常是由第三方提供，对信息传播安全也带来了一定的隐患。
1.2 物理安全
大数据环境下的网络物理安全是保障整个网络安全的基础，物理安全包括以下几个方面的内容：(1)软件安全。软件是指支持大数据运行的软件环境，保护基础操作系统、软件系统、防火墙与杀毒软件等。
如果没有配置安全的软件环境，势必会让病毒等渗入，同时也容易受到各种攻击，给网络安全埋下隐患。(2)硬件安全。硬件是网络安全保障的重要物质基础。
因此，要保障大数据环境下的硬件安全，就必须建立完善的硬件运行管理机制，包括稳定的电源、安全的防雷与防天灾等措施。(3)内容安全。内容安全是指大数据环境下的数据安全，需求建立合理的内容安全控制措施，保障信息不被窃取、破坏等。
1.3 数据管理安全分析
管理是保障大数据环境下网络安全的重要措施。通过专业的管理人员，可甄别大数据环境下的一些网络安全威胁，提高网络安全能力。因此，管理人员的技术能力对数据管理安全具有一定的影响。另外，由于人为因素对网络安全也具有极大威胁，还必须建立完善的网络安全管理制度，否则会因为管理人员的职业道德给网络安全带来威胁。
2 大数据环境下计算机网络信息安全策略
2.1 数据存储环境方面的安全策略
大数据环境下海量的数据均需要相应的硬件设备进行存储，为了保证数据安全，就必须为数据提供安全的存储环境。而安全的网络环境是数据存储环境所必须要面对的问题。因此，为保障数据存储网络环境的安全，必须安装转业的硬件或软件防火墙，防火墙能够有效的隔离非法的数据请求与攻击，仅允许被授权的数据通过。
同时，还需要建立入侵检测机制，即采集与分析主机系统与Internet预设的关键信息，对数据业务请求进行检测，以准确判断数据业务请求的合法性。
防火墙与入侵检测机制的有效结合，能最大程度的保障数据存储环境的安全性。另外，由于在数据存储环境方面还涉及到内容安全。
因此，必须在数据存储环境中安装杀毒软件，通过杀毒软件实时的对流入的数据进行扫描，同时也可以定时的对存储的数据进行扫描，以防治病毒渗透进入网络中，并且可以有效隔离或删除被感染的数据与文件。
2.2 数据应用方面的安全策略
大数据环境下所存储与管理的数据必须得到合理应用，才能发挥出大数据的真正价值。为保障大数据环境下数据应用的网络安全，必须建立严格的数据应用安全策略。
首先，应采用数据加密技术对数据进行加密，即将数据明文采用加密算法与密钥对数据进行加密处理，转换为密文，使得数据应用过程中的数据传输均为密文数据，即使数据被窃取，也因为没有解密密钥很难通过暴力手段进行破解。
可见，在数据应用过程中采用加密技术后，能够有效的保障数据存储与传输的安全性，达到了维护网络安全的目标。其次，建立数据访问的控制策略，即通过身份认证、角色权限控制与文件权限等手段，严格限制用户对数据的访问权限，确保大数据环境下的数据得到合法的访问与应用。
2.3 数据管理方面的安全策略
要确保大数据环境下的网络安全还必须构建数据管理策略。首先，构建安全管理制度，包括网络管理制度、机房管理制与应急响应制度等，通过这一系列的安全管理制度加强大数据环境下的数据安全管理规范性，提高管理人员的安全意识，为大数据环境下的网络安全提供制度保障;其次，建立数据备份管理制度，使管理人员能够按照制度规定及时的对数据进行备份，当数据出现损坏时，可通过数据还原功能将数据损坏的损失降至最低。
3 结束语
大数据技术的产生与发展，必然会给各行业带来一场新的变革。大数据技术的发展已势不可挡，但网络安全问题将成为大数据技术发展所必须面临的制约因素。
通过上述分析可知，大数据环境下网络安全面临着信息传播安全、物理安全与数据管理安全等问题，这些问题的存在如果不解决，将制约大数据技术的发展与应用。因此，针对这些问题，有必要建立大数据环境下的网络安全策略，提高网络安全性，保障大数据环境下的数据安全。
【关键词】大数据；计算机网络；安全隐患；防范
所谓计算机网络安全，指的是通过有效的技术、管理等方式保证数据系统安全，避免计算机系统、数据不会受到恶意攻击，避免发生数据泄漏。大数据时代下，计算机网络安全问题尤为突出，基于此，加强对大数据背景下计算机网络安全防范措施的研究具有十分现实的意义。
一、大数据背景下计算机网络安全隐患探讨
1、计算机网络发展不够完善。计算机网络系统如果发展不够完善，则容易出现网络安全问题，势必对用户安全造成威胁，甚至造成不可估量的损失。影响计算机网络安全的因素有很多，包括认为因素、自然因素。其中，自然因素指的是由于计算机本身风险防范能力较差，导致病毒恶意入侵，以至于计算机中的信息数据被窃取、篡改。而个人因素则指的是由于缺乏保护隐私的意识，对计算机网络信息保管不严，以至于酿成计算机网络数据受到威胁的问题。近年来，大数据技术被广泛运用，但自身管理制度不够完善，很多都是非法破坏或窃取后才进行补救，很可能于事无补，或者已经造成实际的损失。
2、网络管理安全受到威胁。采取有效的网络管理制度，是保证计算机网络安全的重要途径。尤其是在大数据背景下，计算机网络体系也必须建立行之有效的管理制度，但目前很多计算机网络中违法违规行为得不到有效监督，发生数据信息丢失也无法进行及时的补救、追踪。尤其是对于网络监管不到位，在网络中还存在一些“黄赌毒”不健康内容，一些非法分子利用网络散布谣言，给计算机网络系统运行带来安全隐患。
3、技术入侵隐患。随着计算机网络技术发展，出现了一大批高技术人才，计算机黑客通过计算机技术对网络安全造成破坏，通过网上搜索，找出并共计软件缺陷，还会查看相关数据，窃取有关的信息数据。甚至一些黑客通过病毒、窃听监听程序等，对信息进行恶意篡改。目前，还存在大量的电脑黑客，这些电脑黑客通过技术入侵，对客户端网络入侵，远程操控或窃取信息数据，是计算机网络安全隐患的具体体现之一。
4、网络病毒威胁。这里所说的网络病毒与生物学病毒不一样，其实质就是一种程序代码，利用特定方式在计算机程序当中，通过激活而入侵到其他的计算机程序。同时，网络病毒具有自我复制、繁衍的特点，对计算机系统软件造成严重破坏，也会给计算机网络用户信息造成安全威胁。另外，网络病毒具有较快的传染速度，一旦一个计算机文件被病毒感染，这个文件传播就进行大量的蔓延，在短短几秒钟就会污染整台计算机，对计算机网路安全造成严重威胁。
二、计算机网络安全防范措施
1、建立更加完善的法律法规。在依法治国的战略背景下，必须保证网络安全防范措施执行有法可依，必须完善相关的法律法规制度，对于那些利用网络从事违法犯罪的行为进行严厉打击，通过法律的制裁消除这些违法行为，让非法分子受到打击，减少破坏网络安全问题的发生。同时，更需要强化计算机网络安全管理，依法保证计算机网络安全性。
2、重视防火墙的建立。防火墙是计算机网络安全最传统最有效的防范措施之一，在大数据背景下，使用计算机网络必须设置防火墙，通过防火墙保护，实现计算机网络安全。传统防火墙安全防范能力稍弱，以至于计算机网络安全受到威胁，需要通过不断的努力，研究并建立更加完善的计算机防火墙系统，提升防火墙性能，还可以通过建立多重防火墙实施网络隔离，确保信息数据不会发生丢失、窃取问题。
3、优化网络安全技术措施。第一，建立网络安全管理制度，通过有效的教育培训手段，提升管理人员安全意识与技术素养；第二，控制访问，设置相应的安全访问权限，包括网络权限控制、入网访问控制等；第三，采用恢复和备份手段，避免数据信息意外丢失，当数据遭到破坏时还能够进行恢复，保证数据的完整性；第四，采用密码技术，计算机用户设置密码对自我信息加以保护，当然，密码设置方式有很多种，往往密码设置方式越复杂，被破译的风险就越小。
关键词：大数据时代；网络安全问题；现状；策略
一、大数据的相关知识
在信息时代，计算机技术及互联网技术解决了信息储存问题，其将巨大的信息量安全、稳定地储存起来，有利于有效管理企业。大数据时代不仅要求通过网络储存海量信息，同时也对信息的传播速度提出了新的要求。近年来大数据作为存储信息的重要方式，得到了社会的广泛关注，科研人员在这方面加大了研究力度。
二、大数据时代下网络安全问题的基本内容
网络环境安全是海量信息传递的重要保障。在网络安全问题上主要包括两个方面，一是信息的保护问题，二是信息的高效传播。在信息传递的过程中，一些不法分子用不正当手段窃取信息，导致客户信息遭到泄露，给用户带来了不必要的损失。另外，在信息的传播过程中，需要有强大的网络硬件功能提供支持，这就需要在软件中加入监督管理的功能，避免外界病毒的侵袭。
三、大数据时代下网络安全现状
近些年大数据信息技术在社会各行各业中得到了广泛应用，其在给人们生活带来便捷的同时，在网络安全问题方面仍存在很多不足之处，网络环境安全性较差，给人们的信息带来了安全隐患。据相关调查显示，网络黑客仍然严重威胁着社会经济的正常发展，主要表现为对大数据信息的窃取，对网站的攻击等。由此可见，大数据时代下的网络安全问题不容忽视，其中还有很多问题有待解决。
四、大数据背景下应对网络安全问题的对策
1.树立安全防范意识
社会的不断进步，信息量的不断增加，需要专业技术人员的科学管理，因此树立安全防范意识是确保信息安全的第一步。树立安全防范意识，首先要了解W络安全对信息安全传播的必要性。比如客户数据信息的隐私保护方面，应明确信息对客户的重要性，要对承载信息输送的网络环境进行全方位的保护，在安全防护中降低风险，提高效率。
2.完善网络安全中的数据加密
客户信息的绝对安全是新时代大数据背景下的关键性问题，主要体现在客户信息的安全传递方面。网络技术虽然在不断发展，但在信息的输送中仍然存在着很多安全隐患，特别是在存储安全方面。因此在信息数据的加密方面，要基于网络技术设定较为高级的密码模式，可以设置多种密码。在密码的设定中，利用计算机硬件的监管功能抵御病毒的侵袭，充分确保用户信息的完整与安全。
3.做好病毒入侵检验以及防范工作
网络安全问题是当今十分热门的话题，新时期下的网络安全问题主要是指对网络病毒的监管防治。很多大型网站被不法分子攻破的主要原因是抓住了网站的漏洞，将病毒导入其中，从而进行大规模的破坏，最终导致网站瘫痪，给客户造成了无法挽回的经济损失。不难看出，病毒对侵袭网站所造成的后果是难以预计的，因此我们必须在网站运行期间开展安全防范工作。病毒的防范工作主要从两方面进行：一方面，要对外界可能入侵的病毒进行监管，提早发现病毒，利用先进的网络监测技术进行全方位的检查；另一方面，在病毒侵入后，计算机的杀毒软件应自动修复漏洞，查杀病毒，保证网络信息安全。
五、结语
综上所述，网络安全问题是大数据时代亟须解决和完善的重点问题。大数据时代下的信息安全输送是客户信息的重要保障，因此要树立网络安全意识，对病毒的侵袭进行有效的监管和防范，不仅要保证信息传输的高效、完整，还要在信息加密上确保绝对安全，采取针对性较强的安全防范手段，保证客户信息的安全、稳定。
参考文献：
[1]张传勇.基于大数据时代下的网络安全问题分析[J].网络安全技术与应用，2015（1）：101.
[2]陈永.基于大数据时代下的网络安全问题研究[J].数字技术与应用，2014（11）：184.
关键词：大数据；网络安全；措施
中图分类号：TP311.13
在云计算、移动互联网以及物联网的发展之下，人们生活与生产过程中所产生的数据也呈现出一种几何倍增长趋势，其中有大量的敏感信息与机密信息，很容易出现信息泄露、病毒攻击、数据删除与添加、信息窃取以及数据篡改，这将有可能严重损害网络数据和信息安全，与此同时，网络实体也与客观环境有密切的关系，比如受到地震、火灾、水灾、电磁辐射的等不可抗拒因素的影响而导致数据丢失或损害，基于这一背景，在如此复杂的数据和网络环境之下，如何保障大数据环境下的网络安全性，成为受到社会各界的广泛关注的重要话题。
1 大数据发展现状分析
近些年来，大数据已经成为产业界与学术界讨论的焦点问题，大数据直接影响着信息产业的发展，有关研究显示，截止到2020年，全球范围的数据总量将会达到35ZB。在互联网之中，大数据已经成为一个热门领域，各个IT企业都已经意识到了大数据的重要性，政府也开始对大数据进行战略性的布局，将其提升到国家战略上。在这一背景下，网络安全也受到了学界的广泛关注，特别是最近频繁种种网站攻击事件的发生，也让人们的关注点迅速集中到网络信息安全上，在大数据环境下必须要加强网络安全性，才是保护网络数据不受侵害的有效途径。
2 大数据环境下的网络安全分析
在大数据背景下，互联网会源源不断的产生大量敏感信息，网络安全对于保障这些数据的安全有着极为重要的作用，大数据背景下的网络安全的内容包括以下几个内容：
2.1 信息内容安全
在大数据背景之下，信息内容安全主要表现为两种模式，第一种模式是信息泄露、第二种模式是信息破坏，信息泄露就是未经过用户授权非法截取、侦破或者窃取系统数据，若隐私信息泄露，就会给用户带来极大的安全隐患；信息破坏则主要是由于系统感染病毒、系统故障或者非法行为导致的，当其中的数据被修改、删减时，势必会极大的影响数据的可用性、正确性以及完整性。因此，如果一些重要的信息收到破坏或者泄露，就会对社会、政治以及经济产生极为严重的威胁。
2.2 管理安全
不管在任何情况下，网络安全中最为重要的部分就是管理问题，如果管理制度不科学或者操作性不足就可能带来管理风险。若未严格根据实际情况制定好完善的管理制度，那么就难以对内部违规操作与网络攻击进行实施监控、检测与预警，一旦发生问题，是难以为管理人员提供追踪和破案线索的，对于网络的可审查性与可控性也严重的不足，这种管理问题会给系统的安全管理工作埋下重大的安全隐患。
2.3 物理安全
在大数据背景下，网络物理安全是网络安全的前提因素，也是最不能被忽略的环节。在构建网络工程时，必须要考虑到网络设计的科学性、网络规划的合理性、机房防尘性能、机房防潮性能、线路距离、电磁干扰、电源故障、硬件配置能力、设备与线路是否会受到不良影响、系统备份设计、报警装置、网络设备是否会受到雷击、火灾等因素的影响。
2.4 信息传播安全
在网络环境中，数据信息是基于各类通信协议来传递，如HTTP、IPX/SPX、TCP/IP等等，这些协议并未过多的考虑数据通信的安全性，缺乏科学、完善的数据保护机制，存在着各种各样的安全漏洞，很多网络攻击、病毒传播与非法入侵都是利用这些协议漏洞。此外，若信息遭受到攻击，就会导致数据传播失控，情况严重时甚至会致使网络系统瘫痪。
3 大数据环境下的网络安全措施
在大数据环境之中，病毒传播、黑客攻击以及系统漏洞主要源于安全技术攻击，要更好的应对这些工具，必须要使用安全技术来防卫，这可以从以下几个方面进行防范：
3.1 访问控制
访问控制作为网络安全保护的主要渠道，对于提升网络系统的安全性有着十分积极的效用，开展访问控制能够对用户访问权限进行合理的控制与认证，保障资源不会受到非法的访问与使用。常用的手段有身份认证、口令加密、设置文件权限、控制网络设备权限等等。
访问控制需要建立在用户身份认证的基础上，只有做好身份认证才能够有效规范与控制用户的行为，达到保护网络资源与提升系统安全的目标。
3.2 网络隔离
网络隔离是大数据环境下数据储存系统防火墙的重要隔离方式，防火墙能够将网络分成内部网络与外部网络两个部分，内部网络安全性高，值得信赖，而外部网络有大量的威胁，需要进行合理的防范。防火墙系统可以决定访问的内容与访问的权限，可以对内部网络与外部网络的数据进行检测、管理、分析以及控制，避免网络受到入侵。防火墙技术能够实现对网络的限制访问与隔离，只有通过防火墙技术允许的数据才能够进行访问，同时，防火墙技术也能够防止渗透，可以有效提升系统运行的安全性与稳定性。
3.3 数据加密
数据加密是提升网络数据安全的重要渠道，加密就是使用加密密钥与加密算法将数据转为密文，提升信息数据的隐蔽性，加密数据传输时，即使被截获或者窃取，不法分子也难以从中获取到信息数据，这就可以有效提升信息数据传输以及储存的安全性。数据不同，可以使用不同的算法，实施相应的加密控制方式，这就能够有效防止信息的窃取与泄露，从这一层面而言，要提升数据的传递安全，必须要进行科学的加密。
3.4 入侵检测
入侵检测即通过对主机与网络关键信息的采集与分析来判断出入侵与资源滥用行为，入侵检测是一种典型的主动式防御措施，不仅能够监测到误操作、外部攻击与内部攻击，补充防火墙的不足，还能够与其他网络安全产品进行有机结合对网络安全进行合理的保护，因此，入侵检测也具有实时性与主动性特征，可以有效对付网络攻击，提升系统安全管理能力，保障了信息的完整性。
3.5 病毒防治
在大数据背景之下，要想有效防止病毒攻击，就需要采取合理的预防措施，常见的病毒预防措施由病毒预防、病毒检测与病毒清除，这样即可有效组织病毒的侵入。此外，要有效预防病毒，就必须在系统中安装好防毒软件，定期进行升级，下载安全补丁，对于下载的数据，需要进行扫描再安装，禁止随意打开文件，定期对数据进行备份。如果系统发生病毒感染，就需要进行检测与定位，在确定病毒类型后，从感染文件与程序进行清除，若无法清除，就需要及时删除受感染的文件与程序，并进行备份。
4 结束语
总而言之，就现阶段来看，大数据还处于一个初级发展阶段，在构建的过程中，必须要考虑到网络安全。大数据环境下的网络安全是一个复杂的课题，涵盖到了管理模式、技术与使用等多个内容，这既有信息系统安全问题、物理安全问题，也有技术问题，每一个技术都只能够针对一个方面的问题，难以解决全部的问题。为了提升大数据环境下网络的安全性，就必须要制定好科学的管理措施，提升网络管理人才的综合素质水平与责任意识，采取合理的措施提升信息运行的稳定性与完整性，为网络安全奠定好坚实的基础。
参考文献：
[1]陈建昌.大数据环境下的网络安全分析[J].中国新通信，2013（17）.
[2]李洪洋.大数据环境下的数据安全研究[J].电子技术与软件工程，2013（20）.
[3]刘伊玲.基于“云计算”环境下的网络安全策略初探[J].科技创新与应用，2012（27）.
