关键词：计量经济学，理论分析。
一、引言
计量学和经济学相结合对量值束源量值精度量值的基础理论分析，近几年来，计量对经济管理能力提高，定量分析经济问题作的重要性越来越得到了大家的认同。把计量经济学纳入了理论性提高。计量是用数字比对方法科学的理正数字的可靠性，经济活动都用科学有效计量方法进行有效数据统计，用“计量不确度”统一经济数据可靠性，同时告知经济管理者数据统计科学计量，而且对管理者也十分重要。另外，《经济研究》等国内的一些重要经济学市场分析也发生了重大变化，范围更倾向于定性研究与定量分析相结合，及大量运用各种计量经济模型的内容，因此经管类经济管理者都意识到计量经济学的重要性，这也有力地促进了计量经济学知识在经济管理专业的提高。现在，计量经济学已经成为中国经济管理重要部份，在计量经济学基础建设上已经取得了的成绩，在充分肯定计量经济学对管理者也十分重视。在充分肯定计量经济学作用的基础上，认真总结多年的经济活动实践，我们对计量经济学作用的基础建设上还有许多问题需要进一步的研究。
二、计量经济学是经济管理者科学
（一） 计量经济学内容合理问题，层次明确以及计量专业数学推导的处理问题。由于计量经济学已形成了一个庞大的学科体系，通常被人们分为理论计量经济学与应用计量经济学，并根据内容深度分为初级、中级和高级计量经济学。从经管类各专业来看，计量经济学，对计量经济学的要求不同，有的以理论方法为主，有的以实际应用为主；且应用的领域、应用的程度、遇到的问题也有差异。目前计量经济学已经形成多专业、多层次、多种要求的格局。但是现在计量经济学的设置、规范。
（二） 方法合理，特别是关于计量经济学运用方法问题，由于计量经济学中存在大量数据矩阵推导，因此一般采用计量基础理论方式，时也增强了思维的强度和负担，增强了对学习内容的印象。
（三）实践环节。理论与应用结合，方法与实例的结合。传统模式“学”与“用”。发现其中在利用计量经济模型分析实际经济问题时缺乏系统性，利用时间序列进行建模时，模型的随机误差项可能不满足不相关的假定，但是他们最初并没有考虑到这些问题，而直接利用模型的结果进行经济分析。实际上，这些并不是不知道在理论上古典线性回归模型要满足“无自相关”的基本假定，但由于缺乏实际操作的经验，往往忽略了对模型基本假定的各种检验。类似的问题还有很多，如模型中变量选取、模型形式设定以及数据处理等问题。这些都说明培训模式导致“学”与“用”相结合，做到学以致用。
三、计量经济学的探索
为进一步加强计量经济学，适应经济管理的要求，应当从多方面深化计量经济学模式以下几个方面：
（一）计量经济学目标。本对象为管理学和经济学各专业的普通管理者，使普通管理者管理掌握计量经济学的基本理论与方法，并能够建立和应用计量经济模型进行经济预测、结构分析和政策模拟评价，具体来说，一是使普通管理者具有扎实的计量经济学理论功底，为经济学其他的学习和进一步深入研究奠定基础；二是发现问题、解决问题的能力；三是提高普通管理者经济计量分析能力和水平。
（二）制定适应满足需求的《计量经济学》体系，解决依据《计量经济学》各层次中的通识性（计量经济学的基础性部分）与专门性（计量经济学的专门性部分）原则，明确刻画了不同专业《计量经济学》中的重点、难点、基本点，形成了能满足经济管理类管理者需求且具有特色的《计量经济学》体系框架。
（三）计量经济学方法。具体包括：改进开展计量经济学的建设、鼓励大胆运用所学方法分析中国的实际经济问题、针对国内计量经济学中存在的重理论体系，轻实际应用；对象划分不清晰；重方法介绍，能力培养。
四、结束词
总之随着计量经济学研究的不断尝试和探索，用认识范式新视角分析未来经济发展趋势与决策经济事务前沿科学，《计量经济学》经济管理者必将会取得明显的成效。
参考文献：
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[3]俞培果，高翔 计量经济学教学中若干问题的探讨2004.（12）
[关键词] 计量标准、经济状况
Analysis on Economics of Aging: Measurement and Economic Status
[Key Words] Measurement, Economic Status
前言
目前我国老龄经济学研究还处于起步阶段，我们对老龄经济学的理论、方法和数据的收集，以及研究中碰到的难题和结症等问题还没有充分的认识，老龄经济学的研究远远不能满足社会经济发展和政府决策的需要，因此，加强老龄经济学的研究迫在眉睫。在过去半个多世纪里，西方国家尤其是美国，在老龄经济学研究上积累了丰富的研究成果，笔者将其中具有代表性的研究成果介绍给国内学者。
一、老人经济福利的计量
我们做研究，首先要搞清楚所使用的计量单位和概念问题。克雷斯托[1]对老龄经济学研究中遇到的计量问题进行了细致的梳理。他认为，从已经公开发表的研究成果来看，对老年人以及比较老年人与其他年龄人口所拥有的经济资源的估计量存在很大的差异，这种差异主要是由于选择使用的概念和方法的不同造成的。必须考虑的计量问题包括：（1）计量收入积蓄的层面概念，即是用个人、家庭还是用家庭户为计量单位。（2）分析单位和对“老年人”单位的界定，即老年人为户主的平均家庭户收入与只有老年人的平均家庭户收入是不同的。（3）调查数据来源的选择。（4）按家庭或家庭户规模、资产对老人经济福利的贡献，以及实物收入，对在可使用的调查数据中，一些收入类型的低报进行调整。（5）集中趋势计量单位的选择，即用平均数还是用中位数。（6）横截面视角对纵向视角，即用横截面数据还是用纵向数据。
1.分析单位和收入概念
美国大多数消费收入和资产统计基于普查局调查的数据，如每十年一次的人口普查和SIPP调查等，在分析这些数据时，分析单位可以是家庭户、家庭或个人。这同样适用于分析老年人收入时所使用的概念，例如，个人层面的分析可以侧重于个人收入、家庭收入或家庭户收入的分析。由于相对少量的老年人家庭包括非家庭成员，家庭户和家庭收入计量非常相似。许多研究使用家庭户作为分析单位，比较老年人为户主和非老年人为户主的家庭户资产，因为，在这种分析中，以老人为户主的家庭户权数是相同的，不管这样的家庭户是否包含一个、两个或更多的老人。与有配偶老人相比，关于独居老人的数据被大大地加权。而那些住在非老人户主家庭户中的老人则没有被体现出来，因此，这样的数据在统计上不能代表老年人口。家庭户收入作为简明扼要的计量单位仅仅反映部分情况：关于个人收入的信息同样重要，因为，用家庭户或家庭为计量单位的关于“经济资源共享”假设充其量只是对复杂现实的粗略估计。为了比较不同老年亚群体以及老年人群与其他年轻人群的经济福利，我们必须根据不同家庭户收入差异和消费这些收入的人数的差异，确定可以比较的家庭生活水平。通常按照未调整的家庭户收入，用户主的年龄对家庭户进行比较：这种比较特别指出，老年户主家庭户显然不如非老人户主的家庭户富有。
2.贫困计量
一些研究者认为，试图按照一个绝对的、不随时间和收入分配的变化而变化的计量标准测量贫困是不适当的，而且会夸大老年人经济改善情况。他们建议使用一个相对计量标准，如收入中位数的50%为贫困线[2]。另外，官方的贫困统计以现金为基础，没有反映实物补助的变化，因而可能低估了改善情况。争论的结果建议贫困计量标准使用更宽泛的收入概念，例如在收入中包括医疗补助等[3]。由于许多老年人聚集在接近按官方定义的贫困线区域附近，有关低于贫困线的老人和非老年人的比例变化趋势的研究，为我们提供了一个过分乐观的老年人经济状况改善的画面。尽管研究者对使用官方贫困线尚存在相当大的不满，但对于使用一个恰当的贫困概念还没有达成共识。然而研究结果证明，在现有的贫困标准框架内，运用不同的贫困线进行比较为我们提供了更广阔的视野。
3、资产对经济福利的贡献
像现金收入一样，对资产的所有权代表着对经济资源的支配权，即使这些资产在即定的年份没有兑现成现金的收入。有研究者采用几种方法来分析资产对经济福利的贡献，特别是探讨了资产的全部或部分净值，因为它是在个人晚年生活中可以分配的年收入。住宅资产受到特别的关注，因为它是一种相对固定的资产。住宅资产提供居住资源，在西方国家它的价值可以被折算为“估算的房租”。显然，在比较经济福利时，完全忽视住宅资产是说不过去的。莱德勒[4]也将财富纳入分年龄别的经济福利比较之中。考虑到在计量方法上缺少共识，他提供了几种可供选择的估计方法，其中一些方法将财富定义为全部净价值（包括100%住宅资产），其它仅按金融资产概念来定义财富。调整后的收入概念包括非财产收入加上1/3财富。通过这种方法，将资产适当考虑进来后，老年人的经济状况相对改善了。这反映了这样一种事实：老年人的财富远远超过了非老年人，不管其净值或金融资产是否被用来定义财富概念。
4、其它概念问题
在计量经济福利当中，老年医疗保险是一个有争议的问题，另一个分析问题是集中趋势计量方法的选择，因为晚年收入存在偏态分布，平均数受到高收入人口分布的影响很强（高收入人群的分布在很大程度上强烈地影响了平均数）。一些分析家认为，分年龄组进行比较时，应当主要使用中位数而不是平均数作为比较的基础。假使老年人收入分布不均匀，集中趋势的任何单个计量方法都不足以为比较不同群体收入提供根据。因此，必须用其它有关收入分布的信息补充集中趋势的计量分析的不足。
二、经济状况
在过去几十年里，老年人的经济福利一直是公众争论的焦点。赫德[5]认为，抱着众多目的，分析老年人经济状况的研究结果发现，测量经济福利比只测量收入统计数据效果要好，用这种计量方法能确定老年人的经济状况是否得到改善，是否比非老年人的经济状况改善得更快，是否比非老年人的经济地位更高。这些研究最终的社会目标是评价非老年人对老年人的转移支付是否充足，以及是否有现实的政策意义。
1、收入的来源
克拉克、克瑞普斯和斯潘格勒[6]认为，在美国，随着社会保障制度的健全，社会保障金已经成为老年人收入最主要的来源，但随着社会保障受益人其它收入的增加，社会保障金在收入中所占的份额急剧下降。舒尔兹[7]分析了1996年65+老人的收入来源构成：社会保障是主要来源，占40%，资产收入占18%，养老金占19%，工资占20%。西方学者指出老年人通常是通货膨胀的受害者。舒尔兹列举了老年人可能受到通货膨胀不利影响五个主要方面。（1）没有随通货膨胀调整的资产价值会贬值。（2）转移支付的收入或其它收入的调整滞后于通货膨胀，其实际收入会减少。（3）工资水平的调整滞后于通货膨胀，实际工资会减少。（4）实际税收负担的增加。（5）如果通货膨胀针对构成老年人预算支出的大部分项目，特别是用于计量和调整各种收入来源的指数不能准确反映老年人购买模式，那么老年群体也会受到不同程度的影响。
2、收入趋势
赫德认为，没有一项的调查或研究能够得到对家庭户规模和收入进行调整后的令人满意的收入结构。他首次运用一种规模调整方法，然后将这种调整方法应用于某一个年份，假定调整的结果具有稳定性，把这两种方法合并，就可以看出完全调整后的收入趋势。表1显示税前货币收入的年增长率和1984年按照官方贫困指数进行调整以后的家庭户规模的收入水平。在这种按比例测量中，给一个非老年人的权数为1.024，两个非老年人的权数为1.322，三个人（或者是老年人或者是非老年人）的权数为1.568等等。给老年人的权数比非老年人少些，规模调整后的收入等于家庭户收入除以家庭户权数。这种按比例测量体现了家庭户消费的实际规模收益假设：两个人的非老人家庭户比一个人的家庭户只需要29%多些收入。这种测量得到的收入数量更接近人均家庭户收入，而不是人均收入。老年家庭平均人数比非老年家庭平均人数少，因而，相对于非老年人来说，规模调整将提高老年人的收入数量。1984年未做规模调整的非老人对老人的收入比为0.67，规模调整后的比率为0.87。平均家庭规模一直在下降，但非老人比老人家庭规模下降得更快，因而，规模调整后会出现非老年人收入比老年人增加很多。例如，从1979到984年，规模调整使得非老年人年收入增长率增加0.9%，而老年人只有0.3%。不管使用调整的还是未调整的计量方法，老年人比非老年人有更高的收入增长率。表1还表明，对规模进行调整后，在大多数情况下，收入增长伴随着年龄增长，部分原因是存在较富有的同批年轻老年人效应，部分原因是社会保障的增加。
表1：平均家庭收入的增长
年收入增长（%） 1984年收入（美元）
1967-1979 1979-1984
未调整
65岁以下 1.0 -0.4 27，464
65+ 1.5 3.4 18，279
调整
65岁以下 1.7 0.5 16，293
65+ 2.2 3.7 14，160
65-69 1.8 3.8 16，496
70-74 2.1 4.2 14，401
75-79 3.0 3.1 12，617
80-84 2.9 3.3 11，469
85+ 2.7 5.5 11，825
来源：见参考文献[8]
3、收入分配
舒尔兹分析了美国老年人家庭的总货币收入情况，另外，还分析了1998年不同年龄户主的中位数家庭收入，45-54岁为61，833美元，55-64岁为52，577美元，65-74岁为34，719美元，75+岁为27，717美元，可见，中位数收入变化还是很大的。尽管美国的社会保障是老年人收入重要来源，并且通过社会保障累进制减少了收入不平等，但老年人的收入分配比非老年人更加不平等。表2显示了收入的吉尼系数和将收入划分为五组中最高一组收入所占的百分比。
表2：收入分配(略)
克雷斯托分析了老年人收入不平等现象，早年经济机会和经济资源是导致晚年经济不平等的因素，预测退休后影响经济福利的要素与预测退休前影响经济福的利要素是一样的。福切斯[9]认为，65岁以上的收入状况比65岁以下的要平等得多，65岁以上的收入差距减少的主要原因是社会保障金的作用越来越重要，而劳动性收入明显减小，前者的分配比后者更平等。经验研究结果取决于所使用的方法。例如，克雷斯托和希尔用吉尼系数比较1984年SIPP调查中不同年龄组的不平等状况，使用的收入概念是家庭户收入，并对家庭户规模、低报和资产等数据进行了调整。结果显示，65-74岁的收入不平等比之前的任何年龄组都高，而75+岁最高。克雷斯托和希尔提醒说，这种分析没有告诉我们退休前处于有利经济地位的人和退休后处于有利的地位的人是不是同样的人。这样的分析则需要使用纵向数据而不是横截面数据。他们还认为，生命事件如健康状况变化或丧偶可能引起老人经济状况的改变，未来研究老年人经济状况一个主要的挑战，是深入理解这种事件的财政金融影响以及退休计划项目能否为避免这些影响提供保护的程度。受教育程度也是研究老年人经济状况一个社会经济指标。一项研究表明，与中青年相比，受教育程度更好地解释了65岁以上人的经济资源的变化情况[10]。
4、贫困
老年人贫困一直是老龄研究的一个重点和热点，因为贫困问题给老年人造成很大的麻烦，老年人陷入贫困的时间比非老年人更持久，解决的办法也很有限。在美国65岁以上的老人中，收入低于官方贫困线的人数从1959年的550万下降到1976年330万，比例（贫困老人人数占老年人总数）从35.2%下降到15.0%，老年家庭的贫困率下降得尤为显著，从27%下降到8%。莱德勒认为，伴随者收入增加，老年人贫困率急剧下降。美国普查局1988年的一项研究表明，如果考虑非货币收入等因素，贫困率会显著降低。美国劳动统计署[11]在1998年做了一项研究表明：用一般通用的方法计算1995年美国65岁以上老人贫困比例为10.5%，用美国科学院（NAS）建议的方法计算为24.2%，两个结果相差很大。
女性丧偶老人的贫困率也下降了，但比起总人口和其他老年人的贫困率还是高，原因很复杂。一种解释认为，不同收入水平的死亡率存在差异，贫困家庭丈夫比富有家庭的丈夫死得早，经常的情况是贫困家庭的女性丧偶老人继续遭受贫困。另一种解释是，当丈夫死后，一些收入来源中断了，一些财富减少了。第三种解释是，死亡率与财富水平有影响，丈夫死亡时财富构成的变化为女性丧偶老人的高贫困率提供一些解释。由于横截面的贫困数据存在同批人效应，目前还不清楚贫困究竟在多大程度上是由于作为个人年老时花费的资产造成的。
5、财富
赫德认为，尽管收入实际上是计量老年人经济状况唯一使用的标准，但生命周期理论告诉我们，至少对于老年人来说，财富却是测量消费机会更好的计量标准。基于收入的代际比较要改成用财富来比较不是件容易的事情，因为在职人员大部分财富是观察不到的未来的收入。由于预期寿命的变化，我们甚至不能直接比较不同年龄的退休老人的财富。尽管存在这些问题，但财富数据对收入数据是一种有意义的替代和补充。表3[12]给出了老人平均可遗赠财富。需要说明的是，SCF以家庭为单位，SIPP以家庭户为单位。财富包括金融资产、不动产、住宅资产、所有净负债。不包括养老金和社会保障财富，人生保险和家庭户耐用消费品的现金价值。SCF不包括在小企业和农场的汽车和股票面值。SCF样本规模为3，824，SIPP为18，700，包括所有年龄。
表3：老年人平均可遗赠财富
1983年没有 1983年有补
1984年SIPP 补充的SCF 充的SCF
平均数 90，800 118，700 250，000
中位数 59，500 51，000 51，900
注释：SCF: the Survey of Consumer Finances.
SIPP: the Survey of Income and Program Participation.
如前所述，单独的收入数据只能部分地理解老年人经济资源的拥有量，财富也是一项极为重要的资源。所以，有必要研究老年人的财富分配。由于财富分配比收入分配的偏态分布更严重，在分析中忽视老年人持有的财富会低估晚年生活实际的经济不平等程度。
三、评论
老龄经济学是一门交叉科学，需要有经济学、人口学、统计学等多种学科背景，并将其融会贯通，国外学者做得很好，这是需要我们学习的。另外，国外老龄经济学研究非常重视数据的开发和经验分析。虽然在美国已经有了几项大型的老龄经济调查，但仍然不能满足研究的需要，有些分析和比较受到数据的限制，无法再深入下去或者搁浅。这是我们今后研究需要注意的。再次，从美国的研究来看，老龄经济学研究和数据开发的政策意义还没有完全展示出来，还有很大的伸展空间。这对我们也是一个很好的启示。
参考文献
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关键词：计量经济学；“深入浅出”；实验教学
中图分类号：G642.4 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2014）19-0077-02
一、计量经济学背景介绍
1.计量经济学的产生与发展。计量经济学（Econometrics）一词最早由挪威经济学家、第一届诺贝尔经济学奖获得者弗里希（R.Frisch）于1926年在《论纯经济问题》一文中，按照“生物计量学”（Biometrics）一词的结构仿造出来的。计量经济学是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科，是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。1930年12月弗里希和丁伯根（J.Tinbergen）等经济学家发起在美国克里富兰成立国际计量经济学会，该学会的成立标志着计量经济学作为经济学的一门独立学科被正式确立。美国诺贝尔经济学奖获得者萨谬尔森（P.Samuelson）认为：“第二次世界大战后的经济学是计量经济学的时代。”20世纪70年代以来，随着计算机的广泛应用和非经典计量经济学的理论有了新突破，使得计量经济学的理论和应用又进入一个新的阶段。
2.计量经济学在国内的发展。中国高等学校开设计量经济学课程已有20多年的历史，起初只是在部分学校的少数专业开设，1998年经教育部全国经济学教学指导委员会讨论决定，把计量经济学纳入了高等学校经济学门类各专业8门共同核心课程之一。全国各高校不仅在经济学类各专业已普遍开设了计量经济学，而且一些管理类专业也十分重视这门课程的学习。与此同时，计量经济学的学习不再仅限于理论层面，计量经济分析在经济领域中得到一定运用，仅从经济学类期刊文章看，学者在探索经济问题的过程中，更希望通过对经济问题的定量分析来提升文章实用价值，它也成为文章含金量的一个重要尺标。据统计，在1984―2007年《经济研究》刊物上发表的近3300余篇论文中，以计量模型作为主要分析方法的论文占到了53%[1]。
二、计量经济学的学科特点
从学科综合性看，计量经济学是一门综合性边缘学科。计量经济学的一个显著特点是它自身并没有固定的经济理论，计量经济学中的各种计量方法和技术，大多来自数学和统计学，但建立的计量经济模型需有相关的经济理论作为支撑。因此，在运用计量经济学的过程中，我们需坚持以科学的经济理论为指导，紧密结合经济问题所处的环境，选择适当的计量方法才能使计量研究成果发挥它应有的作用。从方法论角度看，计量经济学是一门工具学科。作为方法论学科，计量经济学信奉“经验主义”，作为经济问题分析的工具，计量经济学需要通过对经济问题的数量关系，并从定量角度分析实际经济问题。因此，计量经济学通过自身的优势，将现实中的经济问题，通过计量经济方法并结合相应软件，将经济问题转化为可度量且具有实际经济意义的分析结果，并为后续政策的制定提供数据支撑。
三、计量经济学在财经院校的发展现状
财经院校在开设课程的过程中，更强调课程的实际应用而不是课程的理论推导，理论推导并不是其教学主要目的。虽然理论推导及证明不是其学生的强项，但学生具有较强的经济学基础。虽然计量经济学作为经济学门类各专业核心课程，且该课程在教学建设中越来越受到重视，但计量经济学在财经院校的课程开设中仍面临着许多挑战。首先，课程具有课时少、内容多、实践性强的特点。目前，财经院校为本科生开设的计量经济学课时较为有限，而计量经济学是由经济学、统计学和数学结合而成的交叉学科，以微积分、线性代数、概率论与数理统计、微观经济学、宏观经济学和经济统计学等为先修课程。因此，计量经济学所涉及的知识内容广泛，内容较多。其次，计量经济学现有教学特点致使学生课程压力进一步加大。计量经济学要求学生在学习计量经济学之前必须具有宏微观经济学、微积分、线性代数、概率论及数理统计等先行课程的良好基础。但对财经院校而言，选修计量经济学课程的本科生其数学基础参差不齐，加之开设的时间正好为学生专业课最多的时间段。另一方面，计量经济学的学习是一个循序渐进的过程，前部分知识掌握的熟悉程度将直接影响后面知识的学习效果。最后，教学方法仍以理论讲授为主，导致教学的“深入深出”。现行的计量经济学教材中充斥着各种数学公式，教师在教学过程中可能过分注重于数学理论推导，而忽视了财经院校学生知识结构背景，在课堂教学过程中缺乏对学生的引导与启发，使得学生对计量经济学的学习兴趣缩减。
四、实现计量经济学本科教学的“深入浅出”途径
如果在计量经济学教学过程中忽视定量分析，经济研究很难深入下去，对经济“政策效应的验证也是一句空话”，但如果不改变理论脱离实践的问题，我们将会看到从公式到公式的数字游戏[2]，这将最终形成计量经济学教学的“深入深出”，教学效果难于达到最大化。从财经院校本科教学视角出发，实现计量经济学教学的“深入浅出”教学途径可以从以下几方面进行考虑：
1.选择经典计量经济学部分作为本科教学重点。在本科阶段，计量经济学的教学目标应定位于让学生掌握计量经济学最基本的理论与方法，让学生具有运用计量经济方法分析实际经济问题的初步能力[3]。其中，经典计量经济学应用最为普遍，也是学习更高层次计量经济学课程的重要基础，符合财经院校绝大多数本科教学的实际要求。因此，可以选择经典计量经济学部分作为本科教学重点，更多的非经典计量经济学的内容可以放入更高层次学生的教学或学生根据自己个人兴趣爱好拓展非经典计量经济学知识。
2.减少数学的理论推导，重视其分析思想及实际应用。计量经济学是一门经济学课程，并不是数学课。因此，教学的内容和教学过程不能过于数学化。尽可能地避免不必要的数学推导，使学生了解方法的基本思想即可。以学生扎实的经济知识基础为支撑，加强其计量经济学的实际应用。
3.加强实验教学及启发教学。教师在教学实践中需适当引入案例调动学生的学习兴趣，增加教师与学生之间的互动。根据理论教学的进度合理安排实验教学的时间，通过案例演示及实验操作以提高学生解决实际问题的能力。在案例讲解的过程中，选择经济热点主题，同时案例内容紧扣教学大纲，改变教材中实例一成不变的形象，保持案例的动态更新[4]。计量经济学的实验课程学习可以让学生更为直观掌握计量经济学的运用。在实验课案例讲解的过程中，各个步骤需要结合经济问题及计量经济软件讲解，增加讲解的直观性，培养学生综合运用知识的能力。
4.增加同行间的学术交流，把握学术前沿发展动态。计量经济学是一门交叉性学科，虽然这门学科在中国发展仅20多年，但其运用领域在不断扩大。仅从目前权威的经济学类相关文献统计数据可知，越来越多的文献在分析实际经济问题的过程中涉及计量经济学方法作为辅助。计量经济学在中国的发展仍不成熟，并且其学术前沿问题也在不断更新，仅凭专业教师单一力量还略显单薄，因此，专业教师需增加专业间的学术交流活动，探讨专业领域相关困惑。通过学术交流活动，专业教师可以更为深刻地理解计量经济学相关理论及学术前沿发展动态。教师在教学过程中可适当为学生讲解专业相关的学术前沿发展现状，增强学生自主学习能力。
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计量经济学实践教学是计量经济学由理论知识学习向实践应用分析的重要教学环节。在应用型民办高校中，办学理念和发展定位于以应用为主导，其发展目标是培养高级应用型人才。因此，对“计量经济学”课程教学的认识应该定位于应用计量经济学，即应用经济学的基本原理，结合统计学和数学的方法，研究经济数量问题，在计量经济学教学中以建立计量经济学模型为主要内容，侧重于建立与应用模型过程中的实际问题的处理。因此，积极开展计量经济学的实践教学尤为重要。
二、计量经济学实践教学中存在问题
1.学生对计量经济学理论知识理解不够。经管类专业学生多为文科生，数学基础相对比较薄弱，对于逻辑推导与运算等能力掌握较差。计量经济学的理论知识相对比较抽象，难以理解，部分学生在学习理论知识的时候一知半解，对理论知识和方法理解不够透彻，不能很好地指导上机实践操作。2.实践教学内容主要为教材案例分析。在对本科生的教学过程中，一般会选择一本理论教材，实践教学则以教材中的章节案例为主要内容。目前，多数计量经济学教材理论性偏强、公式推导较多、计算复杂。对数学基础不好的学生来说，学习困难，久而久之失去了学习兴趣，而且教材中实证分析案例少，理论模型和假设与应用不匹配，有些案例也只是验证模型，没有从如何建立模型进行数据分析。在实践教学中，主要以章节案例来验证所学理论知识，不能很好地启发学生思考分析和增强学生的动手操作能力。3.考核方式单一。一般计量经济学的实践教学要求学生完成相应的实验后写出基础的实验报告，以实验报告成绩作为实践教学环节的主要成绩参考。考核方式单一，学生往往出现应付、抄袭等行为，不能很好地激励学生。4.缺乏实验指导。实验课中主要学生练习为主，学生需根据所学理论知识和实验要求完成相应的操作。由于实验课时的限制，加之实验教师相对较少，计量经济学的实验缺乏指导。计量经济学的实践教学往往没有明确的指导教材，学生在实验课中没有明确的参考教材。虽然相关计量经济学的软件操作指导书有很多，但都是针对软件的操作进行指导，和实践教学有一定差异。在计量经济学的相关软件最常用的是Eviews软件，而这是一款英文版软件，对学生而言比较陌生，在操作中需要有合适的指导。
三、实践教学模式改进探索
1.理论教学与实践教学相融合。一些民办高校学生存在前期基础知识薄弱现象，面对计量经济学“教师难教”与“学生难学”的难题，笔者建议采用理论教学与实践教学相结合的教学方式。计量经济学可划分为理论计量经济学和应用计量经济学两大类，课程具有很强的理论性和应用性，在教学中重视理论教学，同时重视实践教学，让理论指导实践，实践检验理论，可以有效提高教学效果。2.丰富案例资源。在理论教学中结合案例教学是体现实践应用性课程特点的有效教学方式，在计量经济学的教学中案例教学是必不可少的。案例教学需要有丰富的案例资源，在计量经济学教学案例的搜集编写中，结合经管类各专业在学科上的差异性，建立与各学科紧密相关案例资源库，让计量经济学应用于实际学科领域分析，提高课程的实用性。与此同时，丰富的案例资源使学生充分认识到现代数量实证分析方法论的实用价值与重要功能，提高学生的学习兴趣，充分调动学生的主观能动性。3.灵活考核方式。在实践教学中，重视学生的过程化学习与考核，灵活设置考核方式。实践教学中，随时抽查学生公开演示操作，检验学生的实验效果并进行适当评分，作为期末成绩的一部分。此外，还可布置课程论文大作业，要求学生期末提交一份课程论文，鼓励学生将计量经济学用于分析实际经济问题。4.编写实验指导教材。任课教师根据自身实践经验及学生上课情况，编写实验指导教材。根据实践教学的要求，在实验指导教材中对学生进行相关操作的指导和规范，帮助学生更好地进行上机实验。应用型民办高校办学宗旨在于培养具有综合素质的应用型专门人才，对于计量经济学的教学重视理论教学也重视实践教学。在理论教学中积极开展实践教学，发现实践教学中的问题并积极探索改进，不断寻求科学有效的实践教学模式。
作者:高利梅 单位:青岛滨海学院
参考文献：
[1]王金华，向红军.“计量经济学”课程的认识与教学探索[J].当代教育理论与实践，2016
[2]刘晓平.《计量经济学》课程教学体系改革研究——以青海大学为例[J].产业与科技论坛，2016
（一）经典教材未必是最适合的
市面上《计量经济学》的教材很多，也不乏名家编著的教材，但优秀的《计量经济学》教材却不一定适合三本学校财经类专业的学生使用。比如，国内高校普遍选用的李子奈的《计量经济学》教材，该教材条理清晰，分析到位，受到读者广泛好评，甚至成为很多高校的经济统计学专业的博士生入学考试指定教材。但是，对于三本的学生来说，这本教材过于注重理论的分析，书中大篇幅数学公式的推导与证明，使学生还未开始学习就产生了畏惧心理。且这本教材实践部分较少，案例陈旧，且没有软件操作的指导，这就容易造成学生无法将理论与实践联系起来。而国外名家教材，比如古扎拉蒂的《计量经济学基础》以及伍德里奇德《计量经济学导论：现代观点》略去了很多复杂的数学公式推导，且引入了丰富的案例，能够激发学生学习的兴趣，拓宽学生的知识面。但中美思维和表达存在差异，这两本国外名家的教材给中国学生学习带来了阅读障碍，且这两本教材也没有软件操作的指导，这就容易造成学生无法运用理论进行实践。另外，这两本教材涉及知识点过多，一般3学分48学时根本不够安排。且这两本书的译本价格不菲，如果选作教材，会给学生带来不小的经济负担。
（二）多媒体的缺陷
多媒体的出现，把老师从繁重的板书任务中解脱了出来，大大地提高了老师的授课效率。多媒体除了能加大授课的信息量，还能提高教学内容的趣味性与直观性。但是，多媒体并非是万能的，在加大课程内容的同时，也带来了一定的挑战。一方面，多媒体流畅的播放，缩短了老师思考和整理思路的时间，这就要求老师在课前做足准备，保证课堂上思维清晰连贯；另一方面，如果使用板书，在老师书写板书的间隙，学生可以对刚学习的内容作短暂的回顾和整理,或者思考一下没弄清的知识点。多媒体教学大大缩短了"教学空档"，在相同的时间内，多媒体教学加大了授课的信息量，这要求学生上课精力高度集中，课前认真预习。而三本的学生基础薄弱，学习主动性不够高，大部分学生做不到课前预习。如果教师完全借助多媒体手段，容易增加了学生思维的强度和负担,导致学生无法及时理解教学内容,使学生产生挫败感，降低了学习的兴趣。
（三）一减再减的实验课
按照48学时的教学安排，计量经济学课程涉及到7个实验：一元与多元线性模型的参数估计与统计检验、异方差检验与修正、序列相关检验与修正、多重共线性的检验与处理、虚拟变量的设置、分布滞后模型的估计、联立方程模型的估计与检验。如果安排7次实践课让学生上机操作，剩下的34个学时根本无法完成理论教学内容。基于这个原因，很多学校把实验缩减到2到3个学时，有的学校甚至完全取消了实验。考虑到重理论轻实验的教学模式，会严重削弱学生动手能力。笔者精选了5个最为重要的实验，并把这5个实验安排到了3次实践课里。为了督促学生上机实践，笔者还将实验课与学生的课程作业关联起来，即学生通过实验，得到计量分析结果，然后分析实验结果，完成一份实验报告。这样设计的好处在于，学生提高了操作技巧，掌握了把计量经济学理论转化为实践的能力。但缺陷在于把5个实验压缩到3次实践课里，哪怕有作业迫使学生不得不操作，但实践课信息量过大，学生接受起来有难度。
2改进计量经济学教学的思考与探索
（一）多媒体为主、板书为辅的多样化教学方式
计量经济学涉及到大量的矩阵运算、概念、公式、图形和软件分析结果，教学完全回归板书并不科学。计量经济学的教学离不开多媒体，且应以多媒体教学为主。在讲解案例、展示计量软件的分析结果时，使用多媒体进行展示，既直观又准确且大大缩短了教学时间。在教学过程中还可以播放教学相关的视频和图像，能使枯燥的教学变得生动有趣。比如，笔者在讲解总体回归模型和样本回归模型时发现学生经常把两类模型的表达式弄混，于是，笔者借用了一张以一顶大帽子遮住整张脸的当红明星LadyGaga的图片，告诉学生，这是笔者带着帽子在模仿LadyGaga。然后再告诉学生联想着记忆，样本回归模型的表达式与总体回归模型的表达式最直观的区别在于样本回归模型的参数带着帽子，因为其存在的意义在于"模仿"估计总体回归模型。经过这样的讲解，学生非常牢固的记住了样本回归模型的意义以及其与总体回归模型的区别。主要应用多媒体，但在必要的时候还应辅之以板书。在讲解较难知识点时，应给学生留一定的思考时间。比如，介绍"虚拟变量陷阱"这一概念时，由于这一概念较为抽象，可结合板书进行讲解。由板书一步一步推导，这样给了学生思考的时间，教师也容易掌控学生的接受情况，并随时作出调整。
（二）实验教学与理论教学合理衔接
对计量经济学课程而言,理论教学与实验教学是相辅相成的两个组成部分,二者缺一不可,因此,两者的合理衔接至关重要。在教学时间安排上,两者应统筹规划,根据教学内容的进度来合理安排实验教学时间,每章的理论教学完成之后,紧接一次实验教学,由老师结合例题讲授和演示理论方法的软件实现,安排学生完成布置的作业,然后老师再对学生作业进行讲解和点评,从而有利于学生加深对理论知识的理解和掌握。结合这学期授课的经验，笔者认为安排4次实践课，7个实验比较合适。实践课的教学内容仍然较多，时间较紧张。笔者思考，能否采取老师指导结合学生互帮互助的方式完成这个"困难任务"。具体做法是，将学生划分为几个小组，把成绩好积极性高的同学与学习主动性弱的同学均匀分配到各组里。课上，老师统一进行操作演示，学生操作环节，老师不针对每一位同学单独辅导，而是针对小组内部消化不了的问题进行集中辅导。这样，既保证了紧凑的课堂教学与实践得以完成，同时也提高了学生发现问题、解决问题的能力。
3结语
计量经济学是经济学研究中重要的理论和应用分析工具。正因为其重要性，1998年教育部经济学学科教学指导委员会将计量经济学确定为经济类专业的核心课程。在本科生阶段，除了经济、管理专业将其作为必修课程外，不少高校将其作为全校性选修课程。计量经济学的学科性质、课程特点和日益显现的重要性，对当前普通高校学生的课程学习和老师教学，特别是对商科背景的本科生，都是一个不小的挑战。
二、文献评述
作为一门以经济与管理基本理论为基础，综合数学、统计学分析工具，以现代电子计算技术为依托的计量经济学，其知识面涉及之广、综合应用能力要求之强，是经管类专业课程中所罕见的，这也是计量经济学难教、难学的根本原因。李均立、许海平归纳了该门课程教学存在的问题，并从教学内容等方面提出了相应的教研教改建议。马成文、金露、魏文华强调案例教学在计量经济学教学中的作用，并指出了案例教学中需要注意的问题。张柠认为在教学中应该加大实验教学力度，通过实验教学，培养学生的应用能力，提高学习效果。已有文献为本课题的研究提供了很好的借鉴，但是通过对有关文献仔细地梳理后发现，现有文献存在一个特点:将焦点聚焦在课程教学中存在的困难上。上述文献既存在合理的地方，也存在一定的偏见。
三、商科背景下计量经济学教学的问题
(一)学生本身的问题
1．学习兴趣不高
学习计量经济学需要大量计算与演算，学科本身与其他一些学科相比显得枯燥乏味一点。在安徽省教学研究一般项目(2013jyxm240):计量经济学课程教学现状的调查研究这一研究中完全不喜欢，不太喜欢以及持中立态度的同学占比59%，超过半数的同学是不非常喜欢这门课程的，由此可见，学生的学习兴趣不太高。
2．数学基础薄弱
商科学生有大多数是文科生，数学基础薄弱。而计量经济学需要良好的统计学，运筹学和数学基础，这就导致了商科学生难以学好计量经济学这门学科。
(二)老师的填鸭式教学模式过于死板
目前，国内教学很多教师只进行理论教学，而没有实验教学。在这种教学模式下，学生只能被动地接受理论知识，而运用所学计量经济学理论与方法深入研究现实经济问题。还有一些教师先讲理论和方法，最后留下几个学时来讲软件，又或者根本不讲软件操作就直接让学生上机操作。这容易造成学生不能很好地结合理论教学与实践教学在学习理论时不能及时消化所学知识，学习软件时理论知识又忘得差不多，最后，不能很好地结合这门课程。
课程设置不合理，学时偏少。虽然我国已将计量经济学列为经济学与相关课程的必修课程，但很多学校设置的课时都普遍偏少。在如此短的课时内，要让学生掌握足够的计量经济学理论和方法非常困难。教学条件差。现代计量经济学非常重视统计分析软件的操作与应用，对软件操作与训练是本课程教学的重要环节。这就要求学院拥有配套的实验室。然而，在一般学校中，为计量经济学设置一个专门的实验室被视为是一项成本很高的投入。因此，很多高校基本都没有这方面的实验室建设。
四、教学改革的建议
(一)引导学生自主学习
计量经济学是一门实用性很强的工具课，在教学中如何引导学生、启发学生改变原来被动学习的习惯，激发学习兴趣，进行自主性学习是课程教学设计的主导思想。在教学实践中，应该促使学生更多地进行学生与老师、学生与学生之间的交流、参阅和学习课外相关材料、自觉地上机实践。
(二)问题导向型教学———研究型和案例型教学法有机结合
对于各章节，教师通过多媒体教学完成理论知识的传授。对于理论教学部分强调培养学生的学习兴趣，改变以往多媒体教学完全照抄课本内容的弊端。对于实际生活中发生的经济现象，模拟采集经济数据的全过程，通过统计软件运行演示，注解分析统计结果，并以此来指导学生更为直观地了解所学知识的实际用途。
(三)合理安排课程
目前我国高校计量经济学课时偏少，教学效果不佳。而且鉴于计量经济学的难度系数，学习掌握计量经济学需要比一般课程多的时间。因此，要提高计量经济学这门课程的学时。注意课程安排的衔接合理。在安排这门课程的前一学期安排统计学，运筹学等相关基础学科的课程学习计划，使学生在数理方面的知识得到提升强化，为学习计量经济学打下良好的基础。
(四)提升教学设施水平
关键词：出国留学；影响因素；计量经济学
中图分类号：F22 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2013）24-0274-03
目前，中国出国留学生规模空前，成为世界上最大的留学生生源国。根据《2011年中国出国留学行业研究报告》，2011年有接近34万中国学生出国留学，增长速度20%左右。可以预测，未来中国出国留学生人数将持续增加。本文通过网络调研，收集、分析、整理了大量数据，归纳出影响出国留学人数的几个因素。根据计量经济学线性回归理论建立了出国留学人数的多元线性回归模型，利用Eviews软件分析了几种可能变量对出国留学人数的影响，并对未来出国留学人数进行了预测。
一、影响出国留学人数的主要因素
1.近十年来，中国出国留学生中，有超过90%的学生选择的是自费留学。自费出国留学人数主要是由家庭的经济实力所决定，因此家庭人均收入是影响出国留学人数的最主要因素。
2.近年来，在出国留学的大军中，不仅仅高校毕业生选择出国留学，而且越来越多的高中毕业生也选择出国留学。随着高校毕业生人数和高中毕业生人数的增多，必然会有更多的人选择出国留学。因此高校毕业生人数和高中毕业生人数也是影响出国留学的主要因素之一。
3.近年来，由于人民币的升值，使得出国留学费用降低很多，汇率变化也在一定程度上影响着学生家庭对于出国留学的最终决定。因此人民币汇率也是影响出国留学的因素之一。
二、计量经济学分析模型建立
（二）模型检验
1.经济学意义检验。根据最初回归方程（2）可以看出城镇居民家庭人均收入贡献为正，说明这个解释变量对出国留学人数的影响是正向的，这个变量越大，出国留学人数就越多，符合经济学意义。大学高中学生毕业生人数贡献为负，说明这个解释变量对出国留学人数的影响是负向的，这一点与实际情况不符，不符合经济学意义。人民币对美元平均汇率的贡献为正，说明这个解释变量对出国留学人数的影响是正向的，这一点与实际情况不符，不符合经济学意义。
2.统计检验。拟合优度检验：拟合优度检验判定系数R2是一个非负的统计量，取值范围是[0，1]。R2越接近1，说明实际观测点离回归线越近，拟合优度越高。由表2得到拟合优度检验判定系数R2=0.9874994，修正的判定系数为R2=0.979366，说明模型对样本的拟合度较高，通过该检验。
（三）多重共线性判定
综合模型（2）的经济学意义检验和统计检验可以看出，模型可能存在多重共线性。利用Eviews6.0软件求出3个解释变量之间的简单相关系数矩阵（如表3所示）。
从表3可以看出 ，3个解释变量之间的两两相关系数都在80%以上，表明存在严重的多重共线性。
（四）模型修改
五、结论
按照一般经济学常识认为城镇居民家庭人均收入、大学高中毕业生人数和人民币汇率都对留学出国人数有一定影响。通过上面的计量经济学线性回归理论分析可以得出几点结论。（1）在出国留学问题上，学生家庭主要考虑的是经济负担，即家庭自身财力是否能够承受出国留学所需要的高额费用。家庭实际人均收入越高，出国留学人数就越多，反之则越少。（2）大学高中毕业生人数对出国留学人数的影响没有明确的线性关系，甚至是负相关的。（3）人民币汇率对于出国留学人数的影响虽然是线性关系，但是在本模型中反映并不明显。说明人民币汇率的变动对于出国留学人数的影响不是很大，主要原因可能是汇率的变动幅度和家庭收入增长幅度比较起来显得微不足道。只要家庭收入达到一定程度，人们出国留学时很少考虑人民币汇率变动因素。
参考文献：
[1] 洪柳.高等教育国际化背景下中国出国留学现状及分析[J].河北师范大学学报：教育科学版，2013，（2）：29-33.
[2] 赵鹤婷.人民币升值对出国留学产生的影响[J].财经界：学术版，2012，（9）：32.
