关键词:后勤仓库信息化管理系统；设计；实现；研究
在后勤仓库管理的过程中,其管理逐渐具有信息化的趋势。但是在进行系统设计的过程中,其依旧有很多的细节需要处理。所以,为了能够进一步加强其信息管理的效率,就需要对其系统的整体进行布局,结合仓库管理的具体情况进行全面分析。
1后期仓库信息化管理系统设计概况
1.1后勤仓库信息化管理现状在后勤仓库信息管理的过程中,其系统设计依旧有待完善。无论是在系统设计目标上,还是系统设计的总体布局方面都有待完善。但是现在很多后勤仓库的信息化水平越来越高,系统的设计也越来越智能化。其依旧逐渐地从数字控制逐渐地转化为智能控制,这就使得后勤仓库的管理效率得到了全面提升。所以,从目前的发展现状上来看,仓库信息化管理将会以一种极快的速度融入后勤管理中,而且其系统设计也会越来越科学化、智能化。1.2后勤仓库信息化管理的意义在互联网快速发展的今天,后勤仓库的管理已经成为了一种不可逆转的趋势向前发展。其信息化水平也在逐步的提升。而信息化管理能够让数据的处理更加准确,让信息管理逐渐趋于人工智能化,从而减少了成本的输出。而且其各种系统的管理和实践能够让仓库信息化管理更为科学合理。所以,后勤仓库信息化管理具有十分深远的意义。
2后勤仓库信息化管理系统架构设计
2.1系统目标设计后勤仓库信息化管理系统的设计目标是使得后勤仓库的信息化管理成为一个比较完善的系统,在对后勤仓库进行管理的时候,充分发挥互联网的优势,将互联网技术应用到管理系统中,降低后勤管理的成本。其次,后勤仓库的信息化•管理样式要不断进行改进,改变其原先的比较单一的后勤管理方式,不断丰富后勤管理的样式,进行后勤管理的变革。逐渐将传统的个人进行管理的方式改变为融入互联网的多机的操作,进行改革之后的后勤管理系统主要有一下几方面的功能。(1)后勤仓库信息化管理系统应该具备基本的管理功能,能够进行数据的查询、数据资料的统计分析。(2)后勤仓库信息化管理系统同时也应该成为一个完善的管理体系,不但能够使管理工作更简单快捷,同时也能使管理工作的成本降低。(3)在进行系统的完善以及升级之后,信息资源的查询应该更具有其准确性,物资的查询结果更为准确。(4)物资在调配过程中应该更为快捷。系统的设计具有一定的要求:系统在设计过程中,应该综合考虑系统的完善性、操作的简易性,同时也应该考虑到系统的安全性。2.2系统总体布局设计在进行系统设计的过程中,需要对其整体的设计进行相应的布局,这样就能使其设计的更加合理。系统的布局设计应该从整体上对系统进行改进和变革,根据后勤仓库的实际情况对后勤仓库进行整体的布局设计。系统的布局设计要具有长远的眼光,不仅要看到眼前的问题,也要考虑到后勤仓库以后的发展。此系统的改进关键是物资在信息的采集,在信息的采集方面,所采集的信息应该准确,信息的采集也应该防止人为的干扰,此次系统设计要采用一定的措施实现上述的目标。此系统设计的用户登录流程如图1所示。
3系统软件数据库设计
3.1数据库设计原则数据库的设计关系着这个系统最后应用的成败,可以说,数据库的设计是整个管理信息系统的重中之重。在对数据库进行设计的时候,要遵循一定的设计原则。统一性原则:所谓的统一性原则,指的是在对后勤仓库信息化管理系统进行改革升级的时候,要综合考虑整个系统。为了实现整个系统中各个业务之间相互融合、相互衔接,必须遵循数据库设计的统一性原则。规范性原则:在对数据库进行设计的时候,不仅要遵循统一性原则更要遵循规范性原则。所谓的规范化,指的是在对数据库进行设计的时候,各个方面都要严格遵循国家的标准。人性化原则:所谓的人性化原则指的是整个数据库的设计要符合人们的思维方式,在进行设计的时候,要注意操作的简易性。3.2数据库逻辑结构设计所谓的数据库逻辑结构设计指的就是建立数据模型的过程。就目前来讲,数据模型主要包括以下几种:层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型。在此研究中,对数据库的逻辑设计是通过分析军用仓库管理业务,然后理清数据之间的关系,以此建立数据模型来反映军用仓库业务的全貌。3.3实体E-R图后勤仓库信息化管理系统的设计与实现要根据后勤仓库信息化管理系统功能的设计分析,根据管理系统功能的设计分析创建各数据表实体E-R关系图。一般来讲,后勤仓库的物资都具有严格的标识信息。在后勤仓库物资的实体物资一般具有物资的编号、物资的名称、物资的型号、物资的类别、物资的使用类别、物资所属的单位以及物资的管理负责人和维修记录。
4结语
在进行后勤仓库信息化管理的过程中,需要对其管理系统进行全面设计。首先要明确其系统设计的目标,对系统进行总体布局。然后做好信息化管理的总体布局。之后要对系统软件进行构建,使其硬件与软件完全结合在一起。最后要利用实体E-R图对其进行完善。从而达到理想的管理效果。
参考文献
[1]张云鹤.基于ERP的仓储信息化管理研究[D].兰州理工大学，2008.
[2]罗爱萍.仓库进销存管理系统的开发[D].电子科技大学，2006.
【关键词】危险品仓库；信息化管理系统；数据查询方法
【Abstract】Based on the construction and management of laboratory on information and network， we researched the question of data inquiring for the management system of college exploder warehouse，and proposed an new programming idea “Intersection”， which is based on the platform of Visual Basic. It can greatly increase the speed of inquiring information， and realize the information and digitization management of Warehouse for hazardous products.
【Key words】The exploder warehouse； The information management system； The method for inquiring information
0 引言
当今信息时代，快速地收集信息，有效地管理信息已经越来越重要。传统的管理方式不仅浪费人力、物力、时间，而且也不能适应社会快速发展的需要。充分利用现代化的技术手段，使信息快速、有效地被记录并为人们所用，是信息时展的必然要求，对于高校，特别是科研和实验教学中使用化学药品的院校，实现危险品仓库数字化管理， 严格控制危险品的出入数量，统计用户的需求，是信息技术发展的必然趋势[1-5]。目前，部分高校的危险品仓库管理仍然停留在人工记录管理阶段，极大的阻碍了工作效率的提升。
此外，最近社会上广泛热议的“复旦学生投毒案”，更加把高校危险品仓库的管理推上了风口浪尖，为了避免此类事件的发生，更加严格的控制危险品购买与学生领用数量，对高校科研实验过程中用到的危险品的管理也提出了更高的要求，因此，为了改变以往人工管理低效的工作现状，针对高校危险品仓库信息化管理进行了研究和探讨。通过开发相关系统，实现了危险品仓库的信息化、数字化管理。
虽然，目前市面上已有一些仓库管理系统，但是针对危险品仓库的相对较少，并且如果购买还需要企业根据各单位的实际情况将系统进行扩容和升级，需要很大一笔费用。因此，通过自主研发，根据高校自身需要开发完成的危险品仓库管理系统，一方面节约了开支，另一方面使得危险品仓库的管理实现了信息化、数字化管理，减少工作人员的数量，同时极大地提高库存管理的效率，有利于形成科学化、正规化的管理，亦顺应高校改革潮流。
本文将采用Visual Basic（VB）[6-11]作为仓库管理系统的开发平台，实现危险品仓库管理系统的开发，由于VB本身具有很好的开放性，易于进行功能扩展，因此，工作成果也具有很好的开放性，可以针对不同单位的特殊要求，快速的进行功能扩充，满足在其它管理方面的需求。
1 危险品管理系统中的查询方法
目前的高校危险品仓库管理方式多以手动表格处理为主，对物品信息进行逐项核查， 确认无误后，将其记录到相应的入库表、库存表和出库表中， 数据记录信息都存储在Excel文档中，数据处理效率低，操作不方便。特别是，由于化学药品不能大量存放，而科研工作对化学品的需求相对较大，所以危险品仓库中的日常工作中各种试剂的领取比较频繁，给仓库管理老师的工作增加了巨大难度和压力。
关键词：物资仓库；信息化管理；设计；措施
进入21世纪，随着市场经济体制的不断完善，企业面临的市场竞争压力不断增大。仓储物流作为现代企业供应链管理的关键环节，主要包括仓库订货、产品出入库、货物装卸等环节，这些工作中会产生大量的信息，并且具有信息量大、不易操作、信息内容繁杂等特征。因此企业必须借助先进的信息技术，建立一套科学的仓储信息管理系统，促进企业物流管理向标准化、智能化、现代化和高效化发展，信息化管理系统的建立极大地提高企业仓储物流管理的效率，降低库存管理成本。为了提高信息管理的有效性和准确性，企业应当根据生产经营管理的实际，在总结信息化管理系统建设的经验教训基础上，制定有针对性的物资仓储信息化管理系统，进一步提升企业综合管理水平。
一、企业物资仓储管理存在的问题
（一）信息化水平较低
现阶段，我国企业的物资管理信息化水平较低，现有的物资管理信息系统主要有两种形式：一是由人工记忆与传统的管理信息系统相结合，这种方式不仅容易出错，而且耗费大量的时间和人力，使得货品仓储环节效率低下，给企业带来了巨大的损失；二是使用电子标签完全取代货品上条码的自动化仓储管理系统，这种方式虽然加快了出入库的流转速度、增加了查询和盘点精度，但是由于现阶段标签的价格昂贵，远远高于条码，这增加了系统的成本，因此一些企业不愿意采取这种电子标签。
（二）信息化管理系统设计相对孤立，缺少整体性
一些企业在进行仓储信息化管理系统在设计时，没有注意到仓储与企业其他部门之间的关系和内在联系，这导致系统的设计与应用无法为企业的物流系统以及企业的决策提供有效的参考依据，也在很大程度上降低了企业物流系统的运行效率。同时，由于企业物资存储信息化管理系统缺乏整体性，不利于企业的战略规划和市场预测，企业市场综合竞争实力的提升也受到很大影响。①
（三）系统设计存在盲目性
有的企业虽然已经在企业内部建立了仓储的信息化管理系统，但是系统的应用效果不佳。主要是因为信息化管理系统的设计跟企业经营管理的实际相脱离，甚至物资仓储信息管理系统盲目照搬照抄其他企业，或者信息化管理的专业人才不到位，导致了企业大量人力、物力、财力的浪费。
二、物资仓储信息化系统的设计与应用
基于RFID技术设计出一套企业仓储信息化管理系统。
（一）RFID基本原理
一般，RFID系统由RFID标签、读写器和天线三个部分组成。读写器通过天线发送一定频率的信号，当RFID标签进入到读写器的范围之内，标签内置天线获得感应电流，经过升压电路升压后，感应电流为标签提供能量。同时，带信息的感应电流通过射频前端电路检测到数字信号，被送入到逻辑控制电路进行信息处理。标签将内部存储的编码信息通过内置天线发送出去，天线接收信号后经调节器传到读写器，读写器进行信号的解调和解码，最后送到后台系统处理。
（二）系统设计与应用
1、入库管理
在货物入库之前，管理员事先将待入库的物品相关信息录入系统，在物品将要入库的时后，相关人员通过前段软件对待入库物品清单进行下载，并根据清单对物品进行入库前检查核对。同时粘贴对应的RFID标签，然后让物品通过设置在门径处的固定式阅读器，通过RFID标签核对信息。如果有错误警报，则退回该物品，核对完成的物品由仓库人员上架。②
2、出库管理
仓库的相关人员通过前端软件对待出库物品清单进行下载，通过系统数据库查询物品的具置。将物品下架，出库时物品通过门径处的同定式阅读器，同时阅读器通过天线读取物品上的RFID标签，对物品信息进行核对识别，正确出库，否则做退回处理。
3、库存管理
企业商品管理系统是一个动态的过程控制系统，主要处理的是物资使用过程中仓储的变化，而且业务的发生具有时序、动态、并发的特征。具体表现为：库存量的变动，任何入库、出库业务都会改变商品库内存量，库存量的变动制约着企业相关经营活动的开展，因此，这些变动必须得到及时的反映。库存管理包括库存盘点、库存修改等，通过手持阅读器对货架上的物品进行盘点，并与数据库中的信息进行对比，根据盘点结果进行相应的处理；对货物位置的调整，对物品进行货位调整后，将调整后的物品货位信息通过手持阅读器的前端软件提交给系统数据库以便对货物位置信息更新；退货管理，对退回的货物信息通过手持阅读器的前端软件提交给系统数据库进行信息更新。如图2：
三、结语
目前，我国企业的物资仓储管理系统信息化建设程度不高，建设存在盲目性，设计孤立，缺少整体性。基于RFID技术的现代物资仓储信息管理系统，很好的解决了入库管理、出库管理及库存管理存在的问题，极大提高了仓库的工作效率。
参考文献
【关键词】仓库物资;信息化管理
1.现状分析
有军队就有军械物资储备，它在军队建设中起着举足轻重的作用。有储备物资就得有地方存放、保管，这就是所谓的“仓库”。对于仓库里的各类物资（数额大、品种杂）单靠人力去管理是远远不够的，如何运用信息自动化实现仓库物资管理已成为社会热点问题之一。
军械仓库物资管理的主要环节包括物资的接收、保管维护和发放。看起来很简单，其实不然，这中间还涵盖很多步骤。譬如保管维护这一块，仓库里储存某一军械物资，由于长时间不用，它的数量、质量、寿命是否过期限等情况全然不知，该怎么办？有人说：“那就去仔细点验检查一下啊。”没错，但是，如果当时情况很紧急那又怎么弄？现在战争打的就是时间，谁掌握了时间的主动权，谁就是最后的赢家。再者，如果需要了解物资的种类不止一种，单靠人能忙得过来吗？因此，仓库物资管理存在的这些问题确实给管理者带来很多不便。随着电子技术的广泛应用，人们已经开始着手研究怎样对仓库进行信息化管理，提高管理的全面性、便捷性、准确性。
2.Microsoft Office系统
SQL-SEVER 2000系统是常用的一款计算机数据库开发工具，具有开发简单、易学易用、接口灵活等特点，是典型的新一代桌面数据库管理系统。其中包含许多系统软件：
（1）服务程序：诊断、排错等;
（2）操作系统;
（3）数据库管理系统。
数据库管理系统是一种信息管理软件，可用于输入、贮存、修改、检索各种信息，例如工资管理软件、人事管理软件、仓库管理软件、计划管理软件等。它是有组织地、动态地存贮大量数据，使人们能方便、高效地使用这些数据。Microsoft Office 提供了表、查询、窗体、报表、页、宏、模块七种用来建立数据库系统的对象;提供了多种向导、生成器、模板，把数据存储、数据查询、界面设计、报表生成等操作规范化;为建立功能完善的数据库管理系统提供了方便，也使得普通用户不必编写代码，就可以完成大部分数据管理的任务。具体的用法如下：比如：姓名、年龄、性别、籍贯等等，这样把每项内容都加上就是一条数据，很多个这样的数据组成就叫做一张表，表名可能叫做人员信息表。可能还有个工资表，记录这个人每个月的工资和奖金情况，而很多这种表的组合就构成了一个数据库。表和表之间可通过主外键关联，工资表的姓名字段就可以作为主键关联到人员表的姓名字段，通过查找姓名这个字段就可能得到多个表里的数据了，各类情况也就一目了然。
3.利用Microsoft Office数据库建立仓库管理系统
Microsoft Office具有检索和查询功能，能够迅速找出某种备件在数据库中的位置，从而得知此种备件的库存、特征等各种信息。将备件的名称、数量、价值及领取单位等必要信息输出，然后便于检查，发现问题。
（1）在计算机中输入各类物资的名称、代号、数量等具体信息。
（2）在仓库管理系统中，实现数据库管理的智能化。
1）备件性能提示：提供备品备件的过期时间、保养时间等特性的定期提示，便于备件的定期更新和保养。
2）库存数量监测：备品备件的库存数量不足时提醒管理人员进行补充。
3）管理工作预测与建议：在日常保养和计划修理工作中，所需备件具有一定的分散性。反映到仓库工作中，一类或几类备件的需求量明显增加。仓库管理系统需要根据实际情况，作出分析判断，及时提醒仓库管理者调整库存结构。
（3）数据库的远程访问。
1）网络资源的共享。
在网络中通过资源的共享，可以使网络中的计算机共享磁盘空间和磁盘上的文件。目前，在装备修理部门的内部已形成了一个局域网，把这个局域网同仓库的计算机连接起来，共享数据库中的资源，从而实现数据库的调用和查询，完成上级主管部门的高层管理，使各部门对各自管理的仓库的库存做到心中有数，防止在发货时存在的盲目性。
2）数据安全。
在TCP/IP协议下，一旦形成服务器及资源共享，其构成原理与Internet的特点有了一定的相似性。由于其协议开放、资源共享，使网络容易受到攻击。由于仓库数据库是部队后勤保障的重要依据，因此其保密性和安全性是不言而喻的。仓库的上级管理部门为实现对仓库数据库的远程访问，必须与仓库的计算机建立物理连接。通信距离较近的情况下可以采用光纤作为传输介质，具有带宽大、保密性强、稳定等优点。如果通信距离较远，可以采用部队内部的电话系统与仓库的数据库建立联接，以利用现有资源，节省投资。比如，为实现访问的安全性，要在网络传输层开发一个新的通信协议，可称作NDAP （Navy Depot Administration Protocol），即海军仓库管理协议，用来实现仓库数据库和管理部门网络的实时联接以及访问的安全性。在NDAP协议中，利用数据报文传输数据，利用控制报文完成控制及数据的加解密。由于协议的专用性和独立性，即使数据被非法截获，也无法获得原始信息。
这样通过合理运用计算机管理系统进行操控，确实解决了军械仓库物资管理人员的一大难题，也为军队保障提供了很大便利。
4.目前计算机系统在仓库管理中的应用
4.1 条形码技术是在计算机的应用实践中产生和发展起来的一种自动识别技术。由于其输入速度快、准确度高、成本低、可靠性强等特点，因而发展十分迅速，广泛应用于各类管理信息系统，自动控制系统等许多领域，并成为全球性的物资管理和贸易往来的极简便的共同语言。条形码是用特殊的图形来表示数字、字母和某些符号的一种信息代码，它通过专用阅读器译成。在国际上，条形码已成为商业领域信息化、电子化的先决条件。没有条形码的商品，因无法利用计算机识别，并进行库存、营销管理，无论品质优劣，只能在某些小商店和地摊上出售。条形码技术在一定程度上改变了物资流通领域内的传统营销和物资管理方式，提高了流通效率，加快了计算机管理、网络交易、电子贸易等的实现。
4.2 仓库安全自动化监控系统在军械仓库管理中也得到了使用，军械仓库集中储存大量的军事物资，多数为易燃易爆物品，一旦发生事故就会造成严重的经济损失，人身伤亡和社会影响，后果极为严重。这使得仓库安全研究在军械储存与管理专业中逐渐形成一门新的科学。仓库安全监控就是以“安全第一，预防为主”为主导思想，提高预防灾害与事故和处理事故能力的一类管理系统。它运用工程技术、医学卫生、电子计算机、系统工程以及军械储运管理等学科技术，以传感器技术作为先导，增设全天候电视监控系统、指纹门禁系统、红外报警系统、加高军械仓库围墙、增设高压脉冲电网和防静电网，建立了安全自动化监控系统。
5.信息化管理的趋势
（1）仓库管理人员“信息化”素质有待提高
信息化人才是装备保障信息化成功之本，是装备保障信息化建设的关键。人才缺乏是仓库信息化建设普遍存在的问题，器材仓库管理人员学历相对较低，超过一半以上是非信息化相关专业毕业生，加上培训机会少，维护器材仓库的信息化系统设备能力较差，现有的业务素质与装备保障信息化建设的要求还存在很大差距。
（2）管理制度有待完善
当前器材仓库信息化建设在管理制度上还存在一些问题，主要体现在：部分单位存在信息安全意识相对淡薄，对信息安全重视不够，存在信息失泄密隐患；随着信息技术的发展步伐加快，现有制度规范不能很好适应信息化建设发展要求。
二加强器材仓库管理水平的对策及思考
1更新管理理念
提升器材保障信息化建设认知水平在器材仓库信息化建设中，要求管理人员认真学习建设信息化的基本理论，在客观认识现有的装备管理体制、模式和方法的基础上，坚持以实际问题为中心，紧紧围绕装备器材保障建设和发展中的现实问题，更新器材管理理念，正确理解信息化的内涵和建设要求，提升对装备器材保障信息化建设的认知水平，不断探索信息化条件下对装备器材进行精细化管理的特点规律。
2严守管理原则
进一步加强管理制度建设在器材仓库管理活动中，“提高管理效率、降低经济成本、提供安全保障、保证器材质量”是管理人员要遵循的基本原则，提高管理效率是器材仓库管理的核心。科学完善的制度是确保器材仓库信息化建设顺利进行的基础，对在实践中被证明行之有效的规章制度要进一步完善和定型，不适应的要加以改进，对新情况、新问题，要积极探索相应的规章制度加以规范。为了适应新时代器材仓库信息化建设要求，提高管理效率，必须不断完善岗位分工、授权审批、仓储保管、检查监督及信息管理等制度，坚持用制度管权、管事、管人，确保器材仓库发挥最佳效益。
3充分利用技术手段，实现对器材仓库的精细管理
器材仓库发展的信息化、智能化及体系化，对器材仓库管理技术手段的要求日益提高，在器材管理实践中，必须大力运用各种先进的技术手段，提高管理水平和管理效益，提高器材仓库的器材保障能力。
（1）运用自动识别技术
提高器材信息采集能力。近年来，随着自动识别技术逐步成熟，该技术在装备器材管理等方面进行了一定范围的推广应用，取得了很好的效果。如无线射频识别技术（RFID）应用于器材管理，能有效地解决对仓库器材流动有关的信息管理，管理人员能够得到实时的器材储存信息，大大加快器材在供应链中的流通速度，提高了仓库管理的工作效率。
（2）运用智能化信息处理技术
高效处理各种器材信息。由于器材种类、数量越来越多，如何对这些信息进行有效处理，成为迫切需要解决的问题。器材管理活动的核心是对器材信息的处理和利用，为管理活动和管理决策提供科学的依据。在器材管理活动中，依据国家和军队的相关标准，充分利用数据库技术和多媒体技术，构建一个综合集成的器材信息数据库，实现各类器材信息的合理分类、有序存储、自动查询等，管理人员可以按照授权随时访问数据库，进行资料查询和相关业务处理。
（3）运用各类监控技术
完善安全管理监控手段。器材安全管理是部队器材管理的重要内容之一，是一项基础性工作。为确保器材仓库的安全，要综合运用视频监控、传感器等信息技术，实现视频监控、环境监测及安全警戒等功能，从而保证器材时刻处于有效的管控之中。
4建立完善培训体系，大力加强人才队伍建设加强
器材仓库管理人员队伍建设是提高器材管理水平的关键，这需要提高管理人员业务理论水平、管理能力，使其适应信息时代器材管理需求。
（1）增强院校培养管理人才的功能
院校是培养部队器材管理人才的主要渠道，包括军队院校和地方高校、科研院所等，是部队装备管理人才培养的主要方式。切实增强院校培养管理人才的功能，就需要结合院校自身承担的培训任务，坚持不断创新教学方法手段，改进和完善教员的知识结构，密切与部队装备器材管理实践的联系，大力提高装备器材管理人才培养的针对性。
（2）利用工作实践培养管理人才的作用
装备器材管理工作实践始终是培养器材管理人才的最重要平台之一。必须高度重视把平时管理工作、保障演练和管理人才培养结合起来，利用工作实践培养管理人才。例如，加强日常器材管理训练可以消除器材仓库管理工作的薄弱环节，利用部队遂行重大任务的时机可以提高器材保障实战能力，加强岗位交流制度可以培养复合型器材管理人才。
（3）重视管理人员的继续教育问题
目前，在银行的信息管理中，信息孤岛现象比较普遍，随着业务规模扩大、客户结构复杂化、产品复合化衍生化，进行数据治理和数据整合，使之更好地服务于经营管理，是银行面临的难题之一。其中，如何将分散在各个业务及管理环节的海量信息数据进行有效管理与利用，推动业务流程改善，提升工作效率，为企业发展决策提供有力依据，是我国商业银行特别是区域银行信息化建设面临的重要课题。在这种情况下，数据仓库平台建设显得尤为重要。龙江银行的实践初步证明，数据仓库系统对于推动银行实现信息规范化和集约化管理、增强核心竞争力具有重要意义。
数据仓库是持续完善的过程
龙江银行成立于2009年底，是在原齐齐哈尔市商业银行、牡丹江市商业银行、大庆市商业银行和七台河市城市信用社（三行一社）的基础上合并重组设立。龙江银行战略定位非常清晰：面向农业产业、面向中小企业、面向地方经济。为适应“三个面向”的发展战略，科技规划定位于要做一个以客户为中心、适应业务创新的流程银行，构建基础稳固、业务领先、信息完备、治理科学的信息科技支撑体系。为此，需要一个强大的数据仓库系统，来实现管理信息化的提升，将所有的信息进行收集、整合、识别，用于决策依据，从而将龙江银行特有的管理理念贯穿到整个信息化体系中，形成区别于同业的巨大优势。
数据仓库建设在很大程度上不是一个技术实现的问题，而是一个综合治理的问题，主要包括以下三个方面：
信息的采集与管理。从技术角度讲，信息的管理非常简单，无非是增加、删除、修改、查询。但是，从信息采集、管理、应用角度讲，则是一个异常复杂的系统工程。从目前银行的情况看，信用卡、信贷业务的信息质量相对较高，其他业务的信息质量则较差。究其原因，在于信息管理。国内商业银行尚未形成有计划、成体系、安全的信息管理模式，所以信息的来源始终是一个制约海量数据管理的瓶颈问题。
信息的标准与清洗。因为历史原因，现阶段国内商业银行的信息呈现“孤岛”现象，即信息被锁定在不同的应用系统中，而且不同的系统中，信息标准不同，信息粒度各异，导致信息的有效性较差、质量不高、关键信息缺乏。商业银行对于数据清洗与信息标准化关注度较高，但多数采用技术手段实现，这样一来，因为没有解决信息源头的问题，可以看到的现象是：后面清理着垃圾，前面不断制造垃圾，无法从根本上解决数据质量不高的顽疾。
数据应用。数据应用是一个长期建设的过程，因此，数据仓库的建设，需要统筹规划，最重要的是不要在建设过程中出现反复，从而影响数据的质量与准确性。对于银行业务来说，关键要建立一个较为完善的指标体系，它好比一个筛子，不论数据源多么繁杂和富于变化，都能进行有效的筛选，并实现数据源与数据应用的有效隔离，尽可能减少因数据源的频繁变化而影响既有应用的再开发。
因此，数据仓库建设是一个持续完善和改进的过程。
数据仓库的源是银行既有系统的数据，包括交易数据、客户数据、产品数据等。因为数据仓库模型是先进管理思想的集成，所以依托原有系统建立的数据仓库，反过来对现有系统和管理模式也有一个完善和推动的过程。
龙江银行数据仓库建设是分布实施的。数据仓库建设是基于应用驱动、业务驱动。业务需要什么，就去找什么数据源，然后放到数据仓库里面。通过这种方式来提取数据源，保证了数据源从整体范围约定上的准确性。下一步，是数据质量管理，构建一个完整的数据质量管理系统。随着数据仓库不断扩充，还会有数据周期管理，解决数据全面和提取效率的矛盾。应用驱动的方式，保证所有进到数据仓库的数据都会被使用到，所以即使数据质量有问题，也会很早就反映出来。数据质量不怕有问题，而是怕有了问题不知道，怕没有管理。
在构建数据仓库过程中，龙江银行数据仓库平台采用了IBM迭代开发方法论，严格遵循需求分析、设计、编码、测设、上线流程，项目成果根据迭代周期分模块、分批上线，既整体降低了项目风险，也可快速响应业务需求，及时反映业务价值。同时，数据仓库整体解决方案为数据仓库建设提供了从底层数据抽取、整理、转换到数据仓库管理、数据集市、负载管理、安全控制、前端展现及Web应用部署运行的端到端解决方案。
目前，龙江银行数据仓库之上的应用主要是分析系统，也就是说，把已经有的东西展现和挖掘出来。比如原来屋子里有很多东西，横摆竖搁，较为混乱，那么现在按照条理框架整理出来了，能够清楚地显示这里是什么东西，那里是什么东西，揭示他们之间有什么关系，变动后将导致何种相互影响。
数据仓库提升管理效率
2011年10月10日，龙江银行数据仓库系统正式投入使用，不仅能满足内外部监管和信息审计的需要，促进行内信息的集中与共享，提高管理效率，还为信息资源化和决策科学化的实现提供了支撑。
数据仓库成为整合经营管理分析平台的基础。在数据仓库基础上，将经营管理报表、6S管理报告、KPI指标快报、经理人360度考评、机构考核、客户经理考核、柜员考核、人力资源管理八个主要经营管理分析系统进行整合，实现了经营管理分析系统平台化，一次平台登录即可访问全部分析系统。其中经营管理报表覆盖了“三农”、中小企业、个人金融、公司、集采等多个条线日常管理分析工作所使用的信息；6S管理报告可对6S管理的战略规划和全面预算的执行贯彻情况给出准确有效的反映和分析；经理人360度考评、机构考核、柜员考核、客户经理考核分别针对高层管理人员、各分支行及业务条线、前台柜员和客户经理，通过模拟利润、业务量统计、经营状况分析等方式提供了业绩认领、评定及监测的准确信息。
数据仓库应用包括了绩效考核、KPI指标快报、6S管理快报和管理报表，可为决策层、财务及业务分析人员、前台业务条线（包括“三农”、中小企业、公司、个人金融）等不同部门的管理人员提供集中灵活的分析应用，已经成为银行管理决策、日常工作和业务开展中不可或缺的组成部分。例如，龙江银行总行条线经理以上、分支行行长以上的管理人员每天都会接到以短信形式提供的全行及所辖的关键经营指标数据。客户经理考核系统、柜员考核系统及经理人360度考评系统已经成为对高层管理人员、客户经理、前台柜员日常工作和业绩评定的基础。
数据仓库应用支撑特色业务发展。龙江银行的特色业务――农业供应链金融和IPC小微贷款，对象均为小企业，如果按照传统的风险控制管理标准，考查其资产负债率水平，核查担保、抵押等，大部分小企业低于贷款准入门槛。比如，有些小企业运转很好，销售订单情况良好，库存周转率也不错，但就是负债高。针对这些小企业的特点，龙江银行采用了另一种风险控制方式，侧重于过程管理，跟核心企业ERP联网，跟踪了解其财务、订单、库存等信息，解决了信息流和资金流监管问题。与核心企业互动合作，还可以更好地管理上下游企业，增强吸引力。比如一个大米深加工企业，它可以跟农户或者是农场签订单，然后帮助联系农药化肥厂家，这样各方都会减少成本、降低风险，形成规模效应后，整体运转效益就会得到很大提升。以加工企业为核心，这些上下游客户的订单、资金周转等都会在核心企业留有信息痕迹，银行跟踪管理好相关信息，就可以形成风险管理的闭环，在控制风险的基础上拓展业务。特色业务迅速发展，不仅提高了银行的经济效益，也对地方经济发展做出了很大贡献。
基于数据仓库的客户关系管理和绩效管理，成为银行向“以客户为中心”转型的推动力。银行经营绩效中，每个客户的贡献、每个产品的贡献、每个员工的贡献如何体现？目前龙江银行的绩效管理方式，是根据不同的业务类型，分别计算模拟利润，管理者和员工每天都可以看到自己的模拟利润，而不必等到月末或季度末，使日常经营中纠偏非常及时。随着数据仓库建设的不断完善，以后还要陆续做成本分摊、资本转移定价、资产负债管理，并且要把风险计量引入到绩效考核中，把模拟利润转为对经济附加值（EVA）的考核。只有这样，绩效考核这个“指挥棒”才能更好地引导企业实现既定战略目标。
随着市场竞争的不断加剧，各个企业都在致力于采用信息化的管理方式来提高本企业的运行效率，从而增强核心竞争力，信息化管理系统的引入使得企业从以往粗放式的管理模式逐渐朝着精细化、快捷化方向发展，与此同时带来的是信息处理需求的不断上升；另一方面，由于各种商务行为无论从数量上还是从规模上都在日益增长，企业间的业务交流越来越广泛，导致数据源和数据种类日益复杂，迫使企业必须寻求更高集成度的信息处理方案，帮助企业在海量的数据中迅速搜寻到有价值的信息。在这种需求下，数据仓库技术得到了有利的推广和使用，成为了各个企业决策支持系统运行的主要平台，而其中最重要的应用就是实现跨平台联机分析处理（Online Analytieal Proeessing，OLAP）。
2.数据仓库技术特征
数据仓库的特征可以归纳为以下三个方面[1]：
（1）面向主题组织：与面向实体间逻辑关系的传统数据库不同的是，数据仓库是面向主题组织的。前者只能解决同一数据库内的不同数据之间的逻辑关系，并在有限的范围内完成数据分析、查询等操作，在这种情况下想要得到精确且全面的分析结论是非常困难的；而数据仓库面向主题组织，从根本上解决了这一问题，在对数据进行有效存储的时候就已经完成了数据分类的操作，并在多个数据库内形成了统一的分类索引，即不同的主题。通过对主题的操作，就可轻松的实现多个数据库的联立查询和分析，其结论的全面性得到了良好的保障。
（2）集成性：数据仓库以主题为数据存储的单位，而每个主题内的数据则分别从不同的数据源提取而来，从而在某一主题内形成了相关数据的高度集成性。为了解决多来源数据之间可能存在的数据矛盾与冲突的情况，因此在数据采集过程中必须经过相关的预处理，通过数据粒度的细化与综合，确保数据的正确性。
（3）时效性：由于企业数据的不断积累，系统分析与处理的数据对象日益增大，而大量的历史数据的有效性会逐渐消退，最终退化成影响分析结论客观性的不良信息，因此，对于数据时效性的研究一直是数据仓库领域研究的重点。目前最主流的解决方案是为不同时期的数据设定不同的权值，权值的高低由数据的类型和存在时间等多种因素综合判断，尽可能的保证被引用的数据都具有时效性。
3.数据仓库主要应用方案
目前数据仓库技术在现代企业信息化管理领域已逐渐形成共识，其解决方案也逐渐的实现的标准化，这对跨平台、跨地区的数据通信具有非常重要的促进作用。即先通过数据综合分析将数据有计划的放到数据仓库中对应的主题领域内，然后通过前台接口与用户进行交互，提供各种数据处理服务，甚至可实现一定程度的智能化分析。目前使用最多前台接口为联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）。
3.1联机分析处理OLAP
顾名思义，OLAP主要解决的是多系统连接与控制的问题，使得多个数据库形成有机整体，共同完成用户提出的商业信息的处理需求，其最大的功能在于对多维结构数据的处理上，它可对不同数据库内的数据进行分门别类的筛选与引用，同时根据预设的条件将权值赋给不同时期、不同类型的数据，在此基础上实现数据的分析与汇总，实现数据精炼的效果。同时根据用户提出的不同需求，采用不同的展示方式，将数据呈现给企业决策者，如常见的各类趋势图、指标图、各类账目分析表。
3.2数据挖掘
数据挖掘技术是近些年来发展较快的信息处理技术，其特点是利用分类、关联性分析、序列分析、群集分析、机器学习以及融合一些人工智能算法，来对庞大的海量数据进行处理，提取出有价值的信息[2]。在数据仓库平台中，数据挖掘技术往往用来对大量的历史数据进行快速的处理，尤其对于一些不易察觉的数据间存在的逻辑关系进行提炼，从而有效的减少系统的计算量，尽可能的消除冗余的无效数据，压缩计算对象的体积，在此技术上再通过OLAP完成跨平台的联机分析就可达到事半功倍的效果。
3.3数据集市
数据集市本质上也是数据仓库的一种，只不过它是某个部门或某个重要业务的具体应用，包括该部门或该项目在一定时期内的数据累积。若每个部门或每个项目都有属于自己的数据集市，那么将这些数据集市组合起来，就成为了该企业的数据仓库系统，因此，可以将数据集市看成是数据仓库的一部分，或者是一个小型的数据仓库。系统结构如图1所示。
