一、 虚心学习，不断提高政治素质和业务水平。
作为一名党员和公司的一份子，具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。一年来，我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届全国人大二次会议和xx在中纪委十七届三次全会上的讲话精神，进一步提高了自己的党性认识和政治水平；一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识，取人之长，补己之短，加深了与各位同事之间的感情，同时还学习了相关的数据库知识，提高了自己在数据分析和处理上的技术水平，坚定了做好本职工作的信心和决心。
二、 踏实工作，努力完成好领导交办的各项工作任务。
一年来，在主管的带领和同事们的支持下，自己主要做了以下几项工作：
一是认真做好各项报表的定期制作和查询，无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性，并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。
二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发，并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时，完成了系统在相关岗位的安装和维护工作，保证其正常运行。
三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。
四是完成领导交办的其他工作，认真对待，及时办理，不拖延、不误事、不敷衍，尽力做到让领导放心和满意。
三、存在的不足和今后的努力方向
工作周报 日期： 姓名： 职位： 监督人： 本周工作总结 下周工作注意事项 任务 本周完成主要工作 任务 下周主要事项 1 1 2 2 3 3 本 周 工 作 记 录 本周工作中存在问题及建议解决办法 具 体 时 间 工作内容记录 编号 存在问题 提议解决办法 是/否解决 星期一 10.17 1 星期二 10.18 2 星期三 10.19 3 星期四 10.2O 4 星期五 10.21 5 费用报销情况 费用报销情况 日期 金额 用途 日期 金额 用途 备注 星期六 10.22 6 周一 周五 周二 周六 星期日 10.23 7 周三 周日 周四 合计 下周工作计划 具 体 时 间 工作内容记录 星期一 10.24 星期二 10.25 星期三 10.26 星期四 10.27 星期五 10.28 星期六 10.29 星期日 10.3O 额外工作说明： 本周工作总结： 文档下载《周工作总结数据分析表》
近年来，统计基本单位名录库建设在统计调查、国民经济核算、方法制度改革等方面发挥着越来越重要的作用，专业报表、名录先行，名录库专业作为统计工作的“龙头”专业，为一套表调查单位确认、各项统计抽样调查等工作提供了客观依据，为统计数据的生产筑牢基础的基石。为进一步提高一套表调查单位名录信息质量，充分利用部门资料和经济普查资料进行名录库日常维护，更好地建立统一、规范、全面、准确的统计调查单位名录库。
在市局对业务精心的指导下，我局领导高度重视，此项工作正在逐步发展成熟。名录库的内容的内容也在不断完善充实，服务功能不断增强。但是，在做好名录库的工作过程中，也发现了许多没有解决的问题。
一、名录库工作中的问题
1、每个季度新增基本单位数量多，种类多，工作难度加大。工商登记制度改革后，新注册单位条件放宽，新注册的单位大量增加，调查的范围广，难度大。就目前市场监管部门提供的资料来看，联系电话与单位地址因变化频繁而难以联系沟通，使名录库的信息核实、及时更新就很难实现。
2、注销单位难把握。在实际工作中，一部分单位电话核实后属于“三无单位”，企业在变更和注销时，没有及时到主管部门去登记实际情况，致使变更单位资料不完整和已销亡的单位在相关部门没有得到真实的体现，于是市场监管部门难以提供可靠注销单位名单，从而造成一定的“空户”存在。名录库基本单位数据的准确性受到了影响。
3、由于企业实行“三证合一”在名录库中社会信用代码一栏无法核实，就会出现审核性错误，为工作带来了不便。
4、部门提供的资料不够完整，如单位登记地不准确，好多单位根据登记地根本找不到。没有电话或电话不正确联系不到，这些都给单位的核查带来了很大的难度。
5、部分企业不配合，在核查过程中，一些企业不支持不配合。尤其是属于产业活动的单位，如果企业不提供法人单位信息，将无法纳入名录库，由此造成企业的漏登。
加强基本单位名录库建设的两点建议
1、加强部门提供的单位名录信息的完整性和准确性。从部门获取单位行政登记信息，是名录库维护更新的重要渠道，因部门之间数据库管理系统不兼容，单位变动情况登记的认定标准和编码规则认定的标准不统一，从而导致部门提供的新增、变更、注销等资料不完整和准确，造成基本单位名录库信息与实际有出入，应该加强这方面的信息对接，进一步提高基本单位名录库的质量。
2、加大统计法制宣传和基本单位名录库管理工作的宣传。名录库工作在实际中遇到许多困难和问题，需要各企业单位的理解和支持。要广泛宣传，让被调查企业能充分了解此项工作，理解和支持统计工作，从而提高基本单位名录库的数据质量。
3、加强统计法律法规宣传，提高企业配合力度。名录库数据的真实完整与否，最终取决于企业提供的资料是否真实、有效，因此应当加强统计法律法规的宣传，是企业清楚正确的认识到自己的职责，积极配合统计部门，提供真实完整的资料。
基本单位名录库是搞清一个地区各类单位的总体情况，结合第四次全国经济普查，柏乡县统计局按上级要求，对基本单位名录库进行了全方位的维护和管理，取得了一定成果。通过对基本单位名录库更新维护工作的实践，基本单位名录库的建设工作为县委和政府调整经济结构、优化产业政策、规划城市发展、加强市场监管提供信息资料的重要平台，近年来，我县积极推进基本单位名录库建设，确保基本单位名录库更新维护工作的常态化，提高了基本单位名录库质量和“一套表”调查单位申报质量。但在基本单位名录库建设、维护、更新方面仍存在许多不足和问题，有待于在今后的工作中进一步解决。
一、基本单位名录库建设工作的状况
截至目前，全县基本单位名录库中共有单位3030个，其中：法人单位2574个，占单位总量的85%，产业活动单位456个，占单位总量的15%。
根据公司年度工作计划和部门分解计划，现将上半年工作情况汇报如下：
一、工作完成情况
(一)OA部分；
1. 协助完成OA版本升级；
2. 开发完成10个工作流，修改15个工作流；
3. 整理出有关OA使用的技巧或OA的亮点功能20项；
4. 基于OA平台开发了技术文件借阅模块；
5. 基于OA平台开发了任务管理模块；
6. 全面掌握OA系统平台的使用及维护。
(二)数据分析部分：
1. 完成了质量分析类报表，其中包括10张图形类报表，5张列表类报表。
2. 开发了试验中心检验看板系统；
3. 开发了仓储中心出入库看板系统；
(三)软件开发部分
1. 协助开发并部署了展厅图片自动播放软件；
2. 协助开发并部署了展厅视频可在九宫格内同时播放的软件。
二、工作总结
(一)OA部分
OA升级部分主要负责的是OA模块的测试，通过测试各个模块了解了系统中的各个功能，熟悉了新版OA的使用方法；通过熟悉OA的升级、工作流的制作来了解OA的业务逻辑，进而来掌握OA的所有事务和创建新的功能模块。由了解到熟悉，再到掌握和创新。
(二)数据分析部分
此项目上半年主要是为质保部门开发的报表及看板，目前正在使用中。数据分析中数据的准确性最为重要，在开发过程中由于不清楚U8数据库中业务表的逻辑，所以在开发过程中遇到了很大的阻力，但经过不断的钻研和同事的帮助，终于渡过难关，完成了数据分析系统。
(三)创新意识不足
姜主任在日常开会或谈话中经常强调苟日新、日日新这句话，意在说明创新的重要性，并且我负责的工作就是要不断创新、不断的探索，只有不断的创新才能体现自身价值。这和我以前的工作模式有很大的不同，以前就是循序渐进的跟着大家的步伐走，那是盲目的跟进，是为了工作而工作；所以就造成了创新上的严重不足，不论是创新意识还是创新方法，都有所欠缺。如在总结OA的使用技巧的时候，总感觉没有什么东西可写，但是经过不断的去思考、操作，就会发现很多可写的内容。
由此可见，一项工作或一件事情，只有不断的去接触、去做，才能掌握它、应用它。而且在做的过程中要有计划有目标，对待不熟悉并且繁琐的工作要沉着冷静，对待熟悉的工作也要细心认真，并且要高要求才会有更好的结果，要学会从熟悉的工作中不断发现、不断创新，只有不断的创新才能立于不败之地。
三、下半年工作计划
1. 继续深入研究OA系统功能，在OA系统的基础上不断发现新功能，不断创新，加大OA的应用开发。如系统中的报表部分、应用中心部分等，争取OA报表与数据分析相结合。
2. 继续推进数据分析系统的应用。下半年主要对生产部的生产计划数据进行分析统计并制作成报表，先对生产部进行需求调研，整理出他们需要的是什么，什么样的展示能给他们带来便利；仓储中心的分析报表也在下半年的计划中。在推进项目的同时做好下一步规划，争取跟随时间的齿轮不断前进。
单表数据分析
面对电子表格中单张工作表中的数据，人们常常会根据实际需要，综合运用计算、排序、筛选、汇总、图形化等手段，深入分析这些数据。有时，还需要根据不同的需求对工作表中数据进行多角度的分析。如果将每种需求的分析结果都制成新的工作表则比较麻烦，这时可以使用“数据透视表”来解决。
1.单表深入分析与案例
通过对单张工作表中的数据进行统计与深入分析可以得到某种结论，并因此生成新的应用需求，或对未来可能出现的状况进行预测。
例如，体育老师为了挑选篮球兴趣小组成员，分析了“学生信息表”中的数据，并特别关注了全班学生的“身高”与“体重”两项数据（如表1）。笔者让学生从“体育老师”的角度去观察数据并思考（观察“身高”与“体重”数据是为了挑选篮球队员），看有没有其他发现？
从表中信息，笔者联想到了“BMI指数”，即常用衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个国际标准。于是，笔者统计了全班的“BMI指数”，并分析了全班学生的体质状况。结果发现，全班超过半数的学生都有体重超标的现象（如下页图1）。据此，笔者建议班主任要鼓励与组织相关学生多进行有氧运动，以减轻体重。
随后，笔者指导学生总结：通过对数据统计与分析，发现体重超标的现象，并以此为依据预测相关同学发生相关疾病的风险可能增加，这就是开展预测。班主任在体育老师的建议下，开展相应的活动，倡导学生加强锻炼，增强体质，这就产生了新的应用。当然，还可以引导学生继续观察数据，看能否有新的发现或想法，开拓其思维并提供实践的机会。只要学生提出的猜想与假设是合理的，都应给予鼓励，帮助他们建立利用数据的意识。
2.数据透视表
数据透视表是一种交互式的表格。用户可以根据不同的分析目标，动态地安排行、列、数据以及页区域的内容，从而轻松实现数据的多角度分析与需求。
例如，对“班费使用记录表”中的数据进行多角度分析（如表2）。学生可以根据自己的意图来自由安排行、列项，从而实现对相同数据的多样性分析，如可以分析不同班委使用班费的总额，或某月所有班委使用班费的总额等。如果分别建立工作表进行分析统计会比较麻烦，而使用“数据透视表”则更高效。
首先，创建针对“班费使用记录表”工作表中数据的数据透视表。具体步骤如下：①选择工作表中A1∶F22单元格；②单击“数据”菜单下的“数据透视表”，在弹出的对话框中，选择“新工作表”，将创建的数据透视表放置在新工作表中；③单击“确定”，完成创建。接着，在创建好的数据透视表上，根据需求将字段列表区中的字段拖放到数据透视表中的行区域、列区域、数据区域与页区域中，进行多角度的分析，结果会直接呈现在工作表中。例如，想了解各班委使用班费的总额，可以将“负责人”字段拖至“行区域”，将“金额”字段拖至“数据区域”，结果会在工作表中显示（如图2）。如果用“分类汇总”方法也可以完成这一任务，但用数据透视表来实现更为方便。另外，放在页区域中的字段，也可以作为透视表中已有数据的筛选条件。例如，将“月份”字段放置在页区域，则可以通过下拉菜单选择具体月份，对下面的所有数据进行筛选。
多表数据分析
在使用和处理数据的过程中，经常需要将多个工作表中的数据联合起来综合分析，即多表联合分析。有时还需要将多张工作表，甚至是不同工作簿中的工作表中的数据联合起来统计，此时，可以运用电子表格中的“合并计算”来完成操作。
1.多表联合分析与案例
数据统计后，发现、分析问题，并针对问题通过分析与之关联的数据寻求答案或解决方案。
例如，班主任在统计了班费使用金额后，发现总花费超出了预算。在不减少活动次数又不超出总预算的情况下，如何调整班费使用方案呢？此设计的目的在于，让学生在“问题”的指引下，对多张工作表中的数据进行综合分析，从而找到解决问题的对策。
教师可以引导学生逐步展开如下分析。首先，了解各月班费使用情况的比例，发现11月份的花费最高；其次，分析11月份各项活动的具体花费情况，发现生日礼物花费最高；最后，围绕生日礼物花费分析并横向比较，发现11月份在生日礼物上的花费是整个学期中最高的。为了寻找原因，可以将“学生信息表”与“班费使用记录表”中的数据进行联合分析，发现11月份过生日的人数最多。若想削减班费开支，可以考虑降低生日礼物人均费用标准。
本例中，既有对单个工作表单字段数据的比例分析与多字段数据的横向比较，又有对多张工作表关联数据的联合分析。将“学生信息表”与“班费使用记录表”中多个字段的数据联系起来分析、寻找11月份班费使用较多的原因（如上页图3）。学生在完成任务的过程中，可以体会到将不同工作表中数据联系起来分析的重要性，从而建立数据是有关系与结构的意识。
2.合并计算
合并计算可以将多表中的数据，以单行（单列）为条件进行统计汇总。合并计算，首先需要选定结果存放的位置（新工作表或某源数据所在的工作表）；其次确定汇总选项（求和、平均值等）；再次分别选定需要合并统计的数据源；最后确定合并条件完成合并计算。
例如，了解一学期各班委经手的费用情况（除了班费外还有班级图书馆活动中产生的相关费用，如表3）。要完成此任务，学生必须将班委在不同表中各自经手的费用进行统计并相加，这无疑是比较繁琐的，从而自然引出“合并计算”。
因此，可以将“班级管理”工作簿中“班费使用记录表”工作表中的“负责人”“金额”数据，与“班级图书角管理”工作簿中“班级购书信息”工作表中的“购买人”“金额”数据进行合并计算。具体步骤如下：①分别打开“班级管理”工作簿和“班级图书角管理”工作簿；②打开“班级管理”工作簿中的“合并统计”工作表，选定A2单元格；③单击“数据”菜单下的“合并计算”（如图4）。
在合并计算对话框中确定“函数”为“求和”。在“引用位置”通过点击按钮，选择“班级管理”工作簿中“班费使用记录表”工作表中的B2∶C22单元格，返回后再用“添加”按钮添加至“所有引用位置”。
用类似的方法，也可以将“班级图书角管理”工作簿中“班级购书信息”工作表中的C2∶D9单元格数据添加至“所有引用位置”。勾选对话框中的“最左列”，单击确定，完成合并计算（如上页图5）。
合并计算时需要注意两点：一是合并的数据源结构必须相同，本例中的“负责人”“金额”与“购买人”“金额”的数据结构是相同的；二是要明确合并条件，如果选择“首行”表示按第一行的内容进行分类合并计算，选择“最左列”表示按第一列的内容进行分类合并计算。合并计算的运用可以让学生建立将数据结合起来分析统计的意识。
课程内容建设的两点思考
“表格数据加工”单元中单表的深入分析与多表的联合分析，以及数据透视表与合并计算知识点的引入，都属于课程内容一个具体方面的建设与拓展。关于课程内容的建设，笔者有以下两点思考。
1.课程内容建设应聚焦于学科核心素养的挖掘
一线教师应当摆脱已有教学经验的束缚，不断思考课程的核心价值与教育意义，并结合学生的发展目标，尝试提炼本学科的核心素养。同时，在已有专家的研究结果上努力开展教学实践。在“表格数据加工”单元中，笔者尝试从单纯软件工具的教学向“数据分析”教学内涵的推进，进一步思考数据之间的关系与结构，并上升到数据管理的思想层面。这其实可以归类在“信息技术课程核心素养框架”的主题中。[2]站在学科思维的高度，教师可以从对象管理的角度，对“表格数据加工”单元进行整体的设计与安排，如在“数据录入与修改”部分介绍“对象”“属性”的概念，在“规划表格”部分强调“对象”与“属性”的应用，在“公式、函数、筛选、排序、图表”的案例教学过程中逐步引入数据的关系与结构。强调数据的应用实际上也是引导学生关注关系与结构的问题。从对象管理的主线出发，安排数据管理的内容，不仅可以与小学阶段的“文件管理”相关内容衔接，还可以为高中阶段数据库的学习奠定基础。
2.课程内容建设应服务于学科核心素养的实现
关键词：数据挖掘；财务信息系统；数据分析
中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)20-4798-02
Data Mining Technique in the Application of Financial Information Systems
ZHANG Bang-wen
(Sichuan Information and Technology College, Guangyuan 628017, China)
Abstract: As information technology application in financial management, data mining technology on the financial data processing and analysis of information systems is essential to understand the meaning of data mining, roles, tasks, objects, methods, combined with the characteristics of financial data, data mining applications research to improve the financial management unit.
Key words: data mining; financial information system; data analysis
随着计算机的普及与应用，给生活、工作带来极大方便，利用计算机采集与分析财务数据成了一个单位重要的工作。现在财务系统中产生了大量的、复杂的数据，隐含具有重要意义的数据资源，需要利用数据挖掘技术发现有用的知识来指导单位的财务管理，为单位重大决策与管理提供重要参考资料。
1 数据挖掘（Data Mining）技术的含义及作用
数据挖掘(DM)，又称数据库中的知识发现(KDD)，是从数据中发现知识的过程。数据挖掘集统计学、人工智能、模式识别、并行计算、机器学习、数据库等技术于一体的交叉学科，它是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中析取、分析信息和知识的过程。通过数据挖掘可以帮助决策者寻找规律，发现被忽略的要素，预测趋势，进行决策。实际就是对数据的深度分析。
其目的是发现人们不易觉察的、隐含的模式，从而提高单位决策能力，在过去的经验、数据基础上预测未来趋势发展等。
2 财务信息系统数据挖掘的任务、对象与方法
2.1 任务
财务管理系统存放了单位基础财务数据资料与累计各期发生资料，根据数据的特征与财务管理工作的要求，可以将数据挖掘分为：分类或预测数据分析、数据聚类分析、关联规则分析、序列模式发现、异常和趋势发现等。
2.2 对象
财务系统中数据主要以数据库存放，采取的是关系数据库管理模式，因此主要挖掘对象是关系数据库、时态数据库、文本数据源等。
2.3 方法
根据财务系统数据资料的特点，以及数据的特征及相互的关系可采取的数据挖掘方法有：
1）统计分析方法。是一种最常见的空间数据分析，借助成熟的统计方法对数据进行回归、时间序列等分析。可以实施会计年度各项数据的累计计算，并分析财务报表数据资料。
2）关联分析。是从给定的多项数据中，提取出多个变量，分析之间的规律性与关系。例如，对销售、生产等业务数据的关联分析，可以得到产品的市场需求与产品的利润值进行关联分析，便于调节产品的生产与销售。
3）分类与聚类分析。是将财务系统中关系密切的数据提前与事后分类，从各组数据分析数据的关联度、特征等，探索同性结果与异性结果。例如，企业可以根据客户、供应商、部门等数据进行分组分析，得到企业所需求的往来核算数据与部门信息。
4）差错检测分析。设置自动校验数据异常、错误、不匹配等，分析差错数据产生的原因。可对某个往来核算单位出现大量应收数据进行分析，挖掘根本原因，规避风险。
总之，数据挖掘所要处理的问题，就是在庞大的数据库中找出有价值的隐藏事件，采取多种挖掘方法和工具进行分析，获取有意义的信息，归纳出有用的数据信息，作为决策者进行决策的依据。
3 财务信息系统的数据挖掘应用
根据数据挖掘的原理、对象和任务，结合财务数据的特征表现，可将数据挖掘分为：数据采集与处理、数据挖掘、数据结果、分析决策等环节，在实施过程挖掘分析、处理数据中，可以结合数据挖掘方法进行多次的过程循环，达到数据分析的预期结果。
3.1 基础数据挖掘应用
一个单位经营状况的数据主要通过财务数据反映与分析，通过对财务的基础数据挖掘分析，可以掌握企业的业务内容、开办的资金情况、基本规模，从而为企业发展做好基础数据处理与分析，为后续发展和财务状况管理提供有力的支撑。企业的基本信息、核算项目、结算方式、币别、计量单位、凭证字、会计科目等都存储在基础数据库中，这些数据中有关联与序时关系，可以分析企业主要开展的货币业务是什么、往来核算单位等，得到会计科目设置与其他项目的关系，确保基础数据的处理正确有效。比如应付账款科目设置往来核算单位，设置关联项目为往来单位（供应商、客户）；银行存款设置外币核算，必须设置关联币别选择等；这些关联设置可以有效实施单位业务分类汇总处理。
3.2 初始数据挖掘应用
初始数据是财务系统启用前必须设置、处理的数据，是对一个单位前期财务数据的汇总处理，主要有应收应付、固定资产、科目、出纳等初始数据，为财务系统的正常使用提供必须的保障。利用关联与统计分析，从客户与供应商往来中关联到最紧密合作单位，对应收应付数据实现统计汇总，得到企业资金的流转性、风险性、信誉度，设置临界点控制风险。利用统计与分类分析，建立数据挖掘模型，实现固定资产分类统计总值，按照设置的折旧方式进行费用分摊，实现成本费用的控制与核算。采取分类、关联、统计分析，可对科目数据编制关联算式进行试算平衡分析、计算流动资产比例、资产负债率，分析单位经营的财务潜力。
3.3 账务处理数据挖掘应用
账务处理是财务信息系统最重要的数据，也是财务管理中最重要的事务处理工作，是对一个单位开展经济业务的真实记录与反映，必须加强数据处理与分析，实现合理存放，确保企业财务管理正常实施。通过序时挖掘，可以得到每天的经济业务量。通过统计汇总分析，可以实现总分类账与明细账的核对，结算损益、期末调汇的核算。通过差错检测和关联挖掘分析，对不能过账、转账的进行分析，查找出原因，便于数据的纠错；也可对不能结账的数据，实现关联分析，回溯分析账务处理的正确与否。
对于凭证的科目、金额、结算方式、往来单位等的填写必须使用设置序时关联，在基础数据中无相关项目不得随意、甚至不许编制凭证。比如科目表中没有科目就不能填制，必须在科目表中设置后才可以使用，没有相应的基础数据是不能实现凭证处理；设置有往来核算的科目必须自动实现客户、供应商选择、填制业务单号；银行存款必须设置结算方式。
对于自动转账业务，必须明确能实现自动转账的经济业务，只有在期末才能对当期的费用结转、汇总、分摊，实现关联、统计挖掘分析，确保成本核算。如果发生自动转账不成功，不能生成凭证，必须能实施差错检测分析，产生错误提示信息，定位查询相关业务、科目数据资料。
3.4 期末数据挖掘应用
财务期末数据是对当期经济业务发生的汇总，包括本期借方发生额、贷方发生额、期末余额，是对一个单位一定时期经营状况的反映，有必要对各项业务数据进行挖掘分析，对管理决策、防范风险、成本控制起着重要参考依据。期末数据主要是对总账、明细账、会计科目余额表等进行汇总，汇总数据后能实现的是总账与明细分类账、现金、银行存款等对帐、试算平衡，分析单位的资金流向、运转效率、经营状况等，需要利用统计分析、关联、分类等数据挖掘分析，进行数据处理与分析。
1）查看应收、应付、预收、预付账款余额，利用明细数据查询和分往来单位汇总分析，从某往来单位中的应收应付账款数据中可以采取曲线汇图，分析该单位的信誉度、企业规模实力，从而确定今后时期重要的往来单位，实施政策调整与协议合作修改，争取自己的风险降低，效益提高。
2）查看成本、费用等会计科目期末发生额数据，实现产品成本核算，通过各期末数据，实现挖掘分析，便于成本、费用控制。对生产成本、产成品、库存材料（商品）、销售费用、管理费用、财务费用等会计科目实施当期发生额汇总，确定各自的组成部分，进行分析。比如对生产成本分类查看各项数据，对比分析人工费、材料费、制造费等，确定各自比例，可以确定企业应该加强某项费用的控制与管理，结合产品类别实现分产品对比分析，利用数据关联关系，采取核定计算公式，编制数据百分比统计表，生成圆饼图；对销售、管理费用可以采取分项汇总数据，便于对销售、管理环节加以控制与监督，降低费用，控制成品，提高效益。
3）查询现金、银行存款余额，可以分析单位的货币资金使用与流向。需要根据对比各期期末数据，采用序时、统计分析，列出对照表，分析单位的业务集中时期、大额资金走向问题，绘制趋势图，便于调整管理与控制货币资金使用；结合凭证数据，实施关联分析，分析货币资金合理的周转率，提高经济效益。
4）查看余额调节表，利用数据挖掘分析，对不平衡者必须明确原因，提示可能的关联会计科目。
3.5 工资管理数据挖掘应用
工资是一个单位重要的会计核算业务，也是成本控制的重要依据。工资数据涉及类别、部门、银行、员工、项目、个人所得税等数据，可以采取关联、分类、统计等数据挖掘完成工资数据处理与储存。对工资数据的设置必须严格按照类别、部门、银行、员工、项目等序列实施，对工资计算、个人所得税设置公式进行统计计算，同时要工资表进行分部门汇总，实施结转。在汇总数据中可以挖掘企业各类职工的收入情况，确定人工成本，实施关联分析营业利润，便于调整、分配合理的工资，最大限度的激发职工兴趣，提高利润。
3.6 其他业务数据挖掘应用
各单位开展的业务不一致，可以根据需求选择使用，利用各业务管理提供的数据实施专项管理，挖掘数据之间的关系，得到决策数据依据。比如采购管理，从往来核算单位数据中分析信誉度好、质量好的合作单位，控制好物资采购，避免物资短缺和浪费，需要找到产品生产领用物资数据，分析得出合理的采购量。
4 数据挖掘分析中的有关注意事项
1）财务信息系统的基础数据、初始化数据必须认真仔细，必须确定各数据之间内在的关联关系，实施前后约束控制、临界点控制。
2）凭证数据是财务信息系统最重要的数据，仅依靠凭证汇总、总账、科目余额表数据是不能有效实施数据查询与分析。可以导出数据，利用数据统计汇总，设置公式、图表计算、对比，进行挖掘分析。
3）各具体业务管理模块数据，必须确定彼此的关联、序列关系，采取从数据中分析各自控制的重点数据，防止数据错误丢失与分析失误。
4）实施财务信息系统数据挖掘分析，必须熟悉财务处理业务流程和财务管理相关常识，否则无法有效实施。
5 结束语
总之，现行财务信息系统存储了大量日常业务处理数据，仅依靠现存的管理系统不能很好的实现财务数据分析与处理，必须借助数据挖掘技术，从各类数据中利用各种挖掘方法，得到对单位决策管理有价值的数据。
参考文献：
[1] 周喜,王加阳.数据挖掘技术在财务决策支持系统中的应用研究[J].湖南商学院学报,2009,16(4):99-101.
关键词：电力工程项目 成本管理 信息系统
国家电力体制改革的进一步深化和主辅分离工作的实施，使电力施工企业面临的市场竞争越来越激烈，在市场无序竞争的强大压力下，各电力施工企业为了生存和发展，不得不竞相压低标价。在失去了行业保护的情况下，它们能否在激烈的市场竞争中立于不败之地，关键在于其能否加强自身管理，严格控制工程成本，能否在收入既定的前提下将成本支出降到最低。目前，电力施工企业的成本管理意识淡薄、管理手段落后，从预算的制定、计划的下达，到费用的归集、控制，再到成本的分析、考核，几乎全部依靠手工来完成，信息化程度非常低，已经远远不能满足企业对工程项目成本管理的需要。因此，开发基于现代信息手段和计算机技术的电力工程项目成本管理信息系统势在必行。
一、管理信息系统开发基本理论
管理信息系统开发是通过一定的活动过程产生一套能在计算机硬件设备、通信设备和系统软件支持下适合于本组织管理工作需要的计算机信息系统，是针对组织面临的问题和机遇而建立的一个管理信息系统的全部活动。管理信息系统开发是一项复杂的系统工程，其中两个最关键的环节是系统分析和系统设计。
（一）管理信息系统分析
系统分析阶段的任务是，对现行系统进行详细调查和用户需求分析（包括组织机构功能分析、业务流程分析、数据与数据流程分析、功能与数据之间的关系分析等），即解决新系统应该“做什么”的问题，然后在此基础上确定新系统的逻辑模型，并完成系统分析报告。管理信息系统分析的一般步骤如下：
1.系统组织结构、功能、业务流程调查与分析。管理信息系统分析的第一步是要对现有操作系统进行详细调查与分析，了解各级组织的职能和有关人员的工作职责，了解业务流程各环节的具体处理过程以及信息的来龙去脉，并从中发现问题和进行改进优化。
2.数据流程分析与逻辑模型的识别。在充分了解现有系统业务流程以后，把数据在组织或原系统内部的流动情况抽象出来，舍去具体的组织结构、信息载体、物质、材料等，仅从数据流动的过程考察实际业务的数据处理模式（包括对数据信息的传递、处理与存储过程等），就可以得出现有系统的逻辑模型。
3.建立新系统的逻辑模型。将现有系统的逻辑模型进行转换和优化，改造为新系统的逻辑模型，并用一组图表工具来表达和描述。
4.编写系统分析报告。系统分析阶段的成果是系统分析报告，它是对系统分析阶段的工作进行总结和向有关领导提交的报告，为下一步的系统设计工作提供依据。
（二）管理信息系统设计
系统设计是根据前一阶段系统分析的结果，在已经获得批准的系统分析报告的基础上，进行新系统的设计。系统设计主要包括两个方面，即总体设计和具体物理模型的设计，本文只对电力工程项目成本管理信息系统进行总体设计。管理信息系统总体设计是对新系统的总体结构形式进行大致设计，将整个信息系统按功能分解为多个子系统，系统总体设计的内容包括子系统划分和模块结构图设计等。
二、电力工程项目成本管理信息系统分析
根据管理信息系统分析的原理和步骤，笔者对电力施工企业涉及成本管理工作的有关部门及其职责权限、成本管理工作的业务流程等进行了详细调查与分析。
（一）电力工程项目成本管理工作业务流程分析
1.市场开发部对外签订工程合同。在收到工程中标通知书以后，市场开发部应尽快与建设单位依法签订承包合同，合同中应明确合同价、工期、工程款结算方式等重要事项。
2.经营管理部对内编制预算。外部合同签订以后，经营管理部根据合同中规定的总价款和其他相关条款，运用工程概预算专业知识，编制出该工程的预算利润和预算成本，同时制定出该工程的内部承包费用，并与负责该工程项目施工的项目部签订内部承包合同，在内部承包合同中应明确规定内部承包合同价、工期要求、奖惩办法等。
3.项目部上报形象进度报表和结转成本费用。工程开工以后，项目部应定期编制工程形象进度报表上报公司工程部，工程部进行核实；同时，项目部应将所发生的与工程施工有关的所有成本费用支出（直接成本）通过账务处理进行分类和归集，并定期结转到公司财务部。
4.工程部对工程形象进度进行认定。对于项目部上报的工程形象进度报表，公司工程部将通过各种途径和方式进行考察和审核，之后将认定的工程项目形象进度公司各部门。
5.财务部对工程项目进行成本分析。公司财务部根据经营管理部与项目部签订的内部承包合同总价款和工程部认定的工程形象进度，计算出该工程到目前为止应发生的成本支出，然后与实际发生的成本支出（直接成本）进行比较，核定其节超情况，并按成本分项进行分析，深入剖析其原因，以及时采取措施进行控制。
6.各部门对工程项目进行成本考核。工程项目在完工以后结算以前，各部门应在各自职权范围内对该工程项目涉及费用支出的情况进行考核，如机具物资部门应对该工程项目在施工期间是否发生机具丢失、报废和维修情况以及涉及费用的金额进行核定；办公室应对该工程项目在工期内是否使用了办公室的办公用品如纸张等以及折合金额的多少进行认定，等等。以上工作完成以后，财务部将各项与该工程项目部有关的成本费用支出（直接成本）进行汇总，计算出该工程项目的实际结算成本，然后用结算价款减去结算成本，就是该工程项目所节约或超支的费用金额。
（二）电力工程项目成本管理工作的逻辑模型
通过对电力工程项目成本管理工作业务流程的调查和分析，得出电力工程项目成本管理工作的逻辑模型，如图1所示。
（三）电力工程项目成本管理信息系统逻辑模型
在现有电力工程项目成本管理工作逻辑模型的基础上，对其进行改进和优化，改造成为电力工程项目成本管理信息系统的逻辑模型。由于系统比较复杂，笔者采用结构化的分析方法，自顶向下，逐步分解，用一套分层的数据流程图来描述整个系统的逻辑模型。
1.顶层数据流程图（如图2所示）。系统的外部实体包括企业各部门、项目部和公司管理部门等；系统的输入数据有合同信息、工程形象进度、工程项目直接成本和非直接成本，主要的输出数据有成本分析结果和成本考核结果等。
2.中层数据流程图。如图3所示。该系统最主要的三项功能是成本汇总、成本分析、成本考核。
3.底层数据流程图。
（1）中层数据流程图中成本汇总（P1）的底层数据流程图如图4所示。
成本结转是在项目部所发生的与工程施工直接相关的所有成本费用支出，项目部按人工费、材料费、机械使用费、其他直接费、间接费进行分类和归集，并定期结转回公司，为内部成本分析和考核提供依据。成本分摊是在公司机关所发生的与工程施工无直接关系的支出，如管理费用、辅助费用等，公司财务部应选择合理的比例将这些费用分摊至每一个工程项目。成本汇总是将项目部结转的直接成本和公司财务部分摊的非直接成本进行汇总，得到该工程项目的总成本，为外部成本分析和考核提供依据。成本表输出是系统能提供以查询、打印、磁介质存储等方式输出直接成本表、非直接成本表、总成本表。
（2）中层数据流程图中成本分析（P2）的底层数据流程图如图5所示。
内部成本分析是将内部合同价与工程形象进度相乘，计算出该工程在当前进度的理论成本值，再将其与直接成本的实际值作比较，判断成本的节超情况，并可按人工费、材料费、机械使用费、其他直接费、间接费等分别分析各个成本项的节超情况及原因。外部成本分析是将外部合同价与工程形象进度相乘，计算出该工程在当前进度的总成本的理论值，再将其与总成本的实际值作比较，判断总成本的节超情况及原因，并可分直接成本、非直接成本进行分项分析。成本分析结果输出是系统能提供以查询、打印、磁介质存储等方式输出内部成本分析结果、外部成本分析结果，表现形式可采用曲线图、柱形图、饼形图等。
（3）中层数据流程图中成本考核（P3）的底层数据流程图如图6所示。
内部成本考核是工程完工以后，将该工程项目所有的直接成本和涉及各部门的其他费用支出进行归集，然后与内部结算价进行比较，考核其成本节超情况。外部成本考核是工程完工以后，将该工程项目所有的直接成本和非直接成本进行归集，然后与外部结算价进行比较，考核其成本节超情况。成本考核结果输出是系统能提供以查询、打印、磁介质存储等方式输出内部成本考核结果、外部成本考核结果。
三、电力工程项目成本管理信息系统设计
通过对上述电力工程项目成本管理信息系统分层数据流程图的分析和改造，设计出电力工程项目成本管理信息系统的功能结构图（见图7）。
由于在系统分析阶段已对主要的系统功能进行了详细描述，所以下面只对“系统初始化”和“系统维护”的主要功能进行说明。
1.用户权限管理：对使用系统的不同用户赋予不同的操作权限，以达到内部牵制、相互监督和制约。
2.项目信息录入：输入或导入工程项目的基本信息，工程项目基本信息应主要包括：编号、合同名称、简称、电压等级、工程类别、项目经理、项目财务主管、项目出纳、是否签订外部合同、外部合同价、工期、是否办理外部结算、外部结算价、总成本、外部结算节余、是否签订内部承包合同、内部合同价、是否办理内部结算、内部结算价、内部结算成本、内部结算节余等。
3.数据备份与恢复：定期对成本汇总、成本分析、成本考核的相关数据进行备份，以备查询和其他系统调用，或者当系统数据遭到破坏时可实现数据的恢复。
4.系统升级：当外部环境和内部管理制度发生变化以后，可将现有系统进行修改和完善，以满足企业的实际需求。
本文在充分分析电力施工企业对工程项目成本管理需求的基础上，运用管理信息系统开发的基本理论，对电力工程项目成本管理信息系统进行了详细的系统分析，并在系统分析的基础上对该系统的功能结构进行了总体设计，希望能为电力工程项目成本管理信息系统的开发工作带来新的理念，为电力施工企业实施全面信息化提供切入点。
参考文献：
1.贺盛瑜，孙艳玲.管理信息系统[M].北京：中国人民大学出版社，2012.
2.张耀武.会计信息系统[M].北京：经济科学出版社，2012.
