摘要：信息时代背景下，数据的价值得到进一步的体现。在我国农业领域，通过应用农业大数据可以大幅度加快农业数据化、现代化发展步伐。基于此，文章对当下部分农村地区农业经济管理中的农业大数据应用状况进行研究、整理和分析，阐述了农业大数据在农业经济管理中的应用价值，并针对目前农业大数据应用存在的问题，从大数据思维、平台建设、数据安全防护、人才培养等多个角度提出农业大数据在农业经济管理中的应用策略，用以促进农村农业经济发展，为相关工作人员提供理论参考。
关键词：农业大数据；农业经济管理；应用策略

０引言

农业大数据是指农业生产过程中产生的各类来源广泛、类型众多、结构复杂且难以简单处理和分析的数据集合［１］。可以说，农业大数据囊括了农业生产经营所有环节中产生的数据。通过总结和分析这些数据信息，可以为农业经济发展提供强大助力。然而现阶段部分农村地区在应用农业大数据开展农业经济管理工作时，仍面临许多的现实障碍，如大数据意识淡薄、大数据相关专业人才匮乏、数据安全难以得到保障等。农业现代化发展离不开互联网、大数据等先进信息技术的支持。相关工作人员应明晰当代农业经济发展脉络，将现代信息技术深层次融入农业经济管理工作，重构信息化的农业经济管理体系，积极探索提升农业经济管理水平的创新路径。

１农业大数据在农业经济管理中的应用价值

１．１促进农业科学发展

农业在许多人眼中是一种看天吃饭的产业［２］，这是由于农作物的产量和生产质量受到诸多因素的影响，而包括天气因素、土壤因素在内的自然因素是不可控的。农业工作人员大多只能依赖自身的农业生产经验进行农业生产，这种原始的农业生产方式显然落后于时展。随着农业大数据不断应用于农业经济管理领域，农业生产开始变得更为直观和科学。通过收集、整理和分析农业生产各个环节的数据信息，农业从业者可以洞悉部分农业生产规律，根据分析结构调整生产结构和生产方式，将不可控化为可控，从而促进农业科学发展。

１．２加快产业转型升级

传统的农业生产和经营活动需要投入大量的人力物力成本，而且效率相对较低，成果不稳定，这使农业从业者的收入一直难以得到提高［３］。随着社会经济的快速发展以及科学技术的不断进步，我国农业逐渐朝机械化、智能化、现代化方向发展。而农业大数据的应用正是农业产业转型升级的重要体现。相关工作人员可以运用农业大数据实现对农业产业发展的准确预测和科学指导，包括农作物种子品类和种植时间的科学选取、合理调整灌溉量和环境温度等，这种先进的生产方式可以有效提高农业生产活动的科学性，提高农业生产产量。

１．３提高农业决策科学性

农业决策的科学性对于农业生产结果有着直接影响［４］，而引入农业大数据可以有效提升农业生产经营水平，保证农业生产的科学性。通过分析农业数据信息可以真实反映当前农业生产状况，这为政府部门提供了宝贵的、全面准确的决策依据。有关政府部门应定期安排工作人员进行地区农业生产、农产品市场、区域环境变化等调研，收集、整理、分析各项农业数据信息，根据分析结果调整惠农、助农策略，为地区农业生产、经营、管理提供正确的指导，从而提升农业生产收益，实现农民增收。

１．４预测涉农企业生产状况

随着乡村振兴战略的提出，在国家的大力扶持下，我国大大小小的涉农企业如雨后春笋般出现［５］。这些涉农企业主要包括生产资料供应企业、农产品生产企业、农产品加工企业、农产品流通企业这４大类。它们是整个农业产业链中重要的一环，在农业经济发展过程中发挥着不可或缺的作用。而将农业大数据应用于涉农企业生产状况预测，可以有效推动涉农企业健康、稳定发展。例如，涉农管理者可以运用大数据技术对企业生产经营状况以及市场信息动态进行全面监督和管理，收集和分析现有的数据信息来预测企业未来的发展情况。倘若数据信息显示企业经济可能出现下降，企业管理者可以及时做出有针对性的生产计划调整方案，优化农业生产程序和方式，改善企业经营环境，从而规避农业大数据所预测的生产经营风险。

２农业大数据在农业经济管理中的应用策略

２．１树立大数据农村经济管理思维

想要充分发挥农业大数据的价值，就必须具备与之匹配的大数据经济管理思维和认知［６］。一方面，传统的农业经济管理思维虽然有着一定的可取之处，但主体上已经不再适用于现代的农业经济发展环境，甚至在一定程度上限制了农村经济的创新发展。相关工作人员应当及时更新农业经济管理意识，摆脱传统农业经济管理思维的束缚，抛开一切成见，抱着学徒心态全面认知并不断学习农业大数据相关知识，既要加强农业大数据应用，又不能过度依赖数据信息，应学会比对传统管理思维与大数据管理思维的不同之处，取长补短，思考如何利用农业大数据提升农业经济管理水平，从而打开农村经济管理工作的新视野。另一方面，农业大数据为农业经济管理带来的不仅仅是技术上的革新，同时也从思维层面促使工作人员转变。相关工作人员需具备数据思维，保持对于各项数据信息的敏感度，灵活运用大数据技术处理收集而来的数据集，为后续的决策工作提供信息支持。在农村经济管理领域应用大数据并不是大数据技术的应用首例［７］，如电商平台、新媒体运营等互联网产业已经具有较为成熟的大数据运用体系。相关工作人员可以借鉴其他产业的大数据运用经验和技巧，根据农业经济管理的实际特点对所借鉴的内容进行调整、优化和创新，在此基础上构建适用于农业经济发展的管理体系，从而达到节省时间、精力，提高农业大数据运用科学性的目的。

２．２建立农业大数据信息平台

为了进一步提升农业大数据的应用水平、扩大农业大数据的应用范围，相关工作人员必须建立和完善农业大数据信息服务平台，拓展大数据平台的信息服务功能，从而充分发挥农业大数据在农业生产、经营、管理等各项领域的应用价值。

２．２．１加强农业信息数据库建设

农业大数据是农业产业方方面面的数据集合，类型极为复杂，内容极为庞大，难以被高效处理。面对该局面，相关工作人员应加强农业信息数据库建设，收集和整合地区的各项农业相关数据信息，将农业数据信息分门别类地存储到对应的子数据库中，方便后续数据信息的查询和调用。为了保证数据信息的实时性和有效性，相关工作人员还应邀请地区涉农企业和农业从业者提供相应的农业数据，经由专人核实后定期统一更新至数据库内，为后续农业大数据的应用奠定基础。

２．２．２实现农业数据信息的互联互通

原始数据信息越庞大和准确，就越容易通过大数据技术分析出规律和结论。各地区相关部门应建立农业大数据信息服务平台，连通各区域的农业信息数据库，形成农业数据信息共享网络，实现农业数据信息的高效共享，从而丰富农业数据信息结构和数量，以此提高分析结果的精确性。但不同地区的农业数据信息往往具有较大的差异性而无法通用，相关工作人员可以建设数据信息加工处理平台，对各地区收集的庞大农业数据信息加以整合、筛选、抽取、转载等处理，提取出其中有价值的数据信息，从而避免受错误或不适用的数据信息误导。

２．３加强农业大数据安全防护

一旦涉及到大数据，首要问题就是数据安全［８］。自大数据技术诞生以来，安全风险便与其如影随形。倘若有关部门和涉农企业对数据安全问题不加以重视，就可能会酿成恶果，蒙受巨大的损失。因此，如何保障数据安全是应用农业大数据的重中之重。

２．３．１建立与第三方企业合作关系

有关部门和涉农企业应加强数据安全技术研究，与有口皆碑的第三方软件企业建立合作关系，借助软件企业的人力和技术资源量身定制完善的数据安全防护体系，设置多重防火墙，定期查杀病毒、木马，从而杜绝一切外部入侵隐患。

２．３．２积极制定相关法律法规

目前我国法律法规在虚拟数据安全方面仍有待完善。随着大数据技术应用范围的不断扩大，数据安全问题愈发活跃于人们的视野，针对虚拟数据安全保护相关法律法规的制定迫在眉睫。有关部门应组织工作人员开展调研工作，收集涉农企业和农业工作人员关于农业数据安全保护相关的信息，整合各方意见，结合农业大数据的应用特点，制定科学合理的农业数据安全相关法律法规，严厉打击恶意窃取、破坏农业数据信息的行为，用国家强制力为农业大数据的应用保驾护航。

２．３．３完善制度并严格执行监督管理工作

涉农企业应加强内控管理，制定全面完善的数据安全保护相关制度，规范农业大数据的应用流程，对农业大数据运用的各个环节进行全方位监督，确保农业大数据被安全稳定地运用到实际农业经济管理工作中。

２．４培养和引入大数据农业经济管理人才

在农业经济管理工作中，应用农业大数据对于工作人员的综合素质有着较高的要求。农业人才本就十分稀缺，而兼具大数据技术能力和农业相关专业能力的复合型人才更是少之又少。想要充分发挥农业大数据的应用价值，就必须重视相关人才的培养和引进工作，解决农业大数据建设工作中人才资源不足的问题。

２．４．１开展专项培训

涉农企业可以面向传统农业经济管理工作人员开展专项培训，邀请国内知名农业大数据应用领域的专家为其进行授课，培养管理人员的信息素养，强化管理人员的数据思维，提高管理人员的数据信息处理能力，促进传统农业数据管理人员职业转型，使他们能熟练运用大数据相关知识和技能开展农业经济管理工作。

２．４．２与相关院校战略合作

有关部门和涉农企业可以与地区高校和职业院校开展战略合作，建立农业大数据相关专业教育体系，使用自身的培训资源和高等院校的教育资源培养高素质人才，并通过各项举措引导优秀毕业生从事农业经济管理工作，以此来填补农业经济管理高水平人才的空缺。

３结论

加强农业大数据在农业经济管理中的应用是新时代背景下农村农业改革发展的必然举措，对于加快农业产业转型升级，推动农村经济高质量发展有着重要意义。相关工作人员应加强对农业大数据的重视，树立大数据农村经济管理的思维，从数据信息的角度分析当下的农村经济管理体系，推动农村大数据技术不断发展，加快推进农业大数据信息服务平台建设，扩大农业大数据的应用范围，做好农业大数据安全防护和管理工作，降低农业大数据潜在的安全风险，培养和引入大数据农业经济管理人才，提升农业经济管理团队的专业水平和综合实力，从而充分发挥农业大数据的应用价值，以大数据驱动我国农业产业健康、稳定发展。

４参考文献

［１］何宇轩．浅谈农业大数据在农业经济管理中的应用［Ｊ］．中外企业家，２０１９（１７）：３．

［２］李秀梅．农业大数据在农业经济管理中的应用分析［Ｊ］．中国乡镇企业会计，２０２１（１）：６０－６１．

［３］许君．农业大数据在农业经济管理中的应用分析［Ｊ］．农业开发与装备，２０２０（２）：１．

［４］赵国钰．简析农业大数据在农业经济管理中的应用［Ｊ］．农业工程技术，２０２０，７８３（２７）：６８－６９．

［５］赵苏杰．大数据技术在农业经济提升与管理中的应用研究［Ｊ］．农机使用与维修，２０２２（５）：３．

［６］王桂平．大数据在中国农业中的应用及展望———以菏泽牡丹产业为例［Ｊ］．商业经济，２０２１（４）：１０２－１０４．

［７］王宗学．简析大数据在构建智慧农业过程中对农业经济管理的重要价值［Ｊ］．农业工程技术，２０２２，４２（６）：６６－６７．

［８］李玮，秦瑞英．农业大数据在现代农业经济发展中的重要作用分析［Ｊ］．山西农经，２０２２（１２）：３．

作者:张志玲 单位:山东省潍坊市寿光市圣城街道办