摘要：随着船舶自动识别系统（Automatic Identification System,AIS）岸基通信网络的建立,可获得的船舶动态数据大幅增加。AIS数据具有数据量大和位置更新延迟的特点,容易造成检索耗时较多和误检索的问题。为解决以上问题,基于TPR＊-tree建立船舶动态数据索引结构,解决船位和航速在索引结构中的存储问题,使用改进的闵可夫斯基和（Transformed Minkowski Sum,TMS）方法实现船舶动态数据的距离检索。为获取最优的检索效率,检索试验使用真实的AIS数据来确定各主要索引参数的最佳取值,并与已有算法在插入时间、检索时间和检索精度等3个方面进行了比较,通过比较结果可知,该索引方法能快速地对船舶动态数据进行插入和检索,且索引结果准确。