发表《Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing》杂志多久能被SCI数据库收录?

来源:优发表网整理 2026-07-07 16:36:39 731人看过

通常情况下,《Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing》杂志发表的文章被SCI、SCIE数据库收录的时间没有固定标准,若想了解详细、准确的具体情况,建议直接与杂志社取得联系或者向在线客服进行咨询。

多久能被SCI数据库一般可以归纳出以下情况:

论文发表后到在线时间:SCI论文发表后,一般需要大约3个月的时间才能在期刊官网上线,这是论文初次对外公开的时间点。

在线后到数据库检索时间:论文在线后,通常还需要1-3个月的时间才能在Web of Science(WOS)数据库中检索到,这个过程被称为论文的索引或收录。

整体时间周期:从投稿到论文被SCI数据库收录,整个周期大概需要一年左右的时间。具体来说,投稿后可能需要5-6个月收到接收通知,然后经过2-3个月论文会在官网上线,再之后2-3个月论文会被WOS数据库收录。

然而,这个时间周期并不是绝对的,它受到多种因素的影响,如:期刊类型、论文质量、数据库更新等。

《Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing》杂志已被SCI、SCIE国际知名数据库收录,在JCR分区中位于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE学科Q3区COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE学科Q4区,在CiteScore评价中位于Computer Science学科的Q2区具有较高的学术影响力,在该领域受到广泛认可。

WOS分区

2025-2026年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 129 / 210

38.8

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 160 / 210

24.05

2023-2024年最新版

按JCI指标学科分区 收录子集 分区 排名 百分位
学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 136 / 197

31.2

学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 156 / 198

21.46

名词解释:
WOS即Web of Science,是全球获取学术信息的重要数据库,Web of Science包括自然科学、社会科学、艺术与人文领域的信息,来自全世界近9,000种最负盛名的高影响力研究期刊及12,000多种学术会议多学科内容。给期刊分区时会按照某一个学科领域划分,根据这一学科所有按照影响因子数值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影响因子值高的就会在高分区中,最后的划分结果分别是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表质量最高。

CiteScore分区(2026年6月最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
6.2 0.574 1.074
学科 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:General Computer Science Q2 65 / 241

73%

名词解释:
CiteScore:衡量期刊所发表文献的平均受引用次数。
SJR:SCImago 期刊等级衡量经过加权后的期刊受引用次数。引用次数的加权值由施引期刊的学科领域和声望 (SJR) 决定。
SNIP:每篇文章中来源出版物的标准化影响将实际受引用情况对照期刊所属学科领域中预期的受引用情况进行衡量。

作为一本专注于Computer Science - General Computer Science领域的学术期刊,它致力于发表高质量的研究论文和为相关领域的研究人员提供重要的学术资源。

该杂志出版周期是4 issues/year。

ACM 亚洲和低资源语言信息处理学报(TALLIP)发表有关亚洲语言,非洲、澳大利亚、大洋洲和美洲低资源语言以及相关学科的信息计算和处理领域的高质量原始档案论文和技术说明。 TALLIP 涵盖的主题领域包括但不限于:

-计算语言学:包括计算音系学、计算形态学、计算句法(例如解析)、计算语义学、计算语用学等。

-语言资源:包括计算词典学、术语学、电子词典、跨语言词典、电子词库等。

-用于亚洲或低资源语言处理的硬件和软件算法和工具,例如手写字符识别。

-信息理解:包括文本理解、语音理解、字符识别、话语处理、对话系统等。

-涉及亚洲或低资源语言的机器翻译。

-信息检索:包括基于概念的索引的自然语言处理 (NLP)、自然语言查询界面、语义相关性判断等。

-信息提取和过滤:包括自动摘要、用户分析等。

-语音处理:包括文本到语音合成和自动语音识别。

-多媒体亚洲信息处理:包括语音、图像、视频、图像/文本翻译等。

-涉及亚洲或低资源语言的跨语言信息处理。

-涉及上述主题的理论、系统设计、评估和应用的论文适合 TALLIP。重点将放在所报告研究的原创性和实际意义上。

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