《Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing》杂志目前处于几区？

《Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing》杂志在中科院分区中的情况如下：大类学科：计算机科学， 分区：4区； 小类学科：计算机人工智能计算机：人工智能， 分区：4区。

中科院分区决定了SCI期刊在学术界的地位和影响力，对科研人员和学术机构具有重要的参考价值，具体如下：

对SCI期刊的评价：中科院分区通过将SCI期刊按照3年平均影响因子划分为不同的等级，为科研人员和学术机构提供了一个评估SCI期刊学术影响力的重要依据。分区越高，说明该期刊在学科内的学术影响力越大，发表的文章质量越高。

对科研人员的成果评估：科研人员发表的论文所在的中科院分区，可以作为评估其研究成果质量的一个指标。

对科研资源的分配：中科院分区在科研资源分配方面也起到重要作用。科研机构在制定科研政策、分配科研资源时，会参考中科院分区。

对科研人员投稿的指导：中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了参考。科研人员在选择投稿期刊时，会参考中科院分区，以提高论文被接受的可能性，并增加研究成果的影响力。

《Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing》杂志是一本专注于计算机：人工智能领域的国际期刊，由Association for Computing Machinery (ACM) 出版，创刊于2015年，出版周期为4 issues/year。

ACM 亚洲和低资源语言信息处理学报（TALLIP）发表有关亚洲语言，非洲、澳大利亚、大洋洲和美洲低资源语言以及相关学科的信息计算和处理领域的高质量原始档案论文和技术说明。 TALLIP 涵盖的主题领域包括但不限于：

-计算语言学：包括计算音系学、计算形态学、计算句法（例如解析）、计算语义学、计算语用学等。

-语言资源：包括计算词典学、术语学、电子词典、跨语言词典、电子词库等。

-用于亚洲或低资源语言处理的硬件和软件算法和工具，例如手写字符识别。

-信息理解：包括文本理解、语音理解、字符识别、话语处理、对话系统等。

-涉及亚洲或低资源语言的机器翻译。

-信息检索：包括基于概念的索引的自然语言处理 (NLP)、自然语言查询界面、语义相关性判断等。

-信息提取和过滤：包括自动摘要、用户分析等。

-语音处理：包括文本到语音合成和自动语音识别。

-多媒体亚洲信息处理：包括语音、图像、视频、图像/文本翻译等。

-涉及亚洲或低资源语言的跨语言信息处理。

-涉及上述主题的理论、系统设计、评估和应用的论文适合 TALLIP。重点将放在所报告研究的原创性和实际意义上。

《Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing》杂志学术影响力具体如下：

在学术影响力方面，IF影响因子为2.7，显示出其在计算机：人工智能学领域的学术影响力和认可度。

JCR分区：Q3

按JCI指标学科分区，在学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q3，排名：129 / 210，百分位：38.8；COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q4，排名：160 / 210，百分位：24.05；

按JCI指标学科分区，在学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q3，排名：136 / 197，百分位：31.2；COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中为Q4，排名：156 / 198，百分位：21.46；

《Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing》杂志投稿需满足English撰写，期刊注重原创性与学术严谨性，明确拒绝抄袭或一稿多投，Gold OA占比：9.89%，这使得更多的研究人员能够免费获取和引用这些高质量的研究成果。

该杂志其他关键数据：

CiteScore分区：6.2，进一步证明了其学术贡献和影响力。

H指数：6，年发文量：143篇

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